Guía docente de la asignatura:
INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Titulación: Grado en Administración y Dirección de Empresas
Curso: 2012/13
Guía Docente
1. Datos de la asignatura
Nombre Investigación Operativa
Materia Matemáticas
Módulo Métodos Cuantitativos para la Empresa
Código 510109010
Titulación Grado en Administración y Dirección de Empresas
Plan de estudios 2009
Centro Facultad de Ciencias de la Empresa
Tipo Optativa
Periodo lectivo Segundo cuatrimestre Curso 3º
Idioma Español
ECTS 4,5 Horas / ECTS 25 Carga total de trabajo (horas) 112,5
Horario clases teoría Horarios oficiales aprobados
en Junta de Facultad Aula
Aulas de docencia
de la Facultad
Horario clases prácticas
Integrado en el horario de
clases presenciales, con
distribución a determinar
Lugar
Aulas de
informática de la
Facultad
2. Datos del profesorado
Profesor responsable Roberto J. Cañavate
Departamento Métodos Cuantitativos e Informáticos
Área de conocimiento Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Ubicación del despacho Facultad de Ciencias de la Empresa, Planta 3ª drcha.
Teléfono Disponible en
http://metodos.upct.es/ Fax +34 968325745
Correo electrónico Disponible en http://metodos.upct.es/
URL / WEB http://metodos.upct.es/
Horario de atención / Tutorías Se anuncian en clase al inicio de curso, así como en la
web del departamento y de las asignaturas
Ubicación durante las tutorías Despacho del profesor, aula de clase, email, foros
Categoría académica
Experiencia docente
Líneas de Investigación
Experiencia profesional
Otros temas de interés
3. Descripción de la asignatura
3.1. Presentación
Materia optativa en la que se profundiza en la formulación matemática de toma de decisiones y gestión de recursos en la Economía y la Empresa.
3.2. Ubicación en el plan de estudios
La asignatura Investigación Operativa se ubica en el segundo cuatrimestre del tercer curso de la titulación.
3.3. Descripción de la asignatura. Adecuación al perfil profesional
La asignatura Investigación Operativa trata de aportar al estudiante el conocimiento de múltiples situaciones de toma de decisiones en el mundo económico-empresarial que se asemejan a situaciones reales relacionadas con la optimización de recursos. Es una asignatura de carácter práctico que profundiza en las técnicas de modelización matemática e interpretación de resultados que en muchos de los casos se obtienen mediante la utilización de un software específico para este tipo de modelos.
3.4. Relación con otras asignaturas. Prerrequisitos y recomendaciones
La materia Investigación Operativa se basa en las asignaturas Matemáticas para la Empresa I, Matemáticas para la Empresa II y tiene puntos en común con la asignatura Dirección de Operaciones. Los prerrequisitos son los conocimientos de Álgebra, Cálculo y Optimización estudiados en las asignaturas de Matemáticas de 1º y 2º curso de la titulación.
3.5. Medidas especiales previstas
En función de las necesidades se pueden realizar seminarios de manejo de determinado software matemático.
4. Competencias
4.1. Competencias específicas de la asignatura
Capacidad de razonamiento lógico y abstracto Capacidad de análisis de información de carácter cuantitativo y económico-empresarial Habilidad de elección del tratamiento cuantitativo adecuado Capacidad para aplicar métodos cuantitativos informáticos en la empresa Capacidad de modelizar matemáticamente situaciones de toma de decisiones con funciones lineales Capacidad de interpretación de resultados y toma de decisiones en situaciones sencillas con funciones lineales
4.2. Competencias genéricas / transversales
COMPETENCIAS INSTRUMENTALES G01 Capacidad de análisis y síntesis G02 Capacidad de organización y planificación G03 Comunicación oral y escrita en la lengua nativa G04 Comunicación oral y escrita de una lengua extranjera G05 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio G06 Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas G07 Capacidad para la resolución de problemas G08 Capacidad de tomar decisiones
COMPETENCIAS PERSONALES G09 Capacidad para trabajar en equipo G10 Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar G11 Trabajo en un contexto internacional G12 Habilidad en las relaciones personales G13 Capacidad para trabajar en entornos diversos y multiculturales G14 Capacidad crítica y autocrítica G15 Compromiso ético en el trabajo G16 Trabajar en entornos de presión
COMPETENCIAS SISTÉMICAS G17 Capacidad de aprendizaje autónomo G18 Capacidad de adaptación a nuevas situaciones G19 Creatividad G20 Liderazgo G21 Iniciativa y espíritu emprendedor G22 Motivación por la calidad G23 Sensibilidad hacia temas medioambientales y sociales
COMPETENCIAS PARA LA APLICABILIDAD G24 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica G25 Habilidad búsqueda de información e investigación G26 Diseño y gestión de proyectos G27 Capacidad para la divulgación de las cuestiones económicas
4.3. Competencias específicas del título
E01 Gestionar y administrar una empresa u organización de pequeño tamaño, entendiendo su ubicación competitiva e institucional e identificando sus fortalezas y debilidades E02 Integrarse en cualquier área funcional de una empresa u organización mediana o grande y desempeñar con soltura cualquier labor de gestión en ella encomendada E03 Valorar a partir de los registros relevantes de información la situación y previsible evolución de una empresa E04 Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de empresas y mercados E05 Redactar proyectos de gestión global o de áreas funcionales de la empresa E06 Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido para analizar y conocer el entorno económico relevante para la empresa E07 Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía E08 Derivar de los datos información relevante imposible de conocer por no profesionales E09 Usar habitualmente la tecnología de la información y las comunicaciones en todo su desempeño profesional E10 Leer y comunicarse en más de un idioma, en especial en inglés E11 Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos E12 Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo
4.4. Resultados esperados del aprendizaje
El desarrollo de la asignatura permitirá que el alumno sea capaz de: - Utilizar el razonamiento matemático en la ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Modelizar mediante funciones matemáticas situaciones de toma de decisiones con optimización de recursos. - Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos. - Manejar programas informáticos de cálculo matemático y toma de decisiones.
