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Taller 8- Dos Variables CualitativasEJERCICIO 1Enunciado: Los datos corresponden a un estudio sobre la relacin entre el hbito de estudio de Estadstica y la aprobacin de la asignatura.Datos: Hbitos de estudio (respuestas posibles: SI o NO)Aprobacin del ramo (respuestas posibles: SI o NO)DesarrolloQu anlisis estadstico corresponde aplicar en esta situacin? (nmero y recorrido del mapa)MAPA 4-PRUEBAS PARA DOS POBLACION- CUALITATIVA -ASOCIACION
Qu test estadstico debe utilizar? Justifique su respuesta?Test exacto de Fisher-nica va.Escriba las hiptesis del test que va a utilizar:Ho: No existe asociacinH1: Existe asociacin
Aplicacin Software:ANALIZAR ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS-TABLAS DE CONTIGENCIA Exactas: Marcar exactas Estadsticos: Marcar chi-cuadradoResumen del procesamiento de los casos
Casos
VlidosPerdidosTotal
NPorcentajeNPorcentajeNPorcentaje
Hbito Estudio * Aprobacin del ramo240100,0%0,0%240100,0%
Tabla de contingencia Hbito Estudio * Aprobacin del ramo
Recuento Aprobacin del ramoTotal
NoSNo
Hbito EstudioNo1279136
S8123104
Total20832240
Pruebas de chi-cuadrado
ValorglSig. asinttica (bilateral)Sig. exacta (bilateral)Sig. exacta (unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson12,249(b)1,000,001,000
Correccin por continuidad(a)10,9451,001
Razn de verosimilitudes12,3151,000,001,000
Estadstico exacto de Fisher ,001,000
N de casos vlidos240
a Calculado slo para una tabla de 2x2.b 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mnima esperada es 13,87.
Cul es la decisin estadstica? Justifique su respuesta.Valor_p= 0,001 < alfa = 0,05 = rechazar h0 (Averiguar qu valor p mirar bilateral o unilateral)A qu conclusin llega usted despus de analizar los resultados?Se afirma que existe asociacin entre el habito de estudio y la aprobacin de la asignatura (test exacto Fisher, valor p = o,oo1)Ejercicio 1BEnunciado: Se desea averiguar si el porcentaje de alumnos con hbitos de estudio es mayor en el grupo de alumnos que aprueban.Datos:Hbitos de estudio (respuestas posibles: SI o NO)Aprobacin del ramo (respuestas posibles: SI o NO)Desarrollo:Qu anlisis estadstico corresponde aplicar en esta situacin? (nmero y recorrido del mapa)Mapa 4: PRUEBAS PARA DOS POBLACIONES- CUALITATIVA- COMPARACIONDE PROPORCIONES
Qu test estadstico debe utilizar? Justifique su respuesta Test Z (con Correccin ) Rcomander, Puesto que son dos grupos independientesEscriba las hiptesis del test que va a utilizar:Ho: No existe asociacinH1: Existe asociacinAplicacin Software:ESTADISTICOS- TABLAS DE CONTINGENCIA-Tabla de doble entrada Marcar una variable en cada lado en datos Estadsticos (Calcular porcentajes: Sin Porcentajes y Test de Hiptesis: Marcar 2 Test de independencia Chi cuadrado e Imprimir las frecuencias esperadas)
Resultados RRequisito o_0, Es mayor a 5, osea 9 se hace testCul es la decisin estadstica? Justifique su respuesta.valor p = 0,00046 < alfa 5% = > rechazar hoA qu conclusin llega usted despus de analizar los resultados?Existe Asociacin. Se afirma que el 5% de alumnos que aprueban es mayor que el grupo de alumnos. (test z con correccin, valor p= 0,000046)
ESTADISTICOS- PROPORCIONES-TABLAS PARA 2 MUESTRAS
> .Table rowPercents(.Table) Aprobacin.del.ramoHbito.Estudio No S Total Count No 93.4 6.6 100 136 S 77.9 22.1 100 104> prop.test(.Table, alternative='two.sided', conf.level=.95, correct=TRUE)2-sample test for equality of proportions with continuity correctiondata: .TableX-squared = 10.9447, df = 1, p-value = 0.0009387alternative hypothesis: two.sided95 percent confidence interval: 0.05645018 0.25350457sample estimates: prop 1 prop 2 0.9338235 0.7788462 > remove(.Table)Agregar: El valor esperado para cada celda es mayor a 1 en la pregunta 2Se rechaza H0Ejercicio 2Enunciado: Una empresa privada cuenta con 21 locales, en donde se debe seguir un plan comercial para alcanzar las metas establecidas por la empresa. Sin embargo, no en todos los locales se alcanzan las metas establecidas por esta empresa. Para mejorar aquello, adoptaron normas del tipo ISO y se volvi a medir el cumplimiento de metas. Datos:Cumplimiento de Metas sin ISOCumplimiento de Metas Post ISO
NoNo
NoSi
NoNo
NoNo
NoSi
NoSi
NoNo
SiSi
SiNo
NoNo
NoSi
NoSi
NoSi
NoSi
NoSi
SiNo
SiNo
NoSi
NoSi
NoSi
Qu anlisis estadstico corresponde aplicar en esta situacin? (nmero y recorrido del mapa)
MAPA 4, PRUEBAS PARA DOS POBLACIONES-CUALITATIVAS- COMPARACION DE PROPORCIONES- DEPENDIENTES.Qu test estadstico debe utilizar? Justifique su respuestaMC NEMAR , DEPENDIENTES, nica va.
