Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo en el
Ecuador
SECRETARÍA NACIONAL DE PLANIFICACION Y DESARROLLO
MINISTERIO DE RELACIONES LABORALES
M. Cristhina Llerena Pinto†
ECONOMICA CIC
M. Andrea Llerena Pinto‡
ECONOMICA CIC
Freddy Paul Llerena Pinto§
ECONOMICA CIC
ECONOMICA CIC – CENTRO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA**
Enero 2013
Abstract
[El Programa Mi Primer Empleo del Ecuador, es un sistema de pasantías para jóvenes entre 18 y 29 años.
Tiene como objetivo insertar a las y los jóvenes estudiantes y egresados universitarios en entidades públicas o
privadas, mediante pasantías pagadas que les permitan adquirir una primera experiencia laboral, y así
mejorar sus condiciones de empleabilidad en el ámbito profesional. Un mecanismo de selección que genera lista
de espera y una muestra emparejada diseñada específicamente para este estudio, permitió realizar una
evaluación de impacto que logra determinar el efecto causal del programa. En este sentido, se encuentra
evidencia empírica robusta que el programa MPE aumenta la probabilidad de conseguir al menos un empleo,
tiene un impacto positivo en la probabilidad de encontrar un empleo en el sector público, y, aumenta la
probabilidad de haber tenido empleo en un área afín de los estudios realizados. Asimismo, el programa MPE
genera un impacto positivo en el nivel de satisfacción en el ámbito laboral de la población beneficiaria; e,
incrementa la felicidad subjetiva. Sin embargo, también se encuentra evidencia empírica que sugiere que el
programa disminuye la probabilidad de graduarse del sistema educativo y demora la graduación de la
población beneficiaria, aunque la magnitud del efecto es considerablemente pequeña.]
JEL: C14, C21, J01, J24.
Palabras Clave: Evaluación de Impacto, Métodos cuasi experimentales, Programas de Pasantías
Profesionales, Matching.
† Economista en Jefe –Líder del Proyecto. División Técnica de Investigación. ECONOMICA CIC – Centro de Investigación Cuantitativa para el Desarrollo Económico y Social. Web: www.economica.com.ec. Email: [email protected]. Como siempre, las expresiones vertidas en este documento pueden no necesariamente representar el pensamiento o la posición de las instituciones involucradas. Asimismo, cualquier error u omisión es mi responsabilidad. Un agradecimiento especial a Jose Andrade, Economista Junior, por su excelente trabajo de asistente de investigación. ‡ Economista en Jefe. División Técnica de Investigación. ECONOMICA CIC –. Email: [email protected]. § Director Ejecutivo. ECONOMICA CIC-. Email: [email protected]. ** Equipo Consultor: Michelle Artieda. Coordinadora de levantamiento de información Cualitativa. Claudio Gallardo, Coordinador de levantamiento de información cuantitativa. Jose Andrade, Economista Junior. ECONOMICA CIC -
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Índice de Contenidos
Introducción ....................................................................................................................................................................... 0
1. El Programa Mi Primer Empleo ......................................................................................................................... 0
2. Metodología .............................................................................................................................................................. 4
3. Descripción de los datos ...................................................................................................................................... 13
4. Resultados ............................................................................................................................................................... 17
4.1 Tiempo de búsqueda desde que se inscribió al programa hasta que inició su primer trabajo17
4.2 Probabilidad de conseguir empleo ........................................................................................................ 19
4.3 Probabilidad de estar empleado en el sector formal de la economía ............................................ 21
4.4 Probabilidad de estar empleado en un área afín a la de los estudios realizados ........................ 24
4.5 Probabilidad de encontrar empleo en el sector público .................................................................. 28
4.6 Tiempo de permanencia en el primer trabajo posterior a la pasantía .......................................... 32
4.7 Ingreso laboral real horario ................................................................................................................... 33
4.8 Satisfacción con el empleo ...................................................................................................................... 37
4.9 Probabilidad de egresar de la carrera universitaria ......................................................................... 41
4.10 Probabilidad de obtener el título universitario............................................................................. 42
4.11 Tiempo desde que inició la carrera hasta que obtuvo el título de la universidad ................. 44
4.12 Probabilidad de abandonar la carrera universitaria .................................................................... 45
4.13 Felicidad subjetiva ............................................................................................................................... 47
5. Conclusiones ........................................................................................................................................................... 49
6. Recomendaciones .................................................................................................................................................. 52
Introducción
El programa Mi Primer Empleo es un programa ejecutado por el Ministerio de Relaciones
Laborales. Es un sistema de pasantías pagadas para jóvenes de entre 18 a 29 años, el cual fue creado en
el 2007. El programa tiene como objetivo insertar a las y los jóvenes estudiantes y egresados
universitarios en entidades públicas o privadas, mediante pasantías pagadas que les permitan adquirir
una primera experiencia laboral, y de esta manera mejorar sus condiciones de empleabilidad en el ámbito
profesional.
En este sentido el Ministerio de Relaciones Laborales y la Secretaría Nacional de Planificación y
Desarrollo diseñaron e implementaron una metodología cuasi experimental para identificar los efectos
causales del programa sobre los principales indicadores de empleo y bienestar de la población
beneficiaria. El mecanismo de selección de los beneficiarios, sobre la base de información observable y
una lista de espera generada por la cantidad de aspirantes, que fue sensiblemente mayor a la cantidad de
beneficiarios, permitió crear un grupo de control relevante con el cual se realizó una evaluación de
impacto que logra determinar el efecto causal del programa.
Así, el presente documento esta ordenado de la siguiente manera. En la siguiente sección se describe
el Programa, presentando información de la cobertura provincial, según algunas características de los
beneficiarios. Seguidamente, se presenta la metodología de evaluación de impacto y se finaliza con los
resultados, conclusiones y recomendaciones.
1. El Programa Mi Primer Empleo
Como se mencionó anteriormente, el programa Mi Primer Empleo –MPE- es un sistema de
pasantías pagadas para jóvenes de entre 18 a 29 años, el cual fue creado en el 2007. El programa MPE
tiene como objetivo el insertar a las y los jóvenes estudiantes y egresados universitarios en entidades
públicas o privadas, mediante pasantías pagadas que les permitan adquirir una primera experiencia
laboral, para mejorar sus condiciones de empleabilidad en el ámbito profesional.
En primera instancia, toda la población entre 18 y 29 años de edad que se encuentren cursando una
carrera universitaria o hayan egresado y todavía no obtengan su título universitario, pueden inscribirse
como aspirantes. Para esto, desde septiembre 2007 los aspirantes debían inscribirse en las oficinas del
Ministerio de Relaciones Laborales. A partir de febrero 2008, los aspirantes debieron llenar con
información personal el formulario de inscripción del programa Mi Primer Empleo, Sistema de
Pasantías Pagadas que se encuentra en la página Web del Ministerio de Relaciones Laborales1. En
ambos periodos temporales, los campos requeridos se pueden dividir en dos componentes. Un
componente sociodemográfico que incluye información relacionada a i) Nombres Completos, ii) Sexo,
iii) Fecha de nacimientos, iv) Estado Civil, v) Domicilio, incluye la provincia y el cantón de residencia
habitual, vi) Número de Cédula de Ciudadanía y vii) Teléfonos e email de contacto; y, un segundo
componente que se refiere a la identificación académica, en este se incluye i) Nombre de la Universidad,
ii) Carrera universitaria, iii) El año/semestre que está cursando y iv) Horario de Clases.
1 http://www.relacioneslaborales.gob.ec
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Esta información es almacenada para la posterior elección de beneficiarios del sistema de pasantías
pagadas de acuerdo a las solicitudes de las instituciones. De esta forma, a través de una solicitud escrita,
las instituciones del Sector Público solicitan al Ministerio de Relaciones Laborales –Programa Mi
Primer Empleo- los requerimientos en cuanto a la necesidad de pasantes. En la solicitud se adjunta una
ficha de requerimiento que contiene información de identificación de la institución que está solicitando
pasantes como por ejemplo, el nombre de la institución, la unidad/departamento o dirección dentro de la
institución que solicita pasantes y la provincia de funcionamiento de la institución.
Asimismo, se debe entregar información referente al cantón donde será realizada la pasantía, la
unidad o la dirección/departamento dentro de la institución que será la responsable de la pasantía, el
número de pasantes requeridos, la carrera o especialidad del pasante, el año/semestre cursado, el horario
propuesto y el detalle de las actividades que serán realizadas por la/el pasante.
Un aspirante se convierte en un potencial beneficiario al momento que la Dirección encargada del
Proyecto realiza un emparejamiento considerando la información sociodemográfica-académica del
aspirante y las necesidades planteadas por la institución solicitante a través de la ficha de requerimiento.
Las variables que se usan para realizar el emparejamiento son: la carrera, el nivel de estudios del
aspirante, y el lugar de residencia. En la dirección del Proyecto se analizan las actividades que se
realizarán en la pasantía, descritas en la ficha de requerimiento. Estas deben responder a la pertinencia y
relevancia del área de estudio de las y los jóvenes. Complementariamente, se revisa el cumplimiento de la
institución solicitante, en base a los compromisos adquiridos, como la entrega oportuna de la
documentación (registros de asistencias, informes de actividades y evaluaciones mensuales de los
pasantes) en años anteriores y de esta manera se considera o se descarta la pasantía.
De este emparejamiento, se obtiene generalmente una terna, la cual es llamada a una entrevista de
trabajo. A dicha entrevista los candidatos deben presentar el record académico del último año. A partir
de marzo 2011, también se debe presentar un certificado de no haber aportado al IESS y rendir un
examen de tipo VALANTI (Test de valores y antivalores).
Los aspirantes deben cumplir con algunos requisitos adicionales para ser beneficiarios del programa
de pasantías pagadas. Esto es, no haber tenido experiencia laboral formal en el sector público y privado,
para lo cual se solicita la presentación del certificado de no aportar al IESS y no haber participado en el
programa en años anteriores, para este último se solicita una declaración juramentada y notariada en la
cual el aspirante indica que no ha participado en este programa en períodos previos.
Al 2012 hubo un cambio sobre esta condicionalidad, esto es no haber aportado al IESS en el ámbito
del trabajo en instituciones públicas. De esta forma, un aspirante o un potencial beneficiario pudo haber
tenido experiencia laboral en el ámbito privado formal. Continuamente, al recibir las solicitudes de
pasantía por parte de las instituciones públicas y analizando el presupuesto codificado disponible para las
pasantías, el MRL convierte a los aspirantes que cumplieron con los requisitos de las instituciones en
beneficiarios, una vez que hayan entregado toda la documentación y participado de las entrevistas.
A los beneficiarios del programa, se les reconoce mensualmente el 60% del Salario Básico Unificado
para el trabajador en general. Al 2011, los beneficiarios de la pasantía recibieron un reconocimiento
económico de 158.40 USD por mes. El tiempo de duración de la pasantía es de hasta seis meses.
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Hasta el año 2010, un total de 44.5 mil jóvenes se inscribieron para ser beneficiarios del programa.
No obstante, la cantidad de beneficiarios ascendió a 9 mil jóvenes, es decir aproximadamente el 20% de
los aspirantes fueron beneficiarios del programa hasta el 2010. Claramente, se puede apreciar que la
cantidad de beneficiarios del programa ha disminuido considerablemente durante este periodo temporal.
Note por ejemplo que, en el 2008 la cantidad de aspirantes fue de 9.8 mil personas, mientras que los
beneficiarios fueron 4.5 mil. Es decir el 46%.
Tabla 1: Estadísticas descriptivas de los registros del programa
Fuente: Registros Administrativos del Programa Mi Primer Empleo Elaboración: Autores
En el 2009 la cantidad de aspirantes fue de 16.4 mil, es decir aumentó en 67% respecto del 2008. Sin
embargo, la cantidad de beneficiarios disminuyó en 29% respecto del 2008. En particular, note que del
total de aspirantes del 2009, el 19% fue beneficiario del programa MPE. Al 2010, la cantidad de
beneficiarios del programa disminuyó en un 57% y la cantidad de aspirantes aumento en 10% en
relación al 2009. De hecho, para el 2010 únicamente el 8% de todos los aspirantes, fueron beneficiados
del programa MPE.
Ilustración 1: Concentración e Incidencia de Pasantes y Aspirantes por Provincia
Panel A: Concentración de pasantes por provincia Panel B: Concentración de aspirantes por provincia
Detalle 2008 2009 2010 Total
Pasantes 4.514 3.187 1.369 9.070
Aspirantes 9.878 16.447 18.126 44.451
% hombres 46.22% 43.50% 42.86% 44.00%
% casados 7.30% 8.45% 11.21% 9.14%
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Panel C: Incidencia de pasantes por provincia Panel D: Incidencia de aspirantes por provincia
Panel E: Relación entre pasantes y aspirantes por provincia
Fuente: Registros Administrativos Programa Mi Primer Empleo. Ministerio de Relaciones Laborales 2012. Censo de Población y Vivienda 2010. Instituto Nacional de Estadística y Censos INEC. Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Desde una perspectiva territorial, Pichincha concentra la mayor cantidad de pasantes (22.41%) a
nivel nacional, seguido de Guayas con 11.01%, Manabí con 8.67% e Imbabura con 5.71%. Es decir, las
cuatro provincias concentran el 47.80% de los pasantes a nivel nacional (Panel A- Ilustración 1). La
concentración de aspirantes es similar (Panel B), en Pichincha se registra el 32.12% de los aspirantes,
seguido de Guayas con 19.95%, Manabí con 9.56% y El Oro con 4.75%.
Por su parte, la incidencia de los pasantes por provincia, de acuerdo a la población entre 18 y 29 años
que estudian o estudiaron universidad pero aún no se graduaron, es mayor en Bolívar con 5.27%,
seguido de Morona Santiago, Esmeraldas, Carchi y Cotopaxi con una incidencia de 4.25%, 3.82%, 3.69%
y 2.98% respectivamente (Panel C). Así mismo, la mayor incidencia por aspirantes se encuentra en las
provincias de Esmeraldas, Bolívar y Cotopaxi, con 13.20%, 12.75%, y 11.79%, respectivamente.
Por último, la relación entre pasantes y aspirantes (Panel E) indica qué porcentaje de los aspirantes
fueron beneficiarios. En esta línea, la provincia que tiene mayor relación es Napo con 94.12%, es decir,
94.12% de los aspirantes fueron beneficiarios del programa, seguido Pastaza con 60.73% y Carchi con
57.93%. Pichincha, Guayas y Manabí presentaron una relación baja entre pasantes y aspirantes: 10.12%,
8.00% y 13.13%, respectivamente.
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Tabla 2: Estadísticas descriptivas de los registros del programa
Fuente: Registros Administrativos Programa Mi Primer Empleo. Ministerio de Relaciones Laborales 2012 Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Por otro lado, tomando en cuenta los registros administrativos del programa, se evidencia que el
33.67% de los pasantes tenía horario nocturno en la institución donde se encontraba realizando sus
estudios, seguido por 24.30% de pasantes con horario matutino, 23.18% con horario vespertino, 14.16%
con horario mixto; y, finalmente, 4.70% a distancia. Adicionalmente, se puede apreciar que durante el
periodo de referencia casi el 60% de los beneficiarios del programa fueron mujeres y el restante 40%
fueron hombres.
