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La Web Semántica
El punto de encuentrode la información
Roberto García GonzálezUniversitat de Lleida, Españahttp://rhizomik.net/~roberto
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Introducción
• Visión propia Web Semántica• Marco intercambio datos• Más que tecnología
Web Semántica
PRINCIPIOSCIC
LO V
IDA IN
FO
Ejemplos prácticos investigación e industria
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Contenidos
• Necesidad Semántica• Principios• Ciclo Vida Información
– Fuentes– Procesamiento– Uso– Escenario
• Desarrollos empresariales• Conclusiones y Futuro
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Necesidad Semántica
• World Wide Web– Tecnologías: URL, HTTP, HTML– Principios:
• URL referencias global• Información parcial
no integridad a cambio de escalabilidad
• Diseño minimalista
• Marco intercambio documentos
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Necesidad Semántica
• Problema: sistema información no formal
• Tendencias Web– Aumento tamaño
dificultad localizar recursos y automatización– Dinamismo
de lugar donde encontrar cosas a sitio donde hacer cosas
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Necesidad Semántica
• Web basada en documentos– Datos: texto de las páginas– Metadatos: etiquetas HTML, presentación
• Ordenadores tratamiento sintácticopresentan datos que las personas interpretan
• Dificultad tratamientos “inteligentes”– Ej.: búsquedas limitadas a comparación de
cadenas
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?
Necesidad Semántica
Resultados búsqueda sintáctica:
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Necesidad Semántica
• Porqué ha sido seleccionada?
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Necesidad Semántica
• Aunque nosotros vemos:
“Garbage CollectionSpringfield Garbage Route Phase 2 Garbage collection has been in place for a month in the pilot neighborhood. The town manager is pleased with your work, and wants to roll out collection to the next pilot neighborhood, which happens to be his. He lives on the section of road between the intersections labeled B and E …Music a la Mozart …”
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Necesidad Semántica
• El buscador “ve”:
“Garbage Collection …Music…”
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Necesidad Semántica
• XML permite cierta automatización– Interfaz de datos: conjunto tags específicos y
su gramática (DTD, XMLSchema)
<musica> <album formato=“mp3”> <autor tipo=“grupo”>Garbage</autor> <titulo>...</titulo> ... </album></musica>
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Necesidad Semántica
• Las aplicaciones pasan a “ver” algo como:
<musica> <album formato=“mp3”> <autor tipo=“grupo”></autor> <titulo></titulo> </album></musica>
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Necesidad Semántica
• Necesario acuerdo global respecto vocabulario– Formalización a nivel sintáctico,
sin herramientas interoperabilidad semántica
<musica> <album formato=“mp3”> <autor tipo=“grupo”>
...</autor> <titulo>...</titulo> ... </album></musica>
<song> <group>...</group> <title>...</title> <album>...</album> <file>...</file> ...</song>
?
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Necesidad Semántica
• Así, si ahora se le presenta:
<song> <group>Garbage</group> <title>Version 2.0</title> <album> Version 2.0 </album> <file>...</file> ...
</song>
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Necesidad Semántica
• La aplicación “ve”:
<> <></> <></> <></> <>...</> ...</>
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Necesidad Semántica
• Otra forma de plantearse el problema• Empecemos desde el principio:
– Sintaxis formal, demasiados grados libertad
– Formalizar nivel conceptos,que se “escriben” como se quiera
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Necesidad Semántica
• Elemento común con iniciativas previas– Redes semánticas, lógicas descriptivas,
sistemas de producción (reglas), KIF,…• Nueva aportación?• Sistema global
– Representación Conocimiento + WWW
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Necesidad Semántica
• Extensión Web actual• Formalización facilita procesamiento por
computador– Cooperación humano-computador (HCI),
asistencia enfrentarse Web– Agentes Web Semántica
• No sólo tecnología, principios …
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Contenidos
• Necesidad Semántica• Principios• Ciclo Vida Información
– Fuentes– Procesamiento– Uso– Escenario
• Desarrollos empresariales• Conclusiones y Futuro
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Principio: Identificador Universal
• Todo referenciable mediante URIs– documentos, servicios, personas, lugares …
• URI– URL: localizador, de-referenciable.– URN: sólo identificador (p.e. ISBN)
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Principio: Modelo Grafo
• Modelo común datos bajo nivel, en el aplicar mapeos.
