especificaciones reconocimiento facial v1.0

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Reco facial

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  • Proyecto: POLICA FEDERAL ARGENTINA Contrato: SSE-PFA-IA-005-OCTUBRE 2009

    Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial

    Doc. No.: SSE-0000081660-01 Versin: V1.0 Fecha: Octubre 2010

    Escrito por :

    Aprobado por : S. FELDMAN

    Producido por SAFRAN Morpho Avenue du Gros Chne F-95610 Eragny, France Tel (33) 1 58 11 25 00 Fax (33) 1 58 11 25 50

    Copyright 2010 SAFRAN Morpho Osny, France

    SAFRAN Morpho documento - Reproduccin y difusin prohibida

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Control de Documento

    SSE-0000081660-01 DC-1 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    Control de Documento

    Empresa Apellido Funcin Fecha Firma

    Establecido por :

    SAFRAN Morpho S. HIRST RPL

    Verificado por :

    SAFRAN Morpho S. FELDMAN Jefe de proyecto

    Aprobado por :

    SAFRAN Morpho O. GHORBEL Ingeniero calidad

    Aprobado por :

    SAFRAN Morpho N. GHAMRI Jefe de Programa

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Aprobacin del Documento

    SSE-0000081660-01 DC-2 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    Aprobacin del Documento

    Al firmar en la tabla siguiente, los signatarios certifican haber ledo el documento completo de las especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial SSE-0000081660-01 para la PFA, y certifican estar de acuerdo y aprobar su contenido. A partir de la fecha de aprobacin de este documento se puede empezar la tarea de desarrollo de la aplicacin de Reconocimiento Facial.

    Empresa Nombre Funcin Fecha Firma

    PFA Agente C. Vallejos Responsable de Sistemas

    PFA Inspector C. Aguirrez Coordinador General del

    Proyecto

    PFA Comisario J.A.Caldern Director del Proyecto

    IAFIS Argentina R. COLMENARES Gerente de Proyecto local

    SAFRAN Morpho S. FELDMAN Gerente de Proyecto

    SAFRAN Morpho N. GHAMRI Jefe de Programa

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Historia de Revisin

    SSE-0000081660-01 DC-1 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    Historia de Revisin

    Version Date Edition or modification

    Author Approved by

    1.0 Octubre 2010 Creacin del Documento S. FELDMAN

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-1 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    Tabla de Contenidos

    1. Introduccin .............................................................................................. 1-11.1. Identificacin .................................................................................. 1-11.2. Objetivo del software ..................................................................... 1-1

    2. Documentos de referencia ....................................................................... 2-12.1. Documentos de Referencia ........................................................... 2-12.2. Documentos SAFRAN MORPHO Scurit .................................... 2-12.3. Documentos del Cliente ................................................................. 2-1

    3. Principios del reconocimiento Facial ...................................................... 3-13.1. Paso 1: Captura del Retrato .......................................................... 3-13.2. Paso 2: Ubicacin de los ojos ....................................................... 3-13.3. Paso 3: Conjunto de caractersticas o extraccin de Plantilla. .. 3-23.4. Paso 4: Control de calidad (opcional). ......................................... 3-23.5. Paso 5: Cotejo ................................................................................ 3-33.6. Paso 6: Verificacin. ...................................................................... 3-3

    4. Proceso del reconocimiento facial .......................................................... 4-14.1. Adquisicin de Imagen facial ........................................................ 4-1

    4.1.1. Ubicacion de los ojos ........................................................... 4-34.1.2. Extraccin de Plantillas ........................................................ 4-3

    4.2. Control de Calidad (QC) ................................................................. 4-44.2.1. Introduccin ......................................................................... 4-44.2.2. Evaluacin de la Calidad de la Imgen Facial ..................... 4-54.2.3. Procidimiento de Control de Calidad y Operaciones

    Posibles ............................................................................... 4-54.3. Cotejo .............................................................................................. 4-7

    4.3.1. Cotejo facial uno-a-muchos ................................................. 4-84.3.2. Cotejo Uno-a-varios ............................................................. 4-8

    4.4. Bsqueda ........................................................................................ 4-9

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-2 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    4.4.1. Descripcin .......................................................................... 4-94.4.2. Regla de administracin .................................................... 4-124.4.3. Limitaciones ....................................................................... 4-12

    4.5. Verificacin ................................................................................... 4-124.5.1. Almacenamiento de Datos ................................................. 4-13

    5. Administracion de las bases .................................................................. 5-145.1. Creacion y puesta al dia de la base de referencia ..................... 5-14

    5.1.1. Descripcin ........................................................................ 5-145.1.2. Administracion de las anomalias ....................................... 5-14

    5.2. Administracin de la base de referencia .................................... 5-155.2.1. Descripcion ........................................................................ 5-15

    5.3. Administracin de las listas negras (watchlists) ....................... 5-155.3.1. Descripcin ........................................................................ 5-155.3.2. Limitaciones ....................................................................... 5-16

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-1-1 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    1. INTRODUCCIN

    1.1. Identificacin

    Este documento define las especificaciones del sistema de reconocimiento facial MFI (Morpho Face Investigation) de la PFA.

