Ciencia, tecnología y economía: un trío muy apetitoso / CIENCIORAMA 1
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Ciencia, tecnología y economía: un trío muy apetitoso Fernando Vázquez Bravo
Un científico más, un científico menos
Al momento de escribir este artículo, después del final de la Copa Mundial
de Brasil 2014, México ocupa el lugar 16 entre las mejores selecciones
nacionales de fútbol del mundo. La noticia en redes sociales me llevó a
investigar cuáles son las posiciones de México en otros rankings
internacionales, principalmente en los relacionados con la inversión en
investigación científica (IC) y en educación científica (EC). Pero sigue
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leyendo aunque seas de los que piensen que el tema está agotado,
porque no es un secreto para nadie que el gobierno mexicano es
incompetente no sólo para encontrar y evitar que desaparezcan
estudiantes, sino que también gasta muy poco dinero en ciencia y
tecnología.
En 2011, de los 34 países que conforman la Organización para la
Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE), México ocupó el deshonroso
penúltimo lugar (puesto 33) en la proporción de gasto destinado a la
investigación científica con respecto al Producto Interno Bruto (PIB). Y no
sólo eso, quienes deciden la política económica viven atrapados en la
nostalgia y han mantenido la inversión en ciencia y tecnología respecto al
PIB casi igual por un periodo de 10 años, de 2001 a 2011.Y para los que
no me crean, ahí en la figura 1 de abajito está el detalle.
Figura 1. Gasto en investigación y desarrollo en proporción al PIB.
Fuente:modificada del original por Silvia Zenteno De León, Base de datos principal en Ciencia y
Tecnología de la OCDE. Junio 2013. ,
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Según la OCDE, el liderazgo de México como inversor en ciencia y
tecnología en América Latina también disminuyó durante la última década.
Pese a que en 2005 México tenía el segundo lugar en la región en
inversión en ciencia y tecnología con una proporción de 0.46% del PIB --
únicamente detrás de Brasil--, en 2011 México cayó a la cuarta posición
con un porcentaje de inversión con respecto al PIB de --sí, ¡adivinaste!--
0.46%.
Si abrimos la perspectiva a nivel regional, Latinoamérica es la región
que menos invierte en ciencia y tecnología respecto al PIB en todo el
mundo, únicamente por detrás de África. Asia invirtió en promedio en 2011
un total de 2.78% respecto al PIB; Estados Unidos y Canadá invirtieron
2.66%; la Unión Europea invirtió 1.96% y América Latina invirtió
únicamente 0.78%.
En el caso de la educación México ha experimentado un aumento
considerable en la inversión en educación superior con 1.16% de inversión
en proporción al PIB, por encima del 1.13% de inversión promedio de los
países que estaban en la OCDE en 2011. Estos resultados deben tomarse
con cautela, pues por otro lado el nivel de dominio de habilidades
matemáticas, verbales y de ciencias naturales en niños de 15 años en
2011 situaba a México en el penúltimo lugar de rendimiento de todos los
países de la OCDE.
Creo que la diminuta inversión en ciencia y tecnología se debe a que
las concebimos como quehaceres ajenos y lejanos de nuestra vida diaria.
Qué pasaría, sin embargo, si te dijera que ese pequeño monto de
inversión a disposición de las y los Frankenstein de nuestra sociedad está
relacionado por ejemplo con tus oportunidades de conseguir un buen
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empleo y en general con las condiciones económicas que tú y todos
tenemos que afrontar día a día en un país como México.
Figura 2. El Dr. Frankenstein y la criatura.
Fuente: http://mosaicmovieconnectgroup.blogspot.mx/2009/07/young-frankenstein-
reviving-dead.html
Sommeliere económico: de vinos y procesos productivos.
Hace un buen rato que no se dice en la radio o en la televisión que la
economía mexicana creció tantos puntos porcentuales durante el mes
porque la economía no crece. ¿Pero qué significa que una economía
crezca? A grandes rasgos una economía crece cuando aumenta su
producción física de bienes y servicios. Si producimos y consumimos más
automóviles, cortes de cabello y comida este año, en relación al año
anterior, nuestra economía está creciendo.
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Para entender cómo crece una economía hay que saber cómo
produce; un concepto que se ha considerado clave para abordar el
proceso productivo es el de rendimientos decrecientes a escala (RDE),
vayamos a un ejemplo. Si decidieras probar suerte en el mundo
empresarial de la producción de vinos necesitarías, entre otras cosas,
tierra cultivable, bodegas, barricas, máquinas embotelladoras, etc. Además
necesitarías contratar con un salario digno a personas que hicieran la
vendimia, químicos e ingenieros que controlaran el proceso de
fermentación del vino e incluso a ti mismo para dirigir tu propia empresa,
¡el vino no se hace solo! En general se puede decir que cualquier proceso
de producción necesita dos componentes básicos: el capital (maquinaria,
espacio y equipo para producir) y el trabajo (las personas que van a
trabajar en tu cava).