Escriba las hiptesis del test que va a utilizar: Ho: p_diferencia= 0H1:p_diferencia=/= 0Aplicacin Software:Analizar- estadsticos descriptivos, tablas de contingencia -exactas marcar exactas-estadsticos mcnemar
Resumen del procesamiento de los casos
Casos
VlidosPerdidosTotal
NPorcentajeNPorcentajeNPorcentaje
Cumplimiento de Metas sin ISO * Cumplimiento de Metas Post ISO20100,0%0,0%20100,0%
Tabla de contingencia Cumplimiento de Metas sin ISO * Cumplimiento de Metas Post ISO
Recuento Cumplimiento de Metas Post ISOTotal
NoSiNo
Cumplimiento de Metas sin ISONo51116
Si314
Total81220
Pruebas de chi-cuadrado
ValorSig. exacta (bilateral)Sig. exacta (unilateral)Probabilidad en el punto
Prueba de McNemar ,057(a),029(a),022(a)
N de casos vlidos20
a Utilizada la distribucin binomial
Cul es la decisin estadstica? Justifique su respuesta.
Valor p=0,057>alfa=5% = no se rechaza ho
A qu conclusin llega usted despus de analizar los resultados?
No hay diferencia en cuanto al cumplimiento de metas de la empresa (NC NEMAR, valor_p= 0,057)Ejercicio 3Enunciado: En una determinada empresa se desea averiguar si existen diferencias en el personal respecto el porcentaje de trabajadores segn sexo.Datos:SexoTipo Contrato
MujerIndefinido
MujerHonorario
MujerHonorario
MujerHonorario
MujerHonorario
HombreIndefinido
HombreIndefinido
HombreIndefinido
HombreIndefinido
HombreIndefinido
HombreIndefinido
HombreIndefinido
HombreHonorario
HombreHonorario
Qu anlisis estadstico corresponde aplicar en esta situacin? (nmero y recorrido del mapa)
MAPA 4, PRUEBAS PARA DOS POBLACIONES-CUALITATIVAS- COMPARACION DE PROPORCIONES- DEPENDIENTES.Qu test estadstico debe utilizar? Justifique su respuestaTest z con correccin, independientes, nica va. Puesto que se desea comparar dos grupos independientesluego, dado que el valor esperado en 3 de las 4 celdas es menor a 5, no es viable la aplicacin de esta prueba .
Aplicacin Software:ESTADISTICOS- TABLAS DE CONTINGENCIA-Tabla de doble entrada Marcar una variable en cada lado en datos Estadsticos (Calcular porcentajes: Sin Porcentajes y Test de Hiptesis: Marcar 2 Test de independencia Chi cuadrado e Imprimir las frecuencias esperadas) LO PRIMERO A REVISAR ES VER QUE SEA MAYOR A 5
RESULTADOS RCOMANDER.
