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SEMINARIO INTERNACIONAL SOBRE
CORREDORES ECOLÓGICOS Y PLANIFICACIÓN ESPACIAL
23 de septiembre de 2016MESA PRIMERA: “La conectividad ecológica en la
planificación espacial: métodos, técnicas y perspectivas”
Intervención de Jose Manuel ÁLVAREZ‐MARTÍNEZ
Doctor en Ecología Y Tecnología Ambiental
Investigador postdoctal del Instituto de Hidráulica Ambiental“IH Cantabria” de la Universidad de Cantabria (UC) (2014‐ )
Profesor del Máster Universitario en Riesgos Naturales de laUniversidad de León. Colaborador del Área de Ecología (ULe)
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La conectividad ecológica en la planificación espacial:métodos, técnicas y perspectivas
Métodos cartográficos de la ocupación del suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas?
Jose-Manuel Álvarez Martí[email protected]
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A lo largo de la historia, factores ambientales y socioeconómicos (driving forces) han originado cambios en los ecosistemas y paisajes de nuestro entorno,
funcionando como motor de las grandes variaciones de su estructura y función
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ESTRUCTURA DEL PAISAJE
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ESTRUCTURA DEL PAISAJE
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ESTRUCTURA DEL PAISAJE
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ESTRUCTURA DEL PAISAJE
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ESTRUCTURA DEL PAISAJE
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DINÁMICA DEL PAISAJE
¿Cuáles son las fuerzas que generan los patrones paisajísticos?
Cuenca Mediterránea, áreas de montaña: mosaicos heterogéneos y dinámicos en abandono y regeneración forestal
Sucesiónsecundaria
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ESTRUCTURA DEL PAISAJE
Expansión urbana
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¿Cuáles son las herramientas disponibles para el estudio de los cambios en el paisaje y la
ocupación del suelo?
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¿Cuáles son las herramientas disponibles para el estudio de los cambios en el paisaje y la
ocupación del suelo?
SIG
MODELOS CARTOGRÁFICOS
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Modelización vector
500
400
300
200
100600500400300200100
Río
Casa
600Árboles
Árboles
Modelización raster
AAA A
AAAA V
VR
AAA
VV
V VV
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1012345678910
SIG
MODELOS CARTOGRÁFICOS
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Modelización vector Modelización raster
Escala ~IncertidumbreEspacialEspectralMetodológica…
MODELOS CARTOGRÁFICOS
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Modelos de la realidad…
MODELOS CARTOGRÁFICOS
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¿De dónde podemos obtener estos modelos de la realidad de cara a
realizar nuestros estudios de (por ejemplo) conectividad ecológica?
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1. Información estadística: encuestas, censos, etc.
2. Bases de datos vectoriales y raster de pública descarga
3. Observación directa en campo,interpretación de fotografía aéreaantigua (1956- ) y reciente, yclasificación de imagen multiespectral
4. Modelado espacial basado en teledetección: imágenes de satélite (sensores ópticos) y foto áerea,
información LiDAR (Light Detection And Ranging) y SAR (Synthetic Aperture Radar)
MODELOS CARTOGRÁFICOS
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GLCF: Global Land Cover Facility, NOAA-MODIS (USGS, NASA) RASTERGLC: Global Land Cover 2000 y 2009 (JRC, ESA, EU) RASTER
CLC (CORINE): CoORdination of INformation of the Environment (GMES; COPERNICO) VECTORSIOSE: Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España (CNIG) VECTOR
Fácilmente accesibles
Exactitud local baja
Baja resolución temporal
Objetivos generalmente diferentes a los propios de nuestro estudio
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
http://worldgrids.org/doku.php?id=wiki:land_cover_and_land_use
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GLCF: Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo mundial de la NASA
AVHRR Global Land Cover Classification - MODIS
MODIS Land Cover: IGBP Land Cover Type Classification5' x 5' resolution (pixel 0.083333°) 1776 rows x 4320 columns
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
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GLC 2000: Global Land Cover 2000 (JRC, EU)
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
GLC Global Class (according to LCCS terminology) 1. Tree Cover, broadleaved, evergreen
LCCS >15% tree cover, tree height >3m (Examples of sub-classes at regional level* : closed > 40% tree cove; open 15-40% tree cover)
2. Tree Cover, broadleaved, deciduous, closed 3. Tree Cover, broadleaved, deciduous, open
(open 15-40% tree cover) 4. Tree Cover, needle-leaved, evergreen 5. Tree Cover, needle-leaved, deciduous 6. Tree Cover, mixed leaf type 7. Tree Cover, regularly flooded, fresh water (& brackish) 8. Tree Cover, regularly flooded, saline water,
(daily variation of water level) 9. Mosaic:
