Agente inteligente como sistema de soporte para ambientes virtuales de aprendizaje

Pilar Alexandra Moreno1

Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD Colombia

pilar.moreno@unad.edu.co

Erika María Sandoval Valero2 Universidad Nacional Abierta y a Distancia

UNAD Colombia erika.sandoval@unad.edu.co

Carlos Alberto Rojas López3

Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD Colombia

carlosa.rojas@unad.edu.co

1 Ingeniera de Sistemas. Especialista en Aprendizaje Autónomo. Magister en E-learning. Docente universitario-investigador. Experiencia en análisis, diseño y desarrollo de sistemas informáticos en áreas empresariales, administrativas y académicas. Ponente en eventos nacionales e internacionales, relacionados con temas de Ingeniería de Software, AVA y TIC aplicadas a la educación. 2 Ingeniera de Sistemas. Especialista en Gerencia de Sistemas informáticos. Tesista de maestría en software libre y estudios de maestría en entornos virtuales de aprendizaje. Docente investigador universitario en las áreas de Ingeniería de software y TIC aplicadas a la educación. 3 Especialista en Gerencia de Sistemas Informáticos, Ingeniero de Sistemas. Experiencia como programador e ingeniero de software así como en investigación. Docente catedrático en ingeniería y tecnología de sistemas. Ponente en eventos nacionales e internacionales, relacionados con temas de Ingeniería de Software

RESUMEN

Los autores del proyecto presentando en este artículo la propuesta y avance del proyecto adelantado en la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), en donde se está desarrollando el proceso para crear un modelo de agente inteligente como apoyo a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje, que sirva como sistema de soporte y orientación en el campus virtual de institución. El artículo presenta algunos de los aspectos que se tuvieron en cuenta en el desarrollo del anteproyecto presentado y aprobado ante el sistema de investigación de la institución: Problema, antecedentes, objetivos y metodología, justificación y conclusión.

La investigación presentada y que se está desarrollando es aplicada, basada en la utilización de conceptos y avances en los campos de la inteligencia artificial, los ambientes virtuales de aprendizaje y sistemas de soporte, para desarrollar una innovación tecnológica, tipo sistema inteligente como alternativa de solución a las necesidades de soporte que presentan los estudiantes de la UNAD en el campus virtual.

Palabras claves - Agentes inteligentes, inteligencia artificial, ambientes virtuales de aprendizaje (AVA), sistemas de soporte y orientación, consejería virtual, tecnologías de la información y la comunicación (TIC)

I. INTRODUCCIÓN

La educación virtual ha llenado un espacio vacío existente en el entorno educativo tradicional y en el entorno social; el mayor de ellos es sobrepasar el espacio y el tiempo, convirtiéndose en una formación, completamente flexible, actualmente la educación virtual ha dejado de ser simplemente una enseñanza que con la ayuda de la tecnología, las computadoras, cámaras Web y herramientas de multimedia, es impartida a través de Internet; la educación virtual es el espacio perfecto para promover la interacción con otras culturas, desarrollar habilidades investigativas, crear ambientes de colaboración, diseñar estrategias de aprendizaje y compartir experiencias y conocimientos. En este contexto la educación virtual ha roto el paradigma, que calificaba la educación como una actividad que se debía realizar única y exclusivamente a través de la interacción presencial, de sus actores.

Surgen una serie de dificultades, como lo es el crecimiento de las diversas aplicaciones de información, comunicación y estructuración de contenidos, pero con

una integración relativamente pobre, lo cual con lleva al desarrollo de herramientas que suplan este problema. Una pregunta importante es ¿estas herramientas son adecuadas?, y si son adecuadas debemos profundizar en otras áreas, como la Inteligencia artificial, con el fin de crear sistemas mas dinámicos, interactivo y que propicien un aprendizaje colaborativo.

La inteligencia artificial es un campo de estudio donde convergen muchas áreas como la computación, física, matemáticas, psicología, sociología, lingüística, biología, las cuales en un ambiente tradicional no tendrían puntos en común, ni enfoques teóricos en discusión. Actualmente la inteligencia artificial no es un área exclusiva para la computación o la electrónica, o está enfocada en la robótica, ya se habla de sistemas expertos, autómatas celulares, computación cuántica, agentes autónomos y una infinidad de conceptos aplicados a producir soluciones de hardware y de software, teniendo este último una ventaja considerable ya que ha permitido crear una gran cantidad de seres, aplicaciones y entornos que simulan a los reales.