CONCLUSION: 3 DATOS SON MENORES A 5.Cul es la decisin estadstica? Justifique su respuesta.No existe decisin estadstica. Debido a que el valor esperado en 3 de las 4 celdas es menor a 5, no es viable la aplicacin de esta prueba.A qu conclusin llega usted despus de analizar los resultados?3 datos son menores a 5, no es viable la aplicacin de la prueba.EJERCICIO 3BEnunciado: Existe alguna relacin entre el tipo de contrato y el sexo de las personas.Datos:SexoTipo Contrato
MujerIndefinido
MujerHonorario
MujerHonorario
MujerHonorario
MujerHonorario
HombreIndefinido
HombreIndefinido
HombreIndefinido
HombreIndefinido
HombreIndefinido
HombreIndefinido
HombreIndefinido
HombreHonorario
HombreHonorario
Qu anlisis estadstico corresponde aplicar en esta situacin? (nmero y recorrido del mapa)MAPA 4-PRUEBAS PARA DOS POBLACION- CUALITATIVA -ASOCIACION
Qu test estadstico debe utilizar? Justifique su respuesta?Test exacto de Fisher-nica va.Escriba las hiptesis del test que va a utilizar:Ho: No existe asociacinH1: Existe asociacinAplicacin Software:ANALIZAR ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS-TABLAS DE CONTIGENCIA Exactas: Marcar exactas Estadsticos: Marcar chi-cuadradoResumen del procesamiento de los casos
Casos
VlidosPerdidosTotal
NPorcentajeNPorcentajeNPorcentaje
Sexo * Tipo Contrato14100,0%0,0%14100,0%
Tabla de contingencia Sexo * Tipo Contrato
Recuento Tipo ContratoTotal
HonorarioIndefinidoHonorario
SexoHombre279
Mujer415
Total6814
Pruebas de chi-cuadrado
ValorglSig. asinttica (bilateral)Sig. exacta (bilateral)Sig. exacta (unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson4,381(b)1,036,091,063
Correccin por continuidad(a)2,3401,126
Razn de verosimilitudes4,5831,032,091,063
Estadstico exacto de Fisher ,091,063
N de casos vlidos14
a Calculado slo para una tabla de 2x2.b 3 casillas (75,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mnima esperada es 2,14.
Cul es la decisin estadstica? Justifique su respuesta.valor p= 0,091 > alfa = 5% =no se rechaza h0A qu conclusin llega usted despus de analizar los resultados?No existe asociacin entre el sexo y tipo de contrato (test exacto fisher, valor p =0,91)
EJERCICIO 4Enunciado: En un experimento se clasific a los trabajadores como productivos o no productivos y luego fueron cambiados de rea. Despus, se les volvi a clasificar como productivos o no productivos. Es efectivo el cambio para convertir a los trabajadores en productivos?Datos:Antes de experimento (posibles respuestas: Productivos o No productivos)Despues de experimento ( posibles respuestas: Productivos o No productivos)Qu anlisis estadstico corresponde aplicar en esta situacin? (nmero y recorrido del mapa)
MAPA 4, PRUEBAS PARA DOS POBLACIONES-CUALITATIVAS- COMPARACION DE PROPORCIONES- DEPENDIENTES.Qu test estadstico debe utilizar? Justifique su respuestaMC NEMAR , DEPENDIENTES, nica va.Escriba las hiptesis del test que va a utilizar: Ho: p_diferencia= 0H1:p_diferencia=/= 0Aplicacin Software:Analizar- estadsticos descriptivos, tablas de contingenciaEXACTAS MARCAR EXCTASESTADISTICOS MCNEMAR
Resumen del procesamiento de los casos
Casos
VlidosPerdidosTotal
NPorcentajeNPorcentajeNPorcentaje
Antes * Despues142100,0%0,0%142100,0%
Tabla de contingencia Antes * Despues
Recuento DespuesTotal
No_ProductivoProductivoNo_Productivo
AntesNo_Productivo79887
Productivo64955
Total8557142
Pruebas de chi-cuadrado
ValorSig. exacta (bilateral)Sig. exacta (unilateral)Probabilidad en el punto
Prueba de McNemar ,791(a),395(a),183(a)
N de casos vlidos142
a Utilizada la distribucin binomial
Cul es la decisin estadstica? Justifique su respuesta.valor p=0,395>alfa=5% = no se rechaza hoA qu conclusin llega usted despus de analizar los resultados?No es efectivo el cambio, no existe relacin en cuanto a las diferencia en cuanto a los trabajadores productivos y no productivos ( Test Mac Nemar, valor p= 0,395)