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Diferenciación
en las recogidas de datos
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¿Algún problema de validez?
• Objetivo: (nivel educ. R rendimiento) en hombres y mujeres.
• Se estudia la covariación correspondiente comparando el rendimiento en dos niveles educativos -alto y bajo-.
• Se decide que el nivel alto se estudia en mujeres de nivel alto y el bajo en hombres.
m h
rj
ri
na nb ra rb
na nb
Otro modo de representarlo:
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¿Algún problema de validez?
• Objetivo: (método R rendimiento) con profesores
• Se compara el rendimiento obtenido con dos métodos (1 y 2).
• Se aprovecha que cada método viene siendo utilizado por un
determinado profesor experto en él (1 y 2).
p2 p1
r2
r1
m2 m1
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¿Algún problema de validez?
• Objetivo: (asignatura R atención)
• Se compara la atención en dos asignaturas (A y B)
• Se aprovecha el horario y se estudia la asignatura A en las clases de
las 8 de la mañana y la B en las clases de las 12.
12h 8h
aj
ai
B A
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a1 a2
c1 c2
b1
b2
Estando planteado: (a R b)c,
Se estudia:
Es decir (a R b) pero no en c, sino cuando (a R c), una covariación
no planteada
¿Cómo podríamos definir el problema de validez anterior?
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Covariación No nula No planteada
• ¿Cómo sería el caso correcto? • ¿Cómo se podría definir?
Confusión
(falta de diferenciación)
entre variables:
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¿Confusión?
m1 m2
p1 ri rj
p2 rk rl
Planteado: (método R rendim.)profesor
Estudiado: (método R rendim.)profesor
Sin confusión entre m y p, pues están combinados,
diferenciados
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¿Confusión?
n1 n2
g1 ri rj
g2 rk rl
Planteado: (nivel cult. R rendim.)género
Estudiado: (n R rendim.)género
Sin confusión de n y g, pues están combinados,
diferenciados
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¿Confusión?
A1 B2
8h ri rj
12h rk rl
Planteado: (asign. R atención)
Estudiado: (asign R atención)
Sin confusión de asign y horas, pues están
combinados, diferenciados
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Covariación nula No planteada
Diferenciación
(falta de confusión)
entre variables:
147-148
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Señalar posibles problemas de control en casos de la vida
profesional y cotidiana como los siguientes:
-Cuando evaluamos la posible influencia del tratamiento
que hemos seguido con uno de nuestros pacientes.
-Cuando comparamos la inteligencia “natural” de dos
grupos sociales como clase alta y clase baja.
-Cuando quiero averiguar si el formato abierto de preguntas
da unos resultados distintos que el formato cerrado para
estudiar diversos temas.
-Cuando nos ha salido con sabor raro una comida a la que
por primera vez hemos cambiado la dosis de aceite y ajo.
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• Procedimientos para la diferenciación, para el control de las posibles confusiones:
– Redefinición de la población:
• Incluir la covariación no planteada en principio
• Si los contenidos son compatibles
– Evitación o control de la confusión
• Técnicas de control.
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Control de VE con un valor
m1 m2
ia r1a r2a
Planteado: (método R rendim.)interés
Estudiado: (método R rendimiento)interés
Sin confusión de m con i, por único valor de i
• Objetivo: Estudiar la influencia de dos métodos didácticos sobre el rendimiento
• Se selecciona a un grupo de alumnos con un nivel alto de interés por la materia
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Control de VE con un valor
tn ts
f0 pn0 ps0
Planteado: (terapia R patología)familiares
Estudiado: (terapia R patología)familiares
Sin confusión de t con f, por único valor (nulo) de f
•Técnicas de Control para VE con un valor
-constancia: si el valor no es nulo
-eliminación: si el valor es nulo (0, ninguno,...)
• Objetivo: Estudiar si la aplicación o no de una terapia psicológica produce un alivio de la patología de un paciente menor de edad
• Se establece que el desarrollo del estudio se haga sin la presencia de familiares del paciente.
