Seleccionamos nuevo proyecto y damos en la opcin Neuroph Project

Le otorgamos un nombre a nuestro proyecto para este ejemplo ESCOM_REDES_NEURONALES_3CM2 ser un buen nombre

Debemos de agregar un archivo de tipo Neural Network

As mismo debemos asignarle un nombre e indicarle que tipo de red neuronal ser la que ocuparemos para nuestro ejemplo.

Configuramos a nuestro ejemplo asignndole 2 neuronas de entrada, 3 neuronas en la capa oculta y una neurona de salida adems de que nuestra funcin de transferencia ser de tipo sigmoidal y su regla de aprendizaje ser por retropropagacin.

Ahora no nos queda mas que entrenar, a nuestra red

De la misma forma donde configuramos el nombre , el tipo de aprendizaje, numero de entradas y de salidas de la red.

Agregamos nuestros patrones de entrenamiento a nuestra tabla con la que entrenaremos la red

Arrastramos nuestro archivo de entrenamiento al cuadro superior donde aparecen las entradas en el cual obtendr el nombre que hayamos puesto en nuestro archivo. Posterior a eso debemos presionar el botn de entrenar.

Esta ventana ser la configuracin de error mximo y del rango de aprendizaje le asignaremos los vistos en clase

En esta ultima observamos los resultados al hacer la prueba d nuestro ejemplo.