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Estudio de Vulnerabilidad e Impacto del Gran Chaco Americano
Análisis de Sensibilidad Agropecuario
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UBICACIÓN – UNIDADES DE ANALISIS
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CRITERIOS DE ELECCION DE LOS RUBROS AGROPECUARIOS
40 PRINCIPALEES RUBROS AGRICOLAS
SOJA HABA
MAÍZ NARANJA
TRIGO MANDARINA
GIRASOL DURAZNO
SORGO UVA
ALGODON TOMATE
POROTO JOJOBA
ARROZ BANANO
MANI CEBOLLA
CAÑA DE AZUCAR MIJO
CARTAMO ALFALFA
PAPA TE
SESAMO CAFÉ
COLZA AJO
CEBADA LINO
YERBA MATE BATATA
MANDIOCA CENTENO
PLATANO PIÑA
AVENA CACAO
ARVEJA QUINUA
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CRITERIOS DE ELECCION DE LOS RUBROS AGROPECUARIOS
Criterios de elección de los rubros agropecuarios
SuperficieValor de la producción
Números de productores
Nº de unidad de análisis
Importancia alimentaria
Importancia cultural
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Resultados de rubros priorizados
Cultivos Producción Ganadera
Maíz Papa Leche Algodón Arroz CarnePoroto Sorgo Trigo ManíSoja Cana de Azúcar
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Ejemplo - Rubros Analizados
Departamento Rubros Superficie en Has.
% de Superficie por rubro en cada departamento con
relación al Gran Chaco
Chuquisaca
Arroz 843 0,005%Maiz 82.981 0,461%Mani 4.668 0,026%Papa 24.159 0,134%Poroto 2.823 0,016%Soja 367 0,002%Cana Azúcar 464 0,003%Trigo 25.954 0,144%
Santacruz
Algodón 4.500 0,025%Arroz 134.906 0,750%Cana Azúcar 117.452 0,653%Maiz 204.473 1,136%Mani 3.479 0,019%Papa 6.575 0,037%Poroto 25.050 0,139%Soja 832.098 4,624%Sorgo 134.292 0,746%Trigo 56.072 0,312%
Tarija
Arroz 1.098 0,006%Cana Azúcar 11.762 0,065%Maiz 41.621 0,231%Mani 2.688 0,015%Papa 9.331 0,052%Poroto 389 0,002%Soja 1.264 0,007%Sorgo 27 0,000%Trigo 4.566 0,025%
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La sensibilidad. Esquema de la metodología
Sensibilidad = ∆Y/ ∆T o ∆Y/ ∆P
Rendimiento Histórico Lugar y tiempo
Temperatura y precipitación
histórico
Rendimiento esperado
Modelo Climatico
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CRITERIOS DE ELECCION DE LOS RUBROS AGROPECUARIOS
Supuesto básicos de la metodología
I. Existe un nivel óptimo de las variables climáticas, tal que para niveles inferiores o superiores al óptimo, el rendimiento decrece de modo tal que cuanto más se aleje el nivel del óptimo más bajo es el rendimiento.
II. El efecto de niveles altos o bajos no es necesariamente simétrico. Esto equivale a decir que el rendimiento de un cultivo no responde necesariamente de igual manera a temperaturas o precipitaciones altas que a las bajas.
III. Existe interacción entre la temperatura y la precipitación. Por ejemplo, el efecto de temperaturas elevadas y sequía, puede ser muy diferente al efecto de la misma temperatura elevada, pero con un buen régimen de lluvia.
IV. El rendimiento es siempre mayor o igual a cero.
Además, utiliza los siguientes supuestos: o Condicional en el periodo de tiempo, el rendimiento en el tiempo t es
independiente del rendimiento en periodos anteriores.o Las variables que podrían afectar simultáneamente al rendimiento y a las
variables climáticas, como por ejemplo el CO2, son a su vez función del
tiempo.
