Enrique Bernal-Delgado por los grupos Atlas VPM y IUM-SNS

ebernal . iac s@aragon.e s

Variabilidad en la prescripción farmacéutica… también la

geografía es el destino

El acceso de una persona a una tecnología adecuada (con beneficios que superan a los riesgos) es distinta según el lugar donde vive… y los resultados de la atención, dependen del lugar donde es atendido

La variabilidad injustificada produce ineficiencia: el coste de oportunidad para de recibir recursos extra en servicios de dudosa efectividad o no seguros es muy alto.

Geografía es destino

Fármacos cardiovasculares

5,2 6,84,7 6,8 5,7 6,4 4,8 5,24,1 5,8 5,9 6,8

Farmacos psicolépticos y piscoanalépticos

2,50,1

2,90,1

2,40,05

2,20,07

2,20,05

190,31

140,13

3,50,11

3,10,07

2,50,12

2,40,07

2,70,07

130,21

150,70

www.atlasvpm.org

““Variaciones en Var iaciones en consumo y gasto en consumo y gasto en medicamentos en el medicamentos en el

SNSSNS

Grupo IUMS-SNS

Estimar las tasas de dispensación (DHD), el gasto por habitante y el precio medio de la DDD de los subgrupos terapéuticos seleccionados en las áreas de salud de las Comunidades Autónomas participantes y analizar si las posibles variaciones detectadas son sistemáticas o explicables por el azar.

Analizar los factores (socioeconómicos, de la oferta de servicios u otros) que pueden influir sobre la variabilidad en el consumo de medicamentos.

OBJETIVOSOBJETIVOS

DDD/1000/DIA de IECAs + ARA II (SNS, 2005).

Pens. Act. PROMEDIO 324,70 30,99 DE 110,31 12,04 P5 115,86 10,65 P25 244,83 19,28 P50 362,75 32,54 P75 401,46 40,36 P95 475,33 49,61 RV5-95 4,10 4,66 RV25-75 1,64 2,09 CV 0,34 0,39 CVW 0,31 0,35 ANOVACCAA 0,61 0,12 p(ANOVA) ‹0,001 ‹0,001 n= 93 áreas de Salud de 8 Comunidades Autónomas, con 5,3 millones de pensionistas y 18,5 millones de activos

Descripción de las tasas de dispensación (DDD/1000/DIA, análisis de variabilidad, y varianza explicada por el factor “Comunidad Autónoma”)

Tasas estandarizadas por edad y sexo para activos y pensionistas

Gasto por 100 habitantes y año en cada área de salud, y descripción de su variabilidad.

Gasto por 100 pensionistas/año en IECAs+ARA II

> 110 euros/pensionista

< 15 euros/pensionista

Descripción de tasas, precio medio y gasto por habitante por áreas y CCAA.

¿LAS DIFERENCIAS SON MAYORES DE LO ESPERADO POR EL TIPO DE POBLACIÓN O EL AZAR?

¿LAS

DIFERENCIAS

SON MAYORES

DE LO

ESPERADO POR

EL TIPO DE

POBLACIÓN O

EL AZAR?

010

2030

40

0 1 2 3 4DDD/1000/DIA ACTIVOS

DDD/1000/DIA Antipsicóticos atípicos en 2005. Relación activo/pensionista

DDD/1000/DIA PENSIONISTAS

¿DÓNDE SE

PRESCRIBE MÁS

A

PENSIONISTAS

SE PRESCRIBE

TAMBIÉN MÁS A

LOS ACTIVOS?

¿DÓNDE SE

PRESCRIBE MÁS

DE ALGÚN

MEDICAMENTO

SE PRESCRIBE

MÁS DE TODOS?

01000

2000

3000

4000

5000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

¿QUÉ INFLUYE

MÁS EN EL GASTO

FARMACÉUTICO:

LOS PRECIOS O

LAS CANTIDADES?

3.75

4,00

4.25

4.50

20

30

15

25

35Gasto 100 hab.

Precio medio DDDDDD/1000/DIA

CCI: 0,38CCI: 0,38

2525

1717

B BLOQUEANTES

CCI: 0,22CCI: 0,22

¿EN CUANTO SE DIFERENCIAN DE LO ESPERADO?

¿LAS ÁREAS (VS

ZBS) EXPLICAN

LAS

DIFERENCIAS?

¿QUÉ ÁREAS SE DESVÍAN?

DHD fármacos cardio-protectores

¿ES CONGRUENTE

LA PRESCRIPCIÓN

CON LA CARGA DE

MORBILIDAD

POBLACIONAL Y

LAS

TECNOLOGÍAS

ALTERNATIVAS?

Cirugía revascularización

El análisis de variaciones –realizado a partir de datos recogidos rutinariamente- es relevante para la formulación de políticas farmacéuticas porque permite:

Detectar diferencias sistemáticas en las tasas poblacionales de utilización de medicamentos, no atribuibles a diferencias en la epidemiología de las poblaciones

Identificar grupos de fármacos sobre los que priorizar intervenciones de promoción del uso racional o adecuado de medicamentos.

Estudiar los factores relacionados con los pacientes, médicos, sistemas de pago, el entorno socioeconómico o requisitos informativos que pueden influir sobre dicha variabilidad

Identificar proveedores cuyo desempeño es muy distinto al esperado

ConclusionesConclusiones