También, se muestra que el mayor porcentaje de pasantes, durante los tres años analizados, es
soltero, con una participación del 91.30%; mientras que, apenas 8.03% es casado, 0.56% es divorciado; y,
0.11% viudo, y finalmente, se observa que el porcentaje de pasantes respecto a la región sierra fue de
63.07%, de la costa fue de 33.44% y finalmente en el oriente el porcentaje fue de 3.50%.
2. Metodología
La evaluación de impacto tiene como objetivo principal proporcionar evidencia empírica sobre si la
pasantía tiene impacto significativo en los beneficiarios. En otras palabras, la evaluación trata de
determinar cuál es la mejora que perciben los individuos que participaron en el programa, en términos
de algunas variables de interés (denominadas variables de resultado) relacionadas a la situación
ocupacional posterior a participar en la pasantía, resultados académicos y bienestar o satisfacción.
Categoría 2008 2009 2010 Total
Horario
Distancia 3.63% 5.62% 6.06% 4.70%
Matutino 24.15% 25.32% 22.43% 24.30%
Mixto 17.19% 10.73% 12.13% 14.16%
Nocturno 33.78% 32.51% 36.01% 33.67%
Vespertino 21.25% 25.82% 23.37% 23.18%
Total 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%
Género
Femenino 58.20% 60.90% 62.60% 59.81%
Masculino 41.80% 39.10% 37.40% 40.19%
Total 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%
Estado Civil
Casado 6.91% 9.10% 9.20% 8.03%
Divorciado 0.51% 0.47% 0.95% 0.56%
Soltero 92.49% 90.27% 89.77% 91.30%
Viudo 0.09% 0.16% 0.07% 0.11%
Total 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%
Región Natural
Sierra 67.33% 54.66% 68.59% 63.07%
Costa 28.24% 41.86% 30.97% 33.44%
Oriente 4.43% 3.48% 0.44% 3.50%
Total 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%
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En este sentido, conjuntamente con el Equipo Técnico de Evaluación conformado por la Secretaría
Nacional de Planificación y Desarrollo, y el Ministerio de Relaciones Laborales se determinó diseñar e
implementar la evaluación de impacto de los siguientes indicadores, los cuales guardan concordancia con
el objetivo del programa.
Probabilidad de conseguir empleo.
Probabilidad de estar empleado en el sector formal de la economía.
Probabilidad de estar empleado en un área afín a la de los estudios realizados.
Probabilidad de encontrar empleo en el sector público.
Tiempo de permanencia en el primer trabajo posterior a la pasantía.
Ingreso laboral horario.
Satisfacción con el empleo.
Culminación de la carrera universitaria.
Felicidad Subjetiva
Con la evaluación de impacto se busca responder a la pregunta ¿qué ganan, en términos de las
variables de interés, los participantes del programa?, en comparación a no haber participado en el
mismo. Esta pregunta solo puede responderse si se pudiera observar cómo se encontrarían los
beneficiarios del programa Mi Primer Empleo después de terminadas las pasantías, si en lugar de haber
participado en el programa no lo hubiesen hecho. Es decir, de manera ideal, el cambio en las variables de
resultado atribuible al Programa se podría determinar de manera exacta si fuera posible observar a un
individuo después de haber participado en el programa y al mismo individuo en el estado contrafactual,
es decir, sin haber participado en el programa. Sin embargo, es claro que solo se puede observar a la
persona en uno de esos estados. Si el individuo participa en el programa sería imposible observarlo en
una situación en la que no haya participado y viceversa.
Los distintos métodos de evaluación de impacto estudiados y aplicados en las ciencias Económicas
intentan resolver este problema, de modo que se pueda estimar el cambio en la situación de un joven
atribuible exclusivamente a su participación en el programa. Metodológicamente, se puede pensar en dos
estados potenciales para un individuo. El primero sería un estado de recibir las pasantías, el que refleja la
situación de una persona en el momento posterior a haber participado en el programa. El segundo, sería
un estado de no recibir las pasantías, el cual reflejaría la situación del mismo joven, en ese mismo
momento posterior, de no haber participado en las pasantías de Mi Primer Empleo.
Dado que no es posible observar a los beneficiarios en el estado de no recibir el tratamiento, es decir,
en la situación contrafactual, se necesita estimar tal situación. Para ello se utiliza un grupo de control, es
decir, jóvenes de las mismas características que no hayan participado del programa. En este sentido, la
pregunta relevante de la evaluación de impacto es hasta qué punto los jóvenes del grupo de control son
comparables al estado de no recibir el tratamiento para el grupo de jóvenes beneficiarios
La Ilustración 2 ejemplifica la situación descrita en los párrafos anteriores. La evaluación de
impacto busca determinar la diferencia en las variables de resultado que se da al comparar las situaciones
I y II, es decir, cuánto mejor está el joven como consecuencia del programa en el período posterior a la
ejecución del mismo. Se busca comparar la variable de resultado, por ejemplo el ingreso laboral de una
persona, después que recibe el programa (Situación I) con el ingreso laboral del mismo joven en el
mismo momento del tiempo si es que no hubiera recibido las pasantías de Mi Primer Empleo (situación
II).
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Ilustración 2: Esquema de la evaluación de impacto
El problema básico de la evaluación es que no es posible observar la situación II para los
beneficiarios del programa, por lo que necesitamos estimar dicho escenario a partir de un grupo de
control. La situación III corresponde a la de un joven que no pasó por el programa, observado en el
período posterior al mismo. En la medida en que los jóvenes en la situación III se parezcan a los que se
encuentran en la situación II, será válido estimar el impacto del programa sobre, por ejemplo los
ingresos laborales de los beneficiarios como la diferencia en los ingresos laborales de los jóvenes en las
situaciones I y III.
¿Cómo elegir el grupo de control para lograr que los jóvenes en la situación III tengan
características muy similares a los beneficiarios del programa en la situación II? La respuesta a esta
pregunta es fundamental en los procesos de evaluación. Una asignación aleatoria, de la población
elegible para participar del programa Mi Primer Empleo a los grupos de tratamiento y de control antes
de la implementación del programa, garantizaría que los jóvenes en las situaciones II y III tengan las
mismas características. Sin embargo, en la práctica, rechazar a un grupo de jóvenes del programa porque
no salieron elegidos por sorteo y además utilizarlos como grupo de control no es una opción
generalmente viable en términos de la sostenibilidad política del programa y en términos de su prestigio
entre su población objetivo.
Por ende, usualmente, el grupo de control se forma con personas que quisieron participar en el
programa pero que llegaron tarde o no pudieron inscribirse; o bien con individuos que siendo elegibles
para el programa, por cualquier otro motivo no participaron del mismo. En la práctica, el diseño del
programa suele establecer una línea de base antes de la implementación del mismo en la que se
determinan los grupos de tratamiento y control de forma tal, que tengan características similares y se
recoge información sobre las variables de resultado y sobre las características de los integrantes de
ambos grupos. Con esta información se recurre a métodos de evaluación cuasi-experimentales para
medir el impacto del programa.
Este escenario, claramente no es el caso de la evaluación de impacto del programa Mi Primer
Empleo en Ecuador. En particular, no se contó con la información de una línea de base generada por el
diseño del programa. Por este motivo, como se explicará más adelante, solo se pudieron utilizar datos
Nota: Las flechas y rectángulos solidos indican situaciones observables mientras que las flechas y rectángulos de guiones representan situaciones contrafácticas.
0T: Beneficiarios de Mi Primer Empleo (Grupo
Tratamiento)
I: Recibió las pasantías
II: No recibió las pasantías
0T: No Beneficiarios de Mi Primer Empleo (Grupo
Control)
III: No Recibió las pasantías
IV: Recibió las pasantías
Antes del
Programa
Después del
programa
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recolectados de una muestra específicamente diseñada para el presente estudio, después de la
implementación del Programa. En donde se entrevistaron a una muestra representativa para el grupo de
tratamiento, y en función de ésta se creó un grupo de control con las mismas características, cuyo marco
fueron las personas que se habían inscrito para el programa pero que no han sido beneficiarios.
En particular, el grupo de tratamiento fueron los beneficiarios del programa MPE, y el grupo de
control se formó con jóvenes que se habían inscrito al programa de Mi Primer Empleo pero no
obtuvieron las pasantías. Con una metodología de “matching” exacto y del vecino más cercano, se
encontraron a los contrafactuales. De esta manera, se garantiza que el grupo de tratamiento y de control
sean similares en las características observables, que determinan la probabilidad de la asignación del
programa MPE.
El grupo de control debe ser directamente comparable con el grupo de tratamiento no solo en las
características observables, sino especialmente en aquellas que están asociadas a las variables sobre las
cuales se quiere medir el impacto del programa, a la decisión de participar o no en el mismo y a los
requisitos para ser elegible para participar, sino también debe ser comparable con el grupo de
tratamiento en las características no observables. En primera instancia, no todos los jóvenes del Ecuador
que no recibieron el programa y por consiguiente tampoco se inscribieron, son controles relevantes para
este estudio, principalmente por la existencia de un sesgo por características no observables. Por
ejemplo, personas más motivadas, hábiles y emprendedoras, potencialmente se inscriban con mayor
probabilidad al programa Mi Primer Empleo, generando de esta manera un problema de endogeneidad.
Sin embargo, como se mencionó en la anterior sección, la focalización se la ha realizado sobre la base
de características observables de una lista de postulantes. Además al existir una mayor cantidad de
personas que se inscribieron en el programa, que las que efectivamente fueron beneficiarios de la
pasantía, y dado que el mecanismo de selección de beneficiarios se basa únicamente en características
observables, entonces una comparación entre jóvenes que se inscribieron pero no recibieron el programa
(grupo de control relevante), y los que recibieron el programa (grupo de tratamiento), resulta útil para
eliminar cualquier sesgo determinado por características no observables asociados a la probabilidad de
ser seleccionado.
Una vez controlado los sesgos por no observables, se debe también controlar las estimaciones por
sesgos derivados de características observables. En este sentido, para tratar de resolver el potencial
problema del sesgo de selección en las características observables se utilizaron técnicas econométricas y
métodos de emparejamiento (“matching”) basados en estas características. El emparejamiento consiste
en asignar para cada beneficiario del programa Mi Primer Empleo un respectivo control. La asignación
se realiza sobre la base de emparejar aquel beneficiario con aquel joven del grupo de control que sea lo
“más parecido” posible. Una vez establecidas las parejas de beneficiarios y controles “emparejados” se
puede estimar el impacto promedio del programa como la diferencia en la variable de resultado para cada
pareja y luego promediar esta diferencia sobre la cantidad de beneficiarios del programa.
Existen varias técnicas de emparejamiento o “matching” y varias formas de interpretar que es lo que
se considera “más parecido”. Un método de emparejamiento, por ejemplo, asigna a un beneficiario aquel
control que tenga la mínima distancia Euclídea entre sus características y las del control. Otro método
utiliza la distancia de Mahalanobis, que corrige la distancia Euclídea usando las varianzas y covarianzas
entre las características. Otra variante, contempla emparejar a un beneficiario, no con un control en
particular, sino con un promedio ponderado de controles, en el que aquellos controles más cercanos
tendrán mayor ponderación y aquellos más lejanos menor ponderación. Finalmente, se puede utilizar el
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método de emparejar un beneficiario con aquel control que tenga la probabilidad más cercana de
participar en el programa (o “propensity score”). De todas estas metodologías, para generar la muestra
de grupo de control, se desarrolló la técnica de “matching” o emparejamiento por el vecino más cercano,
buscando en primera instancia emparejamientos exactos.
De esta manera se logró generar grupos de tratamiento y de control lo más parecidos posibles en las
situaciones 0T y 0C de la Ilustración 2. Una vez que los grupos de tratamiento y control son
comparables se puede estimar el impacto del programa de Mi Primer Empleo mediante la utilización de
métodos cuasi-experimentales de evaluación de impacto, que buscan comparar las variables de resultado
entre los dos grupos.
En este trabajo, principalmente por la naturaleza de las variables analizadas, se usaron los
estimadores de corte transversal, que toma en cuenta la situación de beneficiarios y controles después
del programa. El impacto del programa Mi Primer Empleo se estima a través de la diferencia entre la
variable resultado promedio en las situaciones I y III.
El supuesto detrás de este estimador es que la situación III es una buena representación de la
situación II. Esta metodología se utiliza en los casos en los que no hay información acerca de la variable
de resultado antes del inicio del programa y sólo se puede recoger información después de la
implementación del mismo; es decir, el salario del joven en el empleo actual.
Existen diversos estimadores de corte transversal, con el propósito de verificar la robustez de los
resultados en este trabajo se utilizaron diferentes métodos: diferencia simple, regresión, “propensity
score matching”, regresión ponderada (weighting), emparejamiento (matching), regresión y
emparejamiento y emparejamiento por bloques (blocking).
Finalmente, la muestra para estudio fue diseñada específicamente para captar mejoras en distintos
ámbitos del desarrollo del beneficiario. En este sentido, a continuación se presenta los cálculos de poder
para las principales variables del estudio.
Tabla 3: Cálculos de poder
Fuente: Registros Administrativos Programa Mi Primer Empleo. Ministerio de Relaciones Laborales 2012 Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Una vez levantada la información del grupo de tratamiento, se realizó un emparejamiento de las
encuestas efectivas, buscando generar para cada unidad de tratamiento recolectada, una unidad de
control lo más similar posible en términos de provincia, sexo, tipo de universidad en la que estudió, el
año en el cual se hizo la solicitud del programa, la carrera y edad. En este sentido, en la siguiente sección
se presenta la estrategia de identificación y estimación.
Media -Grupo
de Tratamiento-
Media -Grupo
de Control-Poder
* Probabilidad de conseguir empleo 0.91 0.84 100%
Primer empleo 0.32 0.21 100%
Empleo actual 0.43 0.28 100%
* Probabilidad de abandonar la carrera
universitaria
0.06 0.09 92%
* Felicidad subjetiva 0.62 0.51 100%
Variables de Interés
*Claramente se observa un alto poder en las variables donde se encontró impacto
* Probabilidad de encontrar empleo en el sector
público
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Identificación y estimación
El método de evaluación utilizado en este trabajo se basa en el modelo de resultados potenciales
(Rubin, 1974). Se supone que se tiene una muestra aleatoria de tamaño N obtenida desde una población
grande. Para cada unidad i en la muestra, se define la variable indicadora que adopta el valor unitario
si la unidad i recibió el tratamiento y vale cero si la unidad i no lo recibió. Utilizando la notación de los
resultados potenciales, se escribe para denotar el resultado potencial de la unidad i bajo el control
y para denotar el resultado potencial de la misma unidad pero habiendo recibido el tratamiento. Se
observa e , donde
Adicionalmente se observan variables de pre-tratamiento denotadas por .
La evaluación se interesa por el efecto o impacto promedio del tratamiento en la población:
[ ]
O también en el efecto promedio del tratamiento sobre la subpoblación tratada:
[ ]
El problema central de la evaluación es que para la unidad i no se observan al mismo tiempo los dos
resultados potenciales: y .
Para resolver este problema de identificación se utiliza el supuesto de unconfoundedness ó
ignorabilidad del tratamiento (Rubin, 1978 y Rosembaum y Rubin, 1983) que establece que, condicional
en las variables medidas antes del tratamiento, la variable indicadora de tratamiento es independiente de
los resultados potenciales. Este supuesto implica que, más allá de las variables observadas, no hay
características no observadas asociadas al tratamiento y a las variables de resultado. Formalmente,
[ ]
Si todos los individuos de una población se exponen o no al tratamiento, entonces el resultado más
relevante está dado por la ecuación A1.1, mientras que, si ocurre como en el caso de la evaluación del
programa MPE, el tratamiento se aplica sobre una subpoblación bien definida y el grupo de comparación
no se selecciona desde la misma subpoblación, el resultado más relevante es el de la ecuación A1.2
porque usualmente no se está interesado en el efecto del programa sobre la subpoblación que no recibe
el tratamiento.
