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1
Formulacion y
Evaluacion de
Proyectos
Unidad II
Resumen
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2
Estudio del Mercado
Referencia: Evaluacion de Proyectos 4a edicion.
Gabriel Baca Urbina. Mc Graw Hill.
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3
Considerando un proyecto como una propuesta de inversión, el
objetivo que se persigue durante la preparación del proyecto es el
análisis, de una manera sistemática y técnica, de las ventajas
(beneficios) y desventajas (costos) que conllevan esa inversión,
permitiendo así que ella se convierta en un riesgo calculado.
Los aspectos que analizan durante la preparación de un proyecto son
los siguientes:
•Mercado y comercialización
•Tamaño, selección de tecnología y localización
•Ingeniería e inversiones
•Presupuesto de gastos e ingresos
•Financiamiento, organización y ejecución
•Evaluación
Dentro de los aspectos mencionados, el estudio de mercado
constituye la base misma del proyecto y tiene como objetivo principal
la demanda futura más probable que tendrá un bien (o un servicio).
INTRODUCCION
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4
Definicion.-
Se entiende por mercado el area en que confluyen las fuerzas de la oferta y
demanda para realizar las transacciones de bienes y sevicios a precios
determinados.Otras definiciones.-
Mercado y estudio de Mercado (definiciones)
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5
Estructura de Analisis de Mercado:
•Analisis de la oferta
•Analisis de la demanda
•Analisis de los precios
•Analisis de la comercializacion
Caracteristicas de la investigacion.-
•La recopilacion de la informacion debe ser sistematica
•El metodo de recopilacion debe ser objetiva y no tendenciosa
•Los datos recopilados siempre debe ser informacion util
•El objetivo de la investigacion siempre debe tener como objetivo final
servir como base para la toma de decision.
Estructura de Analisis
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6
Pasos en una investigacion de Mercado:
•Definicion del problema
•Fuentes de Informacion
•Diseno de recopilacion y tratatamiento estadistico de los datos
•Procesamiento y analisis de los datos
•Informe
Pasos en la investigacion
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7
Definicion.-
Cantidad de bienes y sevicios que el Mercado requiere o solicita para
buscar la satisfaccion de una necesidad especfica a un precio
determinado
Damanda = produccion nacional + importaciones – exportaciones
Tipos de demandas:
•Oportunidad: insatisfecha / satisfecha (saturada y no saturada)
•Necesidad: bienes sociales y nacionales / bienes no necesarios
•Temporalidad: continua / ciclica o estacional
•Destino: finales / intermedios o industriales
Analisis de la Demanda
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8
Las informaciones (datos) necesarias para la investigación del
mercado de un proyecto pueden ser obtenidas de fuentes
primarias o secundarias.
DATOS PRIMARIOS
Son aquellos que no han sido recopilados anteriormente por
parte de organismos que trabajan en la obtención y elaboración
de datos y que por consiguiente, son observados y anotados por
el investigador de mercados.
DATOS SECUNDARIOS
Son aquellos que ya han sido recopilados y elaborados y que
provienen principalmente de publicaciones oficiales o privadas o
de entidades que elaboran estadísticas.
Demanda, Recopilacion de Datos
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9
DATOS PRIMITIVOS (O BRUTOS):
No poseen mayor grado de elaboración, aparecen en sus
unidades originales (kg, #, etc)
DATOS DERIVADOS (O ELABORADOS):
Se presentan en comparación con otros datos como números
índices, densidad demográfica, etc. Los datos derivados más
usuales son: Porcentajes, Indices, etc.
Demanda, Recopilacion de datos
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Definicion.-
Cantidad de bienes y sevicios que un cierto numero de ofertantes
(productores) esta dispuesto a poner a disposicion del mercado a un
precio determinado.
Tipos de Ofertas (en relacion al # de ofertantes):
•Competitiva o de mercado libre
•Oligopolica (del griego oligos, pocos)
•Monopolica
Analisis de la Oferta
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Definicion.-
Es la cantidad a la que los productores estan dispuestos a vender y los
consumidores a compar un bien o un sevicio, cuando la oferta y
demanda estan en equilibrio.
