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ECOTURISMO Y CONCENTRACIÓN SECTORIAL POR MEDIO DE LA
CONFORMACIÓN DE UN CLUSTER: IMPULSO AL
DESARROLLO ECONÓMICO LOCAL Y SUSTENTABLE EN EL MUNICIPIO DE
SUESCA
JEIMY ALEXANDRA GARAY SÁNCHEZ
JOHANA ANDREA VILLANUEVA GÓMEZ
UNIVERSIDAD PILOTO DE COLOMBIA
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y EMPRESARIALES
PROGRAMA DE ECONOMÍA
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN ECONOMÍA Y TERRITORIO
BOGOTÁ D.C.
2012
ECOTURISMO Y CONCENTRACIÓN SECTORIAL POR MEDIO DE LA
CONFORMACIÓN DE UN CLUSTER: IMPULSO AL
DESARROLLO ECONÓMICO LOCAL Y SUSTENTABLE EN MUNICIPIO DE
SUESCA
JEIMY ALEXANDRA GARAY SÁNCHEZ
JOHANA ANDREA VILLANUEVA GÓMEZ
Trabajo de Grado para optar el Título de Economista
Director
MIGUEL RICARDO LANDÍNEZ LEÓN
UNIVERSIDAD PILOTO DE COLOMBIA
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y EMPRESARIALES
PROGRAMA DE ECONOMÍA
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN ECONOMÍA Y TERRITORIO
BOGOTÁ D.C.
2012
Nota de aceptación
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Presidente del Jurado
________________________________
Jurado
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Jurado
Bogotá D.C., 28 de agosto de 2012.
DEDICATORIA
Este trabajo se lo dedicamos a nuestras familias, quienes nos han apoyado
incondicionalmente.
AGRADECIMIENTOS
A Dios por regalarnos el don de la vida y permitirnos llegar hasta aquí, a nuestras
familias por la formación personal que nos han inculcado y el apoyo a nuestra
formación profesional.
Este trabajo ha sido posible gracias a la ayuda de numerosas personas que han
contribuido de una forma u otra en su realización. Para no olvidarnos de nadie
damos gracias a todas ellas.
Queremos expresar de una forma muy especial y sincera gratitud al profesor
Miguel Ricardo Landínez León por haber dirigido esta tesis. Sin sus innumerables
contribuciones, sugerencias y correcciones no hubiera sido posible realizar este
trabajo. De igual forma al profesor Francisco Numael Rodríguez Cruz por
habernos orientado en la parte matemática y estadística.
A la población de Suesca en cabeza de la Alcaldía Municipal y la Secretaría de
Cultura, Turismo y Deporte por compartir con nosotras la realidad, proyectos y
alcances para el Sector Turismo.
A todas las personas consultadas, expertos en Topografía, manejo de Software y
programas para la aplicación de la metodología, en concreto a Lorena Villanueva,
Jarvy Umbarila, Oscar Penagos, Jaime Gómez y Oscar Acero.
A nuestros profesores(as) quienes nos regalaron conocimiento, aprendizaje y
formación de manera incondicional para nuestra formación ética, personal y
profesional.
A todas ellas y todos ellos les presentamos nuestros sinceros agradecimientos.
TABLA DE CONTENIDO
GLOSARIO
PRESENTACIÓN
RESUMEN
INTRODUCCIÓN
1. PLANTEAMIENTO Y DEFINICIÓN DEL PROBLEMA ..................................... 23
1.1 MARCO TEÓRICO ...................................................................................... 23
1.1.1 La Globalización ................................................................................. 26
1.1.2 El desarrollo ....................................................................................... 29
1.1.3 ¿Qué es un cluster? .......................................................................... 35
1.1.4 Fases para la incubación de un cluster .............................................. 44
1.1.5 Métodos estadísticos para la detección de un cluster ........................ 49
1.1.6 ¿Qué es el turismo? .......................................................................... 49
1.1.7 El ecoturismo ..................................................................................... 52
1.2 ESTADO DEL ARTE SOBRE AVANCES DE CLUSTER EN EL MUNICIPIO
DE SUESCA ..................................................................................................... 56
1.2.1 Corporación Turismo de Suesca ........................................................ 57
1.2.2 Cadena de valor de Turismo Sostenible ............................................ 57
1.2.3 Proyecto Suesca: Tierra de Colores .................................................. 60
1.3 JUSTIFICACIÓN .......................................................................................... 62
1.4 OBJETIVOS ................................................................................................ 64
1.4.1 Objetivos generales ............................................................................ 64
1.4.2 Objetivos específicos ......................................................................... 64
1.5 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA ............................................................... 65
1.6 DEFINICIONES DEL PROBLEMA .............................................................. 69
1.7 METODOLOGÍAS PROPUESTAS PARA LA INVESTIGACIÓN ................. 70
1.7.1 Método a la Porter ............................................................................. 71
1.7.2 Método basado en la comparación de distribuciones......................... 81
1.7.3 Método basado en la distribución de distancias ................................. 87
2. PRESENTACIÓN DEL MUNICIPIO DE ESTUDIO ............................................ 96
2.1 ATRACTIVOS TURÍSTICOS ..................................................................... 106
2.1.1 Las Rocas ............................................................................................ 106
2.1.2 La Laguna ............................................................................................ 107
2.1.3 Monolitos ............................................................................................ 108
2.1.4 Túneles ................................................................................................ 108
2.1.5 Aguas Termales .................................................................................. 109
2.1.6 Templo Doctrinero .............................................................................. 110
3. APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA ESCOGIDA Y PRESENTACIÓN DE
LOS RESULTADOS DEL TRABAJO DE CAMPO ............................................. 111
4. EXPERIENCIAS OBSERVADAS .................................................................... 150
5. CONCLUSIONES ............................................................................................ 161
6. RECOMENDACIONES A FIN DE AVANZAR ................................................. 164
BIBLIOGRAFÍA
ANEXOS
LISTA DE FIGURAS
Figura 1. Contextualización y aproximación teórica .............................................. 25
Figura 2. Dimensiones del fenómeno de la globalización ..................................... 28
Figura 3. Diagrama teorías del desarrollo regional ............................................... 34
Figura 4. Elementos de un cluster ......................................................................... 37
Figura 5. Actores de un cluster ............................................................................. 40
Figura 6. Fases de un cluster ................................................................................ 41
Figura 7. Modelos básicos de un cluster ............................................................... 43
Figura 8. Tipos de turismo .................................................................................... 51
Figura 9. Servicios turísticos ................................................................................. 52
Figura 10. Corporación Turismo de Sueca ........................................................... 57
Figura 11. Fases del proyecto y actividades realizadas ........................................ 59
Figura 12. Límites del municipio de Suesca .......................................................... 97
Figura 13. Mapa división político - administrativa del municipio de Suesca .......... 99
Figura 14. Ejes programáticos programa de gobierno “Suesca hacia la
modernidad 2012-2015” ...................................................................................... 103
LISTA DE TABLAS
Tabla 1. Ventajas e inconvenientes que presenta el método a la Porter .............. 76
Tabla 2. Ventajas e inconvenientes que presenta el método basado en la
comparación de distribuciones............................................................................... 84
Tabla 3. Ventajas e inconvenientes que presenta el método basado en la
distribución de distancias ....................................................................................... 92
Tabla 4. División político-administrativa del municipio de Suesca ......................... 98
Tabla 5. Lista de empresas Sector Turismo ........................................................ 115
Tabla 6. Coordenadas empresas Sector Turismo ............................................... 116
Tabla 7. Par distancias de Vertical Extremo ........................................................ 118
Tabla 8. Par distancias de Caminos de Suesca .................................................. 120
Tabla 9. Par distancias de Parqueadero Doña Juana ......................................... 121
Tabla 10. Par distancias de Hostal El Descanso ................................................. 123
Tabla 11. Par distancias de Restaurante Doña Ma ............................................. 124
Tabla 12. Par distancias de Rica Pizza Gourmet ................................................ 126
Tabla 13. Par distancias de Donde Viky .............................................................. 127
Tabla 14. Par distancias de Mono Dedo .............................................................. 129
Tabla 15. Par distancias de Explora Suesca ....................................................... 130
Tabla 16. Par distancias de Vamonos pal´Monte ................................................ 132
Tabla 17. Par distancias de La Casita del Argentino ........................................... 133
Tabla 18. Par distancias de Marlon ..................................................................... 134
Tabla 19. Par distancias de Muisca Audoor ........................................................ 136
Tabla 20. Par distancias de Mirador IKA ............................................................. 137
Tabla 21. Par distancias de Refugio Guitaca ...................................................... 138
Tabla 22. Par distancias de Cabaña Hostal Rocas de Suesca ........................... 139
Tabla 23. Par distancias de Campo Base ........................................................... 140
Tabla 24. Par distancias de Mitani ....................................................................... 141
Tabla 25. Par distancias de Hotel Posada de la Montaña ................................... 142
Tabla 26. Par distancias de Hotel Turístico La Serranía ..................................... 143
Tabla 27. Par distancias de Centro de Convenciones La Esperanza .................. 143
Tabla 28. Empresas del municipio y coordenadas .............................................. 146
Tabla 29. Actividades de apoyo por parte de la administración municipal .......... 165
Tabla 30. Matriz DOFA para el sector turismo en el municipio de Suesca .......... 167
Tabla 31. Procesos que pueden facilitar el fortalecimiento del cluster ................ 171
LISTA DE GRÁFICAS
Gráfico 1. Función de densidad para el sector turismo ....................................... 145
Gráfico 2. Intervalos de confianza locales para el sector turismo ....................... 148
Gráfico 3. Servicios turísticos prestados dentro del sector ................................. 149
Gráfico 4. Calificación vías de acceso terrestre ................................................... 155
Grafico 5. Calificación señalización de atractivos ............................................... 156
Gráfico 6. Calificación alumbrados públicos ....................................................... 156
Gráfico 7. Calificación servicios públicos ............................................................ 157
Gráfico 8. Calificación cuerpo Oficial de Policía .................................................. 158
Grafico 9. Calificación cuerpo Oficial de Bomberos ............................................ 158
Gráfico 10. Calificación red hospitalaria .............................................................. 159
LISTA DE FOTOS
Foto 1. Rocas de Suesca .................................................................................... 106
Foto 2. Laguna de Suesca .................................................................................. 107
Foto 3. Monolitos ................................................................................................. 108
Foto 4. Aguas Termales ...................................................................................... 109
Foto 5. Templo Doctrinero ................................................................................... 110
Foto 6. Vertical Extremo ...................................................................................... 118
Foto 7. Caminos de Suesca ................................................................................ 119
Foto 8. Parqueadero Doña Juana ....................................................................... 121
Foto 9. Hostal El Descanso ................................................................................. 122
Foto 10. Restaurante Doña Ma ........................................................................... 124
Foto 11. Rica Pizza Gourmet .............................................................................. 125
Foto 12. Donde Viky ............................................................................................ 127
Foto 13. Mono Dedo ............................................................................................ 128
Foto 14. Explora Suesca ..................................................................................... 130
Foto 15. Vamonos pal´monte .............................................................................. 131
Foto 16. La Casita del Argentino ......................................................................... 133
Foto 17. Marlon ................................................................................................... 134
Foto 18. Muisca Audoor ...................................................................................... 135
Foto 19. Mirador IKA ........................................................................................... 136
Foto 20. Refugio Guitaca .................................................................................... 137
Foto 21. Cabaña Hostal Rocas de Suesca ......................................................... 138
Foto 22. Campo Base ......................................................................................... 139
Foto 23. Mitani ..................................................................................................... 140
Foto 24. Hotel Posada de la Montaña ................................................................. 141
Foto 25. Hotel Turístico de la Serranía ................................................................ 142
Foto 26. Centro de Convenciones La Esperanza ................................................ 143
Foto 27. Piscinas Agua Caliente ......................................................................... 144
LISTA DE ANEXOS
Anexo A. Ley 590 de 2000 Capitulo I.
Anexo B. Evidencia empírica de las tres metodologías consultadas para la
detección e identificación de Clusters.
Anexo C. Registro fotográfico de las empresas reales del Municipio de Suesca
Anexo D. Encuestas a prestadores de servicios turísticos
Anexo E. Mapa con ubicación geográfica de las empresas del sector turismo en el
Municipio de Suesca.
GLOSARIO
ASOCIATIVIDAD es el resultado de la cooperación o coalición de empresas en
función de un objetivo común, en el que cada participante mantiene independencia
jurídica y gerencial.
Entre las distintas formas de asociatividad se encuentran principalmente: Las
cadenas productivas, los cluster, las redes empresariales, entre otras.
CADENA se entiende como aquellas empresas que participan en un
proceso productivo o en la prestación de un servicio del cluster, estas
pueden ser las empresas proveedoras, comercializadoras y los clientes
como tal.
CLUSTER se define como un grupo de empresas que se encuentran
geográficamente cerca y que se mantienen interconectadas con sus
proveedores, organizaciones complementarias e industrias relacionadas
para competir y cooperar hacia un objetivo común y de mutuo beneficio.
RED DE EMPRESAS hace referencia a la variedad de empresas con
presencia en los diferentes niveles de la cadena del cluster, incluye a
organizaciones complementarias o de soporte, como universidades,
institutos de investigación, asociaciones, etc., y demás entidades
prestadoras de servicios, como consultoras, entidades financieras, entre
otras.
CLUSTER MAPPING es un método para representar los clusters existentes en un
territorio, que incluye la información referida al volumen y tamaño del negocio, los
principales actores o agentes participantes, el número de empresas, la cantidad de
empleo entre otros. Fue propuesto y aplicado por Michael Porter en el contexto del
Institute for Strategy and Competitiveness en la Harvard Business School.
CLUSTER TURÍSTICO se refiere al conjunto de empresas e instituciones que a
partir de la puesta en valor de los recursos turísticos interactúan en los destinos
para satisfacer la demanda de la población.
COEFICIENTE DE LOCALIZACIÓN representa un modelo sencillo de estimación
que compara el número de empleos que genera una actividad productiva en una
región determinada respecto a un conjunto de referencias, es decir, comparado
con el empleo que generan todas las actividades del sistema económico de la
región.
CORRELACIÓN ESPÚREA puede describirse como una relación lógica,
matemática o estadística entre variables que no tienen ninguna conexión
coherente o una relación de causalidad entre ellas. Por lo que la estimación sobre
los resultados arrojados carecería de sentido.
DESARROLLO ECONÓMICO LOCAL proceso de crecimiento y cambio
estructural que mediante la utilización del potencial de desarrollo existente en el
territorio conduce a la mejora del bienestar de la población de una localidad o
región.
DESARROLLO REGIONAL se concibe como un proceso en el cual los distintos
actores de la región participan en la implementación de las medidas más
convenientes para sus habitantes sin que se afecten las capacidades de inversión
económica y social, ni perjudiquen ambientalmente su estructura en el corto,
mediano y largo plazo.
DESARROLLO SUSTENTABLE es un proceso integral que exige a los distintos
actores de la sociedad compromisos y responsabilidades en la aplicación del
modelo económico, político, ambiental y social, así como en los patrones de
consumo que determinan la calidad de vida.
DISTANCIA EUCLIDEA corresponde a la distancia lineal que hay entre dos
puntos.
DISTRITOS INDUSTRIALES esta teoría se define por medio de un sistema
productivo geográficamente localizado en el que se presenta una intensa división
local de las actividades productivas de las pequeñas empresas. Esta es una
estrategia colectiva de agrupamiento de las pequeñas empresas a nivel regional,
se presentó como un fenómeno en los países desarrollados y ahora se ha venido
promoviendo en los países emergentes.
ECONOMÍA DE AGLOMERACIÓN se puede definir como una concentración
espacial de la actividad económica en las ciudades o regiones; y también puede
tomar la forma de concentración en grupos industriales o en centros de empleo de
la ciudad.
ECONOMÍA ESPACIAL es la ubicación espacial de la actividad empresarial y su
desarrollo. Uno de los pioneros del estudio de esta economía fue Alfred Marshall
quien introdujo a la vez el concepto de economías de aglomeración al estudio de
la teoría económica.
ECONOMÍA GEOGRÁFICA este tipo de economía se presenta producto de la
aglomeración empresarial en donde se concentra la actividad económica y la
población debido a la existencia de rendimientos crecientes de escala internos a la
industria y en presencia de la reducción de costos de transacción, principalmente
los relacionados con el transporte.
ECONOMÍA REGIONAL se encarga de explicar la forma en cómo se produce el
crecimiento regional y se aglomeran las actividades económicas de acuerdo al
nivel de urbanización, a la localización, especialización y diversificación de las
mismas.
ECOTURISMO O TURISMO ECOLÓGICO tendencia del turismo que procura la
integración de la actividad con los aspectos medioambientales, socioculturales y
económicos de la región donde se desarrolle.
ESPECIALIZACIÓN se da cuando las empresas desarrollan actividades en un
sector determinado de la economía, utilizando tecnologías y habilidades en
común, de manera organizada o no.
EXTERNALIDADES se puede definir como las actividades, fenómenos o
acontecimientos que afectan indirectamente a un agente(s) económico para
mejorar o empeorar su condición socio-económica. Estas externalidades se
presentan cuando los costos o los beneficios privados no son iguales ó
compensatorios, a los costos o los beneficios sociales.
GASTO TURÍSTICO hace referencia a la suma pagada por la adquisición de
bienes y servicios de consumo, y de objetos valiosos, para uso propio o para
regalar, durante los viajes turísticos y para los mismos.
GLOBALIZACIÓN fenómeno que afecta todas las condiciones de la naturaleza
humana. Es un proceso dialéctico, contradictorio, desigual, heterogéneo y
discontinuo que se establece en un largo plazo desarrollado por medio del papel
catalizador de los países desarrollados. Este proceso exige la participación del
Estado y los diferentes actores sociales para que se unan los esfuerzos y se
defina y materialice una estrategia proactiva para que se aprovechen las ventajas
que ofrece este fenómeno y se logre una inserción sólida en el escenario global.
MATRIZ DOFA es un instrumento metodológico el cual busca identificar acciones
viables mediante el cruce de variables, resaltando que las acciones estratégicas
deben ser ante todo acciones posibles y que la factibilidad se debe dar en
condiciones reales que presente el sistema que se está analizando.
MÉTODO DE MONTECARLO es un método estadístico que se usa para
aproximar expresiones matemáticas complejas. El método de Montecarlo
proporciona soluciones aproximadas a una gran variedad de problemas
matemáticos que posibilita la realización de experimentos con muestreos de
números aleatorios.
MICROEMPRESA unidad de explotación económica, realizada por persona
natural o jurídica, en actividades empresariales, agropecuarias, industriales,
comerciales o de servicios, rural o urbana que responda a los parámetros: 1.
Planta de personal no superior a diez (10) trabajadores. 2. Activos totales por valor
inferior a quinientos uno (501) salarios mínimos legales mensuales vigentes
(SMLMV). (Ver anexo A.)
ORGANIZACIÓN MUNDIAL DEL TURISMO (OMT) organismo de las Naciones
Unidas encargado de la promoción de un turismo responsable, sostenible y
accesible para todos; cuyas principales funciones son: contribuir al crecimiento
económico, a un desarrollo incluyente y a la sostenibilidad ambiental.
PARTICIPACIÓN HORIZONTAL se refiere a empresas independientes que
producen un mismo tipo de bien o prestan un servicio igual o similar.
PARTICIPACIÓN VERTICAL se refiere a empresas que se sitúan en posiciones
distintas y consecutivas en la cadena productiva.
RENDIMIENTOS A ESCALA es la tasa a la que aumenta o crece la producción en
respuesta a un aumento proporcional en todos los insumos.
SUBSECTOR hace referencia a la división interna de las ramas o sectores que
clasifican las actividades económicas.
TEORÍA DE LA LOCALIZACIÓN esta teoría tiene origen hacia 1820, nace de un
debate de gran importancia que se vivió en Alemania tras un fuerte proceso
industrializador que estaba transformando el uso del espacio y la localización de
las actividades productivas. De esta manera, intentaron comprender las fuerzas
rectoras de tal transformación acudiendo a la teoría económica dominante de la
época: la teoría neoclásica. Sobre esta última, estos autores se propusieron
conceptualizar los efectos derivados de la inclusión del espacio en ese modelo de
análisis. De manera general la Teoría plantea la existencia de dos tipos de
industrias; por una parte, las orientadas a las materias primas y por otro, las
orientadas a la demanda final. Las primeras se concentrarán en unos puntos
concretos, con independencia de dónde se encuentren los principales núcleos de
población, mientras que las segundas tenderán a localizarse en los principales
núcleos urbanos.
TERRITORIO es el escenario que posibilita la interacción de todos los agentes
sociales (estado, individuos, empresas), entendiéndose como construcción social
regida por libertades y principios constitucionales.
TURISMO fenómeno social, cultural y económico relacionado con el movimiento
de las personas a espacios que se encuentran fuera de su lugar de residencia
habitual por motivos personales, de negocios o profesionales.
PRESENTACIÓN
Ecoturismo y concentración sectorial por medio de la conformación de un cluster:
impulso al desarrollo económico local y sustentable en el municipio de Suesca,
surge como uno de los productos adscritos a la línea de investigación Economía y
Territorio del programa de economía de la Universidad Piloto de Colombia. Cuyo
eje de investigación fue presentado en el Primer Simposio Interinstitucional y
Segundo Encuentro de Semilleros de Investigación “La imaginación es más
importante que el conocimiento”1, y que Adicionalmente se inscribe en el marco
del proyecto pionero del programa titulado: “Análisis de los Procesos de
Transformación Socio-económico en un Territorio de la Región Capital 1998-
2008”; como un producto derivado del interés por estudiar los planes, estrategias y
proyectos diseñados por la Comisión Regional de Competitividad (CRC) para la
denominada región Bogotá-Cundinamarca. Espacio que se presenta como un
escenario de concertación público-privada donde se identifican y gestionan los
proyectos de impacto para la promoción de la competitividad y el desarrollo
regional, en su propósito por afrontar los grandes retos que imponen los procesos
presentes en el fenómeno de la globalización.
1 Desarrollado en la Seccional del Alto Magdalena (Girardot-Cundinamarca) de la Universidad
Piloto de Colombia entre el 10 y 11 de noviembre de 2011.
RESUMEN
El presente trabajo constituye un ejercicio investigativo desde la esfera económica,
que pretende formular y comprobar en el marco del fenómeno de la globalización,
si realmente la forma asociativa del cluster específicamente en el subsector del
ecoturismo genera procesos de integración que puedan impulsar el desarrollo
económico local sustentable en el municipio de Suesca Cundinamarca.
La estructura del trabajo está dividida en tres grandes secciones. En la primera se
presenta el marco contextual, conceptual y metodológico de la investigación; en la
segunda sección el trabajo de campo, los resultados de la investigación y
experiencias observadas. Finalmente, en la tercera parte se presentan las
conclusiones, algunas recomendaciones, las referencias bibliográficas y los
anexos.
INTRODUCCIÓN
En el marco de las transformaciones sociales producto de las relaciones humanas
y de la comprensión del espacio-tiempo que contextualiza el fenómeno de la
globalización, el gran interés que ha generado el estudio de temas relacionados
con el desarrollo de los países se encuentra a la orden del día. Y es a partir de
este contexto, que desde las regiones o las localidades se diseña la puesta en
marcha de las actividades que encaminan a la consecución del desarrollo.
Tanto así, que desde hace aproximadamente 12 años el proyecto de ley
impulsado por los entonces senadores Samuel Moreno y Andrés González, logró
consolidar en sus inicios la denominada REGIÓN-CAPITAL, conformada por la
ciudad de Bogotá y el departamento de Cundinamarca. A partir de esta iniciativa,
para el año 2002, se crea la Comisión Regional de Competitividad (CRC) como un
escenario de concertación y acercamiento público-privado para la promoción de la
competitividad y el desarrollo socio-económico de la región, en respuesta a los
grandes desafíos que se presentan a la hora de organizar, promover y gestionar
proyectos en pro del desarrollo.
En este contexto, se presenta esta investigación como un ejemplo de las múltiples
actividades que se pueden promocionar para la generación de lazos, cadenas o
redes que potencialicen el desarrollo integral. Concretamente, en el municipio de
Suesca Cundinamarca en el subsector del ecoturismo, mediante la propuesta de
un modelo de cluster.
23
1. PLANTEAMIENTO Y DEFINICIÓN DEL PROBLEMA
1.1 MARCO TEÓRICO
Durante años, la producción de conocimiento ha estado ligada principalmente a
dos formas primarias del método científico2:el método deductivo y el método
inductivo. El método deductivo en esencia propone la consecución de respuestas
a interrogantes particulares, a partir de teoremas generales o leyes universales;
mientras que por su parte, el método inductivo invierte la relación al establecer que
mediante observaciones particulares de fenómenos aislados, pueden generarse
leyes universales. Sin embargo, independientemente del método que se utilice, el
contexto es quien define la validez de los resultados obtenidos, ya que este hace
referencia al entorno3 a partir del cual se consideran los hechos.
Definiciones más elaboradas, describen el término de contexto como un conjunto
de circunstancias que condicionan una situación4. Por su parte la Real Academia
de la Lengua Española (RAE)5 lo define como el entorno físico o de situación, ya
sea político, histórico, cultural o de cualquier otra índole, en el cual se considera
un hecho. Asímismo, desde el enfoque sistémico, el entorno puede definirse como
“el conjunto de elementos que guardan estrechas relaciones entre sí, que
mantienen el sistema directa e indirectamente unido de modo más o menos
estable y cuyo comportamiento global persigue, normalmente, algún tipo de
objetivo”6.
2 Conjunto de pasos para obtener conocimientos válidos y comprobables.
3 Material o inmaterial.
4 Definición diccionario de español en línea, http://es.thefreedictionary.com/contexto.
5 Diccionario de la lengua española en línea,
http://buscon.rae.es/draeI/SrvltConsulta?TIPO_BUS=3&LEMA=contexto. 6 Centro de gestión hospitalaria, ENFOQUE SISTÉMICO, en línea
http://www.cgh.org.co/temas/descargas/elenfoquesistemico.pdf
24
En este orden de ideas, la comunidad académica ha tenido que fragmentar la
realidad social mediante el uso de estos métodos7, en un magno esfuerzo por
estudiar los fenómenos que le atañen; con la intención de comprender sus
dinámicas y tratar de explicarlas en el contexto de las ciencias sociales desde la
perspectiva histórica, política, social, económica y cultural.
En palabras de Edgard Morin “la conciencia de la multidimensionalidad nos lleva a
la idea de que toda visión unidimensional, especializada o parcial es pobre, por lo
que es necesario que sea involucrada a otras dimensiones; de allí la creencia de
que se puede identificar la complejidad con la completud”8
Por ende, antes de abordar la figura asociativa del cluster debe entenderse
contextualmente en primera instancia el fenómeno de la globalización, seguido de
las conceptualizaciones del desarrollo para así no perder la visión panorámica
desde cada una de las perspectivas descritas anteriormente.
A modo ilustrativo, a continuación se presenta un gráfico cuya intención es
engranar cada uno de los elementos expuestos en la contextualización.
7 Haciendo alusión a los métodos científicos.
8 MORIN, Edgard. LOS SIETE SABERES NECESARIOS PARA LA EDUCACIÓN DEL FUTURO.
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). París, 1999.
25
Figura 1. Contextualización y Aproximación Teórica
Fuente: Elaboración propia de las autoras.
El engranaje de los elementos puede establecerse en ambos sentidos, desde una
visión particular a una general o viceversa; ya que desde la óptica del método
deductivo, el fenómeno de la globalización constituye el contexto que enmarca el
desarrollo local sustentable, que al concentrar espacialmente los grupos
industriales genera las economías de aglomeración y estas a su vez, pueden
expresarse como el resultado de formas asociativas como los clusters. Por otro
lado, desde la óptica inductiva la figura asociativa del clusters permite la
concentración de las actividades económicas que se traduce en economías de
aglomeración, posibilitando el desarrollo local sustentable y con este se apuesta a
una mejor inmersión dentro el proceso globalizante.
Esta misma dinámica puede ejemplarizarse, mediante la siguiente cita del
sociólogo José Arocena.
26
“El desarrollo local no es pensable si no se inscribe en la racionalidad globalizante
de los mercados, pero tampoco es viable si no se plantea sus raíces en las
diferencias identitarias que lo harán un proceso habilitado por el ser humano.”
José Arocena9
Una vez entendida la importancia del contexto o entorno de situación, puede
procederse a definir cada uno de los elementos que lo comprenden, empezando
por el fenómeno de la globalización.
1.1.1 La Globalización
Sin lugar a dudas el fenómeno de la globalización se ha posicionado como el eje
central de las transformaciones sociales, pero es contradictorio que a pesar de su
intrínseca incidencia multidimensional en la mayoría de las definiciones sólo se
asocie su significado al campo económico, obviando la transversalidad que irradia
en las dimensiones sociales, políticas, culturales y ambientales. Condición que
podría atribuirse a la lectura superficial que se hace del fenómeno a través de su
componente insignia.
Por tanto, es muy común encontrar definiciones que la limiten a las
transformaciones comerciales y financieras. Figuras como las corporaciones
transnacionales, los tratados internacionales, los procesos desenfrenados de
apertura, la libre circulación de capitales y la descentralización pública representan
la opción más idónea para su consecución y que este sea identificado
exclusivamente con la internacionalización de las economías.
