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La innovación en la agriculturaEl maíz tardío

Fernando Andrade (INTA Balcarce, FCA UNMP, CONICET)

Temario

Desafíos de la agricultura

Estos desafíos requieren innovación

Ejemplos de innovación

El caso del maíz tardío

Modelo interactivo de innovación

Asegurar conservación, restablecimiento y uso sostenible de los agroecosistemas

0

500

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4000

-10000 -1000 -100 -10 0 +10 +50

Años desde 2000

2.0

1.5

1.0

0.5

0.0

Pro

du

cció

nd

e c

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ale

s

(Millo

nes t

n)

Andrade 2016

Imp

acto

am

bie

nta

lProducción e impacto ambiental

Lema, 2017

Importancia para el país

7% del PBI y fuerza laboral (18-22% 17 %)

Indice de Producción Agropecuaria de Argentina

0

50

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4001962

1965

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1992

1995

1998

2001

2004

2007

2010

2013

Índice de Producción Agropecuaria 1962-2013

(Base 1962=100)2,5% año PTF Insumos

Módulo 4. Oportunidades de crecimiento en el contexto actual y futuro

Gustavo Lopez, José Azcarate, Eduardo Fidanza y Maxi Montenegro

Oportunidades de crecimiento en el contexto actual y futuro

Impacto ambiental de la agricultura

Emisiones GEI

Deforestación

Suelos agrícolas

degradados

Uso agua dulce

Contaminación

Aumento de producción

Rendimiento/área-tiempo

Agroquímicos

insumos

Superficie cultivada

Producción/ins-rec dispEUins-rec

Reducir impacto ambiental

Perd biodiversidad, GEI, exposición de tierras frágiles a procesos de degradación

Contaminación N, P, plaguicidas; salinización Na , escasez

Cómo satisfacer las demandas?

Temario






Inevitable Impredecible Acumulativa Exponencial

0

10

20

30

-2,5 -2 -1,5 -1 -0,5 0Millions

La Innovación es:

Weick, 2001

Kuhn, 1962.

Andrade, 2016 Capacidad cerebro, ventaja adap. Trinquete tec cult, Retroalimentación

Temario






Innovaciones en la agricultura

Mejoramiento genético

Biotecnología

Robótica. Int artificial

Satélites, drones

Big data. IoT

TICs

Nanotecnología

Mejores prácticas de manejoTecnologías de procesos y conocimiento

Manejo con bases ecofisiológicas

Agricultura por ambiente

Maíz tardío

Bajos costos

Beneficios apropiables

Mayor provecho de las tecnologías duras

Suelos somerosBajo riesgo heladas

Suelos profundosMayor riesgo de heladas

Calviño y Monzón. CP

Monzon et al., 2017

Agricultura x ambiente

Conocimiento amb cv

Aumento de productividad (23%) y de EUR I =

11:30 hrs. Agricultura por ambientes, tecnologías recomendadas e impacto

sobre rendimiento y rentabilidad. Gustavo López

Agricultura x ambientes

Temario






Bonelli et al., 2016

Cirilo, Pergamino

Menor potencial de rendimiento

Menor radiación en PC y en llenado. Menor temp <EcMenor velocidad de secado. + humedad en cosechaMayor probabilidad de heladas en llenadoAltos pot en tardíos (zona núcleo)

R pot

F Siembra

Menor probabilidad de ubicar PC con balances hídricos (-) y golpes de calor. Aumentó frec estrés (t y H2O)Más agua a la siembra. Menor variabilidad de rend. Comparación temprano-tardío. Corte en 12 t

Mayor estabilidad del rendimiento

-150

-100

-50

0

50

100

150

1 11 21 1 11 21 1 11 21 1 11 21 1 11 21 1

mm

75%

50%

25%

oct nov dic ene feb

EX

CE

SO

SD

EF

ICIT

S

Probabilidad de deficiencias en PC. Pergamino

S

O

N

D

Cirilo. Adaptado de Maddonni (2008)

Menor relación fuente/destino en llenado

Bonelli et al., 2016Estabilidad NG (+) y PG (-)

-rad, enf foliares, granizo

Depende del Ambiente

TCC pot

TC

E

TC

C r

eal

9 hrs. Estabilidad de peso de grano y su aporte al rendimiento. Genotipos de Maíz:

