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Gerencia de Producción 1
GERENCIA DE PRODUCCION
SEGUNDA ENTREGA
PRESENTADO POR:JESUS FERNANDO SANTACRUZ WALLES - CODIGO 1321090121
LUZ MARY BARRAGAN ROA - CODIGO 1311010013 SARA JUDITHARANHA ROJAS - CODIGO 1121600170
YULI CAROLINA ACOSTA - CODIGO 1310650600MONICA VILLAMIZAR - CODIGO 1320010110
YUDITH ANGELICA LEGUIZAMON - CODIGO 1311980556INGRID CUEVAS VARON - CODIGO 95110111773
TUTOR:
ANDRES IGNACIO ZAMUDIO
INSTITUCION UNIVERSITARIA POLITECNICO GRAN COLOMBIANOFACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS, ECONOMICAS Y
CONTABLES2015
Gerencia de Producción 2
Tabla de contenido
INTRODUCCION........................................................................................................................2
MÉTODO.....................................................................................................................................3
OBJETIVO GENERAL DEL PROYECTO...............................................................................4
CUERPO DEL TRABAJO DE LA PRIMERA ENTREGA......................................................4
EJERCICIO SEGUNDA ENTREGA N. 1.............................................................................................4
CONCLUSIONES.....................................................................................................................12
BIBLIOGRAFIA.........................................................................................................................12
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INTRODUCCION
Los sistemas de producción nos proporcionan una estructura que agiliza la
descripción, la ejecución, y el planteamiento de un proceso industrial. Estos
sistemas son los responsables de la producción de bienes y servicios en las
organizaciones. Los administradores de operaciones debemos tomar
decisiones que se relacionan con la función de operaciones y los sistemas de
transformación que se emplean. De la misma manera los sistemas de
producción tienen la capacidad de involucrar las actividades y tareas diarias de
adquisición y consumo de recursos. Los gerentes de primera línea deben saber
utilizar estos sistemas dada la relevancia que tienen como factor de decisión
empresarial. En el presente proyecto de Gerencia de Producción
identificaremos el adecuado sistema de producción que aplicará la Empresa a
estudiar.
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MÉTODO
El método que utilizamos para el desarrollo de nuestro trabajo es la herramienta
de EXCEL y el análisis matemático.
OBJETIVO GENERALES DEL PROYECTO
Analizar el diseño de productos y selección de procesos, tanto de
manufacturas, como de la prestación de servicios, haciendo énfasis en la
gerencia de los procesos.
Estudiar la administración de los materiales e inventarios, de las
materias primas en la entrada de un sistema de producción.
Analizar los pronósticos de demanda que apoyen las decisiones del
diseño, la planificación y programación de las operaciones de fabricación
de la empresa.
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SEGUNDA ENTREGA
EJERCICIO SEGUNDA ENTREGA N. 1
La juguetería Toys Are Mine se dedica a la producción y comercialización de
distintos tipos de juguetes. El gerente de la empresa desea planear la
producción de su producto estrella “Ositos Caramelitos” los cuales se venden
en cajas de cinco unidades, cada uno. La empresa realizó un estudio que le
permitió determinar el pronóstico para la demanda para los siguientes diez
meses del próximo año, tan como se muestra a continuación.
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Consideraciones importantes:
No hay trabajadores en la nomina al inicio del mes de enero
Actualmente no hay inventario de Ositos Caramelitos al inicio de ningún
periodo.
Mensualmente se trabajan 208 horas en jornadas de 8 horas al día.
La tasa de trabajo de un empleado es de 35 osos/hora.
El gerente determino que se debe mantener un inventario de seguridad
del 10% del producto para el mes de mayo, el 20% del producto para
los meses de marzo, agosto y septiembre, del producto, del pronóstico
de la demanda de esos meses.
Adicional a la información anterior y para decidir la producción, la empresa
cuenta con los siguientes datos:
Costo de contratación por trabajador: $250.000, más un costo adicional
de entrega de dotación de $50.000.
Costo de salario de trabajador es de $630.000
Costo de despido por trabajador es de $450.000
El almacenamiento mensual de los osos equivale a $12 por caja.