9 Doctor en Sociología por la Universidad de París y Director del Instituto de Estudios del Desarrollo
Regional y Local de la Facultad de Ciencias Humanas de la Universidad Católica de Uruguay.
27
En palabras del Fondo Monetario Internacional (FMI) la globalización se define
como “la interdependencia económica creciente entre los países del mundo,
provocada por el aumento del volumen y de la variedad de las transacciones
transfronterizas de bienes y servicios, así como de los flujos internacionales de
capitales, al mismo tiempo que por la difusión acelerada y generalizada de la
tecnología.”10
Ahora bien, si a ésta percepción unidireccional del componente económico se le
incluyen las demás vertientes de la compleja esfera de las transformaciones
sociales que reúne las relaciones entre los individuos, las comunidades y el
entorno, puede decirse que se entiende integralmente el fenómeno de la
globalización como un proceso. Y es a partir de esta concepción que son
elaboradas las definiciones más precisas sobre el tema.
Boaventura De Sousa Santos define el fenómeno de la globalización como el
“proceso por medio del cual una condición o entidad local dada tiene éxito en
extender su rango de acción sobre todo el globo”11; para Anthony Giddens “la
globalización puede definirse como la intensificación de las relaciones sociales
planetarias, que aproximan a tal punto los lugares distantes que los
acontecimientos locales sufren la influencia de los hechos ocurridos a miles de
kilómetros y viceversa”12.
10
RAMIRO, Julián y BRASSET David. LA GLOBALIZACIÓN: SUS EFECTOS Y BONDADES. Fundación Universidad Autónoma de Colombia. Revista Economía y Desarrollo, Vol. 1, Número 1. Marzo de 2002. 11
SANTOS, Boaventura de Sousa. HACIA UNA CONCEPCIÓN MULTICULTURAL DE LOS DERECHOS HUMANOS. Revista Análisis Político, Número 31. Mayo/Agosto de 1997. 12
En línea, VENGOA, Hugo Fazio. LA GLOBALIZACIÓN: ¿UN CONCCEPTO ELUSIVO?, citado por el autor del documento de GIDDENS, Anthony. LES CONSEQUÉNCES DE LA MODERNITÉ. París, L´Harmattan. 1994, página 70.
28
Para Hugo Fazio Vengoa “la globalización es un proceso que ha dado lugar a la
constitución de espacialidades temporalizadas, entendidas como redes de
interpenetración que pueden ser económicas, sociales, políticas y/o culturales, que
trascienden las fronteras reales o imaginarias, por cuanto ya no se encuentran
apegadas a una territorialidad dada y dan lugar a la aparición de circuitos de
comunicación, intercambio e interdependencia entre distintos colectivos humanos,
los cuales quedan situados en dimensiones temporales compartidas inherentes a
estas espacialidades”13. Por tanto, “esto significa que las diferentes regiones se
adaptan de manera diferenciada a estas tendencias y que este fenómeno no se
expresa en todas las latitudes de la misma forma, ni con idéntica intensidad”14.
Con la intención de ejemplificar estas definiciones, a continuación se presenta
gráficamente la implicación teórica de dichas dimensiones.
Figura 2. Dimensiones del fenómeno de la Globalización
Fuente: Elaboración propia de las autoras.
13
En línea, VENGOA, Hugo Fazio. LA GLOBALIZACIÓN: ¿UN CONCCEPTO ELUSIVO? 14
IBID. Pág. 3.
GLOBALIZACIÓNSocial
Económico
Político
Cultural
Ambiental
29
A simple vista, el gráfico enlista cada una de las dimensiones en las que el
fenómeno de la globalización se desenvuelve, pero al analizar detenidamente los
detalles, su composición alerta sobre el dinamismo y la participación en conjunto
que cada una de las dimensiones tiene en el fenómeno de la globalización ya que
no se trata de acciones independientes, sino que por el contrario de componentes
interrelacionados entre sí, propios de un sistema.
Y al constituir un sistema, las transformaciones que puedan originarse son
producto de las relaciones humanas y de la comprensión del espacio-tiempo
donde se desarrollan. Convirtiéndose en el orden imperante en tiempos presentes.
A saber, como ejemplo de estas dinámicas de interrelación puede nombrarse el
diseño y la formulación de los planes de desarrollo donde los factores
determinantes son las peculiaridades territoriales, el marco temporal o coyuntural
y, por supuesto, la influencia de la esfera social, económica, política, cultural y
ambiental del territorio.
1.1.2 El desarrollo
Una vez definido el fenómeno de la globalización, puede tratarse el tema del
desarrollo puesto que uno de los grandes retos expuestos por este proceso social,
es el mejoramiento de la calidad de vida de los individuos o el Bien “estar”,
concepto fundamental de las teorías de desarrollo.
En ese orden de ideas, a continuación se define el concepto de desarrollo como
supracategoría15, desde una visión completa como la proporcionada por Amartya
Sen él cual lo define como: “un proceso de expansión de las capacidades de las
15
Expresión utilizada por las autoras para denotar el concepto de desarrollo como un todo desde una visión general, amplia, universal.
30
que disfrutan los individuos”16. Por supuesto debe entenderse este “disfrute de
capacidades” desde todas las dimensiones humanas (social, económica, política,
cultural, ambiental, espiritual, etc.).
Asimismo, desde una visión más particular (condición de categoría)17, el concepto
de Desarrollo Económico Local (DEL) según Vázquez Baquero “es un proceso
de crecimiento y cambio estructural que mediante la utilización del potencial del
desarrollo existente en el territorio, conduce a la mejora del bienestar de la
población de una localidad o región, que mediante el funcionamiento adecuado de
las instituciones, los mecanismos de regulación del territorio, las formas de
organización productivas, la estructura familiar, social, cultural y los códigos de
conducta de la población favorecen o limitan la dinámica económica y en
definitiva, determinan la senda específica de desarrollo de las ciudades, comarcas
y regiones”18.
Adicionalmente, “el desarrollo económico local supone la creación de
institucionalidad para el fomento económico territorial y las acciones tendientes a
mejorar la eficiencia y competitividad de la empresas existentes. Agregando la
necesidad de mejorar la cualificación de los recursos humanos, del mercado de
trabajo y del conocimiento del medio ambiente”19.
16
LONDON Silvia, FORMICHELLA María. EL CONCEPTO DE DESARROLLO DE SEN Y SU VINCULACIÓN CON LA EDUCACIÓN. Revista de Economía y Sociedad, Volumen 11, número 17, primer semestre de 2006. México. 17
Expresión utilizada por las autoras para referirse al concepto de DEL, como parte, componente o pieza de la supracategoría del desarrollo. 18
En línea, VÁZQUEZ B., Antonio. DESARROLLO ECONÓMICO LOCAL Y DESCENTRALIZACIÓN: APROXIMACIÓN A UN MARCO CONCEPTUAL. Comisión económica para América Latina y el Caribe CEPAL, Santiago de Chile, 2000. 19
En línea, ALBURQUERQUE, Francisco. METODOLOGÍA PARA EL DESARROLLO ECONÓMICO LOCAL. Instituto Latinoamericano de Planificación Económica y social (ILPES), Santiago de Chile, 1997.
31
Por ende, el desarrollo local “dentro de la globalización es una resultante directa
de la capacidad de los actores y de la sociedad para estructurarse y movilizarse
con base en sus potencialidades y en su matriz cultural, para definir sus
prioridades y especificaciones en la búsqueda de la competitividad en un contexto
de rápidas y profundas transformaciones”20
Por su parte, el desarrollo regional (como categoría)21 parafraseando a Sergio
Boisier, debe considerarse como: “un proceso de cambio estructural localizado
(en un ámbito territorial denominado región) que se asocia a un permanente
proceso de progreso de la propia región, de la comunidad o sociedad que habita
en ella y de cada individuo miembro de tal comunidad y habitante de tal
territorio”22, que palabras más o palabras menos, describen la combinación de las
dimensiones espacial, social e individual dentro del proceso de cambio estructural.
Finalmente, para la CEPAL, “el desarrollo sustentable (como categoría)23
conduce hacia un equilibrio dinámico entre todas las formas de capital o
patrimonio que participan en el esfuerzo humano, natural, físico, financiero,
institucional y cultural, que abarca también la conducción de la política
económica, la gestión de los recursos naturales, la innovación tecnológica, la
participación de los amplios estratos de la población, la educación, la
consolidación de instituciones, la inversión y la investigación”.24
20
En línea, BOISIER, Sergio. ¿HAY ESPACIO PARA EL DESARROLLO LOCAL EN LA GLOBALIZACIÓN? Revista de la CEPAL, Número 86. Agosto, 2005. 21
Expresión utilizada por las autoras para referirse al concepto de desarrollo regional, como parte, componente o pieza de la supracategoría del desarrollo. 22
En línea, BOISER, Sergio. DESARROLLO LOCAL: ¿DE QUÉ ESTAMOS HABLANDO?. 23
Expresión utilizada por las autoras para referirse al concepto de desarrollo sustentable, como parte, componente o pieza de la supracategoría del desarrollo. 24
MONCAYO, Edgard. NUEVOS ENFOQUES DEL DESARROLLO TERRITORIAL: COLOMBIA EN UNA PERSPECTIVA LATINOAMERICANA. Red de estudios de espacio y territorio (RET), Universidad Nacional de Colombia, PNUD Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo y CEPAL Comisión Económica para América Latina y el Caribe. Marzo, 2004.
32
Nota aclaratoria: con el ánimo de evitar confusiones y de explicar la interrelación
que se propuso en la definición de los conceptos expuestos, se recuerda que para
efectos prácticos se definió como condición supracategórica o universal el
concepto de desarrollo, el cual contiene la generalidad de las todas las
dimensiones, y es a partir de éste que se desprenden las definiciones posteriores
en calidad de categorías.
Teorías de desarrollo regional
Con la intención de dar robustez al argumento anteriormente descrito sobre la
categoría del desarrollo regional, a modo informativo y siguiendo los lineamientos
del documento de Edgard Moncayo titulado “Nuevos Enfoques del Desarrollo
Territorial: Colombia en una Perspectiva Latinoamericana”, a continuación se
presenta una pequeña descripción de las teorías de desarrollo regional más
destacadas, entre las que se encuentran las desarrolladas por la escuela alemana,
anglosajona, las contribuciones de la corriente denominada “acumulación flexible”,
la escuela de regulación francesa, la nueva geografía económica y la geografía
socio-económica e industrial.
Dentro de la escuela alemana y anglosajona los aportes más significativos según
el trabajo de compilación de Moncayo, pueden encasillarse en los modelos de
localización, de disposición geográfica del mercado, de concentración de las
actividades productivas, de organización hexagonal de las ciudades respecto al
uso de la tierra y el costo del transporte los cuales fueron desarrollados por
representantes como Von Thünen (1826), Weber (1929), Christaller (1929) y Lösh
(1940). Adicionalmente, son atribuibles a este segmento la teoría de Centro-
Periferia proporcionadas por la corriente del estructuralismo latinoamericano, los
aportes de Albert Hirshman respecto a los “encadenamientos productivos hacia
33
adelante y hacia atrás”25 , la teoría de polos de crecimiento de Perroux (1955) y
los procesos acumulativos y de localización de Boudeville (1968). Estas dos
últimas, atribuyen el crecimiento económico a la dinámica industrial concentrada
en un punto geográfico o “polo” producto de los enlaces insumo-producto-mercado
que luego tienden a difundirse a otros escenarios,condición que explica el
desarrollo desigual entre las regiones.
El aporte más representativo de la corriente de acumulación flexible es la teoría
de los distritos industriales que puede definirse “por medio de un sistema
productivo geográficamente localizado en el que se presenta una intensa división
local de las actividades productivas de las pequeñas empresas, siendo una
estrategia colectiva de agrupamiento a nivel regional propia de los países
desarrollados y promovida a los países emergentes”26. Se rediseña una manera
de producción flexible correspondiente al post-fordismo27, que en síntesis puede
definirse como un proceso eficiente de producción.
La escuela de regulación francesa por su parte, propone a la visión post-fordista
de la acumulación flexible, la esfera macroeconómica e institucional del sistema ya
que consideran el desarrollo como una construcción social, que comprende el
aparato productivo, la innovación tecnológica y el marco de regulación de la esfera
social e institucional.
En cuanto al enfoque de la nueva geografía económica, el comercio internacional,
la especialización y los rendimientos crecientes son los temas protagonistas de
sus contribuciones, ya que a través del estudio de las externalidades y la
25
“Linkages” como se conocen en la literatura inglesa. 26
Definición propia de las autoras en base a la compilación de las teorías de desarrollo regional, presentadas por Moncayo en el texto referenciado en el párrafo introductorio de la sección. 27
Mercados homogéneos, trabajadores semicalificados, economías a escala, subcontratación, innovaciones tecnológicas, entre otros.
34
competencia imperfecta de los mercados, puede promoverse el desarrollo en las
regiones. Adicionalmente, entre las teorías representativas de esta corriente se
encuentra la teoría general de la concentración espacial, donde las fuerzas
centrífugas (mercado externo) y centrípetas (mercado interno) determinan los
factores claves para la consecución del desarrollo regional.
Finalmente, la corriente de la geografía socio-económica e industrial enriquece el
cuerpo teórico del desarrollo regional concibiendo el espacio como una dimensión
material producto de las relaciones sociales territoriales.
La ilustración presentada a continuación pretende mostrar gráficamente las teorías
de desarrollo regional descritas, con base al trabajo compilatorio de Edgar
Moncayo.
Figura 3. Diagrama Teorías del Desarrollo Regional
Fuente: Elaboración propia de las autoras.
Teorías de Desarrollo Regional
Escuela Alemana y
Anglosajona
Escuela de Regulación Francesa
Geografía Socio-
Económica e Industrial
Nueva Geografía Económica
Acumulación Flexible
35
Una vez definida y finalizada la contextualización, puede hablarse de la forma
asociativa del cluster que constituye el caso particular de estudio.
1.1.3 ¿Qué es un cluster?
Existen muchas definiciones y percepciones que se tienen sobre el concepto de
cluster, “hay tantas definiciones de clusters como número de instituciones que
utilizan el término”28sin embargo, se ha dado un consenso sobre el origen de este
en el que la mayoría de los autores se han direccionado hacia un mismo camino.
Por tanto, a continuación se presentan algunas de estas:
“El concepto más general de cluster sugiere un sentido menos estricto: una
tendencia de las empresas dedicadas a actividades similares a colocalizarse,
aunque sin tener una presencia particularmente importante en un área geográfica.”
Crouch y Farell (2001)
“Un cluster es utilizado de forma muy sencilla para representar concentraciones de
empresas que son capaces de producir sinergias debido a su proximidad
geográfica y a la existencia de interdependencias entre ellas, a pesar de que su
peso en el empleo total no sea preponderante.” Rosenfeld (1997)
“Los clusters económicos no sólo tienen que ver con sectores e instituciones de
apoyo, sino que tienen que ver con ellos tanto en cuanto sean más competitivos
debido a las relaciones que establecen entre ellos.” Feser (1998)
28
Rosenfeld (1997). Citado por los autores del informe elaborado por el Grupo de Investigación Análisis Cuantitativo Regional de la Universidad de Barcelona, para la Dirección General de Política de la Pequeña y Mediana Empresa. Definición de la metodología e identificación de clusters industriales en España.
36
“Los clusters son definidos aquí como un grupo de empresas pertenecientes a un
sector localizadas en una misma área geográfica.” Swann y Prevezer (1996)
“Un cluster es un amplio grupo de empresas de sectores similares en una
localización determinada.” Swann et al (1998)
“Definimos un cluster innovador como un amplio número de empresas industriales
o de servicios que tienen un alto nivel de colaboración, habitualmente a través de
una supply chain, y operando bajo similares condiciones de mercado.” Simmie y
Sennett (1999)
“Los clusters pueden ser caracterizados como redes de empresas muy
interdependientes (que incluyen proveedores especializados) relacionadas entre sí
a través de una cadena de producción de valor.” Roelandt y Den Hertag (1999)
“El popular término cluster está fundamentalmente ligado a esta dimensión local o
regional de las redes… La mayoría de las definiciones comparten el concepto de
cluster como una red localizada de organizaciones especializadas, cuyos procesos
productivos están estrechamente vinculados a través del intercambio de bienes,
servicios y/o conocimiento.” Van der Berg et al (2001)
“Un cluster regional es un cluster industrial en el que las empresas integrantes
están próximas unas a otras.” Enright (1996) 29
En la última década se ha venido utilizado el aporte de Michael Porter, quien lo
define como:
29
Definiciones citadas por los autores del informe elaborado por el Grupo de Investigación Análisis Cuantitativo Regional de la Universidad de Barcelona, para la Dirección Generalde Política de la Pequeña y Mediana Empresa. Definición de la metodología e identificación de clusters industriales en España.
37
“Concentraciones geográficas de empresas interconectadas, proveedores
especializados, servicios empresariales, compañías en sectores próximos e
instituciones asociadas (como por ejemplo universidades, agencias
gubernamentales, y cámaras de comercio) en actividades productivas específicas,
que compiten pero también cooperan.”30
No obstante, la mayoría de definiciones tienen en común tres elementos: una red
de empresas, ubicadas en un territorio específico y con un grado de
especialización.
Figura 4. Elementos de un cluster
Fuente: Elaboración propia de las autoras.
30
Porter, 1998. Traducción libre de los compiladores de CLUSTER Guía para su incubación y fortalecimiento.
TERRITORIO
RED DE EMPRESAS
ESPECIALIZACIÓN
38
En este sentido, las empresas resultan más competitivas cuando se encuentran
agrupadas espacialmente, potencializando de tal forma todas aquellas ventajas
productivas asociadas a la proximidad territorial con otras empresas y agentes
que intervienen directa o indirectamente en la actividad productiva.
Los clusters intentan describir y explicar la heterogeneidad de la distribución de las
actividades productivas, la especialización y la competitividad de las regiones.
Para esto tiene en cuenta el principio de rendimientos crecientes a escala31
vinculados a la localización, ya que de esta forma se pueden obtener rendimientos
sobre la concentración espacial de los factores productivos.
De igual forma, el cluster presenta grandes atractivos para formular políticas de
desarrollo para las regiones, ciudades y en general localidades que tengan bajos
niveles de desarrollo y con escaso movimiento de la actividad productiva; del
mismo modo, también se está viendo al cluster como una forma de combatir la
amenaza de la deslocalización de las actividades productivas, ya que este sirve
como mecanismo que vincula dichas actividades con el territorio. Todo esto se
encuentra fundamentado en el supuesto de que con la agrupación de empresas
que generen una masa suficiente que permita alcanzar unas mayores pautas de
crecimiento, el aprovechamiento de las posibilidades de inversión y el intercambio
de tecnología y conocimientos se obtiene como resultado un desarrollo industrial
pleno.
Por tanto, a simple vista, la figura asociativa del cluster se puede relacionar con
términos como economías de aglomeración, distritos industriales, complejos
31
Se dice que una función de producción presenta rendimientos crecientes a escala si la duplicación de todos los insumos da como resultado más que una duplicación de la producción, es decir, la tasa a la que aumenta la producción en respuesta a incrementos proporcionales en todos los insumos es mayor.
39
industriales, redes empresariales, entre otros, pero la diferencia se encontraría en
la aplicación de cada uno y el contexto en el que se les ubique.
Adicionalmente, es importante tener en cuenta e identificar claramente quienes
intervienen en esta forma asociativa, ya que los actores o agentes participantes
son quienes en realidad permiten el desarrollo y sostenimiento del cluster en un
territorio o área geográfica determinada.
Por consiguiente, son muy fáciles de identificar como agente a las empresas, las
cuales son las que se encuentran involucradas directamente con el proceso
productivo o la prestación del servicio. De la misma forma, el segundo agente
reconocido como el Gobierno, en su función como institución que facilita las
relaciones y acciones entre los agentes, cumple un papel importante en el proceso
de formación y organización del cluster. En tercer lugar se encuentran las
instituciones financieras, quienes por medio de la intermediación logran la
accesibilidad de las empresas a los recursos monetarios para que se ejecuten las
actividades productivas. La comunidad académica, la científica y las demás
instituciones de soporte (asociaciones, gremios, consultoras, entre otros), sirven
de apoyo al cluster.
La siguiente gráfica ilustra los actores descritos que participan y hacen posible un
cluster.
40
Figura 5. Actores de un cluster
Fuente: Elaboración propia de las autoras.
1.1.4 Fases para la incubación de un cluster
Tras la búsqueda de información sobre el desarrollo de cluster se pretende
plantear las fases necesarias para su formación y de igual forma se explican las
funciones y características de cada una de estas.
Adicionalmente, a las características y definiciones dadas se deben incorporar tres
componentes claves; el territorio, las empresas y cierto grado de especialización,
también deben sumase otros dos componentes, que son: la presencia de una
acción conjunta entre los agentes y el aprendizaje que obtiene sobre
concentración sectorial y la presencia de la competencia entre los agentes
por ganar una mayor participación en el mercado.
Empresas
Gobierno
Instituciones de Soporte
Instituciones Financiera
Comunidad Académica y
Científica
41
En este punto, es preciso señalar que para que un aparato productivo se pueda
denominar como cluster debe cumplir como mínimo con las primeras tres
condiciones de las cuales muy posiblemente se deriven las dos últimas.
En este orden de ideas, la siguiente ilustración muestra las fases de un cluster, las
cuales son explicadas detalladamente a continuación.
Figura 6. Fases de un cluster
Fuente: Elaboración propia de las autoras.
Fase 1. Antecedentes
En términos muy generales un cluster no se crea, esta forma asociativa se
presenta como una construcción institucional entre actores. Por tanto, para tener
conocimiento de los antecedentes, se deben investigar los posible intentos de
colaboración o cooperación entre las partes, sirviendo como ejemplo propuestas,
proyectos, iniciativas de innovación, entre otras. Adicionalmente, la detección de
Antecedentes
•Clásico de Aglomeración
•Complejo Industrial
•Red Social
Modelos básicos •Herramientas
analítico-estadísticas
•Estudio de caso
•Análisis de políticas públicas
Cluster Mapping
•Tradicional a la Porter
•Comparación de distancias
•Distribución de distancias
Métodos de identificación
42
las relaciones históricas entre las empresas, el gobierno y la comunidad recrean la
funcionalidad de esta fase.
Fase 2. Determinación del modelo
Entre los modelos básicos de un cluster se encuentran el clásico de aglomeración,
el complejo industrial y la red social, que a continuación se definen.
Modelos básicos
A través de varios estudios, en especial los realizados por Gordon y McCann
(2000)32, se sugieren tres tipos de cluster, los cuales responden a los modelos de
aglomeración, el modelo del complejo industrial y el modelo de la red social,
representados en la siguiente ilustración.
32
Citado por el Grupo de Investigación Análisis Cuantitativo Regional, Pág. 11.
43
Figura 7. Modelos básicos de un cluster
Fuente: Elaboración propia de las autoras.
El modelo clásico de la aglomeración pura se basa en las ideas del Economista
Alfred Marshall, reflejadas en su famosa frase “el secreto de la industria está en el
aire…”33 pues, bajo el concepto de externalidades positivas establece que de la
misma manera que las empresas pueden gozar de economías de escala al interior
de la empresa, llegará el momento en el que es posible gozar de economías
33
Citada por Raúl Pacheco Vega en su artículo “una crítica al paradigma de desarrollo regional mediante clusters industriales forzados”.
Modelos básicos
Clásico de aglomeración pura
Ausencia de cooperación
Libre pertenencia
Importancia de la co-localización
Complejo Industrial
Existencia de relaciones estables
Necesidad de compartir una misma
ubicación en el espacio
Red Social
Fuerza de las interacciones sociales
entre las empresas
Confianza personal y sentido de
pertenencia
Lazos de confianza que sustenten la red
44
externas de escala y por ende se asocia a los conceptos de las teorías de la
localización, ya que si existe una cercanía entre las empresas externas la
posibilidad de que se desarrolle una economía de escala es mayor. De esta
manera la teoría de la localización tiene su fundamento en la proximidad
geográfica. Sin embargo, en este modelo de aglomeración no existe como tal una
cooperación organizada entre los agentes y cada empresa actúa libremente. Otro
aspecto importante de este modelo es la importancia que se le da a la co-
localización o proximidad de las empresas.
El modelo de complejo industrial, se caracteriza por la existencia de relaciones
estables e identificables entre las empresas que dan lugar a un club cerrado, y la
necesidad de compartir un mismo espacio geográfico.
Entre las principales vertientes de este modelo, se encuentran:
El Distrito Marshalliano el cual hace referencia a un cluster de empresas
pequeñas aglomeradas geográficamente en donde la mayor parte de las
transacciones ocurren dentro del distrito, ya que la proximidad lo hace más
fácil, cómodo y necesario.
El Distrito hub and spoke donde cierto número de empresas industriales
actúan como centroide alrededor del cual gravitan y con los cuales se
relacionan tanto los proveedores como los consumidores.
El distrito de plataforma satélite los cuales están compuestos de
corporaciones cuyos centros de operación se encuentran físicamente en
dichos distritos.
Distritos Estado-céntricos los cuales se han desarrollado principalmente
por la presencia de una entidad gubernamental que convierte y fortalece el
desarrollo regional en la zona geográfica de referencia.
45
Por último, el modelo de la red social se fundamenta en la fuerza de las
interacciones sociales entre las empresas, en las que la confianza personal juega
un papel preponderante y la pertenencia no es completamente libre y no permite
un club completamente cerrado. En este modelo la localización espacial y la
proximidad geográfica no son imprescindibles, aunque sí favorece el
establecimiento de los lazos de confianza que pueden sustentar esta red. La
participación horizontal34 y vertical35 de las empresas juega importantes papeles
dentro de la red, ya que como tal estas constituyen sus lazos.
Fase 3. Construcción del cluster mapping
A continuación se presentan los métodos y aspectos claves para tener en cuenta
al momento de elaborar un cluster mapping.
¿Qué es un cluster mapping?
Así como existen múltiples definiciones para el clusters, existen metodologías
aplicadas al estudio e identificación de estos, es posible agrupar dichos métodos
propuestos y utilizados en la teoría económica para realizar el conocido “cluster
mapping”, definido como aquel “instrumento que supuestamente permite
representar los cluster existentes en un área geográfica, incluyendo la información
referida al volumen de negocio, los principales agentes implicados, y otros datos
clave como el número de empresas, la cantidad de empleo, etc.”36
34
Empresas independientes que producen un mismo tipo de bien o prestación de servicios iguales. 35
Empresas que se sitúan en posiciones distintas y consecutivas en la cadena productiva. 36
GRUPO DE INVESTIGACIÓN ANÁLISIS CUANTITATIVO REGIONAL. Definición de la metodología e identificación de clusters industriales en España. Universidad de Barcelona. Pág. 21
46
Métodos para establecer el mapping
Existen tres métodos para establecer el mapping:
a) Métodos basados en el uso de herramientas analítico-estadísticas: se
centra en la medición del grado de aglomeración económica existente en
cada una de las áreas geográficas consideradas.
Para la implementación de este método el instrumento más frecuente es el
coeficiente de localización (CL), el cual aproxima el grado de ventaja competitiva
de un sector en cada área geográfica respecto al del conjunto de la economía
analizada. En ocasiones es necesario utilizar la matriz de crecimiento participación
ya que en muchas ocasiones el CL posee algunas limitaciones. Dicha matriz se
encuentra integrada por:
1. Una medida del tamaño absoluto del sector en la región, aproximadamente
por el empleo sectorial.
2. Una medida del crecimiento del sector en la región, aproximada a través del
crecimiento del empleo sectorial.
Según el estudio realizado por el grupo de investigación de la Universidad de
Barcelona citado en varias ocasiones, tanto en el caso de la utilización del CL de
forma aislada, como combinado a través de la matriz de crecimiento-participación,
esta aproximación se encuentra sujeta a las críticas de ser sensible a la
clasificación sectorial utilizada, que además viene dada de forma exógena y rígida
y de no utilizar información acerca de la interdependencia entre sectores, que
constituye precisamente un elemento esencial en la propia definición de cluster.
47
De otro lado, críticos han desarrollado el CL combinado con una medida del grado
de interdependencia entre los sectores, y es precisamente esta combinación de
medidas del grado de concentración sectorial con medidas de intensidad de
relaciones intersectoriales el elemento fundamental del método de “cluster
mapping” utilizado por M. Porter en el contexto del Institute for Strategy and
Competitiveness en la Harvard Business School.
Adicionalmente, tal y como lo indica el grupo de investigación citado, a pesar de
las propuestas alternativas que han venido surgiendo basadas en la aplicación de
instrumentos analíticos y cuantitativos, esta combinación de Porter y sus
colaboradores ha resultado de gran aplicabilidad para ciertos casos, sin embargo
el grupo resalta que aún combinando información del grado de concentración y
de interrelación sectorial, debe tenerse en cuenta que:
1. Este no tiene en cuenta el ciclo vital de un cluster, es decir, si este se
encuentra en gestación, en plena efervescencia o en declive.
2. Este tiene validez limitada al no incorporar información de factores tangibles
como por ejemplo, relaciones basadas en la confianza, la presencia de
capital social, etc.
b) Métodos basados en el estudio de caso: utiliza técnicas cualitativas y
supuestos a priori sobre la existencia de los cluster analizados.