    1.2. Objetivo del software

    El objetivo del sistema es proveer las funciones bsicas del reconocimiento de rostro en las imgenes 2D contra una base de imgenes de 100.000 personas. La lengua utilizada en el sistema es el espaol. Las herramientas de administracin que pueden estar en ingls.

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-2-1 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    2. DOCUMENTOS DE REFERENCIA

    2.1. Documentos de Referencia

    [D1] Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial & Scar Mark & Tattoo (SMT) Information, ANSI/NIST-ITL 1-2000, September 2000

    [D2] Interpol Implementation of ANSI/NIST-ITL 1-2000, Version 4.22, October 07, 2004

    [D3] Electronic Fingerprint Transmission Specifications (EFTS), CJIS-RS-0010 (V7), January 9, 1999

    [D4] National Crime Information Center (NCIC) 2000 Code Manual, December 2000

    [D5] International Standards Organisation (ISO) 3166 Country Codes [D6] Interpol Missing Person Identification Form, Version 2002

    (Ante Mortem Yellow Form)

    2.2. Documentos SAFRAN MORPHO Scurit

    [S1] SAFRAN MORPHO Quality Manual Ref. SWW_BOS_001_MA_FR May 2008

    2.3. Documentos del Cliente

    [C1] CONTRATO PARA LA ADQUISICION DE UN SISTEMA AUTOMATICO DE IDENTIFICACIO DACTILAR A.F.I.S: SSE-PFA-IA-005-OCTUBRE 2009

    N.A

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-3-1 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    3. PRINCIPIOS DEL RECONOCIMIENTO FACIAL

    Los principales pasos en reconocimiento facial por comparacin de uno-a-muchos

    (identificacin) se explican a continuacin:

    3.1. Paso 1: Captura del Retrato

    La captura de imgenes faciales puede hacerse en vivo, usando una cmara

    digital, escaneando la foto desde un escner de cama plana provisto a tal fin

    o usando un archivo de imagen con fotografas, tambin llamadas imgenes

    estticas.

    3.2. Paso 2: Ubicacin de los ojos

    Los ojos se posicionan dentro de la cara.

    El software de Morpho realiza este paso automticamente.

    Pre-procesamiento automtico y mejoramiento de la imagen Este proceso debe determinar donde se encuentra el centro de los ojos.

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-3-2 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    3.3. Paso 3: Conjunto de caractersticas o extraccin de Plantilla.

    Una plantilla es una representacin de un retrato que permite

    comparaciones. En realidad, una plantilla contiene datos extrados de una

    imagen a travs de procesamiento: puede tener las caractersticas de la

    cara claramente visibles (como la posicin de los ojos), o puede ser un

    objeto puramente matemtico, obtenido por ejemplo, por aplicacin de

    filtros a la imagen original.

    Todo esto es transparente para el operador, ya que forma parte del

    procesamiento interno del codificador.

    3.4. Paso 4: Control de calidad (opcional).

    Durante el anlisis de la imagen y extraccin de la plantilla la fase de

    procesamiento determina si la plantilla es confiable o si la imagen es de

    buena calidad.

    Si la calidad es baja, es mejor que un operador confirme la ubicacin de

    algunas de las caractersticas del retrato.

    Por ello, gracias a este paso adicional, hasta imgenes de baja calidad

    pueden ser procesadas, por ejemplo, imgenes de baja resolucin

    encontradas en la escena del crimen.

    Si un operador cambia la posicin del centro de los ojos, una nueva

    plantilla es recalculada.

    0001001100111001010111111110101010101001111111111100100000010010101001

    00111111010111111110010000100111110010001110001001100111001101010101001001010001

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-3-3 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    3.5. Paso 5: Cotejo

    La plantilla es comparada contra la coleccin de plantillas de rostros de la

    base de referencia.

    Cada comparacin produce un puntaje, mientras ms alto el puntaje,

    mayor es la probabilidad de que las dos caras correspondan a la misma

    persona.

    Cuando uno o ms candidatos tienen un puntaje ms alto que el umbral

    ajustado, se asume que un HIT ha ocurrido y una alerta es sealada.

    3.6. Paso 6: Verificacin.

    Las imgenes faciales correspondientes a candidatos con puntajes arriba

    del umbral son extradas de la base de datos. Las imgenes de la

    Persona Buscada y los candidatos son desplegados. El Operador puede

    decidir si una identificacin positiva se ha realizado.