Bajo el supuesto de ignorabilidad del tratamiento la ecuación A1.2 puede estimarse porque
[ ] [ ] [ ]
En la práctica se debieran formar celdas y comparar unidades con exactamente el mismo valor de X.
Este procedimiento puede fallar si las X toman muchos valores diferentes. Para evitar tener que
| 10
emparejar unidades por los valores de todas las variables observadas antes del tratamiento, Rosembaum
y Rubin (1983, 1984) diseñaron un enfoque basado en el propensity score, la probabilidad de ser
seleccionado para el grupo de tratamiento:
[ ]
La importancia del enfoque de Rosembaum y Rubin es que si el tratamiento y los resultados
potenciales son independientes, condicional en todas las características anteriores al tratamiento,
entonces, también son independientes condicionando en la probabilidad condicional de recibir el
tratamiento, dadas las variables observadas antes del tratamiento. El supuesto de ignorabilidad del
tratamiento se puede reescribir como:
[ ]
Entonces, para obtener estimaciones insesgadas del impacto promedio del programa solo es
necesario emparejar los grupos con una sola variable.
Existen en la práctica una variedad de estimadores de corte transversal del impacto promedio del
programa. En este trabajo se utilizaron siete estimadores diferentes para explorar la sensibilidad de las
estimaciones a la elección del estimador. A continuación se detallan los estimadores utilizados.
1. Diferencias simples. Este estimador simplemente calcula la diferencia simple entre el valor
promedio de la variable de resultados para el grupo de tratamiento, , y el valor promedio de la
variable de resultados para el grupo de control, :
La estimación del error estándar de viene dada por:
√
2. Regresión. Este método de estimación asume que el efecto de tratamiento, , es constante. Esto
implica que para una realización aleatoria i, . Asumiendo que
, donde [ ] es el error que captura los efectos no observables
que afectan la variable de resultado en ausencia de tratamiento. Entonces usando la variable de
resultado observada, definida arriba en A1.0, se puede escribir:
Y el supuesto de ignorabilidad del tratamiento es equivalente a la independencia entre y
condicional en . Si en lugar de estimar el impacto promedio del tratamiento, se quiere estimar
efecto promedio del tratamiento sobre la subpoblación tratada entonces a la regresión
presentada arriba hay que agregarle un término de interacción entre las características
observadas antes del tratamiento y la variable indicadora del tratamiento:
| 11
3. Ponderación (weighting). Este método utiliza las estimaciones del propensity score definido
más arriba, , para re-ponderar las observaciones por la inversa de su probabilidad de
selección y obtener:
∑
[ ]
[ ]
Donde es la proporción de observaciones en el grupo de tratamiento. Esta expresión se debe
fundamentalmente a Dehejia y Wahba (1999). Wooldridge (2002, 2007) deriva la varianza
asintótica de este estimador como:
(
∑
)
donde son los residuos de una regresión de [ ]
[ ] sobre una constante y la función
score de la estimación de máxima verosimilitud de la probabilidad de recibir el tratamiento.
4. Bloques (blocking). Este método utiliza el supuesto de ignorabilidad del tratamiento dado el
propensity score y la propiedad de que las características observables antes del tratamiento están
balanceadas dado el propensity score. Esta última condición asegura que observaciones con el
mismo propensity score (en el mismo “bloque”) tienen la misma distribución de características
observables y no observables independientemente de si pertenecen al tratamiento o al control.
En otras palabras, dado un propensity score, la exposición al tratamiento es aleatoria y entonces
las unidades del grupo de tratamiento y del grupo de control deberían ser, en promedio,
observacionalmente equivalentes. Formalmente, se hace que q indexe los bloques definidos sobre
intervalos del propensity score donde se cumple la propiedad de que las características
observables están balanceadas. Entonces, dentro de cada bloque se estima:
∑
∑
Donde I(q) es el conjunto de unidades en el bloque q y y
son el número de
unidades en el bloque q en el grupo de tratamiento y en el grupo de control, respectivamente.
El estimador del impacto promedio del programa sobre la subpoblación tratada se calcula como:
∑ ∑
∑
donde el ponderador para cada bloque está dado por la correspondiente fracción de unidades
tratadas y Q es el número de bloques. El error estándar de este estimador se calcula como (ver
Becker e Ichino, 2002 y Rosembaum y Rubin, 1983):
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√
[ ( ) ∑
( )]
5. Emparejamiento (matching). Este método desarrollado por Abadie e Imbens (2002) imputa el
resultado potencial no observado utilizando el resultado promedio para individuos con valores
para las características observadas antes del tratamiento “similares”. Un estimador de
emparejamiento del vecino más cercano (nearest neigbhor matching) del impacto promedio del
programa sobre la subpoblación tratada, , empareja cada unidad i del grupo de tratamiento a la
unidad j del grupo de control que tenga el valor más cercano en las características observadas y
luego promedia las diferencias entre el valor de la variable de resultados para cada par de
observaciones emparejadas, , sobre los pares emparejados (note que con esta definición
cada unidad j del grupo de control puede ser utilizada en más de un emparejamiento).
Formalmente, sea ‖ ‖ la norma euclidiana estándar del vector. Para todas las
unidades i del grupo de tratamiento (esto es con ) sea la mínima distancia entre el valor
de las características observadas para la unidad i y el valor de las características observadas de la
unidad del grupo de control más cercana:
‖ ‖
Se define con { { } ‖ ‖ } al conjunto de
emparejamientos más cercanos de la unidad del grupo de tratamiento i. Entonces, para cada
unidad del grupo de tratamiento i:
∑
es el promedio de la variable de resultado en el conjunto de emparejamientos más cercanos para
la observación i, donde es el número de elementos en el conjunto . El estimador de
emparejamiento de es:
∑ ( )
Abadie e Imbens (2006) muestran que el error estándar asintótico de está dado por:
√
∑
donde denota el número ponderado de veces que la unidad i es utilizada como
emparejamiento si i pertenece al grupo de control y si la unidad i pertenece al grupo de
tratamiento. es un estimador de la varianza condicional de dado y basada en el
emparejamiento.
| 13
6. Regresión ponderada. Este método de estimación se basa en el método de regresión discutido
anteriormente y estima el impacto promedio del tratamiento sobre la subpoblación tratada
mediante la estimación de la siguiente ecuación:
Usando mínimos cuadrados ponderados con ponderadores √
(Imbens y Wooldridge, 2009).
7. Regresión y emparejamiento. Este método, propuesto por Abadie e Imbens (2002) corrige el
estimador de emparejamiento descrito arriba con estimadores de regresión imputados.
Formalmente, sea [ ] la media condicional de dado con
. Dada una estimación de usando el método de regresión: ,
el estimador de regresión y emparejamiento se define como:
∑ ( )
Donde
∑ ( ( ))
Note que el ajuste con estimadores de regresión imputados no afecta la forma del estimador del
error estándar presentado para el método de emparejamiento aunque si lo afectará en su valor
numérico (Abadie, Drukker, Herr e Imbens, 2003).
3. Descripción de los datos
Como se mencionó anteriormente, para realizar la evaluación de impacto se contó con una muestra
específicamente diseñada para este estudio. La muestra es representativa para el grupo de tratamiento y
el grupo de control. Se encuestaron a 1441 jóvenes que ingresaron al programa Mi Primer Empleo
durante los años 2008-2010 (grupo de tratamiento) y una muestra emparejada de 1440 jóvenes
seleccionados de los aspirantes al programa que conforman el grupo de control. El relevamiento de
información se lo realizó en el cuarto trimestre del 2012, en las provincias de Guayas, Manabí y
Pichincha.
Tomando en cuenta lo descrito anteriormente, a continuación se presentan algunas estadísticas
generales de la muestra, se describe tanto al grupo de control como al grupo de tratamiento, analizando
estadísticas descriptivas de ambos grupos.
Como se puede apreciar en la siguiente tabla, el total de población encuestada fue de 2881 personas.
El 57.9% fueron mujeres. En el grupo de control el 57.4% fueron mujeres, mientras que, en el grupo de
tratamiento el 58.4%. Este resultado se presenta principalmente por el diseño muestral, puesto que la
muestra fue estratificada de acuerdo al sexo de la población y emparejada buscando parejas lo más
parecidas posibles a las del grupo de tratamiento.
| 14
Se puede verificar también que la distribución por edad entre el grupo de tratamiento y control,
difiere un poco en los primeros rangos, sin embargo la edad promedio de toda la población encuestada es
de 26.3. La edad media es de 26.27 en el grupo de control y de 26.34 en el grupo de tratamiento. La
diferencia en las medias, entre el grupo de tratamiento y de control, no es estadísticamente significativa.
Tabla 4: Descripción estadística de los individuos
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
En el ámbito del tipo de institución en la que estudió, de la población encuestada el 75%
estudiaron en Institución Pública. En el grupo de tratamiento este porcentaje alcanzó el 76.4% de la
población, mientras que, en el grupo de control fue de 74.4%. La diferencia de las medias entre el grupo
de tratamiento y el de control, no es estadísticamente significativa al 10%.
N % Fila % Col N % Fila % Col N % Fila
Sexo
Mujer 827 57.4% 49.6% 841 58.4% 50.4% 1,668 57.9%
Hombre 613 42.6% 50.5% 600 41.6% 49.5% 1,213 42.1%
Total 1,440 100.0% 50.0% 1,441 100.0% 50.0% 2,881 100.0%
Grupo de Edad
21-24 años 391 27.4% 53.6% 339 23.6% 46.4% 730 25.5%
25-26 años 409 28.6% 46.4% 473 33.0% 53.6% 882 30.8%
27-28 años 343 24.0% 49.9% 344 24.0% 50.1% 687 24.0%
29 y mas 285 20.0% 50.6% 278 19.4% 49.4% 563 19.7%
Total 1,428 100.0% 49.9% 1,434 100.0% 50.1% 2,862 100.0%
Institucion
Universidad Privada 114 8.2% 54.0% 97 7.4% 46.0% 211 7.8%
Universidad Cofinanciada 218 15.8% 51.8% 203 15.5% 48.2% 421 15.6%
Universidad Publica 1,025 74.1% 51.1% 982 75.0% 48.9% 2,007 74.5%
Instituto privado 22 1.6% 71.0% 9 0.7% 29.0% 31 1.2%
Instituto publico 5 0.4% 21.7% 18 1.4% 78.3% 23 0.9%
Total 1,384 100.0% 51.4% 1,309 100.0% 48.6% 2,693 100.0%
Año Solicitud
2008 783 56.6% 47.5% 865 66.1% 52.5% 1,648 61.2%
2009 516 37.3% 57.7% 379 29.0% 42.3% 895 33.2%
2010 85 6.1% 56.7% 65 5.0% 43.3% 150 5.6%
Total 1,384 100.0% 51.4% 1,309 100.0% 48.6% 2,693 100.0%
Provincia
Guayas 373 25.9% 49.9% 374 26.0% 50.1% 747 25.9%
Manabí 292 20.3% 50.0% 292 20.3% 50.0% 584 20.3%
Pichincha 775 53.8% 50.0% 775 53.8% 50.0% 1,550 53.8%
Total 1,440 100.0% 50.0% 1,441 100.0% 50.0% 2,881 100.0%
G. de Control G. de Tratamiento TotalVariables Seleccionadas
| 15
Tabla 5: Test de Medias
*El test de medias para el año de solicitud se lo realizó tomando en cuenta el promedio del año de solicitud, tanto para
el grupo de control, como para el grupo de tratamiento.
*El tipo de institución donde estudió se divide en Universidades (entidades) Públicas y Privadas.
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
En este sentido, en general no existe evidencia estadística, a los niveles de significancia usuales,
que permita rechazar la hipótesis nula, por ende se puede concluir que ambos grupos son homogéneos en
las características observables que determinan la probabilidad de tratamiento. El año de solicitud
muestra evidencia de que los grupos son heterogéneos en esta variable; sin embargo, la aplicación de un
muestreo emparejado en términos de una distancia multivariada, en conjunción con métodos
econométricos de evaluación de impacto basados en matching y combinaciones, elimina el sesgo causado
por características observables. Además, las estimaciones fueron realizadas tomando en cuenta las
variables antes testeadas, controlando así posibles sesgos. Se destaca que la distribución de las variables
en el grupo de tratamiento y de control son similares, lo cual se puede apreciar en la Ilustración 3.
Controles Tratados Diferencia P-Value
Edad: Menor a 27 años 24.4217 24.6455 -0.2238 0.7450
Hombre 0.4257 0.4164 0.0093 0.6127
Año solicitud 2,008.5 2,008.4 0.1068 0.0000
Universidad Pública 0.7442 0.7639 -0.0197 0.2352
Guayas 0.2590 0.2595 -0.0005 0.9749
Manabí 0.2028 0.2026 0.0002 0.9925
Pichincha 0.5382 0.5378 0.0004 0.9840
| 16
Ilustración 3: Frecuencias relativas entre el grupo de Tratamiento y Control
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012 Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
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4. Resultados
A continuación se presenta el análisis de la evaluación de impacto del programa Mi Primer Empleo
en las variables de interés. Para cada variable analizada, se realizó siete estimaciones con distintos
métodos econométricos de evaluación de impacto, que son asintóticamente equivalentes. Esto tiene el
propósito de verificar la robustez de los resultados. En este sentido, se presentan para cada variable
analizada, siete estimadores del efecto promedio sobre los tratados: i) diferencia simple, ii) regresión, iii)
ponderación (weighting), iv) por bloques (blocking), v) emparejamiento (matching), vi) regresión
ponderada y vii) regresión y emparejamiento (matching). La primera columna presenta la estimación del
ATT para cada modelo. La segunda columna, presenta el error estándar, la tercera presenta el p-value, y
la última columna presenta el número total de observaciones de la estimación. En cada variable de
interés, se incluye un análisis de acuerdo al sexo de la población beneficiaria.
Se controla por las variables que determinaron la probabilidad del tratamiento, es decir: edad, sexo,
año de solicitud, tipo de institución en la que estudió, y provincia; en los estimadores que permiten
controles (regresión y combinaciones). En los que no permiten incluir variables de control (matching),
dichas variables están incluidas en la estimación de la probabilidad de ser beneficiario.
Los resultados se expresan mostrando el valor de la línea base (valor de la variable de interés en el
grupo de control) y el aumento o disminución provocado por el impacto del programa MPE en puntos
porcentuales y su equivalente aumento o disminución relativa en porcentaje. El efecto provocado por el
programa se lo calcula con el promedio de los resultados de las estimaciones.
4.1 Tiempo de búsqueda desde que se inscribió al programa hasta que inició su primer trabajo
En la Tabla 6, se presenta la estimación de la evaluación de impacto del programa MPE sobre la
duración temporal desde que una persona se inscribió en el programa MPE, hasta que inició su primer
empleo. En este modelo, la variable dependiente es una variable continua, que mide los meses de este
lapso temporal.
