UNIVERSIDAD DEL VALLE DE GUATEMALA CAMPUS GUATEMALA FACULTAD EDUCACION

PROGRAMA DEL CURSO ESTADISTICA INFERENCIAL

I. IDENTIFICACION

Nombre : Estadstica Inferencial Ciclo: I Ao:2014 Catedrtico : Juan Pablo Pira Horario: Jueves 17:20 a 19:35

Cdigo: ED1002 Crditos: Requisitos: Estadstica descriptiva Fecha de elaboracin: Enero 2014

II. DESCRIPCIN En este curso se desarrolla en el estudiantado las habilidades necesarias para la aplicacin de la estadstica en diferentes situaciones de su vida profesional, el anlisis de datos y la teora de Estadstica Inferencial necesaria para su uso, aplicacin e interpretacin en las ciencias de la educacin. Se desarrolla en modalidad presencial; se ubica en el primer ciclo del tercer ao de la carrera y pertenece al rea de Formacin General. El curso tiene una duracin de 20 semanas para un total de 180 horas, distribuidas en 45 horas presenciales y 135 horas de trabajo independiente y/o grupal. El curso tiene como requisito EB137 Estadstica Descriptiva. III. COMPETENCIAS A DESARROLLAR Competencia genrica Descripcin de la competencia

Exploracin de datos. Utilizar las tcnicas de anlisis exploratorio de datos (EDA) de Tukey para familiarizarse con una variable bajo estudio.

Manejo de paquetes estadsticos.

Realizar un uso productivo de paquetes estadsticos como SPSS y PSPP. Tambin se utilizan las funciones estadsticas de Excel.

Respeto de los derechos de sujetos humanos.

Conocer la importancia de la proteccin de sujetos humanos en la investigacin. Comprender la importancia del consentimiento informado y la forma de documentarlo. Conocer la importancia de los comits de tica (IRB).

Entendimiento general de pruebas de hiptesis

Utilizar correctamente los trminos probabilidad, evento, muestra, poblacin y significancia cuando se refiera a pruebas de hiptesis.

Aplicacin de pruebas de hiptesis

Conocer la aplicacin de distintas pruebas estadsticas a problemas de las Ciencias Sociales con nfasis en la educacin.

Generacin de conclusiones y sugerencias programticas.

Generar reportes con sugerencias programticas y conclusiones que permitan tomar decisiones.

Competencia especfica Descripcin de la competencia Competencia 1: Utiliza la estadstica descriptiva para organizar y sintetizar informacin.

Organiza datos de forma que sea posible producir medidas de tendencia central y de dispersin, as como diagramas de cajas y de tallos y hojas. Conoce la forma de agrupar datos para producir histogramas, polgonos de frecuencias y ojivas de frecuencias acumuladas. Describe los datos usando principalmente las medidas robustas de tendencia central y de dispersin. Conoce la interpretacin de las otras medidas como la media y la desviacin estndar y estar en capacidad de explicar por qu se prefieren medidas robustas como la mediana y el recorrido intercuartil para describir datos.

Competencia 2: Infiere los valores de los parmetros a partir del anlisis de muestras.

Conoce la teora de probabilidad mnima para discutir resultados de experimentos. Reconoce la diferencia entre muestra y poblacin. Distinguir entre estadsticos y parmetros. Comprende las limitaciones de las muestras y las razones para que tengan un tamao determinado.

Competencia 3: observando estrictas prcticas de tica de investigacin, aplica la estadstica al anlisis de datos reales en la investigacin educativa.

Conoce la importancia de la proteccin de sujetos humanos en todos los estudios que involucran personas. Conoce los principales hechos histricos que motivaron esta preocupacin. Identifica las caractersticas de una variable, el tipo de medida que debe usarse y la explora concienzudamente antes de iniciar el anlisis estadstico inferencial. Identifica la prueba estadstica adecuada para el tipo de datos y la forma en que fueron recolectados. Aplica la prueba adecuada a la situacin y concluye correctamente para producir sugerencias programticas.

IV. METODOLOGIA DE ENSEANZA APRENDIZAJE

Procedimiento Instrumento Resolucin de un problema Lista de cotejo, escala valorativa. Tareas para evaluar un determinado conocimiento o habilidad

Cuestionarios, pruebas cortas.

Presentacin oral Rubrica, lista de cotejo, observacin. Desarrollo de una metodologa Observacin de la participacin. Lista de cotejo.

V. PROCEDIMIENTOS , INSTRUMENTOS Y CRITERIOS DE EVALUACIN Competencia 1: Utiliza la estadstica descriptiva para organizar y sintetizar informacin

Contenidos Metodologa de Enseanza aprendizaje

Procedimientos, instrumentos y criterios de evaluacin

Contenido Declarativo: Arreglo, mnimo mximo rango.

Medidas de tendencia central y de dispersin.

