Download - PROYECTO DOCENTE Informática CURSO 2020-21
Datos básicos de la asignaturaTitulación: Grado en EstadísticaAño plan de estudio: 2010
Curso implantación: 2010-11Centro responsable: Facultad de Matemáticas
Nombre asignatura: InformáticaCódigo asigantura: 1960003Tipología: TRONCAL / FORMACIÓN BÁSICACurso: 1Periodo impartición: Anual
Créditos ECTS: 12Horas totales: 300Área/s: Ciencia de la Computación e Inteligenc. ArtificialDepartamento/s: Ciencias de la Comput. e Int. Artificial
Coordinador de la asignatura
GRACIANI DIAZ MARIA CARMEN
Profesorado
Profesorado del grupo principal:
GRACIANI DIAZ MARIA CARMEN
Objetivos y competencias
OBJETIVOS:
Los objetivos docentes específicos son::
¿ Conocer y saber usar algoritmos, programas y lenguajes de ordenador adecuados a la
resolución de problemas de índole estadística.
¿ Conocer las estructuras de datos y de programación más usuales en el tratamiento
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 1 de 17
informático de problemas estadísticos.
¿ Conocer y saber usar lenguajes aptos para la presentación de resultados y adquisición
interactiva de datos, mediante páginas web.
¿ Conocer y saber usar los conceptos básicos relativos al diseño y utilización de bases de
datos relacionales.
¿ Conocer y saber usar los conceptos básicos relativos al manejo de hojas de cálculo.
COMPETENCIAS:
Competencias específicas:
Competencias generales:
G01. Poseer los conocimientos básicos de los distintos módulos que, partiendo de la base
de la educación secundaria general, y apoyándose en libros de texto avanzados, se
desarrollan en la propuesta de título de Grado en Estadística que se presenta.
G02. Saber aplicar los conocimientos básicos de cada módulo a su trabajo o vocación de
una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la
elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de la
Estadística y ámbitos en que esta se aplica directamente.
G03. Saber reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una
reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 2 de 17
G04. Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u
oral, a un público tanto especializado como no especializado.
G05. Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender
estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
G06. Saber utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.
G08. Poseer habilidades y aptitudes que favorezcan el espíritu emprendedor en el ámbito
de aplicación y desarrollo de su formación académica.
Competencias específicas:
E02. Conocer, saber seleccionar y saber aplicar, técnicas de adquisición de datos para su
tratamiento estadístico.
E03. Conocer los fundamentos teóricos y saber aplicar modelos y técnicas estadísticas en
estudios y problemas reales en diversos ámbitos científicos y sociales.
E04. Saber seleccionar los modelos o técnicas estadísticas para su aplicación en estudios
y problemas reales en diversos ámbitos científicos y sociales, así como conocer
herramientas de validación de los mismos.
E07. Conocer los conceptos y herramientas matemáticas necesarias para el estudio de
los aspectos teóricos y prácticos de la Probabilidad, la Estadística y la Investigación
Operativa.
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 3 de 17
E08. Conocer y saber utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo
numérico y simbólico, bases de datos, visualización gráfica y optimización, que sean
útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas.
E09. Conocer los conceptos básicos y habilidades propias de un ámbito científico o social
en el que la Estadística o la Investigación Operativa sean una herramienta fundamental.
E10. Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las
relativas a la protección de datos y secreto estadístico, como premisas que deben guiar
la actividad profesional como profesionales de la Estadística.
Competencias genéricas:
Capacidad de análisis y síntesis
Capacidad de organizar y planificar
Conocimientos generales básicos
Solidez en los conocimientos básicos de la profesión
Comunicación oral en la lengua nativa
Comunicación oral en la lengua nativa
Conocimiento de una segunda lengua
Habilidades elementales en informática
Habilidades para recuperar y analizar información desde diferentes fuentes
Resolución de problemas
Toma de decisiones
Capacidad de crítica y autocrítica
Trabajo en equipo
Habilidades en las relaciones interpersonales
Capacidad para aplicar la teoría a la práctica
Capacidad de aprender
Habilidad para trabajar de forma autónoma
Inquietud por la calidad
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 4 de 17
Contenidos o bloques temáticos
Los contenidos asociados a esta asignatura son los siguientes:
* Estructuras de datos.
