EJERCICIOS DEL SEMINARIO 10

En primer lugar elegimos 2 variables cuantitativas de la matriz de datos. Elegimos el

año de nacimiento y la valoración social de enfermería.

Para saber si existe correlación entre estas dos variables que hemos seleccionado, lo

primero que vamos a realizar es hacerle un test de normalidad para saber si sigue una

distribución normal. Para ello seguimos los pasos que hemos realizado en el SPSS

Pruebas de normalidad

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.

Valoración social de la

enfermeria ,156 50 ,004 ,952 50 ,042

Año de Nacimiento ,237 50 ,000 ,760 50 ,000

a. Corrección de la significación de Lilliefors

Como el tamaño de la muestra es 50 nos fijamos en el test de Kolmogorov para la

valoración social de la enfermería y nos da 0.04 por lo que al ser menor de 0.05 no

sigue una distribución normal y para el año de nacimiento nos da 0.000 por lo que

también es menor de 0.05 por lo que tampoco sigue una distribución normal. Por lo

que utilizamos el coeficiente de Sperman.

Correlaciones

Año de

Nacimiento

Valoración

social de la

enfermeria

Rho de Spearman

Año de Nacimiento

Coeficiente de correlación 1,000 ,115

Sig. (bilateral) . ,426

N 50 50

Valoración social de la

enfermeria

Coeficiente de correlación ,115 1,000

Sig. (bilateral) ,426 .

N 50 50

Como nos da 0.426> 0.05 por lo que aceptamos la hipótesis nula, luego no existe

correlación entre el año de nacimiento y la valoración social de la enfermería.

GRÁFICOS