En cuanto a la Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD Colombia, como institución oficial de educación superior y a distancia, actualmente desarrolla procesos formativos mediante el uso de una plataforma educativa en línea y un “Campus Virtual” donde bajo la modalidad de la mediación virtual se realizan una multiplicidad de actividades académicas y servicios conexos, como el de “Consejería Virtual”, cuya labor es atender y acompañar los procesos de aprendizaje de los estudiantes en el Campus Virtual de la UNAD (Consejería Virtual, 2008) y lograr, por un lado, la disminución del impacto de aprender en un ambiente en línea, es decir los problemas ocasionados por los elementos propios de esta modalidad de instrucción, tales como ‘la barrera tecnológica’ (Levy, 2006) y la necesidad de desarrollar competencias específicas para aprender en este medio, y por otro, favorecer la adaptación de los estudiantes y su permanencia en el sistema.

Con los preliminares presentados, nace el proyecto que se describe en los siguientes apartes, el cual se está desarrollando, teniendo como base a la inteligencia artificial como campo de estudio, a la educación virtual como modalidad de educación, al campus virtual de la Unad como medio de implementación y a sus estudiantes quienes tienen una necesidad sentida de orientación constante y eficiente para lograr un adecuado desarrollo de sus actividades académicas a través del campus virtual.

El desarrollo del anteproyecto contó con un proceso cuya rigurosidad investigativa, académica y conceptual le permitió obtener una propuesta actual, acorde a las necesidades detectadas, encaminada en la línea de investigación de Ingeniería del software y del cual se espera que sus resultados sean aprovechados por la Unad

y por la comunidad científica en general. Dicho proceso se presenta, de manera general, a lo largo de este escrito.

II. PROBLEMA

El campus virtual de la UNAD cuenta con una población de más de 15.000 estudiantes, los cuales desarrollan sus procesos formativos, ofreciéndose aproximadamente 450 cursos a través de esta mediación; para atender las necesidades de estos actores, la Consejería Virtual de la UNAD ha creado un “Sistema de Soporte” que brinda apoyo y orientación tanto pedagógica como técnica, la cual es dada exclusivamente a través de espacios asincrónicos, denominados Foros de Atención, sin que exista en la actualidad ningún sistema estandarizado de ayudas que agilicen las respuestas a consultas de temas reiterativos que hacen los estudiantes. La Consejería se encuentra frente a un servicio cuyas necesidades han rebasado enormemente su capacidad de respuesta tal y como se demuestra en el Informe del Sistema de Soporte y Consejería Virtual (UNAD, 2009), según el cual para agosto de 2009, el personal de la Consejería había atendido 19.967 usuarios de campus virtual, con un total de 367.381 registros en los Foros de Atención mencionados anteriormente. En este mismo informe se evidencia la gran cantidad de temas o discusiones abiertas por los usuarios, las cuales, por la naturaleza de la herramienta tecnológica utilizada para atender las consultas, es decir el Foro, deben ser respondidas por escrito e individualmente por los operarios de la Consejería.

Por otro lado, en el mencionado informe (UNAD, 2009) se recogieron otros datos que evidencian aún más las debilidades del sistema para dar respuesta a los estudiantes de Campus Virtual, entre dichos datos resaltan los siguientes: (1) el tiempo establecido como límite máximo para recibir atención es 48 horas y las respuestas están demorando hasta 124 horas, (2) la misma situación puede ser consultada y atendida varias veces en diferentes espacios, (3) los estudiantes obtienen respuestas diferentes de acuerdo a la persona encargada de brindar el soporte.

Todo lo anterior llevó a la realización de una investigación completa al sistema de consejería virtual en 2010. Dicho estudio se denominó “Temática de las Consultas de Consejería Virtual, UNAD Colombia. Tipología y Jerarquización” (Moreno y Rotundo, 2010). Los resultados obtenidos evidenciaron que el sistema de soporte de la consejería virtual de la UNAD presenta en la actualidad debilidades que le dificultan atender de manera eficiente las necesidades de la comunidad virtual de aprendizaje a la que sirve, especialmente las de los estudiantes, quienes son los usuarios principales del servicio.

