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Espacio Persona Big data to make urban streets safer Daniel Rhoads, María Cristina Bustos, Albert Solé-Ribalta, Javier Borge-Holthoefer

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Espacio PersonaBig data to make urban streets safer

Daniel Rhoads, María Cristina Bustos, Albert Solé-Ribalta, Javier Borge-Holthoefer

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Resumen del proyecto

¿Cuáles son las características estructurales y dinámicas que

provocan accidentes vehículo-peatón en las ciudades?

Espacio persona: Big Data para la mejora de la Seguridad Vial Urbana Proyecto subvencionado por

Objetivo: Crear un indicador de

seguridad peatonal

¿Cómo podemos mejorar la seguridad urbana?

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Etapas de proyecto

Espacio persona: Big Data para la mejora de la Seguridad Vial Urbana Proyecto subvencionado por

• Modelo del espacio público- Recopilar datos geométricos del espacio público - Crear teselación del espacio público

• Características estructurales urbanas- Extraer características de espacios peatonales - Calcular otras características estructurales

• Características dinámicas urbanas- Desarrollar un proceso para cuantificar la visibilidad

conductor-peatón - Recopilar datos de tráfico - Recopilar datos de afluencia de peatones

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Etapas de proyecto

Espacio persona: Big Data para la mejora de la Seguridad Vial Urbana Proyecto subvencionado por

• Modelo del espacio público- Recopilar datos geométricos del espacio público - Crear teselación del espacio público

• Características estructurales urbanas- Extraer características de espacios peatonales - Calcular otras características estructurales

• Características dinámicas urbanas- Desarrollar un proceso para cuantificar la visibilidad

conductor-peatón - Recopilar datos de tráfico - Recopilar datos de afluencia de peatones

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Etapas de proyecto

Espacio persona: Big Data para la mejora de la Seguridad Vial Urbana Proyecto subvencionado por

• Modelo del espacio público- Recopilar datos geométricos del espacio público - Crear teselación del espacio público

• Características estructurales urbanas- Extraer características de espacios peatonales - Calcular otras características estructurales

• Características dinámicas urbanas- Desarrollar un proceso para cuantificar la visibilidad

conductor-peatón - Recopilar datos de tráfico - Recopilar datos de afluencia de peatones

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Etapas de proyecto

Espacio persona: Big Data para la mejora de la Seguridad Vial Urbana Proyecto subvencionado por

• Modelo del espacio público- Recopilar datos geométricos del espacio público - Crear teselación del espacio público

• Características estructurales urbanas- Extraer características de espacios peatonales - Calcular otras características estructurales

• Características dinámicas urbanas- Desarrollar un proceso para cuantificar la visibilidad

conductor-peatón - Recopilar datos de tráfico - Recopilar datos de afluencia de peatones

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Recopilación de geometrías del espacio

público

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Aceras de Barcelona

• Falta de conjunto de datos poligonales • Construido de la BT1:1000 del ICGC - recogido como línea

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Construyendo aceras

• Reto - Poligonizar un conjunto de líneas por su contorno • Solución - Encontrar la forma de una nube de puntos (Alpha Shapes)

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Conjunto de datos final

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Teselación del espacio público

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Teselación del espacio público

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Teselación del espacio público

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Calculamos valores para cada célda

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Teselación del espacio público

• Geometría de la calle y acera • Distancia a pasos peatonales

• Flujo de tráfico • Visibilidad conductor-peatón

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Calculamos valores para cada célda

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Cálculo de visibilidad conductor-peatón

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Visibilidad conductor-peatón

• Datos urbanos de OpenStreetMap • Una imagen completa de la ciudad (Google Street View)

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• Entrenamiento de red neuronal (Deep Learning) • Identificación de elementos urbanos

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Google Street View Imagen segmentada

Visibilidad conductor-peatón

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MDT, manzanas y aceras Mapa 3D

Visibilidad conductor-peatón

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Espacio persona: Big Data para la mejora de la Seguridad Vial Urbana Proyecto subvencionado por

Google Street View Imagen segmentada

Visibilidad conductor-peatón

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Espacio persona: Big Data para la mejora de la Seguridad Vial Urbana Proyecto subvencionado por

Google Street View Imagen segmentada Proyección estimada 3D

Visibilidad conductor-peatón

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Conclusiones

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• Nuevo conjunto de datos - espacio público de Barcelona • Google Street View para geoanálisis • Mapas 3D útiles • Teselaciones grandes y eficientes

ConclusionesLogros actuales

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Conclusiones

• Identificar variables más importantes con inteligencia artificial • Construir indicador de seguridad final • Crear visor web para mostrar y compartir datos

Próximos pasos

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Muchas graciasDaniel Rhoads, María Cristina Bustos, Albert Solé-Ribalta, Javier Borge-Holthoefer