Los costos variables de producción son de $7 pesos por unidad.
:
Gerencia de Producción 7
Con base en la información anterior ustedes deben.
a). Determinar Un plan de producción de inventarios mínimos y sin faltantes.
Ver detalle en archivo de Excel
Dado el enunciado los ositos caramelitos presentan una producción por
operario de 35 ositos/hora lo que nos da las unidades disponibles para cubrir la
cuota de la demanda por mes, teniendo en cuenta que los operarios laboran
208 horas/mes lo cual nos da un total de trabajadores con ciertos intervalos de
despidos para hallar un inventario mínimo final en el mes de octubre de 2.265 y
con las características de inventario de seguridad dadas por el gerente este
modelo no genera faltantes dado que con este modelo se puede cubrir la cuota
de la demanda en el mes de octubre que es la demanda más alta.
Gerencia de Producción 8
b).Determinar el plan de producción de fuerza de trabajo constante sin permitir
faltantes.
Ver detalle en archivo Excel.
Para este caso la empresa debe continuar con el plan de producción de fuerza
de trabajo constante en donde se realizan 10 contrataciones en el primer mes y
se mantiene durante todo el periodo de producción. Donde el objetivo es
mantener el mínimo de intervalos al final. Disminuyendo los costos de
almacenamiento por mes, esto nos permitirá almacenar menos inventario y no
tener faltantes.
Gerencia de Producción 9
Ver detalle en el archivo de Excel
Determinamos que el mejor plan es la opción B analizando los costos finales de
producción de cada plan. Los costos totales de producción del plan A
($81.402.352) es mayor que el plan B ($71.778.896) y a un que podemos
observar que el plan A hay una variación de la mano de obra con el fin de
mantener siempre un inventario mínimo se incurren en gastos de contratación y
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despidos mensuales lo cual no es conveniente para el plan de producción
dispuesto por la compañía, el entrenamiento cruzado y la rotación de personal
en el cambio de los programas de trabajo retrasarían los procesos.
ANALISIS PRIMER PUNTO.
Consideramos que si es posible la reducción de los costos de la empresa y para
esto no es necesario hacer constante recorte de personal, sino se trata de
implementar un sistema que les permita mejorar la disminución de los costos,
reducción de los inventarios, reducir el tiempo ocio de las maquinas, verificando
realmente los procesos de producción o factores que se vea afectados para
mejorar los procesos, como podemos observar en los cuadros la reducción de
inventario del final relacionado con el inventario inicial se puede lograr mediante
la incorporación de estaciones de trabajo separadas dentro de la línea principal
de producción frente a las unidades faltantes por mes, nuestra recomendación
es el uso de mano de obra en horas extras o la tercerización reduciendo costos
generados por mano de obra mensual.
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Por otra parte, para fabricar los osos la juguetería está pensando en adquirir
una única máquina automática para la fabricación. Esta máquina clasifica los
osos en dos tipos: osos blancos/negros y osos de color. A su vez cada tipo se
divide en dos subtipos: osos pequeños y osos grandes.
Todas las semanas, tres clientes solicitan una cantidad a producir. La prioridad
asignada por la juguetería para cada subgrupo de cada cliente, y la cantidad de
osos solicitados por cliente, se muestran en la siguiente tabla.
SEGUNDO PUNTO.