Los resultados de la estimación del efecto del programa MPE muestran un impacto positivo,
derivado las pasantías, en el tiempo de búsqueda de un primer empleo. En particular, el programa MPE
disminuye el tiempo de búsqueda en casi 1.4 meses. El efecto no es estadísticamente significativo para
los hombres. Note que, el tiempo de búsqueda del primer empleo, una vez que la población se ha inscrito
en el programa, es de 17.6 meses (casi 1 año con 6 meses), lo que implica que aquellas personas que
fueron beneficiarias del programa MPE, disminuyeron este tiempo de búsqueda en 7.8%.
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Tabla 6: Impacto del programa sobre el tiempo desde que se inscribió al programa hasta que inicio su
primer trabajo
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación2
Como se mencionó, el impacto no es estadísticamente significativo en los hombres. No obstante,
como se aprecia en el Panel 1, se verifica que existe un impacto positivo y estadísticamente significativo
en las mujeres beneficiarias, en comparación a las mujeres no beneficiarias. De hecho, una mujer no
beneficiaria experimenta un tiempo de búsqueda del primer empleo de casi 18 meses, lo que implica que
el programa MPE disminuye este periodo de búsqueda en 7.9% (1.4 meses).
La evidencia empírica muestra que el programa MPE genera una disminución en el tiempo de
búsqueda laboral, o lo que es lo mismo, la población beneficiaria encuentra un empleo más rápidamente
con mayor probabilidad que la población de las mismas características, pero no beneficiaria. Aunque para
los hombres, el coeficiente asociado a la variable de política tiene el signo esperado y una magnitud
similar, el impacto no es estadísticamente significativo.
2 La diferencia de observaciones en las estimaciones se debe a que en la estimación de bloques hay observaciones
que no pertenecen a ningún bloque, es por esto que el número de observaciones es menor (el algoritmo de la metodología). En la regresión ponderada, existen casos donde hay una observación adicional. En ambos casos, representa una variación en la cantidad de observaciones de menos del 1 por mil, lo cual no influyen en los resultados.
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General -1.381
Diferencia simple -1.524 0.661 0.021 1837
Regresion -1.405 0.674 0.037 1837
Ponderacion -1.625 0.679 0.017 1837
Bloques -1.604 0.675 0.018 1835
Emparejamiento -1.011 0.728 0.165 1837
Regresion ponderada -1.504 0.676 0.026 1837
Regresion y emparejamiento -0.993 0.728 0.172 1837
Mujer -1.407
Diferencia simple -1.523 0.833 0.068 1034
Regresion -1.451 0.841 0.085 1034
Ponderacion -1.316 0.844 0.119 1034
Bloques -1.486 0.842 0.078 1031
Emparejamiento -1.327 0.872 0.128 1034
Regresion ponderada -1.430 0.843 0.090 1034
Regresion y emparejamiento -1.313 0.872 0.132 1034
Hombre -1.352
Diferencia simple -1.518 1.070 0.156 803
Regresion -1.452 1.135 0.201 803
Ponderacion -2.029 1.114 0.069 803
Bloques -1.581 1.170 0.177 801
Emparejamiento -0.610 1.235 0.622 803
Regresion ponderada -1.713 1.127 0.129 803
Regresion y emparejamiento -0.561 1.235 0.650 803
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Panel 1 Efecto general del programa sobre el tiempo desde que se inscribió al programa hasta que inicio su
primer trabajo
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.2 Probabilidad de conseguir empleo
En la Tabla 7, se presenta la estimación de la evaluación de impacto del programa MPE sobre la
probabilidad de encontrar al menos un empleo. En este modelo, la variable dependiente es una variable
binaria que toma el valor de uno si el joven reportó tener al menos un empleo después de la pasantía y
cero en cualquier otro caso.
Nivel %
Toda la Muestra 17.6 -1.38 -7.8% Si
Mujeres 17.7 -1.41 -7.9% Si
Hombres 17.6 -1.35 -7.7% No
Tiempo de búsqueda desde que se inscribió al programa
hasta que inicio su primer trabajo
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
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Tabla 7: Impacto del programa sobre la probabilidad de conseguir empleo
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Los resultados de la estimación del efecto del programa MPE muestran un impacto positivo,
derivado de las pasantías, sobre la probabilidad de conseguir empleo. En todas las especificaciones las
estimaciones son estadísticamente significativas a los niveles usuales de significancia. En este sentido, el
programa MPE mejora la probabilidad de tener al menos un trabajo en 6.4 puntos porcentuales. Por
ejemplo, note que el grupo de control tiene una probabilidad de 84% para conseguir al menos un empleo,
mientras que, el grupo de tratamiento tiene una probabilidad mayor en 6.4 puntos porcentuales, lo que
indica que el programa Mi Primer Empleo aumenta la probabilidad de conseguir empleo en 7.6%, en
términos relativos.
Según el Panel 2, las mujeres beneficiarias presentan un impacto ligeramente menor a los hombres
beneficiarios3. En particular, el impacto del programa en las mujeres es de 6 puntos porcentuales y en los
hombres de 7.1 puntos porcentuales adicionales. Note que, la probabilidad de tener al menos un empleo
es de 82% para una mujer no beneficiaria. El programa MPE mejora dicha probabilidad en 6 puntos
porcentuales, es decir, el programa aumenta la probabilidad en 7.3%, en términos relativos.
Por otro lado, note que la probabilidad que tiene un hombre no beneficiario de conseguir al menos
un empleo es del 87%. La pasantía mejora esta probabilidad en 7.1 puntos porcentuales, es decir, el
programa mejora la probabilidad de conseguir al menos un empleo en 8.2%, en términos relativos.
3 Ambos grupos comparados con población del grupo de control.
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.064
Diferencia simple 0.070 0.012 0.000 2876
Regresión 0.070 0.012 0.000 2876
Ponderación 0.067 0.013 0.000 2876
Bloques 0.069 0.013 0.000 2875
Emparejamiento 0.053 0.013 0.000 2876
Regresión ponderada 0.070 0.012 0.000 2877
Regresión y emparejamiento 0.052 0.013 0.000 2876
Mujer 0.060
Diferencia simple 0.060 0.018 0.001 1665
Regresión 0.063 0.017 0.000 1665
Ponderación 0.072 0.018 0.000 1665
Bloques 0.061 0.018 0.001 1661
Emparejamiento 0.052 0.019 0.006 1665
Regresión ponderada 0.063 0.017 0.000 1665
Regresión y emparejamiento 0.051 0.019 0.006 1665
Hombre 0.071
Diferencia simple 0.083 0.016 0.000 1211
Regresión 0.083 0.017 0.000 1211
Ponderación 0.060 0.018 0.001 1211
Bloques 0.080 0.017 0.000 1210
Emparejamiento 0.055 0.017 0.001 1211
Regresión ponderada 0.081 0.016 0.000 1212
Regresión y emparejamiento 0.056 0.017 0.001 1211
| 21
En términos generales, se encuentra evidencia empírica robusta del impacto del programa Mi
Primer Empleo sobre la probabilidad de conseguir al menos un empleo. En promedio, el programa
genera un aumento de 6.4 puntos porcentuales, o lo que es lo mismo aumenta la probabilidad en 7.6%, en
términos relativos.
Panel 2 Efecto general del programa sobre la probabilidad de conseguir empleo
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.3 Probabilidad de estar empleado en el sector formal de la economía
En esta sección se presenta los resultados de las estimaciones del impacto del programa sobre la
probabilidad de encontrar un empleo en el sector formal de la economía. La variable dependiente del
modelo es una variable binaria que toma el valor de uno para aquellos jóvenes que reportan haber
conseguido un empleo en el que el salario percibido era al menos el salario mínimo legal, trabajan al
menos 40 horas a la semana y están afiliados al IESS, es decir, poseen seguridad social. Esta variable fue
generada en dos momentos temporales diferentes. Al encontrar el primer empleo y al momento de la
realización de la encuesta (empleo actual). El propósito de construir ambos escenarios es analizar si el
programa de pasantías tiene efecto en el corto y mediano plazo. Al igual que en la sección anterior, se
presenta las estimaciones desagregadas por sexo.
4.3.1 Primer empleo
La Tabla 8 muestra los resultados de la estimación de la evaluación de impacto del programa MPE
sobre la probabilidad de haber estado empleado en el sector formal de la economía en el corto plazo (el
primer empleo posterior a la pasantía). En el caso general –i.e. hombres y mujeres, se puede apreciar que
los resultados muestran un impacto positivo del programa sobre la probabilidad de encontrar un empleo
en el sector formal de la economía. Sin embargo, las estimaciones no son estadísticamente significativas.
Adicionalmente, se puede apreciar que las estimaciones del impacto considerando el sexo de la
población, aunque tienen el signo esperado no son estadísticamente significativas. Sugiriendo de esta
manera, que el programa MPE no impacta sobre la probabilidad de encontrar un empleo en el sector
formal de la economía de manera indistinta entre hombres y mujeres.
Nivel %
Toda la Muestra 0.84 0.064 7.6% Si
Mujeres 0.82 0.06 7.3% Si
Hombres 0.87 0.071 8.2% Si
Probabilidad de Conseguir Empleo
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 22
Tabla 8: Impacto del programa sobre la probabilidad de estar empleado en el sector formal en el primer
trabajo
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
La evidencia sugiere que el programa Mi Primer Empleo no genera un impacto estadísticamente
significativo en la probabilidad de conseguir un empleo en el sector formal de la economía en el corto
plazo. Y que la ausencia de impacto –en términos estadísticos- no difiere entre hombres y mujeres.
Panel 3 Efecto general programa sobre la probabilidad de estar empleado en el sector formal en el primer
trabajo
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.018
Diferencia simple 0.015 0.020 0.463 2461
Regresión 0.020 0.020 0.327 2461
Ponderación 0.051 0.020 0.009 2461
Bloques 0.013 0.020 0.530 2460
Emparejamiento 0.005 0.022 0.835 2461
Regresión ponderada 0.020 0.020 0.327 2462
Regresión y emparejamiento 0.005 0.022 0.824 2461
Mujer 0.012
Diferencia simple 0.007 0.027 0.792 1387
Regresión 0.014 0.027 0.606 1387
Ponderación 0.047 0.026 0.069 1387
Bloques 0.004 0.027 0.880 1380
Emparejamiento 0.001 0.028 0.965 1387
Regresión ponderada 0.011 0.027 0.675 1387
Regresión y emparejamiento 0.002 0.028 0.948 1387
Hombre 0.027
Diferencia simple 0.024 0.031 0.437 1074
Regresión 0.029 0.031 0.340 1074
Ponderación 0.056 0.030 0.062 1074
Bloques 0.027 0.032 0.388 1073
Emparejamiento 0.007 0.034 0.827 1074
Regresión ponderada 0.034 0.031 0.270 1075
Regresión y emparejamiento 0.007 0.034 0.826 1074
Nivel %
Toda la Muestra 0.45 0.018 4.0% No
Mujeres 0.43 0.012 2.8% No
Hombres 0.47 0.027 5.7% No
Probabilidad tener primer empleo en el sector formal de
la economía
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 23
4.3.2 Empleo actual
La Tabla 9 presenta la estimación del impacto del programa MPE sobre la probabilidad de estar
trabajando en un empleo en el sector formal de la economía en el mediano plazo, es decir, al momento de
la encuesta (empleo actual). Al igual que en el caso anterior, el signo de los coeficientes es positivo,
indicando que el programa mejoraría dicha probabilidad; sin embargo, las estimaciones de los
parámetros no son estadísticamente significativos, evidenciando una ausencia de efecto.
Aunque en términos generales –i.e. hombres y mujeres, el programa Mi Primer Empleo no impacta
sobre la probabilidad de tener un empleo en el sector formal de la economía en el mediano plazo (empleo
actual), se encuentra evidencia positiva y estadísticamente significativa para las mujeres. En particular,
note que para las mujeres beneficiarias, el programa MPE mejora la probabilidad de estar empleado en el
sector formal de la economía en el mediano plazo en 6.6 puntos porcentuales. Una mujer no beneficiaria
del programa tiene una probabilidad de estar empleada en el sector formal de la economía en el mediano
plazo de 71%. El programa mejora esta probabilidad en 6.6 puntos porcentuales, es decir, aumenta la
probabilidad en 9%, en términos relativos (Panel 4).
Tabla 9: Impacto del programa sobre la probabilidad de estar empleado actualmente en el sector formal
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
La evidencia empírica muestra que en términos generales, el programa MPE no tiene un impacto
significativo. Sin embargo, el impacto es positivo y estadísticamente significativo para las mujeres
beneficiarias, en comparación a mujeres no beneficiarias. En este sentido, el programa Mi Primer
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.030
Diferencia simple 0.013 0.023 0.557 1473
Regresión 0.016 0.023 0.483 1473
Ponderación 0.128 0.022 0.000 1473
Bloques 0.010 0.023 0.665 1472
Emparejamiento 0.013 0.025 0.604 1473
Regresión ponderada 0.013 0.023 0.564 1474
Regresión y emparejamiento 0.012 0.025 0.630 1474
Mujer 0.066
Diferencia simple 0.049 0.032 0.121 801
Regresión 0.054 0.032 0.089 801
Ponderación 0.131 0.031 0.000 801
Bloques 0.050 0.032 0.122 795
Emparejamiento 0.061 0.034 0.073 801
Regresión ponderada 0.052 0.032 0.104 801
Regresión y emparejamiento 0.063 0.034 0.065 801
Hombre -0.014
Diferencia simple -0.034 0.033 0.298 672
Regresión -0.035 0.035 0.315 672
Ponderación 0.126 0.031 0.000 672
Bloques -0.034 0.035 0.329 672
Emparejamiento -0.040 0.038 0.293 672
Regresión ponderada -0.036 0.034 0.282 673
Regresión y emparejamiento -0.042 0.038 0.269 672
| 24
Empleo aumenta la probabilidad de estar empleado en el sector formal de la economía. En el caso de los
hombres, se puede concluir que el programa MPE no tiene el impacto esperado.
Panel 4 Efecto general del programa sobre la probabilidad de estar empleado actualmente en el sector
formal
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.4 Probabilidad de estar empleado en un área afín a la de los estudios realizados
En esta sección se presenta los resultados de las estimaciones del impacto del programa MPE sobre
la probabilidad de estar empleado en un área afín a los estudios realizados. La variable dependiente del
modelo es una variable indicadora que toma el valor de uno para aquellos jóvenes que han trabajado en
un área afín a los estudios y cero en caso contrario. Al igual que en la anterior sección, la variable fue
generada en dos momentos temporales diferentes. Es decir, al encontrar el primer empleo y al momento
de la realización de la encuesta. Se presenta las estimaciones desagregadas por sexo.
4.4.1 Primer empleo
En la Tabla 10 se presentan los resultados de la estimación del impacto del programa MPE en el
corto plazo. En el caso general se observa un impacto positivo del programa sobre la probabilidad de
encontrar un empleo afín a los estudios. En todas las especificaciones, las estimaciones tienen el signo
esperado y son estadísticamente significativas. Sugiriendo que haber participado del programa MPE
aumenta la probabilidad de tener un primer empleo en un área afín a los estudios en 7.6 puntos
porcentuales. Note, que la población del grupo de control tiene una probabilidad de haber tenido un
primer empleo en un área afín a los estudios del 70%. El programa aumenta esta probabilidad en 7.6
puntos porcentuales, por ende el aumento relativo es de 11%.