Además dicho estudio establece como recomendaciones:

a) Implementar el menú de ayudas para uniformar y normalizar las respuestas dadas al estudiante y atender de forma automática las consultas recurrentes, es decir aquellas que se repiten varias veces. Sólo implementando un sistema de ayuda inteligente, el sistema de consejería virtual daría respuesta de manera estandarizada y automatizada a aproximadamente 10.000 consultas.

b) Crear un espacio en el campus virtual de acceso público que contenga opciones estandarizadas en el menú de ayuda.

c) Utilizar la tipología obtenida para desarrollar una herramienta de declaración de errores.

d) Sistematizar el proceso de declaración de errores y sustituir el foro de atención por una herramienta automática donde el estudiante no tenga que escribir problemas sino seleccionarlos de un menú o sistema inteligente.

Según la literatura consultada, la incapacidad de los sistemas de soporte de responder a las necesidades de los estudiantes en línea genera en ellos altos niveles de frustración e incide negativamente en su desempeño, llegando algunas veces a ocasionar el abandono de los cursos. (Davidson-Shivers y Rasmussen 2006, Borges 2005, Simonson, Smaldino, Albright y Zvacek 2006).

Al terminar este proyecto, se pretende obtener una propuesta de agente inteligente para el campus virtual donde los estudiantes tendrían un apoyo dirigido con mayor precisión a los problemas de mayor frecuencia que afectan su proceso de aprendizaje, el cual, a su vez, permita aplicar los principios del aprendizaje auto dirigido y la búsqueda de soluciones de manera independiente, tan importante para la educación a distancia.

El estudio de esta problemática es factible debido a que existen registros de los datos obtenidos de la tipología y jerarquización de consultas en los espacios asíncronos de la Consejería Virtual y se cuenta con acceso irrestricto a esta información. Por otro lado, se realizará como primer paso un estado del arte que permita determinar cuál es el modelo de agente inteligente más apropiado para el campus virtual, asegurando que el alcance de la investigación es también factible de manejar en el tiempo y los recursos propuestos para la investigación.

Por todo lo anterior es establece como formulación del problema a solucionar: ¿Cómo diseñar un modelo de agente inteligente que permita el apoyo y orientación de estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje y que sirva como sistema de soporte y orientación del campus virtual Unad?

III. ANTECEDENTES

Como antecedentes para el proyecto se establecen, en primer lugar, estudios referentes a técnicas que apoyen procesos de aprendizaje en ambientes virtuales. La investigación titulada “Sincronía y conocimientos previos: efectos sobre el aprendizaje y la consolidación de grupos” realizada por los grupos de investigación TECNICE y EVED, financiada por UNAD y Colciencias 2005, mostró la influencia positiva de un modelo de reducción de diferencias en el aprendizaje, específicamente cómo los ejercitadores sirven como mecanismo que habilita el monitoreo y el control autónomo de las actividades conducentes al aprendizaje. Este estudio provee las bases para evaluar los ejercitadores como mecanismos de ayuda que permitan orientar al estudiante en sus inquietudes y problemas.

Igualmente los grupos EVED, GUANE y WIKI WIKI desarrollaron el proyecto “Sistema para la autorregulación del aprendizaje: Aula Inteligente” Unad 2007, como primer resultado presentaron el libro “Diseño de ambientes digitales para el aprendizaje autónomo: incorporación de agentes inteligentes y escenarios de trabajo colaborativo” en donde desarrollan tres estados del arte: 1) Incorporación de agentes inteligentes en el diseño de ambientes digitales de aprendizaje, 2) Tendencias en la investigación de representación de conocimiento y razonamiento basado en casos y 3) repositorios de objetos de aprendizaje en escenarios digitales colaborativos, de los cuales el primero (Incorporación de agentes inteligentes en el diseño de ambientes digitales de aprendizaje) y el segundo (Tendencias en la investigación de representación de conocimiento y razonamiento basado en casos) se tomarán para este estudio ya que presentan un avance significativo en el abordaje de las temáticas y en el proceso de razonamiento basado en casos, el cual puede convertirse en otra estrategia de ayuda del campus virtual de la UNAD para sus estudiantes.

