Download - Cloud Computing: Algoritmos en la Nube

Cloud Computing:

Amazon Web Services,

Apache Hadoop y

Widgets

Previously…

Así que ahora…

Fotografía publicada bajo Creative Commons por el usuario santi_martin en flickr: http://www.flickr.com/photos/santi_martin/2944882285/

http://www.flickr.com/photos/santi_martin/2944882285/

¿Y ahora?

?

Cuando no todo es CRUDo

Emergencia en la web 2.0o Los datos puros no son lo único.


Emergencia en la web 2.0o Las entradas del usuario pueden

generar cambios.


Emergencia en la web 2.0o Los algoritmos suelen ser costosos


Emergencia en la web 2.0o Normalmente se cachean los resultados

o Permite una mayor separación de capas

o Alivia la carga al ejecutarse una sola vez

o Presenta problemas de actualización

o Cacheando solo parte (Google, la Wikipedia y otros RSS)

Los caminos de la escalada

Hardware

o Mayor potencia de cálculo

o Escalado de una máquina (límite tecnológico)

o Granjas de servidores (dificultades lógicas)

Software

o Necesidades especiales

o Aprovechamiento del multiprocesador

o Aprovechamiento de las redes


Hardware

o Límites tecnológicos de crecimiento

o Complicado mantenimiento de instalaciones

o Dispositivos no triviales (SANs, gestión avanzada de redes, equipos con características especiales…)

o Dificultades de administración

o Costes de almacenaje y acondicionamiento.

o Resistencia a fallos.


Softwareo Dificultad de programación a través de redes.

o Estrategia bottom-up:• División del problema

• Composición de las soluciones

o Deformación del uniproceso.

o Dificultad de mantenimiento.

o Registro de errores

Cloud Computing

Cloud Computing El nuevo paradigma de computación

distribuidao Los recursos (CPU, Disco...) se comparten a

traves de Internet.

o Virtualización de dispositivos

o Desarrollo de estrategias de tolerancia a fallos

o Independencia de plataforma

Cloud Computing Computación distribuida a la Web 2.0

o Software as a Service

o Uso de tecnologías web (SOAP, Rest, Ajax...) estándar

o Minimización de soluciones ad-hoc

o Mezcla de diversos servicios

o Trabajo en entornos heterogéneos

Cloud Computing Ejecución remota

o Aplicaciones completas sin apenas recursos

Ideal para entornos RIA (Air, XUL...) Widgets El caso Spotify

o Ideal para dispositivos móviles (iPhone, Android...)

o Actualizaciones instantáneas

o Independencia de localización

Cloud Computing Ventajas

o Liberación de carga computacional

o Simplificación de infraestructura

o Ahorro de costes

o Persistencia de servicios (datos, aplicaciones)

o Independencia de localización

o Facilidad de adopción de aplicaciones

Cloud Computing Inconvenientes

o Dependencia de la red

o Dependencia de terceros (caso GMail)

o Falta de control (polémica Facebook)

o Riesgos de seguridad

Cloud Computing ¿Quien habla de esto?

Cloud Computing ¿Quien habla de esto?

¿Futura Web 2.0?

Cloud Computing ¿Quien juega a esto?

o Google (Google Apps)

o Sun (Sun Grid, Sun Cloud)

o Amazon (Amazon Web Services: EC2, S3, SimpleDB...)

o Microsoft (Azure)

o Apache (CouchDB, Hadoop)

o Yahoo! (Open Social, Pipes, Y!OS)

Amazon EC2

Amazon EC2 ¿Qué es Amazon EC2?

o Infraestructura en la nube

o Instalación de máquinas virtuales para ejecución de procesos

o Total control de administración sobre la máquina virtual remota

o Amazon proporciona los servicios de escalabilidad y fiabilidad del servicio

Amazon EC2 ¿Cómo conectarse a Amazon EC2?

o http://aws.amazon.com/ec2/

o AWS Management Console: https://console.aws.amazon.com/

o Versión Beta de una interfaz central de administración para AWS

http://aws.amazon.com/ec2/



https://console.aws.amazon.com/




Amazon EC2 ¿Cómo dar de alta una máquina en Amazon

EC2?o Máquinas virtuales: Amazon Machine Image

o Lanzamos una nueva instancia

o Seleccionamos la imagen

o Plataforma.

