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INFORME
PEDRO ZAPATA SANCHEZ
Curso: Taller de Estadística Aplicada
Semestre Académico: II ciclo
Año académico: 2015
Fecha: Tacna, 30 de Noviembre de 2015
EJERCICIOS
Ejercicio 1: Los siguientes datos corresponden a 10 niños, de los cuales se han obtenido los siguientes resultados:
a) Estadísticos descriptivos (media, mediana, moda, etc.)b) Demostrar la normalidad de los datosc) Calcular el Coeficiente De Correlación de Pearsond) Interpretar los resultados
NIÑO Cm KgESTATURA (x) PESO (y)
1 121 252 123 223 108 194 118 245 111 196 109 187 114 208 103 159 110 20
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10 115 21
a) Estadísticos descriptivos (media, mediana, moda, etc.)
b) Demostrar la normalidad de los datosb.1 Prueba de Normalidad para la estatura:La hipótesis nula en esta prueba es:H0: Los datos (Estatura) provienen de una población normalH1: Los datos (Estatura) NO PROVIENEN de una población normal
El peso medio de los alumnos es 20.30 kilos
La estatura media de los alumnos es 113.20 centímetros
Histograma para la estatura en centímetros
Histograma para el peso en kilos
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Y la regla de decisión es:Si SIG. < 0,05 entonces rechazar la H0
Si SIG. > 0,05 entonces rechazar la H1
Conclusión: Los datos (Estatura) proceden de una distribución normal. Se acepta H0
b.2 Prueba de Normalidad para el peso:La hipótesis nula en esta prueba es:H0: Los datos (Peso) provienen de una población normalH1: Los datos (Peso) NO PROVIENEN de una población normalY la regla de decisión es:Si SIG. < 0,05 entonces rechazar la H0
Si SIG. > 0,05 entonces rechazar la H1
Conclusión: Los datos (Peso) proceden de una distribución normal. Se acepta H0
c) Calcular el Coeficiente De Correlación de Pearson
Como Sig. < 0.05 entonces la Correlación de Pearson es válida.
0.989 > 0.05
Sig. > 0.05
0.991 > 0.05
Sig. > 0.05
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d) Interpretar los resultados
La Correlación de Pearson: r = 0.900 es positiva. En el gráfico Peso (eje X) versus Estatura (eje Y) se observa que los puntos se orientan a formar una recta con pendiente positiva.
Aproximadamente así:
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Ejercicio 2: Debido a la inflación galopante, el gobierno está considerando la imposición de un control de precios y salarios. Un economista del gobierno, interesado en determinar si existe una relación entre el empleo y la actitud hacia este control, reúne los siguientes datos. Los datos muestran, para cada tipo de empleo, el número de individuos en la muestra que están a favor o contra de los controles.
Ocupación Actitud hacia el control de
precios y salariosA favor En contra
Obreros 90 60Empresarios 100 150Profesionales 110 90
a) ¿Cuál es la hipótesis nula?b) ¿Cuál es la hipótesis alterna?c) ¿Cuál es la conclusión? Utilice α =0.05
Ingreso de datos SPSS
Valores para la etiqueta de valor de Ocupación:
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Valores para la etiqueta de valor de Precios_y_Salarios:
Vista de Datos:
Resultados
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Se plantean las hipótesis:
a) H0 es la hipótesis nula
Ho: No existe una relación entre el empleo y la actitud hacia el control de precios y salarios.
b) H1 es la hipótesis alterna
H1: Existe una relación entre el empleo y la actitud hacia el control de precios y salarios.
Grados de libertad:
G.L. = (3-1) (2-1)
G.L. = (2) (1)
G.L. = 2
X2obtenido ≥ X2
crítico
18.0000 ≥ 5,9915
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En la relación entre el empleo y la actitud hacia el control de precios y salarios.
c) Conclusión: Entonces rechazamos Ho y se acepta la hipótesis alterna H1
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