UNIVERSIDAD DE LIMA
XXIX ENCUENTRO DE ECONOMISTAS BCRP
Giancarlo Gonzales Donayre
Octubre, 2011
“CÁLCULO DE LA ELASTICIDAD INGRESO EN EL PERÚ
SEGÚN GRUPOS DE POBREZA – PERÍODO 2008”
UNIVERSIDAD DE LIMA
Contenido
Objetivo de la investigación
Hipótesis principal
Marco teórico
Algunos hechos estilizados
Evidencia empírica
Conclusión de la investigación
UNIVERSIDAD DE LIMA
Objetivo de la investigación
Estimar las elasticidades ingreso según grandes
grupos de consumo de los hogares del Perú
conglomerados por niveles de incidencia de pobreza
para el período 2008.
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Hipótesis principal
Un incremento de los ingresos de las familias
genera impactos diferenciados en los hábitos de
consumo de la personas, dependiendo del grupo de
pobreza al que pertenecen.
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Marco teórico (I)
Gráfico N° 1
Fuente: Análisis Microeconómico.
Tipos de bienes
Complementarios Sustitutivo Inferiores Normales Giffen Típicos
Razón
de
Cambio
< 0
Razón
de
Cambio
> 0
Razón
de
Cambio
< 0
Razón
de
Cambio
> 0
Razón
de
Cambio
> 0
Razón
de
Cambio
< 0
Elasticidad
E pi,j < 0
Elasticidad
E pi,j < 0
Elasticidad
E Yi < 0
Elasticidad
E Yi < 0
Elasticidad
E pi > 0
Elasticidad
E pi < 0
UNIVERSIDAD DE LIMA
Marco teórico (II)
Medición
de la
pobreza
Monetaria
No
monetaria
Índices de
desarrollo
humano
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Algunos hechos estilizados (I)
Grupos de pobreza según el INEI
Grupo 1•Huancavelica
Grupo 2
•Apurímac Pasco
•Ayacucho Huánuco
•Cusco Puno
Grupo 3
•Cajamarca Amazonas
•Loreto
Grupo 4
•La Libertad Junín
•Ancash Ucayali
•Piura San Martín
•Moquegua
Grupo 5
•Lambayeque Arequipa
•Madre de Dios Tumbes
•Tacna Lima
• Ica
Mayor
incidencia
Menor
incidencia
UNIVERSIDAD DE LIMA
Algunos hechos estilizados (II)
Producto Bruto Interno
Educación
22%
16%
14%
10%
3%
GRUPO 1 GRUPO 2 GRUPO 3 GRUPO 4 GRUPO 5
Pobl.analfabeta (15 y más años) 1/
1/ Como % de la población entre 15 y 64 años
0.53 0.55 0.52 0.49 0.52 0.5 0.51 0.48
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
100,000
120,000
140,000
160,000
180,000
200,000
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Producto Bruto Interno y Coeficiente de Gini(2001 - 2008)
PBI Coeficiente de Gini
(en Nuevos Soles y en puntos porcentuales)
Fuente: MINEDU
Fuente: INEI
UNIVERSIDAD DE LIMA
Fuente: INEI
Grandes grupos de gasto ENAPREF
2009
Total 100%
Alimentos y bebidas 38%
Vestido y calzado 5%
Alquiler de vivienda, combustible y electricidad 9%
Muebles, enseres y mantenimiento de la vivienda 6%
Cuidados de la salud y servicios médicos 4%
Transporte y comunicaciones 17%
Esparcimiento, cultura y diversión, serv de educación 15%
Otros bienes y servicios 6%
317.0 338.2 404.7