Nivel %
Toda la Muestra 0.74 0.03 4.1% No
Mujeres 0.71 0.066 9.3% Si
Hombres 0.78 -0.01 -1.8% No
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
Probabilidad tener empleo actual en el sector formal de
la economía
| 25
Tabla 10: Impacto del programa sobre la probabilidad de estar empleado (primer empleo) en un área afín a
estudios realizados
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Se observan diferencias significativas del impacto del programa MPE entre hombres y mujeres. Las
mujeres beneficiarias presentan un impacto sensiblemente mayor en relación a las mujeres no
beneficiarias. En particular, para las mujeres, el programa MPE genera un aumento de 9.4 puntos
porcentuales en la probabilidad de haber tenido un primer empleo relacionado a un área afín a los
estudios. Note que, una mujer no beneficiaria tiene una probabilidad de haber tenido un primer empleo
en un área a fin de los estudios del 68%. El efecto del programa MPE para las mujeres es de 9.4 puntos
porcentuales, es decir, aumenta la probabilidad en 14%, en términos relativos.
Por otro lado, en el Panel 5, se puede apreciar que el programa Mi Primer Empleo aumenta la
probabilidad en 5.4 puntos porcentuales en los hombres. La probabilidad de un hombre no beneficiario
de haber tenido un primer empleo en un área a fin a los estudios es de 73%. El programa Mi Primer
Empleo mejora esta probabilidad en 7.4%.
En resumen, la evidencia empírica sugiere que el programa Mi Primer Empleo aumenta la
probabilidad de conseguir un primer empleo en un área afín a los estudios. El impacto es sensiblemente
más fuerte en las mujeres que en los hombres, indicando que el Programa ayuda a romper desigualdades
laborales en este ámbito.
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.076
Diferencia simple 0.068 0.018 0.000 2508
Regresión 0.072 0.018 0.000 2508
Ponderación 0.119 0.018 0.000 2508
Bloques 0.067 0.018 0.000 2507
Emparejamiento 0.067 0.019 0.000 2508
Regresión ponderada 0.072 0.018 0.000 2509
Regresión y emparejamiento 0.067 0.019 0.000 2508
Mujer 0.094
Diferencia simple 0.083 0.024 0.001 1409
Regresión 0.087 0.024 0.000 1409
Ponderación 0.140 0.024 0.000 1409
Bloques 0.086 0.024 0.000 1405
Emparejamiento 0.088 0.025 0.001 1409
Regresión ponderada 0.087 0.024 0.000 1409
Regresión y emparejamiento 0.087 0.025 0.001 1409
Hombre 0.054
Diferencia simple 0.048 0.026 0.068 1099
Regresión 0.052 0.026 0.050 1099
Ponderación 0.091 0.026 0.001 1099
Bloques 0.041 0.027 0.126 1098
Emparejamiento 0.047 0.029 0.100 1099
Regresión ponderada 0.051 0.026 0.049 1100
Regresión y emparejamiento 0.048 0.029 0.095 1099
| 26
Panel 5 Efecto general del programa sobre la probabilidad de estar empleado (primer empleo) en un área
afín a estudios realizados
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.4.2 Empleo actual
La Tabla 11 muestra la estimación del impacto del programa MPE sobre la probabilidad de estar
trabajando actualmente (al momento de la encuesta) en un empleo relacionado con el área de estudio. En
el caso general –i.e. hombres y mujeres, el signo de las estimaciones es el esperado y es estadísticamente
significativo, indicando un impacto positivo. En este sentido, se puede apreciar que el programa MPE
aumenta la probabilidad de estar empleado en un área afín a los estudios en 5.7 puntos porcentuales.
Note que, la probabilidad de estar empleado en un área a fin a los estudios es del 80% para la población
no beneficiaria. Lo cual implica que, el programa aumenta dicha probabilidad en 7.1%, en términos
relativos.
Nivel %
Toda la Muestra 0.7 0.076 10.9% Si
Mujeres 0.68 0.094 13.8% Si
Hombres 0.73 0.054 7.4% Si
Probabilidad de haber tenido un primer empleo un área
afín a los estudios
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 27
Tabla 11: Impacto del programa sobre la probabilidad de estar empleado (empleo actual) en un área afín a
los estudios realizados
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Aunque el signo de las estimaciones para identificar el impacto del programa Mi Primer Empleo en
las mujeres es el esperado, no es estadísticamente significativo. En cambio, en los hombres el impacto es
positivo y estadísticamente significativo, sugiriendo que el programa MPE aumenta la probabilidad de
estar trabajando en un área a fin a los estudios en 7.4 puntos porcentuales. La probabilidad de estar
trabajando en un área a fin de los estudios de un hombre no beneficiario del programa MPE es del 81%,
lo cual implica que el programa MPE aumenta esta probabilidad en 9.1%, en términos relativos (Panel
6).
En resumen, la evidencia empírica sugiere que el programa Mi Primer Empleo aumenta la
probabilidad de conseguir un empleo en un área afín a los estudios. El impacto es sensiblemente más
fuerte en los hombres que en las mujeres. De hecho, para estas últimas el impacto no es estadísticamente
significativo.
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.057
Diferencia simple 0.040 0.019 0.039 1572
Regresión 0.045 0.020 0.022 1572
Ponderación 0.150 0.019 0.000 1572
Bloques 0.039 0.020 0.046 1571
Emparejamiento 0.040 0.021 0.059 1572
Regresión ponderada 0.045 0.020 0.022 1573
Regresión y emparejamiento 0.040 0.021 0.058 1572
Mujer 0.043
Diferencia simple 0.028 0.027 0.299 845
Regresión 0.032 0.027 0.242 845
Ponderación 0.113 0.027 0.000 845
Bloques 0.032 0.027 0.246 843
Emparejamiento 0.030 0.029 0.296 845
Regresión ponderada 0.035 0.027 0.199 845
Regresión y emparejamiento 0.030 0.029 0.297 845
Hombre 0.074
Diferencia simple 0.053 0.028 0.058 727
Regresión 0.059 0.029 0.043 727
Ponderación 0.192 0.026 0.000 727
Bloques 0.048 0.029 0.101 727
Emparejamiento 0.056 0.031 0.069 727
Regresión ponderada 0.053 0.028 0.060 728
Regresión y emparejamiento 0.058 0.031 0.062 727
| 28
Panel 6 Efecto general del programa sobre la probabilidad de estar empleado (empleo actual) en un área
afín a los estudios realizados
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.5 Probabilidad de encontrar empleo en el sector público
En esta sección se presentan los resultados de las estimaciones del impacto del programa MPE sobre
la probabilidad de estar empleado en el sector público. La variable dependiente del modelo, es una
variable indicadora que toma el valor de uno para aquellos jóvenes que han trabajado en el sector público
y cero en caso contrario. Al igual que en la sección anterior, la variable fue generada en dos momentos
temporales diferentes. Es decir, al encontrar el primer empleo y al momento de la realización de la
encuesta. El propósito de construir ambos escenarios es analizar si el programa de pasantías tiene efecto
en el corto y mediano plazo. Se presentan las estimaciones desagregadas por sexo.
4.5.1 Primer empleo
La Tabla 12 muestra los resultados de la estimación del impacto del programa MPE en el corto
plazo. Se puede apreciar que, el signo de los coeficientes es positivo y estadísticamente significativo,
sugiriendo que haber sido beneficiario del programa MPE aumenta la probabilidad de encontrar un
primer empleo en el sector público. En particular, el programa aumenta dicha probabilidad en 11.6
puntos porcentuales. Note que, la probabilidad de haber tenido el primer empleo en el sector público
para la población no beneficiaria es del 21%. Esto implica que, el programa MPE aumenta dicha
probabilidad en 55%, en términos relativos.
Nivel %
Toda la Muestra 0.8 0.057 7.1% Si
Mujeres 0.8 0.043 5.4% No
Hombres 0.81 0.074 9.1% Si
Significancia
Estadística
Probabilidad de tener empleo actual un área afín a los
estudios
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa
| 29
Tabla 12: Impacto del programa sobre la probabilidad de encontrar su primer empleo en el sector público
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Considerando el sexo de la población, en el Panel 7, se puede apreciar que los hombres presentan un
impacto ligeramente superior al de las mujeres. En particular, una mujer beneficiaria del programa MPE
tiene una probabilidad de encontrar un primer empleo en el sector público de 11 puntos porcentuales
adicionales, que una mujer de las mismas características pero que no fue beneficiaria del programa. Note
que, una mujer del grupo de control tiene una probabilidad de encontrar el primer empleo en el sector
público del 21%, es decir el programa MPE aumenta esta probabilidad en 52%.
Por otro lado, un hombre beneficiario del programa MPE tiene una probabilidad de encontrar un
primer empleo en el sector público de 12.3 puntos porcentuales adicionales, en comparación con un
hombre de las mismas características, pero que no fue beneficiario. Note que, un hombre del grupo de
control tiene una probabilidad de encontrar el primer empleo en el sector público de 21%, es decir el
programa MPE aumenta esta probabilidad en 59%, en términos relativos.
La evidencia empírica sugiere que el programa MPE aumenta la probabilidad de encontrar el primer
empleo en el sector público. Y a juzgar por las estimaciones, los hombres tienen un impacto ligeramente
mayor al de las mujeres. De hecho, como se podrá apreciar en la siguiente sección, los resultados se
hacen más fuertes en el mediano plazo.
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.116
Diferencia simple 0.113 0.017 0.000 2508
Regresión 0.113 0.018 0.000 2508
Ponderación 0.129 0.017 0.000 2508
Bloques 0.112 0.018 0.000 2507
Emparejamiento 0.118 0.019 0.000 2508
Regresión ponderada 0.114 0.018 0.000 2509
Regresión y emparejamiento 0.116 0.019 0.000 2508
Mujer 0.110
Diferencia simple 0.110 0.023 0.000 1409
Regresión 0.109 0.023 0.000 1409
Ponderación 0.126 0.023 0.000 1409
Bloques 0.108 0.023 0.000 1405
Emparejamiento 0.104 0.025 0.000 1409
Regresión ponderada 0.109 0.023 0.000 1409
Regresión y emparejamiento 0.103 0.025 0.000 1409
Hombre 0.123
Diferencia simple 0.117 0.026 0.000 1099
Regresión 0.118 0.027 0.000 1099
Ponderación 0.132 0.026 0.000 1099
Bloques 0.114 0.027 0.000 1098
Emparejamiento 0.131 0.029 0.000 1099
Regresión ponderada 0.120 0.027 0.000 1100
Regresión y emparejamiento 0.130 0.029 0.000 1099
| 30
Panel 7 Efecto general del programa sobre la probabilidad de encontrar su primer empleo en el sector
público
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.5.2 Empleo actual
La Tabla 13 muestra la estimación del impacto del programa MPE sobre la probabilidad de estar
trabajando actualmente (al momento de la encuesta) en un empleo en el sector público. En todos los
modelos, el signo del coeficiente que acompaña a la variable de política es positivo y estadísticamente
significativo, sugiriendo que el programa MPE aumenta la probabilidad de tener un empleo actual en
alguna institución pública. En particular, haber participado del programa MPE aumenta la probabilidad
de trabajar actualmente en el sector público en 16.7 puntos porcentuales. Note por ejemplo, que la
probabilidad del grupo de control de estar trabajando en el sector público es del 28%, lo que implica que
el programa MPE aumenta esta probabilidad en casi 60%, en términos relativos.
Nivel %
Toda la Muestra 0.21 0.116 55.2% Si
Mujeres 0.21 0.11 52.4% Si
Hombres 0.21 0.123 58.6% Si
Probabilidad de haber tenido un primer empleo en el
sector público
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 31
Tabla 13: Impacto del programa sobre probabilidad de tener empleo actual en el sector público
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Se aprecia que los resultados son sensiblemente similares cuando se considera el sexo de la población.
En particular, el Panel 8 destaca que, una mujer beneficiaria del programa MPE tiene una probabilidad
de estar trabajando en el sector público de 16.9 puntos porcentuales adicionales, en comparación a una
mujer de características similares pero que no ha sido beneficiaria del programa. La probabilidad que
tiene una mujer no beneficiaria de encontrarse trabajando en el sector público es de 29%, lo que implica
que el programa MPE aumenta esta probabilidad en 58%, en términos relativos.
Asimismo, un hombre beneficiario del programa MPE tiene una probabilidad de estar trabajando en
el sector público de 16.3 puntos porcentuales adicionales, en comparación con un hombre de
características similares pero que no ha sido beneficiario del programa MPE. La probabilidad de un
hombre no beneficiario de encontrarse trabajando en el sector público es del 26%, lo que implica que
dicha probabilidad aumenta en 63% a causa del programa MPE.
La evidencia presentada sugiere que el programa MPE afecta positivamente en la probabilidad de
estar trabajando en el sector público, y que el impacto es ligeramente superior en los hombres que en las
mujeres.
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.167
Diferencia simple 0.154 0.024 0.000 1572
Regresión 0.159 0.024 0.000 1572
Ponderación 0.193 0.023 0.000 1572
Bloques 0.155 0.024 0.000 1571
Emparejamiento 0.172 0.026 0.000 1572
Regresión ponderada 0.160 0.024 0.000 1573
Regresión y emparejamiento 0.173 0.026 0.000 1572
Mujer 0.169
Diferencia simple 0.165 0.033 0.000 845
Regresión 0.168 0.033 0.000 845
Ponderación 0.193 0.032 0.000 845
Bloques 0.163 0.033 0.000 843
Emparejamiento 0.165 0.035 0.000 845
Regresión ponderada 0.166 0.033 0.000 845
Regresión y emparejamiento 0.166 0.035 0.000 845
Hombre 0.163
Diferencia simple 0.144 0.035 0.000 727
Regresión 0.149 0.036 0.000 727
Ponderación 0.194 0.032 0.000 727
Bloques 0.143 0.036 0.000 727
Emparejamiento 0.175 0.039 0.000 727
Regresión ponderada 0.155 0.035 0.000 728
Regresión y emparejamiento 0.178 0.039 0.000 727
| 32
Panel 8 Efecto general del programa sobre probabilidad de tener empleo actual en el sector público
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012 Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.6 Tiempo de permanencia en el primer trabajo posterior a la pasantía
En esta sección se presenta las estimaciones del impacto del programa sobre el tiempo de
permanencia en el primer trabajo posterior a la pasantía. La variable dependiente en este modelo es la
cantidad de meses que la población estuvo empleada en su primer trabajo. Como siempre, también se
presentan las estimaciones condicionando el análisis por sexo de la población.
Tabla 14: Impacto del programa sobre el tiempo de permanencia en el primer trabajo posterior a la
pasantía
Nivel %
Toda la Muestra 0.28 0.167 59.6% Si
Mujeres 0.29 0.169 58.3% Si
Hombres 0.26 0.163 62.7% Si
Probabilidad de tener empleo actual en el sector público
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.557
Diferencia simple 0.370 0.509 0.467 2438
Regresión 0.392 0.521 0.452 2438
Ponderación 1.967 0.487 0.000 2438
Bloques 0.411 0.517 0.427 2437
Emparejamiento 0.174 0.563 0.757 2438
Regresión ponderada 0.457 0.516 0.376 2439
Regresión y emparejamiento 0.132 0.563 0.815 2438
Mujer 0.439
Diferencia simple 0.221 0.656 0.736 1370
Regresión 0.224 0.669 0.737 1370
Ponderación 1.844 0.629 0.003 1370
Bloques 0.237 0.663 0.721 1366
Emparejamiento 0.155 0.707 0.826 1370
Regresión ponderada 0.231 0.667 0.729 1370
Regresión y emparejamiento 0.158 0.707 0.824 1370
Hombre 0.740
Diferencia simple 0.525 0.799 0.511 1068
Regresión 0.733 0.825 0.374 1068
Ponderación 2.125 0.763 0.005 1068
Bloques 0.614 0.835 0.462 1067
Emparejamiento 0.188 0.913 0.837 1068
Regresión ponderada 0.927 0.811 0.253 1069
Regresión y emparejamiento 0.067 0.917 0.942 1068
| 33
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Se puede apreciar en la Tabla 14 que los coeficientes de la variable de política, aunque tienen el signo
esperado, no son estadísticamente significativos en el modelo general. Y aunque, al parecer el impacto
fuera más profundo para los hombres, los coeficientes de los modelos condicionados por sexo, tampoco
presentan significancia estadística.