En segundo lugar, se contemplan estudios referentes a técnicas para implementación de sistemas de soporte y consejería para ambientes virtuales de aprendizaje. En este aspecto entre los modelos de clasificación de ayudas especialmente creadas para el estudiante en línea destaca la ‘Matriz de Servicios de Apoyo al Estudiante’ desarrollada por Student Support Services in e-learning de la NKI de Noruega con el auspicio del Programa Sócrates Minerva de la Comisión de la UE para Educación. Esta Matriz establece una correlación entre el tipo de ayuda y la temática de las consultas hechas por el estudiante, la cual a su vez depende de la etapa en la que se encuentre el estudiante en línea dentro de su proceso de formación. (Morten, Fagerberg y Rekkedal 2005, Rekkedal y Qvist-Eriksen, 2003, Keegan 2004).

La ‘Matriz de Servicios de Apoyo al Estudiante’ agrupa las ayudas en categorías que responden temas que los estudiantes consultan específicamente en las siguientes fases: información, consejería académica, matrícula y registro, integración, fase de resultados finales, fase de acreditación y fase de consejería post-graduación. Según Desmond Keegan (2004, p. 2) esta matriz “enuncia la asistencia proporcionada por la institución en el proceso de aprendizaje como tal, para asegurar que las tareas de aprendizaje sean ejecutadas con éxito.”

Por último, un estudio citado por Moore y Kreasley (2005, p. 203) y realizado por el Institute for Higher Education and Policy en 2002 sobre los factores de evaluación de la calidad de la educación en línea, se establece que la calidad del servicio de apoyo técnico es tan importante que aparece como uno de los factores claves de éxito (Benchmarks for Success). En este estudio se identifica como factor conducente al éxito de los programas en línea el que “a lo largo de la duración del curso o programa, los estudiantes tengan acceso a asistencia técnica, incluyendo instrucciones detalladas sobre los medios electrónicos utilizados, las sesiones prácticas previas al inicio del curso y el acceso conveniente al personal de apoyo.”

Como se ha expuesto, el tema de la importancia de los servicios de apoyo al estudiante en entornos virtuales de aprendizaje ha sido tratado con profusión en investigaciones de varias disciplinas que convergen en el marco conceptual de la inteligencia artificial, la educación impartida en línea, el aprendizaje basado en Web y las teorías sobre la integración de los medios y la tecnología para propósitos pedagógicos.

IV. OBJETIVOS Y METODOLOGÍA DEL PROYECTO

Una vez determinado el problema a resolver, los antecedentes del proyecto a desarrollar se sintetizaron los objetivos y metodología de desarrollo del proyecto, definiéndose los siguientes:

B. Objetivo general.

Desarrollar un modelo de agente inteligente para el apoyo a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje, que sirva como sistema de soporte y orientación en el campus virtual UNAD.

A. Objetivos específicos

Determinar el tipo de agente inteligente apropiado para desarrollar un sistema de apoyo a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje.

Diseñar el modelo de agente inteligente para el sistema de apoyo y orientación a estudiantes de ambientes virtuales de aprendizaje.

Identificar los componentes del sistema de soporte requeridos de acuerdo al modelo de agente inteligente seleccionado y a las necesidades de consulta de los estudiantes en campus virtual.

Construir un prototipo de sistema de agente inteligente como propuesta a la Unad para su implementación en el campus virtual.

Sistematizar el proceso de ingeniería del software desarrollado en el diseño del modelo de agente inteligente para el sistema de apoyo y orientación a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje.

V. METODOLOGÍA

El estudio corresponde a una investigación aplicada, en tanto se basa en la utilización de los conceptos y desarrollos teóricos dados en los campos de la inteligencia artificial, los ambientes virtuales de aprendizaje y en sistemas de soporte, para desarrollar un sistema tipo inteligente como alternativa de solución a las necesidades de soporte que presentan los estudiantes de la UNAD en el campus virtual, tomándose así como investigación aplicada para el desarrollo de una innovación tecnológica.

La realización del proyecto se fundamenta en el análisis e investigación independiente de los tipos más comunes de agentes inteligentes y técnicas de inteligencia artificial y su relación con los sistemas de soporte para ambientes virtuales de aprendizaje, a través de un cuadro comparativo donde se tengan en cuenta aspectos tales como: aplicabilidad, efectividad, compatibilidad, rendimiento, versatilidad, y facilidad de programación.