• Tripleta. Elementos:– Recurso: algo identificable por una URI– Propiedad: relaciones binarias entre recursos– Objeto: URI o literal
• Conjunto tripletas: Grafo http://recursos.org/recurso1
http://recursos.org/recurso2
http://recursos.org/propiedad1
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Album
Listcontains Song "..."
"..."title
item_1 title
item_2Song "..."title
MusicGroupauthor
author
release
Principio: Modelo Grafo
• Ejemplo grafo RDF:
• Grafo puede modelar árbol, tabla, …
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Principio: Modelo Grafo
• Problema interoperabilidad vocabularios– Definir un conjunto de “etiquetas”– Formalizar su semántica para facilitar
interoperabilidad– Mecanismos para mapear vocabularios
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Principio: Diseño Minimalista
• Estandarización mínima• Proporcionar marco global con reglas de
mapeo para interoperabilidad a nivel semántico– Subclase– Disjunto– Clase equivalente– Propiedad equivalente– Mismo individuo– …
?
![Page 25: Presentación de PowerPoint - Rhizomikrhizomik.net/html/~roberto/papers/WebSem-PuntoEncuentroInformacion.ppt · PPT file · Web viewLa Web Semántica El punto de encuentro de la](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022070615/5c16248d09d3f28f0a8c0640/html5/thumbnails/25.jpg)
SongClass
AudioClass
subClassOf
http://music.org/song1
type
titleProperty
attributeProperty
subPropertyOf
LiteralClass
“...”
title
type
domain
range
RDFSchema
RDF
type
Principio: Diseño Minimalista
• RDFSchema: primitivas tipo OO– tipo– clase, propiedad– subclase, subpropiedad– dominio, rango
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Principio: Diseño Minimalista
• Lenguaje Ontología Web (OWL)• Aumentan el detalle del modelo conceptual• Primitivas OWL:
– clases y propiedades equivalentesequivalentClass, equivalentProperty
– clases disjuntasdisjointWith
– propiedades opuestas, transitivas, simétricasinverseOf, TransitiveProperty, SymmetricProperty
– CardinalidadesmaxCardinality, minCardinality
– Propiedad valor únicoFunctionalProperty
– Propiedad valor identificadorInverseFunctionalProperty
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Principio: Facilitar Evolución
• Construir sobre lo ya existente
![Page 28: Presentación de PowerPoint - Rhizomikrhizomik.net/html/~roberto/papers/WebSem-PuntoEncuentroInformacion.ppt · PPT file · Web viewLa Web Semántica El punto de encuentro de la](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022070615/5c16248d09d3f28f0a8c0640/html5/thumbnails/28.jpg)
Principio: Información Parcial
• Sacrificar integridad a cambio de escalabilidad– “Cualquiera puede decir cualquier cosa sobre
cualquier cosa”• Suposición “Mundo Abierto”: no se hacen
inferencias que nuevos hechos puedan refutar
0 1 32
maxCardinality 2(n ≤ 2)
minCardinality 3(n ≥ 3)
Nuevos hechos
4
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Principio: Red Confianza
• Afirmaciones no “ciertas/falsas”• Nivel de confianza (contexto)
– Redes sociales, caminos de confianza, demostraciones, firma electrónica,…
• Ejemplos:– FOAF: redes sociales– KAOS/REI: lenguajes políticas acceso– Firma digital RDF– Generación demostraciones lógicas
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Valor Web Semántica
• “Sitio" donde "conectar" datos diferentes fuentes, marco común
• Modelo de datos grafo• Semántica formal para interoperabilidad