Tipos de Precios:
•Internacional (importacion – exportacion)
•Regional externo (parte de un continente)
•Regional interno (parte del pais)
•Local (poblacion)
•Nacional (pais)
Analisis de los Precios
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Definicion.-
La comercializacion es la actividad que permite al productor hacer
llegar un bien o servicion al consumidor con los beneficios de tiempo y
lugar.
Analisis de la Comercializacion
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Definicion.-
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una
muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra se espera que sus propiedades sean extrapolables a la
población. Este proceso permite ahorrar recursos, obteniendo resultados
parecidos que si se realizase un estudio de toda la población.
Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un
estudio fiable (que represente a la población), debe cumplir ciertos requisitos,
lo que lo convertiría en una muestra representativa.
Tipos de Muestreo• Muestreo probabilístico
• Muestreo no probabilístico
Muestreo
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Ventajas de la elección de una muestra
El estudio de muestras es preferible a los censos (o estudio de toda la población)
por las siguientes razones:
• La población es muy grande
• Las características de la población varían si el estudio se prolonga demasiado
tiempo.
• Reducción de costos.
• Rapidez
• Viabilidad: la elección de una muestra permite la realización de estudios que
serían imposible hacerlo sobre el total de la población.
• La población es suficientemente homogénea respecto a la característica
medida, con lo cual resultaría inútil malgastar recursos en un análisis
exhaustivo (por ejemplo, muestras sanguíneas).
• El proceso de estudio es destructivo o es necesario consumir un artículo para
extraer la muestra (ejemplos: vida media de una bombilla, carga soportada por
una cuerda, precisión de un proyectil, etc.).
Muestreo
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Terminología básica para el muestreo.-
Estadístico:
Un estadístico es una medida usada para describir alguna característica de
una muestra , tal como una media aritmética, una mediana o una desviación
estándar de una muestra.
Parámetro:
Una parámetro es una medida usada para describir alguna característica de
una población, tal como una media aritmética, una mediana o una
desviación estándar de una población.
Muestreo: Terminologia
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MEDIA ARITMETICA.- La media aritmética o promedio es una buena
medida de posición si la distribución es simétrica. Pierde esta propiedad
cuando la distribución es asimétrica, por ser muy afectada por los valores
extremos. Es el promedio más usado y de más fácil cálculo.
MEDIANA - ME: Se define como el valor central de la variable, cuando los
valores están ordenados por su magnitud.Es una medida menos sensible
que la media aritmética ante los valores extremos de la variable, siendo
apropiada para distribuciones asimétricas como salarios, producciones,
etc.
MODA -MO:
Se define como aquel valor de la variable al que corresponde la máxima
frecuencia. Hay distribuciones que no tienen moda, habiendo otras con
más de una moda.
ESTADISITICA: medidas de posicion
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Las medidas de dispersión dan a una idea de cómo ( grado o
medida) se presentan los datos una distribución. El cálculo de
estas medidas es fundamental para analizar series tales como
ingresos, tenencia de la tierra, etc.
DESVIACION STD.
La desviación expresa la dispersión de los datos con respecto a
la media. Mientras más dispersos se encuentren los datos en la
distribución, mayor es la magnitud de la desviación típica, ya que
serán mayores las desviaciones respecto a la media.
VARIANZA
Es el cuadrado de la desviación típica.
ESTADISITICA: medidas de dispercion
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PROBABILIDAD
La probabilidad es una magnitud numérica elegida para expresar
cuantitativamente el carácter aleatorio de un fenómeno. Por
aleatorio debe entenderse toda la gama de palabras desde
imposible hasta cierto, pasando por inverosímil, dudoso y plausible.
En otras palabras, el cálculo de la probabilidad es una disección del
azar.
Se define probabilidad como la relación entre el número de casos
favorables sobre el número de casos totales.
PROBABILIDAD
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Así, si "f" es el número de casos favorables a ocurrir de un
fenómeno "E", y "n" el número de casos totales, la probabilidad de
E es:
P(E) = f/n = p
La probabilidad de no ocurrencia de E es
P(-E) = d/n = q
Donde "d" es el número de casos desfavorables al fenómeno E.