    Si la lista se encuentra vaca el registro se inserta en la base de datos de

    retratos (base de datos de referencia).

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-4-1 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    4. PROCESO DEL RECONOCIMIENTO FACIAL

    4.1. Adquisicin de Imagen facial

    La adquisicin de imgenes faciales es un importante reto en el campo del reconocimiento

    facial. SAFRAN MORPHO tiene extensa y pertinente experiencia en el campo de

    adquisicin de imgenes faciales. SAFRAN MORPHO ha capturado muchos millones de

    imgenes faciales durante sus proyectos de estado civil y tarjetas de identificacin.

    Las imgenes se nombran PIN.jpg para garantizar la identificacin y el vnculo con el sistema AFIS.

    La adquisicin puede ser realizada mediante:

    Cmaras digitales Webcam Escner de cama plana para las fotos papel Importacin de las imgenes de los archivos de fotos. SAFRAN MORPHO ha

    estudiado estas imgenes y solamente, podrn ingresarse aquellas fotos de

    personas que estn de frente y que son del rostro y no de cuerpo completo. Sin

    embargo, algunos retratos, entre el 20% y el 30% debern sufrir un reajuste (posicin

    de los ojos por ejemplo).

    Las imgenes que se pueden procesar deben haber sido digitalizadas mediante un

    dispositivo vlido y comprimido mediantes algoritmos aprobados por SAFRAN MORPHO.

    Actualmente, JPEG (Joint Photographic Expert Group) es el standard implementado en la

    solucion propuesta por SAFRAN MORPHO.

    El uso de un algoritmo de compresin avanzado como es el JPEG 2000 o TIFF (Tag(ged)

    Image File Format) tambin estn disponibles. Adquiriendo imgenes para la coleccin de

    listados de alerta.

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-4-2 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    Los listados de alerta se elaboran con todo tipo de imgenes, capturadas ya sea por la

    Polica Fedral Argentina directamente o recolectadas de otras organizaciones nacionales e

    internacionales. En los casos donde la Polica Fedral Argentina pueda capturar imgenes

    directamente, es importante que la mayor calidad posible sea obtenida. Las siguientes guas

    son recomendadas:

    El uso de cmaras digitales de muy buena resolucin, apropiadas para la captura de retratos (tal y como est definido por las recomendaciones de la OACI), deben ser

    usadas.

    La iluminacin y pose deben ser ajustados de la manera ms precisa posible (imgenes frontales con iluminacin uniforme) y, por supuesto, las imgenes deben

    estar bien enfocadas.

    Slo una persona debe ser tomada por imagen, apropiadamente centrada y ocupando por lo menos del total del ancho y alto de la imagen.

    En el caso que la Polica Fedral Argentina reciba imgenes faciales de otras

    organizaciones, no directamente controladas por la Polica Fedral Argentina, es

    recomendable que ciertos procesos sean seguidos para maximizar el uso de esas

    imgenes. stas son:

    La calidad de la informacin recibida debe ser maximizada (ej: el uso de escner de superficie plana debe limitarse a dispositivos de alta resolucin con un mnimo de

    distorsin ptica).

    Toda la informacin disponible debe mantenerse en su condicin original. (ej. cuando haya disponibilidad, la extraccin de plantillas debe realizarse previo a cualquier

    compresin de imgenes que reduzca su calidad). Si las imgenes son provistas

    desde agencias externas, es recomendado trabajar con estas agencias para que

    ellas entiendan los retos y niveles de calidad requeridos.

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-4-3 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    4.1.1. Ubicacion de los ojos

    Una vez que la cara se encuentra dentro de una imagen, es necesario encontrar la

    ubicacin de los ojos. La ubicacin de los ojos juega un papel primordial en el

    reconocimiento biomtrico y es utilizado para incrementar el nivel de confianza en la cara

    localizada y ayuda a determinar la orientacin del rostro, distancia al dispositivo de captura y

    resolucin de la imagen.

    El ultimo motor biomtrico de SAFRAN MORPHO, el cual resulta de una avanzada

    estrategia de aprendizaje, hace de la localizacin de los ojos una tarea extremadamente

    rpida y confiable.

    SAFRAN MORPHO usa una gran base de datos de aprendizaje que garantiza una

    localizacin de los ojos de alto rendimiento.

    4.1.2. Extraccin de Plantillas

    Un juego de caractersticas es el mnimo juego de datos asociados extrados de una imagen

    facial necesarios para una comparacin automatizada.

    Una plantilla puede representar ya sea caractersticas visibles de un rostro (ej. ubicacin de

    los ojos) o puramente datos matemticos como ser los resultados de aplicar uno o ms

    filtros en parte o toda la imagen.

