Download - Meta analisis iii
META-ANALISIS IIISebastián Molina Ríos
Grupo ReumavanceFebrero- 2012
Heterogeneidad se evalúa con Prueba Q. Prueba Q:
◦ Rechazar hipótesis homogeneidad (p<0,05). ◦ Aceptar la hipótesis de homogeneidad (p>0,05).
Complementar con métodos gráficos:◦ Gráfico de Galbraith o el gráfico de L’Abbé
Gráfico de Galbraith◦ Muestra línea de regresión y una banda ajustada,
estudios deben permanecer entre dicha banda.
Para recordar
- - “Meta-análisis”, Curso farmacología clínica, Universidad Nacional de Colombia, 2010
- Hipertensión (Madr.). 2008;25(3):108-20- - Manrique RD , Metanalisis: consideraciones sobre su aplicación, Revista
CES medicina, VOL 16, 2002
Gráfico de L’Abbé◦ Línea de 45º lo divide en dos secciones.
Sobre la línea rta favorable a grupo tto. Bajo la línea rta favorable a grupo control.
Para recordar
- - “Meta-análisis”, Curso farmacología clínica, Universidad Nacional de Colombia, 2010
- Hipertensión (Madr.). 2008;25(3):108-20- - Manrique RD , Metanalisis: consideraciones sobre su aplicación, Revista
CES medicina, VOL 16, 2002
Combinación de resultados◦ Heterogeneidad:
Se tiene en cuenta: modelo efectos aleatorios. No se tiene en cuenta: modelo efectos fijos.
Representación grafica = Forest plot
Para recordar
- - “Meta-análisis”, Curso farmacología clínica, Universidad Nacional de Colombia, 2010
- Hipertensión (Madr.). 2008;25(3):108-20- - Manrique RD , Metanalisis: consideraciones sobre su
aplicación, Revista CES medicina, VOL 16, 2002
Id sesgo de publicación◦ Grafico en embudo: Asimetrías del grafico:
sospecha sesgo de publicación. ◦ Prueba de Begg: Graficada por Grafico en
embudo. ◦ Prueba de Egger:
Ordenada en el origen igual a cero NO hay sesgo de publicación.
Cuanto mas se aleja de cero mas asimetría mas evidente sesgo
Para recordar
- - “Meta-análisis”, Curso farmacología clínica, Universidad Nacional de Colombia, 2010
- Hipertensión (Madr.). 2008;25(3):108-20- - Manrique RD , Metanalisis: consideraciones sobre su aplicación, Revista
CES medicina, VOL 16, 2002
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- - “Meta-análisis”, Curso farmacología clínica, Universidad Nacional de Colombia, 2010
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CES medicina, VOL 16, 2002
Establecimiento hipótesis. Cuantificación de los efectos. Búsqueda bibliográfica. Localización de los estudios. Criterios de inclusión y de exclusión. Evaluación calidad estudios. Análisis de heterogeneidad. Combinación de resultados. Identificación sesgo publicación. Análisis de sensibilidad.
Metodología para realizar un meta-análisis
Influencia de cada estudio en estimación global del efecto. (análisis subgrupos)
Repetición del meta-análisis tantas veces como estudios seleccionados.
Resultados similares Efecto con la misma dirección Resultados robustos.
Resultados diferentes Precaución a la hora de interpretar el estudio.
Análisis de sensibilidad
- - “Meta-análisis”, Curso farmacología clínica, Universidad Nacional de Colombia, 2010
- Hipertensión (Madr.). 2008;25(3):108-20
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EJEMPLO
“Meta-análisis”, Curso farmacología clínica, Universidad Nacional de Colombia
Cual tiene mas influencia en el efecto global?
Ejemplo
“Meta-análisis”, Curso farmacología clínica, Universidad Nacional de Colombia
“Meta-análisis”, Curso farmacología clínica, Universidad Nacional de Colombia
QUOROM (QUality Of Reporting Of Meta-analysis) normas básicas que garantizan la calidad de meta-análisis de ECA.
MOOSE (Meta-analysis Of Observational Studies in Epidemiology) Meta-análisis de
estudios observacionales.
Calidad
- Hipertensión (Madr.). 2008;25(3):108-20- Meta-analysis of observational studies in epidemiology: a proposal of
reporting. JAMA. 2000;283: 2008-12.- Improving the quality of reports of metaanalyses of randomized
controlled trials: then QUOROM statement. Lancet. 1999;354:1896-900
18 ítems en total: Por lo menos 15 presentes. 1. Titulo: Id el reporte como un MA de ECA. 2. Abstract:
◦ 2.1. Formato estructurado.◦ 2.2. Objetivo explicito.◦ 2.3. Información de bases de datos y otros recursos de
obtención de información. ◦ 2.4. Métodos de revisión: criterios selección, validación,
características estudios, abstracción datos. ◦ 2.5. Resultados: Características poblaciones
incluidas/excluidas. Hallazgos. ◦ 2.6. Conclusión explicita.
3. Introducción: problema clínico explicito, razones para intervención, razones para revisión.
QUOROM
- Improving the quality of reports of metaanalyses of randomized controlled trials: then QUOROM
statement. Lancet. 1999;354:1896-900
4. Métodos:◦ 4.1. Búsqueda: Recursos de información, cualquier
restricción. ◦ 4.2. Selección: Criterios inclusión y exclusión.◦ 4.3. Mecanismo de validación: enmascaramiento,
evaluación de calidad ECA.◦ 4.4. Abstracción de datos: Procesos o procesos usados.◦ 4.5. Características estudios: Tipo estudio, participantes,
características, intervención, como se evaluó heterogeneidad clínica.
◦ 4.6. Síntesis datos cuantitativos: mediciones efecto, método combinación resultados, heterogeneidad estadística, análisis sensibilidad o por subgrupos, sesgos publicación.
QUOROM
- Improving the quality of reports of metaanalyses of randomized controlled trials: then QUOROM
statement. Lancet. 1999;354:1896-900
5. Resultados:◦ 5.1. Flujo del estudio.◦ 5.2. Características de los estudios: datos descriptivos
de cada estudio. ◦ 5.3. Síntesis datos cuantitativos: Acuerdo sobre
selección y evaluación de la validez, resumen simple de los resultados, datos necesarios para tamaño muestral e IC en análisis por intención de tratar.
6. Discusión: Resumir hallazgos claves. Inferencias clínicas basadas en validez interna/externa, interpretar resultados a la luz de evidencia disponible, describir sesgos potenciales, y sugerir futuras búsquedas.
QUOROM
- Improving the quality of reports of metaanalyses of randomised controlled trials: then QUOROM
statement. Lancet. 1999;354:1896-900
QUOROM
- Hipertensión (Madr.). 2008;25(3):108-20
MOOSE
- Meta-analysis of observational studies in epidemiology: a proposal of reporting. JAMA. 2000;283: 2008-12.
MOOSE
- Meta-analysis of observational studies in epidemiology: a proposal of reporting. JAMA. 2000;283: 2008-12.
GRACIAS