De otro lado, el estudio también corresponde a un desarrollo tecnológico porque a lo largo de la investigación se desarrollará un sistema tipo agente inteligente, en donde se evidencie la aplicación de los modelos estudiados en el modelo resultante.

Para obtener los objetivos trazados, el proceso se organizó de acuerdo al siguiente esquema por etapas (Figura 1):

Figura 1. Esquema de trabajo por etapas

A manera de detalle cada etapa comprende:

Primera etapa. Realizar el estado del arte sobre agentes inteligentes y servicios de apoyo al estudiante en ambientes virtuales de aprendizaje, el cual permitirá el cumplimiento del primer objetivo relacionado con la determinación del tipo de agente inteligente apropiado para desarrollar un sistema de apoyo a estudiantes de ambientes virtuales de aprendizaje. Además se presenta y justifica el tipo de agente inteligente a utilizar en el diseño del sistema de apoyo. En esta primera etapa se obtendrá como resultado el estado del arte como tal, el cual se considera un producto conceptual.

Segunda etapa. De acuerdo al análisis y comparación cualitativa entre los agentes inteligentes estudiados y su relación con los tipos de servicio de apoyo a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje y una vez seleccionado el tipo de agente inteligente a implementar, se realiza el diseño del modelo de agente inteligente para el sistema de apoyo y orientación a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje. De tal forma que el producto de esta etapa es el modelo es en sí mismo y corresponde a un producto de carácter conceptual.

Tercera etapa. En esta etapa se determinan los componentes hardware, software y demás requisitos que deben contemplarse en el desarrollo del sistema inteligente, acuerdo al modelo de agente inteligente seleccionado y a las necesidades de consulta de los estudiantes en campus virtual. Aquí se realiza un proceso de análisis de datos e información referente a las necesidades de consulta de los estudiantes del campus virtual Unad, de acuerdo a la jerarquía y tipificación de las temáticas de consulta obtenidas en el estudio “Temática de las Consultas de Consejería Virtual, UNAD Colombia. Tipología y Jerarquización” (Moreno 2010), el cual antecede a este proyecto y se convierte en la fuente de información principal en cuanto a las necesidades y principales temáticas de consulta de los estudiantes del campus virtual Unad. En esta etapa se genera el diseño

como tal del sistema inteligente. Este producto es conceptual.

Cuarta etapa. Se realiza la construcción del prototipo funcional del sistema inteligente que se propone para el campus virtual de la UNAD, de acuerdo con el diseño establecido. El producto como tal es el prototipo de sistema de agente inteligente, considerado como un producto tecnológico. De acuerdo a las normas para construcción de prototipos de llevarán a cabo las pruebas requeridas para el afinamiento del mismo, aclarando que se harán de forma independiente, sin llegar a implementarlo y probarlo en el campus virtual de la UNAD.

Quinta etapa. Esta es la última fase del proceso, en donde de forma contundente se dará respuesta a la formulación del problema ¿Cómo diseñar un modelo de agente inteligente que permita el apoyo y orientación de estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje y que sirva como sistema de soporte y orientación del campus virtual Unad?. En esta etapa se realizará la sistematización completa del proceso de ingeniería del software llevado a cabo en el diseño del modelo de agente inteligente para el sistema de apoyo y orientación a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje. Esta sistematización será un producto de carácter conceptual y pedagógico. Aquí se confirmará la pertinencia del proyecto en cuanto a los aportes a la Ingeniería del software, a nivel de modelado y diseño del sistema inteligente.

En cuanto a los instrumentos a aplicar, en esta investigación no se hace necesario ningún instrumento de recolección de datos, ni guión de encuesta ni cuestionario con escala Likert, ya que los datos ya existen: la información fue recogida durante los dos últimos años en los Foros de la Consejería Virtual de la UNAD Colombia, donde los estudiantes habían publicado sus consultas durante todo este tiempo. Esta información ya existente se denomina datos secundarios y se constituye como base para el análisis en esta investigación: “Los datos secundarios son datos que ya han sido recopilados por otras personas con sus propios instrumentos o para propósitos diferentes (Thames Valley University, 2009) al de un investigador”. Los datos secundarios que se constituyen la muestra de la investigación, por otro lado, son válidos ya que, de acuerdo a la clasificación de Krysik (2005) son del nivel “micro”, es decir que provienen de una fuente oficial, en este caso de la Vicerrectoría de Medios y Mediaciones Pedagógicas de la UNAD como unidad en donde se realizó la investigación que recopiló.

