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Ser posible determinar el nmero promedio de
bacterias por kilometro cuadrado?
Cmo se puede determinar la calidad de un
producto o la calidad de todo un lote de
produccin?
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Qu caractersticas deber
presentar una buena muestra
para poder desarrollar las
estimaciones respectivas?
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MUESTREO
DEFINICIONES BASICAS
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LOGRO DE APRENDIZAJE
Al finalizar la sesin, el estudiante
ser capaz de definir muestreo,
estimadores y los tipos de muestreo
ya existentes.
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INTRODUCCIN
Cuando se planifica todo trabajo de investigacin hay que identificar necesariamente la poblacin que es objeto de estudio, teniendo en cuenta los criterios de inclusin y exclusin. Por ejemplo; se podra estar interesado en realizar una encuesta de opinin de la actual gestin del Alcalde de Lima Metropolitana, por consiguiente la poblacin estara constituida por todas las personas de ambos sexos de 18 aos o ms de Lima Metropolitana en un determinado periodo.
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Para poder ejecutar este estudio se presentan dos posibilidades: 1. Estudiar a todos los elementos de
la poblacin. Esto significa que se cuenta con todos los recursos econmicos y el tiempo necesario.
2. En caso de no contar con los recursos necesarios, entonces, hay que recurrir a estudiar a un subconjunto de la poblacin que constituye una muestra.
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La muestra no solamente debe ser una parte o fraccin de la poblacin, sino que debe cumplir con algunos requisitos tales como: a. Ser representativa. b. La muestra es viable. c. Debe ser eficiente.
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Muestreo
Muestreo es el proceso por el cul se realizan inferencias a la
poblacin examinando slo una parte de ella. Es la tcnica
para la seleccin de una muestra a partir de una poblacin.
Muestreo
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Las operaciones bsicas que se deben tener en cuenta para disear una muestra: a. Tamao de la muestra. b. Seleccin de la muestra. c. Estimacin de parmetros.
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EL PROCESO DEL MUESTREO
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Las razones para la utilizacin del muestreo son: a. Econmicos.
Los costos se reducen sustancialmente por que los requerimientos de recursos humanos y materiales son menores para el estudio de una muestra que para el estudio de una poblacin. La reduccin del tiempo es sustancial y la informacin que se obtiene es oportuna.
b. Calidad.
Al momento de recolectar los datos se reducen al mximo los imponderables porque la capacitacin de los que van a obtener los datos y la supervisin de estos se mejoran sustancialmente.
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DEFINICION DE TERMINOS
a. Unidad de anlisis. Tambin se le denomina el elemento de la poblacin y es aquella unidad indivisible de la cual se obtiene el dato estadstico.
b. Poblacin. Es el conjunto de personas, objetos o cosas con una caracterstica o atributo especial cuantificable, en un periodo y espacio determinado.
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c. Marco de muestreo. Permite identificar a los elementos de la poblacin y que puede ser una lista de personas, una relacin de viviendas, un archivo, un plano de una determinada comunidad, etc.
d. Unidad de muestreo. Es la unidad seleccionada del marco de muestreo. La unidad de muestreo puede coincidir con la unidad de anlisis.
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e. Probabilidad de seleccin. Es la probabilidad diferente de cero que tiene cada unidad de la poblacin de ser incluida en la muestra.
f. Parmetro. Es una medida que describe una caracterstica o un atributo de la poblacin. Algunos parmetros que se estudian en base del muestreo son: i. Total poblacional. ii. Media poblacional. iii. Proporcin poblacional. iv. Razn poblacional.
g. Estadstico. Es una medida que describe una caracterstica o atributo de una muestra y su valor est en funcin de los datos muestrales.
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Ejemplo
Adultos jvenes entre 25 y 45 aos
Etapa 1: Urb. Estrato Medio Lima
Etapa 2: Manzanas en barrios
Etapa 3: Hogares
Etapa 4: Adultos Jvenes 25-45 Aos.
Adultos jvenes de estrato Medio de la ciudad de Lima que tienen entre 25 y 45 aos.
Unidad Elemental
Universo o poblacin
1. Lista de Urbanizaciones de Lima
de estrato Medio
2. Lista de manzanas en las
urbanizaciones elegidos 3. Lista de hogares en las manzanas
elegidas
4. Lista de adultos jvenes 25-45
aos en hogares
Marco muestral
Unidad de muestreo
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ALGUNOS PARMETROS
i. Total poblacional. Por ejemplo. Nmero total de alumnos que fuman en la Universidad Privada del
Norte Lima. Gasto total en uniformes de las familias del distrito de Los Olivos.
ii. Media poblacional. En una comunidad podemos estar interesados en: Nmero promedio de hijos por familia. Ingreso promedio por familia.
iii. Proporcin poblacional. Proporcin de analfabetos en una determinada comunidad. Proporcin de nios desnutridos menores de 5 aos en una comunidad
urbano marginal. iv. Razn poblacional.
Nmero de alumnos por profesor en un determinado colegio. Nmero de policas por habitante.
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CARACTERISTICAS DE UN BUEN ESTIMADOR
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d. Suficiencia. Se dice de manera intuitiva que un estimador es suficiente, si transmite tanta informacin de la muestra como sea posible acerca del parmetro, de modo que se proporciona mayor informacin por cualquier otro estimador calculado de la misma muestra; y si se obtiene el valor de un estadstico suficiente los valores de muestra mismos no proporcionan ms informacin sobre el parmetro.
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TIPOS DE MUESTREO
MUESTREO EMPIRICO O NO PROBABILSTICO. En el muestreo no probabilstico el criterio subjetivo del investigador interviene para seleccionar que unidades de la poblacin constituirn la muestra. Por consiguiente, no es posible determinar la probabilidad de seleccin de cada unidad de la poblacin para integrar la muestra. Los tipos mas comunes son: a. Muestreo de conveniencia. b. Muestreo basada en la opinin.
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MUESTREO PROBABILSTICO. El muestreo probabilstico se basa en que cada unidad de la poblacin tiene una probabilidad distinta de cero de ser elegida para integrar la muestra. Esta premisa le da un carcter aleatorio a la eleccin de las unidades de la poblacin para integrar la muestra. En el muestreo probabilstico existen diferentes tipos, siendo los ms importantes:
a. El muestreo aleatorio simple. b. El muestreo sistemtico. c. El muestreo estratificado d. El muestreo por conglomerados.
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La perseverancia es muy importante para el xito. Y que si uno no se cansa de llamar a la puerta con el vigor y la paciencia necesarios, alguien le abrir al final Longfellow