Download - Analisis Factorial
Universidad Nacional Federico Villarreal
Curso: Construcción de pruebas Psicológicas IIAlumnas: Anampa Navarro, Paola Cóndor Alccaccahua, Fiorela Domínguez Condeso, Elia Mitma Huamán, Gisella Pillaca Vásquez, Lourdes Ticla Salsavilca, Carol Villagra Vargas, Tania
3º “B”V ciclo
ANÁLISIS FACTORIAL
Validez
VALIDEZ DE CONSTRUCTO
VALIDEZ DE CRITERIO O CRITERIAL
VALIDEZ DE CONTENIDO
Para la estimación de la validez de constructo se utiliza una metodología variada.
Análisis factorial
La validez de constructo intenta responder la pregunta ¿hasta dónde un instrumento mide realmente un determinado rasgo latente o una característica de las personas y con cuánta eficiencia lo hace?
Análisis factorialConsiste de manera esencial de métodos
para hallar agrupamientos de
variables relacionadas
Cada uno de dichos grupos, o factor
consiste en un grupo de variables cuyos
miembros se correlacionan
de manera mas elevada entre ellos
mismos de lo que lo hacen con las
variables de afuera del grupo
Item 1Item 3
Item 4Item 6
Item 5
Item 2
verificar
Análisis Factorial Exploratorio
1• Técnica estadística de interdependencia (todas las variables son
analizadas en conjunto)
2• Busca definir grupos de factores que estén altamente correlacionadas
entre sí
3• Reducir la complejidad de un gran número de variables (factores) en
un número mas reducido
4
• El investigador analizara un conjunto de datos sin tener ninguna hipótesis previa acerca de su estructura, y dejara que los resultados del análisis le proporcione información
5
• Es utilizado para la construcción de escalas y cuestionarios para detectar variables o ítems redundantes o que aporten poca información
Propone a priori un modelo, según el cual hay unos factores que presentan a las variables originales.
Arroja un nivel de confianza para poder aceptar o rechazar dicha hipótesis.
Evalúa hasta que punto un conjunto de factores organizados teóricamente se ajusta los datos.
Proporciona una mayor capacidad para formular y probar hipótesis mucho mas concreto y específicos.
ANALISIS FACTORIAL CONFIRMATORIA
Análisis Factorial Exploratorio
• Se utiliza para "construir" la teoría
• Cuando el investigador conoce poco sobre la variable o constructo del objeto de estudio.
• Solo podemos determinar el número de factores que esperamos, pero no su composición ni las relaciones que cada uno de los factores mantiene con el resto
Análisis Factorial Confirmatorio
• Se utiliza para "confirmar" la teoría• Cuando ya se tiene una idea clara
sobre la variable objeto de estudio.• Permite al investigador definir
cuántos factores espera, qué factores están relacionados entre sí, y qué ítems están relacionados con cada factor.
1.La preparación
Todo estudio factorial consta de cuatro faces.
La preparación como es toda investigación científica es la parte mas importante. En ella se estudia el campo de la actividad humana en cuestión, se recoge la información existente y se formulan las hipótesis oportunas.Estas hipótesis se refieren al número e índole de los factores que se buscan.
Según estas hipótesis el investigador idea o selecciona los test que sean, en principio capaces de ponerlas de manifiesto, procurando cubrir todo el campo que se estudia, de modo que cada hipotético factor este representado por varios test.
Estos test son aplicados a la población conveniente y calculadas sus intercorrelaciones. Con estas se forma la llamada matriz de correlaciones.
FactorizaciónEl objetivo es averiguar el numero de factores comunes necesarios para explicar las correlaciones halladas.
El método mas utilizado
es el centroide
Cada test se representa por un vector.
La posición de cada vector esta determinada por las correlaciones del test correspondiente con los demás.
Si todos los vectores se sitúan en una misma recta, es decir, en un espacio de una dimensión ,todas las correlaciones se explican por un solo factor común y general.
Analizar factorialmente una matriz de correlaciones equivale a introducir en la configuración vectorial tantos ejes de coordenadas como dimensiones haya
Los ejes pueden disponerse de cualquier manera con tal de que todos pasen por el origen de los vectores
Una vez colocados los ejes ,se hallan las coordenadas de cada vector en cada eje. Cada vector es un test ;cada eje, un factor, cada coordenada el coeficiente factorial de un test en un factor.