* Estructuras de programación.
* Aplicación de estructuras de datos y de programación en un lenguaje de propósito
general.
* Presentación de datos en una página Web.
* Adquisición de datos en una página Web.
* Introducción a las bases de datos relacionales. Introducción a SQL.
* Herramientas informáticas para el análisis estadístico de datos.
* Utilización de lenguajes específicos.
Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos
Primer cuatrimestre:
Introducción a las hojas de cálculo. Manejo básico de Excel
Fórmulas, referencias, rangos y funciones. Formato condicional y validación de datos
Creación de gráficos. Importación y exportación. Uso de rangos dinámicos
Listas, tablas, filtros avanzados y tablas dinámicas
Controles de formulario. Macros, VBA y User Forms
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 5 de 17
Análisis estadístico de datos mediante hojas de cálculo
Introducción a las bases de datos relacionales y, a la presentación y adquisición de datos en Web
Segundo cuatrimestre:
Introducción a R, RStudio y RMarkdown
Datos básicos en R: vectores y factores
Gráficos estadísticos univariantes
Matrices, listas y marcos de datos
Definición de funciones e introducción a la programación
Gráficos estadísticos multivariantes y gráficos en rejillas
Series Temporales
Distribuciones de probabilidad
Métodos gráficos para el modelado de datos estadísticos
Actividades formativas y horas lectivas
Actividad Créditos Horas
B Clases Teórico/ Prácticas 6 60
G Prácticas de Informática 6 60
Metodología de enseñanza-aprendizaje
Clases teóricas
Se realizarán las actividades formativas y se seguirán las indicaciones metodológicas generales,
descritas en la Memoria de Verificación para todos los módulos, que a modo de resumen son:
"Exposición del contenido teórico a través de clases presenciales, clases prácticas de resolución de
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 6 de 17
problemas y/o casos prácticos (con el uso de medios informáticos cuando se estimen necesarios) y
posibilidad de trabajos personales con del profesor en seminarios y/o tutorías".
Prácticas informáticas
Se realizarán las actividades formativas y se seguirán las indicaciones metodológicas generales,
descritas en la Memoria de Verificación para todos los módulos, que a modo de resumen son:
"Exposición del contenido teórico a través de clases presenciales, clases prácticas de resolución de
problemas y/o casos prácticos (con el uso de medios informáticos cuando se estimen necesarios) y
posibilidad de trabajos personales con del profesor en seminarios y/o tutorías".
Sistemas y criterios de evaluación y calificación
El sistema de evaluación constará de procedimientos que permitan la evaluación continua y un
examen final y podrá basarse en exámenes de carácter teórico y/o práctico, trabajos desarrollados
durante el curso exposición de ejercicios, trabajos y temas
Criterios de calificación del grupo
El método de evaluación descrito a continuación puede variar según la evolución del curso. Los
posibles cambios se avisarán con suficiente antelación.
Durante cada cuatrimestre:
* Se tendrá en cuenta el seguimiento de las clases a través de la entrega de ejercicios, pudiendo
suponer hasta un punto extra para la nota final de cada cuatrimestre.
* Se realizarán, al menos, dos controles teórico-práctico. La nota, tras cada control, se obtendrá a
partir de la nota de dicho control, NC, y la nota obtenida tras el control anterior, NA, de la siguiente
forma: máximo entre NC y, 40%NA + 60%NC.
* Se pedirá la realización de un trabajo. La nota al final del cuatrimestre será: 30% de la nota del
trabajo más 70% de la nota tras el último control.
