1.- DATOS DE LA ASIGNATURA

Nombre de la asignatura:

Carrera:

Clave de la asignatura:

Horas teora-horas prctica-crditos:

Estadstica y Control de Calidad Ingeniera Mecatrnica MTF-0519 2-4-8

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

3.- UBICACIN DE LA ASIGNATURA: a). Relacin con otras asignaturas del plan de estudio

Anteriores Posteriores Asignaturas Temas Asignaturas Temas

Matemticas I

Matemticas IV

- Funciones - Sistemas de

ecuaciones lineales

- Matrices y determinantes

Procesos de Fabricacin Mantenimiento

- Proporciona las bases para el anlisis y el control de procesos

- Mantenimiento

preventivo y predictivo

Lugar y fecha de elaboracin o revisin Participantes

Observaciones (cambios y justificacin)

Instituto Tecnolgico de Reynosa, del 6 al 10 de diciembre del 2004.

Representante de las academias de ingeniera Mecatrnica de los Institutos Tecnolgicos.

Reunin nacional de evaluacin curricular de la carrera de Ingeniera Mecatrnica

Instituto Tecnolgico Superior de Zacapoaxtla, de enero a abril del 2005.

Academia de Ingeniera Mecatrnica

Anlisis y enriquecimiento de las propuestas de los programas diseados en la reunin nacional de evaluacin

Instituto Tecnolgico de Toluca, del 16 al 20 de mayo del 2005

Comit de consolidacin de la carrera de Ingeniera Mecatrnica

Definicin de los programas de estudio de la carrera de Ingeniera Mecatrnica

b). Aportacin de la asignatura al perfil del egresado:

Disear e implantar sistemas y procedimientos para la toma de decisiones. Aprender a utilizar los mtodos estadsticos del control de calidad mediante

tcnicas de estimacin de parmetros, regresin y diseo de experimentos. Conocer y aplicar los mtodos estadsticos para evaluar, controlar y optimizar

los procesos.

4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO

Aplicar los mtodos estadsticos en el diseo, interpretacin e implantacin de sistemas de control de calidad.

5.- TEMARIO Unidad Temas Subtemas

1 Estadstica descriptiva 1.1 Introduccin. 1.2 Distribuciones de frecuencias e

histogramas. 1.3 Medidas de Tendencia central y dispersin

(media, moda, varianza y desviacin estndar).

2 Anlisis de Regresin 2.1 Modelo de regresin lineal simple

2.1.1 Diagramas de dispersin. 2.1.2 Mtodo de los mnimos cuadrados. 2.1.3 Anlisis residual. 2.1.4 Correlacin.

2.2 Modelos de regresin mltiple. 2.2.1 Estimacin de parmetros 2.2.2 Medidas de adecuacin de

modelos. 2.2.3 Coeficiente de determinacin

mltiple. 2.2.4 Matriz de correlacin.

2.3 Modelo de regresin exponencial y su interpretacin.

2.4 Modelo de regresin logartmica y su interpretacin.

5.- TEMARIO (Continuacin) Unidad Temas Subtemas

3 Control de Calidad 3.1 Introduccin al control de calidad. 3.2 Mejoramiento de la calidad en el ambiente

moderno de negocios. 3.3 Mtodos y filosofas del control estadstico

de procesos. 3.4 Modelacin de la calidad del proceso. 3.5 Inferencia de la calidad del proceso.

4 Control estadstico del

proceso

4.1 Grfica de control y conceptos estadsticos.

4.2 Grficos de control para atributos. 4.3 Grficas X y R simples. 4.4 Anlisis de la capacidad del proceso. 4.5 Grfica de control para no conformidades. 4.6 Procedimientos especiales para el control

de procesos. 4.7 Grficas de control para suma acumulativa

(CUSUM)

V Muestreo de aceptacin 5.1 Conceptos fundamentales en muestreo para aceptacin.

5.2 El sistema Dodge-Roming para el muestreo de aceptacin lote por lote.

5.3 Sistemas AQL. 5.4 Inspeccin para aceptacin por produccin

continua. 5.5 Muestreo para aceptacin por variables. 5.6 Aspectos de las pruebas de duracin y

confiabilidad.