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• VE con más de un valor:
Técnicas de control
• VE con un valor:
• constancia o eliminación
• según si el valor es nulo o no)
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Control de
VE con más de un valor
Planteado y estudiado: (método R rendim.)interés
Sin confusión m y i, por COMBINACIÓN
¿CÓMO SE LOGRA ÉSTA?
m1 m2 m3
ia r1a r2a r3a
ib r1b r2b r3b
ic r1c r2c r3c
• Objetivo: Estudiar la influencia de los métodos didácticos (m1, m2 y m3) sobre el rendimiento
• Se selecciona a un grupo de alumnos con los diferentes niveles de interés por la materia (alto, medio y bajo)
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• VE con más de un valor: Combinación con VI de VE con
condiciones semejantes
1) Valores de VI en distintos grupos. (Est. Transversal)
Técnicas de control • VE con un valor:
•constancia o eliminación
•según si el valor es nulo o no)
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Diferentes grupos
(Tantos como valores de la VI) . . .... . . . .. .... ... ... ...
........ . ... . . . .. ....... ... . .
. ......... .. . . . . .. .. ... ..
. . ......... ....... ... . . .. .. ..
. . .... . . . ..
.... ... ... ...
........ . ... . .
. .. ....... ... . .
.. .. .. .. .. .. .. .. ..
VI1 VI2 VI3
Población
Muestra
Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3
MUESTREO,
elección de
sujetos,...
ASIGNACIÓN a
grupos, reparto o
distribución entre
condiciones,...
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Técnicas de control
• VE con más de un valor:
– Combinación con VI de VE con condiciones semejantes
VI Transversal: Grupos semejantes en VE
Aleatorización, Bloqueo o Equiparación
• VE con un valor:
•constancia o eliminación
•según si el valor es nulo o no)
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MUESTREO
Muestra
. . .... . . . .. .... ... ... ...
........ . ... . . . .. ....... ... . .
. ......... .. . . . . .. .. ... ..
. . ......... ....... ... . . .. .. ..
. . .... . . . ..
.... ... ... ...
........ . ... . .
. .. ....... ... . . ASIGNACIÓN ALEATORIA SIMPLE
.. .. .. .. .. .. .. .. .. Grupos
Control por aleatorización
(Para formar grupos semejantes)
Población
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MUESTREO
Muestra
. . .... . . . .. .... ... ... ...
........ . ... . . . .. ....... ... . .
. ......... .. . . . . .. .. ... ..
. . ......... ....... ... . . .. .. ..
ASIGNACIÓN ALEATORIA ESTRATIFICADA
Grupos
Control por bloqueo
(Para formar grupos semejantes)
Población
.. .. .. .. .. .. .. .. ..
. . .... . . . ..
.... ... ... ...
........ . ... .
. . .. ....... ... .
.
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MUESTREO
Muestra
. . .... . . . .. .... ... ... ...
........ . ... . . . .. ....... ... . .
. ......... .. . . . . .. .. ... ..
. . ......... ....... ... . . .. .. ..
ASIGNACIÓN INTENCIONAL
Grupos
Control por equiparación
(Para formar grupos semejantes)
Población
. . .... . . . ..
.... ... ... ...
........ . ... .
. . .. ....... ... .
.
.. .. .. .. .. .. .. .. ..
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Técnicas de control
• VE con más de un valor:
– Combinación con VI de VE con condiciones semejantes
VI Transversal: Grupos semejantes en VE
Aleatorización, Bloqueo o Equiparación
VI Longitudinal: Momentos semejantes en VE
Sujetos como propio control
• VE con un valor:
•constancia o eliminación
•según si el valor es nulo o no)
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Sujeto como propio control.
Un grupo (semejante a sí mismo) en las
diferentes condiciones (momentos)
vd2 vd1 VD
vi2 vi1 VI
GRUPO1
MOMENTO1 MOMENTO2
vdn
vin
MOMENTOn
...
...
...