5. Contenidos
5.1. Contenidos según el plan de estudios
Con esta asignatura se pretende afianzar y ampliar conceptos y técnicas de Optimización y Toma de Decisiones, enfocándolos a la formación general de los estudiantes como profesionales de la Empresa. Se trata de potenciar las capacidades de razonamiento, análisis, deducción, modelización y resolución de problemas cuantitativos de naturaleza empresarial, interpretación de resultados y, a partir de éstos, toma de decisiones económicas y de gestión.
5.2. Programa de teoría: bloques y unidades didácticas
1. Formulación de problemas de Programación Lineal
2. El método simplex y análisis post-óptimo
3. Programación entera. Problemas de transporte. Problemas de asignación
4. Teoría de grafos
5.3. Programa de prácticas
Prácticas en el aula de informática.
La mayoría de los contenidos tendrán un enfoque práctico. Los problemas planteados serán resueltos en su mayoría mediante el uso de software informático.
5.4. Programa resumido en inglés (opcional)
5.5. Planificación detallada de las unidades docentes (opcional)
6. Metodología docente
6.1. Actividades formativas
Actividad Trabajo del profesor Trabajo del estudiante ECTS
Clase de teoría
Clase expositiva. Resolución de dudas formuladas por los estudiantes y planteamiento de cuestiones puntuables
Presencial: Toma de apuntes. Planteamiento de dudas.
0.44
No presencial: Estudio de la materia. 0.40
Clase de problemas
Resolución de problemas tipo y planteamiento de cuestiones y problemas para su resolución de forma individual o grupal.
Presencial: Participación activa mediante la resolución de cuestiones planteadas. Resolución de ejercicios. Planteamiento de dudas
0.60
No presencial: Estudio de los problemas resueltos en el aula. Resolución de ejercicios y problemas propuestos por el profesor.
0.28
Clase de prácticas. Sesiones en el aula
de informática
Uso del programa Derive para la resolución de problemas. Utilización de ficheros de fórmulas creadas por el usuario. Uso del programa WinQSB.
Presencial: Resolución de ejercicios y problemas con la ayuda de Derive y WinQSB.
0.76
No presencial: Resolución con ayuda de Derive y WinQSB de ejercicios y problemas propuestos por el profesor.
0.12
Actividades de evaluación continua
Se realizarán trabajos individuales y en grupos, así como pruebas parciales con o sin ayuda del ordenador, para determinar el progreso formativo de los alumnos.
Presencial: Resolución de los trabajos individuales o grupales en el aula y realización de los exámenes parciales
0.88
No presencial: Realización de los de los trabajos individuales o grupales no presenciales y estudio de los exámenes parciales
0.48
Tutorías Resolución de dudas sobre la teoría, los problemas y la resolución de trabajos.
Presencial: Planteamiento de dudas en horario de tutorías.
0.14
No presencial: Planteamiento de dudas por correo electrónico y en foros de la asignatura. Resolución de dudas de otros compañeros a través de los foros de la asignatura.
0.08
Exámenes Realización de un examen final escrito y con ordenador.
Presencial: Asistencia al examen oficial 0.12
No presencial: Estudio del examen final 0.20
4,5
7. Evaluación
7.1. Técnicas de evaluación
Instrumentos Realización / criterios Peso Competencias genéricas (4.2)
evaluadas
Resultados (4.4) evaluados
Resolución de ejercicios y problemas
Resolución de problemas y cuestiones por los alumnos a lo largo del curso de forma individual y en grupos. Estas actividades podrán ser propuestas sin previo aviso.
Hasta un 50% (únicamente
en la convocatoria
de junio)
3,6,7,8,9,12,14,19,24,27
- Utilizar el razonamiento matemático en la ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos.
Exámenes parciales Realización de pruebas parciales teóricas o prácticas tanto escritas como con ordenador.
