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Seminario IX: Correlaciones
Marta Morales OrtegaMacarena B grupo 7
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Pueden ser:- Paramétricas: aceptamos la Ho,
es una variable normal.- No paramétrica: rechazamos la
Ho, una variable no normal.
Correlaciones
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En este seminario vamos a trabajar con variables cuantitativas y cualitativas, y vamos a observar si están relacionadas entre ellas y la intensidad con la que se relacionan.
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Pearson: escala- escala Biserial puntual: Escala- nominal
dicotómica. Spearman: ordinal- ordinal. Contingencia: Nominal- Nominal (al
menos una no puede ser dicotómica) Phi: Nominal dicotómica- Nominal
dicotómica.
Tipos de coeficientes según el tipo de variable
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Se utiliza:- Shapiro-Wilk cuando la muestra (N) es menor de 50.- Kolmogorov-Smirnov cuando la muestra (N) es mayor de
50.El tamaño de nuestra muestra es de 238 , como la muestra es mayor de 50 utilizamos Kolmogorov- Smirnov. Hipotesis nula (H0): Cumple el criterio de normalidad. Hipotesis alternativa (H1): No cumple el criterio de
normalidad.
Calculamos la prueba de normalidad
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Datos sobre el estudio de obesidad
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Pruebas de normalidad
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Como sig. es menos que 0.05 rechazamos la Ho, es decir aceptamos la H1, por lo que las variables están relacionadas son dependientes.
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Analizar correlaciones bivariadas
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Como sig. es menor de 0.05 rechazamos la Ho, por lo tanto aceptamos la H1. Esto quiere decir que el peso está relacionado con la presión diastólica.
También hay que tener en cuenta el coeficiente de correlación, para saber la intensidad con la que se relacionan las variables.
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Dos variable en escala nominal y al menos una no dicotómica.
Coeficiente de contingencia
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Como sig.(0.02) es menor de 0.05 rechazamos la Ho, no hay relación entre las variables, no están relacionadas.
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Phi
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Resultados obtenidos
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Como sig. es mayor que 0.05, aceptamos la Ho, por lo que el sexo y la satisfacción con su peso no están relacionadas son variables independientes.