Medidas robustas.

Asimetra y curtosis.

Datos simples y agrupados.

Discusiones grupales previas a la presentacin del material.

Exposicin de temas por parte del catedrtico, discusin y ejemplos.

Elaboracin de reportes descriptivos mnimos para casos hipotticos con slo una variable.

Discusin de los temas de estadstica en general y de estadstica educativa que aparezcan en los medios de comunicacin masiva.

Resaltar los aspectos positivos de las ideas aportadas por el grupo en particular cuando muestran especial creatividad o relacin con otras materias.

Revisin de material de investigacin en temas de proteccin de sujetos humanos.

- Exmenes, hojas de trabajo (entrega y participacin en la resolucin en comn de algunos ejercicios) Participacin en discusiones de clase. (Se espera que los estudiantes aporten sus ideas, discutan con libertad sus problemas para comprender o aplicar el material). Observacin. Esta observacin se centra en la presentacin de aportes, y el anlisis y crtica constructiva de las ideas de los compaeros o del profesor. Participacin activa en la ejecucin de las hojas de trabajo, haciendo uso de la computadora y colaborando con la enseanza de la tcnica a otros estudiantes. Comprobacin de lectura de artculos relacionados al tema en cuestin.

Contenido Procedimental: Clculo de medidas de tendencia central y de dispersin.

Elaboracin e interpretacin de diagramas de cajas y tallos y hojas.

Elaboracin de histogramas, polgonos de frecuencias y ojivas de frecuencias acumuladas.

Contenido Actitudinal:

Trabajo en equipo en la elaboracin de reportes.

Constancia y esfuerzo a lo largo del curso.

Disposicin para trabajar tanto individualmente como en grupo.

Reconocimiento de las obligaciones ticas del investigador.

Trabajo de laboratorio Observacin de la participacin. Lista de cotejo. Rbrica para evaluar el reporte.

Autoevaluacin, coevaluacin Observacin, lista de cotejo.

Competencia 2: Infiere los valores de los parmetros a partir del anlisis de muestras.

Contenidos Metodologa de Enseanza aprendizaje

Procedimientos, instrumentos y criterios de evaluacin

Contenido Declarativo: - Teoras de probabilidad. - Razn frecuencial. - Probabilidad clsica y axiomtica de Kolmogorov. - Distribucines importantes: distribucin de Bernoulli, binomial, normal, de Poisson, hipergeomtrica, etc. -Teorema de Tchebyscheff, Ley de los grandes nmeros y Teorema del lmite central. -Muestreo aleatorio simple. -Otros tipos de muestreo.

- Discusiones grupales previas a la presentacin del material. - Aporte de ideas para resolver algn problema tpico por parte de los alumnos. -Sntesis de las ideas y explicacin magistral del procedimiento usual para resolver el problema. -Generalizacin del procedimiento y presentacin de la idea general. - Discusin grupal al concluir la presentacin del material. -Preparacin del material de laboratorio y ejecucin de la prctica. - Discusin grupal al concluir la prctica para determinar posibles explicaciones y mejoras.. - Discusin de los aportes presentados por los compaeros en la que se resalte los aspectos positivos como creatividad o relacin con otras materias.

-Hojas de trabajo (entrega y participacin en la resolucin en comn de algunos ejercicios) - Participacin en discusiones de clase. - Colaboracin con datos propios para generar discusiones de clase. - Aportes de su experiencia. Por tratarse de un grupo variado en cuanto a edad y experiencia laboral, se espera que el estudiantado contribuya con ejemplos y reflexiones de su experiencia.

Contenido Procedimental: Aplicar las tcnicas de estadstica descriptiva para decidir la prueba adecuada.

Realizar pruebas de hiptesis (paramtricas o no paramtricas) con la ayuda de la computadora

Construir intervalos de confianza con la ayuda de la computadora.

Contenido Actitudinal:

-Apertura a recibir resultados contrarios a lo esperado.

- Honradez intelectual para presentar los datos sin aventurar conclusiones que no estn respaldadas por los datos.

Competencia 3: Observando estrictas prcticas de tica de investigacin, aplica la estadstica al anlisis de datos reales en la investigacin educativa.

Contenidos Metodologa de Enseanza aprendizaje

Procedimientos, instrumentos y criterios de evaluacin

Contenido Declarativo: Intervalos de confianza.

Nivel o regin de rechazo.

Pruebas paramtricas

Hiptesis nula e hiptesis alternativa.

Pruebas de hiptesis para medias, medianas, proporciones y varianzas.

Usos y limitaciones de las pruebas estadsticas.

Regresin simple.

Interpretacin de los coeficientes de regresin y de las medidas r y r2

Tablas de contingencia.

Elaboracin de estudios con bases de datos de estudios pblicamente disponibles. Resolucin de problemas. Elaboracin de reportes. Presentacin de informacin utilizando ayudas grficas con otras herramientas del WWW.