La hipótesis de los RDE sostiene que cada que aumentemos el
trabajo con relación al capital o viceversa, el aumento en la producción
total (botellas de vino) aumentará pero en un monto menor al cual
incrementemos nuestros empleados o máquinas, en otras palabras, la
producción aumentará pero será menor proporcionalmente al aumento
hecho en uno de los factores. Se generará una acumulación excesiva del
factor productivo relativamente abundante que, al final, llevará a una caída
de la producción. Por ejemplo, si tenemos a dos personas manejando un
contenedor de fermentación de última generación, la combinación de
ambos factores productivos (los trabajadores y el contenedor) hará que la
producción aumente. Sin embargo, si planeamos tener a 100 personas
intentando operar la misma máquina, la producción como resultado de la
combinación de ambos factores productivos aumentará cada vez menos a
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medida que contratemos un nuevo trabajador, hasta el punto de ser
negativa. Lo mismo sucede con las máquinas que utilizamos (capital), a
menos que nuestra maquinaria posea inteligencia artificial como la de
C3PO o RD-D2 –personajes de la Guerra de las galaxias-- de nada nos
serviría tener un par de trabajadores operando 100 máquinas al mismo
tiempo. La sabiduría popular ha resumido este fenómeno bajo la elegante
frase “mucho ayuda el que no estorba”. A continuación, en la figura 3
planteamos una representación gráfica de los rendimientos decrecientes,
constantes y crecientes a escala.
Figura 3. Rendimientos crecientes, constantes y decrecientes a escala.
Fuente modificada del original en: http://deconomiablog.blogspot.mx/2012/10/los-
rendimientos-de-escala.html , por Silvia Zenteno de León.
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En 1956 el economista Robert Solow planteó un modelo con el cual
intentó explicar cómo crecen las economías. Una de las predicciones
cruciales del modelo es que la tasa de crecimiento del PIB en los países
con una alta dotación de capital (países ricos) será sistemáticamente
menor que la tasa de crecimiento de aquellos países con una baja
dotación de capital (países pobres) debido a que bajo la hipótesis de RDE
la producción e inversión en los países ricos reportaría menos beneficios
por tener una saturación de capital. No sólo esto, sino que según el
modelo de Solow, los RDE garantizarán que la inversión fluya de los países
en los que el capital sea abundante (países ricos) a los países donde el
capital es relativamente escaso (países pobres), debido a que en estos
últimos la producción como resultado de la inversión sería mayor.
El flujo de inversión y la diferencia entre las tasas de crecimiento
supondría bajo este modelo una convergencia absoluta en las tasas de
crecimiento de todos los países del mundo hacia un nivel estable. Es decir,
los países pobres en algún momento cerrarían la brecha económica con
los países ricos. Suena bien ¿no? En 1997 el economista Lant Pritchett
publicó su artículo “Divergencia, gran tiempo”, en el cual concluye que
entre 1870 y 1990 la tasa de crecimiento de los países ricos no ha
disminuido, y a pesar de que algunos países pobres han acelerado su
crecimiento económico, no se ha presentado una disminución de la brecha
entre países ricos y pobres. Para decirlo claramente, no existe evidencia
empírica de que durante 130 años la brecha entre países ricos y pobres
se haya reducido, sino todo lo contrario. Cruda realidad.
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¿Por qué los datos no concuerdan con las predicciones del modelo
de Solow y qué demonios tiene que ver todo esto con la inversión en
ciencia y tecnología?
Se busca a la culpable: la ciencia y tecnología.
En general, las teorías de crecimiento endógeno, implican una ruptura con
la hipótesis de RDE a favor de otra hipótesis: la de rendimientos crecientes
a escala (RCE). Esta última hipótesis argumenta que el aumento en la
producción superará o será más que proporcional a un aumento en uno o
ambos de los factores productivos (capital y/o trabajo). La inversión
deliberada de una economía en ciencia y tecnología, por un lado, y en
educación de calidad para alcanzar un nivel de especialización alto en los
trabajadores (capital humano), por el otro, son los catalizadores que llevan
a una economía a poder romper el umbral de los RDE.
Bajo esta hipótesis, la importancia de que una economía tenga RCE
es que la acumulación histórica de conocimiento científico, aplicaciones
tecnológicas y especialización de sus trabajadores le permite, sin tener que
experimentar una caída sistemática en el nivel de producción debido a la
presencia de RDE, concentrar montos mayores de inversión en capital y
trabajo. La implicación crucial en una economía con RCE es que puede
mantener tendencias positivas de crecimiento económico por mucho
tiempo.
Para algunos economistas como Paul Romer (1990), la importancia
del desarrollo tecnológico y la inversión en ciencia es tan importante que
incluso puede llegar a presentar RCE en el capital por sí mismo. Es decir,
el aumento del capital, sin aumentar ningún otro factor productivo, llevará
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a que la producción aumente más que proporcionalmente de forma
constante.
La inversión en ciencia, tecnología y educación en una economía
permite aumentar el nivel de producción constantemente debido a que
aumenta la productividad de los factores productivos. Aumentar la
productividad en general significa tener la capacidad de aumentar el nivel
de producción debido a que la combinación de maquinaria y trabajadores
es más eficiente.