Por último, como fuentes secundarias, el tema se fundamenta en resultados de investigaciones preliminares, desarrollos de software anteriores, consultas en revistas científicas, académicas, ponencias, materiales escritos

como libros, tutoriales y guías, así como en páginas Web relacionadas con el tema.

VI. JUSTIFICACIÓN

El proyecto de investigación propuesto se enmarca dentro de la cadena de formación de Ingeniería de Sistemas, en la línea de investigación Ingeniería del software, en el área de ciencia de la computación, de acuerdo al documento vigente sobre “La investigación en la escuela de ciencias básicas, tecnología e ingeniería” (Velásquez, 2011)

Este proyecto es relevante a nivel disciplinar, por el aporte metodológico que hace al proceso de ingeniería del software en las áreas de inteligencia artificial y modelado de agentes inteligentes centrado en el desarrollo de productos para el aprendizaje en ambientes virtuales, los cuales de acuerdo al documento “La investigación en la escuela de ciencias básicas, tecnología e ingeniería”, (Velásquez, 2011) “son una necesidad sentida en el mundo actual, más aún cuando los impactos económicos y operativos a nivel de implementación de tecnología y su administración se pueden inclinar positivamente con la incorporación de soluciones en IA y Simuladores tanto a nivel organizacional como educativo.”

Por otro lado, el proyecto aporta en un elevado porcentaje al sector educativo, específicamente a los procesos de formación en línea, cada día cobran más importancia este tipo de sistemas de soporte inteligente, ya que como se mencionó anteriormente, de acuerdo a Davidson-Shivers y Rasmussen 2006, Borges 2005, Simonson, Smaldino, Albright y Zvacek 2006 “es necesario fortalecer los servicios de apoyo ofrecidos en campus virtual, para responder a las necesidades de soporte de los estudiantes en línea, disminuyendo los altos niveles de frustración y abandono de los cursos, así como mejorando el desempeño en los mismos”.

Institucionalmente, la comunidad unadista, específicamente en el campus virtual, contará con un sistema de apoyo y orientación más eficiente y la consejería virtual, al verse aliviada de la necesidad de atender repetida y personalmente los problemas más frecuentes, podría hacer mejor uso del recurso humano enfocando su trabajo específicamente hacia su razón de ser el cual es el acompañamiento psicosocial de los estudiantes del campus virtual.

El diseño del modelo de agente inteligente corresponderá tanto a las necesidades de consulta de los estudiantes como a los requerimientos técnicos que exige el campus virtual. En este sentido el diseño de un modelo de agente inteligente que permita el apoyo y orientación de estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje es de suma importancia para la Unad, ya que contará con una

opción clara y ajustada a sus necesidades, la cual puede evaluar como sistema de soporte y orientación del campus virtual Unad, conociendo cuáles serían los procedimientos y aspectos fundamentales a tener en cuenta en su posible implementación.

La Ingeniería del Software, como tal, define que para obtener software se deben establecer y aplicar principios de ingeniería; como software se encuentran las aplicaciones, las cuales se deben desarrollar, si se les aplica ingeniería, teniendo en cuenta factores como costo, fiabilidad del sistema y funcionamiento eficiente que satisfaga las necesidades del usuario; por eso es requisito que al desarrollar software se estudien y utilicen nuevas metodologías y tecnologías ya probadas.

Como menciona el anterior párrafo, el resultado de este proyecto es todo un proceso de ingeniería de software, en donde el prototipo de sistema inteligente que resulte de esta investigación beneficiará, a nivel de desarrollo o producto, en primer lugar, a los estudiantes de ingeniería de sistemas quienes dispondrán del estudio obtenido y encontrarán los detalles del proceso de construcción del modelo de agente inteligente, en segundo lugar, a la Unad como institución, quien tendrá un punto de vista diferente acerca del desarrollo de sistemas de soporte para el campus virtual y contará con una alternativa totalmente fundamentada, y que sólo de la Unad dependerá si la implementa o no en su campus virtual.

CONCLUSIONES

La propuesta presentada en este artículo representa un gran aporte investigativo de las líneas mencionadas: Ingeniería de software, Inteligencia artificial y Ambientes virtuales de aprendizaje, puesto que los proyectos de este tipo son muy pocos.