510.4 534.1
175.6 191.3 249.9
289.4 331.6
Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Grupo 4 Grupo 5
Media y Mediana de Ingreso laborales
Media de Ingresos laborales Mediana de Ingresos Laborales
(En nuevos soles)
Fuente: INEI
Ingresos
Algunos hechos estilizados (III)
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Algunos hechos estilizados (IV)
Área de residencia
144,022
2,313,158 1,203,371
4,905,778
12,243,959
310,775
2,186,037 1,452,163
1,999,020
653,874
GRUPO 1 GRUPO 2 GRUPO 3 GRUPO 4 GRUPO 5
Población por área de residencia
Urbana RuralFuente: INEI
2.7 2.1 2.7 4.4 4.8 5.6
8.3
2.6 2.8 5.5
2.6 3.4 5.0 6.3 6.3
10.7 13.4
5.4 9.2 10.6
14.1 17.3
22.3
29.8 30.6
Huancavelica
Ap
urím
ac
Huánuco
Puno
Ayacucho
Pasco
Cusco
Caja
marc
a
Am
azo
nas
Lo
reto
San M
art
ín
Ucayali
Ancash
Junín
Piu
ra
Mo
queg
ua
La L
ibert
ad
Tum
bes
Mad
re d
e D
ios
Lam
bayeq
ue
Tacna
Callao
Ica
Are
quip
a
Lim
a
Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Grupo 4 Grupo 5
Médicos por cada 10 000 habitantes (2004)
Fuente: MINSA
Médicos por cada 10,000 habitantes
Salud
UNIVERSIDAD DE LIMA
7% 9% 8% 9% 12%2%
3% 3% 5%
9%
2%3% 3%
4%
7%
6%
12%9%
14%
18%37%
27%30%
19%
3%
5% 7% 6% 9% 12%
3%7% 7% 10%
12%
35%29% 30% 28% 22%
0% 1% 1% 1% 1%2% 2% 3% 3% 3%
Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Grupo 4 Grupo 5
PEA ocupada según ocupación principal
Miembros p.ejec.y leg.direct., adm.púb.y emp Profes., científicos e intelectuales
Técnicos de nivel medio y trab. asimilados Jefes y empleados de oficina
Trab.de serv.pers.y vend.del comerc.y mcdo Agricult.trabaj.calif.agrop.y pesqueros
Obreros y oper.minas,cant.,ind.manuf.y otros Obreros construc.,conf.,papel, fab., instr
Trabaj.no calif.serv.,peón,vend.,amb., y afines Otra
Ocupación no especificada
Fuente: INEI
Actividad económica
Algunos hechos estilizados (V)
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Evidencia empírica (I)
Se tomó como base la Encuesta Nacional de Hogares
elaborada por el INEI para el año 2008.
Mediante el uso de algoritmos se redujo el marco muestral a
12,784 hogares que reflejarían el comportamiento a nivel
nacional de aproximadamente 4,217,063 hogares.
Grupo 12%
Grupo 217%
Grupo 310%
Grupo 426%
Grupo 545%
Distribución de la muestra
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Evidencia empírica (II)
• Algunas limitaciones a considerarse
– El año considerado.
– Se tomó en cuenta la distribución de los grupos de pobreza
establecidos por el INEI a nivel departamental.
– No se desarrollaron factores de expansión específicos para el
presente trabajo, utilizándose los propuestos por el INEI.
– Mediante el uso del comando eyex, se ha calculado la
elasticidad promedio por cada grupo de pobreza para cada
grupo de consumo.
– Endogeneidad.