En palabras del grupo de investigación citado, este enfoque, puede proporcionar
conocimiento de la naturaleza y la dinámica de los cluster presentes en el área
geográfica determinada. De esta manera, el estudio de caso puede proporcionar
información profunda sobre un cluster o grupo de clusters que han sido detectados
o identificados con anterioridad, así que difícilmente puede ser utilizada para la
detección de un cluster. Adicional a esto, se debe tener en cuenta que no es
48
adecuado comparar la evidencia obtenida de dos casos distintos si estos no se
han derivado del mismo marco de análisis, así difícilmente se podrá dar repuesta a
por qué unas experiencias han resultado exitosas mientras otras han fracasado.
En conclusión se podría decir que el método basado en el estudio de caso no
constituye una aproximación metodológica adecuada para la realización de un
“cluster mapping”
c) Métodos centrados en el estudio de políticas públicas: se basa en
estrategias diseñadas para promover la gestión y/o fortalecimiento de los
clusters. Se realizan análisis efectuados por autoridades competentes en el
desarrollo local y regional y utilizan elementos tanto del método a) como del
b).
La utilidad que tiene la disponibilidad o elaboración de un mapa de cluster se
evidencia en la valoración de la situación existente o real de los procesos
económicos que se vienen realizando, y de esta manera se posibilita el diseño de
políticas que justifiquen el esfuerzo de su realización de forma sistémica y con una
metodología común para el conjunto de la economía al que se aplica el cluster.
Uno de los objetivos de este mapeo según el Grupo de Investigación de la
Universidad de Barcelona es la identificación de puntos fuertes y débiles de
competitividad de la economía. De esta forma se podrían determinar los posibles
clusters a desarrollar. Un segundo objetivo es la identificación de las tareas en las
que existe margen que incentive la colaboración entre las Instituciones y agentes
productivos, para que así se trabajen en conjunto estas iniciativas. En tercer lugar,
se centra la identificación de las áreas de elevado potencial de crecimiento para
que de este modo se logren potencializar. Y por último, se encuentra la
categorización del estado de desarrollo de los cluster ya existentes.
49
Es importante resaltar que la presencia de cluster en ciertos territorios o áreas
geográficas se debe precisamente a una especialización productiva, generada por
la disponibilidad de las materias primas, a la facilidad de acceder al mercado o
simplemente por tradiciones históricas de la sociedad. La permanencia de estos
en los territorios es posible cuando se mantienen mecanismos auto-sostenidos
como la localización de redes de proveedores, un mercado de trabajo
especializado, externalidades tecnológicas productivas y, un ambiente y cultura
específica del tipo de la actividad desarrollada.
1.1.5 Métodos para la detección de cluster
Finalmente, los métodos para la detección de cluster se resumen en tres
propuestas. En primer lugar se encuentra el método tradicional a la Porter,
seguido por el método basado en la comparación de distribuciones y
finalmente el método basado en la distribución de distancias.
En la sección de metodología de este documento se desarrollaron los rasgos
característicos de las técnicas empleadas, los requerimientos de información
estadística, el ámbito territorial característico, las ventajas e inconvenientes de la
aplicación y la potencialidad de los resultados que se podrían obtener.
Dado que el interés de éste documento es tratar de implementar un modelo de
cluster al sector del turismo, más específicamente a la vertiente del ecoturismo, a
continuación se presenta de manera muy general una pequeña conceptualización.
1.1.6 ¿Qué es el turismo?
Es un sector de la economía que en los últimos años ha tomado relevancia por los
grandes aportes al crecimiento y desarrollo económico de las regiones, ya que es
50
fuente de generación de empleo y de fomento a la inversión pública y privada. En
términos generales, el turismo hace referencia al desplazamiento que realiza un
individuo desde su ciudad de residencia a otro punto geográfico, guiado por el
deseo de conocer, explorar y experimentar nuevas culturas. Adicionalmente,
puede tipificarse o clasificarse el turismo, de acuerdo a las razones, motivos o
circunstancias que determinan el desplazamiento37.
La Organización Mundial del Turismo (OMT) lo define “como un fenómeno social,
cultural y económico relacionado con el movimiento de las personas a lugares que
se encuentran fuera de su lugar de residencia habitual por motivos personales o
de negocios/profesionales. Estas personas se denominan visitantes (que pueden
ser turistas o excursionistas; residentes o no residentes) y el turismo tiene que ver
con sus actividades, de las cuales algunas implican un gasto turístico”.
Adicionalmente, la OMT señala que “el turismo tiene efectos en la economía, el
entorno natural y en las zonas edificadas, en la población local de los lugares
visitados y en los visitantes propiamente dichos. Debido a estos diversos
impactos, la amplia gama y variedad de factores de producción requeridos para
producir los bienes y servicios adquiridos por los visitantes y al amplio efecto de
agentes involucrados o afectados por el turismo, es necesario adoptar un enfoque
global del desarrollo, la gestión y la supervisión del turismo. Este enfoque es muy
recomendable con miras a la formulación y puesta en práctica de políticas de
turismo nacionales y locales, así como de acuerdos internacionales u otros
procesos en materia de turismo”38.
A modo ilustrativo, a continuación se presenta un gráfico que resume los
principales tipos de turismo de acuerdo a los motivos de desplazamiento más
comunes.
37
Definición propia de las autoras. 38
En línea, ORGANIZACIÓN MUNDIAL DEL TURISMO. Entender el turismo: glosario básico.
51
Figura 8. Tipos de Turismo
Fuente: Elaboración propia de las autoras
Ahora bien, al constituir una actividad terciaria, entre los servicios turísticos más
importantes se pueden enlistar los descritos en el siguiente gráfico con base en la
recopilación proporcionada por la OMT de los bienes y servicios turísticos y sus
respectivas industrias proveedoras39.
39
IBID.
Tipos de Turismo
Personal
Turismo Cultural
Gastronómico, etnográfico, literario
Histórico, arqueológico, de compras
Turismo NaturalEcoturismo,
Agroturismo, de aventura
Turismo de la salud
Procedimientos estéticos, tratamientos
médicos menores
Intervenciones quirurjicas, medicina
alternativa
Negocios/ProfesionalTurismo de Negocios/
científico
Reuniones , Congresos, Seminarios,
Convenciones, Investigaciones
Motivo
52
Figura 9. Servicios turísticos
1. Servicio de Alojamiento 1.Hoteles, hospedajes, condominios,
unidades residenciales, etc.
2. Servicios de provisión 2.Restaurantes, bares, cafeterías, salones
Alimentos y bebidas de onces, etc.
3. Servicios de transporte 3.Empresas de transporte público: taxis,
buses, alquiler de vehículos, etc.
4. Servicios culturales, 4.Museos, clubes, centros de recreación,
deportivos y recreativos complejos deportivos, galerías, reservas
y parques naturales, etc.
5. Paquetes turísticos 5. Agencias de viaje
Fuente: Elaboración propia de las autoras.
1.1.7 Ecoturismo
El ecoturismo como se mencionó anteriormente hace parte del turismo natural,
para muchos autores, este tipo de turismo se encuentra muy relacionado con el
turismo de aventura, el cual, en la mayoría de los casos ha sido utilizado para
designar actividades de índole ecológico, que en ocasiones han permitido llamar la
Bienes y servicios Proveedores
53
atención de las personas que aspiran a practicar una verdadera actividad
ecoturística.
George Wallace considera como elementos para identificar y clasificar lo que
puede entenderse como ecoturismo los siguientes lineamientos:
Lograr que las áreas naturales sean percibidas como “un hogar para todos
nosotros”, en un sentido planetario y un “hogar para los residentes locales
en su significado específico”
Permitir minimizar los impactos negativos tanto en el medio ambiente
natural como en los habitantes locales.
Contribuir a la gestión de las áreas protegidas y a mejorar los vínculos entre
las comunidades locales y los administradores de dichas áreas protegidas.
Propiciar beneficios económicos u de otra índole para los habitantes del
lugar y maximizar su participación en el proceso decisorio que determina el
tipo y la cantidad de turismo que debe ocurrir.
Promover una auténtica interacción entre visitantes y anfitriones, así como
un interés genuino en el desarrollo sostenible y la protección de áreas
naturales tanto en el país que visita como en el país de origen del turista.
Suplementar o complementar prácticas tradicionales como agricultura,
ganadería, pesca, sistemas sociales entre otras (alternativa de trabajo y
complemento de dichas actividades), sin marginarlas o intentar
reemplazarlas fortaleciendo de esta manera la economía local al hacerla
menos susceptible a cambios bruscos internos y externos.
Ofrecer oportunidades especiales para que los habitantes locales y los
empleados de agencias turísticas, también utilicen de manera sostenible las
54
áreas naturales y aprender más sobre los atractivos ecoturísticos que
ofrecen a los visitantes40.
Ahora bien, según Luis Hernando Jiménez en su libro ECOTURISMO oferta y
desarrollo sistémico regional la Unión Mundial para la Naturaleza (UICN)41, el
ecoturismo se define como aquella modalidad turística ambientalmente
responsable, consistente en viajar o visitar áreas naturales sin disturbar con el fin
de disfrutar, apreciar y estudiar los atractivos naturales (paisaje, flora y fauna
silvestres) de dichas áreas, así como cualquier manifestación cultural (del
presente y del pasado) que puedan encontrarse ahí, a través de un proceso que
promueva la conservación, tiene bajo impacto ambiental y cultural, y propicia un
involucramiento activo socio-económicamente benéfico de las poblaciones locales.
Por otra parte, la sociedad Internacional de Ecoturismo lo ha definido como: “el
viaje responsable a zonas naturales que conserva el ambiente y sustenta el
bienestar de la población local”42
Héctor F. Morales, citado por Luis Hernando Jiménez en el libro referenciado
anteriormente define el turismo hoy como un real espacio de encuentro
intercultural, respetuoso y sano, en la medida en que se logren encontrar grupos
de gentes con intereses comunes, como el conocimiento y defensa del medio
ambiente, el respeto por las diferencias culturales, la protección de los paisajes
con sus patrimonios naturales, arqueológicos y culturales.
Adicionalmente, afirma que el ecoturismo es una modalidad de turismo sostenible,
al igual que lo es la totalidad de la actividad turística desde que en 1991, el 41
40
WALLACE, George. (1992). Instituto Nacional de Ecología, citado por Jiménez L. en el libro ECOTURISMO oferta y desarrollo sistémico regional, capítulo 1, pág. 2. 41
JIMENEZ Luis. ECOTURISMO oferta y desarrollo sistémico regional. Instituto Nacional de Ecología. 1992. 42
En línea: www.ecoturism.org
55
Congreso de Expertos Científicos en Turismo (AIEST) planteó la complejidad de
estudio de la sustentabilidad del turismo, y, en particular del Ecoturismo el cual fue
definido como un turismo que mantiene un equilibrio entre los intereses sociales,
económicos y ecológicos.
De esta manera, El ecoturismo debe tener una planificación, una gestión y una
promoción integral, de modo que las actividades económicas y recreativas tengan
como objetivo la búsqueda de la conservación de los valores naturales, culturales
y el desarrollo sostenible de las comunidades43.
Una vez finalizada la conceptualización del marco teórico se procede a presentar
en el siguiente apartado el estado del arte sobre los avances de cluster en el
municipio de estudio.
43
Definición propia de las autoras.
56
1.2 ESTADO DEL ARTE SOBRE LOS AVANCES DE CLUSTER EN EL
MUNICIPIO DE SUESCA
Durante los últimos años se han venido desarrollando varios proyectos y
propuestas que buscan fomentar el desarrollo del turismo en el municipio, ya que
se ha despertado un interés tanto de la población como de entidades y
organizaciones por concentrar todas las actividades turísticas ya que como tal, no
existe un producto turístico bien organizado.
En el 2004, la Corporación Autónoma Regional CAR44, elaboró un Plan de Uso
Público del Corredor Ecoturístico Rocas de Suesca-San Marino con el fin de
mejorar y complementar las acciones de la administración de áreas protegidas y
fortalecer las fuerzas institucionales que integren los mecanismos de participación
de la comunidad en general.
Dentro de la información brindada por la Secretaría de Turismo, Cultura y Deporte
se encuentran básicamente los siguientes tres proyectos y organizaciones que
han venido desarrollando acciones que potencialicen las actividades turísticas de
manera sostenible.
En primer lugar, se encuentra la Corporación Turismo de Suesca, seguido de la
Cadena de Valor de Turismo Sostenible y finalmente el proyecto: Suesca Tierra de
Colores.
44
CAR-Centro de Documentación Ambiental. En línea: http://cendoc.car.gov.co
57
1.2.1. Corporación Turismo de Suesca
La Corporación nace del Comité de Turismo de Suesca, grupo constituido por
prestadores de servicios y conocedores del municipio que tienen como objetivo
sensibilizar a la población de Suesca y a los visitantes en el desarrollo del turismo
sostenible.
Figura 10. Corporación Turismo de Suesca
Fuente: Documento “Comentarios al Inventario de Suesca” Mayo 25 de 2010.
1.2.2 Cadena de valor de Turismo Sostenible
En el 2006, la Fundación Endesa Colombia45, la Fundación Al Verde Vivo46 y el
Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander Von Humboldt47
conscientes del potencial turístico del municipio, de los problemas que se han
presentado para su desarrollo y de la importancia de la recuperación del Río
45
Esta Organización realiza la gestión social de tres empresas del sector energético con presencia en Colombia: Emgesa, Codensa y Endesa. 46
Institución Ambiental cuya área de actuación es la cuenca alta del Río Bogotá. 47
Entidad colombiana que promueve y realiza investigación en torno al conocimiento, conservación, uso sostenible de la biodiversidad y que hace parte del Sistema Nacional Ambiental
58
Bogotá, se unieron e implementaron la metodología de cadena de valor a través
del proyecto “Estrategia de fortalecimiento de la cadena de valor de turismo
sostenible en Suesca”; el cual fue presentado al público en el documento titulado
Guía Metodológica Cadena de Valor de Turismo Sostenible48.
Este trabajo que se diseñó en el 2007 y se implementó en tres fases hasta el año
2009, comprendió diferentes actividades que buscaron mejorar la competitividad
del sector, como el acompañamiento al Comité de Turismo de Suesca
(representación de la cadena de valor), el fortalecimiento empresarial de iniciativas
turísticas, la capacitación y sensibilización a estamentos educativos del municipio
y la asistencia permanente a los procesos de gestión local y regional.
Los principales objetivos de éste proyecto fueron:
Involucrar a la comunidad local en las actividades turísticas, a través de la
sensibilización de turismo sostenible.
Difundir buenas prácticas de conservación para visitantes y promover los
atractivos turísticos del municipio, a través de la señalización informática.
Realizar un acompañamiento a la planificación y ejecución de actividades
de la Corporación de Turismo de Suesca para la formulación de su
estrategia de fortalecimiento.49
Adicionalmente, las actividades que se realizaron de acuerdo a los objetivos
anteriormente descritos fueron respectivamente las siguientes:
Giras de reconocimiento de atractivos, difusión de buenas prácticas en turismo
sostenible, el concurso de fotografía “qué encontraste en Suesca”, diseño y
48
Guía Metodológica Cadena de Valor de Turismo Sostenible. ENDESA COLOMBIA. 2009 49
IBID.
59
elaboración de vallas (vallas de buenas prácticas en turismo, vallas de puntos de
interés ambiental y vallas de información de atractivos turísticos) y reuniones
periódicas con la Corporación de Turismo que direccionaban la ejecución de las
actividades a realizar50.
Figura 11. Fases del proyecto y actividades realizadas
Fuente: Guía Metodológica Cadena de Valor de Turismo Sostenible. ENDESA COLOMBIA. 2009
Finalmente, como fruto de este trabajo se constituyó la Corporación de Turismo de
Suesca. Adicionalmente, el Concejo Municipal creó la Oficina de Turismo, se
elaboraron guías de interpretación ambiental y un manual de buenas prácticas
para la industria, además de la instalación de la señalización de los atractivos
turísticos del municipio.
50
IBID.
60
1.2.3 Proyecto Suesca: Tierra de Colores
Este es un proyecto de fortalecimiento a la Cadena de Valor del Turismo
Sostenible de Suesca y es considerado como la primera etapa de este proyecto.
El principal fin de “Tierra de Colores” fue el desarrollo de un nuevo imaginario de
Suesca a partir del cual se generara un plan de desarrollo turístico que diera
prioridad social y ambiental a las actividades que se desarrollen en el sector. De
esta manera, se buscaba que la población de Suesca se identificara con éste
imaginario para que así los visitantes lo pudieran reconocer.
Entre las actividades propuestas a realizar en la Guía Metodológica Cadena de
Valor de Turismo Sostenible para el proyecto Suesca “Tierra de Colores”, se
encuentran las siguientes:
Un sondeo del tipo de turista que llega a la región y su percepción cuando
la deja. Este se realizó regularmente durante las diferentes etapas del
proceso.
Talleres de sondeo de percepción de los locales sobre su patrimonio. Se
realizó durante todas las etapas del proceso.
Elaboración de guiones de interpretación naturales, culturales e históricos
para el municipio, basados en el imaginario propuesto para Suesca.
Involucrar a la comunidad local en actividades pendientes a reforzar el
nuevo imaginario.
El ave de la semana.
Álbum-juego de aves de Suesca.
Talleres en colegios en donde se recree con niños y jóvenes el imaginario
reconstruido de Suesca.
Taller/Concurso de Fotografía.
61
Involucrar al visitante en actividades en las que Suesca presente sus
nuevos colores.
Suesca se viste de colores. Proponer a los visitantes disfrazarse para
practicar su actividad.
Concurso de fotografía: Suesca a Color.
Exposición de fotografía de locales y visitantes en el parque central.
De esta manera se pretender resaltar que durante los últimos años tanto entidades
gubernamentales como actores privados ha tenido interesantes iniciativas que
podrían impulsar el desarrollo del sector turístico en el municipio y que por ende ya
se vislumbran algunos pasos importantes para la conformación de un cluster. Sin
embargo, con la investigación realizada se pudo observar que en la actualidad son
proyectos plasmados en papel que no han tenido una ejecución efectiva como tal,
por lo que este trabajo propone que se articulen todas estas ideas y se solicite
más apoyo e interés por parte de las instituciones y actores directamente
involucrados con el sector.
62
1.3 JUSTIFICACIÓN
Las razones que justifican el desarrollo del presente trabajo investigativo están
inscritas a tres hechos fundamentales. En primera instancia, el trabajo
desarrollado por nuestra parte como asistentes de investigación dentro de la línea
del programa en temas de desarrollo regional, su vínculo con el proyecto pionero
del programa y nuestro creciente interés sobre estos temas.
En segundo término, como una idea derivada del estudio del plan de
competitividad para la provincia de las Almeidas51 desarrollado por el Centro de
Pensamiento en Estrategias Competitivas (CEPEC) de la Universidad del Rosario;
que encabeza la lista de los planes diseñados por orden de la Comisión Regional
de Competitividad (CRC)52 para la región Bogotá-Cundinamarca.
En este punto, es importante destacar, que desde el nacimiento de la CRC,
producto de la alianza entre la Cámara de Comercio, la Gobernación, el Fondo de
Desarrollo de Proyectos del departamento (Fondecun) y otras instituciones
públicas y privadas (CAR, Fenalco, ANDI, entre otras); se ha promovido la
creación y puesta en marcha de mesas de trabajo encaminadas a identificar y
gestionar proyectos dirigidos a los sectores de mayor potencial, con la intención de
afrontar los grandes retos propuestos por el fenómeno de la globalización, a partir
del impacto en la competitividad y el desarrollo socio-económico de la región.
De este estudio, la definición del eje estratégico que incentiva el desarrollo de
clusters especialmente en el sector turismo, capta nuestra atención para la
51
Documento diagnóstico, estratégico y propositivo que agenda los principales megaproyectos y
potencialidades de la provincia para la formulación, diseño y gestión de proyectos que promuevan
el desarrollo socio-económico provincial y que a su vez trascienda e impacte el desarrollo regional.
52
Creada en el año 2002, como escenario de concertación público-privada encargada de formular y ejecutar estrategias de desarrollo económico y con el objetivo de vincular de forma activa a los municipios y provincias de la denominada región Bogotá-Cundinamarca.
63
definición de los lineamientos del trabajo: espacialmente, el municipio de Suesca;
como actividad potencial el subsector ecoturismo por el atractivo geográfico y
como unidad de explotación económica a las microempresas por su gran
porcentaje de participación en las actividades desarrolladas dentro del municipio.
Finalmente, el tercer hecho se fundamenta en el plan de gobierno propuesto por la
Alcaldía Municipal; el cual se titula “Suesca hacia la Modernidad: Diciendo y
Haciendo Juntos por Suesca 2012-2015”, que establece en su visión el deseo de
promover como motor de desarrollo la vocación turística del municipio.
Por estas razones y con la intención de aportar en la creación de entornos
favorables para la generación de riqueza, el aumento en la calidad de vida de
todas las formas existentes (humana y el ecosistema), el bienestar social y la
promoción de la cooperación entre la academia, la empresa y el estado, se
propuso el presente trabajo.
64
1.4 OBJETIVOS
1.4.1 Objetivo general
Identificar las características socio-económicas del Municipio de Suesca para
determinar la pertinencia de implementar un modelo de cluster aplicado al
subsector del ecoturismo para la promoción y aprovechamiento de todos los
atractivos municipales, desde la perspectiva del desarrollo sustentable.
1.4.2 Objetivos específicos
• Identificar elementos que permitan formular estrategias institucionales,
académicas, públicas y privadas para la promoción de esquemas
asociativos y de fortalecimiento del subsector.
• Aplicar un modelo estadístico para identificar la presencia de un posible
cluster en el subsector de ecoturismo en el Municipio de Suesca.
• Contribuir a la promoción y el fortalecimiento del subsector ecoturismo en el
Municipio de Suesca, mediante un esquema de propuestas desde
laperspectiva teórica y empírica de las investigadoras.
65
1.5 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA
En el marco de un fenómeno dialéctico y contradictorio como lo es el proceso de la
globalización, la exigencia para que el estado actúe como agente catalizador del
interés colectivo de la sociedad se hace predominante, pues todos los actores
sociales deben involucrarse para definir las estrategias proactivas que les brinde
los beneficios que trae la globalización y de tal manera logren una inserción53
sólida en el marco internacional.
Se ha llegado a pensar que con la globalización las distancias se han vuelto
irrelevantes, justamente por ello la dimensión espacial “se ha convertido en un
referente fundamental para la economía y la política tanto a escala nacional como
mundial”54 tanto así que todo lo relacionado con los problemas de la localización,
el comercio, las relaciones políticas y las teorías del desarrollo son cada vez más
importantes. De ahí la pertinencia del factor local en el escenario internacional,
que desde la perspectiva de las relaciones económicas, suele expresarse en
términos de competitividad, rentabilidad y bienestar para las comunidades, y que
adicionalmente ha tendido a marcarse rápidamente en los países que buscan
emprender caminos productivos que generen un desarrollo económico integral.
Por ende el Desarrollo Económico Local (DEL) es una de las principales
estrategias más estudiadas y analizadas en los últimos años, que relacionan entre
muchos más componentes a las vertientes geográficas y espaciales como
determinantes teóricos de las nacientes corrientes del Desarrollo Regional y
Sustentable, cuyo eje de acción es la búsqueda de soluciones a problemas
socioculturales, medioambientales y económicos como la pobreza, la
desigualdad, la contaminación, entre otros.
53
En cuanto al ámbito social, económico, cultural, ambiental y político. 54
MONCAYO, Edgar. Modelos de desarrollo regional: Teoría y factores determinantes.
66
En este contexto, con el fenómeno de la globalización los países han
experimentado un nuevo ciclo de organizacióny cambios en sus relaciones
económicas, políticas, sociales y culturales que han traído como consecuencia la
constante búsqueda del por qué el desarrollo se concentra en pocas regiones.
Colombia que no ha sido ajena a este proceso; presenta actualmente grandes
problemas de desigualdad a nivel regional, en donde se ha venido concentrando la
mayor parte de la actividad productiva en las grandes ciudades, especialmente en
Bogotá y Cundinamarca que es el principal aliado de la capital. Actualmente la
región-capital55 aporta un alto porcentaje al Producto Nacional, a saber, genera
casi una tercera parte de éste y su economía se encuentra por encima de países
como Ecuador y Uruguay, explicado en gran parte por la estrecha relación
territorial que mantienen y al constante desplazamiento que tiene la población
producto de la cercanía, la mejor cobertura en servicios e infraestructura y la
calidad de vida que estas presentan.
De igual forma, Cundinamarca que se encuentra conformado por 116 municipios y
15 provincias, evidencia grandes problemas de desigualdad económica y social,
ya que la mayor parte de la actividad productiva se concentra en tres o cuatro
provincias representadas por los municipios de Soacha, Madrid, Facatativá,
Zipaquirá y Chía principalmente. Estos municipios que se encuentran muy cerca a
Bogotá poseen una vocación económica industrial y de servicios la cual fomenta la
concentración y el desplazamiento de la población que busca mejores
oportunidades y calidad de vida para sus familias. De otro lado, los demás
municipios de Cundinamarca presentan una vocación más agropecuaria y de
prestación de servicios; por esta razón el desarrollo no es proporcional dentro de
la región, ya que el sentido de pertenencia de la población por su actividad
55
Nombre que se le dio a la unión de Cundinamarca con Bogotá hace 11 años mediante un proyecto de ley que impulsara el desarrollo de la Región Capital.
67
productiva es bajo y prefieren desplazarse a las ciudades por los múltiples
beneficios económicos, educativos y culturales que estas les proporcionan, como
por ejemplo, acceso a mejores centros educativos, red de bibliotecas, centros
culturales, oportunidades de empleo, entre otros.
Producto de lo anterior y para el caso de estudio en particular, el Municipio de
Suesca se presenta como un territorio potencial que debido a su ubicación y
atributos geográficos representa una estrategia que podría alivianar el problema
de desarrollo desigual en la región.
Suesca es una población turística ubicada a tan solo 45 Km de Bogotá en la
provincia de los Almeidas56, aporta aproximadamente el 23% al PIB de la
provincia57, posee grandes riquezas naturales e importantes atracciones que le
dan un gran potencial turístico; sin embargo, este sector posee grandes
deficiencias.
A causa de procesos de desplazamiento poblacional no controlados58 que se han
venido registrando desde hace algunos años, las tradiciones sociales y las formas
de vida se han alterado, lo que ha generado que la organización y configuración
socio-espacial del municipio sea difícil de explicar. Gran parte de esta
problemática se debe a que a lo largo de toda su historia el municipio ha sido
habitado por gente que se desplaza de otras regiones en busca de oportunidades.
En el pasado fueron las minas de carbón y actualmente las industrias cementeras
56
Ubicada al noroccidente de Cundinamarca y conformada por los municipios de Chocontá, Machetá, Manta, Sesquilé, Suesca, Tibirita y Villapinzón. 57
CENTRO DE PENSAMIENTO DE ESTRATEGIAS COMPETITIVAS –CEPEC. Informe final: plan de competitividad de la Provincia de Almeidas. Contrato de servicios de consultoría No C-40 de 2010. Marzo de 2011. 58
Estos desplazamientos se han presentado por la presencia de Cementos Tequendama, industria cementera que se estableció en el Municipio desde el 2004; sin embargo, la floricultura también ha sido motivo de dichas movilizaciones.
68
y floricultoras, esto ha generado debilidad en los lazos que conectan a la
comunidad con la región.
En este orden de ideas y aunque el turismo no ha sido uno de los principales
sectores económicos de la región, sus atractivos naturales han alcanzado
notoriedad y posicionamiento como destino turístico en el ámbito departamental,
nacional e internacional. Sin embargo, en los últimos años el desarrollo del
turismo en el Municipio se ha enfocado en una descripción de atractivos turísticos
más que en la promoción de actividades colectivas que generen un servicio como
tal, debido a que la población ve el sector como algo ajeno a su vida cotidiana
porque no existe un sentido de pertenencia por esta actividad, que en muchas
ocasiones, es concebida como un rubro que sólo lucra a personas ajenas al
Municipio. Es por esto que tanto forasteros como residentes, no contemplan la
necesidad de cocrear un sentido de pertenencia que genere un desarrollo
sostenible de esta actividad para beneficio de todos.
Por consiguiente, como una de las múltiples formas de asociatividad se presenta
la construcción de un modelo de cluster aplicado al ecoturismo del Municipio, bajo
el concepto de desarrollo sustentable, el cual podría contribuir a mejoras
sustanciales para que se integren la población, el municipio y la región.
69
1.6 DEFINICIONES DEL PROBLEMA
En éste contexto, una vez definida la descripción del problema el siguiente paso
es enlistar cada uno de los interrogantes que permitan direccionar y llevar a
término la investigación.
En primer lugar, desde una perspectiva objetiva ¿es el cluster la forma asociativa
más adecuada, para promover el desarrollo sustentable en el Municipio de
Suesca?
Segundo, ¿en el Municipio de Suesca existen las condiciones sociales,
económicas, políticas, culturales, geográficas y ambientales necesarias para ésta
forma de asociatividad?
Tercero, ¿la conformación de un cluster de ecoturismo genera realmente procesos
de integración que impulsen el desarrollo local sustentable del Municipio de
Suesca?
