ejer cici os
DESCRIPTION
probabilidadTRANSCRIPT
ACT.10. TRABAJO COLABORATIVO N° 2
EJERCICIOS DESARROLLADOS DE LA MISCELANEA
MIGUEL ANGEL RODRIGUEZ
80055168
TUTOR (A):
DIDIER ALBEIRO VAQUIRO PLAZAS
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA-UNAD
MAYO DE 2014
4.- Un jugador lanza un dado corriente. Si sale un número igual o menor a 4, gana tantos cientos de dólares como marca el dado, pero si sale un número mayor a 4, pierde tantos cientos de dólares como marca el dado. Determinar la función de probabilidad y la esperanza matemática del juego
Solución:La variable X indica las ganancias en dólares puede tener los siguientes valores:X = 100, 200, 300, 400, 500, 600
P x=X6
P x=¿)
P x=( 10006
−11006
)
P x=−1006
La ganancia esperada es de −100
6=−16.6
13.- Se seleccionan al azar dos calcetines y de manera sucesiva, se sacan de un cajón que contiene siete calcetines cafés y cuatro verdes, Defina la variable aleatoria X que represente el número de calcetines cafés que se selecciona. a.- Encuentre la función de probabilidad f(x) b.- Encuentre el valor esperado E(x), la varianza V(x) y la desviación estándar S(x) Solución:La variable aleatoria X está definida por 0, 1 y 2; la función de probabilidad f(x) es:
f x=p (X=x )=h ( x ,N ,n , K )=(Kx )( N−kn−x )/( Nn )
f x=p (X=0 )=h (0,10,4,7 )=( 70 )( 3
2 )/( 102 ) =
745
f x=p (X=1 )=h (1,10,4,7 )=( 71 )( 3
1 )/( 102 ) =
2145
f x=p (X=2 )=h (2,10,4,7 )=(72 )( 3
0 )/( 102 ) =
1245
*La función de probabilidad f(x) es:
F(x)= {0 para x<0
745para0≤ x<1
2145para1≤x<2
1245para x≥2
}*La ganancia o media es:
μx=E ( x )=(0∗745
+ 1∗2145
+2∗1245
)
μx=E ( x )=( 2145
+ 2445
)
μx=E ( x )=4545
La ganancia es de 1
*Calculo de la varianza
σ 2 x=v ( x )=⌈ 02− 745
⌉