Para aprobar la asignatura es necesario aprobar cada cuatrimestre de la asignatura de manera
independiente. En caso de no obtener la nota mínima requerida durante el cuatrimestre, al final de
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 7 de 17
cada uno hay un examen teórico-práctico sobre todos los contenidos desarrollados durante el
cuatrimestre correspondiente; cuya realización supondrá la renuncia a la nota obtenida durante el
cuatrimestre.
Las notas obtenidas en cada uno de los cuatrimestres se mantendrán hasta la convocatoria de
diciembre 2021, inclusive. En cada convocatoria el examen constará de dos partes, cada una sobre
todos los contenidos desarrollados durante uno de los cuatrimestres.
La nota final de la asignatura, una vez alcanzado el mínimo requerido para cada cuatrimestre, será
la media entre la nota de ambos. En caso de no obtener la nota mínima requerida en alguno de los
dos cuatrimestres, la nota máxima será de 4.
IMPORTANTE: Cualquier plagio o compartición de código que se detecte significará
automáticamente la calificación de cero en la asignatura para TODOS el alumnado implicado. Por
tanto a este alumnado NO se le conserva, ni para la actual ni para futuras convocatorias, ninguna
nota que hubiese obtenido hasta el momento. Sin perjuicio de las correspondientes medidas
disciplinarias que se pudieran llevar a cabo.
PLAN DE CONTINGENCIA PARA EL CURSO 2020/21:
Escenario A: La Facultad de Matemáticas ha aprobado adoptar un sistema híbrido con presencia
del estudiantado en dos turnos rotatorios del 50% en todas las actividades programadas, de manera
semanal. En este sentido, el centro ha solicitado que se asigne a cada estudiante la misma etiqueta
para todas las actividades de todas las asignaturas, para evitar que estuviese en subgrupos
distintos en diferentes asignaturas y que no optimizara el tiempo de estancia en el Centro. Además,
el Servicio de Informática y Comunicaciones está estudiando la instalación de sistemas técnicos
que permitan la retransmisión de la sesión a través de la Plataforma de Enseñanza Virtual para su
seguimiento por parte del estudiantado que corresponda. En todo caso se respetará lo contenido en
la Ley orgánica 3/2018 de protección de datos personales y garantía de los derechos digitales, así
como la normativa relacionada.
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 8 de 17
Así pues las clases presenciales se complementarán con contenido que se distribuirá a través de la
PEV u otros medios telemáticos adecuados, en la medida de lo posible. En este escenario se
priorizará la realización presencial de las pruebas de evaluación. No se modificarán los sistemas y
criterios de evaluación.
Escenario B: Las clases se impartirán preferentemente de forma virtual en alguna plataforma online
adecuada, respetando los horarios establecidos siempre que sea posible. Las pruebas de
evaluación se realizarán a través de la plataforma online. No se modificarán los sistemas y criterios
de evaluación.
Horarios del grupo del proyecto docente
https://matematicas.us.es/index.php/informacion-academica/horarios
Calendario de exámenes
https://matematicas.us.es/index.php/informacion-academica/examenes
Tribunales específicos de evaluación y apelación
Presidente: MARIO DE JESUS PEREZ JIMENEZ
Vocal: JOSE LUIS RUIZ REINA
Secretario: JOAQUIN BORREGO DIAZ
Suplente 1: FRANCISCO FELIX LARA MARTIN
Suplente 2: MARIA JOSE HIDALGO DOBLADO
Suplente 3: MARIA CARMEN GRACIANI DIAZ
Bibliografía recomendada
BIBLIOGRAFÍA GENERAL:
A First Course in Statistical Programming with R
Autores: W. J. Braun y D. J. Murdoch
Edición: 2nd ed.
Publicación: University Press
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 9 de 17
ISBN: 9780521694247
Microsoft Office Access 2007
Autores: John Cronan and Bobbi Sandberg
Edición: McGraw-Hill
Publicación: 1st ed.