    El equipo de investigacin de SAFRAN MORPHO fusiona ambas tcnicas para obtener

    resultados mejorados.

    Durante la creacin de la plantilla, los algoritmos de SAFRAN MORPHO toman en cuenta y

    son flexibles a los problemas ms comunes como ser anteojos, pelo que cubre una parte de

    la cabeza, luz, nitidez, resolucin, distancia, etc

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-4-4 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    4.2. Control de Calidad (QC)

    4.2.1. Introduccin

    El control de calidad es un proceso manual dirigido a administrar imgenes de baja calidad.

    Esto aplica a imgenes bi-dimensionales. Durante el procesamiento de imgenes (pre-

    procesamiento y extraccin de plantillas), marcas de calidad y confiabilidad son

    computadas. Estas marcas definen si una imagen es apta para reconocimiento facial y son

    luego consolidadas en un puntaje de calidad unificado.

    Cuando el puntaje de calidad est por debajo del umbral, se considera que la imagen no es apropiada para reconocimiento facial, ya sea debido a que en el

    procesamiento de la imagen no fue posible encontrar la cara o los ojos. Esto

    ocurre, por ejemplo, cuando la imagen no contiene una cara, o cuando la imagen

    contiene solo parte de la cara (ej. un ojo). En este caso, la imagen es

    sencillamente rechazada.

    Cuando el puntaje de calidad resulta por encima de otro umbral ms alto, se considera ala imagen lo suficientemente confiable para ser procesada sin

    intervencin. La cara se encuentra, los ojos han sido ubicados, patrones se han

    extrado y el cotejo se puede hacer de inmediato.

    Entre estos dos umbrales, sin embargo, existe una duda sobre si la imagen es suficientemente confiable para continuar con el proceso de cotejo sin intervencin

    humana. Para maximizar la probabilidad de encontrar HITS, las imgenes deben

    ser revisadas por el Operador. Si los ojos no estn debidamente localizados (ver

    las probabilidades abajo), el Operador tiene la capacidad de redefinir la ubicacin

    de los ojos en cuyo caso el patrn es re-extrado de los datos.

    Un obvio beneficio del control de calidad es la capacidad de aceptar buenas imgenes en el

    listado de alertas, an cuando la persona fotografiada porte anteojos de sol opacos.

    Por supuesto, los umbrales de control de calidad son ajustables: operaciones pueden ser

    completamente automticas sin intervencin manual si as es requerido. Esto tiene un

    pequeo impacto adverso en la exactitud general.

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-4-5 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    4.2.2. Evaluacin de la Calidad de la Imgen Facial

    Nuestra puntuacin (ranking) de calidad ha sido desarrollada y optimizada para obtener los

    mejores compromisos entre imgenes rechazadas y exactitud.

    En modalidad esttica 2D (bidimensional), si una operacin de control de calidad ocurre,

    entonces la extraccin de plantilla se realiza de nuevo y una nueva marca de calidad es

    generada.

    El nmero de pxeles entre los ojos es de hecho procesado y utilizado por nuestra

    tecnologa de reconocimiento facial pero no se le considera directamente en la evaluacin

    de calidad, an cuando la correlacin sea altamente probable.

    4.2.3. Procidimiento de Control de Calidad y Operaciones Posibles

    4.2.3.1. Descripcion

    Una herramienta permite hacer un Control de Calidad sobre las imgenes. Hay 2 modos para seleccionar las imgenes que pasarn en Control de Calidad:

    1. Segn el criterio de calidad 2. Segn el identificador.

    Modo 1: Segn el criterio de calidad

    El operador puede acceder a todas las imagenes de calidad inferior a un umbral especificado.

    El operador puede modifcar este umbral.

    El nmero de imgenes en la base de referencia que tienen una calidad

    inferior al umbral es indicado en absoluto y en porcentaje de la base

    Las imgenes ya procesadas en Control de Calidad no estn seleccionadas Modo 2: Segn el identificador

    El software carga un archivo de texto, incluyendo una lista de identificadores. El operador podr despus acceder a todas las imgenes correspondientes. Un archivo de texto, incluyendo una lista de identificadores es cargado con la aplicacin. Se puede as tratar en Control de Calidad otra vez las imgenes ya pasadas en Control de Calidad.

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-4-6 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    El Control de Calidad para la base de referencia es QC 2D. Es decir, corregir la ubicacin de los ojos y a vez la orientacion de la imagen (90,180 ou 270). La ubicacin de los ojos, dado automticamente, es indicado al operador para una referencia (con cruces rojas, por ejemplo).

    Cuando el operador corrige la posicin de los ojos o la orientacin de la

    imagen, una nueva deteccin de los ojos es automticamente lanzada y el resultado es visualizado. Si es necesario, el operador puede corregir esta nueva deteccin. Una vez que el Control de Calidad es validado, un flag de paso en Control de Calidad es posicionado y permite de saber si el control de calidad ya ha sido efectuado.