En síntesis, el programa Mi Primer Empleo no tiene un impacto estadísticamente significativo en el
tiempo de duración del primer empleo. Tampoco se encuentra evidencia que indique que el efecto fuese
distinto entre hombres y mujeres.
Panel 9 Efecto general del programa sobre el tiempo de permanencia en el primer trabajo posterior a la
pasantía
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.7 Ingreso laboral real horario
En esta sección se presenta los resultados de las estimaciones del impacto del programa sobre el
índice del ingreso laboral real. La variable dependiente del modelo es una variable que toma el salario
nominal ajustado por el índice de precios al consumidor para cada periodo temporal. Al igual que en
secciones anteriores, la variable fue generada en dos momentos temporales diferentes. Es decir, al
encontrar el primer empleo y al momento de la realización de la encuesta. Se presenta las estimaciones
desagregadas por sexo.
Se destaca que la muestra emparejada garantiza que en un inicio los grupos eran estadísticamente
iguales, y las técnicas de estimación utilizadas controlan por sesgos en variables observables. Se incluyó,
en las estimaciones, como variables de control: la edad, el sexo, el año de solicitud (en este caso funciona
como una variable proxy del tiempo transcurrido), el tipo de institución donde estudió y la provincia, es
decir las variables que determinaron la probabilidad de ser beneficiario, por ende, el efecto del programa
en el índice del ingreso laboral real es atribuible únicamente al programa MPE.
Nivel %
Toda la Muestra 13.7 0.557 4.1% No
Mujeres 13.3 0.439 3.3% No
Hombres 14.3 0.74 5.2% No
Tiempo de permanencia en el primer trabajo
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 34
4.7.1 Primer empleo
La Tabla 15 muestra los resultados de la estimación de impacto del programa MPE en el corto plazo.
Como se puede apreciar, el programa no genera impactos estadísticamente significativos sobre el índice
del ingreso laboral real en el primer empleo, sugiriendo que el ingreso laboral real en el primer empleo
para los beneficiarios del programa va a ser estadísticamente igual, en comparación, con aquellos jóvenes
de similares características, pero que no fueron beneficiarios del programa MPE.
Tabla 15: Impacto del programa sobre el índice del ingreso laboral real en el primer empleo
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Tampoco se aprecia que el impacto es estadísticamente distinto entre hombres y mujeres. De hecho,
las estimaciones sugieren una ausencia de impacto del programa MPE en los salarios reales del primer
empleo de los jóvenes. Es decir, se espera que el salario real de los hombres y mujeres beneficiarios del
programa MPE, sean estadísticamente iguales a los salarios reales de los hombres y mujeres, de
similares características pero que no recibieron el programa MPE (Panel 10).
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.036
Diferencia simple -0.012 0.073 0.868 2425
Regresión 0.013 0.073 0.856 2425
Ponderación 0.310 0.073 0.000 2425
Bloques -0.022 0.075 0.772 2424
Emparejamiento -0.027 0.079 0.731 2425
Regresión ponderada 0.024 0.073 0.745 2426
Regresión y emparejamiento -0.036 0.079 0.652 2425
Mujer -0.015
Diferencia simple -0.072 0.095 0.449 1370
Regresión -0.039 0.096 0.682 1370
Ponderación 0.264 0.094 0.005 1370
Bloques -0.066 0.097 0.495 1363
Emparejamiento -0.071 0.100 0.476 1370
Regresión ponderada -0.038 0.095 0.688 1370
Regresión y emparejamiento -0.080 0.100 0.422 1370
Hombre 0.112
Diferencia simple 0.057 0.113 0.618 1055
Regresión 0.083 0.115 0.470 1055
Ponderación 0.370 0.113 0.001 1055
Bloques 0.041 0.119 0.728 1054
Emparejamiento 0.067 0.124 0.589 1055
Regresión ponderada 0.106 0.114 0.356 1056
Regresión y emparejamiento 0.061 0.124 0.622 1055
| 35
Panel 10 Efecto general del programa sobre el índice del ingreso laboral real en el primer empleo
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.7.2 Empleo actual
En la Tabla 16 se presentan las estimaciones del impacto del programa MPE sobre el índice del
ingreso real actual (al momento de la encuesta). Se puede apreciar que los coeficientes que acompañan a
la variable de política tienen signo positivo y son estadísticamente significativos, sugiriendo que el
programa mejora el ingreso real de la población beneficiaria. En particular, haber sido beneficiario del
programa MPE mejora el índice de salario real en 0.28. Note por ejemplo, que el índice del salario real
laboral para el grupo de control es de 4.1, lo que implica que, en términos relativos, el programa mejora
el índice del salario real en casi 7% en promedio. Generalmente, el índice del salario real laboral, es una
medida del poder adquisitivo de la población en escenarios de incrementos en el nivel general de precios
de una economía. En este sentido, se puede afirmar que el programa MPE aumenta el poder adquisitivo
de la población beneficiaria, medido en esta ocasión por el ingreso real laboral.
Nivel %
Toda la Muestra 3.3 0.036 1.1% No
Mujeres 3.2 -0.02 -0.5% No
Hombres 3.4 0.112 3.3% No
Índice del ingreso laboral real en el primer empleo
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 36
Tabla 16: Impacto del programa sobre el índice del ingreso laboral real actual
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Se puede apreciar también, que el programa MPE genera un impacto diferenciado en el índice de
salarios reales entre hombres y mujeres. Note por ejemplo, que el impacto es sensiblemente más alto en
las mujeres beneficiarias, en relación a mujeres no beneficiarias, que los hombres beneficiarios en
relación a los hombres no beneficiarios. De hecho, en los hombres el impacto no es estadísticamente
significativo, aunque tiene un signo positivo.
Según el Panel 11, una mujer que participó en el programa MPE tiene un índice de salario real más
alto (0.3) que una mujer de las mismas características, pero que no participó en el programa. En
particular, note que una mujer del grupo de control tiene un índice de salario real de 3.92, lo que implica
que haber recibido el programa MPE aumenta el índice de salario real en 7.7%. Es decir, aumenta el
poder adquisitivo de las mujeres beneficiarias.
En términos generales, la evidencia empírica sugiere que existe un impacto en el índice de salario real
de la población beneficiaria. El impacto es sensiblemente más alto en mujeres, sugiriendo que el
programa MPE ayuda a disminuir las brechas salariales entre hombres y mujeres, puesto que el índice
de salario real para los hombres es considerablemente más alto en relación a las mujeres.
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.280
Diferencia simple 0.168 0.098 0.087 1458
Regresión 0.209 0.098 0.032 1458
Ponderación 0.829 0.095 0.000 1458
Bloques 0.162 0.100 0.105 1457
Emparejamiento 0.190 0.105 0.072 1458
Regresión ponderada 0.218 0.097 0.024 1459
Regresión y emparejamiento 0.182 0.105 0.085 1458
Mujer 0.300
Diferencia simple 0.197 0.131 0.135 793
Regresión 0.264 0.129 0.041 793
Ponderación 0.693 0.130 0.000 793
Bloques 0.226 0.132 0.087 787
Emparejamiento 0.235 0.137 0.085 793
Regresión ponderada 0.270 0.128 0.036 793
Regresión y emparejamiento 0.218 0.137 0.112 793
Hombre 0.254
Diferencia simple 0.104 0.147 0.479 665
Regresión 0.146 0.151 0.333 665
Ponderación 0.985 0.137 0.000 665
Bloques 0.096 0.154 0.535 665
Emparejamiento 0.136 0.164 0.409 665
Regresión ponderada 0.167 0.149 0.264 666
Regresión y emparejamiento 0.144 0.165 0.384 665
| 37
Panel 11 Efecto general del programa sobre el índice del ingreso laboral real actual
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.8 Satisfacción con el empleo
En esta sección se presentan los resultados de la estimación del impacto del programa MPE sobre la
satisfacción con el empleo. La variable dependiente de este modelo es una variable indicadora que toma
el valor de uno si la población está contenta con su trabajo, y cero en caso contrario. Al igual que en
secciones anteriores, la variable dependiente fue generada en dos momentos temporales diferentes. Es
decir, al encontrar el primer empleo y al momento de la realización de la encuesta. El propósito de
construir ambos escenarios es analizar si el programa de pasantías tiene efecto en el corto y mediano
plazo. Como es usual, se presenta las estimaciones desagregadas por sexo.
4.8.1 Primer empleo
En la Tabla 17 se presentan los resultados de la estimación del impacto del programa MPE en el
corto plazo. Como se puede apreciar el programa MPE genera un impacto positivo y estadísticamente
significativo, sugiriendo que un joven beneficiario estaría más satisfecho con el primer empleo
conseguido, que un joven de las mismas características, pero que no recibió el programa. En particular,
el programa MPE genera un aumento en 5.3 puntos porcentuales en la probabilidad de estar satisfecho
con el primer empleo conseguido. Note, por ejemplo, que la probabilidad de estar satisfecho con el
primer empleo es del 64% para la población del grupo de control, lo que implica que esta probabilidad
aumenta en 8.3% a causa del programa MPE.
Nivel %
Toda la Muestra 4.1 0.28 6.8% Si
Mujeres 3.92 0.3 7.7% Si
Hombres 4.3 0.254 5.9% No
Índice del ingreso laboral real actual
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 38
Tabla 17 Impacto del programa sobre la satisfacción con el primer empleo
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Por otro lado, se observan resultados ligeramente distintos entre hombres y mujeres. De hecho, en
los hombres la evidencia de un impacto positivo del programa MPE no es robusta. Por su parte, las
mujeres beneficiarias del programa tienen una probabilidad de estar satisfechas con el primer empleo de
5.7 puntos porcentuales adicionales, en comparación con las mujeres del grupo de control. La
probabilidad de estar satisfecha con su primer empleo, de una mujer no ha recibido el programa MPE, es
de 64%. Lo que implica que programa MPE aumenta dicha probabilidad en 9%, en términos relativos
(Panel 12).
En síntesis, la evidencia presentada sugiere que el programa MPE impacta positivamente en el nivel
de satisfacción con el primer empleo. El impacto es sensiblemente más alto en las mujeres que en los
hombres.
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.053
Diferencia simple 0.050 0.019 0.008 2508
Regresión 0.047 0.019 0.015 2508
Ponderación 0.098 0.019 0.000 2508
Bloques 0.052 0.019 0.007 2507
Emparejamiento 0.037 0.020 0.068 2508
Regresión ponderada 0.047 0.019 0.014 2509
Regresión y emparejamiento 0.039 0.020 0.058 2508
Mujer 0.057
Diferencia simple 0.051 0.025 0.043 1409
Regresión 0.049 0.026 0.056 1409
Ponderación 0.104 0.025 0.000 1409
Bloques 0.052 0.026 0.041 1405
Emparejamiento 0.047 0.027 0.079 1409
Regresión ponderada 0.049 0.026 0.057 1409
Regresión y emparejamiento 0.047 0.027 0.078 1409
Hombre 0.048
Diferencia simple 0.048 0.028 0.093 1099
Regresión 0.043 0.029 0.141 1099
Ponderación 0.089 0.028 0.002 1099
Bloques 0.053 0.030 0.073 1098
Emparejamiento 0.027 0.031 0.383 1099
Regresión ponderada 0.044 0.029 0.127 1100
Regresión y emparejamiento 0.031 0.031 0.332 1099
| 39
Panel 12 Efecto general del programa sobre la satisfacción con el primer empleo
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.8.2 Empleo actual
En la Tabla 18 se presentan los resultados de la estimación del impacto del programa MPE sobre la
probabilidad de estar satisfecho en el trabajo, en el mediano plazo. Como se puede apreciar, el programa
MPE genera un impacto positivo y estadísticamente significativo, sugiriendo que un joven beneficiario
estaría más satisfecho con el empleo actual, que un joven de las mismas características, pero que no
recibió el programa. En particular, el programa MPE genera un aumento de 9.8 puntos porcentuales en
la probabilidad de estar satisfecho con el empleo actual. Note que la probabilidad de estar satisfecho con
el empleo actual es del 74% para la población del grupo de control, lo que implica que esta probabilidad
aumenta relativamente en 13% a causa del programa MPE.
Nivel %
Toda la Muestra 0.64 0.053 8.3% Si
Mujeres 0.64 0.057 8.9% Si
Hombres 0.64 0.048 7.5% Si
Probabilidad de encontrarse satisfecho en el primer
empleo
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 40
Tabla 18: Impacto del programa sobre la satisfacción con el empleo actual
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Por otro lado, se puede apreciar que los resultados del programa MPE son sensiblemente diferentes
entre hombres y mujeres. De hecho, en las mujeres el programa genera un impacto positivo y
estadísticamente significativo, sugiriendo que una mujer beneficiaria estaría más satisfecha con el empleo
actual, que una mujer de las mismas características pero que no recibió el programa. En particular, el
Panel 13 muestra que el programa MPE genera un aumento en 11.4 puntos porcentuales en la
probabilidad de estar satisfecho con el empleo actual. Es decir, la probabilidad de estar satisfecho con el
empleo actual es del 73% para las mujeres del grupo de control, lo que implica que esta probabilidad
aumenta en 16% a causa del programa MPE.
El impacto, es sensiblemente menor en los hombres. Note por ejemplo que, el programa MPE,
genera un aumento en 8.1 puntos porcentuales en la probabilidad de estar satisfecho en el empleo actual.
La probabilidad de estar satisfecho con el empleo actual es del 76% para los hombres de control, lo que
implica que a causa del programa MPE, esta probabilidad aumenta en 11%.
En síntesis, la evidencia empírica descrita en esta sección, sugiere que el programa MPE aumenta la
probabilidad de estar satisfecho con el trabajo, tanto en el corto y en el mediano plazo. Y que el impacto
es más fuerte para las mujeres, que en los hombres.