Realizar la secuenciación de los periodos de los osos a producir por cada
cliente, utilizando las siguientes reglas de despacho:
Shortest Processing Time (SPT)
Earliest Due Date (EDD)
Weighted Shortest Processign Time (WSPT)
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CLIENTE TIPO SUBTIPO CANTIDAD OSOS PROCESAMIENTO OSO minutos PRIORIDAD PROCESAMIENTO OSO hora ENTREGA PEDIDO TRABAJO
Pequeño 45 135 9 3,00 1Grande 24 144 5 3,00 2
Pequeño 30 270 3 5,00 3Grande 36 144 10 3,00 4
Pequeño 30 90 4 2,00 5Grande 18 108 2 2,00 6
Pequeño 45 405 7 7,00 7Grande 60 240 12 4,00 8
Pequeño 15 45 6 1,00 9Grande 42 252 11 5,00 10
Pequeño 45 405 1 7,00 11Grande 24 96 8 2,00 12
44,00
Osos blancos/negros 21
Osos de color 58
Juan
Osos blancos/negros 28
Osos de color 53
Pedro
Osos blancos/negros 20
Osos de color 51
Sandra
Día y hora acorada en que los clientes recogen el pedido
CLIENTE TIPO Recoge el pedidoTIEMPO HORAS
ENTREGA
Osos blancos/negros Miércoles 3:00 p.m 28Osos de color Sábado 10:00 a.m 53Osos blancos/negros Miércoles 7:00 a.m 21Osos de color Sábado 3:00 p.m 58Osos blancos/negros Martes 5:00 p.m 20Osos de color Sábado 7:00 a.m 51
Juan
Sandra
Pedro
Tiempo por oso fabricado según tipo
TIPO SUBTIPOTIEMPO POR OSO
minutosPequeño 3
Grande 6Pequeño 9
Grande 4
Osos blancos/negros
Osos de color
Osos B/N
Osos color
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Total Horas diarias 10 horasTotal horas semanales 70
Hora-día Lunes Martes Miercoles Jueves Viernes Sabado Domingo
7:00 - 8:00 1 11 SANDRA 31 41 PEDRO 61
8:00 - 9:00 2 12 22 32 42 52 62
9:00 - 10:00 3 13 23 33 43 JUAN 6310:00 - 11:00 4 14 24 34 44 54 6411:00 -12:00 5 15 25 35 45 55 6512:00 - 13:00 6 16 26 36 46 56 66
13:00 - 14:00 7 17 27 37 47 57 67
14:00 - 15:00 8 18 JUAN 38 48 SANDRA 6815:00 - 16:00 9 19 29 39 49 59 69
16:00 - 17:00 10 PEDRO 30 40 50 60 70
Se trabaja de lunes a domingo en horarios de 7:00 a.m a las 17 :00 horas
SPT
W j 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44TPROC Pj 3,00 3,00 5,00 3,00 2,00 2,00 7,00 4,00 1,00 5,00 7,00 2,00 9TENT Dj 28 28 53 53 21 21 58 58 20 20 51 51
Wj 9 5 3 10 4 2 7 12 6 11 1 8 horasRetraso 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0Tardanza 0 0 0 0 0 0 0 0 0 110 0 0
TRetraso 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0tardanza 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 * Ret WSJ
Retrazo MáximoTFP= 0 Retr max= 12 Tard Pond= 10
Pro1/2 211 17,58333333Retrazo 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44Tardanza Total 110 9
EPDT 1/2 208,6666667 DJ 28
DE MENOR A MAYOR
5 12 3 10 7 11
Tiempo de flujo promedio Tardanza Ponderada total
6 1 2 4 8
410 5 6 1 7 82 11 12 3
Gerencia de Producción 14
TARDANZA = RETRASO * WJwspt
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44j 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 9 1Pj 3,00 3,00 5,00 3,00 2,00 2,00 7,00 4,00 1,00 5,00 7,00 2,00Dj 28 28 53 53 21 21 58 58 20 20 51 51Wj 9 5 3 10 4 2 7 12 6 11 1 8Razón 3 1,666666667 0,6 3,333333333 2 1 1 3 6 2,2 0,142857143 4
DE MENOR A MAYOR
Retrazo 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0Tardanza 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0
Razón WJ/PJPro1/2 231 19,25 19,3Retrazo 4Tardanza total 8
12 4 8 10 5 2 6 7 3 11
ANALISIS SEGUNDO PUNTO:
Al comparar cada regla de despacho elaborada para cada secuencia de
producción de los osos en la juguetería, podemos determinar que mediante las
políticas adoptadas por la empresa y teniendo en cuenta las reglas
mencionadas en el ejercicio es visible que la mejor regla de evaluación es
(SPT) superando el tiempo promedio (TFP) demostrando la reducción de los
costos a través de la sistemática eliminación del desperdicio. Minimizando los
tiempos de finalización en los demás procesos de trabajo respecto a las demás
condiciones de desempeño y evaluación. El (SPT) el desperdicio no es
solamente basura en general sino todas las actividades que no agregan valor.