La probabilidad varía de cero (0) a + 1. La suma de la probabilidad
favorable más la desfavorable es igual a uno, o sea p + q = 1
PROBABILIDAD
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Estudio del Mercado: Definiciones
Ver libro: Evaluacion de Proyectos 4a edicion.
Gabriela Baca Urbina. Mc Graw Hill.
![Page 21: Proyect Management Unidad II Estudio de Mercado](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022081801/55cf9208550346f57b92f863/html5/thumbnails/21.jpg)
21
Formulacion y
Evaluacion de
Proyectos
Unidad II
Una herramienta: Dispersion / regresion
lineal
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22
Scatter Diagram
It is a graph of data points used to compare two
variables. The distribution of points shows the
relationship between the two variables; that is,
whether they affect one another. This makes a
scatter diagram an excellent tool for determining
cause and effect.
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23
• “X” axis: INDEPENDENT VARIABLE
• “Y” axis: DEPENDENT VARIABLE
• The correlation coefficient indicates the
strength of the relationship
200150100
75
70
65
60
WEIGHT
HEIG
HT
SCATTER PLOT OF HEIGHT VS WEIGHT
Scatter Diagram
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24
Scatter Diagram
![Page 25: Proyect Management Unidad II Estudio de Mercado](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022081801/55cf9208550346f57b92f863/html5/thumbnails/25.jpg)
25
How to Make a Scatter Diagram
1. Place one of two measures on the “X”
axis, the other on the “Y” axis.
2. Plot data points where the two measures
intersect.
3. Continue plotting points.
4. Examine the points and determine if there
is a correlation of the measures (variables).
Scatter Diagram
![Page 26: Proyect Management Unidad II Estudio de Mercado](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022081801/55cf9208550346f57b92f863/html5/thumbnails/26.jpg)
26
Regresion
![Page 27: Proyect Management Unidad II Estudio de Mercado](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022081801/55cf9208550346f57b92f863/html5/thumbnails/27.jpg)
27
Regresion
![Page 28: Proyect Management Unidad II Estudio de Mercado](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022081801/55cf9208550346f57b92f863/html5/thumbnails/28.jpg)
28
Regresion
543210
6
5
4
3
2
1
0
X
YS 0.326744
R-Sq 97.8%
R-Sq(adj) 97.3%
Fitted Line PlotY = 0.0952 + 1.049 X
Excel
Minitab
X y
0 0
1 1
2 2.5
3 3.1
4 4.7
5 5
y = 1.0486x + 0.0952
R² = 0.9783
0
1
2
3
4
5
6
0 1 2 3 4 5 6
Chart Title
![Page 29: Proyect Management Unidad II Estudio de Mercado](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022081801/55cf9208550346f57b92f863/html5/thumbnails/29.jpg)
29
Regresion Lineal Multiple
Regresión Múltiple: Este tipo se presenta cuando dos o más variables
independientes influyen sobre una variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x1, x2, x3).
El problema luego entonces se reduce en encontrar los coeficientes de la sig ecuacion lineal:
Y = a +bx1 + cx2 + dx3
Tarea.- La cafeteria del tecnologico de Cd Victoria esta interesada en encontrar:
1.- El efecto en el peso del alumnado producto del consumo de
a) tacos
b) hamburgesas
c) ensaladas
2.- El efecto combinado del consumo de los tres productos (primer paso obtener coeficientes
usando SOLVER de Excel)
Peso Tacos Hamburgesas Ensaladas
Juan 75 2 1 2
Pedro 78 2.8 1.5 1
Luis 60 1.5 1 2
Gerardo 58 1.5 0.8 2.1
Marco 85 3 2 1.5
Kg/semana
![Page 30: Proyect Management Unidad II Estudio de Mercado](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022081801/55cf9208550346f57b92f863/html5/thumbnails/30.jpg)
30
Peso Tacos Hamburgesas Ensaladas Y=A+Btacos+Cham+Dens Error Error cuadrado
Juan 75 2 1 2 0 75 5625.00
Pedro 78 2.8 1.5 1 0 78 6084.00
Luis 60 1.5 1 2 0 60 3600.00
Gerardo 58 1.5 0.8 2.1 0 58 3364.00
Marco 85 3 2 1.5 0 85 7225.00
Suma 25898.00
A B C D
Kg/semana