Lidia C. Diblasi
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CAPTULO I
CONCEPTOS BSICOS DE LA ESTADSTICA
La estadstica expresa cierto estado del alma colectiva
E. Durkheim
Qu es la Estadstica?
Hugo Ambrosi en el primer captulo de su libro expresa: Una de las
definiciones ms breves e ingeniosas de la Estadstica dice que es la ciencia de
aprender con los datos. La idea central en esa definicin es aprender, la que se
caracteriza por una forma, la ciencia y un material, los datos. La ciencia,
agrega, es la forma ordenada de adquirir conocimiento, mediante la observacin
o la experimentacin que son dos formas de acumular datos de la realidad. Los
datos son los signos que representan las caractersticas observadas de los
fenmenos. Constituyen la quintaesencia de la experiencia (Ambrosi,2008; p.17)
Manuel Garca Ferrando en la introduccin al primer captulo dice: La
Estadstica, en trminos amplios y generales, puede considerarse como la ciencia
de las regularidades que se observan en conjuntos de fenmenos naturales.
Puede considerarse a la Estadstica tambin como la coleccin de mtodos
cientficos que permiten el anlisis e interpretacin de la informacin numrica
(Garca Ferrando, 1992; p. 23).
En un cuadernillo que confeccion conjuntamente con el Lic. Edmundo
Ricardo Romagnoli dedicado a la enseanza de la Estadstica aplicada a
nuestros alumnos de las carreras de Trabajo Social y Sociologa construimos la
siguiente definicin: la Estadstica es un procedimiento cientfico destinado a
la recoleccin, presentacin, anlisis e interpretacin de datos". (Diblasi,L;
Romagnoli, E, 2001;p.1)
La importancia de la Estadstica
Por qu es importante saber Estadstica? Porque nos guste o no, ella est
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presente en todos los momentos de nuestra vida. Veamos algunos ejemplos:
-Si nos recetan algn anlisis clnico, los resultados siempre incluyen algn
intervalo dentro del cual estn los valores normales; si nos hacemos algn
estudio radiolgico como densitometras, campos visuales, audiometras, etc. los
resultados estn dados en nmeros que debemos comparar o incorporar en
intervalos de valores normales o en valores de t o z, que significan cantidad
de desvos respecto al promedio,
-Si nos interesa el futbol, por ejemplo, vemos la posibilidad de que nuestro equipo
favorito est primero en algn campeonato, contamos los goles que ha realizado
en los partidos jugados y lo comparamos con los otros equipos,
-Si nos preocupa la cantidad de gente que vive con sueldos inferiores a, o la
cantidad de hijos que tienen las familias con sueldos inferiores a,
-Si nos preocupa la cantidad de delitos que se han cometido desde el inicio del
ao, comparado con los de aos anteriores;
- Si nos tenemos que comprar algn electrodomstico, como heladera,
lavarropas, etc. averiguamos precios en distintos lugares de venta y sacamos un
promedio de cunto debemos disponer para poder adquirirlo; etc.
Para poder interpretar el cmulo de informacin que llega diariamente a
nuestra vidas necesitamos conocer algo sobre qu son esos datos, cmo se
obtuvieron, dnde, si se han generalizado a toda la poblacin o es slo una
informacin de una porcin no representativa de la poblacin? Si no tenemos
algn conocimiento de Estadstica podemos caer fcilmente en una trampa.
Para no caer en alguna trampa, dice Ambrosi, debe fijarse claramente su
verdadera naturaleza, como herramienta que sirve para abrir el camino en la
bsqueda de la verdadLa Estadstica nos proporciona un mbito exterior a
nosotros, un espacio objetivo y neutral, donde nuestro pensamiento puede ser
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sometido a crtica y comparado con el de otros, ordenando el debate y facilitando
el acuerdo entre los distintos actores, lo que refuerza los cimientos de nuestra
accin colectiva. Tanto en la industria, el gobierno, en la salud, la educacin y el
trabajo (Ambrosi; p. 26-27).
La Estadstica nos suministra la informacin de una foto, la realidad en un
tiempo y momento determinado, no representa a nadie en particular, es una
visin de conjunto que nos permite razonar, nos permite el desarrollo de un
pensamiento crtico. Cuenta con el auxilio de los ordenadores informticos que
nos simplifican los clculos pero que nunca reemplazarn al razonamiento
estadstico.
