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CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO
Dr. Carlos Gay
Centro de Ciencias de la Atmósfera
Variaciones en la temperatura terrestre superficial
IPCC
IPCC
Concentraciones atmosféricas de CO2
CO2
OC
Cobertura de hielo y glaciares
Larsen B
Chacaltaya (1996 y 2004)
Glaciar Upsala (Patagonia) en 1928 y en 2004
Upsala
La cima del Monte Kilimanjaro como no se había visto en 11,000 años (Marzo, 2005)
Monte Kilimanjaro
1993 2000
Huracanes y cambio climático
Huracán Catalina (Brasil)
Huracán Wilma
Inundaciones y sequía
Temperatura global observada y proyecciones al 2100
Estudios recientes indican que un cambio de dos grados produciría efectos irreversibles en el sistema climático.
A la tasa actual de emisiones de CO2, este incremento podría alcanzarse en tan sólo 10 años
Estudios de VulnerabilidadMaíz de temporal
Aptitud Escenario Actual
Escenario de Cambio CCCM
Diferencia Esc. Actual/Esc. de
Cambio
Escenario de Cambio
GFDLR30
Diferencia Esc. Actual/Esc. de
Cambio km2 % km2 % km2 % km2 % km2 %
Apta 151012 7.6 49675 2.5 -101337 -5.1 315933 15.9 +163921 +8.3 Medianamente apta
651736 32.8 437140 22.0 -214596 -10.8 166908 8.4 -484828 -24.4
No apta 1184252 59.6 1498198 75.5 +313946 +15.9 1490250 75 +305988 +15.4 Total km2 1987000 100 1987000 100 1987000 100
Estudios de VulnerabilidadEcosistemas Forestales
Tipo De Clima (Koppen, Modificado Por García)
Tipo De Vegetación (Rzedowski) Actual
Modelo T+2ºC
pp -10%
Modelo CCCM
Modelo GFDL
Cálido Húmedo Bosque Tropical Perennifolio 5.86 6.40 6.67 7.85 Cálido Subhúmedo 2 Bosque Tropical Subperennifolio 3.67 1.33 1.71 6.35 Cálido Subhúmedo 1 Bosque Tropical Caducifolio Y Bosque
Tropical Subperennifolio 17.70 20.12 20.20 22.80
Semicálido Húmedo Bosque Mesófilo 2.10 0.26 0.54 1.30 Semicálido Subhúmedo 2 Bosque Tropical Subperennifolio Y
Bosque Mesófilo 0.38 0.91 0.13 2.02
Semicálido Subhúmedo 1 Bosque Tropical Caducifolio 6.58 4.62 5.02 5.97 Templado Húmedo Bosque De Coníferas Y Quercus 0.56 0.28 0.28 0.28 Templado Subhúmedo 2 Bosque De Coníferas Y Quercus 2.67 1.32 1.31 2.12 Templado Subhúmedo 1 Bosque De Coníferas Y Quercus 3.13 2.31 2.06 1.52 Semifrío Bosque De Coníferas 2.31 0.00 0.00 0.00 Seco Cálido Bosque Espinoso Y Matorral Xerófilo 11.00 19.67 18.10 18.38 Seco Semicálido Matorral Xerófilo Y Bosque Espinoso 10.50 11.03 21.96 15.68 Seco Templado Pastizal Y Matorral Xerófilo 11.60 3.97 12.49 10.86 Árido Cálido Matorral Xerófilo 6.07 16.88 7.96 4.33 Árido Semicálido Matorral Xerófilo 11.37 10.26 1.58 0.51 Árido Templado Pastizal 4.72 0.63 0.00 0.00
Villers L., Trejo I.
Estudios de VulnerabilidadEcosistemas Forestales
Villers L., Trejo I.
Estudios de VulnerabilidadDesertificación y Sequía
RIESGO POTENCIAL POR EROSIÓN HÍDRICA
CLASE ESCENARIO BASE MODELO GFDL-R30 MODELO CCCM Área Km2 % Área Km2 % Área Km2 %
Nulo 172,636 0,009 172,636 0,009 0 0
Bajo 257348,000 13,244 263981,400 13,585 88530,530 4,566 Moderado 578687,300 29,781 580201,400 29,859 492355,900 25,338
Severo 35036,000 18,323 342101,900 17,606 558498,100 28,742 Extremo 750870,900 38,643 756669,200 38,941 803761,200 41,364
Maderey L., Jiménez A.