Por tanto y en resumidas cuentas los interrogantes anteriormente descritos
constituyen el marco de direccionamiento y columna vertebral para la investigación
que se realizó.
70
1.7 METODOLOGÍAS PROPUESTAS PARA LA INVESTIGACIÓN
A continuación se presentan las metodologías consultadas para la detección e
identificación de un cluster las cuales fueron estudiadas para determinar la
pertinencia de su aplicación a esta investigación, de esta manera, se escogió la
más apropiada según el criterio de las investigadoras, quienes exponen las
razones más a delante.
Los métodos de detección e identificación de clusters que se presentan a
continuación fueron definidos por el Grupo de Investigación Análisis Cuantitativo
Regional de la Universidad de Barcelona, quienes presentaron un informe sobre la
identificación de cluster para el caso de España. A criterio de estos investigadores
fueron definidos tres métodos los cuales reflejan de manera profunda su
implementación a nivel regional, poseen criterios estadísticos los cuales permiten
robustez en el análisis final.
El primer método desarrollado lo denominaron “Método a la Porter” el cual se basa
en las teorías y análisis de Michael Porter y su equipo de trabajo; básicamente
está definido por la utilización de instrumentos cuantitativos que valoran el grado
de concentración espacial de las actividad económica de los sectores y la
intensidad de las relaciones entre los distintos sectores productivos. El segundo
método es el basado en la comparación de distribuciones, el cual trata de
identificar clusters industriales en un territorio por medio de la distribución espacial
del sector comparado con otra distribución que supuestamente caracterizaría una
situación en la que operasen fuerzas que causen la aglomeración de la actividad,
trabaja con un estadístico que tiene en cuenta las posibles externalidades de
localización, las ventajas locacionales naturales y factores aleatorios puros.
Finalmente, el método basado en la distribución de distancias, utiliza la distancia
real entre las empresas para valorar los patrones de localización espacial de la
71
actividad económica y contrasta bajo el supuesto de aleatoriedad en la distribución
la aglomeración o concentración de la actividad económica de un sector en una
región determinada.
De esta manera, se presentan de manera concreta los elementos esenciales de
cada método para determinar cuál de estos sería el más conveniente para la
aplicación en el caso del ecoturismo para el Municipio de Suesca.
1.7.1 Método a la Porter
Según el Grupo de Investigación consultado, Michael Porter en colaboración con
su equipo de trabajo en el Institute for Strategy and Competitiveness en Harvard
Business School, presentó un método de identificación de clusters el cual se
basaba en la utilización de instrumentos cuantitativos con el fin de encontrar la
composición de economías regionales y locales, y de igual forma los límites
geográficos de dichos clusters.
A partir de ésto, se tiene que el método pretende obtener los elementos básicos
en la definición de cluster industrial del propio Porter; para ésto se basaron en las
medidas utilizadas con anterioridad para valorar el grado de concentración
espacial de la actividad y la intensidad de las relaciones entre distintos sectores
productivos. “Al determinar el conjunto de sectores que se encuentran
relacionados en uno o varios clusters concentrados geográficamente el método de
Porter da lugar a un “cluster mapping” para el conjunto de la economía en que se
esté interesado”59
59
GRUPO DE INVESTIGACIÓN ANÁLISIS CUANTITATIVO REGIONAL. Definición de la metodología e identificación de clusters industriales en España. Universidad de Barcelona. Pág. 26
72
Para la implementación de este método según lo desarrollado por el Grupo de
Investigación Análisis Cuantitativo Regional de la Universidad de Barcelona, en
primera medida se debe definir, clasificar y agrupar los sectores considerados.
Al definirse los sectores, se debe tener en cuenta las pautas de competencia
espacial y los patrones de localización geográfica, ya que esto constituye la clave
para definir a que sector puede pertenecer una empresa; los tres sectores son:
a) Sectores locales. A éste sector pertenecerían todas las empresas que se
encuentren distribuidas uniformemente de forma que su dimensión en
cualquier región es proporcional a la población de la región. Por las
características del producto de este tipo de actividades, las empresas de
una región compiten sólo parcialmente con las localizadas en otras
regiones.
b) Sectores dependientes de recursos. La localización geográfica de las
empresas que estarían en este sector es determinada por la presencia de
recursos naturales, podrían ser empresas que compiten con otras
empresas del mismo sector localizadas en otras regiones.
c) Sectores comercializables. El mercado de estas empresas debe ser la
propia región, y la localización debe estar determinada por factores de
competitividad.
El segundo paso definido por el Grupo de Investigación Análisis Cuantitativo
Regional es la clasificación de los sectores, en el cual afirman que en la práctica,
Michael Porter sugiere: emplear tres medidas de variación del empleo sectorial en
el espacio para los distintos sectores, a saber:
73
1) el porcentaje que sobre el total de empleo nacional representa el
empleo de aquellos estados con un Coeficiente de Localización
(CL)≥ 1,
2) la media del CL para los cinco estados con un valor más elevado
para ese coeficiente,
3) el coeficiente de Gini del empleo.
De este modo, se determina que cuando los sectores cumplen simultáneamente
los tres criterios son definidos como comercializables, y aquellos en los que no se
cumple ninguno o únicamente uno de los criterios, son clasificados como locales.
Sin embargo, se debe tener en cuenta que los sectores en los que se cumplen dos
de los tres criterios, se debe examinar la distribución de su empleo y el tipo de
actividad que realiza y en caso de que se considere que algunos de esos sectores
comparten las características requeridas a un sector comercializable son
clasificados como tales; del mismo modo, para los sectores clasificados como
comercializables, si se considera que el tipo de actividad para alguno de ellos se
aleja de las características típicas de esa agrupación, y tras analizar
detalladamente la distribución geográfica de su empleo, se reclasifican como
locales; y para los sectores clasificados como comercializables, pero cuyo tipo de
actividad es altamente dependiente de la localización de recursos naturales, se
reclasifican como sectores dependientes de recursos naturales.
Finalizado el proceso anterior se obtienen los sectores comercializables, es decir,
aquellos con marcadas pautas de concentración geográfica, y las regiones en las
que cada uno de ellos presenta una mayor presencia. Sin embargo, con esa
información no finaliza el proceso de mapping, dado que “Porter reconoce que los
74
sectores pueden no ser las unidades de análisis apropiadas”60, dado que pueden
existir externalidades dentro de los sectores que pueden conformar el cluster.
Y precisamente en este punto es donde se plantea una de las principales
limitaciones del método aquí sintetizado: el que se carezca de un instrumental
sólido que, junto a la ausencia de información estadística referida a la difusión de
conocimiento y a externalidades pecuniarias, imposibilita determinar unívocamente
la composición sectorial de los clusters para un amplio conjunto de economías
regionales. El reconocimiento de ésta carencia obliga a la aplicación de un método
indirecto, mediante el cálculo de la correlación de la distribución regional del
empleo en el conjunto de los sectores comercializables. La idea es que elevadas
correlaciones locacionales deben ser motivadas por las citadas externalidades,
pudiendo ser utilizadas para definir los límites y composición de los clusters.
Las correlaciones estadísticamente significativas permiten identificar pares y
después grupos de sectores que supuestamente presentan una estrecha relación.
En la propuesta de Porter se rechaza el uso de algoritmos de agrupación basados
en los coeficientes de correlación al no ser considerados como adecuados por ser
excesivamente automatizados. En su lugar se aboga por una actuación
pragmática en la que se comienza a través de un pequeño grupo de sectores
obviamente relacionados y, a partir de éste, se sigue la pista a otros sectores a
partir de los patrones de correlaciones.
Cuando se haya obtenido la agrupación sectorial por medio del análisis de
correlaciones se debe depurar la posible presencia de correlaciones espurias61
entre algunos sectores. La depuración se basa entonces, en el uso de información
60
Citado por el Grupo de Investigación Análisis Cuantitativo Regional en el informe: Definición de la metodología e identificación de clusters industriales en España. Universidad de Barcelona. 61
Se refiere a la situación en la cual se ha encontrado correlación entre las razones de variables, aun cuando las variables originales no estén correlacionadas o sean aleatorias.
75
adicional acerca de los sectores considerados y de la información sobre los
intercambios comerciales entre ellos, contenida en las tablas input-output62. En
concreto:
1. Se debe utilizar toda la información y conocimiento disponible de cada
sector. Para ello se emplea la máxima desagregación sectorial posible y,
por ejemplo, el listado de productos característicos de cada sector. Con esa
información se concluye acerca de la probable presencia de externalidades
“lógicas”.
2. Se debe comprobar existencia de flujos comerciales entre sectores a través
de la información contenida en las tablas input-output.
De esta manera, se debe eliminar el vínculo entre cualquier par de sectores por
espurio si entre ellos no se detecta una externalidad “lógica” ni flujos significativos
de productos.
Adicionalmente, se incluyen asociaciones no encontradas a través del análisis de
correlaciones, detectadas en los flujos significativos de productos a través de la
información revelada por las tablas input-output.
Finalmente, ante la presencia de solapamiento de sectores en más de un cluster,
se procede a realizar una definición amplia y otra restrictiva de cluster. En la
amplia, no se impide que un sector pueda formar parte simultáneamente de más
de un cluster, mientras que en la restrictiva, un sector únicamente puede formar
parte de uno de los clusters. Para ello se sigue el criterio de intensidad en la
correlación locacional observada para ese sector, de forma que se asigna al
62
Ideadas por el economista Wassily Leontief, estas son un instrumento estadístico que desglosa la Producción Nacional entre los sectores que lo han originado y los sectores que lo han absorbido; de igual, forma también se conoce como “tablas intersectoriales”.
76
cluster con el que presente mayor correlación. En este mismo sentido, es posible
definir el núcleo del cluster como aquel conjunto de sectores que presentan
correlaciones más intensas.
Ventajas e inconvenientes63
Tabla 1. Ventajas e inconvenientes que presenta el método a la Porter
Ventajas Inconvenientes
Sencillez de su aplicación, ya que los
cálculos a realizar se limitan a CL,
porcentajes de empleo y
correlaciones del empleo regional
entre sectores; de igual forma la
interpretación de estos se encuentra
limitada a la información contenida
en las tablas input-output.
Escasa robustez de los resultados
que se obtienen a través de la
aplicación de este método. El origen
del problema de robustez se
encuentra en la utilización de
información agregada, tanto en lo
referido a la vertiente sectorial como
a la territorial.
Baja necesidad de información
estadística, dado que para su
aplicación únicamente se precisa de
los datos acerca del volumen de
empleo en los sectores definidos
previamente y para el conjunto de
regiones o localidades.
Al momento de determinar los puntos
de corte, necesaria para clasificación
de los sectores, es la misma para
todos los sectores considerados,
esto puede generar la inclusión o
exclusión errónea de sectores en el
grupo de los aglomerados.
Facilita la comparabilidad de los
resultados obtenidos y la aceptación
El coeficiente de correlación puede
presentar valores elevados entre
63
Definidas por el Grupo de Investigación Análisis Cuantitativo Regional de la Universidad de Barcelona y resumidas y agrupadas por las autoras.
77
de los mismos. muchos de los sectores, sin que ello
sea debido a la presencia de
relaciones intersectoriales, ya que
para el cálculo de las correlaciones
de localización cobra especial
relevancia la definición de las
unidades geográficas o regiones.
Se puede actualizar la información
estadística en sucesivos periodos
siempre y cuando la base de datos
se tenga disponible.
Se basa en un exceso en criterios
adhoc. Todas las fases del
procedimiento están caracterizadas
por apoyarse en elementos
subjetivos y difícilmente
generalizables.
Se puede seguir la dinámica de los
cluster.
Es posible reproducir el análisis para
otros niveles de desagregación
geográfica y/o sectorial en el caso en
que considere oportuno con un costo
informativo y computacional limitado.
Fuente:Elaborado por las autoras en base a las definiciones del Grupo de Investigación Análisis
Cuantitativo Regional de la Universidad de Barcelona
Criterio estadístico de detección de aglomeración
Tras la aplicación del método a la Porter, se debe determinar el nivel de
aglomeración sectorial el cual sirve para concluir acerca de la posible
78
pertenencia de un sector a un cluster, claro está, que un punto de corte se basa en
un criterio subjetivo y propio de cada caso por lo que es criterio del investigador
dar una conclusión positiva o negativa.
Es por esto que la aplicación de este método presenta serias limitaciones, ya que
se basa en criterios subjetivos los cuales hacen dudar de la robustez de los
resultados que se podrían alcanzar, además de la necesidad de adoptar muchas
decisiones discrecionales, las cuales deben basarse en el criterio del investigador;
claro está, que es indispensable que el éste tenga un conocimiento profundo de la
actividad productiva a la que se le aplica el análisis.
El coeficiente de localización estandarizado es el instrumento utilizado para la
clasificación de sectores aglomerados y no aglomerados, y así se puede
determinar los sectores comercializables potencialmente pertenecientes a clusters
industriales. De tal manera se hace necesario que primero se haga una
significación estadística para que luego se determine la composición de los
clusters.
Como opinión de los autores citados, el Coeficiente de Localización es esencial en
el cálculo de la aglomeración de un cluster en un espacio determinado, sin
embargo, ellos señalan que las aglomeraciones deben constituir localizaciones
excepcionales, lo cual implica que se deben presentar valores para el CL
significativos estadísticamente para por lo menos algunos de los sectores
considerados.
En consecuencia, proponen identificar localizaciones con concentraciones de
actividad excepcionales a través de valores del CL estadísticamente significativos
al 5%, o lo que es lo mismo, detectar observaciones claramente diferenciadas del
resto en base a un criterio objetivo.
79
Los pasos64 a seguir en la implementación del procedimiento son:
1. calcular el CL para todos los sectores al nivel de desagregación sectorial y
regional determinado,
2. comprobar que el CL se distribuye como una normal (aplicando para ello el
test de Kolmogorov-Smirnoff). Si se detecta fuerte asimetría, se debe
transformar logarítmicamente el CL,
3. estandarizar el CL y seleccionar aquellos casos cuyo valor exceda, en valor
absoluto, 1.96 veces la desviación estándar de los valores del CL
Es requerimiento en la implementación de este modelo que el CL tenga una
distribución normal, por lo que se podría evidenciar una limitación de este método,
ya que no puede tener en cuenta posibles diferencias en la distribución del tamaño
empresarial entre las regiones consideradas, es decir, el CL estandarizado no es
capaz de discriminar entre un valor significativo causado por la existencia de una
gran empresa en una región determinada, de otro motivado por la presencia de un
entramado de numerosas pequeñas y medianas empresas.
La solución propuesta en este caso consiste en el cálculo de un coeficiente de
localización ajustado:
64
Estos pasos fueron definidos por los autores O’Donoghue y Gleave (2004) y citados por el grupo de Investigación de la Universidad de Barcelona.
80
Donde e y E hacen referencia al empleo regional y nacional respectivamente, el
subíndice PYME a las pequeñas y medianas empresas, el i a cualquiera de los
sectores considerados y Total al conjunto de la economía.
El CL ajustado permite comprobar hasta qué punto la aglomeración es debida a la
presencia de PYMEs y, en consecuencia, a la posible existencia de un cluster.
Otras propuestas sugieren basar la selección de sectores aglomerados en cada
una de las regiones en los residuos atípicos (outliers) de la regresión entre el
empleo sectorial en cada región y la población de la región por una parte, y en la
regresión entre el número de plantas productivas en cada sector y región y la
población regional por otra. Mediante dichas regresiones se sugiere detectar
observaciones con concentraciones de empleo y número de plantas
significativamente por encima de los medios. La idea es que un cluster debe
ocasionar de forma simultánea una sobrerrepresentación del empleo y del número
de plantas productivas de los sectores que lo forman en la región en la que se
localiza.
El proceso se puede sintetizar en las siguientes etapas:
1. una vez determinado el detalle sectorial y territorial, se recoge la
información referida al empleo y al número de empresas,
2. con esa información se efectúan las siguientes regresiones:
ln Emplir = β0 + β1 ln Poblir + εir
ln Plantasir = α0 + α1 ln Poblir + υir
81
Donde Pobl denota la población como medida del tamaño de la región y los
subíndices i y r hacen referencia al sector y región respectivamente. ε y υ son
términos de perturbación con las propiedades habituales de ruido blanco65,
3. se retienen los residuos positivos de ambas regresiones que excedan el
10%. Las observaciones asociadas pertenecen a los sectores susceptibles
de formar parte de un cluster en las regiones correspondientes.
Nota: Para conocer la evidencia empírica de este método consultar Anexo B.
1.7.2 Método basado en la comparación de distribuciones
Como un segundo método para la identificación de los cluster se encuentra el
basado en la comparación de distribuciones, que surge como una respuesta a la
propuesta por Porter, y el cual resalta principalmente un método empírico que
compara la distribución espacial de cualquier sector analizado con otra que
supuestamente caracterizaría una situación en la que operasen las fuerzas que
causan la aglomeración espacial de la actividad.
En este método se implementa una estadístico para contrastar si los niveles de
concentración observados son mayores a los que correspondería en una situación
en la que la localización de las plantas productivas se determinara aleatoriamente.
Básicamente este estadístico se encuentra apoyado en un modelo en el que tanto
la existencia de externalidades de localización específicas para cada sector como
ventajas locacionales naturales y factores aleatorios puros contribuyen a la
concentración geográfica de la actividad productiva.
65
Media constante, Varianza constante y correlación entre los términos de perturbación igual a cero.
82
El resultado es la obtención de un índice de concentración geográfica basado en
un modelo, y que presenta un par de propiedades deseables:
1. Toma un valor nulo en caso de que la distribución existente esté tan
concentrada como lo estaría si fuera determinada por factores aleatorios, lo
que implica que la distribución de referencia no es una en la que el empleo
se encuentra uniformemente distribuido en el espacio, y
2. El índice permite la comparación entre sectores, países e instantes del
tiempo.
Elementos esenciales del método.
El elemento diferencial fundamental que permite la identificación de los clusters en
este caso es la posibilidad de estimar un umbral en el volumen de actividad en
cada uno de los territorios considerados. De esa forma, se tendrían indicios de que
un sector puede formar parte de un cluster en una región cuando en ella la
presencia de actividad del sector supere dicho umbral. De hecho, la aplicación de
un contraste estadístico formal permitirá comprobar la significación de la
concentración del sector en la región.
La aplicación del método permite distinguir dos etapas:
1. En primer lugar se enfrenta a la distribución empírica asociada a los datos
de sectores y regiones con la que se deduce de las predicciones teóricas.
El resultado permite determinar aquellos sectores que muestran indicios de
localización en aglomeraciones industriales,
83
2. A continuación, y utilizando la información de la estimación sobre el umbral
de actividad proporcionado por el propio método, se identifican las regiones
en las que se encuentran localizadas las aglomeraciones en cada sector.
Supuestos iniciales
Para la aplicación de este método se sugiere tener en cuenta unos supuestos
iniciales los cuales son proporcionados por el Grupo de Investigación Análisis
Cuantitativo de la Universidad de Barcelona y son los siguientes:
Para la derivación de las distribuciones teóricas de referencia, en el caso de
presencia y ausencia de clusters, se modeliza estocásticamente la
localización de las plantas productivas y la capacidad de atracción de las
regiones. En ambos casos se reconoce la imposibilidad de considerar todos
los elementos relevantes en el modelo, dado la ausencia de información
estadística sobre los mismos (por ejemplo, los vínculos con cada localidad
de los empresarios o la influencia de ciertos intangibles como la cultura
empresarial sobre el atractivo de las regiones). Ante esta circunstancia se
opta por una solución radical al proponer utilizar únicamente el tamaño de
las regiones analizadas, mientras que todos los demás determinantes se
modelizan de forma estocástica.
Para determinar la forma de la distribución de la actividad productiva de un
sector entre las distintas regiones se tiene en cuenta la distribución regional
de algunos factores que se supone debe estar determinando la localización
regional de las plantas productivas.
84
Se asume que los sectores con clusters locales se caracterizan por
procesos locales de auto-sostenimiento, lo que provoca que las regiones en
los que se emplazan presenten niveles de actividad económica mucho
mayores y, en consecuencia, que se localicen en ellas muchas más plantas
productivas.
Ventajas e inconvenientes66
Tabla 2. Ventajas e inconvenientes que presenta el método basado en la
comparación de distribuciones.
Ventajas Inconvenientes
Se basa en un criterio estadístico,
fijado a priori, objetivo y reproducible.
Esta circunstancia permite realizar el
“cluster mapping” con un mínimo de
imposición de criterios propios de los
investigadores que lo ejecutan, a la
vez que facilita al analista y a
cualquier usuario del mismo una
interpretación y juicio inmediato del
método empleado y de los
resultados obtenidos.
La detección e identificación de
clusters únicamente tiene en cuenta
la presencia de un número
anormalmente elevado de empresas
del sector analizado en un conjunto
limitado de regiones. En
consecuencia no se incorpora
información relativa a uno de los
elementos básicos de la definición de
cluster industrial, como es la
existencia de interacción entre
agentes productivos ocasionada por
externalidades de tipo tecnológico o
pecuniario.
66
Definidas por el Grupo de Investigación Análisis Cuantitativo Regional de la Universidad de Barcelona y resumidas y agrupadas por las autoras.
85
Sugiere la comparación del ajuste
alcanzado por un modelo teórico en
ausencia de aglomeración con otro
en el que están presentes clusters
industriales. De la selección del
modelo que mejor capture la
estructura subyacente en los datos
disponibles (la distribución espacial
de la actividad del sector analizado)
se infiere la presencia o ausencia de
clusters y, a su vez, se obtienen los
elementos necesarios para su
identificación.
Las distribuciones teóricas asociadas
a las situaciones en ausencia y en
presencia de clusters se derivan a
partir de las distribuciones
geográficas que, al menos
supuestamente, caracterizan a los
factores determinantes de la
localización de las empresas y del
propio atractivo locacional de cada
una de las regiones. Pero no se
proporciona una guía explícita
acerca de cuáles pueden ser esos
factores.
El criterio para la detección e
identificación de los clusters es
específico de cada sector y región, lo
que introduce un grado elevado de
flexibilidad al considerar las
peculiares características de la
distribución de la actividad en los
sectores y en el territorio.
El procedimiento impone algunos
criterios de forma adhoc. Por
ejemplo, i) se asume que el número
de empresas incrementa linealmente
con el tamaño de la región a lo largo
de toda la distribución, ii) el tamaño
de las regiones se aproxima a través
del empleo, lo que puede estar
penalizando a regiones pequeñas
pero altamente productivas, iii) se fija
el porcentaje máximo de regiones
que pueden presentar clusters en el
5% (Brenner, 2005) ó el 10%
(Brenner, 2003), o iv) se determina la
86
influencia de la distribución de
Boltzmann que caracteriza los
clusters en base a una compleja
función con elementos
aparentemente discrecionales.
Considera simultáneamente
información referida al número de
plantas del sector analizado
instaladas en cada región e
información del volumen de
empleados del sector en la región,
para tener en cuenta la dimensión de
ésta. Al determinar el umbral que
posibilita la detección e identificación
de los clusters en función del número
de empresas se evita el riesgo de
considerar un cluster formado por un
pequeño número de grandes
empresas.
En el caso de sectores con poca
implantación en el conjunto de la
economía, es decir con un número
escaso de plantas productivas, es
posible detectar erróneamente la
presencia de clusters debido a que
un número reducido de plantas en
una pocas regiones (especialmente
si estas son pequeñas) pueden ser
interpretadas por el procedimiento
como aglomeraciones en
comparación con la ausencia de
actividad en las restantes regiones.
Fuente:Elaborado por las autoras en base a las definiciones del Grupo de Investigación Análisis
Cuantitativo Regional de la Universidad de Barcelona
Nota: Para conocer la evidencia empírica de este método consultar Anexo B.
87
1.7.3 Método basado en la distribución de distancias
Este tercer método es presentado como un instrumento que ayuda a superar los
problemas de agregación y los contraste de la localización, los cuales se
presentan en los métodos mencionados anteriormente, para esto Duranton y
Overman (2005)67 señalan que para que en realidad una metodología sea
realmente adecuada se debe evitar la utilización de unidades espaciales
agregadas sugiriendo, en su lugar, realizar el análisis para el espacio continuo. Es
decir, utilizar la distancia entre las plantas productivas para valorar los patrones de
localización espacial de la actividad.
De esta manera, la aplicación del método basado en la distribución de las
distancias permite la obtención de una medida de localización, y de un contraste
del supuesto de aleatoriedad en la distribución frente al de aglomeración, en
donde presenta ciertas propiedades pueden superar en gran medida los
inconvenientes señalados para los anteriores métodos y aquellos procedimientos
propuestos en la literatura. Sin embargo, se debe aclarar que la distribución de
distancias no constituye como tal un método permita directamente la detección e
identificación de clusters industriales, ya que lo que en realidad indica este, es la
existencia o no de la aglomeración y por su forma de aplicación logra contrastar de
forma más robusta la existencia de dicha aglomeración en cada uno de los
sectores considerados.
Supuestos iniciales
Los citados autores consideran crucial, tanto desde un punto de vista teórico como
de política económica, conocer:
67
Citados por el Grupo de Investigación Análisis Cuantitativo Regional de la Universidad de Barcelona.
88
la escala espacial de los clusters,
si es una estructura de pequeñas y medianas empresas o un pequeño
grupo de grandes empresas el causante de una elevada concentración, y
el alcance sectorial de la localización.
Para aportar conocimiento sobre estas cuestiones clave, Duranton y Overman
proponen un nuevo contraste basado en una medida de localización, con
fundamentos de la estadística espacial.
En su opinión, cualquier medida de localización debe tener las siguientes
características:
controlar por la tendencia global a la aglomeración de la industria,
controlar la concentración sectorial,
ser insesgada68 respecto a la escala y la agregación espacial, y
proporcionar el nivel de significación de los resultados, es decir que se base
en la aplicación de un enfoque probabilístico.
De esta manera, los autores proponen un índice que cumple con todas las
propiedades mencionadas anteriormente, ya que consideran la distribución de las
distancias entre pares de plantas en un sector y las comparan con aquéllas de
sectores hipotéticos con el mismo número de plantas que se encuentran
aleatoriamente distribuidas, condicionadas a la distribución del conjunto de la
industria. Así, el método de “cluster mapping” que es posible implementar en
función de la sugerencia de los citados autores se basa en la comparación de la
distribución real de las distancias entre plantas productivas de un determinado
sector con la asociada a un modelo de localización lo más simple posible: el de
68
Forma funcional adecuada para el modelo.
89
aleatoriedad condicionada a la distribución de la actividad en el conjunto de la
industria.
Metodología
La implementación de este método requiere de cuatro fases las cuales fueron
definidas y publicadas por el grupo de investigación y que son las siguientes:
Selección de las plantas productivas relevantes
De forma a priori se determina el universo de empresas que se van a considerar
dentro del sector de análisis, lo más indicado es la utilización de la información de
todas las empresas o plantas existente; sin embargo, se debe tener en cuenta que
la inclusión de un elevado número de empresas de dimensión muy pequeña
(menos de 10 empleados) puede distorsionar los resultados, dado que las
decisiones de localización de estas pueden ser muy diversas y distintas de las
correspondientes a las de mayor dimensión. Se debe tener en cuenta además,
que puede existir la posibilidad de que se encuentre que la totalidad de las
empresas pertenecientes al mismo sector sean del mismo tamaño, en caso
contrario, se debe en primera medida establecer un umbral de tamaño a partir del
cual se puede incluir a las plantas en el análisis o ponderar la contribución de cada
planta según el tamaño de la misma.
Cálculo de la densidad de distancias
Los autores que presentan este método sugieren calcular la densidad de las
distancias (densidades-K) para todos los pares de empresas del sector, para ello
se debe:
90
Calcular la distancias euclidea, Dij, entre todo par de plantas
del sector analizado. Para un sector con n plantas se calcularán un total de
n(n-1)/2 distancias.
Estimar la densidad de las distancias bilaterales para toda distancia d a
través del método Kernel.
Donde (h) es el ancho de banda y (f) la función de Kernel.
Para el caso de que se emplee una ponderación por la dimensión de las plantas,
por ejemplo a través del número de empleados, e, la densidad-K se define como:
Los autores Duranton y Overman sugieren esta estimación de las K(d) mediante el
método Kernel para que se minimicen los errores que pudieran cometer en el
cómputo de las distancias.
Construcción de los escenarios simulados o hipotéticos
Se deben considerar sectores virtuales con el mismo número de plantas, que se
encuentren aleatoreamente situadas en una de las localizaciones realmente
ocupadas por una planta de cualquiera de los sectores que componen la industria,
sería posible obtener los escenarios simulados bajo supuestos alternativos, pero
es preferible utilizar los anteriormente mencionados, ya que se pretende controlar
91
la tendencia global de la industria a concentrarse en el espacio, así como por el
hecho de que existan lugares en el territorio en los que es posible la ubicación de
una empresa. Por lo tanto, en la obtención de las distribuciones virtuales de
referencia se asume que el espacio de todas las localizaciones realmente
existentes por todas las plantas de la industria, independientemente al sector que
pertenezcan, constituyen el conjunto de todas las posibles localizaciones para
cualquier planta de un sector analizado.
