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LA ESTADÍSTICA: CONCEPTOS
BÁSICOS.
Jessica Colmenares
24.399.483
Sección: M-712
Universidad Fermín ToroFacultad de ciencias económicas y
socialesEscuela de comunicación social
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CONCEPTOS BÁSICOS
•Son todas aquella personas en las cuales estamos interesados en obtener resultados. Por ejemplo: la sección M-12 es una población.
Población
•Es un subgrupo seleccionado de la población, en donde se recogen los datos. Ejemplo: Si la población M-712 es considerada como una población, tomamos el 30% de los alumnos y pasan a ser la muestra.
Muestra
•Es una selección en la cual pueden estar todos los que tienen posibilidades de ser parte de la muestra.
Muestra aleatoria
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CONCEPTOS BÁSICOS
•Es toda característica que encontramos en una población. Un ejemplo de variable seria el promedio de edades en una población o la estatura de los habitantes.
Variable
•Es una representación de una característica. Por ejemplo: el tipo de sangre (orh+, orh-…)
Dato
•Son valores numéricos definidos que caracterizan una población. Un ejemplo de parámetro seria el censo.
Parámetro
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CONCEPTOS BÁSICOS
•Estadístico o un estimador es usado para calcular un parámetro de la población.
Estadístico
•Es una lista o un recuento sobre las características de una población. Por ejemplo en Venezuela se realiza un censo cada 10 años para conocer la edad promedio de la población, el porcentaje de hombres y mujeres…
Censo
•Es un estudio observacional con el objetivo de conocer opiniones o características en una población. Por ejemplo: se podría realizar una encuesta en la población para saber el % de fumadores.
Encuesta
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Estadística descriptiva: son todos los métodos utilizados para analizar los datos y luego representarlos en tablas y
gráficos la información obtenida. Estadística inferencial: son
aquellas técnicas que se utilizan para sacar conclusiones generales acerca de una población, tomando en cuenta los datos de la muestra
tomada.
LA ESTADÍSTICAEs la ciencia que permite
sistematizar y ordenar datos para permitir su estudio y
deducir el origen y las causas de los datos recogidos y
poder obtener conclusiones. Y se puede dividir en dos:
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO El análisis estadístico consiste en
describir, analizar e interpretar los datos cuantitativos o cualitativos que surgen
del estudio de una muestra poblacional. Los datos se obtienen mediante
encuestas, entrevistas, seguimiento de cambios en alguna variable, etc., con el
fin de inferir el resultado.
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PASOS PARA UN ESTUDIO ESTADÍSTICO
1. Plantear una hipótesis sobre una población, es decir, proponer una incógnita como por ejemplo: ‘‘Cuantos embarazos adolescentes hay cada año en Venezuela?’’.
2. Decidir que datos serán estudiados. Por ejemplo: Rango de edades de las adolescentes embarazadas. Clase social. Estados en los que existe mayormente esta problemática.
3. Recoger los datos: una de las maneras de recolectar la información podría ser por una encuesta.
4. Analizar los datos obtenidos: se podrían utilizar graficas y datos estadísticos(%).
5. Realizar una inferencia sobre la población, ejemplo: 6 de cada embarazos en el estado Lara son adolescentes.
6. Cuantificar la inferencia: Un 60% de los embarazos en el estado Lara son de madres adolescentes.
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TÉCNICAS DE MUESTREO1. Muestreo aleatorio: es aquel en que cada habitante de una
población tiene posibilidades de ser parte de la muestra. Ejemplo: en una población de 100 estudiantes, se toman 30 de muestra para conocer el porcentaje de cuantos trabajan.
2. Muestreo estratificado: Es cuando se conoce que la población esta divida en grupos o clases, de la cual de cada grupo se recoge una muestra aleatoria. Por ejemplo: se toman dos grupos de profesionales , divididos en médicos e ingenieros, de los cuales se toma el 30% de cada uno de esos grupos para realizar el análisis.
3. Muestreo por conglomerados: es cuando la población esta dividida en grupos conglomerados, de los cuales se escoge la muestra al azar. Ejemplo: para realizar un análisis de promedios académicos, se toman dos escuelas diferentes y luego se escoge la muestra y se analizan entre si.
4. Muestreo sistemático: es utilizado cuando los datos de la población se encuentran en datos numéricos. Los datos guardan la misma distancia entre si.
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TIPOS DE VARIABLES
Cualitativas: son aquellas variables que no se asocian
a un número.
Nominales: sus valores no se pueden ordenar(religión, idioma, grupo sanguíneo).
Ordinales: sus valores se pueden ordenar. (mejoría, intensidad)
Cuantitativas: sus valores son numéricos.
Discretas: toma valores enteros(numero de personas en una familia)
Continuas: son valores infinitos e intermedios. (altura de los habitantes)
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TIPOS DE VARIABLES CONT.
Codificar las variables con números facilita su análisis.
Ejemplos:
Idioma
• 1: Español.• 2: Ingles.• 3: Italiano.
Educación
• 00: básica.
• 99: avanzada.
Religión
• 1: católica.
• 2: islam.
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TABLAS DE FRECUENCIAS
Son los distintos datos obtenidos en
forma de tabla y ordenados de
manera correcta.
Frecuencias absolutas:
Contabilizan el numero de
individuos de cada
modalidad.
Frecuencias relativas:
Es la resultado de una división
entre la frecuencia
absoluta y el tamaño de la
muestra.
Frecuencias acumuladas absolutas y relativas:
Acumulan la frecuencia absoluta y
relativa. Y se usa para calcular
cuantiles.
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FIN DE LA PRESENTACIÓN