Observatorios ciudadanos para la monitorización de la Biodiversidad: estado
actual y retos del futuro
Jaume Piera
Bernat Claramunt, Cristina Villaverde
Octavas Jornadas sobre Información de Biodiversidad y Administraciones Ambientales
Índice
● Introducción
– European Citizen Science Association (ECSA)
– Observaciones basadas en ciencia ciudadana, beneficios y requerimientos
– Características básicas de los observatorios ciudadanos
● Observatorios ciudadanos para la monitorización de la biodiversidad
– Tipologías
– Comparativa
● Retos del futuro
European Citizen Science Association (ECSA)
Datos de la asociación
● Reciente creación (2015)● +100 miembros● +20 de países europeos● Colaboración con otras asociaciones
● CSA (USA)● ACSA (Australia)
● Colaboración con otros países ● Turquía● Israel● ...
http://ecsa.citizen-science.net/
● Fortalecer la comunidad de Ciencia Ciudadana en Europa
● Establecer vínculos con otras asociaciones de Ciencia Ciudadana
● Promover proyectos de Ciencia Ciudadana de escala europea
● Facilitar plataformas, instrumentos y herramientas a los miembros de la asociación.
Objetivos generales
OBJETIVOS PRINCIPALES DE LA ECSA
1. Definir los principios que rigen la Ciencia Ciudadana
http://ecsa.citizen-science.net/engage-us/10-principles-citizen-science
Principios de Ciencia Ciudadana: 2 de 10
2. Los proyectos de ciencia ciudadana producen un resultado científico nuevo, por ejemplo respondiendo a una pregunta de investigación o informando en acciones de conservación, decisiones de gestión o en política ambiental.
6. La ciencia ciudadana representa un tipo de investigación como cualquier otro, con sus limitaciones y sesgos que hay que considerar y controlar. Sin embargo, a diferencia de las aproximaciones tradicionales de investigación, la ciencia ciudadana ofrece oportunidades para una mayor participación pública y democratización de la ciencia.
Ciencia Ciudadana como una nueva disciplina científica
Datos de Ciencia Ciudadana → Menor exactitud (global) ?
El error de regresión puede ser menor que el error de interpolación
Requerimiento para la aproximación basada en ciencia ciudadana: Participación masiva de la gente
exactitud
medidas
exactitud
medidas
Ejemplo: Patrón (complejo) en la naturaleza
Ciencia convencional
Observatorios ciudadanos
Observatorios Ciudadanos
Infraestructuras/Plataformas que permiten la participación masiva de la gente en los proyectos de Ciencia Ciudadana
Observatorios Ciudadanos
Infraestructuras/Plataformas que permiten la participación masiva de la gente en los proyectos de Ciencia Ciudadana
Observatorios ciudadanos. Bloques principales
ADQUISICIÓNDATOS
EXPLOTACIÓNDATOS
VALIDACIÓNDATOS
SERVICIOSORIENTADOS A LA
COMUNIDADDE OBSERVADORES
Observatorios ciudadanos para la monitorización de biodiversidad
Tipo de observación confiables verificables
Metodología de observación guiados de oportunidad
Metodología de validación expertos
validación colaborativa(comunidad)
Tipologías
Tipos de observaciones (I): Confiables
Tipos de observaciones (II): Verificables
Observaciones verificablesNuevas oportunidades tecnológicas I
Observaciones verificablesNuevas oportunidades tecnológicas II
Fototrampeo
Observaciones verificablesNuevas oportunidades tecnológicas III
Technical specification
GoPro HERO4 Black; 1/30 sec at f2.8; ISO 231
Wildlife Photographer of the Year 2016
Natural Histroy Museum
Grand title winner: Tim Laman, USA
Cámaras digitales de bajo coste
Metodología (I): Observaciones guiadas
Metodología (II): Observaciones de oportunidad
Validación de observaciones (en sistemas verificables)
OK o Taxon B
Taxon A
Nueva observación
Observador/a
Experto/ Comunidad
INF
OR
MA
CIÓ
NC
ON
OC
IMIE
NT
O
Validación basada en expertos IN
FO
RM
AC
IÓN
CO
NO
CIM
IEN
TO
COMUNIDAD OBSERVADORES
EXPERTOS
ADQUISICIÓNDATOS
EXPLOTACIÓNDATOS
VALIDACIÓNDATOS
SERVICIOSORIENTADOS A LA
COMUNIDAD
Se asume que los participantes tienen un mínimo conocimiento para poder reportar
las observaciones
Los expertos confirman/rechazan las observaciones reportadas
Validación /Identificación basada en la comunidad IN
FO
RM
AC
IÓN
CO
NO
CIM
IEN
TO
PRINCIPIANTES
INTERMEDIOS
AVANZADOS
EXPERTOS
ADQUISICIÓNDATOS
EXPLOTACIÓNDATOS
VALIDACIÓNDATOS
SERVICIOSORIENTADOS A LA
COMUNIDAD
COMUNIDAD OBSERVADORES
Comunidad: Validación ( o Identificación) colaborativa
Algo ...
