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CAPITULO 8 SELECCIÓN DE LA MUESTRA
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¿Cómo se delimita una población?
•Población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones (Selltiz et al., 1980).
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¿Cómo se delimita una población?
• Debe elegirse a los que cumplen la especificación, no se debe incluir a los que no la cumplen o a los inelegibles.
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¿Cómo se delimita una población?
• La delimitación depende de los objetivos del estudio, lo importante es establecerlos de manera específica.
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¿Cómo se delimita una población?
• Toda investigación debe asegurar transparencia, posibilidad de ser criticada y replicada, por lo tanto debe estar clara la referencia a la población estudiada.
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Unidad de análisis
Es el qué o el sobre qué se va a recoger los datos.
Se le denomina también caso o elemento (personas, organizaciones, comunidades, situaciones, eventos, etc.).
Dependen del planteamiento del problema y del alcance del estudio.
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Muestra
• Subgrupo de la población de interés (sobre el cual se recolectaran los datos, y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión).Debe ser representativo de la población.
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Muestra
• Subconjunto de elementos que pertenecen a un conjunto específico (Población).
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Muestra y la validez externa
• Se pretende que los resultados encontrados en la muestra logren generalizarse o extrapolarse a la población (en el sentido de validez externa).
• Debe ser estadísticamente representativa.
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Lo importante en el muestreo es
elegir a los informantes adecuados
de acuerdo al planteamiento del
problema.
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Tipos de muestra
Probabilística No
probabilística
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La Muestra puede ser:
1 •Probabilística
2
•No Probabilística
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Requisitos para una muestra
probabilística
Determinar el tamaño de la
muestra
Mediante fórmulas
Mediante programas
Seleccionar los elementos
muestrales en forma aleatoria
Tener listado o marco muestral
Proceder con tómbola o uso
de números aleatorios
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La Muestra probabilística, requiere
Definir el tamaño de la muestra
Seleccionar elementos muestrales
Listado o marco muestral
Un procedimiento
Tómbola
Números aleatorios
Etcétera
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Tipos de Muestra Probabilística:
Muestra aleatoria simple
Muestra estratificada
Por racimos o clusters
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Muestra aleatoria
Dado un tamaño de muestra se selecciona al azar o con números random a la población
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Muestra probabilística estratificada
•La población se subdivide en segmentos y se escoge una muestra encada segmento
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Muestra por racimos o clusters
•Las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos o geográficos
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Muestra No Probabilística
Selecciona participantes o casos típicos
No asegura que sean representativos de la población
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Muestra no probabilística/dirigida
La elección de sujetos u objetos de estudio depende del criterio del investigador.
Se seleccionan sujetos o casos “típicos”.
No se puede calcular error estándar.
No se puede generalizar a la población.
No exige representatividad
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Muestra no probabilística/dirigida
Requiere una cuidadosa y controlada elección de sujetos con ciertas características especificadas en el planteamiento del problema.
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Resumen
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NOTAS
• Se utiliza por economía de tiempo y recursos.
• Para definir la unidad de análisis
• Y requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros.
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NOTAS
• Unidad de análisis: son los casos o elementos.
• Muestra probabilística, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
• Muestra no probabilística, la elección no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.
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NOTAS
• Población: conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones
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Ejercicios
• Determine la pregunta de investigación, el tipo
de población, unidad de análisis y muestra para
los siguientes temas de investigación: ▫ Efecto de los anuncios de bebidas alcohólicas en
los jóvenes
▫ Diferencias de desempeño académico entre los
estudiantes que proceden de escuelas religiosas
de un solo género y los que proceden de escuelas
laicas.
▫ Relación entre el desempeño académico y la
inteligencia emocional de los estudiantes del
CESLAS
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Tabla de respuestas Tema de investigación
Pregunta de investigación
Población Unidad de análisis
Tipo de muestra