Cada factor será aquello común a los test que tengan coeficientes en el y que este presente en pequeños grados en los que tengan coeficientes bajos y en alto grado en los que los tengan elevados.
RotaciónEs la operación por la cual los ejes se giran hasta una posición que tenga, por razones teóricas generales, una significación psicológica. La rotación puede hacerse de diferentes maneras.
Louis Leon
Thurstone
es Principio de Estructura
Simple
elGirar los ejes hasta una posición que cada vector tenga proyecciones significativas en el mínimo numero de ejes.
Consiste en
Si en el campo que se estudia operan diversos factores distintos y si se ha ideado diversos test que los ponen de manifiesto clara y discriminadamente, entonces los test dependerán de un factor y otros de otro, pero ninguno de todos los factores, se obtiene una configuración en la que los vectores se agrupan en constelaciones distintas.
Cada constelación estará formada, en el caso ideal, por los test que dependen de un factor y son independientes de los demás.
Si se pasa los ejes por esos grupos de vectores se obtendrá una estructura simple que reflejara la hipótesis supuestamente verdadera. Si no puede hallarse esta estructura es que la hipótesis era falsa o que se ha sido incapaz de ponerla de manifiesto por los test ideados o los sujetos examinados.
Si los ejes pueden girarse hasta una posición de estructura simple, entonces se hallará las coordenadas de los vectores en los nuevos ejes y con ellas se formará una nueva matriz factorial; es decir, se mostrará los coeficientes factoriales de los test en los nuevos factores representados por los ejes de la estructura simple.
El Análisis Factorial es una técnica estadística
para la CONTRASTACIÓN DE HIPOTESIS
“Las hipótesis serían las inferencias realizadas a partir de las puntuaciones de los tests y la validación el proceso
de acumulación de evidencia que apoyen que apoyen dichas inferencias,
usos o interpretaciones de las puntuaciones del test”
(Pérez, Chacón y Moreno; 2000)
Averigua la significación de cada factor examinando los procesos que intervienen en todo los test que depende de el.
El investigador debe ofrecer una interpretación fielmente respetuoso con el conjunto de coeficientes factoriales.
A la hora de valorar si una carga expresa relación o no, deberemos ser tanto exigente cuanto:- Menor sea el tamaño muestral.- Menos variables se incluyan en el factor.- El factor analizado sea de los últimos extraídos.
Los resultados y la interpretación avanzados tendrán carácter provisional, en tanto sea confirmado en sucesivos estudios factoriales.
INTERPRETACION
Escala de Zunga para depresión en adolescentes estudiantes. Cartagena, Colombia
Muestra: 408 estudiantes entre 13 y 17 años.La consistencia interna de la escala fue 0.689.Se observa:
• PRIMER FACTOR (Estado de animo deprimido) que explica el 15.8% de la varianza
• SEGUNDO FACTOR (síntomas cognoscitivos y somáticos) que da cuenta de 9.1% de la varianza
Punto FACTOR I FACTOR II
Animo deprimido 0.556 0.215
Variación diurna 0.281 0.367
Llanto fácil 0.425 0.152
Sueño 0.320 0.152
Apetito 0.445 0.370
Peso 0.519 1.164
Estreñimiento 0.561 0.021
Palpitaciones 0.391 0.034
Fatiga fácil 0.636 0.127
Concentración 0.051 0.440
Coacción 0.1187 0.508
intranquilidad 0.508 0.127
Irritabilidad 0.598 0.027
Indecisión 0.030 0.505
Autoestima 0.167 0.653
Disfrute 0.149 0.559
Deseo sexual - .051 0.278
Desesperanza 0.102 0.492
Agradable vivir 0.166 0.445
Deseos de muerte 0.225 0.310
Valor impropio 3.150 1.815
Varianza 15.8 9.1
Se aplica la valides de constructo por el método Análisis Factorial cuando el KMO ES mayor a 0.5
Dato
Un ítems aporta cuando es mayor a 0.30