A partir de esta premisa, se generan los escenarios simulados mediante un
muestreo de la población del conjunto de localizaciones existentes. Para cada
sector se obtienen simulaciones; cada una de estas simulaciones da lugar a la
localización de las (n) plantas del sector en (n) localizaciones del conjunto de
todas las posibles.
Cuando se obtengan las simulaciones se calcula K(d) para cada una.
Comparación de la distribución de distancias
Se compara la distribución real de distancias con la distribución de distancias
teóricamente asociada a una situación de aleatoriedad en la localización de las
plantas productivas. Las K(d) correspondientes a los escenarios simulados bajo el
supuesto de aleatoriedad permiten determinar valores críticos empíricos con lo
que se puede comparar a las K(d) asociadas a la distribución real. La comparación
se puede hacer tanto para el conjunto de distancias en el intervalo que se
considere como a nivel global. Esto permite determinar si el sector analizado
presenta globalmente un exceso de localización respecto al conjunto de la
industria y para qué distancia se cumple tal circunstancia.
92
Identificación de los clusters industriales
Como parte de un diseño de un contraste de aglomeración espacial que permita
comprobar de forma más robusta la presencia de cada uno de los sectores
analizados, sin ser un método riguroso ni objetivo, la distribución de distancias se
puede constituir junto con la información que indique un exceso de localización en
determinado sector en términos globales y el rango de distancias que presenta,
con la simple visualización de las plantas productivas de ese sector en un mapa
podría fácilmente determinar las aglomeraciones de plantas más significativas del
sector analizado.
Ventajas e inconvenientes69
Tabla 3. Ventajas e inconvenientes que presenta el método basado en la
distribución de distancias
Ventajas Inconvenientes
Cumple con cuatro propiedades
deseables: i) garantiza la
comparación entre sectores, ii)
controla el nivel de concentración de
la industria en su conjunto, iii) es
insesgada respecto a la escala y la
agregación espacial, y iv)
proporciona información acerca del
No contiene ningún método explícito
de detección e identificación de
clusters industriales, lo que impide su
aplicación directa para la realización
de un “cluster mapping”.
69
Definidas por el Grupo de Investigación Análisis Cuantitativo Regional de la Universidad de Barcelona y resumidas y agrupadas por las autoras.
93
nivel de significación estadística de
los resultados.
La identificación de exceso de
localización (aglomeración) o de
dispersión en un sector se basa en la
utilización de un criterio estadístico,
fijado a priori, objetivo y reproducible.
El método plantea una elevada
necesidad de información
estadística, al precisar de
información de la localización
espacial precisa de todas las plantas
productivas de la economía
analizada. Además, en el caso en el
que se desee tener en cuenta la
distribución de la dimensión
empresarial se debe disponer de
información de, por ejemplo, el
número de empleados en cada una
de las plantas productivas.
Los intervalos y bandas de confianza
locales y globales son específicos
para cada sector.
La implementación de este método
es relativamente compleja e
intensiva en cálculo al requerir el
cómputo de las distancias entre
todos los pares de empresas de
cada uno de los sectores
considerados y de las distancias en
el caso de cada una de las
distribuciones simuladas.
Permite controlar por diferencias en El método puede tener problemas en
94
la distribución del tamaño entre
plantas productivas de forma que,
además de tener en cuenta la
localización precisa de cada planta,
incorpora información del empleo
que se ubica en cada una de ellas.
detectar aglomeración en sectores
en los que la actividad se concentre
preferentemente en corredores (a lo
largo de un río, en la costa, etc.)
donde la distancia física sea mayor.
Fuente:Elaborado por las autoras en base a las definiciones del Grupo de Investigación Análisis
Cuantitativo Regional de la Universidad de Barcelona
Criterio estadístico de detección de aglomeración
Como se ha indicado anteriormente, el contraste de localización presentado en
esta sección se basa en la comparación de la distribución observada de las
distancias entre pares de plantas del sector analizado y las correspondientes a los
escenarios simulados generados para una situación de aleatoriedad únicamente
condicionada a la tendencia de la aglomeración observada en la industria en su
conjunto. Dado que se persigue basar la conclusión en un criterio de tipo
estadístico, se construyen intervalos de confianza para las K(d) que permiten
determinar la significación de la densidad tanto de forma local como global.
Intervalos de confianza locales
La construcción de intervalos se hace necesaria para fijar los rangos de distancias
que se van a utilizar en el análisis, para esto la literatura sugiere que se utilice
como umbral la media de la distribución de distancias observadas entre todos los
pares de plantas de la industria o del territorio geográfico determinado.
95
El rango de distancias analizadas es aquél en el intervalo [0, n]. Una vez
determinado el rango de distancias, para cada kilómetro en ese intervalo se
ordenan las distribuciones simuladas en orden ascendente, seleccionándose el
percentil 5 y el 95 para obtener los intervalos de confianza correspondientes al 5%
inferior y al 5% superior, respectivamente.
Si K(d)> K95(d) se debe concluir que el sector presenta localización a una
distancia (d).
Si K(d)< K95(d) el sector presentará dispersión a la distancia (d).
Un gráfico de la densidad-K en el intervalo de distancias [0, n], junto a los valores
asociados a cada distancia de K5(d) y K95(d) permite visualizar fácilmente el
patrón de localización del sector analizado.
Nota: Para conocer la evidencia empírica de este método consultar Anexo B.
De esta manera, las investigadoras bajo los criterios objetivos expresados en el
Capítulo de la Aplicación de la Metodología Escogida, consideran pertinente la
aplicación del último método presentado: Método basado en la distribución de
distancias. Esto, gracias a la facilidad de obtener los datos de la geo-referencia
espacial de todas las empresas y las bases para aplicar la simulación de los
escenarios requeridos por este.
96
2. PRESENTACIÓN DEL MUNICIPIO DE ESTUDIO
En la novena provincia de departamento de Cundinamarca70 conocida como la
provincia de las Almeidas71 se encuentra ubicado el Municipio de Suesca,
localizado en la parte noroccidental del Departamento sobre la Cordillera Oriental,
a tan sólo 45 kilómetros de la ciudad de Bogotá y cuyos límites municipales son:
al norte con Cucunubá y Lenguazaque, al sur con Gachancipá y Sesquilé, al
oriente con Sesquilé y Chocontá, y al occidente con Tausa y Nemocón. Su
extensión es de 177 kilómetros cuadrados, cuenta con un clima de sabana
tropical, perteneciente al piso térmico frío y en las partes altas al piso térmico
páramo, con una temperatura promedio de 14 grados centígrados72.
A continuación se presenta una ilustración de los límites territoriales del Municipio.
70
Distribución que la Secretaría de Planeación hizo de los 116 municipios en 15 provincias con base en las ordenanzas 023 de 1998 y 07 de 2001 que rigen el Plan de Ordenamiento Territorial. 71
Ubicada al norte del departamento, con una extensión territorial de 1.238 kilómetros cuadrados que constituye el 5,5% del área total departamental, conformada por los municipios de Villapinzón, Suesca, Sesquilé, Chocontá, Machetá, Manta y Tibiritá. 72
ALCALDÍA MUNICIPAL DE SUESCA. Esquema de Ordenamiento Territorial – Municipio de Suesca. Documento diagnóstico, dimensión Administrativa.
97
Figura 12. Límites del municipio de Suesca.
Fuente: Elaboración propia de las autoras, con base en el mapa División político – administrativa
de Cundinamarca, del documento informe final: Plan de competitividad de la provincia de las
Almeidas. Universidad del Rosario, marzo de 2011.
Su división político – administrativa está conformada por la cabecera municipal y
19 veredas que para efectos prácticos, se enuncian en la siguientes ilustraciones.
98
Tabla 4. División político – administrativa del Municipio de Suesca.
Fuente: Elaboración propia de las autoras, con base en el Esquema de Ordenamiento Territorial
del documento diagnóstico, Alcaldía Municipal de Suesca.
Área en km2
Cabecera Municipal 3,07
Hato Grande 10,96
Ovejeras 16,31
Peña Negra 6,23
Arrayanes 8,10
Agua Clara 3,30
Hatillo 16,92
Barrancas 7,63
Susata 8,45
Piedras Largas 13,55
Santa Rosita 4,50
Tenería 3,30
Tausaquira 10,90
San Vicente 13,40
Guita 2,80
Palmira 12,45
Chitiva abajo 5,80
Cuaya 12,58
Cacicazgo 5,20
Chitiva Alto 10,50
99
Figura 13. Mapa división político - administrativa del municipio de Suesca
100
Dentro de las formaciones geográficas del Municipio, predominan las planicies
fluviolacustres73 como colinas y laderas de montañas de roca tipo arenisca, con
pendientes inclinadas que caracterizan su paisaje montañoso. Además, su red
hidrográfica cuenta con cuatro importantes cuencas74 que son:
1. Cuenca Hidrográfica del Río Bogotá.
2. Cuenca Hidrográfica de la Hoya del Río Suárez (Quebrada Ovejeras - Río
Tibita – Río Lenguazaque)
3. Cuenca Hidrográfica de la Laguna de Suesca.
4. Cuenca Hidrográfica del Río Checua.
La flora y la fauna endémicas del Municipio son las especies propias de los
páramos, entre las que se destacan los frailejones, musgos, helechos, anfibios,
roedores, pequeños mamíferos y una enorme variedad de aves; entre las que se
pueden nombrar a las alondras, mirlas, águilas, colibríes, etc.
Este último atributo, curiosamente puede asociarse con la historia del nombre del
municipio, ya que Suesca se deriva de dos palabras de origen chibcha. Sue que
significa ave y Hica o Jica que significa piedra o roca, por lo que en vocablo
chibcha Suesca traduce “Roca de las Aves”.
La vocación económica del Municipio es principalmente agrícola, ya que según el
plan de competitividad de la provincia de las Almeidas realizado por el CEPEC75
en marzo del 2011, el 34.8% del PIB del 2007 se concentró en las actividades
agropecuarias de la provincia, donde el 23% de este mismo fue aportado por el
Municipio de Suesca. Adicionalmente, es lamentable saber que a pesar del
73
Superficies transformadas por la erosión del agua y el viento. 74
ALCALDÍA MUNICIPAL DE SUESCA. Esquema de Ordenamiento Territorial – Municipio de Suesca. Documento diagnóstico, dimensión Biofísica. 75
Centro de Pensamiento de Estrategias Competitivas de la Universidad del Rosario.
101
potencial turístico de la provincia por sus características geográficas sólo el 0,9%
del PIB de ese año fue aportado por las actividades asociadas a este rubro, como
lo son restaurantes y hoteles.
En cuanto a la densidad poblacional y la estructura empresarial, el plan de
competitividad del CEPEC concluye que aproximadamente Suesca en el 2010
concentró 15.710 habitantes que corresponde al 19% de la población de la
provincia y que para el 2008 el tamaño de las empresas en las Almeidas
concentró el 37% en las pequeñas empresas y el 62% en las microempresas.
Ahora bien, retomando el sector turístico el estudio del CEPEC concluye que la
provincia de las Almeidas ha sido reconocida tradicionalmente por sus atributos
naturales76 y afirma que a pesar de no constituir uno de los principales sectores
económicos de la región, gracias a sus particularidades topográficas, climáticas y
ambientales ha alcanzado reconocimiento departamental, nacional e internacional
como destino turístico para la práctica de actividades al aire libre entre las cuales
se puede nombrar los deportes extremos, el ciclomontañismo, las caminatas
ecológicas, entre otros.
Adicionalmente, la visión competitiva que se tiene para la provincia de las
Almeidas en el 2020 según el plan de competitividad del CEPEC “es posicionar a
la provincia como la principal economía agroindustrial de Cundinamarca,
caracterizada por la producción tecnificada y de valor agregado. Además se
considerará como un destino turístico modelo dentro de la región, caracterizado
76
Como las aguas termales de los volcanes ubicados en Chocontá, el ensamble del Sisga y las Rocas de Suesca.
102
por el uso sostenible de sus atractivos naturales y por la oferta de servicios de
alojamiento con altos estándares de calidad”77.
Gracias a ese reconocimiento como destino turístico, en la mayoría de las
alcaldías municipales los planes de gobierno han tratado de incorporar programas,
políticas y proyectos que incentiven el desarrollo de este sector. Particularmente,
en el caso del Municipio de Suesca dentro del programa de gobierno 2012-2015
titulado “Suesca Hacia la Modernidad, Diciendo y haciendo Juntos por Suesca”, la
Alcaldía Municipal pretende dentro de su visión “consolidar a Suesca a nivel
regional como un Municipio de vocación económica turística y empresarial, modelo
a nivel nacional de organización pública, caracterizado por la maximización de los
beneficios de las inversiones, el desarrollo de mecanismos fortalecidos de
planeación a nivel económico, político, ambiental y social y, la optimización de los
recursos físicos, humanos y financieros garantizando el alcance de altos
estándares de calidad de vida y desarrollo humano enmarcados en un modelo de
ocupación del territorio sostenible, procurando la conservación del medio ambiente
y la convivencia ciudadana”.
En este orden de ideas, el programa de gobierno “Diciendo y Haciendo Juntos por
Suesca” busca mediante cuatro ejes programáticos la planeación, el diseño y la
ejecución de políticas y proyectos que conduzcan a la consecución de su visión,
siendo estos ejes los siguientes:
1. Ordenamiento territorial, infraestructura pública y servicios públicos.
2. Innovación social.
3. Seguridad, convivencia y medio ambiente.
77
CENTRO DE PENSAMIENTO DE ESTRATEGIAS COMPETITIVAS –CEPEC. Informe final: plan de competitividad de la Provincia de Almeidas. Contrato de servicios de consultoría No C-40 de 2010. Marzo de 2011.
103
4. Desarrollo económico, agropecuario y turístico.
Para efectos prácticos se presentan los mismos en la siguiente ilustración y a
continuación se expone su relación con el sector turismo.
Figura 14. Ejes programáticos programa de gobierno “Suesca Hacia la
Modernidad” 2012-2015
Fuente: Elaboración propia de las autoras.
Mediante el eje de Ordenamiento Territorial, Infraestructura Pública y Servicios
Públicos, el programa de gobierno pretende contribuir a la vocación turística del
Municipio a través de acciones claves, como la revisión de la política de
ordenamiento municipal planteada en el Esquema de Ordenamiento Territorial
(EOT) con el fin de garantizar la preservación de la estructura ecológica principal y
Diciendo y Haciendo Juntos por
Suesca
1. Con el Ordenamiento
territorial, la infraestructura
pública y los servicios públicos.
2. Con la innovación social.
3. Por la seguridad, la convivencia y el medio ambiente.
4. Por el desarrollo económico,
agropecuario y turístico.
104
un desarrollo urbanístico ordenado, la cual apuntaría al crecimiento compacto del
Municipio. El mejoramiento del sistema de recolección de basuras, del plan de
acueducto y alcantarillado, del sistema de alumbrado público y del plan vial
municipal e intermunicipal. Adicionalmente, con este eje se pretende construir la
oficina de turismo del Municipio.
Con el segundo eje “juntos por Suesca con la Innovación Social”, la Alcaldía
Municipal apuesta a la formación integral de emprendedores para apoyar la
formación de micro, pequeñas y medianas empresas mediante la actualización de
los Proyectos Educativos (PEI) y la firma de convenios con instituciones
educativas técnicas que promuevan la formación de los jóvenes con especial
énfasis en la promoción de la actividad ecoturística y el uso sostenible de los
recursos. También son contemplados dentro del eje, la creación de programas que
promuevan la participación ciudadana en espacios de recreación, deporte, cultura
y aprovechamiento de tiempo libre como clubes, escuelas deportivas y de
formación artística y cultural, la práctica de deportes extremos, el desarrollo de
actividades físicas como caminatas, ciclopaseos, etc. , y la gestión de recursos
con el departamento y la nación para el continuo mejoramiento de las redes
hospitalarias y la recuperación del patrimonio histórico y cultural del Municipio.
En el tercer eje seguridad, convivencia y medio ambiente se pretende gestionar la
creación de la estación de Policía Nacional en el Municipio, este busca
incrementar el pie de fuerza en las zonas turísticas (subestaciones, comandos,
etc.), se fortalecer el trabajo del Comité Local para la Prevención y Atención de
Desastres (CLOPAD), fomentar la inclusión de programas de educación ambiental
y reforestación con el apoyo de autoridades en el tema como la Corporación
Autónoma Regional de Cundinamarca (CAR).
105
Finalmente, el cuarto eje desarrollo económico, agropecuario y turístico apunta a
la creación de incentivos para el asentamiento de nuevas empresas, a la creación
de un fondo de capital semilla que se encargue de financiar las ideas de negocio y
la promoción de los emprendedores, la formación del recurso humano en los
sectores turístico, artesanías, gastronomía y servicio al cliente, la canalización
junto con el sector empresarial de la inversión pública y privada, el fortalecimiento
de la Secretaría de Turismo, Cultura y Deporte con la intención de crear planes
ecoturísticos, deportivos y culturales, en alianza con entidades gubernamentales y
privadas como hoteles y empresas dedicadas a esta actividad, la creación de
proyectos de alto impacto turístico, la promoción junto con el sector empresarial
de una “semana cultural” que permita la venta de los atractivos turísticos,
culturales, folclóricos y artesanales, y la creación de una “red de líderes y gestores
turísticos” formados por instituciones educativas como el SENA, gubernamentales
como el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo y privadas como las
empresas dedicadas a esta actividad para generar fuentes de ingreso para las
familias del Municipio.
106
2.1 ATRACTIVOS TURÍSTICOS
2.1.1 Las Rocas
Foto 1. Rocas de Suesca
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Las Rocas, son quizá el atractivo turístico natural más relevante en el Municipio,
estas se encuentras ubicadas en la vereda de Cacicazgo a un kilómetro del
parque principal del casco urbano.
Son un espacio apto para la recreación y el deporte en especial el de alto riesgo,
la mayoría de turistas visitan al Municipio por éste atractivo. Adicionalmente, al
encontrarse a un lado del Río Bogotá y a corta distancia del casco urbano del
Municipio, se convierten en un territorio agradable de tres kilómetros de largo por
cuyo costado cruza la línea del ferrocarril del nordeste, el lugar es apropiado para
estar en familia, para compartir caminatas y cabalgatas y apreciar algunos
pictogramas que dejaron gravadas sobre estas los caciques indígenas que
habitaron estas tierras en tiempos pasados.
107
2.1.2 La laguna
Foto 2. Laguna de Suesca
Fuente: en línea http://suesca-cundinamarca.gov.co
Esta se encuentra ubicada en la vereda del Hatillo y se ha convertido en uno de
los lugares naturales más importantes del Municipio y de la región. Esta posee un
área aproximada de 9 kilómetros cuadrados, 6 kilómetros de largo por 1.5 de
ancho con una profundidad máxima de 4 metros.
Algo que caracteriza a esta laguna es el cambio de color de sus aguas con la
temperatura, cuando el sol resplandece y se pone en lo más alto, se pueden
observar hasta siete tonos diferentes. Esta laguna fue un lugar sagrado para los
indígenas y era conocida como la laguna de los siete colores.
Actualmente este lugar se encuentra en procesos de recuperación, ya que durante
los últimos años ha venido deteriorándose y se han secado sus aguas.
108
2.1.3 Monolitos
Foto 3. Monolitos
Fuente: en línea http://suesca-cundinamarca.gov.co
Estos se encuentran ubicados en la vereda de Piedras Largas a 5 kilómetros del
casco urbano. Son esculturas naturales que el tiempo y la naturaleza ha tallado
cada una de sus formas y figuras. Este es un lugar apto para practicar el
ecoturismo.
2.1.4 Túneles
Suesca cuenta con dos túneles, uno se encuentra ubicado en la línea del
ferrocarril del norte que conduce de Bogotá a Barbosa, hacia las partes más altas
del Municipio, en la Vereda de Susatá, a una altura aproximada de 2700 metros
sobre el nivel del mar.
109
2.1.5 Aguas Termales
Foto 4. Aguas Termales
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Ubicadas en medio de Agua Clara y Hato Grande, en este lugar se encuentran
aguas termales y medicinales, zona de camping y un espacio para realizar
actividades recreativas y compartir en familia.
110
2.1.6 Templo Doctrinero
Foto 5. Templo
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Se encuentra ubicado en el parque principal del Municipio, fue construido en
1601por orden del visitador Luis Enríquez. Fue declarado monumento nacional por
su estructura y antigüedad en el año 2000. En su interior se encuentran retablos
en estilo barroco, enchapados en hojilla de oro; además de pinturas y murales en
técnica fresco, las cuales poseen un valor histórico muy importante.
111
3. APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA ESCOGIDA Y PRESENTACIÓN DE
LOS RESULTADOS DEL TRABAJO DE CAMPO
Acorde a lo planteado anteriormente, en el marco teórico se señalaron los
elementos claves para la formación del Cluster de Ecoturismo en el Municipio de
Suesca. En primera medida los tres elementos esenciales en los que coinciden las
definiciones sobre cluster se encuentran presentes en este caso, una red de
empresas dedicadas a la prestación de servicios especiales asociados a un
sector, el territorio propicio por sus condiciones naturales para que presten dichos
servicios y el grado de especialización de las empresas dedicadas al turismo y
ecoturismo. Con este trabajo se detectó la presencia de acciones conjuntas entre
los agentes que se involucran en este cluster y por supuesto el grado de
competencia que estos tienen, por lo que se detectaron los dos elementos
faltantes.
Fase 1. Antecedentes
Por el potencial turístico del Municipio, como se mencionó en el estado del arte
sobre los avances de cluster, la forma asociativa más cercana desarrollada en el
sector turismo son bosquejos de cadenas de valor, que hasta el momento se
encuentran en sus primeras fases.
Fase 2. Determinación del modelo
Por las características del sector y el propósito de esta investigación, es pertinente
un modelo de red social ya que este se fundamenta en la fuerza de las
interacciones sociales entre las empresas, en donde se considera importante la
confianza que se debe generar entre todos los agentes que participen directa e
112
indirectamente en el sector; para el caso del Ecoturismo en Municipio de Suesca,
la localización espacial y la proximidad geográfica favorecen en gran medida el
establecimiento de los lazos de confianza que pueden sustentar esta red.
Fase 3. Construcción del cluster mapping
Los tres métodos que se mencionaron anteriormente para la construcción del
mapping poseen aspectos interesantes para tener en cuenta; el método que utiliza
herramientas analítico-estadísticas nos permite la medición de la aglomeración
existente en el Municipio de Suesca para el caso aplicado al sector turismo por lo
que a través del método basado en la distribución de distancias intentaremos
comprobar tal aglomeración. De otro lado, indirectamente se utiliza el método de
estudio de caso, ya que se cuenta con la ventaja de haber detectado de manera a
priori la presencia de este cluster en el Municipio, y aunque no se tomó como
referencia este método para la construcción del mapping, el estudio de este cluster
si se asemeja mucho a éste. Finalmente el método basado en el estudio de
políticas públicas, permite en este caso, generar estrategias diseñadas para
promover la gestión y/o fortalecimiento del cluster, que es uno de los propósitos
que se tuvieron con este trabajo de investigación. De esta manera, se señala que
para la construcción del mapping, se utilizaron los tres métodos básicos ya que:
Se conoce la existencia de un cluster de turismo en el Municipio, por lo que
el estudio de caso proporcionaría información profunda sobre la dinámica y
los actores que participan en este cluster.
Se utilizó un método basado en el análisis de herramientas analítico-
estadísticas para determinar el grado de aglomeración o concentración de
las empresas.
113
Se buscó la forma de generar políticas que promuevan la gestión y
fortalecimiento de este cluster.
Con éste mapeo se evidencia la situación existente de lo real de los procesos
económicos que se han venido desarrollando en este sector y de tal forma
encontrar los puntos fuertes y débiles de la competitividad de la economía del
sector.
Método estadístico
Los dos métodos el “Tradicional a la Porter” y el “Basado en La Comparación de
Distribuciones” utilizan unidades geográficas como países, regiones, localidades,
etc., como medida de referencias para tomar el volumen de actividad económica
para cada sector, que permite a la vez, constatar o no la presencia de clusters.
Dicho de otra manera, estos métodos buscan la detección e identificación de
clusters para un nivel de agregación espacial fijado a priori. Uno de los problemas
que se considera y que es de relevancia para estos dos métodos es la falta de
precisión sobre la localización real de las empresas o plantas productivas de una
industria por lo que se basan en información relativa y subjetiva, de otro lado, es
difícil comparar los resultados obtenidos para los distintos niveles de agregación
espacial precisamente por la subjetividad de los elementos que utilizan y de igual
forma por las unidades espaciales que consideran, ya que estas difieren en cuanto
a su tamaño, población, dimensión de mercado, etc.
De este modo, se considera prudente verificar la hipótesis bajo el método de
Distribución de Distancias el cual permite la obtención de una medida de
localización real de las empresas que integran el sector del turismo en el Municipio
114
de Suesca comparado con un instrumento de aleatoriedad en la distribución de las
mismas.
Este método no se constituye como tal como un instrumento de identificación o
detección de cluste; por el contrario, indica la existencia o no de aglomeración y
por su aplicación logra contrastar de forma más robusta la existencia de dicha
aglomeración para el sector.
A continuación se comprueban o verifican los supuestos iniciales del método:
1. Conocer la escala espacial
Para calcular las distancias reales que existen entre las empresas tanto del sector
turismo como las de los demás sectores se tomó como unidad de medida el metro
para expresar las longitudes.
2. Tamaño de las empresas
Para el sector turismo la totalidad de las empresas que lo componen son una
estructura de micro empresas, ya que la planta de personal de estas no supera
los diez trabajadores y sus activos totales no superan los quinientos uno (501)
salarios mínimos mensuales legales vigentes. Esta información es referenciada de
manera a priori, ya que como tal, ninguna entidad pública o privada proporcionó
dicha información para este trabajo.
3. Alcance sectorial de la localización
Por las condiciones naturales y culturales del Municipio, el sector turismo se ha
venido consolidando como un sector potencial para la promoción del desarrollo
económico local; tanto así, que dentro del programa de gobierno propuesto por la
alcaldía se formulan, diseñan y gestionan estrategias focalizadas a impulsar este
sector.
115
Metodología aplicada al Sector Turismo en el Municipio de Suesca
1. Selección de las plantas productivas relevantes
Las empresas que se seleccionaron para ser utilizadas en el análisis fueron
observadas a priori, aunque la Secretaría de Cultura, Recreación y Turismo
proporcionó un listado de las empresas que se encuentran dedicadas a la
prestación de servicios turísticos en el Municipio; sin embargo, se han
seleccionado las más relevantes las cuales son:
Tabla 5. Lista de Empresas Sector Turismo
Fuente: Elaboración propia de las autoras.
Para el caso de la mayoría de empresas la decisión de localización está dada por
la disposición de los atractivos turísticos naturales y las condiciones naturales de
116
los lugares en donde se ubican, ya que estos favorecen la calidad del servicio
turístico que prestan.
2. Cálculo de la densidad de las distancias (densidades-k)
Para poder realizar el cálculo de los pares de empresas del sector, se necesita
conocer la coordenada real de su ubicación para lo que se utiliza un GPS MAP 76
CXS, de este modo se tiene que:
Tabla 6. Coordenadas Sector Turismo
EMPRESAS SECTOR TURISMO
COORDENADAS
NORTE ESTE
1 Centro de Convenciones La Esperanza 1031588 1057402
2 Hotel Turístico La Serranía 1030990 1056308
3 Hotel Posada de la Montaña 1030816 1056139
4 Vamonos pal´Monte 1031632 1055004
5 Explora Suesca 1031610 1054991
6 Mono Dedo 1031615 1054984
7 Donde Viky 1031620 1054967
8 Rica Pizza Gourmet 1031627 1054957
9 Restaurante Doña Ma 1031628 1054924
10 Hostal El Descanso 1031633 1054852
11 Parqueadero Doña Juana 1031625 1054883
12 Caminos de Suesca 1031650 1054805
13 Vertical Extremo 1031661 1054798
14 La Casita de Argentino 1031615 1055008
15 Mirador IKA 1033366 1055212
16 Refugio Guitaca 1033463 1056056
117
17 Mitani 1034069 1057156
18 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 1032659 1056740
19 Campo Base 1032541 1056769
20 Piscinas Aguas Calientes 1038905 1067331
21 Marlon 1031652 1055041
22 Muisca Audoor 1031633 1055200
Fuente: Elaboración y cálculos propios de las autoras.
Conociendo las coordenadas Norte y Este, se pueden ubicar en un plano para
realizar el cálculo de la distancia euclidea, Dij de todo par de empresas del sector.
Los planos del Municipio fueron solicitados a la Oficina de Planeación y Desarrollo
Económico en formato de Auto CAD para que pudiesen ser ubicados los puntos
de las empresas a analizar.
Luego de que se ubicaron los respectivos puntos en el plano, se calcularon las
distancias para lo que se tiene que:
Para el sector turismo del Municipio de Suesca se seleccionaron un total de 22
microempresas, por lo que se calculó un total de:
n(n-1)/2 distancias
=22(22-1)/2
=231 distancias
A continuación se presenta la relación de cada par de distancias para cada una de
las 22 microempresas seleccionadas del sector turismo.
