escenarios futuros de hogares venezolanos con base en el IPUMSi
Centre d´Estudis DemogràficsUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversidad Central de Venezuela
Brenda YépezJulián LópezJuan A. Módenes
C
Aonocer para ctuar:
Fuente: Ponjuán G, 1998.
Calidad
Cantidad
Inteligencia (Sabiduría)
Conocimiento
Información
Datos
Pirámide Informacional
¿Por qué utilizar el IPUMSi?
DatosEstadísticos
Microdatos
Proceso de agregación
Macrodatos
Tablas Estadísticas Series Cronológicas
EXPRESIONES DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA
1. Armonización y comparabilidad de los datos
COMPONENTES DE LA INFORMACION ESTADISTICA
INFORMACIONESTADISTICA
DATOS ESTADISTICOS
+ M E T A D A T O S
CONFIABILIDAD
METODOLOGIA FRECUENCIANUMEROS
=
2. Facilidad en el uso de los metadatos
Analizar la evolución de la conformación de los hogares por tamaño y edad a través de los censos 1971, 1981,1991 y 2001
Población Hogares
Examinar la evolución de la estructura de la población venezolana a través de los censos 1971, 1981,1991 y 2001
Explorar los factores que contribuyen a la convergencia de la segunda transición demográfica en Venezuela
Proyectar el número de hogares por tamaño, para Venezuela y sus entidades federales al horizonte 2021.Proyectar el número de hogares por tamaño y edad de la persona de referencia al horizonte 2021.Proyectar el número de hogares por tipo de hogar y edad de la persona de referencia al horizonte 2021.
Caracterizar los tipos de hogar según los perfiles socioeconómicos de sus miembros.
Revisar el efecto de los cambios demográficos en el tamaño, estructura y dinámica de los hogares venezolanos.
Determinar los factores socioeconómicos que inciden en la conformación de los hogares nucleares y extendidos.Situación Actual
Evolución
Situación futura Horizonte 2021
3. Utilidad práctica para el desarrollo de objetivos
Fuente: elaboración propia a partir de datos del IPUMS.
Gráfico 1. Evolución del tamaño de los hogares venezolanos. Censo 1971, 1981, 1990 y 2001
Gráfico 3. Evolución del tamaño de los hogares venezolanos según su tipo. Censo 1971, 1981, 1990 y 2001
Nú
mero
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el
hog
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Gráfico 2. Evolución del tamaño de los hogares venezolanos según tipo de hogar. Censo 1971, 1981, 1990 y 2001
LOADINGS, CONTRIBUTIONS AND SQUARED COSINES OF ACTIVE CATEGORIES AXES 1 TO 5 +------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | CATEGORIES | LOADINGS | CONTRIBUTIONS | SQUARED COSINES | |------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------| | IDEN - LABEL REL. WT. DISTO | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | +------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | 4 . Person Literate | | AL01 - Illiterate 30.60 0.09 | -0.27 -0.06 -0.02 0.00 0.04 | 3.6 0.3 0.1 0.0 0.1 | 0.84 0.04 0.01 0.00 0.01 | | AL02 - Literate 2.74 11.19 | 3.07 0.69 0.27 0.00 -0.40 | 40.3 2.9 0.6 0.0 1.4 | 0.84 0.04 0.01 0.00 0.01 | +------------------------------------------+------- CUMULATED CONTRIBUTION = 43.9 3.1 0.6 0.0 1.6 +--------------------------+ | 5 . Educational Level| | NI01 - Without educational 3.45 8.67 | -2.70 0.61 0.24 -0.02 -0.33 | 39.5 2.8 0.6 0.0 1.2 | 0.84 0.04 0.01 0.00 0.01 | | NI02 - Elementry School 18.57 0.80 | 0.18 -0.68 -0.37 0.13 -0.06 | 1.0 18.9 7.5 1.0 0.2 | 0.04 0.58 0.17 0.02 0.00 | | NI04 - High School 5.91 4.64 | 0.42 0.31 1.63 -0.89 0.91 | 1.7 1.2 46.4 14.0 15.4 | 0.04 0.02 0.57 0.17 0.18 | | NI06 - High Technician Scho 1.58 20.08 | 0.61 1.45 0.80 3.99 0.27 | 0.9 7.3 3.0 75.5 0.4 | 0.02 0.10 0.03 0.79 0.00 | | NI07 - University 3.83 7.71 | 0.64 1.67 -1.28 -0.91 -0.91 | 2.5 23.6 18.4 9.5 10.2 | 0.05 0.36 0.21 0.11 0.11 | +------------------------------------------+------- CUMULATED CONTRIBUTION = 45.5 53.9 75.81 0.0 27.4 +--------------------------+ | 11 . Ocupacional Formation | | FO01 - Wiht ocupational for 8.29 3.02 | 0.68 1.27 0.08 0.00 -0.11 | 6.1 29.7 0.2 0.0 0.3 | 0.15 0.54 0.00 0.00 0.00 | | FO02 - No ocupational forma 15.35 1.17 | -0.02 -0.62 0.42 0.00 -0.71 | 0.0 13.0 7.9 0.0 24.8 | 0.00 0.33 0.15 0.00 0.43 | |+------------------------------------------+------- CUMULATED CONTRIBUTION = 10.6 43.0 23.5 0.0 71.1 +--------------------------+