• Valor info exponencial respecto conexiones– Ley de Metcalfe: redes ordenadores, N(N-1)/2– Ley de Reed: redes sociales, 2N-N-1
http://en.wikipedia.org/wiki/Metcalfe’s_law http://en.wikipedia.org/wiki/Reed’s_law
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Contenidos
• Necesidad Semántica• Principios• Ciclo Vida Información
– Fuentes– Procesamiento– Uso– Escenario
• Desarrollos empresariales• Conclusiones y Futuro
![Page 32: Presentación de PowerPoint - Rhizomikrhizomik.net/html/~roberto/papers/WebSem-PuntoEncuentroInformacion.ppt · PPT file · Web viewLa Web Semántica El punto de encuentro de la](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022070615/5c16248d09d3f28f0a8c0640/html5/thumbnails/32.jpg)
Ciclo de Vida Información
• Web Semántica: ciclo de vida informaciónFuentes de información
Web Semántica
Consumidoresde conocimiento
BD
XML
WWW
Otra Ontología
Ontología
Agente
Usuario
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Fuentes Web Semántica
• Editores ontologías Protege, SWOOP, WebODE,…
• Web existente (HTML), fuente principal:– lenguaje natural– minería semántica de datos – screen scraping– …
• Aprovechar Web dinámica (BBDDHTML)– Modelo Relacional RDF (+ ontología)
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Fuentes Web Semántica
• Consulta RDF SQL:– (?p, dc:author, http://pub.org/authors#Bizer)
– SELECT DISTINCT Papers.PaperID, Persons.URI FROM Rel_Person_Paper, Persons, Papers WHERE Rel_Person_Paper.PersonID = Persons.URI AND Papers.PaperID = Rel_Person_Paper.PaperID AND Persons.URI = ‘http://pub.org/authors#Bizer’;
Rel_Person_PaperPersons Papers
Papers.PaperID Persons.URI5 http://pub.org/authors#Bizer
Subject http://conf.org/CON04/paper#5Predicate http://purl.org/dc/elements/1.1/creatorObject http://pub.org/authors#Bizer
PaperIDURI
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Fuentes Web Semántica
• Fuente también XML (XHTML)• Microformatos: patrones uso elementos
XHTML para codificar datos + presentación– Ej.: hCard (patrón vCard)
Tantek Çelik
• GDDRL (Gleaning Resource Descriptions from Dialects of Languages)
<head profile="http://www.w3.org/2003/g/data-view“><link rel="transformation"
href="http://www.w3.org/2000/06/dc-extract/dc-extract.xsl" />
BEGIN:VCARD FN:Tantek Çelik URL:http://tantek.comORG:Technorati END:VCARD
<div class="vcard"><a class="url fn“ href="http://tantek.com">Tantek Çelik</a> <div class="org">Technorati</div></div>
![Page 36: Presentación de PowerPoint - Rhizomikrhizomik.net/html/~roberto/papers/WebSem-PuntoEncuentroInformacion.ppt · PPT file · Web viewLa Web Semántica El punto de encuentro de la](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022070615/5c16248d09d3f28f0a8c0640/html5/thumbnails/36.jpg)
Fuentes Web Semántica
• ReDeFer: semántica implícita en XSD– XSD2OWL: XML Schema Def. OWL
XML Schema OWLelement|attribute rdf:Property element@substitutionGroup rdfs:subPropertyOfelement@type rdfs:rangecomplexType owl:Class…
– XML2RDF: XML RDFmodelar árbol con grafo
+ semántica
– Ejemplos: MPEG-21, MPEG-7, NewsML …
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Fuentes Web Semántica
Signal ProcessingAudio
Video
MPEG-7 XML
Content-based metadata
XML2RDF
NewsML Ontology
RDF
RDFContext-based metadata
MPEG-7 Ontology
XML
Integration
Retrieval
Higher-level metadata
DL Classifier
SWRL Engine
XSD2OWL
XMLSchemas: NewsML, NITF, MPEG-7...
RDFS / OWL: IPTC SRS...
