1. Entrene una red MLP que aprenda la función XOR. Explique por qué no puede resolver dicho problema el Perceptrón simple.

Ilustración 1 Matlab operador XOR Perceptrón multicapa

Salida obtenida

Ilustración 2 Salida deseada y error obtenido

Verificamos que la red aprendió el operador XOR introduciendo entradas

Ilustración 3 Simulación XOR

Ilustración 4 Salida Obtenida

2. Entrene un MLP con el algoritmo backpropagation, para que aprenda la función de dos variables mostrada en la gráfica:

3. Entrena una red MLP que aprenda la función dada por la expresión:

Dónde −𝜋<𝑥<𝜋. Para validar el entrenamiento, verifique la generalización de la red de entrada.

5. En los dos puntos anteriores, definir un número de iteraciones fijo (por ejemplo 100), y verificar el comportamiento de la

red cuando se varía el número de neuronas de la capa oculta y el método de aprendizaje. Resumir los resultados en una

tabla.