Planteado y estudiado: (vi R vd) sujetos
Sin confusión vi y sujetos, por COMBINACIÓN
Sujetos vi1 = Sujetos vi2 = ... = Sujetos vin
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Sujetos como propio control.
r2 r1 R
m2 m1 M
GRUPO1
MOMENTO1 MOMENTO2
Planteado y estudiado: (m R r) sujetos
Sin confusión m y VVEE sujetos, por COMBINACIÓN:
VVEE sujetos m1 = VVEE sujetos m2
• Objetivo: Estudiar la influencia del método didáctico (m1 y m2) sobre el rendimiento
¿Están controladas algunas VVEE de sujeto, tales como el género, la personalidad, la inteligencia,...?
![Page 26: Diferenciación en las recogidas de datos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022080121/62e724de7ebc3c7aeb45f06f/html5/thumbnails/26.jpg)
Efectos acumulativos:
Posible Confusión cuando SPC
ab aa A(VE)
MOMENTO1 MOMENTO2
Estudiado (m R r), cuando (m R a)
Confusión de m con a
¿CÓMO RESOLVER ESTA CONFUSIÓN? Técnica de control: contrabalanceo o reequilibrado
r2 r1 R(VD)
m2 m1 M(VI) GRUPO1
r1a r2b
OE: (Método R Rendimiento) Atención
Covariación no planteada
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Control de efectos acumulativos
Contrabalanceo o reequilibrado
r1b r2a
MOMENTO1 MOMENTO2
ab aa VE
r2b r1a VD
m2 m1 VI ORDEN1
m1 m2
ab aa VE
VD
VI ORDEN2
r2(ab)
r1(ab)
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Fundamentos metodológicos.
Facultad de Psicología. Univ. Sevilla
28
VE 1 valor Constancia o Eliminación
Varios valores
VI transversal Aleatorización
Bloqueo
Balanceo
Sujeto como p. control
No combinados con VI
Combinados con VI
VI longitudinal
El conjunto de casos posibles es el siguiente:
Confusión
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Notas sobre Diferenciación
• Juicios sobre diferencia
– Especificar siempre de qué variable respecto a cuál
otra
– Al menos ordinales
• Grados: De covariaciones nulas a completas
– Dependiendo de:
• Intervención o no sobre las variables consideradas
• Número de valores de cada una
• Técnica de control utilizada
• Variables no planteadas
– Mucha prudencia en los juicios
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• Diferenciación o control: Objetivo
• Control y sus técnicas: Procedimiento
• Técnicas
– aleatorias: Conocer probabilidades
– intencionales: Conocer características
• Control no evita influencias (salvo Eliminación), sí su
confusión
• Casos: Además de (VE R VI) en Diseños relacionales
– (VI1 R VI2) En Diseños factoriales
– (VE1 R VE2) En Diseños descriptivos y Sistematizaciones
Resumen sobre Diferenciación
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Sistematización de una VE
r2b r1b pb
r2a r1a pa
m2 m1
Planteado y estudiado: (método R rendim.)profesor
Control de p, por combinación.
Posibilidad de sistematizar p: (p R r) o [p R (m R r)]
R1(ab) R2(ab)
Ra(12)
Rb(12)
• Objetivo: (método R rendimiento) con profesores
• Se compara el rendimiento obtenido con dos métodos (1 y 2).
• Se utilizan dos profesores (a y b).
![Page 32: Diferenciación en las recogidas de datos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022080121/62e724de7ebc3c7aeb45f06f/html5/thumbnails/32.jpg)
• ¿Qué VE pueden ser sistematizadas con
validez?
– Como sistematización es estudio de covariación, con
las VE como PT,
– las VE sistematizadas correctamente han de estar:
• presentes con más de un valor
• y controladas
![Page 33: Diferenciación en las recogidas de datos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022080121/62e724de7ebc3c7aeb45f06f/html5/thumbnails/33.jpg)
Resumen de Validez
Diferenciación o Control Ajuste o Representatividad
Precisión
Validez externa Validez interna
Alcance
Generalidad
162-164
A considerar antes, durante y después de las recogidas de datos
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66-68
![Page 35: Diferenciación en las recogidas de datos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022080121/62e724de7ebc3c7aeb45f06f/html5/thumbnails/35.jpg)
Al estudiar las siguientes relaciones en determinados
contextos, se encuentran covariaciones entre sus términos
¿Se pueden calificar todas ellas de causales?
