Institución Educativa El Rosario – Tesalia - Huila

Estadíst ica

La Estadíst ica t ra ta de l recuento , o rdenac ión y c las i f i cac ión de los da tos ob ten idos por las observac iones , para poder hacer comparac iones y sacar conc lus iones .

Un estudio estadíst ico cons ta de las s igu ien tes fases :

Recog ida de da tos .

Organ izac ión y representac ión de da tos .

Aná l is is de da tos .

Obtenc ión de conc lus iones .

Conceptos de Estadíst ica

Población

Una población es e l con jun to de todos los e lementos a los que se somete a un es tud io es tad ís t i co .

Indiv iduo

Un indiv iduo o unidad estadíst ica es cada uno de los e lementos que componen la pob lac ión .

Muestra

Una muestra es un con jun to representa t ivo de la pob lac ión de re ferenc ia , e l número de ind iv iduos de una muest ra es menor que e l de la pob lac ión .

Muestreo

El muestreo es la reun ión de da tos que se desea es tud iar , ob ten idos de una proporc ión reduc ida y representa t iva de la pob lac ión .

Valor

Un valor es cada uno de los d is t in tos resu l tados que se pueden obtener en un es tud io es tad ís t i co . S i lanzamos una moneda a l a i re 5 veces ob tenemos dos va lo res : cara y c ruz .

Dato

Un dato es cada uno de los va lo res que se ha ob ten ido a l rea l i zar un es tud io es tad ís t i co . S i lanzamos una moneda a l a i re 5 veces ob tenemos 5 da tos : cara , cara , c ruz , cara , c ruz .

John Jairo Ortiz Cumbe

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Var iable estadíst ica

Def in ic ión de var iable

Una var iable estadíst ica es cada una de las caracter ís t icas o cual idades que poseen los indiv iduos de una población .

Tipos de var iable estadíst icas

Var iable cual i ta t iva

Las var iables cual i ta t ivas se re f ie ren a caracter ís t icas o cual idades que no pueden ser med idas con números . Podemos d is t ingu i r dos t ipos :

Var iable cual i ta t iva nominal

Una var iable cual i ta t iva nominal p resenta modal idades no numér icas que no admi ten un cr i ter io de orden . Por e jemplo :

E l es tado c iv i l , con las s igu ien tes moda l idades: so l te ro , casado, separado, d ivorc iado y v iudo.

Var iable cual i ta t iva ordinal o var iable cuasicuant i ta t iva

Una var iable cual i ta t iva ordinal p resenta modal idades no númer icas , en las que ex is te un orden . Por e jemplo :

La no ta en un examen: suspenso, aprobado, no tab le , sobresa l ien te .

Puesto consegu ido en una prueba depor t i va : 1º , 2º , 3º , . . .

Meda l las de una prueba depor t i va : o ro , p la ta , b ronce.

Var iable cuant i ta t iva

Una var iable cuant i ta t iva es la que se expresa med ian te un número , por tan to se pueden rea l i zar o peraciones ar i tmét icas con e l la . Podemos d is t ingu i r dos t ipos :

Var iable d iscreta

Una var iable d iscreta es aque l la que toma valores a is lados , es dec i r no admi te valores intermedios en t re dos va lo res especí f i cos . Por e jemplo :

E l número de hermanos de 5 amigos : 2 , 1 , 0 , 1 , 3 .

John Jairo Ortiz Cumbe

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Var iable cont inua

Una var iable cont inua es aque l la que puede tomar valores comprendidos entre dos números . Por e jemplo :

La a l tu ra de los 5 amigos : 1 .73 , 1 .82 , 1 .77 , 1 .69 , 1 .75 .

En la p rác t ica med imos la a l tu ra con dos dec imales , pero también se podr ía dar con t res dec imales .

Tablas de estadíst ica

Distr ibución de f recuencias

La distr ibución de f recuencias o tabla de f recuencias es una ordenación en fo rma de tabla de los datos estadíst icos , as ignando a cada dato su f recuencia correspondiente .

Tipos de f recuenciasFrecuencia absoluta

La f recuencia absoluta es e l número de veces que aparece un de terminado valor en un es tud io es tad ís t i co .

Se representa por f i .

La suma de las f recuencias absolutas es igua l a l número to ta l de da tos , que se representa por N .

Para ind icar resumidamente es tas sumas se u t i l i za la le t ra g r iega Σ (s igma mayúscu la) que se lee suma o sumator ia .

Frecuencia re lat iva

La f recuencia re lat iva es e l cociente en t re la f recuencia absoluta de un de terminado va lo r y e l número tota l de datos .

Se puede expresar en tan tos por c ien to y se representa por n i .

La suma de las f recuenc ias re la t i vas es igua l a 1 .

John Jairo Ortiz Cumbe

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Frecuencia acumulada

La f recuencia acumulada es la suma de las f recuencias absolutas de todos los valores infer iores o iguales a l valor cons iderado.

Se representa por F i .

Frecuencia re lat iva acumulada

La f recuencia re lat iva acumulada es e l cociente en t re la f recuencia acumulada de un de terminado valor y e l número tota l de datos . Se puede expresar en tan tos por c ien to .

Ejemplo

Durante e l mes de ju l io , en una c iudad se han reg is t rado las s igu ien tes tempera turas máx imas:

32, 31 , 28 , 29 , 33 , 32 , 31 , 30 , 31 , 31 , 27 , 28 , 29 , 30 , 32 , 31 , 31 , 30 , 30 , 29 , 29 , 30 , 30 , 31 , 30 , 31 , 34 , 33 , 33 , 29 , 29 .

