El muestreo es entendido como una herramienta que permite dentro de una población realizar estudios y análisis con información anteriormente establecida de cierta parte seleccionada de esa misma población.

El muestreo se realiza debido a que resulta más económico que realizar una enumeración completa en grandes magnitudes y el tiempo de obtención de resultados del muestreo es mucho más corto que para obtenerlos por la vía del censo. La posibilidad de consultar a todas las unidades que componen un universo es muy limitada, solo es posible en aquellos casos en que la población a investigar sea pequeña y fácilmente alcanzable.

» Elemento: Es aquella unidad acerca de la cual fue solicitada la información correspondiente, un elemento puede ser (individuos, productos, almacenes, compañías, familias).

» Población: Si se define de forma acertada la población debe estar basada en términos de elementos, unidades de muestreo, alcance y tiempo, haciendo cada uno de este parte de aquella población.

Marco muestral: Está conformado por la lista de todas las unidades de muestreo dentro de una población, puede darse por medio de una lista de clase, una lista de votantes( en caso de elecciones), una lista de empleados(dentro de una compañía), o por medio de un mapa.

» Población de estudio: Hace referencia al conjunto de elementos del cual de toma una muestra.

» Unidad de muestreo: Se refiere a que ningún elemento de la población sea muestreado más de una vez.

» Alcance: Es la cobertura con la que va a contar el muestreo a donde va a llegar.

» Tiempo: Lugar de aceptación dentro de la población de estudio previamente planteado

» Tamaño de la muestra: Para la selección de la muestra deben estimarse determinados parámetros de la población objeto de estudio, entre ellos puede tenerse en cuenta: la media, la varianza, el error, etc.

Es tomar unos parámetros especiales que permitan seleccionar una muestra de acuerdo con las necesidades y deseos del investigador pero con criterio de selección. Entre ellos se encuentran: el muestreo aleatorio simple, el estratificado, por áreas, sistemático, entre otros.

Muestreo opinático (no probabilístico): como su nombre lo indica, es una selección según la opinión y el criterio del investigador o de la persona responsable del trabajo de campo, el cual puede determinar cuáles elementos hacen parte de la muestra y cuáles no. Es decir, determina según su opinión quiénes pueden pertenecer al grupo seleccionado.

Los pasos para seleccionar una muestra son los siguientes:

Definir los:

» 1. Elementos: Es aquella unidad acerca de la cual fue solicitada la información correspondiente, un elemento puede ser (individuos, productos, almacenes, compañías, familias).

» 2. Unidades de muestreo: Se refiere a que ningún elemento de la población sea muestreado más de una vez.

» 3. Alcance: Es la cobertura con la que va a contar el muestreo a donde va a llegar

» 4. Tiempo: La duración, cuanto tardara la investigación y el respectivo tiempo que se le dará a cada punto por desarrollar.

» 5. Identificar el marco Muestral: Está conformado por la lista de todas las unidades de muestreo dentro de una población, puede darse por medio de una lista de clase, una lista de votantes( en caso de elecciones), una lista de empleados(dentro de una compañía), o por medio de un mapa.

» 6.Determinar el tamaño de la muestra : Para la selección de la muestra deben estimarse determinados parámetros de la población objeto de estudio, entre ellos puede tenerse en cuenta: la media, la varianza, el error, etc.

» 7. Seleccionar un procedimiento de muestreo: Es tomar unos parámetros especiales que permitan seleccionar una muestra de acuerdo con las necesidades y deseos del investigador pero con criterio de selección.

» 8.Seleccionar la muestra: Determinar

cual será la muestra representativa a la cual va a hacer objeto de estudio

El error estándar es la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico. El término se refiere también a una estimación de la desviación estándar, derivada de una muestra particular usada para computar la estimación.

» Muestreo no probabilístico: No permiten generalizar sus resultados a toda la población, no obstante, son muy útiles para estudios exploratorios y en general para estudios de corte cualitativo. Algunos de estos son:

» Muestreo por cuotas: Es un método de muestreo no probabilístico. Se basa en seleccionar la muestra después de dividir la población en grupos o estratos.

» Muestreo de Bola de Nieve: Los investigadores utilizan este método de muestreo si la muestra para el estudio es muy rara o si está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población. Este tipo de técnica de muestreo funciona en cadena. Luego de observar al primer sujeto, el investigador le pide ayuda a él para identificar a otras personas que tengan un rasgo de interés similar.

» Muestreo subjetivo por decisión razonada: En este caso las unidades de la muestra se eligen en función de algunas de sus características de manera racional y no casual.

» Muestreo Probabilístico: El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.

En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado.

» Muestreo Aleatorio simple: En esta técnica, cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de la población. Este muestreo, se puede dar de dos maneras; estas son:

» Con reposición: En el muestreo con reposición, el elemento seleccionado en cada extracción vuelve a ser incluido en la población antes de extraer el siguiente elemento. En este tipo de muestreo, un elemento de la población puede aparecer más de una vez en la muestra

» Sin reposición: En este tipo de muestreo aleatorio simple, el elemento extraído de la población queda descartado de cara a la siguiente extracción. Es decir, un elemento sólo puede aparecer una vez en la muestra.