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Evidencia empírica (III)
• Gasto según grandes grupos de consumogc
• Número de miembros del hogarmiembros
• Número de perceptores del hogarperceptores
• Ingreso neto del hogaringneto
• Años de constituido el hogarconst
• Nivel educativo de la madreedmadre
• Nivel educativo del padreedpadre
• Actividad a la que se dedica el jefe del hogarrr5
• Área de ubicación del hogararea
iiiiiiiiik arearredpadreedmadreconstingnetosperceptoremiembrosgc 5
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Evidencia empírica (IV)
area -.4991517 .16903 -2.95 0.003 -.830437 -.167866 .87571 rr5 -.157286 .13937 -1.13 0.259 -.430438 .115866 .816121 edpadre .4648492 .18036 2.58 0.010 .11135 .818348 4.55344 edmadre -.0954314 .14582 -0.65 0.513 -.381232 .19037 3.37104 const .1386331 .07046 1.97 0.049 .00053 .276736 11.6255percep~s .214263 .20878 1.03 0.305 -.194946 .623472 1.99348miembros .3338119 .20881 1.60 0.110 -.075446 .74307 5.4942 ingneto .3111077 .11339 2.74 0.006 .08887 .533345 9712.09 variable ey/ex Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X = 355.3231 y = Fitted values (predict)Elasticities after regress
. mfx, eyex
. quietly reg gc4 ingneto miembros perceptores const edmadre edpadre rr5 area [aw=factor] if grupobreza==1, robust
area -1.513439 .45979 -3.29 0.001 -2.41462 -.61226 .87571 rr5 -.3826577 .25922 -1.48 0.140 -.890717 .125402 .816121 edpadre .3934558 .33044 1.19 0.234 -.254187 1.0411 4.55344 edmadre .3918558 .43135 0.91 0.364 -.453577 1.23729 3.37104 const .0960005 .10153 0.95 0.344 -.102995 .294996 11.6255percep~s -.1430537 .19666 -0.73 0.467 -.528501 .242393 1.99348miembros -.1410259 .31562 -0.45 0.655 -.759633 .477581 5.4942 ingneto .471361 .18475 2.55 0.011 .109252 .83347 9712.09 variable ey/ex Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X = 560.74946 y = Fitted values (predict)Elasticities after regress
. mfx, eyex
. quietly reg gc3 ingneto miembros perceptores const edmadre edpadre rr5 area [aw=factor] if grupobreza==1, robust
area .194403 .13085 1.49 0.137 -.062063 .450869 .87571 rr5 -.2188717 .13243 -1.65 0.098 -.478421 .040678 .816121 edpadre .0959569 .14017 0.68 0.494 -.178775 .370689 4.55344 edmadre .1304987 .09904 1.32 0.188 -.063624 .324621 3.37104 const .0147976 .05598 0.26 0.792 -.094929 .124525 11.6255percep~s -.0981701 .10666 -0.92 0.357 -.307222 .110881 1.99348miembros .467777 .11828 3.95 0.000 .235946 .699608 5.4942 ingneto .3076084 .07148 4.30 0.000 .167503 .447713 9712.09 variable ey/ex Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X = 484.80779 y = Fitted values (predict)Elasticities after regress