¿Y qué puede entenderse por relación causal?
Terapia psicológica y cambio en la conducta tratada
Ingestión de una aspirina y supresión del dolor de cabeza
Empujar un objeto y su desplazamiento
Girar el pomo de la puerta y apertura de sta
Color del pelo y lengua materna
Número de frigoríficos y número de licenciados
Longitud de manos y longitud de pies
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Por tanto, no todas las relaciones son causales:
Relaciones
(Covariaciones)
Causales
No causales
¿ A qué se deben éstas entonces?
¿Por qué covarían variables no
ligadas causalmente?
- Los cambios en el Pt se deben a los del Pt
- Son relaciones válidas, las que se dicen estudiar
- Los cambios en la VD NO se deben a la VI
- Causalidad ≈ Validez de relaciones
![Page 37: Diferenciación en las recogidas de datos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022080121/62e724de7ebc3c7aeb45f06f/html5/thumbnails/37.jpg)
Repasemos las calificadas antes de No causales
Color del pelo y lengua materna
Número de frigoríficos y número de licenciados
Longitud de manos y longitud de pies
¿Por qué covarían si las variables no se afectan
entre sí? Veamos un caso más
![Page 38: Diferenciación en las recogidas de datos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022080121/62e724de7ebc3c7aeb45f06f/html5/thumbnails/38.jpg)
Imagina una mesa de billar, con
una parte tapada
Empieza a ocurrir lo siguiente
Se mueve una, se mueve la otra
Quieta una, quieta la otra
Por tanto, (Roja R Blanca)
Esa relación, en principio causal,
queda entendida mejor al ver la
mesa entera
![Page 39: Diferenciación en las recogidas de datos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022080121/62e724de7ebc3c7aeb45f06f/html5/thumbnails/39.jpg)
Había una tercera bola, que producía
el movimiento de las otras dos
Ese esquema es útil para muchos
casos
Las relaciones no causales se deben a una VE que, ella sí, mantiene
una relación causal o válida con las variables de la primera relación
![Page 40: Diferenciación en las recogidas de datos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022080121/62e724de7ebc3c7aeb45f06f/html5/thumbnails/40.jpg)
(A R B), supuestamente causal,
no lo es porque se debe a C y a causales (C
R A) y (C R B)
Por tanto (A R B) es Rel. ESPÚRIA
Nivel
económico
Altura
sombreros Salud
C
A B
Desarrollo
Longitud
manos
Longitud
pies
![Page 41: Diferenciación en las recogidas de datos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022080121/62e724de7ebc3c7aeb45f06f/html5/thumbnails/41.jpg)
(A R B), supuestamente causal,
No lo es cuando C es una causa intermedia producida por A y que produce B
Por tanto, lo que ocurre es (A R C) y (C R B)
En tal caso, (A R B) es Rel. MEDIADA por C A R C R B
Estudios
Nivel
económico
de padres
Nivel
económico
propio
C
A B Nivel
económico
Hollín en
casas
Tuberculosi
s
Otras veces…
![Page 42: Diferenciación en las recogidas de datos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022080121/62e724de7ebc3c7aeb45f06f/html5/thumbnails/42.jpg)
Muchas preguntas posibles sobre validez (según dimensiones) -¿Corresponden los datos de cada caso al CR? -¿Tienen la misma composición? -¿Cuando el CR es constructo, queda recogido en los
indicadores? -¿Los sujetos estudiados son los referidos en los CR? -¿Las características de medio son las incluidas en los CR? -¿Y los instrumentos? -¿Serían semejantes las conclusiones de cada caso
definiendo los CR y Contextos con otros valores o de otra manera?
![Page 43: Diferenciación en las recogidas de datos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022080121/62e724de7ebc3c7aeb45f06f/html5/thumbnails/43.jpg)
Casos de validez
*con cualquiera de los diferentes códigos Formas de expresión
*con cualquiera de los tipos Valores
*de variables y de relaciones
*validez predictiva y validez criterial
Composición
*de población de sujetos
*ecológica
*de tratamiento
Contenido
*de contenido y de constructo, según nivel
del OE implicado
Especificación
Validez Dimensiones
166-167