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.098
Diferencia simple 0.090 0.021 0.000 1572
Regresión 0.086 0.021 0.000 1572
Ponderación 0.192 0.020 0.000 1572
Bloques 0.089 0.021 0.000 1571
Emparejamiento 0.071 0.022 0.002 1572
Regresión ponderada 0.086 0.021 0.000 1573
Regresión y emparejamiento 0.073 0.022 0.001 1572
Mujer 0.114
Diferencia simple 0.107 0.028 0.000 845
Regresión 0.106 0.029 0.000 845
Ponderación 0.181 0.028 0.000 845
Bloques 0.109 0.029 0.000 843
Emparejamiento 0.094 0.030 0.002 845
Regresión ponderada 0.105 0.029 0.000 845
Regresión y emparejamiento 0.094 0.030 0.002 845
Hombre 0.081
Diferencia simple 0.069 0.030 0.023 727
Regresión 0.065 0.031 0.038 727
Ponderación 0.204 0.028 0.000 727
Bloques 0.069 0.032 0.030 727
Emparejamiento 0.047 0.033 0.163 727
Regresión ponderada 0.065 0.031 0.039 728
Regresión y emparejamiento 0.050 0.034 0.138 727
| 41
Panel 13 Efecto general del programa sobre la satisfacción con el empleo actual
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.9 Probabilidad de egresar de la carrera universitaria
A continuación, en la Tabla 19 se presenta la estimación de la evaluación de impacto del programa
MPE sobre la probabilidad de egresar. La variable dependiente de este modelo se definió como una
variable indicadora que toma el valor de uno si la persona ha egresado de la carrera universitaria y cero
caso contrario. Se desagrega el análisis de acuerdo al sexo de la población.
Tabla 19: Impacto del programa sobre la probabilidad de egresar
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Nivel %
Toda la Muestra 0.74 0.098 13.2% Si
Mujeres 0.73 0.114 15.6% Si
Hombres 0.76 0.081 10.7% Si
Probabilidad de encontrarse satisfecho en el empleo
actual
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.032
Diferencia simple 0.035 0.016 0.032 2877
Regresion 0.037 0.015 0.015 2877
Ponderacion 0.034 0.017 0.045 2877
Bloques 0.032 0.016 0.043 2876
Emparejamiento 0.027 0.016 0.085 2877
Regresion ponderada 0.036 0.015 0.017 2878
Regresion y emparejamiento 0.025 0.016 0.110 2877
Mujer 0.008
Diferencia simple 0.010 0.021 0.633 1666
Regresion 0.014 0.020 0.476 1666
Ponderacion 0.020 0.022 0.375 1666
Bloques 0.015 0.021 0.454 1662
Emparejamiento -0.007 0.020 0.742 1666
Regresion ponderada 0.012 0.019 0.530 1666
Regresion y emparejamiento -0.009 0.020 0.668 1666
Hombre 0.067
Diferencia simple 0.071 0.026 0.006 1211
Regresion 0.069 0.024 0.003 1211
Ponderacion 0.055 0.027 0.043 1211
Bloques 0.061 0.025 0.014 1210
Emparejamiento 0.074 0.025 0.003 1211
Regresion ponderada 0.067 0.023 0.004 1212
Regresion y emparejamiento 0.072 0.025 0.004 1211
| 42
Como se puede apreciar, el programa MPE genera un impacto positivo y estadísticamente
significativo sobre la probabilidad de egresar. En particular, el programa MPE genera un aumento de
3.2 puntos porcentuales adicionales sobre esta probabilidad. Note que la probabilidad de egresar para el
grupo de control es del 72%, lo que implica que el programa Mi Primer Empleo aumenta dicha
probabilidad en 4.4%, en términos relativos.
Se evidencia en el Panel 14, que en los resultados del modelo condicionado a las mujeres, los
coeficientes aunque tienen el signo esperado, no son estadísticamente significativos. Indicando que el
programa Mi Primer Empleo no genera un impacto sobre esta variable en las mujeres beneficiarias en
comparación con las mujeres no beneficiarias.
El impacto es considerablemente alto en los hombres beneficiarios, en comparación con los hombres
no beneficiarios. En particular note que la probabilidad de egresar aumenta en 6.7 puntos porcentuales a
causa del programa MPE. La probabilidad de egresar que tiene un joven que no ha sido beneficiario del
programa es del 75%, es decir el programa MPE aumenta esta probabilidad a 81.7%, indicando un
aumento relativo del 9%.
La evidencia empírica sugiere que el programa MPE no genera impacto negativo sobre la
probabilidad de egresar de los estudios académicos, de hecho mejora dicha probabilidad. El efecto es
considerablemente fuerte en los hombres.
Panel 14 Efecto general del programa sobre la probabilidad de egresar
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.10 Probabilidad de obtener el título universitario
En la Tabla 20, se presenta el resultado de la evaluación de impacto del programa MPE sobre la
probabilidad de obtener el título universitario. La variable dependiente de este modelo es una variable
indicadora que toma el valor de uno si los jóvenes encuestados reportaron haber conseguido un título
universitario y cero caso contrario. Se aprecia que no existen diferencias significativas entre el grupo de
tratamiento y el grupo de control. Sin embargo, es evidente que el programa MPE tiene un impacto
diferente entre hombres y mujeres. De hecho, las mujeres beneficiarias del programa no experimentan
una diferencia significativa en la probabilidad de obtener un título universitario, en relación a una mujer
de las mismas características que no fue beneficiaria.
Nivel %
Toda la Muestra 0.72 0.032 4.4% Si
Mujeres 0.75 0.008 1.1% No
Hombres 0.7 0.067 9.6% Si
Probabilidad de egresar
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 43
Tabla 20: Impacto del programa sobre la probabilidad de obtener el título universitario
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Por otro lado, en el Panel 15 se destaca que los hombres beneficiarios del programa experimentan
una disminución en la probabilidad de obtener un título universitario en 8.4 puntos porcentuales, en
comparación a un hombre de las mismas características, que no ha sido beneficiario del programa. Note
que la probabilidad que tiene un hombre de obtener un título universitario es del 60%, el programa MPE
disminuye esta probabilidad en casi 14% en términos relativos.
Panel 15 Efecto general del programa sobre la probabilidad de obtener el título universitario
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General -0.017
Diferencia simple -0.017 0.021 0.421 2111
Regresion -0.015 0.021 0.459 2111
Ponderacion 0.012 0.021 0.572 2111
Bloques -0.019 0.022 0.374 2111
Emparejamiento -0.028 0.022 0.203 2111
Regresion ponderada -0.018 0.021 0.389 2112
Regresion y emparejamiento -0.033 0.022 0.136 2111
Mujer 0.031
Diferencia simple 0.036 0.027 0.184 1249
Regresion 0.034 0.027 0.205 1249
Ponderacion 0.050 0.027 0.071 1249
Bloques 0.035 0.027 0.209 1245
Emparejamiento 0.018 0.027 0.517 1249
Regresion ponderada 0.031 0.026 0.237 1249
Regresion y emparejamiento 0.013 0.027 0.639 1249
Hombre -0.084
Diferencia simple -0.090 0.034 0.008 862
Regresion -0.088 0.034 0.009 862
Ponderacion -0.041 0.033 0.217 862
Bloques -0.099 0.035 0.004 862
Emparejamiento -0.090 0.037 0.017 862
Regresion ponderada -0.088 0.033 0.009 863
Regresion y emparejamiento -0.095 0.037 0.011 862
Nivel %
Toda la Muestra 0.61 -0.02 -2.8% No
Mujeres 0.62 0.031 5.0% No
Hombres 0.6 -0.08 -14.0% Si
Probabilidad de obtener el título universitario
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 44
4.11 Tiempo desde que inició la carrera hasta que obtuvo el título de la universidad
En la Tabla 21 se puede apreciar el impacto del programa sobre el tiempo de duración desde el inicio
de la carrera hasta que obtuvo el título universitario. La variable dependiente de este modelo adopta los
valores en meses que le toma a la población encuestada obtener un título universitario, desde que inició
sus estudios. Como es usual, también se presentan los resultados del impacto del programa MPE de
acuerdo al sexo de la población.
Tabla 21: Impacto del programa sobre el tiempo desde que inicio la carrera hasta que obtuvo el título de la
universidad
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
Se aprecia que el coeficiente de la variable de política tiene un signo positivo y es estadísticamente
significativo, sugiriendo que el programa Mi Primer Empleo genera una demora de 2.6 meses en la
obtención del título universitario en los jóvenes beneficiarios. El promedio de la duración para completar
la carrera universitaria, es decir obtener un título, es de 79 meses (6.6 años) para la población del grupo
de control. Esto indica que, el programa MPE aumenta dicha duración en 3.3% en términos relativos.
Aunque el impacto es estadísticamente significativo, a juzgar por su magnitud, no debe presentar
preocupaciones en este ámbito.
En el Panel 16 se destaca que, un hombre beneficiario del programa MPE no presenta una demora
adicional estadísticamente significativa en comparación a un hombre del grupo de control. Sin embargo,
una mujer beneficiaria del programa MPE, experimenta una duración mayor en casi 4 meses. Una mujer
del grupo de control se demora en promedio 6.6 años en obtener un título universitario. Esto implica
que, el programa MPE aumenta la demora en 5% en términos relativos.
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 2.586
Diferencia simple 1.924 1.181 0.103 1283
Regresion 2.373 1.141 0.038 1283
Ponderacion 4.092 1.256 0.001 1283
Bloques 2.002 1.211 0.099 1283
Emparejamiento 2.877 1.174 0.014 1283
Regresion ponderada 2.573 1.138 0.024 1284
Regresion y emparejamiento 2.260 1.230 0.066 1283
Mujer 3.895
Diferencia simple 2.608 1.401 0.063 807
Regresion 3.531 1.258 0.005 807
Ponderacion 8.881 1.448 0.000 807
Bloques 2.743 1.409 0.052 803
Emparejamiento 2.999 1.375 0.029 807
Regresion ponderada 3.568 1.258 0.005 807
Regresion y emparejamiento 2.939 1.348 0.030 807
Hombre 0.390
Diferencia simple 1.015 2.083 0.626 476
Regresion 0.980 2.180 0.653 476
Ponderacion -4.654 2.343 0.048 476
Bloques 0.757 2.319 0.744 476
Emparejamiento 2.419 2.178 0.267 476
Regresion ponderada 1.513 2.154 0.483 477
Regresion y emparejamiento 0.702 2.602 0.787 476
| 45
La evidencia empírica sugiere que el MPE aumenta la demora en la culminación de la carrera
universitaria. El efecto es fuerte en las mujeres beneficiarias, en comparación a las mujeres no
beneficiarias. En el caso de los hombres beneficiarios, se aprecia que no existen diferencias
estadísticamente significativas en comparación a un hombre del grupo de control.
Panel 16 Efecto general del programa sobre el tiempo desde que inicio la carrera hasta que obtuvo el
título de la universidad
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.12 Probabilidad de abandonar la carrera universitaria
En la siguiente tabla se presentan los resultados de la evaluación de impacto del programa MPE
respecto a decisión de abandonar los estudios universitarios. La variable dependiente de este modelo es
una variable indicadora que toma el valor de uno si el joven ha abandonado los estudios universitarios y
cero caso contrario.
En la Tabla 22 se presentan los resultados de la estimación del programa sobre la probabilidad de
abandonar la carrera universitaria. Se puede apreciar un impacto negativo y estadísticamente
significativo, sugiriendo que el programa tiene un impacto importante en la no-deserción universitaria.
En particular, el programa MPE disminuye la probabilidad de abandonar los estudios en 2.9 puntos
porcentuales. Note, por ejemplo, que la probabilidad que tiene un joven del grupo de control de
abandonar los estudios es del 9%, sugiriendo que esta probabilidad disminuye en 32% a causa del
programa MPE.
Nivel %
Toda la Muestra 79 2.586 3.3% Si
Mujeres 79 3.895 4.9% Si
Hombres 83 0.39 0.5% No
Tiempo desde que inicio la carrera hasta que obtuvo el
título de la universidad
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 46
Tabla 22: Impacto del programa sobre el abandono de la carrera universitaria
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
El Panel 17 muestra que los impactos son sensiblemente diferentes entre hombres y mujeres. De
hecho, una mujer beneficiaria del programa MPE disminuye la probabilidad de abandonar sus estudios
en 2.2 puntos porcentuales, con respecto a una mujer de las mismas características pero que no ha
recibido el programa MPE. Note por ejemplo que, una mujer que no ha sido beneficiaria del programa,
tiene una probabilidad de abandonar sus estudios de 8.1%, esto implica que la probabilidad de abandonar
los estudios disminuye en 27% en términos relativos a causa del programa MPE.
En los hombres, el impacto del programa es mayor. Se puede apreciar que un hombre que ha sido
beneficiario del programa MPE, disminuye su probabilidad de abandonar sus estudios universitarios en
casi 4 puntos porcentuales. Es decir que, la probabilidad de abandonar los estudios universitarios para
un hombre que no ha sido beneficiario del programa es de 9.6%, por ende, el programa MPE disminuye
la probabilidad de abandonar sus estudios en 41% en términos relativos.
La evidencia presentada en esta sección, sugiere que el Programa Mi Primer Empleo no tiene efectos
distorsionadores sobre la probabilidad de abandonar los estudios. De hecho, disminuye dicha
probabilidad, y claramente el impacto es más fuerte en los hombres que en las mujeres.
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General -0.029
Diferencia simple -0.029 0.010 0.002 2878
Regresión -0.030 0.010 0.002 2878
Ponderación -0.028 0.010 0.003 2878
Bloques -0.028 0.010 0.004 2877
Emparejamiento -0.029 0.010 0.005 2878
Regresión ponderada -0.029 0.010 0.002 2879
Regresión y emparejamiento -0.030 0.010 0.004 2878
Mujer -0.022
Diferencia simple -0.021 0.013 0.091 1667
Regresión -0.024 0.012 0.059 1667
Ponderación -0.020 0.012 0.114 1667
Bloques -0.023 0.013 0.067 1663
Emparejamiento -0.021 0.013 0.106 1667
Regresión ponderada -0.024 0.012 0.058 1667
Regresión y emparejamiento -0.022 0.013 0.093 1667
Hombre -0.039
Diferencia simple -0.041 0.015 0.007 1211
Regresión -0.039 0.015 0.010 1211
Ponderación -0.041 0.015 0.007 1211
Bloques -0.033 0.015 0.028 1210
Emparejamiento -0.043 0.017 0.011 1211
Regresión ponderada -0.036 0.015 0.014 1212
Regresión y emparejamiento -0.044 0.017 0.010 1211
| 47
Panel 17 Efecto general del programa sobre el abandono de la carrera universitaria
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
4.13 Felicidad subjetiva
En la presente sección se muestran los resultados de la evaluación de impacto del programa Mi
Primer Empleo respecto a la variable de felicidad subjetiva. La variable dependiente de este modelo, es
una variable indicadora que toma el valor de uno si la población se encuentra contenta o muy contenta,
considerando todos los aspectos de su vida, y cero caso contrario. Como siempre, se presenta los
resultados desagregando de acuerdo al sexo de la población.
En la Tabla 23 se presentan los resultados de la estimación. El signo del coeficiente de la variable de
política es positivo y estadísticamente significativo en todas las especificaciones, sugiriendo que el
programa MPE impacta positivamente sobre la felicidad subjetiva de la población beneficiaria del
programa. En este sentido, la probabilidad de estar contento o muy contento considerando todos los
aspectos de su vida aumenta en 11.3 puntos porcentuales a causa del programa MPE. Note que la
probabilidad de estar contento o muy contento en la población que no ha recibido el programa es del
50%. Es decir, el programa MPE aumenta esta probabilidad en casi 23%.
Nivel %
Toda la Muestra 0.09 -0.03 -32.2% Si
Mujeres 0.081 -0.02 -27.2% Si
Hombres 0.096 -0.04 -40.6% Si
Probabilidad de abandonar la carrera universitaria
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 48
Tabla 23: Impacto del programa sobre la felicidad subjetiva
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
El Panel 18 muestra que el impacto es ligeramente más fuerte para las mujeres que para los
hombres. Note que haber sido beneficiario del programa MPE aumenta la probabilidad de estar contento
o muy contento en 11.8 puntos porcentuales en las mujeres. Considere que la probabilidad de una mujer
del grupo de control de estar contenta o muy contenta es del 52%, esto implica que el programa MPE
aumenta dicha probabilidad en 23%.