?
ID Por favor !
Taxón A Taxón B
Creo que es
Community ID: Taxon A
ID de la comunidad
Validación / Identificación colaborativa (Comunidad)
Nueva observaciónL@s usuari@s pueden
solicitar ayuda de la comunidad para validar
observaciones
o incluso identificar observaciones desconocidas
La identificación se actualiza dinámicamente con nuevas aportaciones
Creo que es
Natusfera: Identificación colaborativa
Observaciones 22/06/2016
(15% Community ID)
Observaciones 20/09/2016
(65% Community ID)
Resultados del proyecto
http://natusfera.gbif.es/projects/biodiversitat-a-sant-feliu-de-llobregat
3 meses después
Validación de identificaciones por expertos 3.287 observaciones ( > 92%)
# observaciones 100.703
likely (community) ID
Silverton et al (2015)
Observatorios ciudadanos para la monitorización de biodiversidad
Según el tipo de observación reportada confiables verificables
Según la metodología utilizada para obtener las
observacionesguiados de oportunidad
Según la metodología utilizada para validar las
observacionesexpertos
validación colaborativa(comunidad)
Tipologías diversas
Retos de futuro
¿Como integrar datos de diferentes observatorios ciudadanos?
¿ Como reconocer el esfuerzo asociado a los observatorios ?
● obtención de datos● validación● conservación metodológica ● mantenimiento de la infraestructura● ...
Integración de datos heterogéneos
Integración (y explotación) de datos heterogéneos
ADQUISICIÓNDATOS
EXPLOTACIÓNDATOS
VALIDACIÓNDATOS
SERVICIOSORIENTADOS A LA
COMUNIDADDE OBSERVADORES
INTEGRACIÓN y
EXPLOTACIÓNDATOS
ADQUISICIÓNDATOS
EXPLOTACIÓNDATOS
VALIDACIÓNDATOS
SERVICIOSORIENTADOS A LA
COMUNIDADDE OBSERVADORES
PRODUCTOS
¿ Como reconocer el esfuerzo asociado a los observatorios ?
● obtención de datos● validación● conservación metodológica ● mantenimiento de la infraestructura● ...
COMUNIDADOBSERVADORES
OBSERVATORIOSCIUDADANOS
BASES DE DATOS GLOBALES
Open Science
?? IDEGBIFINSPIREReportnet ...
Método D
Datos C
Colaboración “convencional” entre grupos de investigación
El intercambio de datos y conocimiento se basaba en acuerdos locales
Grupo Investigación F
Datos F
Grupo Investigación D
Grupo Investigación G
Método G Grupo Investigación A
Datos A
Datos B
Grupo Investigación E
Datos E
Grupo Investigación C
Grupo Investigación B
Colaboración en el contexto de “Open Science” Nuevo Paradigma
El acceso de datos y conocimientos no está controlada por los propietarios intelectuales de los mismos
Grupo Investigación F
Grupo Investigación G
Grupo Investigación E
Grupo Investigación D
Grupo Investigación C
Grupo Investigación A
Grupo Investigación B
Datos C
Datos A
Método D
Método G
Datos F
Datos EDatos B
La contribución de diferentes grupos puede ser muy heterogénea y asimétrica
Colaboración en el contexto de “Open Science” Nuevo Paradigma
Datos C
Datos A
Método D
Método G
Datos F
Datos EDatos B
Grupo Investigación F
Grupo Investigación G
Grupo Investigación E
Grupo Investigación D
Grupo Investigación C
Grupo Investigación A
Grupo Investigación B
Cuando se hace uso de un recurso (datos o métodos), cómo reconocerlo ?