Hasta un 50% (únicamente
en las convocatorias
de junio y septiembre)
1,2,3,5,7,24, 27
- Utilizar el razonamiento matemático en la ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos.
- Manejar programas
informáticos de cálculo
matemático.
Examen final escrito
Prueba de resolución de ejercicios prácticos con software informático e interpretación de resultados.
Hasta un 50% en la
convocatoria de junio. Hasta un
100% en la convocatoria
de septiembre.
El 100% en la convocatoria de febrero.
1,2,3,5,7,24, 27
- Utilizar el razonamiento matemático en la ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos. - Manejar programas informáticos de cálculo matemático.
7.2. Mecanismos de control y seguimiento
El seguimiento del aprendizaje se llevará a cabo mediante las siguientes actividades:
- Participación del alumno en las clases teóricas y prácticas.
- Resolución de problemas y cuestiones por los alumnos a lo largo del curso de forma individual y en grupos.
- Realización de pruebas parciales teóricas o prácticas tanto escritas como con ordenador.
Las pruebas y cuestiones planteadas a través de diversos medios (exámenes, consultas en
clase, consultas a través de correo electrónico y foros de la asignatura, resolución de
ejercicios y problemas, etc.), permiten detectar posibles lagunas y consolidar los
conceptos más importantes.
7.3. Resultados esperados / actividades formativas / evaluación de los resultados (opcional)
Resultados esperados del aprendizaje (4.4)
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ses
de
te
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8. Distribución de la carga de trabajo del alumnado
Semana
Temas o actividades
(visita, examen
parcial, etc.)
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Resolu
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1 Tema 1 2 1 3 3
2 Tema 2 1 1 1 3 2 2 2 2 7
3 Tema 2 1 1 1 3 0,5 0,5 1 1 2 5,5
4 Tema 2 1 2 3 3 1 2 6 2 1 1 0,5 4,5 13,5
5 Tema 2 2 1 3 3
6 Tema 2 1 1 1 3 0,5 0,5 2 2 5,5
7 Tema 3 1 1 1 3 1 1 0,5 2,5 5,5
8 Tema 3 1 2 3 3 0,5 1 1 2 7,5 3 1 1 5 15,5
9 Tema 3 2 1 3 3
10 Tema 3 1 1 1 3 0,5 0,5 2 2 5,5
11 Tema 3 1 2 3 2 0,5 2,5 5,5
12 Tema 4 1 2 3 0,5 0,5 2 2 5,5
13 Tema 4 1 2 3 2 0,5 2,5 5,5
14 Tema 4 1 2 3 0,5 0,5 1 1 2 5,5
15 Tema 4 1 2 3 3 0,5 1 1 2 7,5 3 1 1 5 15,5
3 3 5 5 8
11 15 19 45 11 3,5 3 5 6 29 28 3 6 2 39 112,5
ACTIVIDADES PRESENCIALES ACTIVIDADES NO
PRESENCIALES
TOTAL HORAS
Periodo de exámenes
Otros
Convencionales No convencionales
9. Recursos y bibliografía
9.1. Bibliografía básica
Ríos Insua, S. Investigación operativa. Programación lineal y aplicaciones. Centro de Estudios Ramón Areces.
Ríos Insua, S., Ríos Insua, D., Mateos Caballero, A., Marín Jiménez, J. Programación lineal y aplicaciones. Ejercicios resueltos. RA-MA Editorial.
Ríos Insua, S., Ríos Insua, D., Mateos Caballero, A., Marín Jiménez, J., Jiménez Martín, A. Problemas de Investigación Operativa. Programación lineal y Extensiones. RA-MA Editorial.
9.2. Bibliografía complementaria
Alonso Gomollón, F. Ejercicios de investigación de operaciones. ESIC Editorial.
Arreola Risa, J., Arreola Risa, A. Programación lineal: una introducción a la toma de decisiones cuantitativa. Thomson.
Cañavate, R. Canal en YouTube. http://es.youtube.com/robertocanavate.
Chang, Y., Desai, K. WinQSB version 2.0: decision support software for MS-OM. John Wiley \& Sons.
Martín Martín, Q., Santos Martín, M. T., de Paz Santana, Y. R. Investigación Operativa. Problemas y ejercicios resueltos. Prentice Hall.
Mocholi Arce, M., Sala Garrido, R. Programación lineal. Metodología y problemas. Editorial Tebar Flores.
Salazar González, J.J. Programación matemática. Díaz de Santos
Taha, H.A. Investigación de operaciones. Una introducción. Prentice Hall.
9.3. Recursos en red y otros recursos
Apuntes y recursos de la asignatura Matemáticas para la Empresa II http://moodle.upct.es/
Cañavate, R. Canal en YouTube. http://es.youtube.com/robertocanavate.
Quesada Ibarguen, V.M., Vergara Schmalbach, J.C. Análisis Cuantitativo con WINQSB.
http://www.eumed.net/libros/2006c/216/index.htm