118
Foto 6. Vertical Extremo
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Vertical Extremo es una empresa dedicada a la programación y realización de
actividades extremas, tales como la Escalada, Rapel, Montañismo, Espeleología,
Caminatas Ecológicas, Ciclomontañismo, entre otros. Ofrece otros servicios como
Escuela de Escalada y Guianza para alta montaña.
Tabla 7. Par distancias de Vertical Extremo
Vertical Extremo: Mts
1 Caminos de Suesca 19,6541
2 Parqueadero Doña Juana 64,3504
3 Hostal El Descanso 89,3326
4 Restaurante Doña Ma 131,7476
5 Rica Pizza Gourmet 164,1128
6 Donde Viky 175,4501
7 Mono Dedo 191,7661
119
8 Explora Suesca 202,086
9 Vamonos pal´Monte 208,3902
10 La Casita del Argentino 219,5876
11 Marlon 245,4682
12 Muisca Audoor 404,5176
13 Mirador IKA 1756,666
14 Refugio Guitaca 2200,0253
15 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 2186,1258
16 Campo Base 2177,3289
17 Mitani 3369,0441
18 Hotel Posada de la Montaña 1588,5645
19 Hotel Turístico La Serranía 1648,33
20 Centro de Convenciones La Esperanza 2605,4806
21 Piscinas Aguas Calientes 15218,2308
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 7. Caminos de Suesca
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
120
Esta empresa se dedica a la prestación de servicios como hospedaje, restaurante,
café, bar, zona Wi-Fi, paseos y caminatas extremas. Se encuentra ubicada sobre
la entrada principal al Municipio a 448 mts de las Rocas de Suesca.
Tabla 8. Par distancias de Caminos de Suesca
Caminos de Suesca: Mts
1 Parqueadero Doña Juana 53,2353
2 Hostal El Descanso 81,7863
3 Restaurante Doña Ma 121,0165
4 Rica Pizza Gourmet 153,7303
5 Donde Viky 164,7504
6 Mono Dedo 182,3897
7 Explora Suesca 182,3897
8 Vamonos pal´Monte 199,8124
9 La Casita del Argentino 205,9951
10 Marlon 236,0085
11 Muisca Audoor 395,3607
12 Mirador IKA 1763,6057
13 Refugio Guitaca 2202,7188
14 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 2182,2708
15 Campo Base 2175,4919
16 Mitani 3373,2421
17 Hotel Posada de la Montaña 1572,1226
18 Hotel Turístico La Serranía 1641,5264
121
19 Centro de Convenciones La Esperanza 2597,74
20 Piscinas Aguas Calientes 14674,0663
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 8. Parqueadero Doña Juana
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Este parqueadero se encuentra ubicado sobre la entrada principal al Municipio,
ofrece servicio las 24 horas.
Tabla 9. Par distancias de Parqueadero Doña Juana
Parqueadero Doña Juana: Mts
1 Hostal El Descanso 33,9559
2 Restaurante Doña Ma 72,0625
3 Rica Pizza Gourmet 105,019
4 Donde Viky 115,1051
5 Mono Dedo 132,3782
122
6 Explora Suesca 139,807
7 Vamonos pal´Monte 152,1611
8 La Casita del Argentino 156,3202
9 Marlon 190,9188
10 Muisca Audoor 348,0919
11 Mirador IKA 1777,8304
12 Refugio Guitaca 2197,2392
13 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 2152,6031
14 Campo Base 2143,5384
15 Mitani 3358,8022
16 Hotel Posada de la Montaña 1520,148
17 Hotel Turístico La Serranía 1588,4461
18 Centro de Convenciones La Esperanza 2550,2684
19 Piscinas Aguas Calientes 14644,2066
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 9. Hostal el Descanso
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
123
Esta empresa se encuentra ubicada sobre la entrada principal al Municipio a tan
solo 370 mts de las Rocas de Suesca. Ofrece únicamente el servicio de hospedaje
y restaurante para sus visitantes.
Tabla 10. Par distancias de Hostal El Descanso
Hostal El Descanso: Mts
1 Restaurante Doña Ma 39,3192
2 Rica Pizza Gourmet 72,2496
3 Donde Viky 83,0202
4 Mono Dedo 100,6231
5 Explora Suesca 108,4666
6 Vamonos pal´Monte 119,0042
7 La Casita del Argentino 124,3101
8 Marlon 157,1528
9 Muisca Audoor 315
10 Mirador IKA 1763,581
11 Refugio Guitaca 2172,5885
12 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 2119,8551
13 Campo Base 2110,3419
14 Mitani 3330,3959
15 Hotel Posada de la Montaña 1496,6646
16 Hotel Turístico La Serranía 1561,5307
17 Centro de Convenciones La Esperanza 2517,4022
18 Piscinas Aguas Calientes 14611,3099
Fuente: Cálculos propios autoras.
124
Foto 10. Restaurante Doña Ma
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Este es uno de los restaurantes más tradicionales del Municipio, aquí se pueden
encontrar platos caseros muy tradicionales y platos a la carta, se encuentra
ubicado sobre la entrada principal al municipio a 330 mts de distancia de las
Rocas de Suesca.
Tabla 11. Par distancias de Restaurante Doña Ma
Restaurante Doña Ma: Mts
1 Rica Pizza Gourmet 33,0151
2 Donde Viky 43,7339
3 Mono Dedo 61,3922
4 Explora Suesca 69,3758
5 Vamonos pal´Monte 80,0999
6 La Casita del Argentino 85
7 Marlon 119,4362
125
8 Muisca Audoor 276,0453
9 Mirador IKA 1761,7003
10 Refugio Guitaca 2156,0726
11 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 2088,2569
12 Campo Base 2077,5409
13 Mitani 3307,6132
14 Hotel Posada de la Montaña 1461,3586
15 Hotel Turístico La Serranía 1523,9751
16 Centro de Convenciones La Esperanza 2478,3228
17 Piscinas Aguas Calientes 14579,2368
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 11. Rica Pizza Gourmet
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
La especialidad de este restaurante es el manejo y elaboración de platos como:
carnes maduradas al vacío, pastas y pizzas. Estos platos poseen un valor
126
agregado en su preparación, pues los ingredientes son 100% orgánicos y en su
mayoría provienen directamente de la región. También se destacan los vinos por
su excelente calidad, además de ser los acompañantes perfectos para los platillos.
El restaurante se encuentra ubicado sobre la entrada principal a 298 mts de las
Rocas de Suesca.
Tabla 12. Par distancias de Rica Pizza Gourmet
Rica Pizza Gourmet: Mts
1 Donde Viky 12,2019
2 Mono Dedo 29,5466
3 Explora Suesca 38,0132
4 Vamonos pal´Monte 47,2652
5 La Casita del Argentino 52,3927
6 Marlon 87,6413
7 Muisca Audoor 243,0741
8 Mirador IKA 1757,5967
9 Refugio Guitaca 2139,789
10 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 2060,1245
11 Campo Base 2048,5019
12 Mitani 3286,1779
13 Hotel Posada de la Montaña 1432,3579
14 Hotel Turístico La Serranía 1493,6432
15 Centro de Convenciones La Esperanza 2445,311
16 Piscinas Aguas Calientes 14550,6015
Fuente: Cálculos propios autoras.
127
Foto 12. Donde Viky
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Esta empresa presta el servicio de restaurante, la especialidad de sus platos son
las carnes y los platos tradicionales de la región, se encuentra ubicado sobre la
entrada principal al Municipio.
Tabla 13. Par distancias de Donde Viky
Donde Viky: Mts
1 Mono Dedo 17,7242
2 Explora Suesca 26,0044
3 Vamonos pal´Monte 38,8995
4 La Casita del Argentino 41,3075
5 Marlon 80,6244
6 Muisca Audoor 233,3656
7 Mirador IKA 1763,1027
8 Refugio Guitaca 2140,6927
9 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 2055,0074
128
10 Campo Base 2042,7796
11 Mitani 3284,7102
12 Hotel Posada de la Montaña 1421,2717
13 Hotel Turístico La Serranía 1481,6188
14 Centro de Convenciones La Esperanza 2435,2137
15 Piscinas Aguas Calientes 14545,0915
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 13. Mono Dedo
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Mono Dedo es un establecimiento resultante de la idea de promover la escalada
en América Latina, gestada por un grupo de amigos apasionados por este deporte.
Actualmente estos venden equipos especializados para escalada en roca y
montaña en países como Ecuador, Perú y Colombia. Una de sus tiendas se
encuentra ubicada en Suesca, sobre la entrada principal al Municipio a 270 mts de
distancia de las Rocas.
129
Tabla 14. Par distancias de Mono Dedo
Mono Dedo: Mts
1 Explora Suesca 8,6023
2 Vamonos pal´Monte 26,2488
3 La Casita del Argentino 24
4 Marlon 67,9559
5 Muisca Audoor 216,7487
6 Mirador IKA 1765,7817
7 Refugio Guitaca 2136,4194
8 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 2042,9077
9 Campo Base 2029,9792
10 Mitani 3.277
11 Hotel Posada de la Montaña 1403,3168
12 Hotel Turístico La Serranía 1464,1042
13 Centro de Convenciones La Esperanza 2418,1507
14 Piscinas Aguas Calientes 14532,4735
Fuente: Cálculos propios autoras.
130
Foto 14. Explora Suesca
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Esta es una empresa dedicada a la promoción de las actividades y deportes
extremos en el Municipio, ofrece actividades como el ciclomontañismo, escalda,
caminatas y espeleología (Exploración de cuevas). Además cuenta con un
restaurante-cafetería y alquiler de bicicletas. Se ubicada sobre la carretera
principal de entrada al municipio.
Tabla 15. Par distancias de Explora Suesca
Explora Suesca: Mts
1 Vamonos pal´Monte 25,5539
2 La Casita del Argentino 17,72
3 Marlon 65,2993
4 Muisca Audoor 210,12617
5 Mirador IKA 1769,8523
6 Refugio Guitaca 2137,2492
7 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 2039,4612
131
8 Campo Base 2026,0987
9 Mitani 3276,264
10 Hotel Posada de la Montaña 1395,8295
11 Hotel Turístico La Serranía 1455,6404
12 Centro de Convenciones La Esperanza 2411,1004
13 Piscinas Aguas Calientes 14528,6743
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 15. Vamonos pal´Monte
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Este es un lugar que ofrece varios servicios relacionados con la aventura y los
deportes extremos, en la sede de restaurante se pueden encontrar platos de
variedades de la cocina asiática, postres, jugos naturales y licores. Cuentan con
un grupo de instructores quienes realizan expediciones guiadas, cursos de
escalada y alpinismo. El restaurante se encuentra ubicado en la entrada a las
rocas sobre la carretera principal.
132
Tabla 16. Par distancias de Vamonos pal´Monte
Vamonos pal´Monte: Mts
1 La Casita del Argentino 17,4642
2 Marlon 42,0595
3 Muisca Audoor 196,0026
4 Mirador IKA 1746,4306
5 Refugio Guitaca 2111,6972
6 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 2017,0337
7 Campo Base 2004,3936
8 Mitani 3251,1649
9 Hotel Posada de la Montaña 1397,8845
10 Hotel Turístico La Serranía 1453,4717
11 Centro de Convenciones La Esperanza 2398,4036
12 Piscinas Aguas Calientes 14506,8115
Fuente: Cálculos propios autoras.
133
Foto. 16 La casita del argentino
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Este es un restaurante que se encuentra ubicado sobre la entrada principal al
Municipio, cuya especialidad son las pizzas.
Tabla 17. Par distancias de La Casita del Argentino
La Casita del Argentino: Mts
1 Marlon 49,5782
2 Muisca Audoor 192,8417
3 Mirador IKA 1762,8434
4 Refugio Guitaca 2124,4783
5 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 2022,3155
6 Campo Base 2008,7293
7 Mitani 3261,2912
8 Hotel Posada de la Montaña 1384,7606
9 Hotel Turístico La Serranía 1442,4372
10 Centro de Convenciones La Esperanza 2394,1523
134
11 Piscinas Aguas Calientes 14511,3342
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 17. Marlon
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Constituye un servicio de recorrido dirigido alrededor de las Rocas de Suesca.
Tabla 18. Par distancias de Marlon
Marlon: Mts
1 Muisca Audoor 160,1312
2 Mirador IKA 1722,5089
3 Refugio Guitaca 2076,0409
4 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 1975,0663
5 Campo Base 1962,341
6 Mitani 3211,7151
7 Hotel Posada de la Montaña 1380,0362
135
8 Hotel Turístico La Serranía 1429,5219
9 Centro de Convenciones La Esperanza 2361,8673
10 Piscinas Aguas Calientes 14464,7522
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 18. Muisca Audoor
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Es un grupo de jóvenes expertos en escalada en roca, ofrecen sus servicios
profesionales en asesoramiento, guianza y alquiler de equipos para la escalda,
caminatas ecológicas y espeleología.
136
Tabla 19. Par distancias de Muisca Audoor
Muisca Audoor: Mts
1 Mirador IKA 1733,0415
2 Refugio Guitaca 2020,3059
3 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 1850,4799
4 Campo Base 1832,0545
5 Mitani 3124,105
6 Hotel Posada de la Montaña 1243,5974
7 Hotel Turístico La Serranía 1281,0593
8 Centro de Convenciones La Esperanza 2202,4598
9 Piscinas Aguas Calientes 14333,9229
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 19. Mirador IKA
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
137
Este lugar apto para descansar, ofrece servicio de hospedaje, zona de camping y
restaurante se encuentra ubicada en la Vereda de Tenería a 1700 mts de distancia
de la entrada principal al municipio. Se encuentra sobre los 2.793mts de altura.
Este lugar se encuentra disponible para eventos sociales y empresariales.
Tabla 20. Par distancias Mirador Ika
Mirador IKA: Mts
1 Refugio Guitaca 849,5598
2 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 1683,6368
3 Campo Base 1769,4785
4 Mitani 2067,2071
5 Hotel Posada de la Montaña 2713,2691
6 Hotel Turístico La Serranía 2616,5995
7 Centro de Convenciones La Esperanza 2826,8835
8 Piscinas Aguas Calientes 13579,1637
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 20. Refugio Guitaca
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
138
Es una entidad prestadora de servicios turísticos, educación ambiental,
capacitación en liderazgo, vida sana, actividades sociales y recreativas; amantes
de la Cultura Muisca y escalada en Roca. Comprende 22 fanegadas con amplias
zonas destinadas a la realización de actividades al aire libre como el camping. Se
encuentra ubicado en la Vereda de Guita a 1900 mts de distancia del casco
urbano aproximadamente.
Tabla 21. Par distancias de Refugio Guitaca
Refugio Guitaca: Mts
1 Cabaña Hostal Rocas de Suesca 1055,5908
2 Campo Base 1164,877
3 Mitani 1255,8806
4 Hotel Posada de la Montaña 2647,8712
5 Hotel Turístico La Serranía 2485,8063
6 Centro de Convenciones La Esperanza 2308,1033
7 Piscinas Aguas Calientes 12763,0183
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 21. Cabaña Hostal Rocas de Suesca
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
139
Esta empresa se dedica al alquiler de cabañas a familias o grupos para los fines
de semana. Se encuentran ubicadas en la vereda de Guita a los 2700mts sobre el
nivel del mar a una distancia aproximada de 3.000 mts del casco urbano del
Municipio.
Tabla 22. Par distancias de Cabaña Hostal Rocas de Suesca
Cabaña Hostal Rocas de Suesca: Mts
1 Campo Base 114,2026
2 Mitani 1470,0871
3 Hotel Posada de la Montaña 1938,4761
4 Hotel Turístico La Serranía 1724,0026
5 Centro de Convenciones La Esperanza 1259,081
6 Piscinas Aguas Calientes 12491,8193
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 22. Campo Base
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
140
Este establecimiento presta el servicio de camping principalmente, se encuentra
ubicado en la vereda de Guita a una distancia aproximada de 2.900 mts del casco
urbano.
Tabla 23. Par de distancias de Campo Base
Campo Base: Mts
1 Mitani 1560,4044
2 Hotel Posada de la Montaña 1853,4379
3 Hotel Turístico La Serranía 1634,4331
4
Centro de Convenciones La
Esperanza 1146,4519
5 Piscinas Aguas Calientes 12502,6693
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 23. Mitani
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
141
Se encuentra ubicado en la vereda de Guita a una distancia aproximada de 3.200
mts del casco urbano del Municipio, ofrece los servicios de alojamiento (cabañas),
camping, canoping, espeleología, cabalgata, escalada, rappel y caminatas
ecológicas.
Tabla 24. Par distancias de Mitani
Mitani: Mts
1 Hotel Posada de la Montaña 3408,2691
2 Hotel Turístico La Serranía 3193,6413
3 Centro de Convenciones La Esperanza 2493,1661
4 Piscinas Aguas Calientes 11513,9062
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 24. Hotel Posada de la Montaña
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Este hotel se encuentra ubicado en el casco urbano a pocos metros del parque
principal, se caracteriza por poseer un toque colonial, ya que este lugar fue la casa
142
que habitó Gonzalo Jiménez de Quesada en su paso por la Región. Ofrece el
servicio de hospedaje, restaurante y bar.
Tabla 25. Par distancias de Hotel Posada de la Montaña
Hotel Posada de la Montaña: Mts
1 Hotel Turístico La Serranía 242,5634
2 Centro de Convenciones La Esperanza 1480,2544
3 Piscinas Aguas Calientes 139.491.133
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 25. Hotel Turístico La Serranía
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Se encuentra ubicado dentro del casco urbano del municipio, como servicio
adicional al de hospedaje ofrece el servicio de restaurante y bar.
143
Tabla 26. Par distancias de Hotel Turístico la Serranía
Hotel Turístico La Serranía: Mts
1 Centro de Convenciones La Esperanza 1246,7718
2 Piscinas Aguas Calientes 13712,3579
Fuente: Cálculos propios autoras.
Foto 26. Centro de Convenciones La Esperanza
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Este hotel se encuentra ubicado en la vereda de Cuayá, ofrece servicios
especiales de alojamiento, cuenta con una amplia experiencia en organización de
eventos sociales y empresariales. Dentro de estos servicios se encuentra el de
cabalgatas, caminatas ecológicas y camping.
Tabla 27. Par distancias de Centro de Convenciones La Esperanza
Centro de Convenciones La Esperanza Mts
1 Piscinas Aguas Calientes 12469,8134
Fuente: Cálculos propios autoras.
144
Foto 27. Piscinas Agua Caliente
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Localizadas en medio de Agua Clara y Hato Grande, en este lugar se encuentran
aguas termales y medicinales, zona de camping y un espacio para realizar
actividades recreativas y compartir en familia.
Ahora bien, tras el cálculo de las Distancias Euclideas entre todo par de empresas
se estima la densidad de las distancias bilaterales para toda distancia (d) a través
de la fórmula:
78
Para lo cual se obtienen las funciones de densidad para el sector turismo del
Municipio, cada Distancia Euclidiana, se clasifica dentro de un rango de distancia,
78
Debido a la presencia de algunas fuentes de error sistemáticas como por ejemplo la curvatura de la tierra, Duranton y Overman proponen esta función corregida por la función de Kernel, la cual suaviza estas funciones de densidad.
145
organizadas en rangos de 50 mts, (0-50mts, 51-100mts,…3401-3401mts.) Este
cálculo permite obtener la función de densidad para el sector.
De esto modo se obtiene la siguiente función:
Gráfico 1. Función de densidad para el sector Turismo
Fuente: Elaboración propia de las autoras.
Esta función indica, en términos relativos, el número de parejas de empresas del
sector turismo en cada rango de distancia. Aquí se puede observar que el mayor
número de parejas de empresas está en rangos de distancia de 0-50 mts, y que el
número de parejas de empresas con distancias mayores a 2.500 a los 3.000 mts
es relativamente bajo.
0,0000
0,0050
0,0100
0,0150
0,0200
0,0250
Sector Turismo
F(D)
146
3. Construcción de los escenarios simulados o hipotéticos
Se hace una elección aleatoria de 22 empresas del sector real del Municipio, el
nombre de estas empresas fue dado por la Secretaría de Hacienda y se toma del
mismo modo la coordenada real de su ubicación con un GPS MAP 76 CXS, de
esta manera obtenemos que:
Tabla 28. Empresas del municipio y sus coordenadas
RAZON SOCIAL REPRESENTANTE
LEGAL
COORDENADAS
NORTE ESTE
1 Funeraria San José Apóstol Ltda. Dolly Gutiérrez 1030868 1055838
2 Deposito Ferrealpes Ltda. Orlando Quilaguy 1031112 1055864
3
ESE Hospital Nuestra Señora del
Rosario Paola Margarita Martínez 1031031 1056291
4 Maderas de Suesca Ltda. Fernando Rincón 1031630 1053947
5 Cootransuesca Jorge Suarez 1030865 1055843
6 Comercializadora Cruman Ltda. Yesid Malagón 1030886 1055854
7 Estación de Servicio Brio Guimar Guillermo Sierra 1031100 1055861
8 Supermercado A&A Alejandra Fonseca 1030805 1056028
9 Colegio Liceo Moderno Yaneth Valbuena 1030857 1055615
10
Colegio Nuestra Señora de
Lourdes Sol Ángel Salinas 1031079 1056278
11 Banco Agrario Luis Eduardo Castro 1030912 1056077
12 Asociación de Copropietarios
Antena Parabólica Pedro Héctor Sintura 1030892 1055734
13 Transportes Alianza 1030762 1056022
14 Droguería Suesca Miryam Camelo 1031047 1056075
15 Droguería 777 Luis Moncada 1031037 1056115
147
16 Droguería Buen River Juan Macana 1030801 1056029
17 Almacén Popular Álvaro Contreras 1030939 1055957
18 Droguería la C Liliana Méndez 1031004 10560573
19 Pasteurizadora Piamonte Gratiniano Bueno 1030770 1056061
20 Supermercado El Gran Frutal Salvador Gómez 1030752 1056107
21 Supermercado Lleve Más Ariel Gallego 1031012 1056015
22 El Rincón de los Viejitos Hernando Ortegón 1030824 1056057
Fuente: Cálculos propios autoras.
Se toma del mismo modo la Distancia Euclidea (ver anexo C) para todo par de
distancias y se calcula la función de densidad, la simulación de los escenarios se
realiza a través de Montecarlo (ver glosario).
4. Comparación de la distribución de distancias
Se construyen los intervalos de confianza locales para el sector turismo en el
Municipio de Suesca, en cada rango de distancia y se ordenan de manera
ascendente los valores que toma la función de densidad de cada una de las
simulaciones, una vez ordenadas se calculan los percentiles 5 y 95 y estos van a
ser los intervalos de confianza locales en cada rango de distancia.
De este modo se obtiene que:
148
Gráfico 2. Intervalos de Confianza Locales para el Sector Turismo
Fuente: Elaboración propia de las autoras.
Los intervalos de confianza se presentan con líneas punteadas, para el sector
turismo la figura muestra que en los rangos de distancia 0-1400 mts la función de
densidad está por encima de los intervalos de confianza locales, es decir, el sector
presenta localización en cada uno de estos rangos de distancia. La concentración
más fuerte se encuentra en el rango de distancia de 50-150 mts. En rango de
distancias mayores, se presenta dispersión como consecuencia de su localización.
Como información adicional a la implementación del método se puede resaltar
que: la mayoría de las empresas pertenecientes al sector prestan el servicio de
restaurante con un total del 21% seguido del servicio de hospedaje con el 12%,
eventos y camping con el 10% cada uno.
0
0,005
0,01
0,015
0,02
0,025
Sector Turismo
F(D) Turismo ICL ICL
149
Esto refleja un mayor nivel de competencia entre dichas empresas, pues a la vez,
según el mapa que muestra las distancias reales la mayoría de estas se
encuentran concentradas alrededor del atractivo turístico natural de las Rocas de
Suesca.
Gráfico 3. Servicios turísticos prestados dentro del sector
Fuente: Elaboración propia de las autoras
6%6%
9%
4%
4%
2%
2%10%
21%
12%
3%
10%
9%
2%
Servicios Turísticos
Bici Escalada Caminata Espelilismo Cabalgata
Granja Piscinas Camping Restaurante Hospedaje
Cafes Eventos Información Parking
150
4. EXPERIENCIAS OBSERVADAS
La aplicación de la metodología escogida para la comprobación de la existencia de
un cluster de turismo en el Municipio de Suesca se hace interesante por varias
razones; una de estas, es el cambio espacial que se le dio y por las condiciones
naturales y culturales que presenta el mismo. En cuanto al cambio de unidad
espacial, la realizada en esta investigación es completamente diferente a la que
utilizaron los autores de esta metodología quienes la aplicaron a la economía del
Reino Unido, pues como es de apreciar, fue aplicada a un municipio (no a un
país)escogiendo sólo un sector de la economía, el turismo, (no al conjunto de su
economía). De otro lado, las condiciones naturales y culturales del municipio
tomado como referente a la presente investigación hacen que la dinámica de las
actividades turísticas dentro del mismo sea natural, pues básicamente el cluster es
formado por los atractivos turísticos naturales de la región.
El primer paso para esta investigación fue la documentación teórica, en donde se
revisaron algunos trabajos empíricos que miden la localización y aglomeración de
las empresas en países como: Estados Unidos, Francia, Reino Unido, entre otros.
Dentro de las metodologías y aplicaciones empíricas la de Duranton y Overman
fue la más adecuada en este caso, por los motivos que fueron explicados
anteriormente.
En cuanto a laimplementación como tal, se presentaron algunos inconvenientes
como la falta de una fuente oficial de información que pudiera soportar los cálculos
estadísticos y matemáticos necesarios para la aplicación de esta metodología.
Adicionalmente, el Municipio de Suesca no registra el total de las empresas
prestadoras de servicios consolidados dentro del sector, la cantidad y el tipo de
empleo que estas generan, su aportación al PIB municipal ni la participación del
sector dentro de la economía local. Por lo que sólo gracias a un listado de
151
operadores suministrado por la Secretaría de Turismo, Cultura y Deporte se logró
organizar una muestra poblacional de 22 empresas, las cuales en su totalidad por
conocimiento a priori de las investigadoras, se clasificaron como microempresas.
De este modo, una vez definida la unidad de análisis (las microempresas del
sector turismo, especialmente las dedicadas al ecoturismo) se tomaron las
coordenadas geográficas que permitieron el cálculo de las distancias entre las
empresas (distancia euclidea), mediante la construcción de las parejas sectoriales
que posibilitaron la determinación de los rangos de distancias a analizar y así se
calcularon las funciones de densidad.
En cuanto a las simulaciones y el cálculo de los intervalos de confianza, se
realizaron procesos de Montecarlo. Para el sector turismo con 22 empresas, se
seleccionaron aleatoriamente (y sin remplazo) 22 empresas del total de la
economía del municipio (aleatoriedad) y se calcularon las distancias entre ellos.
Una vez obtenidos los cálculos, se ordenaron las simulaciones y utilizando los
percentiles 5 y 95 se construyeron los intervalos de confianza locales. Los
resultados se presentan en gráficas que permiten interpretar la significancia de la
localización o dispersión del sector turismo.
Adicionalmente, durante este proceso de investigación se encontraronaspectos
positivos y negativos del sector. Uno de los aspectos positivos se refiere al cambio
paulatino que la población ha venido presentando en cuanto a la identificación de
la cultura turística del municipio, representada en los proyectos que se han venido
gestionando en los últimos años. Pero a pesar de constituir un gran avance, aún
hace falta involucrar más a las personas con esta vocación.
Prueba de esto, es el testimonio de los empresarios recogido por las
investigadoras en una encuesta (ver anexo D) realizada a 10 de la muestra de las
152
22 empresas del sector turismo. En esta encuesta, la gran mayoría de
empresarios manifestaron tener conocimiento sobre los proyectos que se han
desarrollado en el municipio desde el plan de gobierno de la Alcaldía de turno en
aras de desarrollar la vocación turística del municipio; pero que en palabras de los
empresarios, nunca han tenido proyección de mediano y largo plazo, debido a
que constituyen políticas coyunturales que no trascienden estructuralmente, que
han quedado sólo en proyectos y promesas de muy corto plazo.
Un claro ejemplo de esta apreciación, es uno de los proyectos más recordados; el
proyecto de señalización de las Rocas de Suesca, en donde se demarcaron las
rutas de escalada según la dificultad que estas presentaran, para que los turistas,
en especial los escaladores, las identificaran según su experiencia en este
deporte. Dicho proyecto fue desarrollado por un Comité de Turismo en el 2009, en
el que participaron principalmente los instructores de escalada en roca y que no
tuvo mayor trascendentalidad.
Adicionalmente, otra de las inconformidades percibidas mediante la realización de
la encuesta es el malestar que genera la carencia de apoyo por parte de la
Alcaldía y el Concejo Municipal principalmente hacia los empresarios del sector;
ya que estos manifestaron sentirse solos en este proceso de desarrollo turístico
que en sus palabras y en las del programa de gobierno, constituye un proceso que
debe ser comunitario.
La aseveración anterior responde a la pregunta puntual de la encuesta realizada a
los empresarios: ¿Ha recibido algún tipo de orientación para la construcción
y/o desarrollo de su plan de negocio por parte de alguna entidad? El 60% de
ellos dijeron no haber recibido ayuda o algún tipo de apoyo, el 40% que si han
recibido dicho apoyoha sido por parte de la Cámara de Comercio para la creación
de empresa.
