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Investigación Aplicada IIDiseño de muestra
Investigación
• Investigación: Es el proceso de averiguar el por qué de las cosas.
• Investigación cientifica: “es el proceso que, utilizando el método científico, permite obtener nuevos conocimientos en el campo de la realidad social (investigación pura) o bien estudiar una situación para diagnosticar necesidades y problemas a efectos de aplicar los conocimientos con fines prácticos” (Ander-Egg, 1995: 59).
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Investigación
• Investigación básica (pura) : Intenta ampliar los límites del conocimiento. No ofrece una solución directa a algún problema práctico en particular. Se realiza para verificar la aceptabilidad de una teoría determinada o para aprender más sobre cierto concepto (Zikmund, 1998: p. 5).
• Investigación aplicada: Se realiza con el propósito de contestar preguntas sobre algún problema en particular o para tomar decisiones sobre cursos de acciones a llevar a cabo (Zikmund, 1998: p. 5).
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Terminología del muestreo
• Población
• Muestra
• Universo
• Elemento de la población
• Censo
Planeación de la muestra y metodos de muestreo
• Población: La población es un grupo de personas o cosas similares en uno o varios aspectos, que forman parte del objeto de estudio. Por ejemplo: – Los estudiantes de informática que utilizan computadoras
NetBook
• Muestra: Número de unidades (elementos) extraídas de una población por medio del proceso de muestreo, con el propósito de examinar esas unidades con detenimiento; la información resultante puede aplicarse a toda la población.
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Planeación de la muestra y metodos de muestreo
• Universo: Grupo infinito que comparte caracteristicas comunes.
• Elemento de la población: Miembro individual la población.
• Censo: Investigación de todos los elementos individuales que conforman la población; es un recuento total en lugar de una muestra.
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Muestreo ¿para que?
1. Razones practicas: Exactitud, tiempo y costo
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Muestreo ¿para que?
1. Resultados precisos y confiables
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Muestreo ¿para que?
1. Destrucción de las unidades de prueba
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Planeación de la muestra del universo y metodos de muestreo
Etapas:
1. Definir la población meta
2. Seleccionar un marco muestral
3. Determinar el metodo de muestro probabilistico o no prob.
4. Planear el procedimiento de selección de unidades de muestreo
5. Determinar el tamaño de la muestra
6. Seleccionar las unidades de muestreo reales
7. Realizar el trabajo de campoCPA Juan Manuel Salinas E. 10
Población meta
• Cual es la población relevante ?
• Definición con base en caracteristicas cruciales
• Lector de historietas (comics)?
Marco muestral
• Lista de elementos de la cual es posible tomar una muestra (población de trabajo)– Lista de correo (Mailing lists - data base
marketers)– Error en el marco muestral: Ocurre cuando
ciertos elementos de la muestra no se incluyen o no se representan con precisión en el marco muestral (números telefónicos generados al azar en una encuesta política).
Unidades de muestreo
• Un elemento o grupo de elementos sujetos a selección para la muestra– Selección de cada quinto alumno en una lista
de la carrera de informatica o primero selección de ciertos grupos (1er etapa) y a partir de estos seleccionar aleatoriamente los alumnos en esos grupos.
Unidades de muestreo
• Unidad de muestreo primaria– Unidad seleccionada en la primer etapa de un
muestreo
• Unidad de muestreo secundaria– Unidad seleccionada en la segunda etapa de
un muestreo
• Unidad de muestreo terciaria– Unidad seleccionada en la tercer etapa de un
muestreo
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Investigación de mercados 6ta Ed. William G. Sikmund
Metodología de la investigaciónDesarrollo de la inteligencia 4th EdiciónMaurice Eyssautier de la Mora
Bibliografía