Características del genotipo y su impacto en fechas tardías. Gustavo Maddonni

Fuente destino en maíz tardío

Posibilidades de mejora de maíz tardío

Adecuar el manejo del cultivo

Densidad de plantas Estado fisiológico cv (Perg alto pot vs Dorrego)

Nutrición + NO3- a la siembra, > sincronía of-dem (13 tn Perg, resp a fert)

Fecha siembra Compromiso escape floración y deterioro llenado

Densidad: Limitaciones de tamaño de espiga, relegamiento de la espiga

Manejo del maíz tardío

10:45 hrs. Densidad de siembra. Manejo en ambientes marginales. Aníbal Cerrudo

11:05 hrs. Eficiencia de uso de nutrientes en siembras tardías. Gustavo Ferraris

Gustavo Elias.

11:50 hrs. Umbrales de fecha de siembra para maíz tardío. Análisis de riesgos climáticos.

Eficiencia de Uso del agua. Enfasis zona Oeste. Alberto Quiroga y Daniel Funaro

Protección del maíz tardío

14:00 hrs. -Enfermedades relevantes y emergentes en siembras tardías por zona.

Maria de la Paz Gimenez Pecci y Roberto de Rossi

-Manejo de malezas previo, durante y post cultivo de Maíz tardío.

Rafael Frene .

-Principales plagas en siembras tardías. Cogollero, Barrendor e Isoca de la espiga.

Monitoreo, manejo, control e impacto sobre rendimiento. Roberto Peralta

-Estrategia de manejo de vectores de virus. Daniel Igarzabal.

-Manejo integrado de plagas: el papel de los refugios, el MIP en practica

Empresas, Productores y Estado. Alejo Costa

Mayor incidencia de adversidades bióticasMal Río IV, barrenador, isoca espiga, cogollero, tizón, enf espiga.

Borrás, 2017

Policastro et al., 2016

Di Matteo et al. 2016.

Posibilidades de mejora de maíz tardíoMejores Cultivares

Temprano Tardío

Mejoramiento genético del maíz tardío

Fuente en llenado

Vuelco y quebrado

Humedad en cosecha

Adversidades bióticas (resistencia, biotecnología)

Ganancia genética en maíz tardío

9:20 hrs. Ganancia genética en fechas de siembra tardía.

Claudio Razquin y Lucas Vitantonio

Temario






Pre

cisi

ón d

el d

ato

Niv

el d

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ducc

ionis

mo

Proximidad a situación del productor

Ensayos de laboratorio

Ensayos controlados en la EEA

Modelos simulación, bases de datos, SIG, etc

Ensayos campo de productores

Lotes demostrativos

At factores. Magnif de interacciones al subir en escala de complejidad

Modelos del proceso de innovación

Carberry

La ciencia empuja

Modelos del proceso de innovación

1ra. Posibilidades. No necesariamente innovación

La realidad es compleja. Quién va a utilizar las tecnologías?

2da. Rol del productor. Falta innovación radical

Siempre se llega tarde si no hay grupos disciplinarios sólidos

Pre

cisi

ón d

el d

ato

Niv

el d

e re

ducc

ionis

mo

Proximidad a situación del productor

La demanda tira

Modelo interactivo

Rothwell 1994

Kline y Rosenberg, 1986

Jaramillo, 2000.

Inst

Emp

Inv

Ext

Prod

“Sociedades

que aprenden”

Virtuosa articulación de actores,

visiones y disciplinas

Inv ext comunidad. Garantía de que la sociedad se beneficia de la tecnología, pref de conoc y procesos

Y = A + B + C + AB + AC + BC + ABC

Ludwig von Bertalanffy, 1969Teoria gral sistemas

Aristoteles. AC. Todo>S partes

Senge, 1992. Aprendiz organiz

Argyris, 1993.Errores

Bolivar, 2001. Resolver probl

Colaboración para la innovación

Red de Maíz tardío

18:10 hrs. Avances en Red Maíz Tardío. Sergio Uhart.

Temario






Muchas gracias

http://inta.gob.ar/documentos/los-desafios-de-la-agricultura

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