. mfx, eyex
. quietly reg gc2 ingneto miembros perceptores const edmadre edpadre rr5 area [aw=factor] if grupobreza==1, robust
area -.9811766 .1487 -6.60 0.000 -1.27263 -.689723 .87571 rr5 -.130507 .1216 -1.07 0.283 -.368838 .107824 .816121 edpadre .136129 .11347 1.20 0.230 -.086271 .358529 4.55344 edmadre .1829946 .09363 1.95 0.051 -.000516 .366505 3.37104 const .0819109 .0464 1.77 0.077 -.009028 .17285 11.6255percep~s .0208951 .11634 0.18 0.857 -.207129 .248919 1.99348miembros .5105695 .1189 4.29 0.000 .277533 .743606 5.4942 ingneto .2651866 .07627 3.48 0.001 .115707 .414667 9712.09 variable ey/ex Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X = 2125.3224 y = Fitted values (predict)Elasticities after regress
. mfx, eyex
. quietly reg gc1 ingneto miembros perceptores const edmadre edpadre rr5 area [aw=factor] if grupobreza==1, robust
UNIVERSIDAD DE LIMA
Evidencia empírica (V)Resultados obtenidos
0.36
0.27
0.24
0.22
0.16
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 3
Grupo 4
Grupo 5
Alimentos y bebidas
0.29
0.69
0.34
0.42
0.36
0.00 0.20 0.40 0.60 0.80
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 3
Grupo 4
Grupo 5
Vestido y calzado
0.59
0.63
0.35
0.56
0.52
0.00 0.20 0.40 0.60 0.80
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 3
Grupo 4
Grupo 5
Alquiler de vivienda, combustible y electricidad
0.37
0.67
0.69
0.74
0.86
0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 3
Grupo 4
Grupo 5
Muebles, enseres y mantenimiento de la vivienda
Mayores
ingresos
Menores
ingresos
Mayores
ingresos
Menores
ingresos
UNIVERSIDAD DE LIMA
1.28
0.81
0.54
0.45
0.70
0.00 0.50 1.00 1.50
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 3
Grupo 4
Grupo 5
Cuidado, conservación de la salud y servicios médicos
1.16
1.06
0.95
0.87
0.95
0.00 0.50 1.00 1.50
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 3
Grupo 4
Grupo 5
Transporte y comunicaciones
1.26
0.84
1.11
0.55
1.03
0.00 0.50 1.00 1.50
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 3
Grupo 4
Grupo 5
Esparcimiento, diversión, servicios culturales y de enseñanza
0.90
0.61
0.35
0.45
0.49
0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 3
Grupo 4
Grupo 5
Otros bienes y servicios
Evidencia empírica (VI)Resultados obtenidos
Mayores
ingresos
Menores
ingresos
Mayores
ingresos
Menores
ingresos
UNIVERSIDAD DE LIMA
Conclusión de la investigación
La disponibilidad de ingresos, lejos de determinar
el mayor o menor consumo de determinados
