estadística descriptiva
DESCRIPTION
Estadística Descriptiva en RTRANSCRIPT
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
R: Modulo II
Sociedad Ecuadoriana de EstadsticaSEE
Vctor Morales Onate
25/02/2015-10/03/2015
VMO
R: Modulo II
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
Introduccion y Test inicial
Estadstica Descriptiva
Analisis de Varianza
VMO
R: Modulo II
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
Estimador
Los datos siguientes provienen de una muestra aleatoria simple:
I 5 8 10 7 10 14
I Cual es la estimacion puntal de la media poblacional?
Como respuestas a una pregunta de una encuesta a 150 individuosde una muestra se obtuvieron 75 SI, 55 NO, y 20 individuos nodieron su opinion.
I Cual es la estimacion puntual de la proporcion que respondeSI?
I Cual es la estimacion puntual de la proporcion que respondeNO?
VMO
R: Modulo II
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
Estimadores basicos
A continuacion se vera las funciones basicas estadsticas como:
I Media
I Varianza
I Desviacion Estandar
I Correlacion
Todas estas funciones y su interpretacion se analizaran a partir delarchivo table2 8.csv
VMO
R: Modulo II
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
Exploracion grafica
Al parecer los datos no provienen de una distribucion normal. Real-izamos un test:
library(car)
scatterplot(TOTALEXP, FOODEXP, smooth=F,
main="Relacion entre el gasto total y gasto en comida",
xlab="Gasto total", ylab="Gasto en comida",grid=F)
VMO
R: Modulo II
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
Normalizacion
Que ganamos con los datos normalizados?
mean(normtot)
sd(normtot)
var(TOTALEXP,FOODEXP) #varianza
cor(TOTALEXP,FOODEXP) #correlacion
var(normt1,normf1) #varianza
cor(normt1,normf1) #correlacion
VMO
R: Modulo II
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
Normalizacion
Veamos los datos graficamente:
plot(normtot, normfood,
main=
"Relacion entre el gasto total
y gasto en comida (estandarizadas)",
xlab="Gasto total", ylab="Gasto en comida")
abline(v=0)
abline(h=0)
VMO
R: Modulo II
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
Interpretacion
I Cuadrante 1: gasto total y en comida en comida mayor que elpromedio
I Cuadrante 2: gasto total inferior al promedio, pero gastanmas que el promedio en comida
I Cuadrante 3: tienen menos gasto total que el promedio y elgasto en comida es menor al promedio
I Cuadrante 4: tiene un gasto total mayor el promedio pero sugasto en comida es menor al promedio
VMO
R: Modulo II
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
Contraste de medias
Abrimos la base de datos InsectSprays
str(InsectSprays)
names(InsectSprays)
summary(InsectSprays)
library(ggplot2)
qqnorm(InsectSprays$count)
tapply(InsectSprays$count,InsectSprays$spray,qqnorm)
VMO
R: Modulo II
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
Contraste de medias
Al parecer los datos no provienen de una distribucion normal. Real-izamos un test:
shapiro.test(InsectSprays$count) # Ho: Pob Normal
tapply(ChickWeight$weight,ChickWeight$Diet,shapiro.test)
VMO
R: Modulo II
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
Contraste de medias
La va alternativa es hacer un test no parametrico
boxplot(count ~ spray,data = InsectSprays, col = rainbow(6))
tapply(ChickWeight$weight,ChickWeight$Diet,mean)
kruskal.test(count ~ spray, data = InsectSprays) # Ho: Pob identicas
VMO
R: Modulo II
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
Analisis de Varianza
Si hubiera sido de distribucion normal, pudimos haber usado elanalisis de varianza:
aov.spray1
-
Contenido Introduccion y Test inicial Estadstica Descriptiva Analisis de Varianza
Analisis de Varianza
Que sucede dentro de los grupos?
TukeyHSD(aov.spray1,"spray")
VMO
R: Modulo II
Introduccin y Test inicialEstadstica DescriptivaAnlisis de Varianza