el programa de doctorado metodología y documentación científica

El programa de doctorado

Metodología y Documentación Científica

Objetivos y resultados

Objetivo del Tercer Ciclo: Formación avanzada de investigadores

Resultados:– Obtener el título de DOCTOR, nivel académico más

elevado que faculta para Docencia e Investigación.– Obtener el DEA, un título que acredita una

formación investigadora y faculta para la Docencia universitaria (ayudantes).

¿Para qué sirve un doctorado?

Incorporarse a la universidad Incorporarse a un instituto de

investigación Incorporarse a un depto. I+D de una

empresaEspacio europeo de investigación

¿Qué aporta el programa?

Colaboración con los grupos de investigación y sus líneas de trabajo

Experiencia en dirección de tesis y trabajos de investigación

Iniciación y facilidades para la difusión de resultados de investigación (congresos, revistas, etc.)

Nuestras líneas principales

VISIÓN

ROBÓTICA

COMPUTACIÓN PARALELA

REDES

SISTEMAS DE INFORMACIÓNAPRENDIZAJE

COMPUTACIONALGRÁFICOS

Estructura del programa

TRAMO DOCENTE(20 créditos)

1 año mínimo

TRAMO INVESTIGACIÓN(12 créditos)

PROYECTO TESIS

OBTENCIÓN DEA

DEFENSA TESIS

10% en 99/04

13% en 99/04

Fundamentos de Visión por

Computador

Técnicas Avanzadas de

Visión Reconocimiento

de Formas I

Reconocimiento de Formas II

Síntesis de Imagen y

Realidad Virtual

Integración de Sistemas de Información

Principios y técnicas de inteligencia

robótica

Robótica Avanzada:

Percepción y Manipulación

Representación, Razonamiento,

Acción e Interacción ...

Arquitectura y Redes de

Computadores

Computación de Altas

Prestaciones

Introducción a la Red Semántica

Reconocimiento de Formas I

Metodología y Documentación

Científica


robótica


Científica


Científica


Computador


Científica


Científica


robótica

Representación, Razonamiento,

Acción e Interacción ...


LÍNEAS TUTELADAS

Robótica Avanzada:

Percepción y Manipulación

Síntesis de Imagen y

Realidad Virtual

Técnicas IA para la Robótica

Técnicas de visión y Simulación para

Robótica

Comunicaciones entre componentes

robóticas

Técnicas IA para integración de

sistemas

Entornos de altas prestaciones para

visión

Técnicas Avanzadas de

Visión


Computador


Científica

Técnicas IA para visión


Reconocimiento de Formas I

Procesos industriales de Robótica/Visión

Altas Prestaciones y Comunicaciones

Procesamiento masivo e integrado de información

OBJETIVOS DEL PROGRAMA

Tramo investigación

Entrenamiento en investigación Realización de un trabajo de investigación

original:– Adscrito a alguna línea tutelada– Fuerte colaboración con el grupo– Resultados tangibles– Defensa pública ante tribunal

Objetivo diferente a tesis y publicación!!

Planificación

Desarrollo del trabajo

Propuesta inicial

Depósito

1 año

Estudio de antecedentes Informe

Propuesta refinada Plan de trabajo

Escritura Informe final

Defensa pública Acta de defensa

1. Sistemas de información inteligentes para la Medicina (Mª Mar Marcos)2. Reconocimiento de formas (José S. Sánchez)3. Tratamiento de imágenes (Filiberto Plá)4. Análisis de video e imágenes múltiples (José M. Sanchiz)5. Informática gráfica en tiempo real (Miguel Chover)6. Extracción del Conocimiento para la Web Semántica (Rafael Berlanga)7. Robótica colectiva (Angel Pascual del Pobil)8. Inteligencia robótica basada en la percepción (Angel Pascual del Pobil)9. Robótica on-line y por internet (Angel Pascual del Pobil)10. Desarrollo de núcleos computacionales optimizados ... (Gregorio Quintana)11. Aplicación de técnicas de computación de altas prestaciones ... (José M. Badía)12. Derivación de métodos numéricos formales para el álgebra lineal densa (Enrique S. Quintana)13. Encaminadores de Alta Velocidad y Calidad de Servicio (QoS) (José Duato Marín, José M. Claver)14. Redes Neuronales y Computación Suave (Carlos Hernández)15. Sistemas de información heterogéneos (Michael Gould)16. Técnicas para la gestión de conocimiento en procesos de diseño industrial (Luis A. García)17. Mecanismos automáticos de negociación de recursos (Luis A. García)18. Sistemas de la Información en la Empresa (R. Chalmeta)19. Algoritmos eficientes para reconocimiento de formas (Víctor Jiménez, Andrés Marzal)20. Sistemas Autónomos basados en Fusión de Información Sensorial ... (P. J. Sanz)21. Estudios cuantitativos de proyectos de software libre (Pablo Boronat/ R. Berlanga)22. Simulación de redes inalámbricas de sensores ... (V. Cholvi)23. Visión cognitiva (M. Teresa Escrig)24. Planificación de trayectorias y navegación de robots utilizando razonamiento cualitativo (M. Teresa Escrig)25. Aportaciones al equipo de fútbol robótico de la UJI (M. Teresa Escrig)