    Un Control de Calidad validado significa que el operador corrige o confirma

    la deteccin automtica de los ojos.

    Cuando el operador rechaza la imagen, esta es suprimida en la base de referencia y la supresin es archivada.

    La base de referencia es puesta al da con :

    - El nuevo modelo (incluyendo las nuevas ubiciones de los ojos y la nueva calidad)

    - La nueva imagen si su orientacin ha sido corregida - La marca de haber pasado por Control de Calidad.

    Esta aplicacin puede obedecer en paralelo a la aplicacin de creacin de la base de referencia si es necesario (sobre otra PC).

    4.2.3.2. Operaciones Posibles

    SAFRAN MORPHO propone las funciones de reconocimiento facial ms pedidas por las

    fuerzas de seguridad.

    Identificacin de personas a partir de imgenes faciales En su posicin de lder mundial en el sector de la biometra, SAFRAN MORPHO propone la

    resolucin de crmenes con imgenes de rostros estticas (fotografas).

    A partir de fotos policiales con rostros, SAFRAN MORPHO propone extraer

    automticamente las imgenes ms tiles a nivel de reconocimiento facial, y compararlos

    posteriormente con una serie de imgenes de rostros criminales ya almacenados.

    Si fuera necesario, se puede usar control de calidad humano en el caso de que la calidad de

    las fotos no fuera lo suficientemente buena pero que la evidencia fuera til.

    Cuando se completa una bsqueda, se propone una lista de candidatos para revisin del

    usuario.

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-4-7 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    A partir de fotos policiales con rostros, la tecnologa de reconocimiento facial de SAFRAN

    MORPHO permite la bsqueda de un rostro capturado en una escena de crimen contra una

    base de datos de fotos relacionada con otros casos criminales: Lista Negra (Watchlist).

    Bsqueda pro-activa sobre listas negras A partir de imgenes de un archivo de registros criminales, SAFRAN MORPHO propone

    construir y manejar listas negras. Cuando se encuentra un rostro, se lo compara contra la

    lista negra. Si hay un probable HIT, se enciende una alarma y se registra el probable HIT

    para una investigacin posterior.

    4.3. Cotejo

    Nuestras capacidades de cotejo incluyen:

    Imagen de rostro fijo 2D contra imagen de rostro fijo 2D, modalidad de Identificacin (1:N)

    El cotejo genrico consiste en comparacin de plantillas, de una plantilla de bsqueda

    contra toda la base de datos de plantillas de referencia definidas ya sea dinmicamente (ej.

    a travs de bsqueda tipo SQL) o definidas estticamente (ej. como parte de una lista

    negra). El cotejo se har contra una o ms listas negras sin filtros. Cada comparacin

    individual genera una puntuacin. El cotejo general, produce un cierto nmero de candidatos

    con su respectiva puntuacin.

    Las puntuaciones pueden ser por arriba o por abajo de cierto valor que se le llama el Umbral

    de Cotejo. Los puntajes por arriba del umbral muy posiblemente correspondan a un HIT,

    mientras que los puntajes por debajo del umbral generen no HITS.

    Para la Polica Fedral Argentina el cotejo se proveer con un umbral ajustable: slo los

    candidatos con un puntaje por encima del umbral se enviarn a un Operador de la Polica

    Fedral Argentina para verificacin.

    Las avanzadas capacidades de SAFRAN MORPHO pueden permitir tambin proponer un

    modelo donde la carga de trabajo de los Operadores de la Polica Fedral Argentina pueda

    incrementarse para que corresponda a las crecientes amenazas que son identificadas por la

    Polica Fedral Argentina.

    Esta modalidad permitir que un nmero de candidatos determinado por el usuario sea

    enviado a cada Operador.

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-4-8 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    4.3.1. Cotejo facial uno-a-muchos

    El servicio de cotejo est compuesto de los siguientes 2 pasos principales: Codificacin y

    cotejo.

    La aplicacin de Reconocimiento Facial ofrece las siguientes funciones:

    Cotejo contra lista de buscados (lista negra), Cotejo uno-a-muchos, Insercin de retratos, Actualizacin de retratos, Borrado de retratos.

    El proceso inicia cuando el operador de control inicia la lista de buscados (lista negra) o

    cotejo uno-a-muchos.

    El operador siempre tendr la ltima palabra sobre que tipo de bsqueda ser realizada.

    Despus, la bsqueda uno-a-algunos y/o uno-a-muchos es iniciada y procesada por el

    Cotejador Facial.

    Los resultados son entonces procesados con la Estacin de Verificacin de Retratos.