o Número de instancias

o Capacidad de la máquina

o Keypair a usar

Amazon EC2 Personalización de las AMIs

o Se pueden crear AMIs personalizadas

o A partir de Máquinas Windows

o Facilidad para crear máquinas replicadas

Amazon EC2 Elastic Block Store

o Posibilidad de crear volúmenes compartidos entre las instancias

o Se comportan como un disco normal

• Formatear

• Montar/Desmontar

• RAID

o Se pueden crear copias de seguridad

Amazon EC2 Elastic IPs

o Mecanismo para hacer el servicio independiente de la instancia

o Enmascaran el acceso a una máquina mediante una IP pública

o Facilidad para recuperación de errores y alta disponibilidad

Amazon EC2 Seguridad

o Creación de KeyPairs para acceso por SSH

o Creación de grupos de seguridad

o Tipo de conexión

o Ancho de banda

Amazon EC2 API

o Como todo Amazon Web Service tiene API

o Permite acceder a los recursos vistos antes

o Permite crear aplicaciones de gestión

o ¿Ausencia de interfaz de administración?

Amazon S3

Amazon S3 ¿Qué es Amazon S3?

o Sistema de almacenamiento de ficheros en la nube

o Creación de carpetas

o Subida de ficheros

o Análogo al FTP

Amazon S3 Conceptos

o Buckets

o Directorios

o Ficheros

o Permisos

Amazon S3 API

o Como todo Amazon Web Service tiene API

o Permite crear/listar/actualizar/eliminar buckets, directorios, ficheros…

o ¿Ausencia de interfaz de administración?

Otros accesoso HTTP

o Protocolo s3

Apache Hadoop

Apache Hadoop ¿Qué es Apache Hadoop?

o Plataforma de computación distribuida

o Desarrollada sobre la plataforma Java

o “Implementación” open-source basada en:

• Google FileSystem

• Google MapReduce

Apache Hadoop HDFS

o Hadoop's Distributed File System

o Diseñado para detección de fallos y recuperación automática

o Acceso a modo streaming

o Soporte para grandes conjuntos de datos.

o Optimizado para lecturas

o Multiplataforma

Apache Hadoop MapReduce

o Arquitectura de computación distribuida

o Mútiples implementaciones (Google, Hadoop, CouchDB, Facebook Hive…)

o Basado en la estrategia dividir-vencer


Input

Map

Output

Reduce

Realiza una primera computación devolviendo

resultados intermedios

Realiza una segunda computación sobre esos resultados intermedios

Resultados intermedios

Ficheros [K1, V1] [K2, V2] [K3, V3] Ficheros


o No todos los problemas son aplicables a este modelo

o La entrada debe ser fácilmente divisible

o Los resultados deben poder ser agregados

CouchDB y MapReduceo ¿Se reconoce la estructura?

o Map: Obtener los resultados

o Reduce: Realizar operaciones sobre los resultados intermedios

Apache Hadoop El Framework

Input

Map

Output

ReduceResultados intermedios



o InputFormat y RecordReader

• Juntos se encargan de dividir los datos de entrada

• Devuelven registros

• Especifican los tipos de las claves y valores de entrada al algoritmo Map


Input

Map

Output




o Mapper

• Implementa la fase Map del algoritmo

• Se invoca el método “map” una vez por cada registro (Record)

• Recibe pares clave/valor del tipo especificado por el RecordReader

• Devuelve pares clave/valor de nuevos tipos


o Combiner

• Reagrupa los resultados intermedios

• Reduce el tamaño de los datos a enviar de una fase a otra al ejecutar operaciones para agrupar los resultados

• Dependiendo del problema no resulta viable

• Envía los resultados agregados a la fase Reduce


Input

Map

Output




o Reducer

• Implementa la fase Reduce del Algoritmo

• Recibe pares clave/valor del tipo especificado por la fase Map

• Devuelve pares clave/valor de nuevos tipos


Input

Map

Output



o JobConf

• Configuración del trabajo distribuido

• Permite especificar Mappers, Reducers, InputFormats…

• Permite especificar opciones ad-hoc


o Tool

• Crea las configuraciones de trabajos

• Permite crear más de un trabajo distribuido

Apache Hadoop El Framework… ¿Y si no quiero Java?

o Modo Streaming

• Permite usar lenguajes “de script” (PHP, Python, Ruby…)

