ejercicios de aplicación rlm y spss

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EJERCICIOS DE APLICACIÓN 1.Hay una hipótesis que sugiere que el consumo de un producto dado, expresado en unidades compradas por persona en un año está influido por: el ingreso por persona que trabaja y el tamaño de habitantes de la ciudad. Hacer un estudio de regresión y correlación para responder a la suposición. Datos: FUENTE HL Millones de habitantes por ciudad x 1 Ingreso percápita, en cientos $ por habitante x 2 Consumo del producto, unidades año (y) 0,6 30 11 1,4 34 16 1,3 17 9 0,3 26 9 6,9 29 8 0,3 18 7 4,2 32 11 0,6 32 8 a) Estime el modelo que explique en un mayor porcentaje a la variabilidad de y. b) Si en una ciudad determinada existe 1,8 millones de habitantes y el ingreso percápita en cientos es $ 35. Estima la cantidad de consumo del producto por año. 2.En la siguiente tabla se tiene información acerca de los salarios percibidos por los trabajadores de una empresa, se seleccionó una muestra y se obtuvieron los siguientes datos. Persona muestread a Salario anual (Y) Años de experienci a (X 1 ) Años de educación después de secundaria (X 2 ) 1 55 5,5 4 2 60 9 4 3 59 4 5 4 59 8 4 5 58 9,5 5 6 56 3 4

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Ejercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y SpssEjercicios de Aplicación Rlm y Spss

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Page 1: Ejercicios de Aplicación Rlm y Spss

EJERCICIOS DE APLICACIÓN

1. Hay una hipótesis que sugiere que el consumo de un producto dado, expresado en unidades compradas por persona en un año está influido por: el ingreso por persona que trabaja y el tamaño de habitantes de la ciudad. Hacer un estudio de regresión y correlación para responder a la suposición.

Datos: FUENTE HLMillones de

habitantes por ciudad x1

Ingreso percápita, en cientos $ por

habitante x2

Consumo del producto, unidades

año (y)0,6 30 111,4 34 161,3 17 90,3 26 96,9 29 80,3 18 74,2 32 110,6 32 8

a) Estime el modelo que explique en un mayor porcentaje a la variabilidad de y.b) Si en una ciudad determinada existe 1,8 millones de habitantes y el ingreso

percápita en cientos es $ 35. Estima la cantidad de consumo del producto por año.

2. En la siguiente tabla se tiene información acerca de los salarios percibidos por los trabajadores de una empresa, se seleccionó una muestra y se obtuvieron los siguientes datos.

Persona muestreada

Salario anual (Y)

Años de experiencia

(X1)

Años de educación después de secundaria

(X2)1 55 5,5 42 60 9 4

3 59 4 5

4 59 8 4

5 58 9,5 5

6 56 3 4

7 56 7 3

8 53 1,5 4,5

Teniendo en cuenta la tabla anterior, se obtiene la ecuación de regresión múltiple:

y=49,3+0,59 x1+1,00x2

a. Realizar los 6 pasos y en el último paso estimar el sueldo anual de un trabajador si este tiene ocho años de experiencia y cinco años de educación.