5.- TEMARIO (Continuacin) Unidad Temas Subtemas

6 Anlisis del Diseo de experimentos en el Control de Calidad

6.1 Diseo de experimentos de un factor. 6.1.1 Anlisis del modelo de efectos fijos. 6.1.2 Anlisis estadstico. 6.1.3 Tabla ANOVA 6.1.4 Prueba de rango mltiple de

Duncan 6.1.5 Prueba de Newman-Keuls. 6.1.6 Prueba de Tukey. 6.1.7 Verificacin de la adecuacin del

modelo. 6.2 Diseos de bloques.

6.2.1 Diseo de bloques totalmente aleatorizado.

6.2.2 Anlisis estadstico. 6.2.3 Verificacin de la adecuacin del

modelo. 6.2.4 El diseo Cuadrado Latino. 6.2.5 El diseo Cuadrado Greco-Latino

6.3 Diseos factoriales. 6.3.1 Definiciones y principios bsicos. 6.3.2 Diseo factorial de dos factores. 6.3.3 Anlisis estadstico del modelo de

efectos fijos. 6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS

lgebra. Funciones lineales y no lineales. lgebra lineal. Metodologa de la investigacin. Herramientas computacionales. Enseanza del uso de la calculadora en el modo estadstico.

7.- SUGERENCIAS DIDCTICAS.

Realizacin de: tareas, demostraciones e investigacin bibliogrfica. Realizar visitas industriales a empresas que implantan normas de calidad. Exposicin en clase con solucin de ejercicios. Plantear problemas acordes al perfil de la carrera. Utilizar paquetes de software (MINITAB, STATICS, SPSS, etc.). Observar y analizar ejemplos reales en fuentes de informacin.

8.- SUGERENCIAS DE EVALUACIN

Evaluacin escrita. Ejercicios complementarios extra clase. (Problemarios). Evaluar trabajos en computadora, mediante el uso de software. Aplicar los mtodos estadsticos del control de calidad en casos reales y

presentar informe de resultados. 9.- UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1: Estadstica Descriptiva

Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje

Fuentes de Informacin

El estudiante calcular las medidas de tendencia central y dispersin de una muestra o poblacin, as como realizar una distribucin de frecuencias y mostrar grficamente sus resultados.

Conocer la diferencia entre muestra y poblacin.

Obtener la media, moda, varianza y desviacin estndar de una muestra o poblacin conocida.

Aprender a construir una distribucin de frecuencias a partir de una muestra o poblacin.

Realizar histogramas de los resultados obtenidos.

1 2 5 6

12 14

Unidad 2: Anlisis de Regresin

Objetivo

Educacional Actividades de Aprendizaje Fuentes de Informacin

Adquirir los conocimientos necesarios para aplicar mtodos de prediccin entre variables dependientes e independientes analizando la correlacin entre las mismas.

Conocer los diferentes tipos de anlisis de regresin.

Construir grficas de dispersin a partir de los datos proporcionados en un planteamiento.

Aprender a calcular la regresin lineal simple a travs del mtodo de los mnimos cuadrados.

Calcular el anlisis residual y la correlacin en el anlisis de regresin.

Utilizar el modelo de regresin lineal mltiple para estimar parmetros y adecuar modelos que involucren ms de dos variables.

Obtener el modelo de regresin exponencial y logartmico interpretando grficamente sus resultados.

1 2 5 6 7

8, 2 14

Unidad 3: Control de Calidad

Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje

Fuentes de Informacin

Comprender y aplicar los mtodos estadsticos entendiendo la importancia de su utilidad para el aseguramiento de la calidad en los procesos productivos.

Comprender el significado de calidad, control de la calidad y mejoramiento de la calidad.

Utilizar mtodos estadsticos para el control de calidad.

Aprender las filosofas de calidad y estrategias administrativas.

Implantar el mejoramiento continuo de calidad.

Utilizar bases estadsticas de una grfica de control.

Implantar las herramientas del control estadstico de procesos. (Histogramas, pareto, Ishikawa, etc.).

1 2 5 6

12 14

Unidad 4: Control Estadstico del Proceso

Objetivo

Educacional Actividades de Aprendizaje Fuentes de Informacin

Construir e interpretar grficos de control, siguiendo una metodologa sistemtica a fin de tomar decisiones correctas respecto al estado del proceso y realizar los anlisis de capacidad correspondiente.

Aprender a utilizar las grficas de control. Construir grficas de control X-R,(medias y

rangos), X-S(medias y desv. Std.). Aplicar grficas de control(G.C). Construir grficas de control para no

conformidades. Utilizar guas para la implantacin de

grficas de control. Realizar estudios R-R. Estimar lmites de tolerancias.