    La Estacin de Verificacin de Retratos es una aplicacin que, en el caso de un HIT, recoge

    los resultados en al base de datos y despliega una lista de mejores candidatos (por ejemplo

    los 10 mejores candidatos cotejados).

    Al desplegar ms de un solo candidato, el operador puede verificar de un vistazo si la lista

    de cotejo es vlida o no, dado que varias fotos pueden ser del candidato correcto.

    4.3.2. Cotejo Uno-a-varios

    El cotejador uno-a-varios es el mismo cotejador de el uno-a-muchos.

    En la base de datos, las personas que pertenecen a esta lista de buscados (lista negra)

    tendrn una marca especfica. Cuando el operador solicita un cotejo uno-a-varios, una

    bsqueda cerrada es lanzada solo contra las personas marcadas en la base de datos. Este

    cotejo facial uno-a-varios, genera ya sea una informacin de NO HIT o HIT al perito.

  • Especificaciones del Sistema de Reconocimiento Facial Tabla de Contenidos

    SSE-0000081660-01 DC-4-9 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    En el ltimo caso, puede resultar ya sea en la pantalla de verificacin o una informacin de

    que debe hacerse una investigacin ms a fondo en el cotejo y la verificacin ser realizada

    por el operador de verificacin de cotejo facial.

    4.4. Bsqueda

    4.4.1. Descripcin

    La aplicacin de bsqueda permite hacer las adquisiciones de personas, el control de calidad, buscar (matching) y visualizar los resultados de matching .

    4.4.1.1. CREACIN de la bsqueda search

    La adquisicin puede hacerse a partir de archivos estticos jpeg, jp2000 o tiff (como para la carga), o en vivo a partir de una cmara digital. La adquisicin en vivo incluye un crop (recortado) ICAO, la rectificacin de los ojos y la verificacin de los criterios ICAO administrados por el MorphoPAK. Los criterios del ICAO pueden ser desplegados. Para la carga de los archivos, el recorte, la rectificacin de los ojos y la verificacin de los criterios no estn disponibles. Para los archivos, el identificador corresponder al nombre de la imagen cargada sin su extensin y podr ser modificado por el operador

    4.4.1.2. QC (Quality Control o Control de Calidad)

    Es posible de efectuar un control de calidad en la imagen adquirida o cargada. El control de calidad consiste en corregir la ubicacin de los ojos y posiblemente corregir la orientacin de la imagen (90, 180 o 270 grados). Tal como para el control de calidad de la base de referencia, se puede tambin corregir un rostro capturado de perfil. Esta ltima funcin es la QC 3D.

    4.4.1.3. Parmetros del matching

    Es posible seleccionar la base contra la cual deseamos efectuar un matching (base de referencia completa o Lista negra). El nmero de candidatos devuelto por el sistema puede ser modificado en cada bsqueda El umbral puede ser modificado en cada bsqueda tambin.

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    SSE-0000081660-01 DC-4-10 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    4.4.1.4. Verificacin

    Cuando el cotejo se termina, los resultados pueden ser desplegados en una pantalla "side by side " (lado a lado) aunque no haya candidatos encima del umbral. La pantalla de verificacin "lado a lado" presenta, uno al lado del otro, los dos retratos del search (de la bsqueda) y del candidato seleccionado en la lista. La lista de candidatos presenta los candidatos conjuntamente, clasificados por resultado (puntaje de cotejo), con una distincin grfica entre los candidatos que estn encima del umbral y los que estn debajo el umbral. El rango y el puntaje de cada candidato son desplegados. Por defecto, el primer candidato es seleccionado. Las dos imgenes estn desplegadas con los ojos en la misma ubicacin despus que el operador haya hecho una rotacin, translacin, etc., en la imagen de la bsqueda El operador tiene tambin la posibilidad de ampliar cada imagen de manera independiente. Esta operacin no modifica las imgenes en la base. El operador puede declarar un HIT o un NO-HIT para cada candidato. Esta informacin no es almacenada en la base pero aparece en los informes de cotejo. Es posible declarar un HIT o un NO-HIT sobre varios candidatos a la vez, con una sola accin. Es posible agregar comentarios para la bsqueda y el candidato seleccionado. Dos funciones permiten acceder automticamente al principio y al final de la lista de los candidatos.

    4.4.1.5. Informe de matching (cotejo)

    El operador tiene la posibilidad de generar un informe de cotejo en el disco. Este informe contiene:

    - La fecha del cotejo - El identificador de la bsqueda - Una marca de control de calidad - La imagen de la bsqueda - El umbral - La duracin de la bsqueda - La lista de los candidatos ordenados por puntaje con su identificador, su puntaje, la

    decisin HIT/NO HIT, la marca de pasado por control de calidad, la imagen y el comentario asociado.

    - Un informe de cotejo corresponde a una bsqueda solamente.