• Especificamos un Mapper y un Reducer

• Los datos se pasan a los scripts, que se ejecutan

Apache Hadoop Creando un cluster

1. Preparando todas las máquinas

o Instalar soporte para Hadoop

o Copiar algoritmos necesarios

o Modificar hadoop-env.sh: Indicar JAVA_HOME


1. Configurando el cluster

o NameNode: Nodo encargado de gestionar el sistema de ficheros distribuido de Apache

o JobTracker: Nodo encargado de gestionar los trabajos pendientes


1. Configurando el clustero Hadoop-site.xml

<property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://{{IP del NameNode}}:{{Puerto del NameNode}}</value> <description>La URI del sistema de ficheros. </description></property>


1. Configurando el clustero Hadoop-site.xml

<property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>{{IP del JobTracker}}:{{Puerto del JobTracker}}</value> <description>El host y el puerto donde correra el jobTracker. </description></property>


1. Configurando el cluster

o masters / slaves: ficheros en que se indican maestros y esclavos


1. Iniciar el cluster

o bin/start-all.sh

Amazon Map/Reduce

Amazon Map/Reduce Storm Computing

Hadoop

EC2

S3

Amazon Map/Reduce Storm Computing

Hadoop

EC2

S3

Amazon Map/Reduce

Amazon Map/Reduce Falta de acoplamiento

o Amazon EC2 incorpora la infraestructura necesaria

o Apache Hadoop nos proporciona un framework para desarrollar algoritmos para procesar grandes conjuntos de datos

o Amazon S3 nos permite almacenar grandes cantidades de ficheros asegurando la disponibilidad

Amazon Map/Reduce ¿Qué es Amazon Map/Reduce?

o Servicio Web de Amazon para implementar algoritmos Map/Reduce

o Nos permite crear trabajos de Apache Hadoop que operen sobre datos de Amazon S3, en instancias de Amazon EC2.

Amazon Map/Reduce ¿Cómo funciona Amazon Map/Reduce?

1. Configurando la entrada y la salida

o Cargamos los datos de entrada en Amazon S3

o Cargamos el algoritmo en Amazon S3

o Creamos el directorio de salida en Amazon S3


1. Cargando el algoritmo

o Hay que compilar nuestro algoritmo en un .jar

javac -classpath ${HADOOP_HOME}/hadoop-${HADOOP_VERSION}-

core.jar -d output_directory WordCount.java

jar -cvf output_file.jar-C output_directory/ .


1. Creamos el trabajo

o En la AWS Console

o “Create new Job Flow ”

o Elegimos el tipo de algoritmo

o Elegimos la entrada y la salida


1. Creamos las instancias

o Elegimos número de instancias

o Elegimos tipo de instancias


1. Ejecutamos

o Ventana de Estado en la AWS Console

o Salida en directorios de Amazon S3

Widgets

Widgets ¿Dónde está la nube?

Widgets ¿Que perciben los usuarios?

o Las revoluciones deben afectar a los usuarios

o Percepción indirecta (mejores servicios)

o ¿Percepción directa?

Widgets Cloud Computing para los usuarios

o Mayor uso de servicios alojados en la web

o Mayor interconexión entre servicios

o Acceso ubicuo

o Difuminar el acceso a la siguiente capa:

• ¿Quién se conecta?• ¿Cuando?• ¿A donde?


Widget

Widgets ¿Qué es un Widget?

portable chunk of code that can be installed and executed within any separate HTML-based web page by an end user without requiring

additional compilation. - Wikipedia

o Facilidad de instalacion

o Uso de Servicios Web y Ajax para interacción con el widget

o Dependencia de la aplicación de terceros

o Nosotros somos la nube

Widgets Plataformas de Widgets

o Aplicaciones web específicas para ejecución de Widgets

o API de desarrollo

o Funciones sociales para ordenación y filtrado de Widgets

o Ejemplos:

• DockBar• Netvibes• iGoogle• Blogger

Google Gadgets Google Gadget

o Plataforma de Widgets de Google

o Distribución por Orkut, Google Desktop o iGoogle

o Publicables en cualquier página web.

o Mllones de potenciales usuarios

o Desarrollo con HTML y Javascipt

o API: http://code.google.com/intl/en/apis/gadgets/docs/dev_guide.html

Google Gadgets Hello World!

