ENTRENAMIENTO DE RECONOCEDORES DE OBJETOS MEDIANTE EL MÉTODO VIOLA-JONES M. en C. ANDRÉS GERARDO FUENTES COVARRUBIASM. en C. RICARDO FUENTES COVARRUBIASPresenta: Daniel Padilla Moreno
ÍNDICE
Introducción
Inicio del proyecto
Elaboración
Problemas y soluciones
Resultados y Conclusiones
Visión artificial
La visión artificial es uno de los métodos que nos permite la utilización de la biometría para el reconocimiento de objetos.
El proyecto en curso hace uso de ambos para la identificación facial de personas.
Origen del Proyecto
Principal alternativa ante otros sistemas de reconocimiento actuales.
Sistema creado a base de software libre.
Facilidad de adquisición.
Selección del Método de Reconocimiento
FacialBasado en Redes Neuronales.
Correlación y FFT.
Basado en Plantillas.
Viola-jones.
Viola-jones
Fases en la detección
Sección de una Matriz
Ejemplo de caras
Variaciones en las imágenes
Durante el proyecto la variación en las imágenes fue el principal motivo de casos negativos, los principales motivos fueron:
Iluminación
Posición de la cara
Falsas caras
Tratamiento de la imagen
Histograma de la imagen antes del tratamiento
Histograma de la imagen después del tratamiento
Problema de posición
Se mostrará una detección errónea de la cara solicitando una nueva captación de la cara.
Caras falsas
El porcentaje de la detección falsa de una cara se puede disminuir de diferentes maneras, la mas común es la repetición del clasificador (a mas repeticiones menos %).
Esto se debe a l enfoque de Viola Jones que es la búsqueda de ojos boca y nariz.
Como corrección a este problema se implementa un filtro antes del reconocimiento conocido como reconocimiento de piel.
Resultados
Se consiguió la generación de un sistema capaz de reconocer cada individuo integrado dentro de la base de datos con un error menor al 10%.
Sistema de software libre para evitar la necesidad de licencias.
Gracias