ISBN: 9780072263718
Guide to HTML, JavaScript and PHP For Scientists and Engineers
Autores: David R. Brooks
Edición: Springer
Publicación: Boca Raton, FL : CRC Press, [2015] ©2015
ISBN: 9780857294494
Software for Data Analysis. Programming with R
Autores: J. M. Chambers
Edición: 2nd ed.
Publicación: Springer
ISBN: 9780387759357
Statistics. An Introduction Using R
Autores: M. J. Crawley
Edición: 2nd ed.
Publicación: CRC Press
ISBN: 9781420079333
Excel aplicaciones en álgebra, estadística, probabilidad y física
Autores: Cardona, J., Rojas Duque, L., & Mesa, F.
Edición: Bogotá: Ecoe Ediciones
Publicación: 2008
ISBN: 9781449278519
Introductory Statistics with R
Autores: Dalgaard, Peter
Edición: 2nd ed.
Publicación: New York : Springer, cop. 2008
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 10 de 17
ISBN: 9780387790534
Data analysis and graphics using R: an example-based approach
Autores: John Maindonald and John Braun
Edición: 2nd ed.
Publicación: Cambridge: Cambridge University Press, c2007
ISBN: 9780521861168
Macros con Excel 2013
Autores: Flores Castillo, J.
Edición: México: Alfaomega.
Publicación: 2014
ISBN: 9788426720962
A guide to microsoft excel 2013 for scientists and engineers
Autores: Liengme, B.
Edición: Amsterdam: Academic Press.
Publicación: 2016
ISBN: 9780128028162
Statistical Computing with R
Autores: Maria L. Rizzo
Edición: 3rd. ed.
Publicación: Boca Raton, FL : CRC Press, [2015] ©2015
ISBN: 978-1-58488-545-0
Lattice: Multivariate Data Visualization with R
Autores: Deepayan Sarkar
Edición: 3rd. ed.
Publicación: New York, NY : Springer-Verlag New York, 2008
ISBN: 9780387759692
Excel 2016 all-in-one for dummies
Autores: Harvey, G. ()
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 11 de 17
Edición: Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons.
Publicación: 2016
ISBN: 9781119077275
Excel 2013 power programming with VBA
Autores: Walkenbach, J.
Edición: Hoboken, N.J: Wiley.
Publicación: 2013
ISBN: 9781118491805
Estadística Aplicada a través de Excel
Autores: César Pérez
Edición: Pearson
Publicación: 2nd ed.
ISBN: 84-205-3536
Excel® 2016 formulas
Autores: Alexander, M., & Kusleika, D.
Edición: Indianapolis, Indiana: Wiley.
Publicación: 2016
ISBN: 9781119067924
Estadística descriptiva para economía y administración de empresas
Autores: Fuensanta Arnaldos García
Edición: 2º ed.
Publicación: Thomson, D.L.
ISBN: 84-9732-173-1
Estadística descriptiva para economía y administración de empresas: cuestiones tipo test y
ejercicios con Microsoft Excel
Autores: Arnaldos García, F.
Edición: Madrid: Thomson.
Publicación: 2003
ISBN: 84-9732-173-1
Estadística aplicada a través de Excel
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 12 de 17
Autores: Pérez López, C.
Edición: Madrid [etc: Prentice Hall.
Publicación: 2011
ISBN: 9788420535364
Excel: aplicaciones en álgebra, estadística, probabilidad y física
Autores: José G. Cardona and Luz M. Rojas-Duque. and Fernando Mesa
Edición: 3rd. ed.
Publicación: Ecoe Ediciones, 2008
ISBN: 9789586485685
Data analysis and graphics using R: an example-based approach
Autores: Maindonald, J., & Braun, J.
Edición: 3rd. ed.