bienes, genera en las familias diversas
ponderaciones en cuanto a la importancia que le
asignan a los diversos grupos de consumo
dentro del presupuesto que manejan.
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XXIX ENCUENTRO DE ECONOMISTAS BCRP
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Octubre, 2011
“CÁLCULO DE LA ELASTICIDAD INGRESO EN EL PERÚ
SEGÚN GRUPOS DE POBREZA – PERÍODO 2008”
UNIVERSIDAD DE LIMA
Anexo: Elasticidad a nivel departamental
0.35 0.29 0.60 0.35 1.32 1.16 1.26 0.94
4.34 4.03 2.99 3.00 3.17 5.26 4.39 2.25
0.41 0.74 0.75 0.80 1.72 1.10 1.21 0.72
4.44 3.33 2.15 5.27 2.76 7.63 2.31 5.21
0.42 0.45 0.97 0.52 0.91 0.99 1.23 0.64
9.77 4.62 1.68 3.52 5.16 4.43 3.62 5.40
0.17 0.38 0.58 0.42 0.61 0.64 0.58 0.63
1.74 2.58 1.91 2.87 2.77 7.20 2.26 2.88
0.17 0.78 0.88 0.68 0.70 0.92 1.08 0.73
2.95 3.11 2.66 4.84 4.00 3.90 2.90 3.77
0.28 0.81 0.29 0.70 0.74 1.25 0.86 0.48
4.59 2.28 3.62 4.81 3.84 6.76 5.70 3.54
0.28 0.51 0.89 0.70 0.67 0.97 0.73 0.53
5.36 4.38 3.36 5.23 3.54 6.95 4.84 4.80
0.21 0.32 0.24 0.80 0.54 0.86 1.25 0.41
6.76 2.71 3.51 4.87 3.68 4.95 4.21 4.40
0.25 0.42 0.54 0.61 0.14 0.83 0.63 0.51
4.30 4.04 2.74 4.03 1.08 2.77 2.41 4.15
0.28 0.35 0.53 0.51 0.87 1.11 0.99 0.23
4.18 4.34 4.91 4.12 4.60 8.89 5.27 3.59
0.23 0.33 0.60 1.03 0.44 1.00 0.48 0.41
7.66 3.34 3.05 2.48 4.23 3.18 3.92 2.99
0.15 0.40 0.30 0.34 0.29 0.56 0.49 0.32
3.12 4.43 2.49 2.50 2.45 7.08 3.33 3.98
0.26 0.47 0.43 0.71 0.81 0.88 0.72 0.73
3.51 3.56 4.61 3.62 2.73 5.61 6.71 6.47
0.27 0.46 0.21 1.12 0.51 1.09 0.59 0.48
3.54 3.40 2.16 4.34 3.99 4.24 4.61 4.79
0.25 0.65 1.03 0.65 0.50 1.35 0.89 0.54
5.97 5.16 3.40 3.85 4.92 4.65 5.99 4.13
0.23 0.32 0.59 0.56 0.53 0.63 0.52 0.35
5.01 3.64 4.00 5.02 3.76 4.80 3.77 4.36
0.15 0.32 0.22 0.89 0.59 0.46 0.39 0.33
2.62 2.91 1.70 9.27 1.88 5.48 5.47 4.82
0.31 0.66 0.42 0.81 0.58 1.05 0.74 0.71
6.46 4.22 3.58 6.83 2.86 6.15 4.89 7.69
0.25 0.63 0.53 1.03 0.91 0.89 0.71 0.91
4.66 4.73 3.53 4.87 2.89 6.83 4.10 3.60
0.17 0.40 1.03 0.60 0.56 0.69 0.46 0.41
4.09 4.74 4.34 6.05 2.72 5.11 4.37 4.05
0.16 0.54 0.38 0.56 0.41 0.65 0.62 0.44
3.24 3.97 3.34 3.64 3.02 5.42 3.00 4.12
0.20 0.48 0.39 0.79 0.42 0.58 0.26 0.63
3.16 2.77 2.26 3.20 1.98 3.00 1.73 3.71
0.14 0.36 0.52 0.91 0.69 1.01 1.10 0.55
7.51 2.96 4.64 7.41 5.52 13.04 5.34 5.08
0.13 0.17 0.25 0.24 0.73 0.51 0.58 0.24
3.17 1.18 1.49 1.20 3.37 2.08 6.19 1.55
0.18 0.87 0.34 0.83 0.68 0.81 0.87 0.45
3.83 10.22 3.59 7.98 5.82 4.23 2.21 3.68
Transportes y
comunicaciones
Esparcimiento,
diversión,
servicios
culturales y de
enseñanza
Otros bienes