EIGENVALUES COMPUTATIONS PRECISION SUMMARY : TRACE BEFORE DIAGONALISATION.. 2.3333 SUM OF EIGENVALUES............ 2.3333 HISTOGRAM OF THE FIRST 7 EIGENVALUES +--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+ | NUMBER | EIGENVALUE | PERCENTAGE | CUMULATED | | | | | | PERCENTAGE | | +--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | 0.6387 | 27.37 | 27.37 | ******************************************************************************** | | 2 | 0.4520 | 19.37 | 46.74 | ********************************************************* | | 3 | 0.3396 | 14.56 | 61.30 | ******************************************* | | 4 | 0.3333 | 14.29 | 75.58 | ****************************************** | | 5 | 0.3144 | 13.47 | 89.06 | **************************************** | | 6 | 0.1951 | 8.36 | 97.42 | ************************* | | 7 | 0.0602 | 2.58 | 100.00 | ******** | +--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+
a
a=1
p x 100Tasa de Inercia =
%1002
jjFCV %100
1 2
2
j
jj snVCF
Análisis educacional
INTERPRETATION TOOLS FOR FACTORIAL AXES FACTOR 1 BY ACTIVE CATEGORIES +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | IDEN.| T.VALUE | CATEGORY LABEL | VARIABLE LABEL | WEIGHT | NUMBER | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | AL02 | -99.90 | Illiterate | Literacy | 383396.00 | 1 | | NI01 | -99.90 | Without educational | Educational Level | 459224.00 | 2 | | 11_ | -99.90 | Without ocup | Ocupational Formation | ********* | 3 | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| |
M I D D L E A R E A |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | FO01 | 99.90 | Wiht ocupational for | Ocupational Formation | ********* | 11 | | NI07 | 99.90 | University | Educational Level | 512898.00 | 12 | | NI04 | 99.90 | High School | Educational Level | 804022.00 | 13 | +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
BY SUPPLEMENTARY CATEGORIES +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | IDEN.| T.VALUE | CATEGORY LABEL | VARIABLE LABEL | WEIGHT | NUMBER | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | SE02 | -99.90 | Women | Reference Person Sex | ********* | 1 | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| |
M I D D L E A R E A | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | TI01 | 99.90 | Nuclear HH | Household Type | ********* | 7 | +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
Gráfico 3. Análisis factorial de correspondencias múltiples. Variables de tipo educacional
Gráfico 4. Análisis socioeconómico (weigth)
Educational ghgjjgGráfico 5. Análisis socioeconómico y educacional (squared cosines)
Fuente: cálculos propios con base en el IPUMSi
Gráfico 6. Tasas observadas y proyectadas de la persona de referencia del hogar por edad. Modelo exponencial modificado.
Fuente: INE y cálculos propios.
Escenarios de formación de hogares
Presupone un incremento de las tendencias de individualización y nuclearización de los hogares. Prevé una aceleración del proceso de emancipación de los jóvenes y una fuerte reducción de los hogares más numerosos.
Es el escenario más previsible. Plantea que la propensión a formar hogares evolucione del mismo modo que en el período intercensal 1990-2001 (< 60 años de edad 1990 y > 60 años de edad 2001).
Supone que las tasas permanecerán inalteradas conservando su mismo nivel, lo que permitirá comparar con otros escenarios y observar los cambios producidos por la estructura poblacional de Venezuela.
Estimaciones de población
(Escenario medio)
Gráfico 7. Evolución anual del número de hogares proyectados según escenario. Venezuela, 2001- horizonte 2021
3.691.394 4.497.890
5.169.894
El 82% del aumento del escenario tendencial se debe a la inercia demográfica. El escenario tendencial sólo gana 806.496 hogares con respecto al escenario constante.
Fuente: elaboración propia.
Gráfico 6. Evolución del tamaño medio del hogar observado y proyectado. Venezuela, 1971, 1981, 1990 y 2001- al horizonte 2021
Fuente: cálculos propios con base en el IPUMSi y escenarios proyectados.
Gráfico 8. Evolución del tamaño medio de los hogares.Venezuela, 2001- horizonte 2021
Gráfico 9. Aproximación de los ritmos de creación de nuevos hogares por jóvenes y destrucción en edades mayores. Escenario constante y tendencial, Venezuela 2002- horizonte
2021
Escenario Constante
Escenario Tendencial
La d
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ráfica
de los
hog
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s
Fuente: elaboración propia.
2021
Conocer para actuar
Fines de utilidad estadística
La estimación del número de hogares es relevante para:
Formulación de políticas públicas
Toma de decisiones
Previsión de viviendas
Pautas de consumo por edad
Planificación de servicios públicos
Gestión del medio ambiente
El hogar es empleado como unidad de muestreo para la aplicación de encuestas continuas
IPUMSi Conocimiento Acción