Publicación: Cambridge: Cambridge University Press, 2016
ISBN: 9780521762939
Excel 2013
Autores: José Enguita-Gasca
Edición: 3rd. ed.
Publicación: Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, 2015
ISBN: 9788436955866
Statistics: an Introduction using R
Autores: Crawley, M.
Edición: Chichester: John Wiley and Sons
Publicación: 2005
ISBN: 0-470-02297-3
Using R for introductory statistics
Autores: Verzani, J.
Edición: Boca Raton [etc: Chapman & Hall-CRC.
Publicación: 2005
ISBN: 1584884509
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 13 de 17
Macros con Excel 2013
Autores: José M. Flores-Castillo
Edición: 3rd. ed.
Publicación: México : Alfaomega ; [Barcelona] : Marcombo, 2014
ISBN: 9788426720962
A guide to Microsoft Excel 2013 for Scientists and Engineers
Autores: Bernard V. Liengme
Edición: 3rd. ed.
Publicación: London : Academic Press, 2015
ISBN: 9780128028179
A handbook of statistical analyses using R
Autores: Everitt, B., & Hothorn, T.
Edición: Boca Raton: Chapman and Hall/CRC.
Publicación: 2006
ISBN: 1584885394
A first course in statistical programming with R
Autores: Braun, W.
Edición: Cambridge: Cambridge University Press.
Publicación: 2010
ISBN: 9780521694247
Excel 2016 for dummies
Autores: Greg Harvey
Edición:
Publicación: Hoboken, NJ : John Wiley & Sons
ISBN: 9781119293439
Software for Data Analysis Programming with R
Autores: Chambers, J.
Edición: Springer, New York, NY
Publicación: 2008
ISBN: 978-0-387-75936-4
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 14 de 17
Introductory statistics with R
Autores: Dalgaard, P.
Edición: Springer, New York, NY
Publicación: 2008
ISBN: 978-0-387-79054-1
Lattice. Multivariate Data Visulazation with R
Autores: Deepayan Sarkar
Edición: Springer-Verlag New York
Publicación: 2008
ISBN: 978-0-387-75969-2
R graphics
Autores: Murrell, P.
Edición: Boca Raton, Florida: CRC Press.
Publicación: 2012
ISBN: 9781439831779
Statistical computing with R
Autores: Rizzo, M.
Edición: Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.
Publicación: 2019
ISBN: 9781466553323
Visualizing data
Autores: Cleveland, W.
Edición: Murray Hill, N.J: : At&T Bell Laboratories.
Publicación: 1993
ISBN: 0963488406
The elements of graphing data
Autores: Cleveland, W.
Edición: Murray Hill, NJ: AT&T Bell Laboratories.
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 15 de 17
Publicación: 1994
ISBN: 0963488414
Creating more effective graphs
Autores: Robbins, N.
Edición: Hoboken, N.J: Wiley-Interscience.
Publicación: 2005
ISBN: 047127402X
The visual display of quantitative information
Autores: Tufte, E.
Edición: Cheshire (Connecticut): bGraphics Press.
Publicación: 2007
ISBN: 9780961392147
INFORMACIÓN ADICIONAL
Software empleado en la asignatura:
R
R y RStudio
Hojas de cálculo
MS Excel 2007/2010/2013/2016
Bases de datos
MS Access 2007
MySQL (usando MySQL Workbench y phpMyAdmin)
SQLite (usaremos SQLite Studio)
Desarrollo web:
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 16 de 17
PhpStorm
Framework jQuery (Javascript)
WAMP Server (servidor web Apache + PHP + MySQL, con phpMyAdmin incluido)
Presentaciones de los temas, bibliografía y material complementario que resulte de especial interés
durante el transcurso del curso se irá incorporando a la página de la asignatura:
http://www.cs.us.es/i1e
PROYECTO DOCENTE
Informática
Informática
CURSO 2020-21
Última modificación 02/09/2020 Página 17 de 17