-Hojas de trabajo (entrega y participacin en la resolucin en comn de algunos ejercicios) - Participacin en discusiones de clase. - Colaboracin con datos propios para generar discusiones de clase. - Aportes de su experiencia. Por tratarse de un grupo variado en cuanto a edad y experiencia laboral, se espera que el estudiantado contribuya con ejemplos y reflexiones de su experiencia.

Contenido Procedimental: Clculo de estadsticos con ayuda de computadora.

Interpretacin de los reportes de los programas estadsticos para t, 2, ANOVA, U de Mann-Whitney, Prueba de la Mediana, Prueba de Kruskal- Wallis, Medidas PRE y regresiones lineales.

Contenido Actitudinal:

Presentacin responsable de resultados de regresin sin confundir causalidad con asociacin.

Ponderacin de la calificacin: 4 proyectos/exmenes parciales ...................................... 70 puntos Tareas ............................................................................................ 15 puntos TOTAL ZONA .............................................................................. 85 puntos Examen final (Proyecto de investigacin) .................... 15 puntos TOTAL ............................................................................................ 100 puntos

CRONOGRAMA

Temas Enero Febrero Marzo Abril Mayo 16 23 30 7 14 21 28 7 14 21 28 3 10 17 24 1 8 15 22 Anlisis exploratorio Uso de programas Proteccin de sujetos humanos Muestreo Estimacin Pruebas de Hiptesis Regresin y correlacin

VI. BIBLIOGRAFIA Y ENLACES WEB

A. Recursos en Lnea Programas para computadora

1. Programa de anlisis estadstico. GNU PSPP https://www.gnu.org/software/pspp/ 2. Programa de anlisis estadstico. Epi Info http://wwwn.cdc.gov/epiinfo/ 3. Programa de ingreso de datos. CSPro https://www.census.gov/population/international/software/cspro/ 4. Programa para visualizacin de datos. Gephi. https://gephi.org/ 5. Programa para visualizacin de datos. Tableau. http://www.tableausoftware.com/ 6. Programa para sonorizacin de datos. Sonification sandbox. http://sonify.psych.gatech.edu/research/sonification_sandbox B. Recursos en Lnea Bases de datos de uso libre

1. Bases de datos de cultura poltica del proyecto LAPOP de la universidad de Vanderbilt. http://www.vanderbilt.edu/lapop/free-access.php

C. Libros recomendados

Libro de texto: No se usar un solo libro de texto sino que se sugiere que se consulte varios. Para guiar la discusin de clase se usar: 1. Estadstica para administradores. Mendenhall, W. Mexico, D.F.: Grupo Editorial Iberoamrica 1997 y posteriores. 2. Exploratory Data Analysis. Tukey, J.W Reading, MS: Addison Wesley. 1977. Este libro es antiguo, pero es el clsico en el tema. 3. Fundamentals of Mathematical Statistics. Nguyen, H.T. y G.S. Rogers. New York: Springer-Verlag, 1989. 4. Anlisis Grfico/Exploratorio. Escobar, M. .Madrid: Editorial La Muralla, 1999. Esta versin explica el anlisis exploratorio elaborado con SPSS.

4 proyectos/exmenes parciales 70 puntosTareas 15 puntosTOTAL ZONA 85 puntosExamen final (Proyecto de investigacin) 15 puntosTOTAL 100 puntosA. Recursos en Lnea Programas para computadora1. Programa de anlisis estadstico. GNU PSPP https://www.gnu.org/software/pspp/2. Programa de anlisis estadstico. Epi Info http://wwwn.cdc.gov/epiinfo/3. Programa de ingreso de datos. CSPro https://www.census.gov/population/international/software/cspro/4. Programa para visualizacin de datos. Gephi. https://gephi.org/5. Programa para visualizacin de datos. Tableau. http://www.tableausoftware.com/6. Programa para sonorizacin de datos. Sonification sandbox. http://sonify.psych.gatech.edu/research/sonification_sandbox

B. Recursos en Lnea Bases de datos de uso libre1. Bases de datos de cultura poltica del proyecto LAPOP de la universidad de Vanderbilt. http://www.vanderbilt.edu/lapop/free-access.php

C. Libros recomendados1. Estadstica para administradores. Mendenhall, W. Mexico, D.F.: Grupo Editorial Iberoamrica 1997 y posteriores.2. Exploratory Data Analysis. Tukey, J.W Reading, MS: Addison Wesley. 1977. Este libro es antiguo, pero es el clsico en el tema.3. Fundamentals of Mathematical Statistics. Nguyen, H.T. y G.S. Rogers. New York: Springer-Verlag, 1989.4. Anlisis Grfico/Exploratorio. Escobar, M. .Madrid: Editorial La Muralla, 1999. Esta versin explica el anlisis exploratorio elaborado con SPSS.