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1 Error e incertidumbre Angel Luis Aldana Valverde Consultor OMM Coordinador de PROHIMET (http://www.prohimet.org) [email protected]

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Page 1: Error e incertidumbre

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Error e incertidumbre

Angel Luis Aldana Valverde

Consultor OMM

Coordinador de PROHIMET (http://www.prohimet.org)

[email protected]

Page 2: Error e incertidumbre

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Realidad inevitable 1: error e incertidumbre

o  Fallos n  Sensores n  Transmisión/recepción n  Manipulación de datos

o  Precisión de sensores o  Incertidumbres asociadas a la medición o

estimación

o  Conveniencia de n  Sistemas de validación y relleno n  Análisis de incertidumbre

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Realidad inevitable 2: coste

o  La información tiene un coste económico n  Primera instalación de infraestructura de medida, transmisión y tratamiento n  Mantenimiento de infraestructuras

o  Ajustes y limpieza o  Reparación o  Reposición o  Actualización

n  Operación o  Personal o  Energía o  Transmisión de datos o  Transporte de personas y equipos auxiliares

n  Uso o  Personal o  Desarrollo, implementación y calibración de herramientas o  Equipamientos auxiliares de recepción, almacenamiento y presentación o  Difusión de información

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Incertidumbres en las variables hidrometeorológicas

o  Variables medidas y variables estimadas como variables de decisión

o  El problema de la interpretación de datos

hidrometeorológicos

o  Conocimientos necesarios

o  Hidrología de diseño e hidrología operacional

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Incertidumbres en el seguimiento pluviológico

o  Las precipitaciones, fenómenos difícilmente modelables o  Representación de precipitaciones

n  Mallas n  Subcuencas n  Hietogramas

o  El problema de la distribución espacial de precipitaciones n  Estimaciones puntuales y superficiales n  Estimación basada en datos pluviométricos n  Representatividad de la medida n  Errores de medición n  Estimación basada en datos de radares meteorológicos. Principales fuentes

de error. n  Apoyo en imágenes satelitales. Caso de EUMETSAT MPE

o  Distribución temporal de precipitaciones n  Hietogramas n  Interpretación de una curva intensidad-duración-frecuencia

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Observación, medida y cálculo de precipitaciones

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Incertidumbres en el seguimiento hidrológico en ríos

o  Medida de niveles n  Variación en el tiempo y frecuencias de muestreo y

colección de datos n  Arrastres de sedimentos, flotantes, cambios en la

geometría.

o  Estimación de velocidades y caudales n  Cambios geométricos y alteraciones del cauce n  Efecto de la vegetación y del arrastre de sedimentos n  Histéresis y remansos n  Curvas de gasto. Concepto y aproximación n  Aforos directos en aguas bajas y extrapolaciones para

caudales altos n  El caso especial de las crecidas repentinas

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Medidas en embalses

o  La estimación de caudales n  Con estación de aforos n  A partir de información de órganos de desagüe

o  Relación nivel-volumen: curvas batimétricas

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Respuesta de cuencas a la lluvia

o  Escorrentías y abstracciones o  Cambios en respuestas: escala mensual,

semanal, diaria y horaria o  Evolución de las coberturas o tipo de suelo:

impermeabilización o  Tiempos de propagación

n  Conceptos básicos: tiempo de concentración en subcuencas y desfase en ríos

n  Variación de velocidades en las respuestas hidrológicas con la magnitud del impulso

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Medios auxiliares de observación

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La solución: diseño y organización

o  Evaluación preliminar de la incertidumbre o  Adaptación mutua de producto y uso

n  El usuario tiene que asumir las realidades inevitables o  Tiempos de respuesta o  Errores e incertidumbres

n  Transparencia en los productos o  Sencillez y franqueza o  Educación, divulgación y formación

o  Funcionamiento cíclico n  Refresco de datos n  Corrección y adaptación

o  Medios auxiliares de observación n  Contraste de valoraciones

o  Protocolos de actuación

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Evaluación preliminar de incertidumbre

o Análisis de incertidumbres en los estudios fundamentales

n Análisis de episodios históricos n Comparaciones de modelos n Obtención de parámetros iniciales, calibraciones y rangos

de variación n Definición de variables de decisión

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Incertidumbres en operación.- Observación, Análisis y Simulación

o Comparación de modelos o Comparación de parámetros o Análisis de sensibilidad

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Incertidumbres en fase de previsión

o Por errores de simulación o Por hipótesis de entradas futuras al sistema o Horizonte de previsión o Horquilla de previsión

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Validación y relleno de datos

o  Dificultades metodológicas y operacionales o  Tiempos de proceso o  Falta de redundancia (coste de infraestructura)