En el año 2000, Estearly y Levine encontraron evidencia de que
precisamente este comportamiento es la norma en la economía global. La
inversión, el crecimiento y los recursos productivos tienden a concentrarse
en aquellas economías y regiones donde ya son abundantes y no al revés,
como lo plantea Solow. Es decir, en países con niveles altos de inversión
en ciencia, tecnología y educación, el aumento de la productividad tanto
en trabajadores como en maquinaria y equipo garantiza que las ganancias
de invertir en ellos serán siempre mayores. Dinero (e inversión en ciencia y
tecnología) llama dinero.
El conocimiento científico y tecnológico tiene características
peculiares que permiten aumentar la productividad de una economía. No
importa cuántos abogados contrates para patentar tu avance tecnológico o
descubrimiento científico, si éste implica una revolución en el modo de
producir o consumir, tarde o temprano será copiado, masificado y
asimilado por tus competidores y, en general, por la economía. Esto quiere
decir que tanto el conocimiento científico (y el quehacer del científico)
como el progreso tecnológico dentro de un sistema productivo son bienes
que generan externalidades positivas. Es decir, un valor social mayor al
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que se expresa directamente en su precio. Tienen un impacto positivo
inconmensurable desde el punto de vista monetario en la calidad de vida,
recreación, educación, salud, ciencia, conocimiento y cultura de una
sociedad. Las ciencias básicas que no tienen un uso explícito en los
procesos productivos también generan externalidades positivas,
principalmente en el desarrollo de otras ciencias y de progresos
tecnológicos. Como lo plantea Isaac Newton: “Si he podido ver más lejos,
es porque he estado parado sobre los hombros de gigantes.”
Por ofrecer un ejemplo, el desarrollo del microchip ha generado una
enorme cantidad de externalidades positivas no sólo en casi todas las
industrias del mundo, sino en la calidad de vida que tiene gran parte de
la sociedad actual. Estos ciclos virtuosos no se ven reflejados en el precio
directo que el grupo que desarrolló el microchip obtuvo por su innovación
tecnológica. Éste, por ejemplo, es uno de los principales argumentos para
defender el hecho de que las actividades de investigación científicas y
tecnológicas deben estar subsidiadas por el gobierno.
Figura 4. Microchips multicolores y felices. Fuente:
http://wallpaperswide.com/iridescent_microchips-wallpapers.html
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El derecho a ejercer el crecimiento económico: crecimiento ≠ desarrollo.
A lo largo de este artículo ha quedado clara la relevancia que tiene la
inversión en ciencia, tecnología y educación para promover y entender el
proceso de crecimiento económico de nuestra economía en el contexto
mundial histórico y actual. He hablado y ensalzado la idea de innovación
científica, progreso tecnológico y educación de excelencia en pos del
crecimiento económico. Únicamente, y a modo de conclusión, me gustaría
dejar clara una idea: el crecimiento de una economía no implica el
desarrollo de una economía. El premio Nobel de economía en 1998,
Amartya Sen, lo plantea de manera clara: “Al juzgar el desarrollo
económico, no es adecuado mirar únicamente el crecimiento del Producto
Nacional Bruto u otros indicadores de expansión económica. También
debemos mirar el impacto de la democracia y las libertades políticas en la
vida y las capacidades de los ciudadanos."
Me parece que sacrificar o amenazar los derechos de la sociedad
en aras de alcanzar un crecimiento económico mayor, no sólo es un
pensamiento profundamente absurdo, sino muy peligroso. Bajo ninguna
circunstancia puede ser tolerada la idea de criminalizar los derechos
alcanzados por una sociedad bajo la falsa premisa de la modernización y
crecimiento de un país.
La estructura educativa en un país como México es igual de
compleja que el país en sí mismo. Las escuelas y centros de enseñanza
enclavados en las zonas rurales del país merecen el respeto de un sistema
educativo altamente centralizado e incapaz de adaptarse a las necesidades
de las comunidades periféricas de México.
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Una sociedad que no mantiene los preceptos de unidad e integración
plural de las partes que la conforman está destinada a fracasar. No
debemos permitir que sea tolerada en forma alguna la vejación,
institucional o no, de los derechos más fundamentales de una sociedad
tan multifacética como la mexicana, en particular, y por citar un par,
dados los penosos acontecimientos de las últimas semanas: el derecho a
poseer y defender una identidad propia (rural, urbana, sexual, cultural y de
lo que sea) y el derecho a protestar y manifestarse.
Bibliografía:
Especializada
• Romer, D., “Advanced Macroeconomics”, 1996, McGraw Hill
• William Easterly & Ross Levine, 2002. "It's Not Factor Accumulation: Stylized Facts
and Growth Models", Working Papers Central Bank of Chile164, Central Bank of
Chile.
• Lant Pritchett, 1997. "Divergence, Big Time", Journal of Economic Perspectives,
American Economic Association, vol. 11(3), pages 3-17, Summer.
• Sen, Amartya, Desarrollo y libertad. Ed. Planeta. México, 2000.
Divulgación
• OECD Science, Technology and Industry Scoreboard (2013)
• Obtenida el 2 de noviembre de 2014 de la página:
http://en.wikipedia.org/wiki/Standing_on_the_shoulders_of_giants