Estudios de VulnerabilidadDesertificación y Sequía
Aún en las condiciones climáticas actuales se observa una gran vulnerabilidad a la sequía y la erosión en México. De presentarse un cambio climático, el 48.21%
del país resultaría muy vulnerable al cambio climático considerando los procesos de desertificación y sequía meteorológica, este efecto se acentuaría especialmente al norte y en las regiones más densamente pobladas
Estudios de VulnerabilidadAsentamientos Humanos
Considerando los factores distribución, densidad, crecimiento de la población, morbilidad y consumo de agua por habitante se determinó que la región central
del país resulta ser la más sensible al cambio climático debido a su gran densidad poblacional.
Estudios de VulnerabilidadHidrología
Los resultados obtenidos por los modelos indican que la región del centro del país y la que comprende la cuenca del Lerma-Chapala-Santiago resultan las más
vulnerables en todos los casos. La región de Baja California resulta también vulnerable debido al bajo escurrimiento que presenta.Se observa que las regiones
más vulnerables coinciden con las más pobladas.
Estudios de VulnerabilidadZonas Costeras
Las zonas costeras con mayor vulnerabilidad se identificaron en Tamaulipas (laguna deltaica del río Bravo), Veracruz (Laguna de Alvarado, río Papaloapan),
Tabasco (complejo deltaico Grijalva-Mezcapala-Usumacinta), Yucatán (los Petenes) y Quintana Roo (bahía de Sian Kaán y Chetumal)
Ortíz, M., Méndez A.
Estudios de VulnerabilidadEnergía e Industria
Los resultados de esta línea muestran que el sector energético de la región centro del país alcanza índices de vulnerabilidad altos y muy altos. Sobresale también la vulnerabilidad de las plataformas petroleras en la costa del Golfo de México como
resultado de un posible aumento en el nivel del mar.
Sánchez M., Martínez M.
Espacios de Riesgo
Ilustración de los umbrales críticos fuera de los cuales un evento climático puede ser riesgoso para el sistema (variaciones en le tiempo de precipitación,
temperatura u otra variable climática). Fuera del rango de tolerancia, en el espacio de riesgo, los sistemas podrían ser vulnerables, sujetos a posibles impactos
(Jones et al, 2000).
Estructura Probabilística de las incertidumbres climáticas
La variación en los valores medios de alguna de las variables climáticas (por ejemplo un incremento en la temperatura) puede asociarse a futuro con un aumento en la probabilidad de que los valores extremos de esta variable se
presenten con más frecuencia (Jones, et al, 2000).
Cambios en el Clima
a) Cambios por procesos naturales en la temperatura global observada y modelada (1850 – 2000) b) Cambios por procesos antropogénicos para el
mismo periodo c) La integración de los casos reproduce mejor los cambios observados (IPCC; WGI, 2001).
IPPC
Tendencias en la precipitación anual durante el periodo de 1945 a 1994.
(Morales et al, 2002).
Tendencias de la temperatura de verano para las 18 regiones de Douglas.
Espacios de Riesgo para México.
Se denota con N a los años de Niños y con Na a los años de Niñas fuertes.
Conde C.
Aplicación de indicadores de vulnerabilidad y adaptación a un estudio de caso: Tlaxcala.
Espacio de riesgo para la primavera en Apizaco, Tlaxcala. Se muestran los años de 1961 – 1999. Los años con fuertes eventos de El Niño se señalan con N, y con eventos fuertes de la Niña, con Na. Los rectángulos muestran los valores de 1 y 2 desviaciones estándar, respectivamente. El riesgo para la temperatura mínima para el maíz se encuentra en los cambios negativos.
Conde C.
Cambios de temperatura y precipitación anual para México, según las salidas de los 5 modelos que se indican y dos sensibilidades (media:
m; alta: h).
Cambios de Temperatura y Precipitación Anual para México para el Año 2050.
Conde C.
Escenario base (1961 – 1990) de precipitación anual (mm/día).