Líneas actuales

Estructura de un trabajo

Introducción

Antecedentes

Propuesta, desarrollo y experimentación

Conclusiones

Bibliografía

Título


Introducción

Antecedentes


Conclusiones

Bibliografía

TítuloDebe ser conciso

y resumir la propuesta


Introducción

Antecedentes


Conclusiones

Bibliografía

Título MOTIVACIÓNPROBLEMÁTICA ABORDADARESUMEN ANTECEDENTES

ORGANIZACIÓN


Introducción

Antecedentes


Conclusiones

Bibliografía

Título

TRABAJOS RELACIONADOSPUNTOS DÉBILESPUNTOS FUERTES

LIMITACIONES A ABORDAR*JUSTIFICACIÓN*


Introducción

Antecedentes


Conclusiones

Bibliografía

Título

CONTRIBUCIÓNMÉTODO UTILIZADO

FORMALISMOS, ALGORITMOS, EXPERIMENTOS

DEMOSTRACIONESTEÓRICAS, PRÁCTICAS Y/O

APLICACIONES


Introducción

Antecedentes


Conclusiones

Bibliografía

Título

RESUMENCONTRIBUCIONESTRABAJO FUTURO

PUBLICACIONES DERIVADAS

Proyecto de tesis

Estructura (3-10 páginas)– Título, Doctorando y Director– Objetivos de la tesis– Antecedentes– Plan de trabajo– Bibliografía

Aprobación por Comisión de Doctorado y Consejo de Departamento

DEA

Requerimientos– Tramos docente e investigador superados– Proyecto de tesis inscrito– Pago

Tribunal– Evaluación de méritos: expediente y curriculum– No presencial– Se convoca normalmente en junio-julio

La tesis doctoral

Guía breve

El día después....

Vaya peso me he quitado de encima...

Y ahora... ¿qué hago?

Volvería a hacer otra tesis.. Jua. Jua.

Tres (posibles) experiencias...

Candidato 1

Impacto de incluir ontologías en

buscadores de Internet

Director

Experto en Recuperación de la InformaciónSabe algo de ontologías


Candidato 2

Clasificar documentos (e-mails)utilizando utilidades

de compresión

Director

Experto en compresión de ficherosSabe poco de clasificación de textos


Candidato 3

Traducción automáticade Formularios

Web (inglés-español)

Director

Experto en aplicaciones WebSabe poco de traducción automática

Candidato 1...

Exploración bibliográficaEscasos trabajos pero muy buenos

Todos publicados en el área IR, ninguno en IA

Sistemas actualesNo hay buscadores basados en ontologíaUnos pocos usan categorías predefinidas

(Google)¿Cómo hacerlo?

Buscar un escenario concreto (ej. Medicina)Ya hay ontologías y colecciones disponibles

Contribuciones TesisLenguaje de consulta basado en ontologíasIndexación de textos basado en ontologías

Evaluación sobre el escenario elegidoOK

Candidato 2...

Exploración bibliográficaNumerosos trabajos de clasificación

automáticaTodos publicados en el área IR

Sistemas actualesHerramientas de compresión (zip, rar, etc.) y numerosas herramientas de clasificación

¿Cómo hacerlo?Probar distintos algoritmos para ver cuál clasifica mejor (asignar a la clase que mayor

compresión produce sobre el documento)

Los primeros experimentos no son muy satisfactorios con respecto a los clasificadores tradicionales.Además, se han publicado otros trabajos muy

similares!!¿y ahora qué hacemos?

¿objetivodemasiado fácil?

¿área saturada

?

Candidato 3...

Exploración bibliográficaMuchos trabajos en áreas muy diversas:

NLP, RP, IA, IR, etc.

Sistemas actualesNumerosas herramientas comerciales, pero

con resultados muy pobres

¿Cómo hacerlo?Desambiguación, clustering de palabras,

colocaciones, etc.Parecía sencillo,... pero es un problema

demasiado complejo!!

¿y ahora qué hacemos?

¿objetivodemasiado complejo?

¿ demasiados problemas a

abordar?

Estructura de la tesis

Introducción

Antecedentes

Propuesta y desarrollo

Conclusiones

Bibliografía

Título

Experimentación/Validación

Resumen

1er párrafo: CONTRIBUCIÓNResto: Motivación,

metodología y resultados obtenidos

(1-2 páginas)En inglés y castellano.


Introducción

Antecedentes


Conclusiones

Bibliografía

Título


Resumen MotivaciónDesc. Problema abordado

Resumen trabajos relacionadosMetodología

Organización de la tesis


Introducción

Antecedentes


Conclusiones

Bibliografía

Título


Resumen

Trabajos directamente relacionados

Técnicas/metodologías empleadas

(clasificarlas y homogeneizarlas)Limitaciones y oportunidades

Justificación de la tesis


Introducción

Antecedentes


Conclusiones

Bibliografía

Título


Resumen

La contribución de la tesisBien fundamentada

(formalización, algoritmos, complejidad, etc.)


Introducción

Antecedentes


Conclusiones

Bibliografía

Título


Resumen

• Validación de la propuesta• Experimentación• Utilidad práctica• Aspectos teóricos


Introducción

Antecedentes


Conclusiones

Bibliografía

Título


Resumen

Resumen de la tesisEnumeración de contribucionesTrabajo futuro

Publicaciones derivadas

No menos de 100 referencias!!

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