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Diagrama de Grantt
En este análisis de tiempos podemos ver los tiempos ajustados según el
problema propuesto al igual que las 4 horas que necesita la máquina para su
mantenimiento. (Ver archivo Excel)
Gerencia de Producción 16
PRIMERA ENTREGA
EJERCICIO N. 1
El Hospital Departamental de Bella Vista está en un momento clave para
mejorar sus operaciones y está buscando a un conjunto de analistas que lo
orienten en ciertos temas, con los cuales el Director no tiene mucha
experiencia. Su primera inquietud tiene que ver con una propuesta hecha por
la compañía que le presta el servicio de lavandería para los juegos de cama de
las habitaciones del hospital. Actualmente la empresa cobra una tarifa de
$10.000 por habitación atendida, es decir, por lavar las sábanas, sobre
sábanas, fundas y cobijas.
La empresa de lavandería le está proponiendo un descuento del 35%, si el
hospital le paga con una semana de anticipación la cantidad de juego de cama
a ser lavados. Dentro de las condiciones del contrato se incluye lo
siguiente:
•Si el valor pagado es superior a la cantidad realmente enviada, no se
reembolsará el excedente.
•Si la cantidad de juegos de cama a ser lavados resultó ser mayor a lo pagado
previamente, el pago tendrá un recargo del 40%, sin importar el número de
unidades adicionales.
Gerencia de Producción 17
Para estudiar esta propuesta, el Director del hospital recolectó la información
del número de habitaciones que han sido ocupadas durante las últimas doce
(12) semanas:
SEMANA HABITACIONES OCUPADAS
1 16
2 15
3 17
4 9
5 11
6 15
7 8
8 17
9 14
10 15
11 10
12 11
Gerencia de Producción 18
Gerencia de Producción 19
Al analizar los resultados que arrojó el estudio que empleamos (métodos de
pronósticos) determinamos que Es más rentable, para El Hospital
Departamental de Bella Vista aceptar la propuesta de la compañía de servicio
de lavandería, puesto que a comparar los tarifas de lavado sin descuento
(1.190.000) y la tarifa con descuento (773.500) se ve un ahorro de 416.500.
Nuestra recomendación que acepte la propuesta del contrato con el descuento
del 35% aplicado al valor unitario del el lavado de juegos de sabanas por cada
habitación pagando con una semana de anticipación. Puesto que las
condiciones puestas en el contrato son irrelevantes ya que no se tiene en
cuenta la rotación de entrada y salidas del paciente de la habitación si no de
habitación por semana.
EJERCICIO N. 2
Otra situación sobre la cual hay preocupación, está relacionada con el
dispensario. Hace doce (12) meses el Ministerio de Salud decidió que la
Etiodamina por 250mg, debería hacer parte del POS. Este medicamento ha
sido solicitado por muchos habitantes de la población, razón por la cual la
Gerencia de Producción 20
adquisición del mismo ha ido aumentado constantemente, y el Director no sabe
de cómo determinar cuántas cajas comprar cada mes. El proveedor le está
ofreciendo un contrato a un año, en el cual le ofrece un descuento del 10%
sobre el precio actual de pedido (una caja cuesta actualmente $2.500), si le
compra una cantidad igual a:
Y = 7X - 5
Dónde:
Y es el número de cajas a comprar.
X es el mes.
Para facilitar el análisis, ha recogido la siguiente información.
Una caja cuenta con ocho cápsulas.