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CRITERIOS DE ELECCION DE LOS RUBROS AGROPECUARIOS
Determinación de la variación de rendimiento de los rubros
La relación entre rendimiento y clima se establece mediante ecuación exponencial segmentada:
Rendimientot = f (t, lugar, Temperaturat, Precipitaciónt)+et
Ejemplo de valores observados y los predichos por el modelo, en el caso del algodón y del maíz
Fuente: Elaboración propia con series históricas del MAG (Paraguay), SIIA (Argentina) y MDRT (Bolivia). Periodo 2004/2005 - 2008/2009.
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Maíz
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20390.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
ChuquisacaRend. Estimado
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20390.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
TarijaRend. Estimado
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20390.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
Santacruz Rend. Estimado
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Papa
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20390.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
Chuquisaca Rend. Estimado
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20390.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
Tarija Rend. EstimadoLinear (Rend. Estimado)
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20390.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00Santacruz Rend. Estimado
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Soja
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20391.60
1.70
1.80
1.90
2.00
2.10
2.20
2.30
Chuquisaca Rend. Estimado
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20391.701.751.801.851.901.952.002.052.102.152.20
Tarija Rend. Estimado
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20390.000.200.400.600.801.001.201.401.601.802.00
Santacruz Rend. Estimado
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Trigo
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20390.95
1.00
1.05
1.10
1.15
1.20
1.25
1.30
1.35
Chuquisaca Rend. Estimado
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20391.00
1.05
1.10
1.15
1.20
1.25
1.30
1.35Tarija Rend. Estimado
20112013
20152017
20192021
20232025
20272029
20312033
20352037
20390.80
0.85
0.90
0.95
1.00
1.05
1.10
Santacruz Rend. Estimado
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Variación del rendimiento de los cultivos en el Chaco Boliviano por Departamento
2011-2020 2021-2030 2031-2040
-30%
-20%
-10%
0%
10%
20%
30%
40%Chuquisaca
Arroz Maiz Mani PapaPoroto Soja Caña de Azucar Trigo
2011-2020 2021-2030 2031-2040
-70.0%
-60.0%
-50.0%
-40.0%
-30.0%
-20.0%
-10.0%
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
Santacruz
Algodón Arroz Caña de Azucar Maiz Mani Papa Poroto Soja Sorgo Trigo
2011-2020 2021-2030 2031-2040
-40%
-20%
0%
20%
40%
60%
80%
Tarija
Arroz Caña de Azucar Maiz Mani Papa Poroto Soja Sorgo
Trigo
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Ganado Lechero- Estrés Térmico
Región I Región II
Región III Región IV1991
19941997
20002003
20062009
20122015
20182021
20242027
20302033
20362039
20422045
20480%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
19911995
19992003
20072011
20152019
20232027
20312035
20392043
20470%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
18%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
19911994
19972000
20032006
20092012
20152018
20212024
20272030
20332036
20392042
20452048
0%
5%
10%
15%
20%
25%
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Ganado de carne- Rendimiento
2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 20450
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
Regíon I Linear (Regíon I)2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 20450
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
Región II Linear (Región II)
2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 20450
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
RegiónIII Linear (RegiónIII)2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 20450
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
Región IVLinear (Región IV)
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Índice de sensibilidad agrícolaPeriodo 2011-2020
![Page 18: Estudio de Vulnerabilidad e Impacto del Gran Chaco Americano Análisis de Sensibilidad Agropecuario](https://reader036.vdocuments.co/reader036/viewer/2022062404/5536352c55034617668b4761/html5/thumbnails/18.jpg)
Índice de sensibilidad agrícolaPeriodo 2021-2030
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Índice de sensibilidad agrícolaPeriodo 2031-2040
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Índice de sensibilidad pecuariaPeriodo 2011-2020
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Índice de sensibilidad pecuariaPeriodo 2021-2030
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Índice de sensibilidad pecuariaPeriodo 2031-2040