y serviciosDepartamentos
Ica
Alimentos y
Bebidas
Cuidado,
conservación
de la salud y
servicios
médicos
Vestido y
calzado
Alquiler de
vivienda,
combustible y
electricidad
Muebles,
enseres y
mantenimiento
de la vivienda
Arequipa
Madre de Dios
Tumbes
Tacna
Lima
Callao
Ancash
Ucayali
Piura
San Martín
Moquegua
Lambayeque
Puno
Cajamarca
Amazonas
Loreto
La Libertad
Junin
Huancavelica
Apurimac
Pasco
Ayacucho
Huanuco
Cusco
Donde:
Elasticidad ingreso
Z-statistic (significancia)
UNIVERSIDAD DE LIMA
Anexo: Elasticidad a nivel departamental
0.35 0.29 0.60 0.35 1.32 1.16 1.26 0.94
4.34 4.03 2.99 3.00 3.17 5.26 4.39 2.25
0.41 0.74 0.75 0.80 1.72 1.10 1.21 0.72
4.44 3.33 2.15 5.27 2.76 7.63 2.31 5.21
0.42 0.45 0.97 0.52 0.91 0.99 1.23 0.64
9.77 4.62 1.68 3.52 5.16 4.43 3.62 5.40
0.17 0.38 0.58 0.42 0.61 0.64 0.58 0.63
1.74 2.58 1.91 2.87 2.77 7.20 2.26 2.88
0.17 0.78 0.88 0.68 0.70 0.92 1.08 0.73
2.95 3.11 2.66 4.84 4.00 3.90 2.90 3.77
0.28 0.81 0.29 0.70 0.74 1.25 0.86 0.48
4.59 2.28 3.62 4.81 3.84 6.76 5.70 3.54
0.28 0.51 0.89 0.70 0.67 0.97 0.73 0.53
5.36 4.38 3.36 5.23 3.54 6.95 4.84 4.80
0.21 0.32 0.24 0.80 0.54 0.86 1.25 0.41
6.76 2.71 3.51 4.87 3.68 4.95 4.21 4.40
0.25 0.42 0.54 0.61 0.14 0.83 0.63 0.51
4.30 4.04 2.74 4.03 1.08 2.77 2.41 4.15
0.28 0.35 0.53 0.51 0.87 1.11 0.99 0.23
4.18 4.34 4.91 4.12 4.60 8.89 5.27 3.59
0.23 0.33 0.60 1.03 0.44 1.00 0.48 0.41
7.66 3.34 3.05 2.48 4.23 3.18 3.92 2.99
0.15 0.40 0.30 0.34 0.29 0.56 0.49 0.32
3.12 4.43 2.49 2.50 2.45 7.08 3.33 3.98
0.26 0.47 0.43 0.71 0.81 0.88 0.72 0.73
3.51 3.56 4.61 3.62 2.73 5.61 6.71 6.47
0.27 0.46 0.21 1.12 0.51 1.09 0.59 0.48
3.54 3.40 2.16 4.34 3.99 4.24 4.61 4.79
0.25 0.65 1.03 0.65 0.50 1.35 0.89 0.54
5.97 5.16 3.40 3.85 4.92 4.65 5.99 4.13
0.23 0.32 0.59 0.56 0.53 0.63 0.52 0.35
5.01 3.64 4.00 5.02 3.76 4.80 3.77 4.36
0.15 0.32 0.22 0.89 0.59 0.46 0.39 0.33
2.62 2.91 1.70 9.27 1.88 5.48 5.47 4.82
0.31 0.66 0.42 0.81 0.58 1.05 0.74 0.71
6.46 4.22 3.58 6.83 2.86 6.15 4.89 7.69
0.25 0.63 0.53 1.03 0.91 0.89 0.71 0.91
4.66 4.73 3.53 4.87 2.89 6.83 4.10 3.60
0.17 0.40 1.03 0.60 0.56 0.69 0.46 0.41
4.09 4.74 4.34 6.05 2.72 5.11 4.37 4.05
0.16 0.54 0.38 0.56 0.41 0.65 0.62 0.44
3.24 3.97 3.34 3.64 3.02 5.42 3.00 4.12
0.20 0.48 0.39 0.79 0.42 0.58 0.26 0.63
3.16 2.77 2.26 3.20 1.98 3.00 1.73 3.71
0.14 0.36 0.52 0.91 0.69 1.01 1.10 0.55
7.51 2.96 4.64 7.41 5.52 13.04 5.34 5.08
0.13 0.17 0.25 0.24 0.73 0.51 0.58 0.24
3.17 1.18 1.49 1.20 3.37 2.08 6.19 1.55
0.18 0.87 0.34 0.83 0.68 0.81 0.87 0.45
3.83 10.22 3.59 7.98 5.82 4.23 2.21 3.68
Transportes y