Tree cover / Other natural vegetation 10. Tree Cover, burnt 11. Shrub Cover, closed-open, evergreen
(Examples of sub-classes at reg. level *: (i) sparse tree layer) 12. Shrub Cover, closed-open, deciduous
(Examples of sub-classes at reg. level *: (i) sparse tree layer) 13. Herbaceous Cover, closed-open
(Examples of sub-classes at regional level *: (i) natural, (ii) pasture, (iii) sparse trees or shrubs)
14. Sparse Herbaceous or sparse Shrub Cover 15. Regularly flooded Shrub and/or Herbaceous Cover 16. Cultivated and managed areas
(Examples of sub-classes at reg. level *: (i) terrestrial; (ii) aquatic (=flooded during cultivation), and under terrestrial: (iii) tree crop & shrubs (perennial), (iv) herbaceous crops (annual), non-irrigated, (v) herbaceous crops (annual), irrigated)
17. Mosaic: Cropland / Tree Cover / Other natural vegetation
18. Mosaic: Cropland / Shrub or Grass Cover
19. Bare Areas 20. Water Bodies (natural & artificial) 21. Snow and Ice (natural & artificial) 22. Artificial surfaces and associated areas
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GlobCover 2009: European Space Agency Glob Cover (ESA)
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
![Page 22: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/22.jpg)
GLC: Global Land Cover 2000 y 2009
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
![Page 23: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/23.jpg)
CLC (CORINE)CoORdination of INformation of the Environment (GMES; COPERNICO)
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
![Page 24: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/24.jpg)
SIOSE: Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España (CNIG)
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
SPOT 5
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SIOSE: Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España (CNIG)
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
![Page 26: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/26.jpg)
¿Todos estos mapas representan del mismo modo la realidad…?
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
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Ortofoto de paisaje heterogéneo. Entorno periurbano de la Cordillera Cantábrica
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
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2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
GLCF USGS
Paisaje heterogéneo. Entorno periurbano de la Cordillera Cantábrica
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Paisaje heterogéneo. Entorno periurbano de la Cordillera Cantábrica
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
GlobCover ESA
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CLC06311 – Broadleaf forests
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
Paisaje heterogéneo. Entorno periurbano de la Cordillera Cantábrica
![Page 31: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/31.jpg)
SISOE 2005A(55 FDP_45 FDC)
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
Paisaje heterogéneo. Entorno periurbano de la Cordillera Cantábrica
![Page 32: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/32.jpg)
2. BASES DE DATOS PÚBLICAS
Paisaje heterogéneo. Entorno periurbano de la Cordillera Cantábrica
![Page 33: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/33.jpg)
Landsat map> 80% overall accuracy
3. FOTO AÉREA Y TELEDETECCIÓN
Paisaje heterogéneo. Entorno periurbano de la Cordillera Cantábrica
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¿Cuáles son las herramientas Digitales disponibles para el estudio de los paisajes?
Teledetección (RS)
Fotografía aérea yFotointerpretación
Sistemas de Información Geográfica (SIG)
3. FOTO AÉREA Y TELEDETECCIÓN
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La teledetección permite una visión sinóptica de la estructura del territorio,
facilitando información relativa a la composición y estructura de la vegetación
cryosatv2_H264.mp4
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RESOLUCION ESPACIAL: PIXELS
![Page 37: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/37.jpg)
IMÁGENES DE SATÉLITE
IMAGEN GLOBAL DE VEGETRACIÓN CON MODIS 1km2
http://modis.gsfc.nasa.gov
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METEOSAT 5km
IMÁGENES DE SATÉLITE
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IMÁGENES DE SATÉLITE
MODIS ISLAS CANARIAS 250mhttp://modis.gsfc.nasa.gov
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LANDSAT TM 30m
LEÓN
León, Septiembre 1999. Bandas 4,3,2
IMÁGENES DE SATÉLITE
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ASTER
Algeciras, 5 de Julio de 2000
Cortesía de la NASA
IMÁGENES DE SATÉLITE
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SPOT-4 20m
IMÁGENES DE SATÉLITE
Manhattan, 11 Septiembre 2001, 11:55
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IMÁGENES DE SATÉLITE
Sensor Vegetation (SPOT-4) 20m 8 de Septiembrede 1999
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pancromático Multiespectral: composición coloreada
Imagen Spot 5 del 23/11/2003
IMÁGENES DE SATÉLITE
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IKONOS imagen pancromática1mU.S. Naval Memorial, Naval Heritage Center / Washington D.C.