En la p r imera co lumna de la tab la co locamos la var iab le ordenada de menor a mayor , en la segunda hacemos e l recuento y en la te rcera anotamos la f recuenc ia abso lu ta .

x i Recuento f i F i n i N i

27 I 1 1 0.032 0.032

28 I I 2 3 0.065 0.097

29 6 9 0.194 0.290

30 7 16 0.226 0.516

31 8 24 0.258 0.774

32 I I I 3 27 0.097 0.871

33 I I I 3 30 0.097 0.968

34 I 1 31 0.032 1

    31   1  

John Jairo Ortiz Cumbe

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Este t ipo de tablas de f recuencias se u t i l i za con var iables d iscretas .

Distr ibución de f recuencias agrupadas

La distr ibución de f recuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea s i las var iables toman un número grande de valores o la var iable es cont inua .

Se agrupan los valores en in tervalos que tengan la misma ampl i tud denominados clases . A cada clase se le as igna su f recuencia correspondiente .

Límites de la c lase

Cada clase es tá del imi tada por e l l ími te infer ior de la c lase y e l l ími te super ior de la c lase .

Ampl i tud de la c lase

La ampl i tud de la c lase es la di ferencia en t re e l l ími te super ior e in fer ior de la clase .

Marca de c lase

La marca de c lase es e l punto medio de cada in tervalo y es e l valor que representa a todo e l in tervalo para e l cálculo de a lgunos parámetros .

Construcción de una tabla de datos agrupados

3, 15 , 24 , 28 , 33 , 35 , 38 , 42 , 43 , 38 , 36 , 34 , 29 , 25 , 17 , 7 , 34 , 36 , 39 , 44 , 31 , 26 , 20 , 11 , 13 , 22 , 27 , 47 , 39 , 37 , 34 , 32 , 35 , 28 , 38 , 41 , 48 , 15 , 32 , 13 .

1º Se loca l i zan los va lo res menor y mayor de la d is t r ibuc ión . En es te caso son 3 y 48 .

2º Se res tan y se busca un número en tero un poco mayor que la d i fe renc ia y que sea d iv is ib le por e l número de in te rva los queramos es tab lecer .

Es conven ien te que e l número de in te rva los osc i le en t re 6 y 15 .

En es te caso, 48 - 3 = 45 , inc rementamos e l número has ta 50 : 5 = 10 in te rva los .

Se fo rman los in te rva los ten iendo presente que e l l ím i te in fe r io r de una c lase per tenece a l in te rva lo , pero e l l ím i te super io r no per tenece in te rva lo , se cuenta en e l s igu ien te in te rva lo .

  c i f i F i n i N i

John Jairo Ortiz Cumbe

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[0 , 5 ) 2 .5 1 1 0.025 0.025

[5 , 10) 7 .5 1 2 0.025 0.050

[10, 15) 12.5 3 5 0.075 0.125

[15, 20) 17.5 3 8 0.075 0.200

[20, 25) 22.5 3 11 0.075 0.2775

[25, 30) 27.5 6 17 0.150 0.425

[30, 35) 32.5 7 24 0.175 0.600

[35, 40) 37.5 10 34 0.250 0.850

[40, 45) 42.5 4 38 0.100 0.950

[45, 50) 47.5 2 40 0.050 1

    40   1  

Diagrama de barras

Un diagrama de barras se u t i l i za para de presentar datos cual i ta t ivos o datos cuant i ta t ivos de t ipo d iscreto .

Se representan sobre unos e jes de coordenadas, en e l eje de abscisas se co locan los valores de la var iable , y sobre e l eje de ordenadas las f recuencias absolutas o re lat ivas o acumuladas .

Los datos se representan med ian te barras de una al tura proporcional a la f recuencia .

Ejemplo

Un es tud io hecho a l con jun to de los 20 a lumnos de una c lase para de terminar su grupo sanguíneo ha dado e l s igu ien te resu l tado:

Grupo sanguíneo f i

A 6

B 4

AB 1

0 9

20

John Jairo Ortiz Cumbe

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Pol ígonos de f recuencia

Un pol ígono de f recuencias se fo rma un iendo los extremos de las barras med ian te segmentos .

También se puede rea l i zar t razando los puntos que representan las f recuencias y un iéndo los med ian te segmentos .

Ejemplo

Las tempera turas en un d ía de o toño de una c iudad han su f r ido las s igu ien tes var iac iones :

Hora

Temperatura

6 7º

9 12°

12 14°

15 11°

18 12°

21 10°

24 8°

John Jairo Ortiz Cumbe

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Diagrama de sectores

Un diagrama de sectores se puede u t i l i zar para todo t ipo de var iab les , pero se usa f recuentemente para las var iables cual i ta t ivas .

Los datos se representan en un círculo , de modo que e l ángulo de cada sector es proporcional a la f recuencia absoluta cor respond ien te .

E l d iagrama c i rcu la r se cons t ruye con la ayuda de un t ranspor tador de ángu los .

Ejemplo

En una c lase de 30 a lumnos, 12 juegan a ba lonces to , 3 p rac t ican la na tac ión , 4 juegan a l fú tbo l y e l res to no prac t ica n ingún depor te .

  A lumnos Ángulo

John Jairo Ortiz Cumbe

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Baloncesto 12 144°

Natación 3 36°

Fútbol 9 108°

Sin deporte 6 72°

Tota l 30 360°

John Jairo Ortiz Cumbe