comunicaciones
Esparcimiento,
diversión,
servicios
culturales y de
enseñanza
Otros bienes
y serviciosDepartamentos
Ica
Alimentos y
Bebidas
Cuidado,
conservación
de la salud y
servicios
médicos
Vestido y
calzado
Alquiler de
vivienda,
combustible y
electricidad
Muebles,
enseres y
mantenimiento
de la vivienda
Arequipa
Madre de Dios
Tumbes
Tacna
Lima
Callao
Ancash
Ucayali
Piura
San Martín
Moquegua
Lambayeque
Puno
Cajamarca
Amazonas
Loreto
La Libertad
Junin
Huancavelica
Apurimac
Pasco
Ayacucho
Huanuco
Cusco
0.35 0.29 0.60 0.35 1.32 1.16 1.26 0.94
4.34 4.03 2.99 3.00 3.17 5.26 4.39 2.25
0.41 0.74 0.75 0.80 1.72 1.10 1.21 0.72
4.44 3.33 2.15 5.27 2.76 7.63 2.31 5.21
0.42 0.45 0.97 0.52 0.91 0.99 1.23 0.64
9.77 4.62 1.68 3.52 5.16 4.43 3.62 5.40
0.17 0.38 0.58 0.42 0.61 0.64 0.58 0.63
1.74 2.58 1.91 2.87 2.77 7.20 2.26 2.88
0.17 0.78 0.88 0.68 0.70 0.92 1.08 0.73
2.95 3.11 2.66 4.84 4.00 3.90 2.90 3.77
0.28 0.81 0.29 0.70 0.74 1.25 0.86 0.48
4.59 2.28 3.62 4.81 3.84 6.76 5.70 3.54
0.28 0.51 0.89 0.70 0.67 0.97 0.73 0.53
5.36 4.38 3.36 5.23 3.54 6.95 4.84 4.80
0.21 0.32 0.24 0.80 0.54 0.86 1.25 0.41
6.76 2.71 3.51 4.87 3.68 4.95 4.21 4.40
0.25 0.42 0.54 0.61 0.14 0.83 0.63 0.51
4.30 4.04 2.74 4.03 1.08 2.77 2.41 4.15
0.28 0.35 0.53 0.51 0.87 1.11 0.99 0.23
4.18 4.34 4.91 4.12 4.60 8.89 5.27 3.59
0.23 0.33 0.60 1.03 0.44 1.00 0.48 0.41
7.66 3.34 3.05 2.48 4.23 3.18 3.92 2.99
0.15 0.40 0.30 0.34 0.29 0.56 0.49 0.32
3.12 4.43 2.49 2.50 2.45 7.08 3.33 3.98
0.26 0.47 0.43 0.71 0.81 0.88 0.72 0.73
3.51 3.56 4.61 3.62 2.73 5.61 6.71 6.47
0.27 0.46 0.21 1.12 0.51 1.09 0.59 0.48
3.54 3.40 2.16 4.34 3.99 4.24 4.61 4.79
0.25 0.65 1.03 0.65 0.50 1.35 0.89 0.54
5.97 5.16 3.40 3.85 4.92 4.65 5.99 4.13
0.23 0.32 0.59 0.56 0.53 0.63 0.52 0.35
5.01 3.64 4.00 5.02 3.76 4.80 3.77 4.36
0.15 0.32 0.22 0.89 0.59 0.46 0.39 0.33
2.62 2.91 1.70 9.27 1.88 5.48 5.47 4.82
0.31 0.66 0.42 0.81 0.58 1.05 0.74 0.71
6.46 4.22 3.58 6.83 2.86 6.15 4.89 7.69
0.25 0.63 0.53 1.03 0.91 0.89 0.71 0.91
4.66 4.73 3.53 4.87 2.89 6.83 4.10 3.60
0.17 0.40 1.03 0.60 0.56 0.69 0.46 0.41
4.09 4.74 4.34 6.05 2.72 5.11 4.37 4.05
0.16 0.54 0.38 0.56 0.41 0.65 0.62 0.44
3.24 3.97 3.34 3.64 3.02 5.42 3.00 4.12
0.20 0.48 0.39 0.79 0.42 0.58 0.26 0.63
3.16 2.77 2.26 3.20 1.98 3.00 1.73 3.71
0.14 0.36 0.52 0.91 0.69 1.01 1.10 0.55
7.51 2.96 4.64 7.41 5.52 13.04 5.34 5.08
0.13 0.17 0.25 0.24 0.73 0.51 0.58 0.24
3.17 1.18 1.49 1.20 3.37 2.08 6.19 1.55
0.18 0.87 0.34 0.83 0.68 0.81 0.87 0.45
3.83 10.22 3.59 7.98 5.82 4.23 2.21 3.68
Transportes y
comunicaciones
Esparcimiento,