IMÁGENES DE SATÉLITE
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IMÁGENES DE SATÉLITE
QUICKBIRD 20cm pancr Cortesía de DigitalGlobe
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IMAGENES
RESOLUCIÓN ESPECTRAL
Visible (rojo, verde, azul)
Infrarrojo cercano (NIR)
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RESOLUCIÓN ESPECTRAL
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IMAGEN MULTIESPECTRAL
CLASIFICACIÓN DE IMAGEN
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Visible (rojo, verde, azul)
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Infrarrojo cercano (NIR)
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Imagen clasificada
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INCERTIDUMBRE ESPECTRAL
¿Cuál es el efecto de la heterogeneidad espacial en la clasificación de imagen de satélite?
Pixel LandsatTM-ETM (30 m)
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CAMBIOS DE RESOLUCIÓN…
ESPACIAL, ESPECTRAL Y TEMPORAL
Escala de análisis
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FOTOGRAFÍA AÉREA
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FOTOGRAFÍA AÉREA
Ortorectificación: proceso complejo de proyectado ortogonalDimensión temporal alta, pero baja resolución
Esfuerzo de muestreo alto, baja reproducibilidad
1956 - 2016
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FOTOGRAFÍA AÉREA
Análisis de los elementos del paisaje
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IMAGEN DE SATÉLITE
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E. N. DE LA SIERRA DE ANCARES (LEÓN)
Ubicación: Cordillera Cantábrica Extensión: 100000 haCompleja orografía Ambientes eurosiberianos-mediterráneos
LeónEspaña
SIERRA DELOS ANCARES
ALTO SIL
LIC, ZEPAReserva BiosferaENP JCyl
LOS ANCARES
Álvarez‐Martínez, J. M.: Análisis y modelado multiescalar de los efectos delcambio global sobre la dinámica y función del paisaje en espacios demontaña. Aplicaciones en ordenación territorial., PhD, Biodiversidad yGestión Ambiental, University of León, León, 2010.
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Identificación espacial de áreas de máxima incertidumbre
CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES E INCERTIDUMBRE
Corrección geométrica, radiométrica, atmosférica
y topográfica
Determinación de grupos espectrales homogéneos
Clasificación no supervisada
Selección de variables y categorías
Imágenes y MDT,7 categorías
Análisis de error e incertidumbre
(CONFUSION INDEX=CI)
Clasificación supervisada con
maximum likelihood(MAXLIKE)
1º
2º
J.M. Álvarez‐Martínez , J.J. Stoorvogel, S. Suárez‐Seoane, E. L.Calabuig. Uncertainty analysis as a tool for refining land dynamicsmodelling on changing landscapes. A study case in a SpanishNatural Park. Landscape Ecology. 1991 - 2010
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REDUCCIÓN DE LA INCERTIDUMBRE Estructura del paisaje
Todos los mapas mostraron un patrón de ocupación similar: matriz de matorral donde se insertaron manchas y corredores del resto de categorías
MÁXIMA INCERTIDUMBRE
MEDIA INCERTIDUMBRE
MÍNIMAINCERTIDUMBRE
100% pixels (CI 100) 75% pixels (CI 75)
50% pixels (CI 50)
1991-2004
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1991 1992 1993 1994
1995 1996 1997 1998
1999 2000 2001 2002
2003 2004 Bosque de frondosasPaisaje de fondo de valle (sebes y pastizales)Matorral y repoblaciones forestalesRoquedos, canchales y suelo desnudoImproductivo artificial (incendios, minas, desbroces)Núcleos de poblaciónMasas de agua
Bosque y etapas seriales avanzadasPaisajes de bocage (fondo de valle)Matorral y repoblaciones forestales
Roquedos, canchales y suelo desnudo(improductivo natural)Incendios, minas, canteras y desbroces(improductivo artificial)Zonas urbanasSuperficies de agua
Exactitud muy buena (87.50%)
Coherencia buena (78.70%)
Hard classifiers, MAXLIKE
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¿Cuáles son los cambios más importantes del área de estudio, a la escala dada y con las categorías descritas?
