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Medida

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  • Vamos a introducir la notacion de los probabilistas...X

    f(x)(dx) en vez de

    X

    f(x)d(x)

    1. Sea X una variable aleatoria real, definida sobre un espacio de proba-bilidad (,F ,P) y sea F su funcion de acumulacion. i.e.

    F(x) = P ({X x}).

    Diga por que F es creciente.

    Que tipo de discontinuidades puede tener la funcion F?

    Siendo F(x) = limyx F(y), que representa F(x) F(x).Muestre que F tiene a lo mucho un numero numerable de discon-tinuidades.

    Diga por que F es continua a la derecha.

    Suponiendo que F es continua, calcule la distribucion de probabilidadde la variable aleatoria F X.

    2. Consideremos el espacio de medida (R2,B2, 2), siendo 2 la medida deLebesgue del plano (medida de area).

    Definicion

    Sea una medida sobre (R2,B2), el soporte de , denotado suppes el mas pequeno cerrado tal que su complementario tiene medidanula. i.e.

    (a) (R2 \ supp) = 0(b) A R2, cerrado, tenemos

    (R2 \ A

    )= 0 A supp

    Desde luego, esta definicion tiene sentido para cualquier espaciode medida (X,F, ), en donde X es ademas un espacio topoogico.

    Explique por que supp existe.

    3. Sea la medida 2, multiplicada por la densidad 2A, siendo

    A ={

    (x, y) R2; 0 x < y 1}.

    i.e.

    B B, (B) =B

    2A (x, y)2 (dx, dy) .

    1

  • Recordemos que A representa la funcion caracterstica de A. Es decir,

    A (x, y) =

    1, si (x, y) A (o sea 0 x < y 1)

    0, si (x, y) / A.

    Encuentre el soporte de .

    Muestre que es una medida de probabilidad.

    Encuentre la distribucion de probabilidad de cada una de las proyec-ciones sobre los ejes coordenados. Trace los graficos de las funciones deacumulacion respectivas.

    Encuentre la esperanza y la varianza de las variables aleatorias sigu-ientes: x+ y, x y, xy, x/y, y/x, cuando estas existen.

    4. Responda a todas las preguntas del ejercicio anterior, en el caso de lasdensidades:

    3A, siendo A = {(x, y) R2; 0 y < x2 1} .

    2x A, siendo A = [0, 1]2.

    3x A, siendo A = {(x, y) R2; 0 y < x 1} .

    5. Consideremos ahora el espacio de probabilidad ([0, 1] ,B, 1), siendo 1la medida de Lebesgue en dimension 1 (medida de longitud, restringidaal conjunto [0, 1]).

    Encontrar la distribucion de la variable aleatoria

    x [0, 1] ln(

    1

    x

    )Dar un ejemplo de variable aleatoria definida sobre el espacio de proba-bilidad ([0, 1] ,B, 1), tomando sus valores en R, que tenga distribucionde Cauchy.

    Ayuda

    Usar la respuesta a la ultima pregunta del numeral 1, que es F Xtiene distribucion uniforme sobre el intervalo [0, 1].

    2

  • Como en este caso

    F X : ([0, 1] ,B1, 1) ([0, 1] ,B, 1) ,

    entoncesF X(x) = x.

    Conocemos F, buscamos X...

    6. Sea X una variable aleatoria con distribucion dada por

    A B1, P (X A) =1

    sin2(x) dx.

    Puede X tomar valores negativos? Cuales son los valores que puedetomar X?

    Encontrar la funcion de acumulacion de X.

    Sea Y otra variable aleatoria sobre el mismo espacio, con distribuciondada por

    A B1, P (X A) =1

    cos2(x) dx.

    Diga si X y Y son independientes. Si la pregunta no tiene sentido,explique porque.

    7. Escriba todas las algebras del conjunto {,,,}. Identifiquetodos los pares de algebras que son independientes con respecto ala medida uniforme sobre P ({,,,}).

    3