Download - MINITAB1
SERIES TEMPORALS (PROGRAMA MINITAB)
PRCTICA 1. A. SRIES TEMPORALS (PROGRAMA MINITAB)
Men MINITAB, representaci grfica, mitjanes mbils, anlisi de la tendncia i mesures davaluaci de la capacitat predictiva
MENU PRINCIPAL (OPCIONS)
MENU Estad > Series de tiempo
Grfica de series de tiempo
Anlisis de tendencia - ajusta una lnea utilizando un modelo lineal, quadrtico, de crecimiento, o curva-S
Descomposicin - desarrolla descomposicin clsica sobre una serie de tiempo, utilizando un modelo multiplicativo o un aditivo
Promedio movil - calcula promedios mviles, que pueden utilizarse para suavizar una serie de tiempo o para generar pronsticos
Suavizacin exp. nica - suaviza el ruido en una serie de tiempo y pronostica valores futuros de la serie
Suavizacin exp. doble - suaviza el ruido en una serie de tiempo y pronostica datos que observan una tendencia; utiliza el mtodo de doble exponencial de Holt o Brown
Mtodo de Winters - realiza la suavizacin estacional de HoltWinters, utilizando un modelo multiplicativo o un modelo aditivo, para suavizar y pronosticar los datos que observan una configuracin de tendencia y una configuracin estacional
Diferencias - calcula las diferencias para una serie
Retraso - retrasa una serie
.
REPRESENTACI GRFICA 1.- Utilitzar larxiu de dades C:\MTBESP\DATOS\MERCADO.MTW per fer les representacions grfiques de series (smbols de representaci, opcions).
Realitzar la representaci grfica de les variables trimestrals: VENTAS, PUBLICID I CAPITAL.
SERIES DE TIEMPO ( GRFICA DE SERIES DE TIEMPO
MITJANES MBILS 2.- Obrir larxiu de dades: C:\MTBESP\DATOS\CAP.MTW hi sortir informaci relativa a la variable TORQUE (si voleu li canvieu el nom); fer una predicci per als prxims 5 perodes utilitzant una mitjana mbil damplada 12 .
ESTAD( SERIES DE TIEMPO( PROMEDIO MOVIL
La srie pot ser centrada o asimtrica. En aquest cas es asimtrica.
Almacenar ( Promedios mviles
Ajustes
Residuales (errores)
Pronsticos
PeriodoTorquePROM1AJUS1(predic)RESI1(error)PRON1
124***19,8333
214***19,8333
318***19,8333
427***19,8333
517***19,8333
632***
731***
827***
921***
1027***
1124***
122123,5833**
132423,583323,58330,4167
142624,583323,58332,4167
153125,666724,58336,4167
163426,250025,66678,3333
172827,166726,25001,7500
183227,166727,16674,8333
192426,583327,1667-3,1667
201625,666726,5833-10,5833
212225,750025,6667-3,6667
......
Comproveu que si centrem la srie com lamplada es parell, realitza una mitjana mbil dues vegades (PROM1).
TorquePROM1AJUS1RESI1PRON1
24 * * * 19,875
14 * * * 19,875
18 * * * 19,875
27 * * * 19,875
17 * * * 19,875
32 * * *
31 23,5833 *
27 24,0833 *
21 25,1250 *
... ...
ANLISI DE TENDENCIA3. Obriu larxiu C:\MTBESP\DATOS\MERCADO.MTW analitzeu la tendncia pels models: lineal, quadrtic i exponencial i logstic per la variable CAPITAL, generant pronstics per 4 perodes, i les mesures davaluaci de la capacitat predictiva.
SERIES DE TIEMPO ( ANLISIS DE TENDENCIA
4. Comprovar la soluci dels exercicis TEMA 2 amb representacions grfiques i mesures davaluaci.
Exercici 2.3.
Les exportacions realitzades els anys 1989-1999 en el sector txtil van ser:
Any19891990199119921993199419951996199719981999
Xt20253238485256688590100
a) Calcular la tendncia per un ajust lineal.
b) Calcular la tendncia per un ajust parablic.
c) Calcular la tendncia amb un ajust exponencial.
d) Calcular les prediccions per lany 2000 i 2001.
SOLUCI 20002001
T.lineal = 7,436 + 8,06 t
T.quadrtica = 15,9515 + 4,13357t + 0,32750 t2T. exponencial = 19,16 * 1,17159 t104,2
112,715
128,143112,2
125,036
150,131
Exercici 2.5.
Els ndexs de consum denergia elctrica, Xt registrats en una determinada rea geogrfica en expansi van estar els segents en el passat decenni:
Any1989199019911992199319941995199619971998
Xt10019529538653766082797313181425
Representar grficament i realitzar un ajustament exponencial amb previsions per 1999, 2000 i 2001.
SOLUCI
199920002001
T. exponencial = 110,99 * 1,31949 t2.3433.0914.079
Exercici 2.6.
Els ndex de vendes registrats en els primers nou anys de vida duna lnia de producte sn els segents :
Any199019911992199319941995199619971998
Xt100120138150162173182188193
Ajustar la tendncia amb aquestes dades i realitzar prediccions per 1999 i 2000.
SOLUCI
ESTIMACIMESURESPREDICCI
T. Lineal
T. Quadrtica
T. Exponencial
= 98,97+11,45t
= 80,5+21,52t-1,0007t2
= 103,65*1,08tDMC = 35,4
DMC = 0,74
DMC = 77,8
=195 =195,367
Exercici 2.7.
A partir de lestoc de tractors en Espanya entre els anys 1951-1976, escollir el millor ajust a les dades en funci de la representaci grfica, les mesures davaluaci del errors i realitzar les prediccions per 6 perodes.
AnyXtAnyXtAnyXt
1951138001961710801971282370
1952158001962927501972306190
19531900019631144101973330360
19542144019641301301974355550
19552602019651478801975379070
19562996019661691901976400928
1957341801967180720
1958406801968204360
1959470801969234540
1960568401970259820
1Pgina 1 de 6
_952587175.unknown
_952587192.unknown
_952587195.unknown
_952587196.unknown
_952587193.unknown
_952587191.unknown
_952587174.unknown