Se observan resultados similares en los hombres, de hecho un hombre beneficiario del programa Mi
Primer Empleo tiene una probabilidad de 10.5 puntos porcentuales adicionales, en comparación a un
hombre de las mismas características pero que no ha sido beneficiario del programa MPE. Note que la
probabilidad de estar contento o muy contento en un hombre que no ha sido beneficiario del programa,
es del 48%. Esto indica que el programa MPE, aumenta dicha probabilidad en 22%.
La evidencia presentada en esta sección sugiere que el programa MPE impacta sobre la felicidad
subjetiva de la población beneficiaria. El impacto es ligeramente más fuerte en las mujeres que en los
hombres.
En general, a través de las estimaciones realizadas, se evidencia que el estimador por ponderación,
por construcción, es más sensible a escenarios con varianza alta; no obstante, se destaca que si los
resultados son robustos, el estimador se encuentra dentro de los intervalos de confianza.
Modelo de estimación ATE ee Valor P N
General 0.113
Diferencia simple 0.115 0.018 0.000 2878
Regresión 0.114 0.019 0.000 2878
Ponderación 0.113 0.019 0.000 2878
Bloques 0.112 0.019 0.000 2877
Emparejamiento 0.111 0.020 0.000 2878
Regresión ponderada 0.111 0.019 0.000 2879
Regresión y emparejamiento 0.113 0.020 0.000 2878
Mujer 0.118
Diferencia simple 0.117 0.024 0.000 1667
Regresión 0.116 0.024 0.000 1667
Ponderación 0.122 0.024 0.000 1667
Bloques 0.112 0.024 0.000 1663
Emparejamiento 0.121 0.026 0.000 1667
Regresión ponderada 0.113 0.024 0.000 1667
Regresión y emparejamiento 0.123 0.026 0.000 1667
Hombre 0.105
Diferencia simple 0.112 0.029 0.000 1211
Regresión 0.115 0.029 0.000 1211
Ponderación 0.100 0.029 0.001 1211
Bloques 0.109 0.029 0.000 1210
Emparejamiento 0.092 0.032 0.004 1211
Regresión ponderada 0.113 0.029 0.000 1212
Regresión y emparejamiento 0.096 0.032 0.003 1211
| 49
Panel 18 Efecto general del programa sobre la felicidad subjetiva
Fuente: Encuesta de Evaluación de Impacto del Programa Mi Primer Empleo. SENPLADES 2012
Elaboración: ECONOMICA CIC – División Técnica de Investigación
5. Conclusiones
El programa Mi Primer Empleo es un programa dirigido a jóvenes que se encuentran cursando o son
egresados de una carrera profesional o técnica, el cual tiene como objetivo principal mejorar las
condiciones de empleo y empleabilidad de las y los jóvenes participantes. En este estudio, se han usado
técnicas econométricas de evaluación de impacto cuasi experimentales, que junto con una muestra
emparejada entre grupo de tratamiento y de control diseñada específicamente para el presente estudio,
permitieron identificar correctamente el impacto causal del programa MPE sobre los distintos ámbitos
del desarrollo académico, laboral y de felicidad subjetiva de los beneficiarios.
El objetivo del presente estudio fue determinar cuál es la mejora que perciben los participantes en
términos de algunas variables de interés. Se verificó la comparabilidad entre el grupo de tratamiento y
de control, y se determinó que son grupos estadísticamente similares. La evaluación de impacto del
programa Mi Primer Empleo, se la implemento con siete métodos distintos, pero asintóticamente
equivalentes. Los resultados son robustos, y en términos generales el programa MPE tiene efectos
positivos en casi todos los ámbitos analizados.
En este sentido, los principales resultados muestran que el programa MPE disminuye el tiempo de
búsqueda laboral del primer empleo. Aumenta la probabilidad de conseguir al menos un empleo. Tiene
efectos positivos en la probabilidad de haber tenido un empleo en un área afín de los estudios realizados,
tanto en el primer empleo como en el empleo actual. Además, tiene un impacto considerablemente alto
en la probabilidad de encontrar un empleo en el sector público; y, genera un impacto significativo en el
nivel de satisfacción general del ámbito laboral de la población beneficiaria.
Por otro lado, no influye en la probabilidad de tener un empleo en el sector formal de la economía; y,
no se encuentra evidencia empírica que sugiera que el programa MPE aumenta la duración del primer
empleo de la población beneficiaria, ni tampoco sobre el índice de ingreso real laboral en el primer
empleo. No obstante, se encuentra evidencia positiva y estadísticamente significativa del impacto del
programa MPE sobre el índice de ingreso real en el empleo actual.
En el ámbito académico, el programa Mi Primer Empleo aumenta la probabilidad de egresar de la
carrera universitaria. Sin embargo, también genera una disminución en la probabilidad de obtener el
título universitario, es decir culminar sus estudios. Así mismo, se encuentra evidencia empírica que
Nivel %
Toda la Muestra 0.5 0.113 22.6% Si
Mujeres 0.52 0.118 22.7% Si
Hombres 0.48 0.105 21.9% Si
Probabilidad de estar feliz (subjetiva)
Linea Base
(G. Control)
Efecto del Programa Significancia
Estadística
| 50
sugiere que el programa MPE aumenta el tiempo de duración desde que la población inició la carrera
hasta que obtuvo el título universitario. No obstante, el programa disminuye considerablemente la
probabilidad de abandonar la carrera universitaria. Por último, el programa MPE tiene un impacto
positivo en la probabilidad de estar feliz (felicidad subjetiva).
En términos generales, se pudo apreciar que el programa MPE, tiene impactos favorables en los
indicadores del mercado laboral, y aunque genera impactos no deseados en algunos indicadores en el
ámbito académico, la magnitud no es tan relevante en términos relativos. De hecho, mejora la
sobrevivencia en el sistema educativo universitario, lo cual es positivo. También impacta
significativamente en los niveles de felicidad subjetiva en el ámbito general de la vida y satisfacción
laboral de la población beneficiaria.
Por otro lado, refiriéndose a la evidencia empírica, no se encuentran evaluaciones de impacto de
programas que hayan usado el mismo diseño de implementación que el de MPE; sin embargo, para hacer
un contraste frente a los resultados obtenidos, se presentan los efectos causales de algunos programas
que usaron un diseño parcial al de MPE, es decir, programas que consistían en capacitaciones a jóvenes
vulnerables (desempleados o que abandonaron los estudios) y pasantías para los mismos. Se identifican
dos evaluaciones de impacto de diseños experimentales (Colombia y República Dominicana), uno de un
experimento natural (Panamá) y cuatro evaluaciones no experimentales (Argentina, Chile, Perú y
México), además se toma en cuenta resultados de programas aleatorizados (Estados Unidos y Europa).
Los programas analizados usan la capacitación laboral para proporcionar alguna forma de
capital social y/o humano que pueda aumentar la empleabilidad de los jóvenes desfavorecidos o
vulnerables y les permita lograr una inserción exitosa en el mercado de trabajo. El programa MPE, por
su parte, también busca insertar a jóvenes; no obstante, estos deben ser estudiantes y egresados
universitarios en entidades públicas o privadas, y se busca hacerlo mediante pasantías pagadas que les
permitan adquirir una primera experiencia laboral, para mejorar sus condiciones de empleabilidad en el
ámbito profesional.
En el caso de EE.UU., la literatura se centra en las evaluaciones aleatorias llevadas a cabo del
programa JTPA, the Job Training Partnership Ac, (Bloom et al., 1997; GAO, 1996; Heckman et al. 1999),
y the Job Corps (Burghart and Schochet, 2001). Hay una considerable heterogeneidad en los impactos en
función de las características de los participantes y el tipo de capacitación. Hay estudios que concluyen
que las mujeres se benefician más que los hombres y en el caso de experiencias laborales, se encuentra
que aquellos programas del sector privado son más efectivos que los públicos (Kluve et al., 2005). En lo
que respecta a los jóvenes, los efectos a corto plazo para las mujeres jóvenes en JPTA son esencialmente
cero, a pesar de que los impactos a largo plazo parecen ser más positivas, mientras que los impactos a
corto plazo para los hombres jóvenes son negativos (véase GAO, 1996). Para Job Corps se evidencia un
efecto significativamente positivo en ambos sexos. Por ejemplo, Lee (2005) muestra que Job Corp tuvo
un incremento del 12 por ciento en las ganancias tres años después de la formación. En este sentido,
tomando en cuenta los resultados del programa MPE, aunque no sean exactamente los mismos
programas, también se evidencia efectos en el índice de ingreso real solo a largo plazo, y en corto plazo
no es significativo para ningún sexo.
La evidencia Europea es mucho más incierta (Heckman et al., 1999), en parte debido a la falta de
estudios experimentales y la amplia variación en los métodos de evaluación. Sin embargo, una
conclusión importante que surge del meta-análisis realizado por Kluve et al. (2005) es que los programas
| 51
de atención a jóvenes son mucho menos propensos a mostrar efectos positivos del impacto que los
programas para adultos.
Los impactos de capacitación en América Latina son más positivos que los impactos de los
programas en los Estados Unidos y Europa, sin embargo, Calderón-Madrid (2006) sostiene que la
mayoría de las evaluaciones existentes de los programas de capacitación laboral no hacen distinción
entre encontrar un trabajo estable frente a la búsqueda de cualquier tipo de trabajo (es decir, la duración
del nuevo trabajo es raramente considerado), y que este problema puede llevar a conclusiones erróneas
sobre el eficacia de los programas de capacitación. En contraste con esto, en la evaluación de impacto del
programa MPE se tomó en cuenta la variable de tiempo de permanencia en el primer trabajo, sin
embargo, se determinó que no existía un impacto significativo. Adicionalmente, de acuerdo a la variable
del tiempo de búsqueda desde que se inscribió al programa hasta encontrar un primer empleo, se
evidencio un impacto positivo del programa, es decir disminuye ese tiempo.
En Latinoamérica, se identifica, dentro de los programas impulsados por la demanda de
formación, a Probecat de México y Chile Joven, este último basado en experiencias en Gran Bretaña4.
Tres rasgos principales caracterizan al modelo mexicano y chileno: el primero es la separación de la
financiación y la provisión de capacitación, el segundo es que la capacitación es impulsada por la
demanda y el tercer es que una primera fase de capacitación presencial es seguida por una pasantía en
una empresa para complementar la formación, esta última (la pasantía) es la que se asocia al programa
MPE de Ecuador.
El mecanismo innovado en Chile fue interiorizado por el BID (con la participación de la
Organización Internacional del Trabajo, que también apoyó a los gobiernos en la preparación de
propuestas para este tipo de operaciones) y se repitió más tarde en toda América Latina: en Venezuela
(1993), Argentina (1994), Paraguay (1994), Perú (1996), y más tarde en la República Dominicana (1999),
Colombia (2000), Panamá (2002) y Haití (2005).Uruguay también tiene un programa similar, que lleva el
nombre PROJOVEN y se inició en 1994. Recientemente, Honduras y Bolivia han alcanzado, con el
apoyo del Banco Mundial, los programas de capacitación similares y se llaman: "Mi primer empleo”5.
Con relación al programa Mi Primer Empleo de Ecuador, se destaca que estos programas difieren en
ciertas características, dado que los mismos mantienen las capacitaciones; y, las pasantías solo son una
fase del programa, adicionalmente están enfocados en jóvenes vulnerables; mientras que, en Ecuador se
identifica a las pasantías como parte estructural del programa y se enfoca en jóvenes universitarios.
En general, en la región, los programas de formación que se evaluaron son: Proyecto Joven
(Argentina), Chile joven (Chile), Jóvenes en Acción (Colombia), Juventud y empleo (República
Dominicana), Probecat (México), ProCajoven (Panamá) y Projoven (Perú); y, tenían objetivos similares.
Los resultados de los efectos causales en las evaluaciones experimentales determinan que en República
Dominicana no se evidencia efecto sobre el empleo (numero días y horas trabajadas), mientras que en el
caso de Panamá es positivo y solo significativo para las mujeres, y en Colombia si bien se evidencia
impactos positivos en ambos sexos, en las mujeres es más grandes. Adicionalmente, se evaluó el impacto
sobre los ingresos donde hay un impacto positivo para los tres países, finalmente respecto a la
4 Ver Marcel (1989), particularmente “El desempleo juvenil en Chile y los desafíos del gobierno democrático”, y “El programa de Entrenamiento de Jóvenes en Gran Bretaña”, by M. Marcel 5 Bolivia: Mi Primer Empleo Digno, el objetivo es incrementar el desarrollo de habilidades de jóvenes de zonas urbanas y periurbanas de bajos ingresos que les permita encontrar y mantener un empleo formal. Honduras: Mi Primer Empleo: Promover la inserción laboral y la inclusión social de aproximadamente 6,000 jóvenes pobres, entre 15 y 19 años de edad, del área urbana de las ciudades de Tegucigalpa, San Pedro Sula, La Ceiba, Comayagua y otras ciudades.
| 52
probabilidad de tener un empleo formal en la economía, se evidencia que para Colombia hay impactos
positivos.
Sobre la evidencia de evaluaciones no-experimentales, se observa que Perú presenta efectos
positivos y significativos sobre la probabilidad de conseguir un empleo formal en la Economía así como
en el salario. Por otro lado en Argentina, no se evidencia efectos sobre la tasa de empleo, mientras que si
existe un impacto sobre la probabilidad de conseguir un empleo formal; finalmente, no se identifica un
efecto causal sobre el ingreso. En México, se presenta evidencia del impacto del programa sobre el
empleo formal y en el salario. En Chile, el impacto se lo registra sobre el ingreso y la probabilidad de
estar empleado en el sector formal.
En relación a estos resultados, y tomando en cuenta los resultados de Ecuador, se observó que el
programa influye en conseguir un empleo formal en la economía, sin embargo, este efecto es a mediano
plazo y solamente para las mujeres. Además, la probabilidad de conseguir un empleo también es
significativa y positiva como en Chile, y finalmente, sobre el ingreso se evidencia impacto a mediano
plazo. Referente a estos proyectos, de denota que no se presenta resultados sobre el impacto en el
ámbito académico, principalmente, debido a que los individuos que participan del tratamiento son
personas que no necesariamente se encuentran estudiando.
6. Recomendaciones
Tomando en cuenta los resultados antes mencionados, se recomienda implementar mecanismos
que disminuyan los impactos no deseados del programa MPE en el ámbito académico. Para esto se
puede incorporar estrategias de monitoreo académico a los pasantes. Las estrategias pudieran incluir
monitoreo a las calificaciones de los beneficiarios, a su asistencia a clases, y a la cantidad de créditos
tomados en función de los créditos establecidos por la universidad o instituto. Por otro lado, se
recomienda motivar a los beneficiarios que se encuentran egresados a la elaboración de la tesis, para
culminar su carrera profesional en los tiempos determinados por la institución.
Finalmente, se propone que la pasantía se la realice a mediados/finales de la carrera, por ende
ser recomienda incluir la condición de haber aprobado al menos el 50% de los créditos de la carrera.
| 53
Referencias
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