CAMBIO DE OCUPACIÓN DEL SUELO
Álvarez‐Martínez, J.‐M., Suárez‐Seoane, S., and De Luis Calabuig, E.:Modelling the risk of land cover change from environmental and socio‐economic drivers in heterogeneous and changing landscapes: The role ofuncertainty, Landscape Urban Plan, 101, 108‐119
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¿Fueron consistentes los cambios tras la reducción de la incertidumbre?
Episodios de máxima ocurrencia cada 2-4 años
Recuperaciones rápidas e intensas durante los 2 años siguientes al incendio
CAMBIO DE USO Y COBERTURA DEL SUELO
INCENDIOSMATORRAL
RECUPERACIÓN
Matorral Suelo descubierto
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ANÁLISIS DE LA DINÁMICA DEL PAISAJEOutputs de los modelos para el área de estudio (ejemplo)
Matorral
Suelo descubierto
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CAMBIO DE ESCALA EN LOS ANÁLISIS
CUENCAS NATURALES- bosque>50%- abandono - uso forestal
desde mediados del siglo pasado
CUENCAS ANTRÓPICAS- brezales>80%- uso antrópico
intenso- incendios
desde mediados del siglo pasado
Cambio de escala
Álvarez‐Martínez, J. M., Suárez‐Seoane, S., Stoorvogel, J.J., and de Luis Calabuig, E.: Influence of land use andclimate on recent forest expansion: a case study in theEurosiberian–Mediterranean limit of north‐west Spain,Journal of Ecology, 102, 905‐919
¿1991 – 2010?...
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1956 1974 1983 1990 2010
CAPÍTULO IV
Digitalización manual de la ocupación del
suelo.Cartografía de
alto detalle
CUENCAS : Naturales - Antrópicas
LADERAS : Solana - Umbría
Radiación solaracumulada (2004)
Ortorrectificación de348 fotografías aéreas
ANÁLISIS A ESCALA LOCAL
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![Page 88: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/88.jpg)
![Page 89: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/89.jpg)
![Page 90: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/90.jpg)
4. MODELADO ESPACIAL Y TELEDETECCIÓN
¿Y si necesito no solo estructura, sino composición de la vegetación u otro tipo de ocupación del suelo?
¿Puedo descargarme esa información?
¿Si no puedo, cómo la puedo desarrollar?
¿Cómo interpretarla?
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• Superficie: 120 000 hectáreas.• Elevación: desde el nivel del
mar hasta 2650 msnm (1.000 ±420 metros), Topografía: accidentada, sobre todo en la zona central (el ángulo medio de inclinación es de 21 ± 13º).
• Dos regiones "biogeográficas": clima atlántico (1.160 ± 275 mm y 9,5 ± 2,2 ° C), con propiedades sub-mediterráneas en latitudes y altitudes más bajas.
• Vegetación: una mezcla de bosques templados al norte y comunidades esclerófilas al sur. Las hayas (Fagus sylvatica), robles (Quercus petraea, Q. robur) y abedules (Betula spp) dominan en ambientes más fríos y húmedos del norte y otras especies de robles (Q. pyrenaica, Q. rotundifolia) en zonas más continentales y secas al sur.
Objetivo: Cartografía, diagnóstico y planificación de los habitat terrestresen Red Natura 2000 de Cantabria (LICs)
4. MODELADO ESPACIAL Y TELEDETECCIÓN
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Escena Landsat 202/30 (path/row)La imagen incluye toda la CCAA de Cantabriay los LIC incluidos en la Red Natura 2000
ASTURIASESPAÑA
CASTILLA y LEÓN
PAÍSVASCO
CANTABRIA
Encaje en extensión y a nivel de pixel con las imagenes Landsat: 30 metrosÁrea de trabajo amplia para un mayor número de zonas de entrenamiento
4. MODELADO ESPACIAL Y TELEDETECCIÓN
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Las técnicas SDM generan mapas continuos de idoneidad, con valoresde salida [0-1] en función de las relaciones estadísticas establecidas
(Grinnell, 1917; Hutchinson, 1957, 1978; Peterson et al, 2012)
¿Qué necesitamos para crear los modelos?