» Muestreo estratificado: El muestreo aleatorio estratificado se realiza cuando queremos garantizar cierta representatividad de la muestra respeto a alguna característica. Para ello, en función de esa característica, dividimos la probación de tamaño N en k estratos o subpoblaciones de tamaños respectivos N1, N2, N3, ... Nk y elegimos aleatoriamente (mediante sorteo, tablas, procedimientos sistemáticos, ...) submuestras de tamaños n1, n2, n3, ..., nk en cada estrato, asegurándonos de este modo de que todas las

subpoblaciones estarán representadas en la muestra.

» Muestreo Sistemático: Es el resultado de un procedimiento más cómodo que el muestreo aleatorio simple cuando la población o la muestra que vamos a extraer son grandes. En lugar de recurrir a papeletas, bolas,... o al examen de tablas de números aleatorios, puede determinarse la muestra eligiendo sistemáticamente, en una relación ordenada de los individuos de la población, a aquéllos que se encuentran a una distancia determinada.

» Muestreo por estadios múltiples: Esta técnica es la única opción cuando no se dispone de lista completa de la población de referencia o bien cuando por medio de la técnica de muestreo simple o estratificado se obtiene una muestra con unidades distribuidas de tal forma que resultan de difícil acceso. En el muestreo a estadios múltiples se subdivide la población en varios niveles ordenados que se extraen sucesivamente por medio de un procedimiento de embudo.

» Muestreo por conglomerados: En el muestreo por conglomerados, en lugar de seleccionar a todos los sujetos de la población inmediatamente, el investigador realiza varios pasos para reunir su muestra de la población. En primer lugar, el investigador selecciona grupos o conglomerados y de cada grupo selecciona a los sujetos individuales, ya sea por muestreo aleatorio simple o muestreo aleatorio sistemático. El investigador también puede optar por incluir a todo el conglomerado, no sólo a un subconjunto.

» Es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.

˃ Población Finita: cuando está delimitada y conocemos el número que la integran.

˃ Población Infinita: cuando a pesar de estar delimitada en el espacio, no se conoce el número de elementos que la integran.

» La encuesta es una técnica de recogida de datos mediante la aplicación de un cuestionario a una muestra de individuos. A través de las encuestas se pueden conocer las opiniones, las actitudes y los comportamientos de los ciudadanos.En una encuesta se realizan una serie de preguntas sobre uno o varios temas a una muestra de personas seleccionadas siguiendo una serie de reglas científicas que hacen que esa muestra sea, en su conjunto, representativa de la población general de la que procede.

Las encuestas pueden ser:

» 1. Según sus generalidades: Encuestas Abiertas o no restringidas.

» 2. Según la finalidad: Encuestas Descriptivas, Encuestas Explicativas,

» 3. Según el límite de tiempo o el periodo de referencia de un estudio, Encuestas seccionales, Encuestas Longitudinales, Estudios longitudinales retrospectivos (tiempo pasado) y prospectivos (tiempo futuro).

» 4. Encuesta de sondeo o de opinión: Estima asuntos de interés común en los que coincide la mayoría de la población.

» Permite estudiar una población utilizando un subconjunto relativamente pequeña de ésta.

» Los resultados se deben analizar bajo la luz de enfoques de estadística.

» Usa entrevistas personales y cuestionario para obtener datos.

» Se ocupa de grupos de personas numerosas y dispersas.

» Asociada con el procedimiento del muestreo..

» No es específica de ninguna disciplina de las ciencias sociales

» Tiene la capacidad de múltiple aplicación y gran alcance.

» Varían en su alcance, diseño y contenido.

» Permite obtener información especifica

» Utiliza procesos de estandarización:

» De fácil administración y tratamiento de datos.

» Recoge información no directamente observable.

» La encuesta se considera como un instrumento de la recolección de datos.

» Mayor libertad en las respuestas, ya que es posible mantener el anonimato.

» Según sus generalidades: Encuestas Abiertas o no restringidas.

» Según la finalidad: Encuestas Descriptivas, Encuestas Explicativas,

» Según el límite de tiempo: o el periodo de referencia de un estudio, Encuestas seccionales, Encuestas Longitudinales, Estudios longitudinales retrospectivos (tiempo pasado) y prospectivos (tiempo futuro).

» Encuesta de sondeo o de opinión: Estima asuntos de interés común en los que coincide la mayoría de la población.

» De manera personal

» Por teléfono

» Por correo

» BIBLIOGRAFÍA. CHURCHILL JR, Gilbert A. Investigación de Mercados. Cuarta Edición. Thomson Editores. 2000. GUILTINAN, Joseph P. Gerencia de Marketing. Mc.Graw-Hill Editores. 2004. JANY, José Nicolás. Investigación Integral de Mercados. Mc.Graw-Hill Editores. 2002. MALHOTRA, Naresh. Investigación de Mercados. Pearson Editores. 2008. RESTREPO, Helena. MENDOZA, Oliva. Módulo Investigación de Mercados. UNAD. 2007. DIRECCIONES ELECTRÓNICAS CONSULTADAS:

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