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Procesar la Web Semántica
• Semántica explícita: automatización procesos + complejos
• Inferencia lógica:– Demostradores LPO– Razonadores Lógica Descriptiva– Programación lógica– Motores reglas
• Alineación ontologías: – inferencia + estructura + lingüística + …
• Integración de datos• Servicios Web Semánticos
OWL-Full
OWL-DL
DLP
LP
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Procesar la Web Semántica
• Implementación OWL-DL Ontología Copyright
Copy ⊒ Pattern' (1)Pattern' ≡ ∃theme.{content01} (2)Pattern'' ≡ Pattern' ⊓ (3)( ( ≥ 3 recipient ) ⊔ (4)∃recipient.(¬ {peerC, peerD, peerB} ) ) (5)
[ a Copy; theme :content02; recipient :peerB ]
Copy
Pattern’
[ a Copy; theme :content01; recipient :peerC, :peerD ]Pattern’’
[ a Copy; theme :content01; recipient :peerB, :peerC, :peerE ]
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Uso Web Semántica
• Agentes software• Usuarios humanos
– Aprovechar semántica explícita para ajustar información a necesidades usuario
• Ej.: modelos semánticos para– Usuario: FOAF,…– Dispositivo: CC/PP,…
Interacción Humano - Computador
Interacción Humano - Web Semántica
usabilidad,accesibilidad,
DCU…
formalización arquitectura información,…
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Uso Web Semántica
• Situación: modelo interacción grafo– Poco usable, mapeo directo modelo datos
• Alternativas: interacción centrada usuario– mSpace: navegador poli-jerárquico, consultas
dinámicas interactivas.
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Uso Web Semántica
– Tabulator: navegador Web Semántica• interacción genérica árbol• modelos específicos (mapa, calendario,…)
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Uso Web Semántica
• Rhizomer: modelo genérico Web “clásica”– Hábito interacción con HTML
• enlaces, tablas, formularios,…
– Web Semántica HTML + Web 2.0
– Abstracción almacén RDF (Sesame, Jena,…)– Servicio web, REST (HTTP):
• GET: consultar• PUT: modificar• POST: crear nuevo• DELETE: borrar
MetadataStore
Rhizomer
Client
REST
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Uso Web Semántica
• Rhizomer– Almacén grafo– Navegación fragmentos
Fragment 2
Fragment 1Fragment 3
Fragment 4
Identified Resource
Anonymous Resource
Literal
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Uso Web Semántica
• Cliente AJAX (interacción mejorada)– Consultas: SPARQL (SQL Web Semántica)– Respuestas: fragmentos RDF/XML
• Presentación/Edición: transformación XSL– RDF HTML– RDF HTML Forms
• Aplicar cambios: envío formulario– HTML Form RDF
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Uso Web Semántica
<swrc:SoftwareProjectrdf:about="http://rhizomik.net/rhizomer"><rdfs:label>Rhizomer</rdfs:label><swrc:homepage rdf:resource="http://rhizomik.net/content/rhizomer"/><rdf:type
rdf:resource=“&swrc;ResearchProject"/></swrc:SoftwareProject>
ver, RDF2HTML
editar, RDF2HTMLForm
ver, RDF2HTML
añadir
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Escenario del Ciclo de Vida
• Mashup Semánticocombinar datos en Web Semántica aportando valor añadido
• Escenario: preparar viaje evento• Fuentes: combinar en modelo común
– Red social amigos (localización lat/long)– Programa evento– Restaurantes (dirección y horarios)
• Procesamiento• Uso: diferentes visualizaciones
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Escenario del Ciclo de Vida
• FOAF (Friend of a Friend)• Vocabulario descripción personas (RDF)
– nombre, dirección, foto, amigos,…
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Escenario del Ciclo de Vida
• Programa conferencia: en base de datos
<rdfcal:vevent> <rdfcal:dtstart>2006-10-05</rdfcal:dtstart><rdfcal:dtend>2002-10-07</rdfcal:date> <rdfcal:location>Popayán</rdfcal:location> </rdfcal:vevent>
BD
Inicio: 5 de octubre de 2006Fin: 7 de octubre de 2006Lugar: Popayán
HTML
RDF Calendar
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Escenario del Ciclo de Vida
• Página web listado restaurantes• HTML RDF (screen scraping)• Procesar lista URL (restaurantes)• Para cada página web
– XPath: indica fragmento HTML– Identificar: nombre, horario, dirección,…– Generar RDF
http://simile.mit.edu/solvent/screencasts/solvent_screencast.swf