Estadstica es razonamiento y clculo. Razonamiento como arte de la
argumentacin, a la que todos debemos recurrir en la convivencia social. Clculo
como prctica artesanal, que nos auxilia y facilita la organizacin de los
argumentos (Ambrosi, 2008; p. 45)
En general se puede decir que todo estudio referido a observaciones y
ms concretamente a la obtencin de datos es susceptible para aplicar en l
mtodos y tcnicas estadsticas. An en las ramas del saber menos pensadas de
ser susceptibles de trabajar con nmeros como la Lingstica, por ejemplo.
Estos mtodos y tcnicas surgen y se desarrollan en una determinada
ciencia o en relacin a un fenmeno muy concreto que se est estudiando e
inmediatamente encuentran aplicacin en otras ciencias.
La Estadstica aparece en las Ciencias Sociales impregnada de una imagen
contradictoria, de rechazo, por un lado por cuanto trabaja con nmeros que
aparecen como de difcil comprensin e interpretacin y, de instrumento mgico
por otro, ya que los estudios que poseen un aparato estadstico profuso
aparezcan como ms cientficos. Ms all de esta bipolaridad de sentimientos,
vivimos rodeados de informacin numrica por lo que es necesario que se
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adquieran conocimientos bsicos y rigurosos sobre el contenido de la Estadstica.
(Garca Ferrando, 1992;p.23)
Es muy conocida la ancdota del primer ministro de la Reina Victoria,
Benjamn Disrael, que dijo en una ocasin que haba tres clases de mentiras:
mentiras, mentiras despreciables y estadsticas y es cierto que muchas veces
se utilizan datos numricos para apoyar razonamientos falsos. Por ello siempre
les digo a mis alumnos que los nmeros no mienten, quienes mienten, consciente
o inconcientemente, son los que usan y abusan de los datos haciendo
inferencias que no son apropiadas. Por ello es importante conocer quin es la
institucin o persona responsable de la informacin que se est usando.
Cuando se recaba informacin siempre se lo hace en base a un inters
especfico o particular, de acuerdo a los objetivos de la investigacin que se est
realizando, por lo que generalmente sern incompletos o insatisfactorios para
otros usuarios que esperan encontrar en ellos, los que necesiten de acuerdo a
sus propios objetivos.
Cmo opera la Estadstica
Hay dos principios bsicos, dice Ambrosi, que sostienen todo el edificio de la
informacin sin los cuales ste se derrumbara estrepitosamente, ellos son: el
consentimiento informado y el secreto o reserva estadstica. El primero hace
referencia a que todo aqul que es interrogado durante un relevamiento debe ser
informado del contenido y objetivo del estudio para que tenga la posibilidad de
negarse a contestar parte o toda la entrevista. A su vez el secreto estadstico
hace referencia a que no podrn revelarse datos individuales. Los datos deben
difundirse nicamente en compilaciones de conjunto como cuadros o ndices.
(Ambrosi,2008; P.91)
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Estadstica aplicada
Un experto es una persona que ha cometido todos los errores que se pueden
cometer en un determinado campo
Niels Bohr1 El objeto de la investigacin est en probar hiptesis desarrolladas
tericamente, y los mtodos estadsticos resultan adecuados para efectuar
dichas pruebas. Se debe tener en cuenta, sin embargo, que los procesos
implicados en pasar de la teora a las hiptesis reales de investigacin y de stas
a los enunciados de probabilidad empleados en la inferencia estadstica no son
en modo alguno directos, como bien seala Blalock (p. 5).
En efecto, si se desean probar las siguientes hiptesis:"A medida que
aumenta el nivel de urbanismo, disminuye el nivel de analfabetismo"
Corresponder en primer lugar definir los conceptos "urbanismo" y
"analfabetismo".
Ahora bien, los conceptos pueden ser definidos tericamente u
operativamente. Se entiende por definicin terica, la explicitacin de un
concepto mediante otros conceptos que se suponen previamente adquiridos. As
por ejemplo, resulta posible, definir tringulo en funcin de los vocablos: figura,
tres, ngulos. En un sistema completamente deductivo se toman ciertos
conceptos sin definir y todos los dems se definen en trminos de los primeros.
Sin embargo cuando el sistema sobre el cual se verificarn las hiptesis no es
totalmente deductivo, las definiciones tericas, resultan inadecuadas para
trabajar directamente, por tanto corresponde definir los conceptos en forma
operativa.
Por definicin operativa, se entiende un conjunto de acuerdos y
convenciones que permiten afirmar si una unidad de anlisis posee una
caracterstica particular y en su caso determinar la magnitud correspondiente.
Expresado de otra manera, definir operativamente consiste en enunciar
efectivamente los procedimientos empleados en la medicin.