Clase 1
Temas: Sectoriales
Econometría I: Profesor: Msc. Carlos Antonio Narváez Silva
Relaciones EMNV 2005: Ejemplo
• Ingreso por persona y hogar: Relaciones entre ingreso y gasto en servicios básicos.
• Relaciones entre ingreso y gasto en salud• Relaciones entre ingreso y gasto en educación• Relaciones entre ingreso y crédito solicitado a
Microfinancieras• Relaciones entre ingreso y gasto en principales
bienes de la canasta básica.
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Relaciones EMNV 2005: Ejemplo
• Ingreso por género• Ingreso por nivel de escolaridad• Ingreso por Urbano y Rural
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Manejo de Stata en base de datos-EMNV 2005
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Manejo de Stata
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Comandos básico para manejar la EMNV 2005
• El comando describe: describe el contenido de la base de datos.
• Para ver observaciones en pantalla usar edit• El comando list despliega los datos en la
ventana de resultado• Para generar nuevas variables es con el
comando generate or gen
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Comandos básico para manejar la EMNV 2005
• La palabra sort ordena de forma ascendente las observaciones, se usa antes de pegar dos bases de datos.
• Una extención de generate es egen, el cual contiene una gran cantidad de funciones pre-stablecidas con las que se pueden generar nuevas variables.
• El comando replace cambia el contenido de una variable ya existente sustituyéndola por una expresión
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Comandos básico para manejar la EMNV 2005
• Al usar keep, mantiene las variables especificada eliminando las no incluidas en la lista
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Encuesta con muchos archivos
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Lo primero que se debe saber son:
• Existen conectores: i00a (formulario) y i00b (hogar): dentro de una vivienda existen varios hogares.
• Se tiene un manual del usuario de la base de datos
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Formularios
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Recomendaciones
tab s5p20b
frecuencia | Freq. Percent Cum.------------+----------------------------------- semanal | 4,546 39.68 39.68 catorcenal | 140 1.22 40.90 quincenal | 1,259 10.99 51.89 mensual | 3,359 29.32 81.22 trimestral | 98 0.86 82.07 semestral | 469 4.09 86.16 anual | 1,572 13.72 99.89 n/s | 12 0.10 99.99 ignorado | 1 0.01 100.00------------+----------------------------------- Total | 11,456 100.0
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codebook s5p20btype: numeric (float)
label: s5p20b
range: [1,99] units: 1unique values: 9 missing .: 25156/36612
tabulation:Freq. Numeric Label4546 1 semanal140 2 catorcenal1259 3 quincenal3359 4 mensual98 5 trimestral469 6 semestral1572 7 anual12 98 n/s1 99 ignorado25156 .
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Promedio del Ingresosum s5p20a
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max-------------+-------------------------------------------------------- s5p20a | 14692 4377.201 47991.74 0 3769872
Problemas :Definir la unidad de tiempo se propone análisis mensual
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Do-file
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Segundo Ingreso
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. sum ing_primario_mensual ing_secundario_mensual
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max-------------+--------------------------------------------------------ing_primar~l | 11443 2135.048 4985.243 2.5 314156ing_secund~l | 1017 1109.311 1603.638 8.333334 20000
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. sum ing_primario_mensual ing_secundario_mensual ing_total_persona Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max-------------+--------------------------------------------------------ing_primar~l | 36612 667.3045 2957.471 0 314156ing_secund~l | 36612 30.8142 323.4201 0 20000ing_total_~a | 36612 698.1187 3008.588 0 314156
sum ing_subtotal
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max-------------+--------------------------------------------------------ing_subtotal | 6882 3713.967 7303.961 0 329422.7
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Coeficientes. inequal ing_subtotal
inequality measures of ing_subtotal------------------------------------------------------------------------------relative mean deviation .40218229coefficient of variation 1.9666198standard deviation of logs 1.0858744Gini coefficient .55619858Mehran measure .70252121Piesch measure .48303726Kakwani measure .25521066Theil entropy measure .64457403Theil mean log deviation measure .48905177------------------------------------------------------------------------------
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glcurve ing_subtotal, gl(gl) p(p) lorenz nographtwoway line gl p, sort || line p p
0.2
.4.6
.81
0 .2 .4 .6 .8 1Cumulative population proportion
Lorenz (ing_subtotal) Cumulative population proportion
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