Cambios en la precipitación media anual (%) según el escenario y sensitividad media y para el año 2050. Las líneas punteadas señalan decrementos. Modelo ECHAM4
Cambios en Precipitación Anual para México para el Año 2050.
Conde C.
Cambios en Temperatura Anual para México para el Año 2050.
Cambios en la temperatura media anual (ºC) según el escenario y sensitividad media y para el año 2050. Modelo ECHAM4.
Escenario base (1961 – 1990) de temperatura anual.
Conde C.
SMINVERTT
PTTP
invinv
primveraveraCafé
71.354927.2031830.813976
01.65867.462982296270359652622
2
Escenarios de cambio climático:Producción de café en Veracruz
•Variables relevantes: Precipitación de primavera, temperatura de verano, temperatura de invierno, salario mínimo
•Elasticidades producción
•EP,SM= -36.68% ;
•EP,PCP= 14.51%
•Temperaturas óptimas promedio
•Verano: 24.8oC ;
•Invierno: 20oC •Sensibilidad de la producción a cambios en temperatura promedio
Escenarios probabilísticos de producción e ingreso
PRODUCCIÓN
050
100150200250300350400450
3048
51.0
8
3236
98.1
0
3425
45.1
1
3613
92.1
3
3802
39.1
4
3990
86.1
6
4179
33.1
7
4367
80.1
9
4556
27.2
0
4744
74.2
1
4933
21.2
3
5121
68.2
4
5310
15.2
6
5498
62.2
7
5687
09.2
9
5875
56.3
0
6064
03.3
2
Producción
Fre
cu
en
cia
PRODUCCIÓN
0
50
100
150
200
250
300
350
2363
5.57
5725
4.94
9087
4.31
1244
93.6
9
1581
13.0
6
1917
32.4
3
2253
51.8
0
2589
71.1
8
2925
90.5
5
3262
09.9
2
3598
29.3
0
3934
48.6
7
4270
68.0
4
4606
87.4
1
4943
06.7
9
5279
26.1
6
5615
45.5
3
Producción
Fre
cu
en
cia
Ganancias/Pérdidas Netas
-50
0
50
100
150
200
250
-10000 -5000 0 5000 10000
Pesos
Fre
cu
en
cia
Ganancias/Pérdidas Netas
-50
0
50
100
150
200
250
300
-15000 -10000 -5000 0 5000 10000 15000
Pesos
Fre
cu
en
cia
Presente
2050
ECHAM
A2
Gay, C., F. Estrada, C. Conde, J. L. Bravo, 2006. Uso de Métodos de Monte Carlo para la Evaluación de la Vulnerabilidad y Riesgo en Condiciones Actuales y Bajo Cambio Climático.
PRODUCCIÓN
050
100150200250300350400450500
0.00
3115
4.10
6230
8.20
9346
2.30
1246
16.4
1
1557
70.5
1
1869
24.6
1
2180
78.7
1
2492
32.8
1
2803
86.9
1
3115
41.0
2
3426
95.1
2
3738
49.2
2
4050
03.3
2
4361
57.4
2
4673
11.5
2
4984
65.6
2Producción
Fre
cu
en
cia
Ganancias/Pérdidas Netas
-50
0
50
100
150
200
250
-20000 -15000 -10000 -5000 0 5000 10000
Pesos
Fre
cu
en
cia
2050
HADLEY
B2
Escenarios probabilísticos de producción e ingreso
Media Mediana Desviación estándar
IQR
Actual 526,475 531,978 37,837 45,436 ECHAM A2 406,949 417,301 84,214 110,806 Hadley B2 237,774 247,469 116,369 166,414
Gay, C., F. Estrada, C. Conde, J. L. Bravo, 2006. Uso de Métodos de Monte Carlo para la Evaluación de la Vulnerabilidad y Riesgo en Condiciones Actuales y Bajo Cambio Climático.
Vulnerabilidad de MéxicoLos costos asociados a los impactos de cambio climático podrían resultar tan altos que el país no pudiera enfrentarlos.
ES INDISPENSABLE ACTUAR YA:
Planeación con un horizonte de al menos 50 años
Migrar de una cultura de respuesta a una de prevención para poder enfrentar eventos más intensos y/o frecuentes