VariablesSherine Shawky, MD, Dr.PH
Profesor asistente
Departamento de Medicina Comunitaria y atención primaria en
salud
Colegio de Medacina
Universidad King Abdulaziz
Objetivos de aprendizaje• Entender el concepto de variable
• Distinguir entre los tipos de variables
• Reconocer los métodos de procesamiento de datos
Objetivos de realización• Seleccione las variables relevantes
al estudio
• Realice transformación apropiada de los datos
• Presente los datos adecuadamente
“Una variable es cualquier cantidad que varía. Cualquier atributo, fenómeno o evento que puede tener diferentes valores”
Definición de variable
Información suministrada por
variablesÍndices de persona
Índices de lugar
Índices de tiempo
Especificación de la variable
Definición estándar, clara, precisa
Método de medición
Escala de medición
Rol de la variable
Interdependiente
Correlación
Interdependiente
Rol de la variable
Independiente Dependiente
Independiente
DependienteConfusión
Independiente
Dependiente
Modificador de efecto
Asociación
Tipos de variables
Cuantitativas(continuas)
Cualitativas(Discretas)
I- Variables cuantitativas• Datos en cantidades numéricas que
pueden asumir todos los posibles valores
• Datos en los cuales son posibles operaciones matemáticas
• Ejemplos, edad, peso, temperatura, nivel de hemoglobina, conteo de eritrocitos.
II- Variables cualitativas
Son aquellas que tienen valores exactos que pueden caer en categorías separadas sin niveles intermedios
Nominal Ordinal
1- Variable nominalCategorías cualitativas sin ordenar
Dicotómicas(2 categorías)
Multicotómicas(> 2 categorías)
2- Variable ordinalCategorías cualitativas ordenadas
Puntaje Orden de nacimiento
Categórica Clase social
Numérica discreta
Paridad
Variable continua
0 321-2 -1-3
0 1 2 3
Numérica discreta
Variables continuas y numéricas discretas
Tipos de variables- Cuantitativas
- Dicotómicas- Multicotómicas- Puntaje- Categóricas
- Numéricas discretas
¿Qué tanto?
¿Cuantos?
¿Quién, cómo, donde, cuando, qué, etc.?
Edad en años:
Estatura en cm:
Género:1) masculino, 2) femenino
Herramienta de colección de datos
Clase social:1) Baja, 2) Media,3) Alta
.
Transformación de datos
Reducción de datos
Creación de variables
compuestas
Reducción de datos Ejemplo
• Datos: Edad de 47 individuos
• Arreglados en orden ascendente: 20, 21, 22, 23, 23, 24, 25, 29,29, 30, 30, 34, 34, 34, 34, 34, 34, 35, 35, 36, 37, 39, 39, 40, 43, 43, 43, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 48, 50, 52, 56, 56, 58, 59, 59, 60, 62, 64, 64, 67, 69
Reducción de datos Ejemplo (cont.)
• Calcule el rango: 69-20= 49• No. de intervalos= 5• Anchura de la clase= 49/5 = 9.8
10• Intervalos de clase= 20-29, 30-39,
40-49, 50-59, 60-69
Reducción de datosContinua: 20, 21, 22…….69
Intervalo: 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69
Ordinal: 20’s, 30’s, 40’s, 50’s, 60’s
Nominal: Joven o viejo
Creación de variables compuestas
Cuantitativa
Cualitativa
Variables simples
Variables compuestas
Cuantitativa
Cualitativa
Presentación de datos
Tabular Diagrama
Variable Tabla GráficaNominal - Frecuencia
- Porcentaje - Pastel - Columnas o barras
Ordinal - Frecuencia - Percentage - Frecuencia
acumulada - Porcentaje
acumulado
- Pastel - Columna o barras - Lineal - Ogive
Intervalo - Frecuencia - Porcentaje - Frecuencia
acumulada - Porcentaje
acumulado
- Histograma - Polígono de frecuencias
- Ogive
Continua - Media, S - Mediana95 %CI
- Puntos dispersos - Caja y línea
Presentación de datos
Tabla de frecuenciasPlanificación familiar
Frecuencia (no.)
%
Ninguna 98 49.0
Píldora 65 32.5
DIU 22 11.0
Otros 15 7.5
Total 200 100.0
Gráfica de pastel
Otros7.5%
Ninguno49.0%
DIU11.0%
Píldora32.5%
Gráfica de barras
0%20%40%60%80%
100%
CiudadA
Ninguna PildoraDIU Otros
32.5
20.5
0
10
20
30
40
CiudadA
CiudadB
Usuarias de píldoras
Una categoríaTodas las categorías%
Gráfica de barras
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Ciudad A
Ciudad B
NingunoPíldoraDIUOtros
Categoría únicaTodas las categorías
32.5
20.5
0 10 20 30 40
Usuarias de píldora
Ciudad A
Ciudad B
%
Tabla de frecuencias y de frecuencias acumuladas
Cáncer de mama Frecuencia (no.)
% Frecuencia acumulada
Acumulada %
Estadio I 64 32.0 64 32.0
Estadio II 58 29.0 122 61.0
Estadio III 43 21.5 165 82.5
Estadio IV 35 17.5 200 100.0
Total 200 100.0 200 100.0
Gráfica lineal
0
10
20
30
40
I II III IV
020406080
100
I II III IV
Ogive(Porcentaje acumulado)
Porcentaje
Estadios de cáncer de mama
Tabla de frecuencias y frecuencias acumuladas para variable sde intervalo Frecuencia
(no.) % Frecuencia
acumulada Acumulada
%
20-29 9 19.1 9 19.1
30-39 14 29.8 23 48.9
40-49 11 23.4 34 72.3
59-59 7 14.9 41 87.2
60-69 6 12.8 47 100.0
Total 47 100.0 47 100.0
Eje horizontal para intervalo de variableHistograma Polígono
Clase Límites (1) Límites (2) Punto medio
Bajo Alto Bajo Alto
20-29 20 30 19.5 29.5 24.5 30-39 30 40 29.5 39.5 34.5 40-49 40 50 39.5 49.5 44.5 50-59 50 60 49.5 59.5 54.5 60-69 60 70 59.5 69.5 64.5
05
101520253035
19.5- 29.5- 39.5- 49.5- 59.5-69.5
Histograma
05
101520253035
20- 30- 40- 50- 60-70
% %
Polígono de frecuencias
010203040
24,5 34,5 44,5 54,5 64,5
%
Presentación tabular de datos cuantitativos
Variable Total Media S 95% IC
Edad(años)
47 42.1 13 5. 38.2 -46.0
o
Diagrama de puntos dispersos
0
20
40
60
80
100
0 10 20 30 40 50
Edad en años
Pes
o en
kg
Gráfica de caja y líneas
2027N =
SEXO
FemeninoMasculino
ED
AD
en
años
8070605040302010
ConclusiónLa variable es la unidad básica requerida para realizar una investigación. El investigador tiene que seleccionar la lista de variables relevantes para los objetivos del estudio, especificar cada pieza de información y asignar su rol. El tipo de variable deberá ser colocada en orden para permitir la adecuada colección de datos, transformación y presentación.