1
2 MODELADO ESPACIAL
DATOS DE OCURRENCIA
PREDICTORES
PREDICCIONES ESPACIALES
CARTOGRAFÍA
3
4. MODELADO ESPACIAL Y TELEDETECCIÓN
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Mapas vectoriales de vegetación a escalas detalladasBúsqueda en las Universidades de Asturias, León y CantabriaJardín Botánico de Gijón (Asturias) y Gobierno de Cantabria
Mapas de vegetación tipos de hábitats (Directiva Hábitats, Anexo I)J. A. Prieto (Universidad de Oviedo)
1. DATOS DE ENTRENAMIENTO
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PROBLEMAS: * recogida toda la variabilidad ambiental y geográfica?* sesgos de muestreo? * nicho truncado/extrapolación?
DATOS DE ENTRENAMIENTO
Algunos habitats mostraron datos de ocurrencia bien distribuidosOtros mostraron sesgo especial o ambiental en los datos
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PROBLEMAS: * Autocorrelación espacial
Número de hábitats con datos: 30/41
DATOS DE ENTRENAMIENTO
Muestreo completo de las unidades de vegetación a cartografiarConsideración espacialmente explícita de la estructura y composición
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VARIABLES TOPOGRÁFICAS: MDT 5 metros (CNIG, 2014)Remuestreado a 30 metros de pixel
2. PREDICTORES AMBIENTALES
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PREDICTORES AMBIENTALES
VARIABLES TOPOGRÁFICAS: MDT 5 metros (CNIG, 2014)CAPA DE PENDIENTES a 30 metros de pixel
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PREDICTORES AMBIENTALES
VARIABLES TOPOGRÁFICAS: MDT 5 metros (CNIG, 2014)CAPA DE INSOLACIÓN (W/m2/año) a 30 metros de pixel
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PREDICTORES AMBIENTALES
VARIABLES CLIMÁTICAS: 200 metros (Ninyerola, 2005)Reinterpolado a 30 metros de pixel (natural neighbour)
Temperatura media, mínima y máxima y precipitación anual y estacional
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DIGITAL SOIL MAPPING
pH
PREDICTORES AMBIENTALES
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TEXTURA: % de arena del suelo (limo, arcilla)
DIGITAL SOIL MAPPING
PREDICTORES AMBIENTALES
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Profundidad del topsoil (20-30cm hA)
DIGITAL SOIL MAPPING
PREDICTORES AMBIENTALES
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INFORMACIÓN ESPECTRAL: Landsat 8OLI (USGS, 2015)Imagenes con nubes, sombras y nieve
Escena Landsat 202/30 (path/row) en falso solor RGB-543Marzo 2015
PREDICTORES AMBIENTALES
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CORRECCIONES:RadiométricaAtmosféricaTopográfica*
NORMALIZACIÓN
Escena Landsat 202/30 (path/row) en falso solor RGB-543Imagen compuesta de 8 imágenes del periodo 2014-2015
PREDICTORES AMBIENTALES
INFORMACIÓN ESPECTRAL (IMAGEN LANDSAT)Mosaico MVC (filtro de nubes, sombras y nieve) de Landsat 8OLI (USGS, 2015)
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INDICES DE VEGETACIÓN (NDVI, Tasseled Cap, LAI, etc.)Obtenidos del mosaic MVC de Landsat 8OLI (USGS, 2015)
Escena Landsat 202/30 (path/row) en falso solor RGB-543NDVI [-1,1], derivado del mosaic MVC, libre de errores en los datos
PREDICTORES AMBIENTALES
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LiDAR (Light Detection And Ranging) is a remote sensing technology that measures distance by illuminating a target with a laser and analyzing the reflected light. Lidar is popularly used as a technology to make high-
resolution maps, with many applications in physical, environmental science and mapping. Canopy heights, biomass measurements, and leaf area can all be studied using airborne lidar systems.
• 3D structure• Fuel models• Biomass, canopy• Composition
DATOS LiDAR
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LiDAR (Light Detection And Ranging) is a remote sensing technology that measures distance by illuminating a target with a laser and analyzing the reflected light. Lidar is popularly used as a technology to make high-
resolution maps, with many applications in physical, environmental science and mapping. Canopy heights, biomass measurements, and leaf area can all be studied using airborne lidar systems.
• Estructura 3D• Modelos de
combustible• Biomasa, etc.