153
En cuanto al tema de la prestación de los servicios turísticos, la utilización de los
espacios y recursos naturales, atención al cliente, fortalecimiento y proyección de
los negocios no han recibido una asesoría o capacitación.
De este modo, se evidencia una fuerte debilidad y falta de acción por parte de la
Alcaldía del Municipio, quienes deberían liderar grupos y actividades para apoyar
a los establecimientos y que de tal modo se presten servicios de alta calidad y de
esta manera empezar a marcar a Suesca con esa identidad turística a la que
apunta su plan de gobierno titulado “Suesca hacia la modernidad: Diciendo y
haciendo juntos por Suesca 2012-2015”.
De otra parte, en la actualidad la Alcaldía Municipal por medio de la Secretaría de
Turismo, Cultura y Deporte está desarrollando importantes actividades y
gestionando proyectos con la Gobernación Departamental lo que podría permitir
una mayor dinámica e integración de las empresas pertenecientes al sector. Sólo
resta esperar, como lo asegura la comunidad que dichos proyectos tengan
proyección de largo plazo y no suceda lo mismo que ha venido pasando en los
últimos años, que los gobiernos de turno nos les den continuidad.
Ahora bien, durante el proceso de trabajo de campo se percibió la falta de
mantenimiento y adecuación de las vías de acceso terrestre, y esta ha sido una de
las mayores debilidades del sector turismo en el Municipio que los empresarios
han dado a conocer a las investigadoras y que se vivió en carne propia. En
segundo lugar, se encuentra la inseguridad que se presenta actualmente en el
Municipio, ya que en las zonas en donde hay mayor flujo de turistas la Policía
Nacional no hace presencia y se han venido registrando en los últimos meses
atracos, como lo manifiestan los encuestados. En tercer lugar, se encuentra la
falta de apoyo y organización por parte de la Alcaldía Municipal, entidades
encargadas de asuntos ambientales, del turismo, Concejo Municipal, entre otros.
154
Finalmente, la contaminación producida por la planta de producción de la empresa
Cementos Tequendama S.A. es considerada como otra debilidad o amenaza para
el sector turismo, ya que muchas personas buscan en el Municipio tranquilidad y
aire puro para compartir en familia y la cercanía de esta planta al municipio hace
que las personas busquen realizar este tipo de actividades turísticas en los otros
municipios de la región, tal y como lo manifiestan los empresarios del sector.
Otro segmento de la encuesta realizada indaga sobre la percepción de los
empresarios sobre las fortalezas que consideraban tiene el Municipio en el sector
turismo, e indudablemente todos piensan que la belleza de los paisajes, el clima,
la cercanía a la ciudad de Bogotá, la comunidad, la tranquilidad y los atractivos
naturales hacen de este un lugar un sitio apropiado para explotar sosteniblemente
el turismo.
La calificación de la infraestructura pública del municipio que se describió en los
párrafos anteriores se presenta a continuación mediante unos gráficos que
muestran las ponderaciones que los empresarios del sector turismo dieron a cada
uno de los ítems preguntados en la encuesta realizada.
155
Gráfico 4. Calificación vías de accesoterrestres
Fuente: Elaboración propia de las autoras
Ninguno de los prestadores de los servicios turísticos considera unas buenas vías
de acceso terrestre, fruto de esto se evidencia en las debilidades consideradas
para el sector y en las recomendaciones o sugerencias para fortalecerlo, pues
este tipo de infraestructura es indispensable para que se presten servicios de
calidad.
012345
Vías de acceso terrestres
Vías de acceso terrestres
156
Gráfico 5. Calificación señalización de los atractivosturísticos
Fuente: Elaboración propia de las autoras
A pesar del proyecto de señalización que se realizó en el 2009, en este momento
la señalización y orientación al turista es mala, ya que no se cuenta con buenos
mapas, folletos u otros artículos que faciliten la ubicación de los visitantes en el
Municipio.
Gráfico 6. Calificación alumbrados públicos
Fuente: Elaboración propia de las autoras
0246
Señalización de los atractivos turísticos
Señalización de los atractivos
0246
Alumbrados públicos
Alumbrados públicos
157
La mayoría de los prestadores de servicios turísticos califican al servicio público
como malo y deficiente, ya que las zonas de camping principalmente no cuentan
con este servicio y no se pueden practicar caminatas nocturnas por la inseguridad.
Gráfico 7. Calificación servicios públicos
Fuente: Elaboración propia de las autoras
A nivel general los servicios públicos en el municipio son aceptables, pero se
deben mejorar especialmente el servicio de alcantarillado, ya que no todos los
establecimientos que prestan servicios turística cuentan con este servicio.
02468
Servicios públicos
Servicios públicos
158
Gráfico 8. Calificación cuerpo Oficial de Policía
Fuente: Elaboración propia de las autoras
Es evidente la inconformidad de los prestadores sobre la escasa presencia de la
Policía Nacional en las zonas de afluencia turística.
Gráfico 9. Calificación cuerpo Oficial de Bomberos
Fuente: Elaboración propia de las autoras
0
2
4
6
Cuerpo Oficial de Policía
Cuerpo Oficial de Policía
02468
Cuerpo Oficial de Bomberos
Cuerpo Oficial de Bomberos
159
La presencia del Cuerpo Oficial de Bomberos es nula, el Municipio
desafortunadamente no cuenta con su presencia. Esto constituye una de las
debilidades del sector, ya que no cuentan con este acompañamiento.
Gráfico 10. Calificación red hospitalaria
Fuente: Elaboración propia de las autoras
El Hospital con el que cuenta el Municipio aparentemente no podría atender una
eventual emergencia de gran tamaño, según lo expresado por algunos
prestadores de servicios. Si en el Municipio se practican deportes extremos, el
hospital debería estar preparado para atender este tipo de casos, cosa que no
sucede en la actualidad.
Finalmente, la encuesta realizada a los empresarios del sector turismo termina con
la solicitud de recomendaciones o sugerencias a fin de contribuir al fortalecimiento
de la vocación turística del municipio; las cuales se presentan resumidas a
continuación:
012345
Red Hospitalaria
Red Hospitalaria
160
Que se organicen más actividades deportivas para que participen tanto la
comunidad de Suesca como los turistas y así se incentiven los deportes
extremos.
Que la Alcaldía y el Concejo Municipal se involucren más en el sector y
mantengan un interés por el desarrollo de este, ya que el turismo puede
seguir creciendo y mejorando a través del tiempo.
Que el tanto el cuerpo Oficial de Policía como el de Bomberos hagan
presencia en los sitios y lugares turísticos.
Que se mejore la señalización de los atractivos turísticos para que los
visitantes no se sientan tan desubicados como sucede en este momento.
Que haya un mayor compromiso por parte de las entidades de control,
especialmente sobre el medio ambiente.
Que se hagan mantenimientos periódicos a las vías de acceso, ya que
muchas de las carreteras terciarias del municipio se encuentran en mal
estado y estas son las que transitan los turistas.
161
5. CONCLUSIONES
Tras el análisis de la posibilidad de aplicación de uno de los tres métodos
desarrollados en este trabajo para la detección e identificación de un cluster de
ecoturismo en el Municipio de Suesca, se lograron percibir ciertas ventajas e
inconvenientes las cuales se presentaron en el Capítulo de Experiencias
Observadas. Es de señalar que del estudio de estos tres métodos de manera
objetiva se escogió el método basado en una función de distancias, el cual se
apoya en una inspección visual de las empresas prestadoras de servicios
turísticos en el mapa del Municipio, esto gracias a que se logró disponer de la
información de geo-referencia espacial de todas las empresas.
Luego de realizar el trabajo de campo se reconoce que el Municipio de Suesca
presenta las características “apropiadas” para el fortalecimiento del cluster natural
de ecoturismo que se evidencia y se ha comprobado en esta investigación; a
pesar de que la vocación de éste es agrícola, Suesca en la actualidad puede
convertirse en un Destino Turístico Modelo con uso sustentable de sus atractivos
naturales y con servicios de alta calidad como lo reconoce su plan de gobierno en
el marco de los proyectos diseñados por la Comisión Regional de Competitividad
(CRC).
Ahora bien, es por esto que el cluster constituye una forma asociativa muy
calificada para la promoción del desarrollo municipal sustentable, ya que producto
de la cercanía e interconexión de las empresas dedicadas a la prestación de
servicios turísticos, es evidente la presencia de un cluster natural (que se
demostró por el alto grado de aglomeración en las empresas) cuyo objeto común
es el aprovechamiento de los atractivos turísticos municipales como fuente de
generación de riqueza, favoreciendo la dinámica económica, el fortalecimiento
162
empresarial, la competitividad de las empresas existentes y la conservación de
los recursos naturales.
Asimismo, la presencia de este cluster natural le permite al Municipio de Suesca
promover y fortalecer las condiciones sociales, económicas, políticas, culturales y
ambientales necesarias para concentrar geográficamente las actividades
relacionadas al turismo, en un magno esfuerzo por alcanzar mayores pautas de
crecimiento, un mejor aprovechamiento de los flujos de inversión, un mayor
porcentaje de participación horizontal y vertical de las empresas, el intercambio de
conocimientos y experiencias entre sus industrias, la creación de sólidos lazos de
confianza entre ellas, un reconocimiento aún mayor en el ámbito regional,
nacional e internacional, y lo más importante desarrollar sentido de identidad y
pertenencia para con el Municipio.
Por tanto, es a partir de la derivación de estos beneficios que puede comprobarse
que con el fortalecimiento de este cluster natural puede contribuirse a la
generación de procesos de integración entre la comunidad, las empresas y la
alcaldía; ello permitiría la articulación y coordinación de los esfuerzos
institucionales, públicos y privados para consolidar la vocación turística y
empresarial del Municipio en el marco de un desarrollo socialmente sustentable.
Profesionalmente, este trabajo de investigación sin duda ha logrado fortalecer los
cimientos académicos de las investigadoras, quienes han experimentado la
realidad que vive un Municipio de la denominada Región Capital concretamente en
un sector de su economía. Por tanto, se reconoce la dedicación y esfuerzo que se
requieren para el desarrollo de un trabajo de investigación; ya que son muchos
los inconvenientes que se pueden presentar a lo largo de un estudio de este tipo.
Adicionalmente, el aprender a escuchar, seguir consejo y guía constituyen un
factor determinante e indispensable para no perder el sentido y el objetivo de la
163
investigación y finalmente el mantener siempre presente el compromiso que se
adquiere con la sociedad, constituye en últimas el motor que dinamiza con la
intención de contribuir al bienestar social que es la esencia por lo que se realizó
este trabajo.
164
6. RECOMENDACIONES A FIN DE AVANZAR
Teniendo clara la existencia de un cluster de turismo en el Municipio de Suesca, y
siendo este uno de los principales ejes de desarrollo para la región, se propone el
fortalecimiento del mismo hacia el concepto de ecoturismo que impulse el
desarrollo económico local y sustentable.
Uno de los aspectos más importantes son los lazos de confianza que se deben
generar dentro de la cadena de empresas, actores indirectos, población y el
gobierno. Si no existe confianza es poco probable que se trabaje efectiva y
conjuntamente. Al momento de encaminar éste proceso de generación de
confianza, se deben valorar no solamente los procesos económicos que
desencadenaría este sector, sino que también se debe valorar el aspecto humano:
las creencias de la población de Suesca, los valores, experiencias y las
percepciones de los participantes tanto directos como indirectos y de tal modo
superar las barreras mentales que en muchas ocasiones son las que han
mantenido alejadas a los actores participantes.
Cuando las cosas se hacen bien y se cumple la palabra y los compromisos
adquiridos la confianza empieza a construirse, se debe ser muy claro, actuar con
transparencia y con sinceridad, siempre dar respuesta acorde a lo que se solicita,
ser ágil y oportuno, seguro de lo que se hace y va a hacer; son unas de las pautas
que marcan la confianza dentro de las personas, las empresas y el gobierno. De
este modo, se deben generar espacios de interacción entre los participantes, pero
que sean espacios productivos, independientemente de que se tomen de manera
formal o informal para que así se empiece a motivar dicha confianza.
De otro lado, al ver ya una iniciativa gubernamental lo que se pretendería o el
paso a seguir con la formación de este cluster de ecoturismo es buscar el
165
compromiso de las empresas y actores participantes, ya que los intereses
económicos y culturales de las empresas pertenecientes al sector, generan el
desarrollo local del Municipio; por tanto, se requiere una participación activa y
permanente del gobierno o la administración municipal que permita acompañar
todo el proceso, sobre todo en la ejecución de las actividades acordadas de los
participantes. Es de aclarar que la participación del gobierno no se debe traducir
única y exclusivamente en una definición de políticas macro o una de intenciones,
sino que también debe tener acciones puntuales y efectivas que acompañen y
motiven los procesos de interacción.
Las siguientes actividades de apoyo al cluster las proponen las investigadoras
luego de haber conocido el estado e iniciativas generadas para fortalecer este
sector:
Tabla 29. Actividades de apoyo por parte de la administración municipal
APOYO A BRINDAR
Generar actividades entre los miembros del cluster, como
capacitaciones, formación académica, apoyos e incentivos que
motiven la formalización de sus organizaciones, espacios para
compartir experiencias, etc.
Promover proyectos de innovación en conjunto como aquellos que
se encuentren relacionados con la ciencia y tecnología, redes
sociales y plataformas que vinculen a todas las empresas
prestadoras de servicios turísticos en el Municipio para que puedan
ser reconocidas a nivel regional, nacional e internacional.
Soluciones para la implementación de tecnologías en información y
comunicaciones, ya que el Municipio de Suesca no cuenta con una
buena plataforma de conexión a la red de Internet y por ende, son
166
muy pocas las personas que cuentan con este servicio.
Promocionar los beneficios y las actividades del sector, ya que
siendo el Municipio de Suesca de vocación turística, los habitantes
no son conscientes de las potencialidades turísticas con las que
cuentan.
Motivar a la población para que se vinculen e identifiquen con la
vocación turística del Municipio desarrollando actividades que
inculquen esa cultura turística, como concursos, espacios
culturales, de discusión, entre otros.
Capacitar a los actores en los temas referentes a los beneficios del
cluster, el ecoturismo, impactos ambientales, aprovechamiento y
explotación de los recursos naturales, cultura y creencias de la
población de Suesca, atractivos turísticos; entre otros; ya que se
hace necesario que dichos actores identifiquen la asociatividad
como una forma de impulsar la competencia y la calidad de los
servicios.
Generar espacios académicos en donde los actores participantes
puedan capacitarse en temas acordes a los servicios que prestan
tomando siempre como eje principal de todos los espacios, la
calidad de los servicios.
Otro de los aspectos más relevantes al momento de fortalecer los procesos de
interacción entre actores que se han venido desarrollando en los últimos años, es
la claridad de los objetivos; para esto se propone la identificación de las
necesidades específicas del sector y de tal manera generar estrategias que sean
utilizadas por los miembros para que puedan ser cumplidos dichos objetivos; tener
claro cuáles son las metas, quienes serán los responsables, fijar tiempos,
establecer los costos y definir los métodos para evaluarlos.
167
Para entender el contexto en el que se mantiene o se desarrolla el cluster, se
puede utilizar como herramienta la metodología DOFA79 (Debilidades,
Oportunidades, Fortalezas y Amenazas). La siguiente muestra una posible DOFA
para el sector propuesta por las investigadoras producto del trabajo realizado:
TABLA 30. Matriz DOFA para el sector turismo en el municipio de Suesca
DEBILIDADES OPORTUNIDADES
Desconocimiento de la aportación al
PIB municipal y regional.
Desarrollo de paquetes turísticos de
calidad.
Aparentemente con altos niveles de
informalidad empresarial.
Importantes atractivos turísticos
naturales reconocidos a nivel
internacional.
El Municipio de Suesca en este
momento cuenta con altos niveles de
contaminación ambiental lo que
desmotiva a los visitantes o turistas.
Presencia de personalidades
interesadas en el desarrollo del
Municipio.
Baja articulación con proyectos
regionales.
Con la presencia de instituciones
educativas que capaciten a los actores
involucrados en el cluster sobre temas
pertenecientes a los servicios que
presta el sector.
Deficiencia en la infraestructura vial. Creación de innovadores servicios de
calidad.
Ausencia de información estadística y
base de datos que permitan
proyecciones para el sector (fuentes
Generación de lazos y alianzas con
otros Municipios cercanos los cuales
también son potencialmente atractivos
79
Esta metodología ha sido utilizada dentro de la mayoría de procesos de asociatividad de la Cámara de Comercio de Bogotá en el Departamento de Cadenas Productivas.
168
información oficiales). para el desarrollo de actividades
turísticas.
FORTALEZAS AMENAZAS
Importantes atractivos turísticos
naturales reconocidos a nivel
internacional.
Presencia de Cementos Tequendama,
empresa altamente contaminante.
Alta importancia y reconocimiento por
parte de deportistas y turistas a nivel
internacional para la realización de
actividades deportivas, sociales y
culturales.
Explotación inadecuada de los recursos
naturales por parte de personas que
solo buscan beneficios económicos, ya
que muchas personas utilizan zonas de
reserva forestal, como zona de camping
u otras actividades grupales, quienes
hacen mal uso de estas encendiendo
fogatas y contaminando las cuencas
hídricas cercanas como el Río Bogotá.
Presencia de empresas privadas e
interés del gobierno por generar
apoyos.
Contaminación del Río Bogotá y sus
alrededores.
Diversidad de climas Problemas relacionados con
drogadicción, ya que muchos
deportistas o turistas consumen e
inhalan sustancias psicoactivas dentro
de las zonas sociales, generando
malestar en los habitantes del Municipio
de Suesca quienes vienen alejándose
más y más de turismo por este
problema.
169
Para mejorar la construcción de esta matriz, es necesario contar con la
participación de la mayoría de los actores participantes, ya que ellos son lo que
conocen a profundidad los temas relacionados anteriormente. Luego de definir el
DOFA, se debe trabajar en identificar las causas que lo generan y cuando sea
pertinente se establecen cuáles son las situaciones prioritarias que se deben
enfrentar tomando en cuenta además el Plan de Desarrollo Municipal y el Plan de
Ordenamiento Territorial. De esta manera se pueden definir a partir del anterior
contexto, preguntas como: ¿cuáles serán los objetivos para enfrentarlas?, ¿qué
hacer para corregir las debilidades y confrontar las amenazas? ¿Qué hacer para
obtener el mayor provecho de las oportunidades y de las fortalezas?
La siguiente lista muestra los objetivos que se proponen:
Fortalecer todas las posibles redes generadas entre personas, empresas y
gobierno
Generar bases de datos por parte de la Secretaría de Turismo Cultura y
Deporte que permitan realizar proyecciones y tomar decisiones para que en
un futuro se pueda presentar los hechos concretos, avances, debilidades o
fortalezas del sector.
Promover la innovación creando una marca local de turismo para que el
Municipio logre ser reconocido a nivel nacional e internacional por los
servicios que presta.
Promover la asistencia empresarial
Analizar las tendencias actuales en ecoturismo
Promover el entrenamiento y la capacitación en servicios turísticos por
medio de alianzas entre entidades educativas como el SENA u otras
universidades de educación superior.
Fortalecer los servicios prestados
170
Desarrollar proyectos de fortalecimientos de la infraestructura,
especialmente la vial los cuales están dentro del Programa de Gobierno
“Suesca Hacia la Modernidad, Diciendo y haciendo Juntos por Suesca”
2012-2015.
Producir informes de desarrollo del cluster por medio de la Secretaría de
Turismo Cultura y Deporte para que sean públicos lo avances y crecimiento
del sector.
Promocionar las empresas del cluster a nivel municipal, regional, nacional e
internacional.
Básicamente se proponen objetivos pertenecientes a la investigación y generación
de redes, a políticas locales y regionales, a la educación y capacitación, a la
innovación y tecnología y a la expansión y mejoramiento del cluster, en base al
programa de gobierno municipal y al plan de competitividad de la provincia de las
Almeidas diseñado por el Centro de Pensamiento de Estrategias Competitivas
CEPEC de la Universidad del Rosario en el marco de las exigencias de la
Comisión Regional de Competitividad (CRC) de la Región Capital.
Adicionalmente, otras de las propuestas que se plantean a raíz de ésta
investigación es suscribir memorandos de entendimiento o protocolo por parte
de los participantes en el cual se deben definir con claridad cuáles son los
alcances del fortalecimiento del cluster de ecoturismo dentro del Municipio de
Suesca, quienes participan en éste, cuáles serán los aportes de cada uno, los
beneficios, etc., la idea no es generar compromisos jurídicos sino establecer
reglas claras para así fortalecer los lazos de confianza los cuales se propusieron
inicialmente.
171
De otro lado se considera necesario que se tengan en cuenta aspectos como:
El liderazgo
El gobierno del cluster
Reuniones periódicas
Grupos de trabajo
Sistemas de comunicación
El ambiente social, político y económico
Estas, son actividades que definitivamente logran encadenar todos los esfuerzos
de formación y fortalecimiento de un cluster.
Tabla 31. Procesos que pueden facilitar el fortalecimiento del cluster
Liderazgo
Que se puede representar en un grupo de personas
motivadas en asumir las actividades a realizar en pro del
fortalecimiento del cluster y que sean capaces de
representar muy bien el grupo de participantes y
motivarlos a actuar conjuntamente, sería importante que
este grupo de líderes pertenezcan a las empresas,
población y gobierno.
El Gobierno
del Cluster
Sería buena idea institucionalizar el proceso de
fortalecimiento, nombrando una junta directiva y un
presidente entre los miembros participantes, esto podría
facilitar que una entidad de tipo empresarial gestione las
actividades, administre los presupuestos y haga
seguimiento a los resultados obtenidos.
Esto permitiría que se consoliden los procesos, pues se
172
Reuniones
periódicas
pueden definir dichas reuniones periódicas con una
agenda previamente acordada y con claras metas para
alcanzar. Para esto se debe tener en cuenta que durante
dichas reuniones se dé la disolución de los objetivos en
discusiones interminables que impidan la consolidación
del trabajo en equipo.
Grupos de
trabajo
Es conveniente crear espacios de trabajo en los cuales
cada uno de los participantes tenga algo que hacer, es
decir, que cada uno se comprometa a realizar de manera
efectiva actividades que fortalezcan el cluster, para esto se
pueden nombrar comités de trabajo, de tal manera que
cada persona sea miembro de por lo menos un comité.
Cada grupo debe tener unas metas claras y definidas por
realizar con un cronograma específico en la medida de lo
posible.
Sistemas de
comunicación
Es importante que todos los actores involucrados en el
cluster se mantengan comunicados de las acciones
realizadas dentro del cluster o fuera de éste y que afecten
de manera directa sus actividades. Las personas que
están dentro del cluster deben sentir permanentemente
que el trabajo y las acciones que se realizan son para el
beneficio del grupo, de ésta manera no dar espacios a la
incredulidad y a la desmotivación. Los medios de
comunicación deben ser los más efectivos y seguros, hoy
en día las redes sociales se han convertido en el medio de
mayor atracción éstas podría funcionar para el cluster de
ecoturismo en el Municipio de Suesca.
Estos tres componentes que influyen en el proceso de
173
El ambiente
social,
político y
económico
fortalecimiento del cluster de ecoturismo, es importante
que se reconozca por todos los participantes del sector
cómo son éstos tres contextos para que haya un consenso
en la percepción que permita generar un frente o concepto
común.
Finalmente, se reitera la importancia de trabajar en la generación y el
fortalecimiento de la confianza entre los diferentes actores, las iniciativas
provenientes del gobierno en apoyar, generar y fortalecer los lazos empresariales;
la suma de un gran liderazgo y confianza entre los miembros hace que exista la
motivación y fe en las metas y objetivos del cluster.
174
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El Congreso de Colombia
DECRETA: CAPITULO I
Disposiciones generales Artículo 1°. Objeto de la ley. La presente ley tiene por objeto: a) Promover el desarrollo integral de las micro, pequeñas y medianas empresas en consideración a sus aptitudes para la generación de empleo, el desarrollo regional, la integración entre sectores económicos, el aprovechamiento productivo de pequeños capitales y teniendo en cuenta la capacidad empresarial de los colombianos; b) Estimular la formación de mercados altamente competitivos mediante el fomento a la permanente creación y funcionamiento de la mayor cantidad de micro, pequeñas y medianas empresas, Mipymes; c) Inducir el establecimiento de mejores condiciones de entorno institucional para la creación y operación de micro, pequeñas y medianas empresas; d) Promover una más favorable dotación de factores para las micro, pequeñas y medianas empresas, facilitando el acceso a mercados de bienes y servicios, tanto para la adquisición de materias primas, insumos, bienes de capital y equipos, como para la realización de sus productos y servicios a nivel nacional e internacional, la formación de capital humano, la asistencia para el desarrollo tecnológico y el acceso a los mercados financieros institucionales; e) Promover la permanente formulación, ejecución y evaluación de políticas públicas favorables al desarrollo y a la competitividad de las micro, pequeñas y medianas empresas; f) Señalar criterios que orienten la acción del Estado y fortalezcan la coordinación entre sus organismos; así como entre estos y el sector privado, en la promoción del desarrollo de las micro, pequeñas y medianas empresas; g) Coadyuvar en el desarrollo de las organizaciones empresariales, en la generación de esquemas de asociatividad empresarial y en alianzas estratégicas entre las entidades públicas y privadas de apoyo a las micro, pequeñas y medianas empresas; h) Apoyar a los micro, pequeños y medianos productores asentados en áreas de economía campesina, estimulando la creación y fortalecimiento de Mipymes rurales, i) Asegurar la eficacia del derecho a la libre y leal competencia para las Mipymes; j) Crear las bases de un sistema de incentivos a la capitalización de las micro, pequeñas y medianas empresas. Artículo 2°. Definiciones. Para todos los efectos, se entiende por micro, pequeña y mediana empresa, toda unidad de explotación económica, realizada por persona
natural o jurídica, en actividades empresariales, agropecuarias, industriales, comerciales o de servicios, rural o urbana, que responda a los siguientes parámetros: 1. Mediana Empresa: a) Planta de personal entre cincuenta y uno (51) y doscientos (200) trabajadores; b) Activos totales por valor entre cinco mil uno (5.001) y quince mil (15.000) salarios mínimos mensuales legales vigentes. 2. Pequeña Empresa: a) Planta de personal entre once (11) y cincuenta (50) trabajadores; b) Activos totales por valor entre quinientos uno (501) y menos de cinco mil (5.001) salarios mínimos mensuales legales vigentes. 3. Microempresa: a) Planta de personal no superior a los diez (10) trabajadores; b) Activos totales por valor inferior a quinientos uno (501) salarios mínimos mensuales legales vigentes. Parágrafo 1°. Para la clasificación de aquellas micro, pequeñas y medianas empresas que presenten combinaciones de parámetros de planta de personal y activos totales diferentes a los indicados, el factor determinante para dicho efecto, será el de activos totales. Parágrafo 2°. Los estímulos beneficios, planes y programas consagrados en la presente ley, se aplicarán igualmente a los artesanos colombianos, y favorecerán el cumplimiento de los preceptos del plan nacional de igualdad de oportunidades para la mujer.
ANEXO B.
Evidencia empírica de las tres metodologías consultadas para la detección e
identificación de Clusters.
1. Método a la Porter
Se han realizado “cluster mappings” para diversas economías aplicando los
elementos esenciales del método de Porter. De hecho, algunas de las
experiencias existentes han contado de una u otra forma con la participación del
Institute for Strategy and Competitiveness. En cualquier caso, todas ellas han
debido ajustar los procedimientos descritos anteriormente al caso particular de la
economía analizada, a la vez que han incorporado elementos adicionales en
algunos de los pasos a seguir.
Quizás una de las experiencias más difundidas ha sido la realizada para el Reino
Unido por parte de Trends Business Research para el Departamento de Comercio
e Industria (DTI) de ese país, y que bajo el título “Business Clusters in the UK —
A First Assessment” abordó la detección, identificación y cuantificación de clusters
industriales en el conjunto del territorio mediante la adaptación del método
propuesto por Porter.
Las etapas seguidas en ese trabajo, similares a las descritas anteriormente, se
pueden sintetizar en:
I. Identificación de los sectores sobrerepresentados en cada región, en
términos del empleo y que son “empleadores” significativos (CL > 1.25 y
porcentaje del empleo del sector en el empleo total de la región > 0.2). Con
esa información e incorporando “juicio e interpretación”, se clasifican los
sectores para formar la base de los clusters.
II. Revisión de la estructura sectorial de cada región
a) examinar sectores con CL > 1.25 pero con porcentaje del empleo
regional < 0.2. Si se considera conveniente se incluyen en un cluster
b) examinar sectores con porcentaje del empleo regional > 0.2 pero con
CL < 1.25. Se sitúan en un cluster si no son sectores que sirven a
demanda local. En algunos casos se valora la posibilidad de que
constituyan el núcleo de un cluster
III. utilizando datos de empresas para detectar la actividad característica de
grandes empresas en un conjunto de sectores, determinar la naturaleza
específica de su producción. De esta forma se obtiene evidencia adicional
de vínculos y relaciones potenciales. Para ello se toman los sectores con
elevados valores del CL y que pueden llegar a formar parte de un cluster en
una región determinada
IV. agrupar los sectores aglomerados en clusters. Para ello se utiliza el
conocimiento del concepto de cluster e información de cada uno de los
sectores. En concreto, el conocimiento de:
a) los vínculos input-output y la evidencia disponible sobre la co-
localización industrial,
b) las cadenas de valor,
c) que sectores de una misma agrupación sectorial tienden a
localizarse en una misma región,
d) la información procedente de otras fuentes de datos, que
proporcionan información de vínculos entre sectores.