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Escenario del Ciclo de Vida
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Escenario del Ciclo de Vida
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Escenario del Ciclo de Vida
• Lista restaurantes: screen scrapping
http://simile.mit.edu/solvent/screencasts/solvent_screencast.swf
<rdf:Description rdf:ID=“http://...”>
<rdfs:label>Parador…</rdfs:label>
<geo:lat>2°32’…</geo:lat>
<geo:long>76°46’…</geo:long>
<tampu:horario>… </tampu:horario>
</rdf:Description>
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Escenario del Ciclo de Vida
• Procesamiento– “Los amigos de mis amigos son mis amigos”
foaf:knows – rdf:type owl:TransitiveProperty
– Filtrar amigos cerca Popayán– tampu:horario equivalente a rdfcal:vevent– …
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Escenario del Ciclo de Vida
• Uso– Visualizar información de forma integrada– Diferentes vistas según tipo información
lat/long vevent
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Contenidos
• Necesidad Semántica• Principios• Ciclo Vida Información
– Fuentes– Procesamiento– Uso– Escenario
• Desarrollos empresariales• Conclusiones y Futuro
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Desarrollos Empresariales
• No sólo investigación …• Algunas empresas implicadas:
– HP Labs: Jena y Joseki [1]– IBM: herramientas alphaWorks [2]– Altova: semanticworks [2]– …
[1] http://www.hpl.hp.com/semweb[2] http://www.alphaworks.ibm.com/topics/semantics[3] http://www.altova.com/products
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TopQuadrant
• TopBraid Composer: editor ontologías – D2RQ para importar BBDD– Integración
http://www.topbraidcomposer.com
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Oracle
• Oracle Spatial 10g: soporte nativo RDF– Modelo de datos grafo– Inferencia RDF/S + reglas propias– SQL y API Java
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Microsoft Research
• SensorMap: visualizar datos sensores en tiempo real mediante interfaz geográfica.– Temperatura, cámaras, tráfico,…– Descripción sensores ontología OWL
http://atom.research.microsoft.com/sensormap
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Profium
• Profium: router información semántica• CMS basado en metadatos semánticos
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Cerebra
• Cerebra: herramientas WS (editor ontologías, gestor ontologías,…).– Comprada por WebMethods para Servicios Web
semánticos, integrado en Fabric.
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NASA
• Integración de datos internos.• RDF y OWL para:
– Razonamiento datos geoespaciales [1]– Navegar bases de conocimiento complejas– Integrar personas, organizaciones, proyectos y
competencias Proyecto POPS [2]
[1] http://xtech06.usefulinc.com/schedule/paper/147[2] http://sweet.jpl.nasa.gov
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NASA: POPS Project
• Localización de expertos – 75.000 personas)
• Datos dispersos 3 BBDD – personal, competencias y proyectos
• RDF + ontologías para integración• mSpace + navegación redes sociales
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Contenidos
• Necesidad Semántica• Principios• Ciclo Vida Información
– Fuentes– Procesamiento– Uso– Escenario
• Desarrollos empresariales• Conclusiones y Futuro
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Conclusiones
• Clave: marco común compartir datos– fácil comparar y mezclar datos
• Semántica explícita– Integración de datos– Alineación de ontologías– Razonamiento lógico…
• Uso: Interacción Humano-Web Semántica– Más allá del modelo interacción grafo– Nuevos (y antiguos) modelos interacción
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Futuro
• Mucho por hacer …– Fuentes: LN, HTML, XML, BBDD …– Procesamiento: razonadores, reglas,
integración, servicios …– Uso: Web 2.0 + Web Semántica
• En mente los principios– Web Semántica no sólo tecnología
• Palabras clave: mashup semántico [1]
[1] http://www-128.ibm.com/developerworks/edu/x-dw-x-ultimashup1.html
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Gracias por su atenciónRoberto García González
Universitat de Lleida, Españahttp://rhizomik.net/~roberto