    4.4.1.6. Administracin

    Una pantalla de administracin permite visualizar todas las verificaciones que han sido efectuadas.

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    SSE-0000081660-01 DC-4-11 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    Esta pantalla presenta para cada verificacin: el identificador de la bsqueda, una marca de pasado por control de calidad, una marca indicando HIT (si aplica), y una marca indicando que una decisin ha sido tomada para todos los candidatos. Es posible suprimir una verificacin. Una verificacin es automticamente suprimida si es validada por el operador. La supresin es acompaada automticamente de un informe. Las verificaciones son validas hasta que el operador efecta una supresin manual o, automticamente, cuando la verificacin es validada. Esto quiere decir que las verificaciones siguen validadas y estn presentes an despus del cierre de la aplicacin. Es posible seleccionar varias verificaciones y generar los informes del cotejo para todas estas verificaciones. Un comando permite suprimir todos los informes del cotejo. Tambin es posible suprimir un conjunto de verificaciones de una vez.

    4.4.1.7. Modo Batch

    Existe un modo batch (lote) que permite al operador lanzar varias bsquedas al mismo tiempo cargando un conjunto de archivos. Durante el tratamiento de un lote, no es posible para el operador efectuar otras operaciones al mismo tiempo. El operador tiene que efectuar el control de calidad en un modo secuencial y l tiene la posibilidad de suprimir el trabajo de control de calidad posicionando el umbral a 0.

    4.4.1.8. MOVER A LA BASE DE DATOS DE REFERENCIA (REF)

    Es posible insertar la imagen en la base de referencia despus de la validacin de una verificacin. La insercin en la base de referencia es realizada durante la validacin, es decir cuando la verificacin haya sido suprimida de la base de datos, para evitar tener la misma imagen al mismo tiempo en la base de referencia y en una verificacin en curso. Estn previstos los siguientes modos de insercin:

    - Automtico si un no hit es declarado (en caso de hit se requiere una confirmacin del operador)

    - Segn la seleccin del operador (una pregunta sistemtica) - Nunca

    La seleccin del modo de insercin se define en el archivo de configuracin. El modo por defecto es: "segn la seleccin del operador". Si el identificador ya existe en la base de referencia, se avisa al operador y tiene dos posibilidades:

    - modificar el identificador y validar la insercin en la base, - anular la insercin.

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    SSE-0000081660-01 DC-4-12 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    4.4.1.9. Logs del Matcher

    La aplicacin permite de obtener un archivo log del cotejo Este archivo es generado por cada cotejo y contiene todos los resultados del cotejo contra las referencias de toda la base o la lista negra seccionada. El nombre del archivo contiene el identificador de la bsqueda. El archivo tiene el formato siguiente:

    search_id ref_id1 score1 search_id ref_id2 score2 search_id ref_id3 score3.

    El archivo presenta los resultados del cotejo por orden descendente.

    4.4.2. Regla de administracin

    La pertenencia de un retrato de la base de referencia a una lista de una verificacin en curso impide otras acciones en este retrato en la base de referencia. Un lock est puesto en el registro y entonces las aplicaciones de actualizacin de la base de referencia, de administracin y de Control de Calidad no pueden modificarla ni suprimirla. El lock desaparece cuando la transaccin de verificacin es borrada. El campo de comentario de una imagen de la base de referencia puede ser modificado an cuando esta imagen pertenece a una lista.

    4.4.3. Limitaciones

    1. La aplicacin de bsqueda tiene que volver a arrancar para tomar en cuenta la modificacin en la base de referencia

    2. No se puede realizar un cotejo contra datos que no fueron insertados con la aplicacin de creacin en la base de referencia.

    3. La fase de la codificacin es efectuada en la aplicacin de verificacin 4. Una lista de candidatos esta limitada a 100 candidatos. 5. El nmero de verificaciones pendientes est limitado a 100, cuando el nmero es

    alcanzado, se le pide al operador suprimir algunas verificaciones si l quiere crear nuevas verificaciones.

    6. Los comentarios estn limitados a 900 caracteres.

    4.5. Verificacin

    La verificacin se realizar sobre todos los candidatos que tengan un puntaje de cotejo por

    encima del umbral.

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    SSE-0000081660-01 DC-4-13 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    Figura 4-1 - Muestra de una pantalla de verificacin

    Es importante mencionar que todos los resultados del cotejo son registrados en caso de que

    un anlisis posterior sea requerido.

    An las solicitudes de cotejo que resulten en ningn candidato son registradas (se analizar

    con la Polica Fedral Argentina si es deseable que la imagen seleccionada para

    verificacin sea registrada tambin).

    Los identificadores y la puntuacin de los primeros 10 candidatos.