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0
100
200
300
400
500
600
MES
NUMERO DE CAPSULAS VENDIDAS
NUMERO DE CAPSULAS VENDIDAS POR MES
MES NUMERO DE CAPSULAS VENDIDAS
2250
PRECIO 2500
M 626.923.077
B -7.666
PROVEEDOR
M 7
B -5
COSTO INVENTARIO
800
COSTO FALTANTE 4500
Gerencia de Producción 22
CAPSULAS 8
MES Y - CAPSUL
AS
Y - CAJA
S
REGRESION
PROVEEDORES
HOSPITAL DIF.PROVEEDO
RES
DIF. HOSPIT
AL
PRECIO CON DESCUENTO
PRECIO SIN DESCUENTO
0
1 16 2 -1 2.00 0.00 0.00 -2.00 4500 9000
2 72 9 5 9.00 5.00 0.00 -4.00 20250 30500
3 40 5 11 16.00 12.00 11.00 7.00 44800 35600
4 88 11 17 23.00 18.00 12.00 7.00 61350 50600
5 200 25 24 30.00 24.00 5.00 -1.00 71500 64500
6 360 45 30 37.00 30.00 -8.00 -15.00 119250 142500
7 256 32 36 44.00 37.00 12.00 5.00 108600 96500
8 264 33 42 51.00 43.00 18.00 10.00 129150 115500
9 368 46 49 58.00 49.00 12.00 3.00 140100 124900
10 400 50 55 65.00 56.00 15.00 6.00 158250 144800
11 536 67 61 72.00 62.00 5.00 -5.00 166000 177500
12 576 72 68 79.00 68.00 7.00 -4.00 183350 188000
Total 1 397 397 486 404 89 7 1 ,207,100 1,179,900
13 16 74 86.00 74.00 84.00 72.00 260700 242600
14 72 80 93.00 81.00 84.00 72.00 276450 260100
15 40 86 100.00 87.00 95.00 82.00 301000 283100
16 88 93 107.00 93.00 96.00 82.00 317550 298100
17 200 99 114.00 99.00 89.00 74.00 327700 306700
18 360 105 121.00 106.00 76.00 61.00 333050 313800
19 256 111 128.00 112.00 96.00 80.00 364800 344000
20 264 118 135.00 118.00 102.00 85.00 385350 363000
21 368 124 142.00 124.00 96.00 78.00 396300 372400
22 400 130 149.00 131.00 99.00 81.00 414450 392300
23 536 137 156.00 137.00 89.00 70.00 422200 398500
24 576 143 163.00 143.00 91.00 71.00 439550 414300
Total 2 1300 1494 1305 1097 908 4,239,100 3,988,900
Gerencia de Producción 23
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
MES 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
NUMERO DE CAPSULAS VENDIDAS 16 72 40 88 200 360 256 264 368 400 536 576
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121672
4088
200
360
256 264
368400
536576
DIAGRAMA DE UNIDADES VENDIDAS X MESMES NUMERO DE CAPSULAS VENDIDAS
Determinamos que la propuesta hecha por el proveedor para el Medicamento
Etiodamina por 250mg, los modelos más adecuados para obtener el resultado
es de regresión puesto que nos arroja un resultado donde nos permite
recomendarle al hospital que la propuesta no es nada rentable los costos no
disminuyen con el descuento ofrecido por el proveedor. El precio con descuento
(1,200.100) precio sin descuento (1,179.900) nada favorable para el hospital
comprar un tope mínimo de cajas para obtener un descuento que no se va a
notar en el precio a largo tiempo.
Gerencia de Producción 24
CONCLUSION GENERAL.
Un sistema de planificación y control de la producción efectivo puede
proporcionar una ventaja competitiva sustancial para una empresa en su
mercado. La planificación y control de la producción es una de las actividades
más delicadas que se tiene que cumplir en una organización, por facilitar las
herramientas necesarias para prever lo que ha de producirse y poder atender
las necesidades y requerimientos del mercado; en base a ello se dimensionan
los recursos que se requerirán para ser viable el plan global de producción de la
empresa.
Gerencia de Producción 25
BIBLIOGRAFIA
https://www.youtube.com/watch?v=wClJ0D3KAmMhttps://www.youtube.com/watch?v=71__p2jy04o
http://pymex.pe/liderazgo/productividad/objetivos-de-los-sistemas-de-produccion-y-operaciones.https://prezi.com/cflowdd4ehne/lm-deriva-del-sistema-de-produccion--spt-una-combin/http://datateca.unad.edu.co/contenidos/256597/ARCHIVOS_2015-1.1./Gestion_de_la_Produccion_actividades_de_la_6_