diversión,
servicios
culturales y de
enseñanza
Otros bienes
y serviciosDepartamentos
Ica
Alimentos y
Bebidas
Cuidado,
conservación
de la salud y
servicios
médicos
Vestido y
calzado
Alquiler de
vivienda,
combustible y
electricidad
Muebles,
enseres y
mantenimiento
de la vivienda
Arequipa
Madre de Dios
Tumbes
Tacna
Lima
Callao
Ancash
Ucayali
Piura
San Martín
Moquegua
Lambayeque
Puno
Cajamarca
Amazonas
Loreto
La Libertad
Junin
Huancavelica
Apurimac
Pasco
Ayacucho
Huanuco
Cusco
Donde:
Elasticidad ingreso
Z-statistic (significancia)
UNIVERSIDAD DE LIMA
Estudios que implican cálculos de elasticidad ingreso en América Latina
Chaigneau,
S. et al 1/
Calderón,
A. 2/
Hernández, M.
3/Robles, M. 4/ 5/ Gonzales, G. 6/ 7/
Alimentos y bebidas 0.34 0.33 / 0.41 0.97 0.87 0.60 0.35 0.27 0.24 0.22 0.15
Vestido y calzado 0.61 1.44 1.12 1.00 0.29 0.69 0.34 0.41 0.35
Alquiler de vivienda, combustible y
electricidad0.40 0.50 0.60 0.69 0.76 0.87 0.60 0.63 0.36 0.57 0.52
Muebles, enseres y mantenimiento de la
vivienda0.93 0.53 0.48 1.01 1.21 1.63 0.35 0.67 0.69 0.75 0.86
Cuidado, conservación de la salud y
servicios médicos0.46 0.88 0.85 0.85 0.86 1.30 1.32 0.81 0.55 0.47 0.70
Transportes y comunicaciones 0.45 0.74 0.83 0.98 0.96 1.10 1.16 1.06 0.95 0.87 0.96
Esparcimiento, diversión, servicios
culturales y de enseñanza0.62 1.11 1.25 1.78 2.13 1.59 1.26 0.84 1.12 0.55 1.03
Otros bienes y servicios 0.47 0.86 0.86 0.94 1.00 0.83 0.94 0.61 0.35 0.45 0.49
1/ Estimaciones preliminares de la elasticidad gasto y la elasticidad ingreso (Chile)
2/ Elasticidades precio e ingreso de la demanda de alimentos en México con Base de Datos de la Encuesta Nacional
de ingreso y gasto de los hogares de 1998 (México)
3/ Servicios y consumo familiar: un análisis regional de los patrones de consumo (Argentina)
4/ Elasticidad de la demanda de los principales bienes y servicios consumidos por las familias de Lima Metropolitana
(Perú)
5/ La primera columna corresponde a individuos de ingresos bajos, la segunda a ingresos medios y la tercera a ingresos altos
6/ Cálculo de la elasticidad ingreso en el Perú según grupos de pobreza (Perú)
7/ La primera columna corresponde a individuos de ingresos muy bajos, la segunda a ingresos mediantemente bajos, la tercera
ingreso medios, la cuarta a ingresos medianamente altos, y la quinta a ingresos muy altos.
Anexo: Comparativo internacional
UNIVERSIDAD DE LIMA
XXIX ENCUENTRO DE ECONOMISTAS BCRP
Giancarlo Gonzales Donayre
Octubre, 2011
“CÁLCULO DE LA ELASTICIDAD INGRESO EN EL PERÚ
SEGÚN GRUPOS DE POBREZA – PERÍODO 2008”