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Republica bolivariana de VenezuelaInstituto universitario politécnico
“Santiago Marino” Barcelona edo. Anzoátegui
Alumna: Yelixa ChuscanoCI:84.386.825
TÉRMINOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
TÉRMINOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
Variable: una variable es cada una de las características o cualidades que posen los individuos de una población. Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas
Ejemplo
TIPOS DE VARIABLES Cualitativas: sus valores no se pueden asociar
naturalmente a un numero (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos).
Nominales: sus valores nos se pueden ordenar. Ejemplo: Genero, grupo sanguíneo, religión, lugar de
nacimiento, fumar. Ordinales: sus valores si se pueden ordenar. Ejemplo: *Escolaridad ,grado de satisfacción ,intensidad de
dolor
Cuantitativas o numéricas:Si sus valores son numéricos tiene sentido hacer
operaciones algebraicas con ellos.*Discretas: ella aquella que solo puede tomar un numero
finito, si tomamos los valores enteros. Ejemplo: Numero de alumnos, numero de grupos.*Continuas: es aquella que puede tomar un numero infinito de
valores. Ejemplo: Altura , edad
POBLACIÓN Es el conjunto de valores individuales de una
variable o medición de interés en un estudio o investigación
La población estadística se define por los elementos que la componen y las variables o mediciones que se van a considerar
Ejemplo
TIPOS DE POBLACIÓN
Consta de un numero determinado de elementos susceptibles a ser contados.
Ejemplo: los obreros de una fabrica
Tienen un numero indeterminado de elementos, no pueden ser contados.
Ejemplo los peces del mar.
Población finita Población infinita
MUESTRA La muestra es el conjunto representativo y
finito que se extrae de la población accesible. concepto de muestra representativa: Es
aquella que por su tamaño y características similares alas del conjunto permite, hacer inferencias o generalizar los resultados al resto de la población con un margen de error conocido.
Tipos de muestras ●Representativo ● No Representativos
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS Un parámetro estadístico es un numero que
se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.
Tipos de parámetros De centralización media,
mediana ,moda. De posición cuartelis, Deciles. De dispersión recorrido, rangos. Ejemplo:los salarios promedio de todos los empleados de una empresa.
ESCALA DE DIMENSIÓN
Son el conjunto de posibles valores que una cierta variable puede tomar. Por esta razón las escalas de medición están íntimamente ligadas con los tipos de variables.
Tipos de escalas de dimensión. Nominal
Los números identifican y clasifican los objetos Ejemplo: Numero de marcas Clasificación por sexo
Ordinal Indican la posición relativa de los objetos Ejemplo: clasificación por clase preferencia o clase social.
De intervalo: Pose todas las propiedades de las escalas
nominal y ordinal, a esta escala de dimensión le corresponde las variables numéricas.
Ejemplo: Actitudes Opiniones Números en un índice
De Relación: El punto cero es fijo, la relaciones de los valores
de la escala pueden calcularse. Ejemplo: Edad Ingresos Costos
SUMATORIA
la sumatoria o sumatorio se emplea para representar la suma de muchos o infinitos sumados .
la expresión se lee “sumatoria de x donde i toma los valores de 1 a n”
La operación sumatoria se expresa con la letra griega sigma mayúscula.
RAZÓN
Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero al infinito positivo.
Ejemplo: En un hospital existen mil pacientes y un total
de cincuenta médicos, por la cual se tiene una razón de 100/50=20, entre otras palabras en el hospital por cada medico existen 20 pacientes.
La formula de razones es (ri) es: r=xi n
FRECUENCIA Se llama frecuencia ala cantidad de veces
que se repite un determinado valor de la variable.
Se suele representar en histogramas y con diagramas de pareto.
TIPOS DE FRECUENCIA
Frecuencia absoluta acumulada Ni la frecuencia absoluta acumulada es la suma de las
frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado
Frecuencia relativa acumulada FiLa frecuencia relativa acumulada es el consiente
entre la frecuencia relativa de un determinado valor y el numero total de datos
TASA
El Numerador debe hacer referencia a un solo tipo de evento ,ubicado en un tiempo y espacio
El denominador debe ubicarse en un mismo tiempo y espacio
Medir el riesgo de enfermar o morir de una población
Reglas Objetivos
Expresión estadística que relaciona casos de enfermedad o defunciones de la población en la que sucede.
PROPORCIÓN
Es la igualdad entre dos razones del mismo tipo, por ejemplo en un estudio medico sobre el alzhéimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres entonces se puede tonar que
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56 Proporción (hombres) =220/500 = 0,44.
EJEMPLO GENERAL
Bibliografía www. www.google.co.ve/metodos estadísticos