1 2 3 8

10 11 12 13 14

Unidad 5: Muestreo de Aceptacin

Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje

Fuentes de Informacin

Disear planes de muestreo especficos para problemas particulares que proporcionen las condiciones ptimas de aceptacin o rechazo del material inspeccionado a fin de minimizar costos y asegurar el nivel de calidad exigido por el cliente.

Conocer los conceptos de muestreo de aceptacin.

Calcular muestreos de simple de aceptacin.

Calcular muestreos dobles, mltiples y secuenciales y DODGE-ROMIG.

Realizar muestreo de aceptacin por variables.

Disear de un plan con una curva caracterstica de operacin especfica.

Realizar muestreo en cadena y muestreo continuo

Realizar ejercicios de muestreo de aceptacin.

1 2 3 4 7 8

13 14

Unidad 6: Anlisis del Diseo de Experimentos

Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje

Fuentes de Informacin

Disear experimentos planificados, basados en la experimentacin y el anlisis de resultados a partir de datos conocidos o recogidos por observacin de forma aleatoria y no planificada.

Realizar anlisis de varianzas. Obtendr modelos de efectos fijos. Aprender a utilizar la Tabla ANOVA Realizar la prueba de rango mltiple de

Duncan, Newman-Keuls y Tukey. Verificar la adecuacin de modelos. Analizar el diseo de experimentos

mediante el diseo Cuadrado Latino. Analizar el diseo de experimentos

mediante el diseo Cuadrado Greco-Latino.

Conocer el diseo factorial y su uso en el diseo de experimentos.

1 2 3 4 7 8

13 14

10.- FUENTES DE INFORMACION

1. Motgomery, Runger, Probabilidad y Estadistica Aplicadas a la Ingenieria, Ed. McGraw-Hill

2. Montgomery C.D., Introduction To Statistical Quality Control, 4th Edition, John Willey And Sons, Inc., Usa. .(2001).

3. Besterfield, D. H., Quality Control, 4th. Ed. Prentice Hall, USA. (1994) 4. Burr, I. W. ( 1976 ), Statistical Quality Control Methods, First Edition, Marcel

Dekker, Inc., New York. 5. Charbonneau, H. C., And Webster, G. L., Control De Calidad,

Interamericana, Segunda Edicin, Mxico. 1990 6. Deming, W. E., La Salida De La Crisis, Daz De Santos, S. A., Madrid,

Espaa, Primeraedicin,. 1989 7. Devor, R. E., Chang, T., and Shutherland, J. W., Statistical Quality Control,

Mcmillan, New York, First Edition. 1992 8. Duncan, A. J., Control de Calidad y Estadstica Industrial, Ed. Alfaomega,

Mxico, Primera Edicin, 1990 9. Grant, E. L. And Leavenworth, R. S., Statistical Quality Control, Ed. Mc

Graw Hill, Singapure, Fifth Edition, 1988 10. Montgomery, D. C., Control Estadstico de Calidad, Ed. Iberoamrica,

Mxico, D. F., Primera Edicin, 1991 11. Oakland, J.S., Statistical Process Control, William Heinemann, London

England, First Edition, 1986 12. Ott, E., Process Quality Control, Ed.Mcgraw Hill, U.S.A. 1st Edition, 1975 13. Ryan, T. P., Statistical Methods for Quality Improvement, Ed. John Wiley

And Sons, New York. 1st.Edition. (1989). 14. Minitab, Statistica, Etc. (Paquetes De Software).

11.- PRACTICAS PROPUESTAS.

Ejercicios de estadstica descriptiva para muestras o poblaciones a partir de datos experimentales.

Construir Diagramas de dispersin Obtener los diferentes modelos de regresin y su representacin grfica. Construir grficas de series de tiempo. Construir grficas X y R. Grficas de control experimentales para el control del

proceso. Construir grficas X y R. Revisin de tolerancias. Describir los clculos necesarios para la construccin de la grfica de control

de la fraccin rechazada o defectiva. Describir las caractersticas de calidad. Obtener grficas de control para no conformidades. Emplear el software apropiado para resolver problemas prcticos y llevar a

cabo un anlisis de los resultados. Utilizar la tabla ANOVA. Realizar diseo de experimentos. Entrega de proyecto.