    Igualmente, los Operadores de la Polica Fedral Argentina que realizan verificaciones

    pueden tomar decisiones basados en si los cotejos propuestos son verdaderos HITs, falsos

    HITs o Sin Decisin. Las decisiones de los operadores son tambin registradas en el

    sistema.

    4.5.1. Almacenamiento de Datos

    La integridad de los datos se asegura a travs de todo el proceso, proveyendo as una

    garanta de que los datos biomtricos suministrados por un aplicante, corresponden con su

    registro en la base de datos biomtrica.

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    SSE-0000081660-01 DC-5-14 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    5. ADMINISTRACION DE LAS BASES

    5.1. Creacion y puesta al dia de la base de referencia

    5.1.1. Descripcin

    La creacin o la actualizacin de la base de referencia se realiza a partir de una arborescencia de repertorios incluyendo retratos en formato jpeg, jp2000 o tiff. El identificador del retrato en la base de referencia es el nombre del archivo sin la extensin La aplicacin importa los archivos imgenes, realiza la deteccin de los ojos, la codificacin e inserta las imgenes, los modelos (incluyendo la ubicacin de los ojos y una nota de calidad) y la fecha de ingreso en la base de datos. Las imgenes para las cuales los ojos no fueron detectados son insertadas en la base de datos con un modelo tambin. Su nota de calidad es mnima. Estas imgenes podrn ser procesadas por un operador en la aplicacin de Control de Calidad. La importacin puede hacerse a partir de una base vaca o una base ya ocupada, el proceso es automtico. La aplicacin puede funcionar en dos modos diferentes: insertar y actualizar . En el modo insertar , una imagen que tenga el mismo identificador que una imagen ya en la base no puede ser insertada y un error es devuelto. En el modo actualizar , una imagen con el mismo identificador que una imagen ya en la base no puede ser insertada, provoca una actualizacin y un aviso es devuelto. Una interfaz grfica permite especificar los archivos o los repertorios a tratar, su utilizacin es muy simple.

    5.1.2. Administracion de las anomalias

    El proceso de importacin no se interrumpe por un error de codificacin de una imagen particular (imagen vaca, formato invlido, etc). Todas las imgenes que no son procesadas hasta la insercin son listadas en un informe.

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    SSE-0000081660-01 DC-5-15 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    Este informe contiene los nombres de los archivos imgenes y los tipos de errores.

    5.2. Administracin de la base de referencia

    5.2.1. Descripcion

    Una aplicacin grfica permite administrar la base de referencia. Las operaciones autorizadas son:

    - Bsqueda por el identificador o una porcin del identificador - Consulta (incluyendo la imagen), - Supresin unitaria, por lote, o borrado general de la base (acceso protegido) - Backup/restaurar - Edicin de un informe incluyendo :

    la cantidad de imgenes en la base, la calidad media, el tamao promedio de las imgenes : en kbytes, los tamaos promedios de las imgenes : ancho, alto en pxeles, El porcentaje de las imgenes que pasaron a Control de Calidad

    - Descarga de la base

    Las funciones de consulta y de edicin del informe pueden correr paralelamente a la aplicacin de creacin de la base de referencia.

    5.3. Administracin de las listas negras (watchlists)

    Una watchlist (lista negra) es un subconjunto de la base de referencia, ella ser utilizada para realizar los closed search (bsquedas cerradas).

    5.3.1. Descripcin

    Las sub-bases (listas negras) estn constituidas por una lista con los identificadores resultantes de la base de referencia. Un software permite la administracin de estas listas negras. Las funciones disponibles son:

    1. La creacin: La creacin se hace a partir de un archivo incluyendo una lista de los identificadores

    o Si el archivo contiene identificadores que no existen en la base de referencia,

    el proceso de creacin de la lista negra tiene que, a pesar de todo, seguir con los otros identificadores

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    SSE-0000081660-01 DC-5-16 Documento SAFRAN Morpho - Reproduccin y difusin prohibida

    o Cuando el proceso de creacin de la lista negra se termina, las siguientes informaciones son devueltas al operador : Cantidad de identificadores en las listas negras La lista de los identificadores presentes en la lista inicial que no fueron

    insertados en la lista de buscados (lista negra)

    Estas informaciones son almacenadas en un archivo de log con la fecha y la hora de la creacin de la lista negra. El operador tiene la posibilidad de introducir una descripcin de la lista negra. 2. La actualizacin: es posible modificar el nombre y la descripcin de una lista negra 3. La consulta: para visualizar las imgenes de una lista negra y su descripcin 4. La supresin : es posible suprimir y aadir una o varias imgenes a la lista negra

    5.3.2. Limitaciones

    a) Una lista negra puede contener hasta 5000 identificadores. b) El sistema administra 50 listas negras. c) La descripcin de una lista negra es limitada a 900 caracteres.