Colaboración en el contexto de “Open Science” Nuevo Paradigma
Datos A
Método D
Método G
Datos F
Datos EDatos B
Grupo Investigación F
Grupo Investigación G
Grupo Investigación E
Grupo Investigación D
Grupo Investigación C
Grupo Investigación A
Grupo Investigación B
Datos C
Necesidad de tener notificaciones del uso de datos y/o métodos
Colaboración en el contexto de “Open Science” Nuevo Paradigma
Datos A
Método D
Método G
Datos F
Datos EDatos B
Grupo Investigación F
Grupo Investigación G
Grupo Investigación E
Grupo Investigación D
Grupo Investigación C
Grupo Investigación A
Grupo Investigación B
Datos C
Necesidad de tener notificaciones del uso de datos y/o métodosImplicaciones en la continuidad de financiación
Colaboración en el contexto de “Open Science” Nuevo Paradigma
Datos A
Método D
Método G
Datos F
Datos EDatos B
Grupo Investigación F
Grupo Investigación G
Grupo Investigación E
Grupo Investigación D
Grupo Investigación C
Grupo Investigación A
Grupo Investigación B
Datos C
Entidadfinanciadora
Observatorios ciudadanos. Requerimientos conceptualesQué queremos como “productores de datos” ?
Grupo Investigación G
Grupo Investigación C
Datos C
Entidadfinanciadora
Queremos la máxima calidad de datos con el acceso más sencillo
Nuestro esfuerzo para producir datos de calidad debe reconocerse
de alguna manera
● Servicios que faciliten el acceso de los datos● Facilidad de lectura por parte de aplicaciones clientes● Fácil integración de nuevos tipos de datos● Control de calidad● Seguimiento del histórico de los datos
La trazabilidad del acceso a los datos debe asegurarse
USER 1
Consulta AIntervalo temporal
Límites geográficoscriterios taxonómicos
...
USER 1
Data ADatosMetadatos incluyendo unDigital Query Identifier (DQI) SWT-CCC-XXXX
PORTALDATOS
Publicaciones
Obligatorio incluirel DQI
SWT-CCC-XXXX
Trazabilidad del acceso (consulta) a los datos
Proponemos utilizar un identificador (Digital Query Identifier, DQI)para asegurar la trazabilidad del acceso (consulta) de los datos
USER 1
Consulta AIntervalo temporal
Límites geográficoscriterios taxonómicos
...
USER 1
Data ADatosMetadatos incluyendo unDigital Query Identifier (DQI) SWT-CCC-XXXX
PORTALDATOS
Publicaciones
Obligatorio incluirel DQI
SWT-CCC-XXXX
USER 2
Reproducción Consulta A
SWT-CCC-XXXX
USER 2
DATA PORTAL
Ventajas de la trazabilidad de las consultas (I)Consulta reproducible (investigación)
Data ADatosMetadatos incluyendo unDigital Query Identifier (DQI) SWT-CCC-XXXX
Ventajas de la trazabilidad de las consultas (II)
Publicación 1SWT-CCC-XXX1
Publicación 2SWT-CCC-XXX2
Publicación NSWT-CCC-XXXN
...
estadísticas
Índice de contribución/producción
científica
Estadísticas del uso de los datos
Grupo Investigación C
Entidadfinanciadora
Datos C
Datos A
Método D
Método G
Datos F
Datos EDatos BDOI-2
DOI-1
DOI-4DOI-5
DOI-3
DOI-6DOI-7DOI-1
DOI-3
DOI-2DOI-4
DOI-5DOI-7
DOI-2DOI-3
DOI-6
Digital Object Identifiers (DOI)
Potenciar nuevos indicadores de contribución científica
COMUNIDADOBSERVADORES
OBSERVATORIOSCIUDADANOS
BASES DE DATOS GLOBALES
Open Science
Indices de contribución científica del observatorio
Indices de contribución científica del
usuario(o grupos de
usuarios)
(interno)
Resumen● Ciencia ciudadana
– Disciplina científica de reciente creación
– Posibilidad de abordar nuevos problemas (con gran participación social) y con datos de potencial alta calidad
– Asociaciones internacionales (ECSA)
● Observatorios ciudadanos
– Diferentes aproximaciones
– Datos heterogéneos que requieren de metodologías específicas de procesado y análisis
● Retos de futuro
– Integración de datos de diferentes observatorios
– Creación de sistemas internacionales de reconocimiento de contribución científica (altmetrics)
Gracias