DATOS LiDAR
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ESTRUCTURA DE LA VEGETACIÓN (LiDAR) (CNIG 2015)DTM, DSM y CHM
PREDICTORES AMBIENTALES
0 100
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Un procedimiento estadístico o algoritmo de modelado que relacione los datos de ocurencia y background con las variables predictoras seleccionadas
Las técnicas SDM generan mapas continuos de idoneidad, con valoresde salida [0-1] en función de las relaciones estadísticas establecidas
(Grinnell, 1917; Hutchinson, 1957, 1978; Peterson et al, 2012)
Técnicas avanzadas de modelado espacial
3. MODELADO DE HÁBITATS
1
2 ALGORITMO DE MODELADO ESTADISTICO
DATOS DE OCURRENCIA
PREDICTORES
PREDICCIONES ESPACIALES
CARTOGRAFÍA…
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Teselado de la vegetación en unidades fisionómicas (manchas homogéneas mayores
de 5hectáreas)
E 1:50 000
Totalmente automático y objetivo: depende del modelo
MAPA DE HÁBITATS (VEGETACIÓN)
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Ejemplo de cliserie con el resultado de los modelos
Patrones espacialescorrectos (latitudinales,
altitudinales) de variación de la vegetación de la Cordillera Cantábrica
MAPA DE HÁBITATS (VEGETACIÓN)
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¿Pero…, cómo afecta esto a los
estudios de conectividad?
![Page 114: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/114.jpg)
La base cartográfica es el modelo de la realidad. Si el
modelo falla, nuestros cálculos serán erróneos o poco fiables
![Page 115: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/115.jpg)
GLCF: Global Land Cover Facility, NOAA-MODIS (USGS, NASA) RASTERGLC: Global Land Cover 2000 y 2009 (JRC, ESA, EU) RASTER
CLC (CORINE): CoORdination of INformation of the Environment (GMES; COPERNICO) VECTORSIOSE: Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España (CNIG) VECTOR
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
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EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
GLCF: Global Land Cover Facility, NOAA NASA RASTER
Pixel km
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EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
GLCF: Global Land Cover Facility, NOAA NASA RASTER
Pixel km
![Page 118: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/118.jpg)
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
GLCF: Global Land Cover Facility, MODIS NASA RASTER
Pixel km
![Page 119: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/119.jpg)
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
GLCF: Global Land Cover Facility, MODIS NASA RASTER
Pixel km
![Page 120: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/120.jpg)
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
GLC: Global Land Cover 2000 y 2009 (JRC, ESA, EU) RASTER
Pixel km
![Page 121: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/121.jpg)
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
GLC: Global Land Cover 2000 y 2009 (JRC, ESA, EU) RASTER
Pixel km
![Page 122: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/122.jpg)
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
CLC (CORINE): CoORdination of INformation of the Environment (GMES; COPERNICO) VECTOR
Pixel m
![Page 123: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/123.jpg)
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
CLC (CORINE): CoORdination of INformation of the Environment (GMES; COPERNICO) VECTOR
Pixel m
![Page 124: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/124.jpg)
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
SIOSE: Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España (CNIG) VECTOR
Pixel m
![Page 125: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/125.jpg)
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
SIOSE: Sistema de Información Geográfica de Parcelas Agrícolas (Magrama) VECTOR
Pixel m
![Page 126: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/126.jpg)
4030 - Brezales secos europeos
0 1E 1:50 000
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
MODELADO DE HÁBITATS
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4030 - Brezales secos europeos
0 1E 1:25 000
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
MODELADO DE HÁBITATS
![Page 128: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/128.jpg)
9120 - Hayedos acidófilos atlánticos
son sotobosque de Ilexy a veces de Taxus
0 1E 1:50 000
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
MODELADO DE HÁBITATS
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9120 - Hayedos acidófilos atlánticos
son sotobosque de Ilexy a veces de Taxus
0 1E 1:25 000
EJ. PRÁCTICO: LIC TERR. CANTABRIA
MODELADO DE HÁBITATS
![Page 130: C-16-2_3. Métodos cartográficos de la ocupación de suelo: ¿son precisos y reales nuestros mapas? - José Manuel Álvarez Martínez (UC –Inst. Hidr. Amb. Cantabria)](https://reader031.vdocuments.co/reader031/viewer/2022030302/587dbe201a28ab1b498b562d/html5/thumbnails/130.jpg)
EJ. PRÁCTICO: CONECTIVIDAD
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Objetivos
Escala
Datos disponibles Conocimiento técnico