V. analizar las unidades geográficas inferiores, dado que:
a) pueden existir clusters sub-regionales significativos que no lleguen a ser
isualizados cuando se realiza el análisis a nivel regional
b) la localización precisa de un cluster permite determinar si existe un centro
geográfico en la región
c) un elevado CL puede deberse a la presencia de una única gran planta
productiva, lo que en esencia no constituiría un cluster.
Permite detectar concentraciones locales significativas para sectores
específicos, y una vez identificados los clusters a nivel local compararlos
con los obtenidos en el análisis regional.
VI. los clusters detectados se clasifican atendiendo a:
a) el estado de su desarrollo
b) su intensidad
c) la dinámica de su empleo
d) su importancia
VII. Detectar otros clusters, que resultan menos obvios. Para ello se hace uso
del conocimiento de cada una de las regiones, junto a la utilización de la
información referida a las empresas, que permite la identificación de
clusters no basados en sectores. La idea es que el análisis formal puede no
permitir la identificación de algunos clusters debido a que el detalle sectorial
empleado no sea lo suficientemente detallado y/o que los clusters se
encuentren en estado embrionario o sean de pequeña dimensión
VIII. se excluyen aquellos clusters identificados con la aplicación del método
pero que corresponden a actividades peculiares, como las de defensa,
educación o salud
IX. como último paso se realiza la validación de los clusters detectados con
representantes regionales y agentes e instituciones de índole diversa.
En cualquier caso, se insiste en que el análisis realizado debe ser interpretado
como un proceso inicial de identificación de clusters que pueden existir en cada
una de las regiones de la economía. En ese sentido, representa un punto de
partida para un proceso de interacción con las estrategias de desarrollo. A modo
de ejemplo, la detección de colocalización permite aventurar la posibilidad de
existencia de un cluster potencial, de forma que determinadas actuaciones podrían
mejorar las opciones de evolución hacia un cluster efectivo.
Potencialidad de resultados obtenidos
La identificación de clusters industriales en el territorio siguiendo un
procedimiento à la Porter permite la detección de agrupaciones de sectores
co-localizados y a los que se atribuye un nivel mínimo de interacción. En
consecuencia, mediante el empleo de información estadística
correspondiente a un detalle sectorial y territorial elevado sería posible la
obtención de un mapa preciso de la localización de la actividad económica
en la geografía española. Ese mapa permitiría ubicar en el territorio
actividades económicas supuestamente interrelacionadas.
La riqueza del mapa dependería en gran medida del detalle sectorial y territorial
que se pudiese llegar a emplear. Respecto al detalle sectorial, sería aconsejable el
uso de la desagregación a 2, 3 y 4 dígitos de la clasificación CNAE (o
equivalente), mientras que para el territorial el análisis a nivel de comunidades
autónomas, provincias y municipios podría proporcionar evidencia más rica que en
el caso de realizar el análisis únicamente tomando como referencia a las primeras.
Además de la obtención de un mapa global, la combinación del método con
información acerca de las características de determinadas actividades y
sectores productivos debería permitir la identificación de clusters de
especial interés, por su dinamismo y/o por resultar claves para la economía
nacional o para alguno de los territorios.
Haría posible la detección de regiones y/o localidades con implantación de
clusters especialmente dinámicos o en clara recesión. En ambos casos la
detección permitiría discernir el tipo de actividades o sectores implicados y
el ámbito territorial afectado. A la vez, y en caso de que se considerase
oportuna su realización, permitiría definir los límites sectoriales y
territoriales de un análisis específico más detallado de cada uno de esos
clusters.
A su vez, el análisis revelaría tanto aquellos sectores menos proclives a formar
parte de clusters industriales como aquellas localizaciones menos tendentes a
acogerlos. También en ese caso, el análisis permitiría delimitar sectores y
territorios susceptibles de un estudio posterior más profundo, que tuviese por
objeto, por ejemplo, determinar la potencialidad de los incentivos a la
consolidación de clusters embrionarios o débiles en determinadas localidades.
2. Método basado en la comparación de distribuciones
Hasta donde conocemos, el método únicamente ha sido aplicado por Brenner para
el caso de la economía alemana. En Brenner (2005) se aplica al caso de los 23
sectores manufactureros de la clasificación estándar a 2 dígitos en Alemania,
mientras que en Brenner (2003 y 2004) el análisis se amplia a los 104 sectores
manufactureros de la clasificación a 3 dígitos. En ambos casos el ámbito territorial
es el de los 441 distritos administrativos existentes en Alemania a 30 de junio de
2001.
En ambos estudios las líneas fundamentales de la estrategia adoptada son
similares aunque hay diferencias en algunos aspectos. De entre estos destaca que
para la desagregación a tres dígitos el análisis se efectúa tanto en términos
absolutos como en términos relativos. Para ello, en el primer caso no se tiene en
cuenta la dimensión de las regiones, asignando un mismo valor de s para todas
ellas igual a 1/441. Por el contrario, en el segundo se relativiza el número de
empresas localizadas en cada región a su dimensión, aproximada a través del
porcentaje del empleo de la región en el total de la economía alemana, siguiendo
la pauta descrita anteriormente. Adicionalmente, en ese mismo estudio se
simplifican Pc(f|s) y Pn(f|s), excluyendo la componente asociada a la distribución
binomial en ambos casos.
Las razones de esta simplificación no son explicitadas claramente, indicándose
únicamente que la distribución tipo Boltzmann parece aproximar mejor que la
Binomial la distribución empírica de un mayor número de sectores. No obstante,
no descartamos que tal decisión pueda también deberse a cuestiones
computacionales dado que la versión simplificada de las distribuciones se utiliza
en la aplicación en la que se emplean un mayor número de sectores y donde el
número de firmas por sector en cada región debe ser notablemente más reducido.
En cualquier caso, los resultados para la economía alemana sugieren que la
contribución de las distintas componentes de las distribuciones teóricas varían
entre sectores, aunque con un cierto predomino de la tipo Boltzmann. En cuanto a
la detección de clusters, se obtienen en 4 de los 23 sectores a dos dígitos y en 54
de los 104 a tres dígitos, lo que indica que el detalle sectorial empleado tiene un
efecto importante sobre la detección de aglomeraciones industriales. Por otra
parte, la aplicación del contraste de Kolmogorov-Smirnov revela que para la
mayoría de sectores no se puede rechazar la igualdad de las distribuciones
teóricas, tanto la neutral como la asociada a la presencia de clusters, y la
empírica.
Potencialidad de resultados obtenidos
La identificación de clusters industriales en el territorio siguiendo el
procedimiento basado en la comparación de distribuciones permite
determinar la existencia de aglomeraciones de plantas productivas en cada
uno de los sectores considerados. El método asume que tales
aglomeraciones son causadas por la presencia de externalidades con una
dimensión espacial que hacen más rentable a las empresas colocalizarse
en el territorio, dando lugar a clusters industriales. No obstante, para
garantizar que esto es realmente así se debería complementar el análisis
efectuado con este método con otro que incorporase de forma directa o
indirecta información acerca de las interacciones entre las plantas
productivas. En cualquier caso, el uso de información estadística referida a
un detalle sectorial y territorial elevado permitiría la obtención de un mapa
preciso de las aglomeraciones existentes en el territorio español para cada
uno de los sectores analizados.
La riqueza del mapa dependería en gran medida del detalle sectorial y
territorial que se pudiese llegar a emplear. Respecto al detalle sectorial,
sería interesante obtener un mapa tanto con un detalle sectorial elevado
como otro correspondiente a agrupaciones sectoriales más genéricas. Por
su parte, la necesidad de disponer de un número de observaciones
suficientemente elevado para garantizar las propiedades asintóticas del
proceso de estimación e inferencia propios de esta metodología,
desaconsejan su aplicación para el caso de las Comunidades Autónomas e
incluso de las provincias. De esta forma el ámbito territorial más adecuado
podría ser el de los municipios o el de alguna agrupación natural de éstos.
La utilización de información territorial detallada permitiría la replica del
análisis para cada una de las Comunidades Autónomas de forma aislada.
Este ejercicio permitiría obtener mapas detallados de la localización de
aglomeraciones a nivel regional, que podrían proporcionar evidencia
complementaria a la obtenida para el conjunto del territorio español. Por
ejemplo, permitiría la detección de concentraciones de actividad que,
aunque modestas a nivel global, podrían llegar a tener su relevancia para
algunas regiones.
3. Método basado en la distribución de distancias
Las únicas aplicaciones de las medidas de localización basadas en distancias son
las realizadas para el Reino Unido por Duranton y Overman (2005) y por Fratesi
(2005), y para el área de París por Marcon y Puech (2003).
En el caso de los dos primeros trabajos, los autores explotan la exhaustiva
información contenida en la base de datos ARD, producida por el instituto nacional
de estadística británico y que contiene información acerca del número de
empleados, el sector de actividad (según la clasificación SIC) y el código postal
para todos los establecimientos del Reino Unido. Duranton y Overman limitan su
análisis a los establecimientos productivos del sector industrial, considerando
agrupaciones sectoriales de 2 a 5 dígitos SIC. La información de los códigos
postales es combinada con la referida a las coordenadas espaciales de todos los
códigos postales en el Reino Unido contenida en la base de datos Code-Point del
Ordnance Survey. Esto permite a los autores obtener información bastante precisa
de la localización geográfica de todas las plantas productivas del sector industrial
en el Reino Unido.
Una vez obtenida la localización espacial de las plantas, Duranton y Overman
implementan su procedimiento para la totalidad de las plantas, diferenciando por
tamaño al considerar aquellas con 10 o más trabajadores y con menos de 10
trabajadores, y para la totalidad de las plantas pero ponderando por el número de
empleados de cada una de ellas, de forma que en este último caso los resultados
que obtienen deben ser interpretados en términos de localización del empleo.
Los resultados obtenidos permiten a los autores obtener las siguientes
conclusiones acerca de los patrones de localización de la actividad productiva de
los sectores industriales en el
Reino Unido:
el 52% de los sectores están localizados (presentan un exceso de
localización, es decir están aglomerados), mientras que un 24% están
dispersos, todo ello a un 5% de nivel de confianza. El resto no se desvían
significativamente de la aleatoriedad,
la localización se produce básicamente entre 0 y 50 km de distancia
el grado de localización es muy distinto entre sectores
los sectores que pertenecen a una misma rama de actividad suelen
presentar patrones de localización similares
al diferenciar por el tamaño de las plantas se obtienen patrones de
localización muy diversos dependiendo de los sectores. En algunos
sectores son las plantas pequeñas las más aglomeradas mientras que en
otros la localización es mayor en las grandes.
no hay diferencias sustanciales en los patrones de localización entre los
sectores a 4 y 5 dígitos, pero sí a 3 dígitos. Para este último caso, la
localización se produce tanto en distancias cortas (0 a 50 km) que pueden
ser asociadas al ámbito local, como a escala regional, con distancias entre
80 y 140 km.
Por su parte, Fratesi (2005) analiza en detalle la localización de dos sectores de la
clasificación SIC a 3 dígitos para el Reino Unido: el SIC 244 correspondiente al
sector Farmacéutico y el SIC 334 de Óptica y Fotografía. Para ambos considera
todos los subsectores de la clasificación a 5 dígitos. El interés del análisis
específico de estos sectores radica, según el propio autor, en que se
corresponden con actividades industriales avanzadas para las que “los aspectos
organizativos deberían jugar un papel más importante que las ventajas
comparativas geográficas o las razones históricas”. Para ello utiliza índices de
localización tradicionales como el de Gini, índices del tipo Ellison y Glaeser y las
modificaciones de Maurel y Sedillot (1999) y Devereux et al (1999), y medidas
basadas en la distribución de distancias, siguiendo la aproximación de Duranton y
Puga.
Los resultados del citado trabajo confirman que se obtienen distintas conclusiones
acerca del grado de aglomeración al utilizar las medidas basadas en la densidad
de las distancias, aunque se debe tener presente que los resultados obtenidos
mediante los índices de concentración y los basados en distancias no son
directamente comparables dado que los primeros se refieren a la concentración
del empleo mientras el segundo se basa en el índice no ponderado según el
volumen de empleo en cada planta, por lo que hace referencia a la localización de
las plantas productivas. Fratesi considera que “las distintas medidas revelan
aspectos complementarios de los patrones de localización, por lo que es
razonable la utilización simultánea de todas las medidas en los trabajos
empíricos”. En cualquier caso, los resultados obtenidos a través de las
densidades-K revelan diferencias sustanciales en el grado de localización entre los
subsectores de los dos sectores considerados y como, en los casos en los que
existe exceso de localización, ésta se produce para distancias no mayores a 50
km.
Finalmente, cabe señalar que Marcon y Puech (2003) analizan los patrones de
localización en los sectores industriales del área de París y del conjunto de
Francia, utilizando la función L de Besag, la cual, como indicamos anteriormente,
es una modificación de la función K de Ripley. Para ello consideran las plantas de
los 14 sectores industriales (5739 en el caso de París y 25186 para el del conjunto
de Francia), concluyendo que los patrones de localización en el área urbana de
París difieren de los del conjunto de Francia. Así, en el caso parisino detectan 5
sectores significativamente concentrados y 9 con dispersión significativa, mientras
que para el conjunto del territorio francés son sólo 4 los sectores donde la
concentración es estadísticamente significativa, y también 4 los que muestran
dispersión significativa. Los restantes 6 muestran dispersión o concentración para
algún rango de distancia. Además, en ambos ámbitos territoriales los patrones de
concentración geográfica difieren entre sectores, variando por ejemplo la distancia
en la que aparecen los picos de mayor concentración.
Potencialidad de resultados obtenidos
Como se ha reconocido al principio de esta sección, las aportaciones
existentes en la literatura referida al método basado en las distancias no
contienen un procedimiento explícito de detección e identificación de
clusters industriales, por lo que su utilización para el caso de la economía
española no permitiría en sí misma la obtención de un mapa de los clusters
existentes. No obstante, creemos interesante plantear, al menos con vistas
al futuro, la utilización de medidas y tests basados en las distancias para la
detección robusta de aglomeración en los sectores analizados. Creemos
que es el método que garantizaría una mayor fiabilidad y riqueza de
resultados, al controlar por la tendencia global a la aglomeración de la
industria y por la concentración sectorial, por ser insesgada respecto a la
escala y la agregación espacial, y por proporcionar el nivel de significación
de los resultados. Dado que la identificación de los sectores que presentan
aglomeración de la actividad es un paso previo en cualquier método de
detección e identificación de clusters, creemos interesante poder incorporar
las medidas propuestas por Duranton y Overman a cualquiera de los
procedimientos de “cluster mapping”, bien sustituyendo o complementando
el uso de medidas basadas en la agregación territorial.
Las medidas basadas en distancias no consideran de forma directa la
interacción entre las empresas por lo que no permiten extraer conclusiones
acerca de la existencia de externalidades acotadas espacialmente, pero sí
permiten comprobar la tendencia de las plantas productivas de distintos
sectores a co-localizarse en el espacio, mediante una sencilla modificación
de la densidad-K.
El método basado en las distancias precisa de las coordenadas espaciales
de la localización de todas las plantas, lo que puede resultar en un grave
inconveniente para el caso de la economía española. No obstante, aún en
el caso de no disponer de esa información georeferenciada, sería posible
obtener las medidas de localización en el caso de disponer, por ejemplo,
del municipio en el que se localizan las plantas. En ese caso, se debería
realizar una imputación de una localización espacial precisa a cada una de
las plantas de todos los municipios, incurriendo en un error que está en
relación al área del menor de los municipios.
Sería posible contrastar la existencia de aglomeración y de dispersión
tomando como referencia tanto el conjunto de la economía española como
territorios específicos de la misma. Así se podría realizar el análisis para
cada una de las CCAA, simplemente replicando el procedimiento con las
plantas localizadas en cada una de las regiones.
Sería posible obtener resultados referidos tanto a los patrones de
localización de las plantas productivas como del empleo, en el caso en el
que fuese posible disponer, no únicamente de la localización de cada una
de las plantas sino también de su volumen de empleo.
ANEXO C.
Registro fotográfico
Foto Deposito Ferrealpes Ltda.
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de Deposito Ferrealpes Ltda.
Deposito Ferrealpes Ltda: Mts
1 ESE Hospital Nuestra Señora del Rosario 434,6148
2 Maderas de Suesca Ltda 1982,2426
3 Cootransuesca 247,8911
4 Comercializadora Cruman Ltda. 226,2211
5 Estación de Servicio Brio Guimar 31,5309
6 Supermercado A&A 347,0675
7 Colegio Liceo Moderno 356,4071
8 Colegio Nuestra Señora de Lourdes 415,2404
9 Banco Agrario 292,1797
10
Asociación de Copropietarios Antena
Parabólica 255,5346
11 Transportes Alianza 397,4194
12 Droguería Suesca 220,785
13 Droguería 777 272,6353
14 Droguería Buen River 348,0589
15 Almacén Popular 196,4128
16 Droguería la C 221,1628
17 Pasteurizadora Piamonte 394,6751
18 Supermercado El Gran Frutal 441,3458
19 Supermercado Lleve Más 181,2059
20 El Rincón de los Viejitos 356,6807
Foto E.S.E Hospital Nuestra Señora del Rosario
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de E.S.E Hospital Nuestra Señora del Rosario
ESE Hospital Nuestra Señora del Rosario: Mts
1 Maderas de Suesca Ltda 2415,7302
2 Cootransuesca 477,7656
3 Comercializadora Cruman Ltda. 460,4281
4 Estación de Servicio Brio Guimar 435,5009
5 Supermercado A&A 356,2297
6 Colegio Liceo Moderno 698,0344
7 Colegio Nuestra Señora de Lourdes 49,7352
8 Banco Agrario 244,8612
9
Asociación de Copropietarios Antena
Parabólica 574,0822
10 Transportes Alianza 415,39
11 Droguería Suesca 216,5918
12 Droguería 777 177,8312
13 Droguería Buen River 346,7636
14 Almacén Popular 346,439
15 Droguería la C 235,5525
16 Pasteurizadora Piamonte 347,8776
17 Supermercado El Gran Frutal 351,2039
18 Supermercado Lleve Más 276,6546
19 El Rincón de los Viejitos 329,5474
Foto Maderas de Suesca
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de Maderas de Suesca
Maderas de Suesca Ltda: Mts
1 Cootransuesca 2035,4128
2 Comercializadora Cruman Ltda. 2037,9998
3 Estación de Servicio Brio Guimar 1971,7625
4 Supermercado A&A 2222,216
5 Colegio Liceo Moderno 1828,8533
6 Colegio Nuestra Señora de Lourdes 2387,6342
7 Banco Agrario 2239,2134
8
Asociación de Copropietarios Antena
Parabólica 1924,2141
9 Transportes Alianza 2226,537
10 Droguería Suesca 2198,4504
11 Droguería 777 2248,035
12 Droguería Buen River 2229,5205
13 Almacén Popular 2116,8563
14 Droguería la C 2192,7233
15 Pasteurizadora Piamonte 2273,1004
16 Supermercado El Gran Frutal 2319,3888
17 Supermercado Lleve Más 2150,164
18 El Rincón de los Viejitos 2248,459
Foto Cootransuesca
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par distancias Cootransuesca
Cootransuesca: Mts
1 Comercializadora Cruman Ltda. 23,4584
2 Estación de Servicio Brio Guimar 218,8423
3 Supermercado A&A 188,6427
4 Colegio Liceo Moderno 228,6855
5 Colegio Nuestra Señora de Lourdes 484,3011
6 Banco Agrario 238,1386
7
Asociación de Copropietarios Antena
Parabólica 112,827
8 Transportes Alianza 199,5348
9 Droguería Suesca 294,4404
10 Droguería 777 305,6846
11 Droguería Buen River 193,9676
12 almacén Popular 135,4545
13 Droguería la C 254,723
14 Pasteurizadora Piamonte 237,2965
15 Supermercado El Gran Frutal 284,3768
16 Supermercado Lleve Más 225,8467
17 El Rincón de los Viejitos 213,5953
Foto Comercializadora Cruman Ltda.
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de Comercializadora Cruman Ltda.
Comercializadora Cruman Ltda: Mts
1 Estación de Servicio Brio Guimar 197,7875
2 Supermercado A&A 187,3873
3 Colegio Liceo Moderno 240,753
4 Colegio Nuestra Señora de Lourdes 465,8602
5 Banco Agrario 224,5106
6
Asociación de Copropietarios Antena
Parabólica 120,152
7 Transportes Alianza 206,1786
8 Droguería Suesca 273,4264
9 Droguería 777 287,0786
10 Droguería Buen River 191,9297
11 almacén Popular 115,8361
12 Droguería la C 234,8042
13 Pasteurizadora Piamonte 237,2825
14 Supermercado El Gran Frutal 285,3955
15 Supermercado Lleve Más 204,4453
16 El Rincón de los Viejitos 210,4857
Foto Estación de Servicio GUIMAR
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de Estación de Servicio Guimar
Estación de Servicio Brio Guimar: Mts
1 Supermercado A&A 330,4338
2 Colegio Liceo Moderno 326,5574
3 Colegio Nuestra Señora de Lourdes 428,0233
4 Banco Agrario 284,6498
5
Asociación de Copropietarios Antena
Parabólica 224,1013
6 Transportes Alianza 376,1653
7 Droguería Suesca 277,9799
8 Droguería 777 276,2915
9 Droguería Buen River 330,7318
10 almacén Popular 180,0013
11 Droguería la C 221,829
12 Pasteurizadora Piamonte 378,6918
13 Supermercado El Gran Frutal 425,6482
14 Supermercado Lleve Más 179,9191
15 El Rincón de los Viejitos 340,8415
Foto Mercados A&A
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de Mercados A&A
Supermercado A&A: Mts
1 Colegio Liceo Moderno 409,8439
2 Colegio Nuestra Señora de Lourdes 378,5964
3 Banco Agrario 124,3262
4
Asociación de Copropietarios Antena
Parabólica 301,0848
5 Transportes Alianza 67,8605
6 Droguería Suesca 251,8571
7 Droguería 777 225,1213
8 Droguería Buen River 8,0623
9 almacén Popular 152,1184
10 Droguería la C 206,1674
11 Pasteurizadora Piamonte 50,6015
12 Supermercado El Gran Frutal 99,5567
13 Supermercado Lleve Más 211,091
14 El Rincón de los Viejitos 28,8173
Foto Colegio Liceo Moderno
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de Colegio Liceo Moderno
Colegio Liceo Moderno: Mts
1 Colegio Nuestra Señora de Lourdes 699,1804
2 Banco Agrario 465,2623
3
Asociación de Copropietarios Antena
Parabólica 124,0402
4 Transportes Alianza 400,2901
5 Droguería Suesca 497,6947
6 Droguería 777 521,2607
7 Droguería Buen River 416,2607
8 almacén Popular 351,6936
9 Droguería la C 465,8036
10 Pasteurizadora Piamonte 454,4034
11 Supermercado El Gran Frutal 497,3559
12 Supermercado Lleve Más 428,9818
13 El Rincón de los Viejitos 437,0087
Foto Banco Agrario de Colombia
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias Banco Agrario
Banco Agrario: Mts
1
Asociación de Copropietarios Antena
Parabólica 343,5846
2 Transportes Alianza 191,9384
3 Droguería Suesca 135,0148
4 Droguería 777 100,9806
5 Droguería Buen River 117,686
6 almacén Popular 123
7 Droguería la C 94,1486
8 Pasteurizadora Piamonte 142,8931
9 Supermercado El Gran Frutal 175,5507
10 Supermercado Lleve Más 117,6663
11 El Rincón de los Viejitos 108,4925
Foto Asociación de Copropietarios Antena Parabólica
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de Asociación de Copropietarios Antena Parabólica
Asociación de Copropietarios Antena
Parabólica: Mts
1 Transportes Alianza 305,0569
2 Droguería Suesca 374,5737
3 Droguería 777 397,5615
4 Droguería Buen River 306,6057
5 almacén Popular 227,8997
6 Droguería la C 341,8667
7 Pasteurizadora Piamonte 349,0173
8 Supermercado El Gran Frutal 395,208
9 Supermercado Lleve Más 305,5503
10 El Rincón de los Viejitos 236,383
Foto Transportes Alianza
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par distancias de Transportes Alianza
Transportes Alianza: Mts
1 Droguería Suesca 319,1579
2 Droguería 777 292,8546
3 Droguería Buen River 74,2523
4 almacén Popular 205,4296
5 Droguería la C 273,1521
6 Pasteurizadora Piamonte 71,7401
7 Supermercado El Gran Frutal 100,7937
8 Supermercado Lleve Más 275,0823
9 El Rincón de los Viejitos 86,9744
Foto Droguería Suesca
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de Droguería Suesca
Droguería Suesca: Mts
1 Droguería 777 57,596
2 Droguería Buen River 246,5218
3 almacén Popular 159,9625
4 Droguería la C 46,5154
5 Pasteurizadora Piamonte 277,348
6 Supermercado El Gran Frutal 310,1518
7 Supermercado Lleve Más 69,4608
8 El Rincón de los Viejitos 241,2468
Foto Droguería 777
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de Droguería 777
Droguería 777: Mts
1 Droguería Buen River 218,6142
2 Almacén Popular 171,445
3 Droguería la C 58,0192
4 Pasteurizadora Piamonte 241,6627
5 Supermercado El Gran Frutal 268,4175
6 Supermercado Lleve Más 100,2076
7 El Rincón de los Viejitos 209,0558
Foto Droguería Buen River
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de Droguería Buen River
Droguería Buen River: Mts
1 Almacén Popular 151,6476
2 Droguería la C 201,102
3 Pasteurizadora Piamonte 48,0988
4 Supermercado El Gran Frutal 96,9915
5 Supermercado Lleve Más 207,4136
6 El Rincón de los Viejitos 21,1552
Foto Almacén Popular
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de Almacén Popular
Almacén Popular: Mts
1 Droguería la C 119,2686
2 Pasteurizadora Piamonte 198,4307
3 Supermercado El Gran Frutal 245,6823
4 Supermercado Lleve Más 93,2396
5 El Rincón de los Viejitos 160,8702
Foto Droguería La C
Fuente: Evidencia trabajo de campo autoras.
Tabla par de distancias de Droguería La C
Droguería la C: Mts
1 Pasteurizadora Piamonte 234,6285
2 Supermercado El Gran Frutal 269,4225
3 Supermercado Lleve Más 42,7579
4 El Rincón de los Viejitos 197,0146
ANEXO D
ECOTURISMO Y CONCENTRACIÓN SECTORIAL POR MEDIO DE LA CONFORMACIÓN DE UN CLUSTER: IMPULSO AL
DESARROLLO ECONÓMICO LOCAL Y SUSTENTABLE EN EL MUNICIPIO DE SUESCA
Investigadoras:
Jeimy Alexandra Garay Sánchez
Andrea Villanueva Gómez Universidad Piloto de Economía Programa de Economía
Nombre del Establecimiento: _______________________________________________________
Nombre del empresario: ___________________________________________________________
1. ¿Cuáles es (son) el (los) servicio(s) turístico(s) que presta su establecimiento en el Municipio?
______________________________________________________________________________
2. ¿Cuánto tiempo lleva prestando estos servicios en el Municipio? ______________________________________________________________________________
3. ¿Ha recibido algún tipo de orientación para la construcción y/o desarrollo de su plan de negocio por parte de alguna Institución?
Si No Si su respuesta es sí, ¿de que tipo ha sido esta orientación?:
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
4. ¿Tiene algún conocimiento sobre proyectos que se hayan realizado dentro del Municipio para fortalecer el Sector?
Si No Si su respuesta es sí, cuéntenos su experiencia: ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
5. ¿Cuáles considera usted son las principales debilidades del sector turismo en el Municipio? ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
6. ¿Cuáles considera usted son las fortalezas y potencialidades del sector turismo en el
Municipio?
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
7. ¿Estaría usted dispuesto a formar alianzas con otras empresas del sector para que este se fortalezca?
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
8. ¿Cuáles son sus expectativas dentro del Municipio? ¿Cómo ve al sector turismo en unos años?
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
9. Califique de 1 a 5, en donde 1 es deficiente y 5 es excelente la infraestructura pública del Municipio. Convención: 1 Deficiente. 2 Malo. 3 Aceptable. 4 Bueno. 5 Excelente.
Vías de acceso terrestres a los atractivos turísticos_________
Señalización de los atractivos turísticos_________
Alumbrados públicos___________
Servicios públicos (Agua, Alcantarillado, Luz, Telefonía, Internet)________
Cuerpo Oficial de Policía_________
Cuerpo Oficial de Bomberos______________
Red hospitalaria________
10. ¿Tiene usted alguna sugerencia y/o recomendación que contribuya al fortalecimiento del sector turismo en el Municipio de Suesca?
Si No Si su respuesta es sí, ¿cuál sería su aporte?: ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
ANEXO E
Mapa con ubicación geográfica de las empresas del sector turismo en el Municipio
de Suesca