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Estadística. Sesión 2: Organización de datos y tablas.
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Contextualización
En la presente sesión aprenderemos el uso y trabajo con la
tabla de Distribución de frecuencias, la creación de gráficas
tales como Histograma, Polígonos de frecuencia y Ojiva.
Aprenderemos las diferencias que existen entre cada una de
las gráficas y el uso de cada una de ellas en la estadística.
Fuente: http://superalumnos.net/images/frecuencia/fig1.png
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Introducción
Los datos se clasifican en cualitativos o cuantitativos.
Los primeros emplean etiquetas o nombres para
determinar categorías de elementos iguales, los
segundos son números que indican cuánto o cuántos.
Presentaremos a continuación los métodos tabulares y
gráficos empleados para datos cuantitativos.
Los resúmenes gráficos o tabulares de datos, se
encuentran en reportes anuales, en artículos en los
periódicos y en estudios de investigación.
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Explicación
Distribución de frecuencias
Gráficas
Es un resumen tabular de datos que muestra el número (frecuencia) de
elementos en cada una de las diferentes clases disyuntas (que no se
sobreponen).
Ejemplo de distribución de frecuencia para datos cuantitativos:
En la siguiente tabla se presenta la duración en días de una muestra de
auditorías de fin de año de 20 clientes de una empresa pequeña de
contadores públicos:
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Explicación
Tabla de auditoria anual (días
de duración)
12 14 19 18
15 15 18 17
20 27 22 23
22 21 33 28
14 18 16 13
Los tres pasos necesarios para definir las
clases de una distribución de frecuencia son:
1.Determinar el número de clases disyuntivas
2.Determinar el ancho de cada clase
3.Determinar los límites de clases. Estos
límites deben de elegirse de manera que cada
dato pertenezca a una y sola una de las
clases.
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Explicación
Distribuciones de frecuencia relativa y de frecuencia absoluta:
Frecuencia absoluta de una clase es la frecuencia relativa
multiplicada por 100.
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Explicación
Distribución de frecuencia de las auditorias
Duración(días) Frecuencia Frecuencia
relativa Frecuencia absoluta
10-14 4 0.2 20
15-19 8 0.4 40
20-24 5 0.25 25
25-29 2 0.1 10
30-34 1 0.05 5
total 20 1 100
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Explicación
Histograma
Polígonos de frecuencia
La gráfica se construye con datos previamente
resumidos en una distribución de frecuencia, de
frecuencia relativa y absoluta. Se construye colocando
la variable de interés en el eje horizontal y la
frecuencia; relativa o absoluta en el eje vertical.
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Explicación
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Explicación
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Explicación
Ojiva. Es la gráfica de una
distribución acumulada,
muestra los valores de los
datos en el eje horizontal y
las frecuencias
acumuladas, las relativas
acumuladas o las
absolutas en el eje
vertical.
Distribución de frecuencia acumulada,
relativa acumulada y absoluta
acumulada.
Duración(días)
Frecuencia acumulada
Frecuencia relativa
Frecuencia absoluta
≤14 4 0.2 20
≤19 12 0.6 60
≤24 17 0.85 85
≤29 19 0.95 95
≤34 20 1 100
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Explicación
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Explicación
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Conclusión
Los métodos tabulares y
gráficos permiten organizar y
resumir datos para que
muestren algún patrón y sean
factibles de interpretación.
Las distribuciones de
frecuencia, frecuencia relativa,
absoluta, los histogramas,
frecuencia acumulada,
acumulada relativa, acumulada
absoluta y las ojivas se
presentaron como métodos para
resumir datos cuantitativos.
En la siguiente sesión aprenderemos las
Medidas de tendencia central.
Fuente: http://agrega.hezkuntza.net/repositorio/02032011/b5/es-eu_2011022013_1230517/estadisticaII/materiales/img/img_auto_9.png
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Para aprender más
En este apartado encontrarás más información acerca del tema para enriquecer tu aprendizaje.
Puedes ampliar tu conocimiento visitando los siguientes sitios de Internet.
Tareasplus. (2012). Definiciones básicas en estadística. Consultado el 23 de octubre de 2013: http://www.youtube.com/watch?v=rcsQjIcnGZ4
Tareaplus. (2012). Frecuencia absoluta y frecuencia absoluta acumulada. Consultado el 23 de octubre de 2013: http://www.youtube.com/watch?v=NFhtStx-vhI
Tareaplus. (2012). Construcción de una tabla de frecuencias. Consultado el 23 de octubre de 2013: http://www.youtube.com/watch?v=ZcxjURk69IA
Es de gran utilidad visitar el apoyo correspondiente al tema, pues te permitirá desarrollar los ejercicios con más éxito.
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Bibliografía
Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T. (2008). Estadística para
administración y economía. México: Editorial Cengage Learning.
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