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <Module> <ModulePrefs title="hello world example" /> <Content type="html"> <![CDATA[ Hello, world! ]]> </Content> </Module>

o ModulePrefs: Datos sobre el widget

o <![CDATA[ ----- contenido ------ ]]>

Google Gadgets Content

o Sección central del widget

o Opción 1: Implementar vista y lógica con HTML y Javascript (<content type=”html”>)

o Opción 2: Implementar vista y lógica en una aplicación web en un servidor y enlazar a ella (<content type=”url” href=”...”>)

<Content type="html"><![CDATA[ contenido ]]></Content>

<Content type=“url“ href=“…” />

Google Gadgets Obteniendo datos

o Realiza petición a una URL

o Se ejecuta un callback tras la petición donde se procesan los resultados.

gadgets.io.makeRequest(url, response, params);

function response(obj)

o obj.data = Datos parseados

o obj.errors = Errores

o obj.text = Texto de la respuesta

Google Gadgets Obteniendo datos

o Tipos de datos esperados

• Text: gadgets.io.ContentType.TEXT

• Dom: gadgets.io.ContentType.DOM

• Json: gadgets.io.ContentType.JSON

• Feed: gadgets.io.ContentType.FEED

o Influyen en el parseo de la respuesta

Google Gadgets Obteniendo datos<script type="text/javascript"> function consultarDBs(){ var params = {}; params[gadgets.io.RequestParameters.CONTENT_TYPE] = gadgets.io.ContentType.JSON; var url = "http://host/_all_dbs"; gadgets.io.makeRequest(url, cargarDBs, params);} function cargarDBs(obj){ var html = "<ul>"; for (var key in obj.data) { html += "<li>"+ obj.data[key] + "</li>"; } document.getElementById('dbs').innerHTML = html;}</script>

Google Gadgets

¡¡¡¡ gagdets.io is not defined !!!!

o Parte del nuevo API de Google Gadget

o Aún no soportado por iGoogle

• Soportado por otros: http://wiki.opensocial.org/index.php?title=Cross-container_Development#Containers

o Disponible en el sandbox de desarrollo: http://www.google.com/ig/sandbox

http://wiki.opensocial.org/index.php?title=Cross-container_Development#Containers

http://www.google.com/ig/sandbox

Google Gadgets

Enviando información

o Método de petición como parámetro de la Request

<script type="text/javascript"> function sendData(data){ var params = {}; params[gadgets.io.RequestParameters.METHOD] = gadgets.io.MethodType.POST; params[gadgets.io.RequestParameters.POST_DATA] = data;

var url = "http://host/_all_dbs"; gadgets.io.makeRequest(url, callback, params);} function callback(obj){...}</script>

Google Gadgets

Enviando información

o Métodos de generación de JSON:

{"title":“Sacando datos a JSON"}

var data = {};

data['title'] = “sacando datos a JSON”;

gadgets.json.stringify(data)

Google Gadgets

Actualizando la información

o Google optimiza los gadgets a través de la caché

o Para evitarlo podemos modificar la URL con parámetros extra

o Problemas con algunos Servicios REST (CouchDB, por ejemplo)

Google Gadgets

Vistas

o Los contenedores suelen tener distintas vistas para los Gadgets

o iGoogle posee: “home” (pequeño) y “canvas” (grande)

o Se pueden especificar contenidos para distintas vistas.

Google Gadgets

Vistas<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><Module> <ModulePrefs title="Multiple Views Demo"> <Require feature="opensocial-0.8" /> </ModulePrefs> <Content type="html" view="home"> <![CDATA[ Esto en pequeño ]]> </Content> <Content type="html" view="canvas"> <![CDATA[ Esto en grande ]]> </Content></Module>

Google Gadgets

Vistas

o Se puede cambiar de vista desde código

var vistas = gadgets.views.getSupportedViews();

gadgets.views.requestNavigateTo(vistas[vista_deseada]);

Conclusiones

Conclusiones Sobre el Cloud Computing

o ¿Compensa?

o ¿Mera reformulación de la computación distribuida?

o ¿Uso empresarial de Gadgets?

o Problemas de Amazon EC2

o Problemas de Hadoop

o Problemas de Google Gadget

Conclusiones

Dudas y comentarios a

[email protected]

ConclusionesEstas transparencias se publican bajo licencia Creative Commons y se pueden redistribuir o modificar bajo las siguientes condiciones:

1. Se dé reconocimiento al autor de estas transparencias.

2. No se use con propósitos comerciales.3. Se distribuya con la misma licencia.

Texto de la licencia: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/

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