El proceso investigativo generará productos de diferente índole:

- Cognitivos: estado del arte, modelo de agente inteligente para soporte a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje, el cual corresponde a un producto de carácter conceptual, diseño del agente inteligente,

Tecnológicos: prototipo de sistema de agente inteligente, sistematización completa del proceso de ingeniería del software

Pedagógico: proceso de ingeniería de software para el desarrollo del agente.

El diseño de un modelo de agente inteligente para el servicio de apoyo a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje, permitirá obtener el conocimiento experto necesario para el desarrollo del agente inteligente, el cual se convierte en gran riqueza personal como

investigadores, para el equipo de trabajo y para el programa, también en general, para los ingenieros de sistemas quienes pueden conocer varios aspectos del proceso que no son tratados en los currículos universitarios, de esta manera pueden ampliar sus capacidades profesionales orientándolos así, en los procedimientos utilizados en el desarrollo de sistemas inteligentes para soporte.

REFERENCIAS

[1] Bananthy, B.B. (1987). Instructional Systems Design. In Davidson-Shivers, G., y Rasmessen, K. (2006). Web Based Learning: Design, Implementation and Evaluation (pp. 19). New Jersey: Pearson Education.

[2] Davidson-Shivers, G., y Rasmessen, K. (2006). Web Based Learning: Design, Implememntation and Evaluation. Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Education.

[3] Fernández Manjón, Baltasar y otros. “Sistema de ayuda inteligente mediante integración de tecnologías y reutilización de la información”. Universidad Complutense de Madrid (2005). Pág 26-36.

[4] Hecking, M., Kemke, C.. Nessen, E., Dengler, D., Gutmann, M., Hector, G., 1988. Tite SINIX Consultant - A Progress Report. Memo Nr. 28. University of Saarlndes, Saarbriicken, Germany.

[5] Hernández, R., Fernández, C. y Baptiste, P (1991). Metodología de la Investigación. McGraw-Hill Interamericana de México, S.A. de C.V.

[6] Institute for Higher Education and Policy. (2002). Benchmarks for Success in Internet-Based Distance Education. In Moore, M., y Kearsley, G. (2005).

[7] Kearsley, G., 1988. Online Help Systems: Design and Implementation. Ablex Publishing Corporation, Norwood, New Jersey, USA.

[8] Kearsley, G. (2004). Online help systems: design and implementation. In Gil, A., y García, F.J. (2002). Sistemas de apoyo en línea al usuario (pp. 19).

[9] Keegan, D. (2003). The role of student support services in elearning systems. Retrieved from: http://www.fernuni-hagen.de/ZIFF/ZP_121.pdf

[10] Krysik, J. (2005). Research for Effective Social Work Practice. In Hernández, R., Fernández, C. y Baptiste, P (2007). Capítulo 7. Metodología de la Investigación. Cuarta edición. Retrieved from: http://fespinoz.mayo.uson.mx/capitulo7.pdf

[11] Morten, Fagerberg y Rekkedal (2005). Student support systems for online education available in NKI’s integrated systems for Internet based learning.

[12] Moreno, P y Rotundo, M. (2010). Temática de las Consultas de Consejería Virtual, UNAD Colombia. Tipología y Jerarquización. Unad Florida.

[13] Rekkedal y Qvist-Eriksen, 2003. Student Support, a critical factor for success. Retrieved from:

http://learning.ericsson.net/socrates/doc/conf/sss_rome_rekkedal.doc

[14] Tashakkory, A. y Teddlie, C. (1998). Mixed methodology; Combining qualitative and quantitative approaches. (pp 19). London, Sage Publications.

[15] Thames Valley University (2009). Secondary data collection. Retrieved from: http://brent.tvu.ac.uk/dissguide/hm1u3/hm1u3text2.htm

[16] UNAD Colombia (2009). Informe Sistema de Soporte y Consejería Virtual.

[17] Winkels, R., Breuker, J., den Haan, N., 1991. Principles and Practice of Knowledge Representation in EUROHELP. En Proceedings of the International Conference of the Learning Sciences. Evanston, Illinois.

[18] Wilensky, R., Arens Y., Chin 0., 1984. Talking to Unix in English: an overview of UC. Communications of the ACM, Vol. 27, No.6.